Анализ сайта lwachowiak.github.io
Основное Готовность: 75%
Домен
lwachowiak.github.io
Состояние доменного имени
?
Проверяем корректность доменного имени и наличие технических проблем на уровне домена.
Используйте для продвижения только домен второго уровня.
Длина домена велика. Но если вы продвигаете запрос, входящий в название домена, то это хорошо.
Ответ сервера
200 Успешный ответ
HTTP-код ответа и цепочка редиректов
?
Код 200 — страница доступна. Коды 3xx — редиректы (цепочки замедляют загрузку и размывают ссылочный вес). Коды 4xx/5xx — ошибки, поисковик не сможет проиндексировать страницу.
Сервер настроен корректно.
Цепочка редиректов:
http://lwachowiak.github.io
301 MovedPermanently
https://lwachowiak.github.io/
200 OK
Безопасность
Сайт безопасен
Использование HTTPS и SSL-сертификат
?
HTTPS — обязательный стандарт. Google и Яндекс отдают предпочтение защищённым сайтам. Отсутствие SSL или просроченный сертификат ведут к предупреждениям в браузере и снижению позиций.
На сайте работает защищенный протокол ssl и сайт открывается по https.
Ssl-сертификат действителен до 01.11.2026 2:38:01.
Включён HSTS (Strict-Transport-Security) — защита от подмены на http.
HTTP автоматически перенаправляется на HTTPS.
Поздравляем! Сайт не содержится в реестре РКН.
Кодировка
utf-8
Кодировка символов страницы
?
Стандарт — UTF-8. Неправильная кодировка вызывает нечитаемые символы и мешает поисковику корректно распознать текст страницы.
Указана кодировка на странице utf-8.
Язык
en-us
Атрибут lang в HTML-теге
?
Атрибут lang (<html lang="ru">) сообщает поисковикам и браузерам, на каком языке написана страница. Помогает при ранжировании в региональном поиске.
Язык документа указан явно: en-us.
Скорость загрузки
~0,42сек
Время отклика сервера (TTFB)
?
Time To First Byte — время до получения первого байта от сервера. Норма до 200 мс. Медленный отклик ухудшает пользовательский опыт и ранжирование: Яндекс и Google учитывают скорость страниц.
Скорость загрузки сайта 0,42сек оптимальна.
Объем документа
60Кб
Размер HTML-кода страницы
?
Слишком большой HTML замедляет парсинг браузером и сканирование поисковым роботом. Рекомендуется не более 200 Кб.
Объем html-документа 60Кб оптимален.
Структура html-документа корректна.
Ресурсы
Ресурсы: 19
Внешние ресурсы страницы (CSS, JS, изображения)
?
Количество и тип подключённых ресурсов влияют на скорость загрузки. Большое число запросов увеличивает время рендеринга страницы.
Кол-во файлов ресурсов 19 много для одной страницы. Приемлемо до 10. Проведите оптимизацию файлов ресурсов!
Показать полный список ресурсов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| stylesheet | https://fonts.googleapis.com/css2?family=Montserrat:wght@400;700&family=Roboto+Mono&family=Roboto:wght@400;700&display=swap | |
| stylesheet | /css/vendor-bundle.min.f1ecf783c14edc00c9320c205831ad8e.css | |
| stylesheet | https://cdn.jsdelivr.net/npm/academicons@1.9.1/css/academicons.min.css | |
| stylesheet | https://cdn.jsdelivr.net/gh/highlightjs/cdn-release@10.2.1/build/styles/github.min.css | |
| stylesheet | https://cdn.jsdelivr.net/gh/highlightjs/cdn-release@10.2.1/build/styles/dracula.min.css | |
| stylesheet | /css/wowchemy.4447c760f5456d0104f7673c2053695b.css | |
| js | https://www.googletagmanager.com/gtag/js?id=G-H3DE42MMR3 | |
| js | https://identity.netlify.com/v1/netlify-identity-widget.js | |
| js | /js/wowchemy-init.min.b7973542c8a0b706a79eec31f89e3a11.js | |
| js | /js/vendor-bundle.min.5a3a4e7cbc7b4e121b2d29312cf8ad59.js | |
| js | https://cdn.jsdelivr.net/gh/desandro/imagesloaded@v4.1.4/imagesloaded.pkgd.min.js | |
| js | https://cdn.jsdelivr.net/gh/metafizzy/isotope@v3.0.6/dist/isotope.pkgd.min.js | |
| js | https://cdn.jsdelivr.net/gh/highlightjs/cdn-release@10.2.1/build/highlight.min.js | |
| js | https://cdn.jsdelivr.net/gh/highlightjs/cdn-release@10.2.1/build/languages/r.min.js | |
| js | https://cdn.jsdelivr.net/gh/highlightjs/cdn-release@10.2.1/build/languages/latex.min.js | |
| js | https://cdn.jsdelivr.net/gh/krisk/Fuse@v3.2.1/dist/fuse.min.js | |
| js | https://cdn.jsdelivr.net/gh/julmot/mark.js@8.11.1/dist/jquery.mark.min.js | |
| js | /en/js/wowchemy.min.cddd4a170879f659fa86f3937dfe3b12.js | |
| js | module | /js/wowchemy-publication.b0d291ed6d27eacec233e6cf5204f99a.js |
Серверные заголовки
Кол-во: 18
HTTP-заголовки ответа сервера
?
Заголовки сервера передают браузеру и поисковику служебную информацию: кеширование, безопасность (CSP, HSTS), сжатие (gzip). Правильная настройка ускоряет загрузку и повышает защищённость.
Найдены серверные заголовки 18шт. Подробнее про серверные заголовки.
Показать полный список серверных заголовков
| Ключ | Значение |
|---|---|
| Server | GitHub.com |
| Access-Control-Allow-Origin | * |
| Strict-Transport-Security | max-age=31556952 |
| ETag | "6a836d6f-f2cc" |
| Cache-Control | max-age=600 |
| x-proxy-cache | MISS |
| x-github-request-id | ED54:14C000:42B4E9:482365:6A8AB88B |
| x-github-edge-region | swedencentral |
| Accept-Ranges | bytes |
| Age | 0 |
| Date | Sun, 23 Aug 2026 09:08:27 GMT |
| Via | 1.1 varnish |
| X-Served-By | cache-bma-essb1270031-BMA |
| X-Cache | MISS |
| x-cache-hits | 0 |
| x-timer | S1787476107.373537,VS0,VE114 |
| Vary | Accept-Encoding |
| x-fastly-request-id | aaed736d14df92ae3c4e6d7ff607a2aa9949e215 |
CMS
Wowchemy 5.4.0 for Hugo
Система управления сайтом (движок)
?
CMS — это движок, на котором работает сайт (WordPress, 1C-Bitrix, Tilda и др.). Знание CMS помогает понять возможности SEO-оптимизации и подобрать подходящие инструменты. «Не определена» — вероятно, самописный сайт или нестандартная сборка.
В мета-теге generator указано: Wowchemy 5.4.0 for Hugo.
Веб-сервер
GitHub.com
Программное обеспечение сервера
?
Веб-сервер — это ПО, которое отдаёт страницы посетителям (nginx, Apache, IIS, LiteSpeed и др.). Определяется по серверным заголовкам ответа (Server, X-Powered-By и т.п.). «Не определён» — сервер намеренно скрывает эти заголовки, это нормальная практика безопасности.
В заголовке Server указано: GitHub.com.
Мета-теги Готовность: 48%
Title
Lennart Wachowiak
Заголовок страницы в браузере и поисковой выдаче
?
Title — главный SEO-заголовок страницы. Влияет на CTR в поиске и ранжирование. Оптимальная длина: 50–70 символов. Ключевые слова — ближе к началу.
Необходимо увеличить число символов в title (текущее значение мало: 17, минимум: 25, оптимально: от 40 до 45)
Дублей словоформ в title не найдено.
Description
Postdoctoral Researcher at University of Oxford | Technical AI Safety Fellow at Cambridge ERA:AI
Описание страницы в поисковой выдаче (сниппет)
?
Meta Description — текст под заголовком в выдаче. Напрямую на позиции не влияет, но влияет на CTR. Оптимальная длина: 120–160 символов.
Необходимо увеличить число символов в description (текущее значение: 96, оптимально: от 120 до 130)
Keywords
Список ключевых слов страницы (устаревший тег)
?
Meta Keywords не учитывается Яндексом и Google для ранжирования с 2009–2012 годов. Заполнение не обязательно, но не вредит. Конкурент может использовать содержимое для анализа.
Установите мета-тег keywords!
Канонический Url
https://lwachowiak.github.io/
Указывает поисковику основную версию страницы
?
Canonical (rel=canonical) предотвращает проблему дублей страниц. Должен точно совпадать с URL проверяемой страницы. Неправильный canonical может передать ссылочный вес на другую страницу.
Канонический Url прописан корректно.
Robots
Ошибок нет
Директивы для поисковых роботов на уровне страницы
?
Meta Robots управляет индексацией конкретной страницы: index/noindex — индексировать ли, follow/nofollow — следовать ли по ссылкам. Noindex полностью исключает страницу из поиска.
Meta-тег robots не указан. Страница свободна для индексации.
Адаптивность
width=device-width, initial-scale=1
Настройка масштабирования на мобильных устройствах
?
Тег viewport (<meta name="viewport">) сообщает браузеру, как масштабировать страницу на мобильных. Стандарт: width=device-width, initial-scale=1. Отсутствие — признак отсутствия мобильной версии.
Meta-тег viewport со значением-константой width=device-width задаёт ширину страницы в соответствии с размером экрана.
Meta-тег viewport со значением initial-scale=1.0 определяет масштаб 1:1, т.е. «не масштабировать».
Разметка OpenGraph
Кол-во: 7
Мета-теги для красивых превью в соцсетях
?
OpenGraph (og:title, og:description, og:image) управляет тем, как страница выглядит при репосте в социальных сетях и мессенджерах. Отсутствие OG-тегов — невзрачный превью при шеринге.
Разметка OpenGraph задана. Страница оптимизирована под социальные сети.
Показать полный список og мета-тегов
| Тип | Значение |
|---|---|
| og:site_name | Lennart Wachowiak |
| og:url | https://lwachowiak.github.io/ |
| og:title | Lennart Wachowiak |
| og:description | Postdoctoral Researcher at University of Oxford | Technical AI Safety Fellow at Cambridge ERA:AI |
| og:image | https://lwachowiak.github.io/media/icon_huaa10163c4636cc72ec04dd2e3299e07f_22396_512x512_fill_lanczos_center_3.png |
| og:locale | en-us |
| og:updated_time | 2026-05-01T00:00:00+00:00 |
Все мета-теги
Кол-во: 16
Полный список мета-тегов страницы
?
Таблица всех meta-тегов, включая нестандартные. Позволяет найти опечатки, дубли и лишние теги.
Найдены мета-теги 16шт. Мета-теги не видимы для человека и предназначены для обмена информацией между веб-страницей и поисковыми системами, браузерами и другими веб-службами. С ними роботы 🤖 и устройства ведут себя более ожидаемо.
Показать полный список мета-тегов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| name | viewport | width=device-width, initial-scale=1 |
| name | generator | Wowchemy 5.4.0 for Hugo |
| name | author | Lennart Wachowiak |
| name | description | Postdoctoral Researcher at University of Oxford | Technical AI Safety Fellow at Cambridge ERA:AI |
| name | theme-color | #485189 |
| property | twitter:card | summary |
| property | twitter:site | @wowchemy |
| property | twitter:creator | @wowchemy |
| property | og:site_name | Lennart Wachowiak |
| property | og:url | https://lwachowiak.github.io/ |
| property | og:title | Lennart Wachowiak |
| property | og:description | Postdoctoral Researcher at University of Oxford | Technical AI Safety Fellow at Cambridge ERA:AI |
| property | og:image | https://lwachowiak.github.io/media/icon_huaa10163c4636cc72ec04dd2e3299e07f_22396_512x512_fill_lanczos_center_3.png |
| property | twitter:image | https://lwachowiak.github.io/media/icon_huaa10163c4636cc72ec04dd2e3299e07f_22396_512x512_fill_lanczos_center_3.png |
| property | og:locale | en-us |
| property | og:updated_time | 2026-05-01T00:00:00+00:00 |
Оптимизация Готовность: 72%
Структура
Ошибок нет
Семантические HTML-элементы страницы
?
Проверяет наличие основных структурных элементов: nav, header, footer, main. Корректная семантическая структура помогает поисковику понять архитектуру страницы.
Структура документа корректна (теги <html> и <body> присутствуют в единственном экземпляре).
Контент
Есть ошибки
Объём и качество текстового содержимого
?
Анализирует объём полезного текста на странице. Слишком мало — страница может считаться малополезной. Слишком много — ухудшается читаемость и восприятие.
Слова из title 2 встречаются в тексте редко. Добавьте в контент страницы слова из тега <title>!
Абзацев с текстом 43 достаточно.
Среднее число слов в абзаце 45 достаточно.
Кол-во знаков контента 8144 на странице оптимально.
Кол-во слов 1220 на странице оптимально.
Заголовки
Ошибок нет
Иерархия заголовков H1–H6
?
H1 должен быть один и содержать ключевой запрос. H2–H6 описывают подразделы. Пропуск уровней (H1 → H3) и несколько H1 — типичные ошибки, снижающие понятность страницы для поисковика.
На странице присутствуют заголовки <h1> 5. Это прекрасно.
На странице присутствуют заголовки <h2> 1. Это хорошо.
На странице присутствуют заголовки <h3> 2.
Тошнота
5,10
Насколько одно слово доминирует в тексте
?
Классическая тошнота = √(частота самого повторяющегося слова). Норма до 7–8: текст воспринимается естественно. Выше — поисковик может счесть страницу переспамленной.
Тошнота превышает норму 3. Измените текст страницы!
Академич. тошнота
10,25%
Насколько текст перенасыщен ключевыми словами
?
Академическая тошнота = (частота слова / общее количество слов) × 100%. Показывает долю конкретного слова в тексте. Норма 5–15%.
Академическая тошнота страницы в пределах нормы.
Семантическое ядро
20
Наиболее часто встречающиеся слова на странице
?
Топ слов по частоте использования. Показывает, какие слова доминируют в тексте с точки зрения поисковика.
Контент страницы содержит осмысленный текст и слова.
Показать список слов
| Слово | Кол-во | Частота |
|---|---|---|
| lennart | 26 | 2,13% |
| wachowiak | 25 | 2,05% |
| project | 24 | 1,97% |
| language | 13 | 1,07% |
| andrew | 11 | 0,90% |
| gerard | 10 | 0,82% |
| celiktutan | 10 | 0,82% |
| dagmar | 10 | 0,82% |
| gromann | 10 | 0,82% |
| university | 9 | 0,74% |
| multilingual | 7 | 0,57% |
| robotics | 6 | 0,49% |
| learning | 6 | 0,49% |
| natural | 6 | 0,49% |
| workshop | 6 | 0,49% |
| christian | 6 | 0,49% |
| barbara | 6 | 0,49% |
| heinisch | 6 | 0,49% |
| research | 5 | 0,41% |
| researcher | 5 | 0,41% |
Индексация Готовность: 60%
Индексирование
Ошибок нет
Разрешено ли индексирование страницы
?
Проверяет, не закрыта ли страница от индексации через robots.txt, meta robots или X-Robots-Tag. Страница, закрытая от индексации, не появится в поисковой выдаче.
Анкоров на странице 170 оптимально. Поисковые роботы обязательно проиндексируют сайт.
Robots.txt
Найден корректный robots.txt
Файл управления сканированием сайта роботами
?
Robots.txt указывает поисковым роботам, какие страницы сканировать, а какие — нет. Ошибки в файле могут случайно закрыть важные разделы от индексации.
Robots.txt настроен корректно. Размер файла: 65 байт. Загружен за: 0сек.
Проверяемая страница не запрещена в robots.txt.
Robots.txt доступен по постоянному адресу
Цепочка редиректов для файла robots.txt:
http://lwachowiak.github.io/robots.txt
301 MovedPermanently
https://lwachowiak.github.io/robots.txt
200 OK
Показать содержимое robots.txt
User-agent: *
Sitemap: https://lwachowiak.github.io/sitemap.xml
Sitemap
Кол-во: 1
XML-карта сайта для поисковиков
?
Sitemap.xml помогает поисковику быстрее находить и индексировать страницы. Особенно важен для крупных сайтов и новых страниц, на которые ещё нет входящих ссылок.
Robots.txt содержит карту сайта. Это прекрасно!
Robots.txt не содержит ошибок в карте сайта.
Показать карту сайта
| Url | Статус |
|---|---|
| https://lwachowiak.github.io/sitemap.xml |
|
Внутренние ссылки
Кол-во: 60
Ссылки на другие страницы своего сайта
?
Внутренние ссылки распределяют ссылочный вес между страницами и помогают поисковику обходить сайт. Пустые анкоры и ссылки на запрещённые robots.txt страницы — типичные ошибки.
Внутренних ссылок на странице 60 оптимально.
Внутренние ссылки не запрещены к индексации в robots.txt.
На странице присутствуют изображения 4.
Показать внутренние ссылки
| Url | Анкор | Состояние | Анализировать |
|---|---|---|---|
| /uploads/resume.pdf |
<span>CV</span>
|
|
|
| /project/explainablerobots/ |
proactively explain
|
|
Анализировать url |
| /project/cognitivelinguistics/ |
conceptual metaphors and image schemas
|
|
Анализировать url |
| /uploads/resume.pdf |
CV
|
|
|
| /project/hai/ |
Human–AI Decision-Making
|
|
Анализировать url |
| /project/hai/ |
<div class="article-style">
I investigate how (i) AI can prevent people from being manipulated into suboptimal decisions, and (ii) how AI can facilitate finding common ground in group decision-making.
</div>
|
|
Анализировать url |
| /project/explainablerobots/ |
Explainable Robotics
|
|
Анализировать url |
| /project/explainablerobots/ |
<div class="article-style">
My PhD thesis focuses on explainable robotics. I develop user-centered and proactive explanations by allowing robots to consider a user’s mental state, inferred from social cues and task context.
</div>
|
|
Анализировать url |
| /project/cognitivelinguistics/ |
Conceptual Metaphors and Image Schemas
|
|
Анализировать url |
| /project/cognitivelinguistics/ |
<div class="article-style">
How can we identify and analyse conceptual metaphors and image schemas in natural language texts? In what contexts do people use them? What words and syntactic structures indicate them?
</div>
|
|
Анализировать url |
| /project/terminologicalconceptsystems/ |
Extracting Terminological Concept Systems
|
|
Анализировать url |
| /project/terminologicalconceptsystems/ |
<div class="article-style">
How can we extract and organize domain-specific knowledge from multilingual text?
</div>
|
|
Анализировать url |
| /./publication/ |
filtering publications
|
|
Анализировать url |
| /publication/26_warden/ |
LLM Wardens: Mitigating Adversarial Persuasion with Third-Party Conversational Oversight
|
|
Анализировать url |
| /project/hai/ |
Project
|
|
Анализировать url |
| /publication/26_question-dataset/ |
What Questions Should Robots Be Able to Answer? A Dataset of User Questions for Explainable Robotics
|
|
Анализировать url |
| /project/explainablerobots/ |
Project
|
|
Анализировать url |
| /publication/26_xai-arch/ |
Neurosymbolic Explanation Selection in Robotics: Combining the Strengths of Planning and Foundation Models for XAI
|
|
Анализировать url |
| /project/explainablerobots/ |
Project
|
|
Анализировать url |
| /publication/25_tac/ |
Predicting When and What to Explain From Multimodal Eye Tracking and Task Signals
|
|
Анализировать url |
| /project/explainablerobots/ |
Project
|
|
Анализировать url |
| /publication/24_icmi/ |
A Time Series Classification Pipeline for Detecting Interaction Ruptures in HRI Based on User Reactions
|
|
Анализировать url |
| /project/explainablerobots/ |
Project
|
|
Анализировать url |
| /publication/24_iros_socialllm/ |
Are Large Language Models Aligned with People's Social Intuitions for Human-Robot Interactions?
|
|
Анализировать url |
| /project/explainablerobots/ |
Project
|
|
Анализировать url |
| /publication/24_taxonomy/ |
A Taxonomy of Explanation Types and Need Indicators in Human–Agent Collaborations
|
|
Анализировать url |
| /project/explainablerobots/ |
Project
|
|
Анализировать url |
| /publication/24_exploringspatial/ |
Exploring Spatial Schema Intuitions in Large Language and Vision Models
|
|
Анализировать url |
| /project/cognitivelinguistics/ |
Project
|
|
Анализировать url |
| /publication/24_whentoexplain/ |
When Do People Want an Explanation from a Robot?
|
|
Анализировать url |
| /project/explainablerobots/ |
Project
|
|
Анализировать url |
| /publication/23_is_verticality/ |
The Image Schema VERTICALITY: Definitions and Annotation Guidelines
|
|
Анализировать url |
| /project/cognitivelinguistics/ |
Project
|
|
Анализировать url |
| /publication/23_acl_met/ |
Does GPT-3 Grasp Metaphors? Identifying Metaphor Mappings with Generative Language Models
|
|
Анализировать url |
| /project/cognitivelinguistics/ |
Project
|
|
Анализировать url |
| /publication/23_xaimetricsicra/ |
A Survey of Evaluation Methods and Metrics for Explanations in Human–Robot Interaction (HRI)
|
|
Анализировать url |
| /project/explainablerobots/ |
Project
|
|
Анализировать url |
| /publication/22_emnlp_drumup/ |
Drum Up SUPPORT: Systematic Analysis of Image-Schematic Conceptual Metaphors
|
|
Анализировать url |
| /project/cognitivelinguistics/ |
Project
|
|
Анализировать url |
| /publication/22_coling_is/ |
Systematic Analysis of Image Schemas in Natural Language through Explainable Multilingual Neural Language Processing
|
|
Анализировать url |
| /project/cognitivelinguistics/ |
Project
|
|
Анализировать url |
| /publication/22_analysinggazeroman22/ |
Analysing Eye Gaze Patterns during Confusion and Errors in Human–Agent Collaborations
|
|
Анализировать url |
| /project/explainablerobots/ |
Project
|
|
Анализировать url |
| /publication/22_towardsrobotsthatexplain/ |
Towards Autonomous Collaborative Robots that Adapt and Explain
|
|
Анализировать url |
| /project/explainablerobots/ |
Project
|
|
Анализировать url |
| /publication/22_elg/ |
Extracting Terminological Concept Systems from Natural Language Text
|
|
Анализировать url |
| /project/terminologicalconceptsystems/ |
Project
|
|
Анализировать url |
| /publication/cogalex2.0/ |
CogALex 2.0: Impact of Data Quality on Lexical-Semantic Relation Prediction
|
|
Анализировать url |
| /project/terminologicalconceptsystems/ |
Project
|
|
Анализировать url |
| /publication/t2tabstract/ |
Multilingual Extraction of Terminological Concept Systems
|
|
Анализировать url |
| /project/terminologicalconceptsystems/ |
Project
|
|
Анализировать url |
| /publication/ldk/ |
Towards Learning Terminological Concept Systems from Multilingual Natural Language Text
|
|
Анализировать url |
| /project/terminologicalconceptsystems/ |
Project
|
|
Анализировать url |
| /publication/transformingterm/ |
Transforming Term Extraction: Transformer-Based Approaches to Multilingual Term Extraction Across Domains
|
|
Анализировать url |
| /project/terminologicalconceptsystems/ |
Project
|
|
Анализировать url |
| /publication/cogalex/ |
CogALex-VI Shared Task: Transrelation - A Robust Multilingual Language Model for Multilingual Relation Identification
|
|
Анализировать url |
| /project/terminologicalconceptsystems/ |
Project
|
|
Анализировать url |
| /publication/meicogsciis/ |
Semi-automatic Extraction of Image Schemas from Natural Language
|
|
Анализировать url |
| /project/cognitivelinguistics/ |
Project
|
|
Анализировать url |
| /publication/meicogsciadj/ |
Grounded Language Learning in Robots — An Information-Theoretic Approach to Adjective Learning
|
|
Анализировать url |
Внешние ссылки
Кол-во: 73
Ссылки на сторонние сайты
?
Исходящие внешние ссылки передают часть ссылочного веса на чужие сайты. Ссылки на авторитетные ресурсы безопасны; ссылки на мусорные сайты могут навредить репутации страницы.
Внешних ссылок на странице 73 слишком много. Спрячьте лишние ссылки в тег noindex или атрибут rel='nofollow'!
Показать внешние ссылки
| Url | Анкор | Анализировать |
|---|---|---|
| ox.ac.uk |
<span>University of Oxford</span>
|
Анализировать url |
| scholar.google.com |
<i class="ai ai-google-scholar big-icon"></i>
|
Анализировать url |
| twitter.com |
<i class="fab fa-twitter big-icon"></i>
|
|
| github.com |
<i class="fab fa-github big-icon"></i>
|
Анализировать url |
| linkedin.com |
<i class="fab fa-linkedin big-icon"></i>
|
Анализировать url |
| humaninformationprocessing.com |
University of Oxford
|
Анализировать url |
| erafellowship.org |
Cambridge ERA:AI
|
Анализировать url |
| safeandtrustedai.org |
CDT in Safe and Trusted AI
|
Анализировать url |
| deepmind.google |
Gemini Robotics
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
advisory AI can detect and counter manipulative or adversarial influence
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
PDF
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
PDF
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| huggingface.co |
Dataset
|
Анализировать url |
| doi.org |
DOI
|
Анализировать url |
| kclpure.kcl.ac.uk |
PDF
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| doi.org |
DOI
|
Анализировать url |
| kclpure.kcl.ac.uk |
PDF
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| doi.org |
DOI
|
Анализировать url |
| dl.acm.org |
PDF
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| doi.org |
DOI
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
PDF
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| doi.org |
DOI
|
Анализировать url |
| kclpure.kcl.ac.uk |
PDF
|
Анализировать url |
| github.com |
Dataset
|
Анализировать url |
| doi.org |
DOI
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
PDF
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| doi.org |
DOI
|
Анализировать url |
| kclpure.kcl.ac.uk |
PDF
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| doi.org |
DOI
|
Анализировать url |
| ceur-ws.org |
PDF
|
Анализировать url |
| aclanthology.org |
PDF
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| youtube.com |
Video
|
Анализировать url |
| kris.kcl.ac.uk |
PDF
|
Анализировать url |
| aclanthology.org |
PDF
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| youtu.be |
Video
|
Анализировать url |
| doi.org |
DOI
|
Анализировать url |
| aclanthology.org |
PDF
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| kclpure.kcl.ac.uk |
PDF
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| youtube.com |
Video
|
Анализировать url |
| doi.org |
DOI
|
Анализировать url |
| kclpure.kcl.ac.uk |
PDF
|
Анализировать url |
| iri.upc.edu |
Poster
|
Анализировать url |
| doi.org |
PDF
|
Анализировать url |
| datacentricai.org |
PDF
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| github.com |
Dataset
|
Анализировать url |
| youtu.be |
Video
|
Анализировать url |
| juls.savba.sk |
PDF
|
Анализировать url |
| drops.dagstuhl.de |
PDF
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| youtube.com |
Video
|
Анализировать url |
| doi.org |
DOI
|
Анализировать url |
| aclanthology.org |
PDF
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| youtu.be |
Video
|
Анализировать url |
| doi.org |
DOI
|
Анализировать url |
| aclanthology.org |
PDF
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| meicogsci.eu |
PDF
|
Анализировать url |
| meicogsci.eu |
PDF
|
Анализировать url |
| ralli.ofai.at |
Project
|
Анализировать url |
Конкуренты Готовность: 0%
Конкуренты в Яндексе
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Яндексе
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Яндекса по запросам из семантического ядра этой страницы.
Мы не нашли у вас конкурентов в Яндексе. Сайт или очень молодой или плохо продвигается.
Конкурентов в ТОП-10 Яндекса не нашлось.
Конкуренты в Google
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Google
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Google по запросам из семантического ядра этой страницы.
Конкуренты в Google тоже не найдены. Займитесь продвижением сайта!
Конкурентов в ТОП-10 Google не нашлось.
ЗоЗПП: права потребителей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков дистанционной продажи товаров (интернет-магазина) не обнаружено — требования ЗоЗПП о раскрытии информации продавца к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-149: рекомендательные технологии Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекомендательные блоки («с этим покупают», «похожие товары» и т.п.) на сайте не обнаружены — требования ст. 10.7 ФЗ-149 к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-38: реклама Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекламных тематик с обязательными оговорками (медицина, БАД, кредиты и займы, новостройки) на сайте не обнаружено. Нарушений нет.
ФЗ-436: защита детей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков информационной продукции (новости, видео, книги, игры, курсы) не обнаружено — обязательная возрастная маркировка по ФЗ-436 сайту не требуется. Нарушений нет.
Вердикт
Оптимизация сайта lwachowiak.github.io выполнена всего на 64%. Чтобы исправить ситуацию и попасть в ТОП необходимо:
Исправьте ошибки в мета-тегах.
Исправьте ошибки индексации.
Поделитесь с друзьями: