Анализ сайта mahowak.github.io
Основное Готовность: 95%
Домен
mahowak.github.io
Состояние доменного имени
?
Проверяем корректность доменного имени и наличие технических проблем на уровне домена.
Используйте для продвижения только домен второго уровня.
Длина домена велика. Но если вы продвигаете запрос, входящий в название домена, то это хорошо.
Ответ сервера
200 Успешный ответ
HTTP-код ответа и цепочка редиректов
?
Код 200 — страница доступна. Коды 3xx — редиректы (цепочки замедляют загрузку и размывают ссылочный вес). Коды 4xx/5xx — ошибки, поисковик не сможет проиндексировать страницу.
Сервер настроен корректно.
Цепочка редиректов:
http://mahowak.github.io
301 MovedPermanently
https://mahowak.github.io/
200 OK
Безопасность
Сайт безопасен
Использование HTTPS и SSL-сертификат
?
HTTPS — обязательный стандарт. Google и Яндекс отдают предпочтение защищённым сайтам. Отсутствие SSL или просроченный сертификат ведут к предупреждениям в браузере и снижению позиций.
Не настроен HSTS (Strict-Transport-Security) — рекомендуется включить.
На сайте работает защищенный протокол ssl и сайт открывается по https.
Ssl-сертификат действителен до 17.09.2026 2:59:59.
HTTP автоматически перенаправляется на HTTPS.
Поздравляем! Сайт не содержится в реестре РКН.
Кодировка
utf-8
Кодировка символов страницы
?
Стандарт — UTF-8. Неправильная кодировка вызывает нечитаемые символы и мешает поисковику корректно распознать текст страницы.
Указана кодировка на странице utf-8.
Язык
Атрибут lang в HTML-теге
?
Атрибут lang (<html lang="ru">) сообщает поисковикам и браузерам, на каком языке написана страница. Помогает при ранжировании в региональном поиске.
Язык страницы не указан. Рекомендуется явно указать язык документа!
Скорость загрузки
~0,48сек
Время отклика сервера (TTFB)
?
Time To First Byte — время до получения первого байта от сервера. Норма до 200 мс. Медленный отклик ухудшает пользовательский опыт и ранжирование: Яндекс и Google учитывают скорость страниц.
Скорость загрузки сайта 0,48сек оптимальна.
Объем документа
37Кб
Размер HTML-кода страницы
?
Слишком большой HTML замедляет парсинг браузером и сканирование поисковым роботом. Рекомендуется не более 200 Кб.
Объем html-документа 37Кб оптимален.
Структура html-документа корректна.
Ресурсы
Ресурсы: 3
Внешние ресурсы страницы (CSS, JS, изображения)
?
Количество и тип подключённых ресурсов влияют на скорость загрузки. Большое число запросов увеличивает время рендеринга страницы.
Кол-во файлов ресурсов 3 достаточно.
Показать полный список ресурсов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| stylesheet | css/tufte.css | |
| stylesheet | text/css | //fonts.googleapis.com/css?family=Lato:400,400italic |
| js | text/javascript | https://www.statcounter.com/counter/counter.js |
Серверные заголовки
Кол-во: 17
HTTP-заголовки ответа сервера
?
Заголовки сервера передают браузеру и поисковику служебную информацию: кеширование, безопасность (CSP, HSTS), сжатие (gzip). Правильная настройка ускоряет загрузку и повышает защищённость.
Найдены серверные заголовки 17шт. Подробнее про серверные заголовки.
Показать полный список серверных заголовков
| Ключ | Значение |
|---|---|
| Server | GitHub.com |
| Access-Control-Allow-Origin | * |
| ETag | "6a849d72-9824" |
| Cache-Control | max-age=600 |
| x-proxy-cache | MISS |
| x-github-request-id | 0F0E:15BD:526D434:531A3A0:6A8A2B8E |
| x-github-edge-region | fra |
| Accept-Ranges | bytes |
| Age | 0 |
| Date | Sat, 22 Aug 2026 23:06:55 GMT |
| Via | 1.1 varnish |
| X-Served-By | cache-fra-eddf8230033-FRA |
| X-Cache | MISS |
| x-cache-hits | 0 |
| x-timer | S1787440015.391956,VS0,VE116 |
| Vary | Accept-Encoding |
| x-fastly-request-id | d1b3364196fe3972d36f002af88925fafe27e2d4 |
CMS
Не определена
Система управления сайтом (движок)
?
CMS — это движок, на котором работает сайт (WordPress, 1C-Bitrix, Tilda и др.). Знание CMS помогает понять возможности SEO-оптимизации и подобрать подходящие инструменты. «Не определена» — вероятно, самописный сайт или нестандартная сборка.
CMS не определена. Вероятно, сайт самописный либо движок надёжно скрыт. Это не ошибка.
Веб-сервер
GitHub.com
Программное обеспечение сервера
?
Веб-сервер — это ПО, которое отдаёт страницы посетителям (nginx, Apache, IIS, LiteSpeed и др.). Определяется по серверным заголовкам ответа (Server, X-Powered-By и т.п.). «Не определён» — сервер намеренно скрывает эти заголовки, это нормальная практика безопасности.
В заголовке Server указано: GitHub.com.
Мета-теги Готовность: 17%
Title
Kyle Mahowald
Заголовок страницы в браузере и поисковой выдаче
?
Title — главный SEO-заголовок страницы. Влияет на CTR в поиске и ранжирование. Оптимальная длина: 50–70 символов. Ключевые слова — ближе к началу.
Необходимо увеличить число символов в title (текущее значение мало: 13, минимум: 25, оптимально: от 40 до 45)
Дублей словоформ в title не найдено.
Description
Kyle Mahowald's Page
Описание страницы в поисковой выдаче (сниппет)
?
Meta Description — текст под заголовком в выдаче. Напрямую на позиции не влияет, но влияет на CTR. Оптимальная длина: 120–160 символов.
Необходимо увеличить число символов в description (текущее значение мало: 20, минимум: 80, оптимально: от 120 до 130)
Keywords
Список ключевых слов страницы (устаревший тег)
?
Meta Keywords не учитывается Яндексом и Google для ранжирования с 2009–2012 годов. Заполнение не обязательно, но не вредит. Конкурент может использовать содержимое для анализа.
Установите мета-тег keywords!
Канонический Url
/
Указывает поисковику основную версию страницы
?
Canonical (rel=canonical) предотвращает проблему дублей страниц. Должен точно совпадать с URL проверяемой страницы. Неправильный canonical может передать ссылочный вес на другую страницу.
Домен в каноническом Url не совпадает!
Robots
Ошибок нет
Директивы для поисковых роботов на уровне страницы
?
Meta Robots управляет индексацией конкретной страницы: index/noindex — индексировать ли, follow/nofollow — следовать ли по ссылкам. Noindex полностью исключает страницу из поиска.
Meta-тег robots не указан. Страница свободна для индексации.
Адаптивность
width=device-width, initial-scale=1
Настройка масштабирования на мобильных устройствах
?
Тег viewport (<meta name="viewport">) сообщает браузеру, как масштабировать страницу на мобильных. Стандарт: width=device-width, initial-scale=1. Отсутствие — признак отсутствия мобильной версии.
Meta-тег viewport со значением-константой width=device-width задаёт ширину страницы в соответствии с размером экрана.
Meta-тег viewport со значением initial-scale=1.0 определяет масштаб 1:1, т.е. «не масштабировать».
Разметка OpenGraph
Не найдено
Мета-теги для красивых превью в соцсетях
?
OpenGraph (og:title, og:description, og:image) управляет тем, как страница выглядит при репосте в социальных сетях и мессенджерах. Отсутствие OG-тегов — невзрачный превью при шеринге.
Разметка OpenGraph не задана. Страница не оптимизирована под социальные сети. Мета-теги с разметкой Og помогают социальным роботам лучше структурировать Ваш сайт.
Все мета-теги
Кол-во: 2
Полный список мета-тегов страницы
?
Таблица всех meta-тегов, включая нестандартные. Позволяет найти опечатки, дубли и лишние теги.
Найдены мета-теги 2шт. Мета-теги не видимы для человека и предназначены для обмена информацией между веб-страницей и поисковыми системами, браузерами и другими веб-службами. С ними роботы 🤖 и устройства ведут себя более ожидаемо.
Показать полный список мета-тегов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| name | viewport | width=device-width, initial-scale=1 |
| name | description | Kyle Mahowald's Page |
Оптимизация Готовность: 52%
Структура
Ошибок нет
Семантические HTML-элементы страницы
?
Проверяет наличие основных структурных элементов: nav, header, footer, main. Корректная семантическая структура помогает поисковику понять архитектуру страницы.
Структура документа корректна (теги <html> и <body> присутствуют в единственном экземпляре).
Контент
Есть ошибки
Объём и качество текстового содержимого
?
Анализирует объём полезного текста на странице. Слишком мало — страница может считаться малополезной. Слишком много — ухудшается читаемость и восприятие.
Слова из title 2 встречаются в тексте редко. Добавьте в контент страницы слова из тега <title>!
Абзацев с текстом 94 достаточно.
Среднее число слов в абзаце 35 достаточно.
Кол-во знаков контента 22565 на странице оптимально.
Кол-во слов 3417 на странице оптимально.
Заголовки
Ошибок нет
Иерархия заголовков H1–H6
?
H1 должен быть один и содержать ключевой запрос. H2–H6 описывают подразделы. Пропуск уровней (H1 → H3) и несколько H1 — типичные ошибки, снижающие понятность страницы для поисковика.
На странице присутствуют заголовки <h1> 2. Это прекрасно.
На странице присутствуют заголовки <h3> 5.
Тошнота
9,85
Насколько одно слово доминирует в тексте
?
Классическая тошнота = √(частота самого повторяющегося слова). Норма до 7–8: текст воспринимается естественно. Выше — поисковик может счесть страницу переспамленной.
Тошнота превышает норму 5. Измените текст страницы!
Академич. тошнота
27,10%
Насколько текст перенасыщен ключевыми словами
?
Академическая тошнота = (частота слова / общее количество слов) × 100%. Показывает долю конкретного слова в тексте. Норма 5–15%.
Академическая тошнота превышает норму 5-15%. Измените текст страницы!
Семантическое ядро
20
Наиболее часто встречающиеся слова на странице
?
Топ слов по частоте использования. Показывает, какие слова доминируют в тексте с точки зрения поисковика.
Контент страницы содержит осмысленный текст и слова.
Показать список слов
| Слово | Кол-во | Частота |
|---|---|---|
| mahowald | 97 | 2,84% |
| language | 45 | 1,32% |
| gibson | 25 | 0,73% |
| models | 24 | 0,70% |
| futrell | 17 | 0,50% |
| proceedings | 17 | 0,50% |
| fedorenko | 14 | 0,41% |
| linguistics | 12 | 0,35% |
| cognitive | 12 | 0,35% |
| science | 12 | 0,35% |
| languages | 11 | 0,32% |
| austin | 10 | 0,29% |
| linguistic | 8 | 0,23% |
| sciences | 8 | 0,23% |
| boguraev | 8 | 0,23% |
| across | 8 | 0,23% |
| piantadosi | 8 | 0,23% |
| professor | 7 | 0,20% |
| computational | 7 | 0,20% |
| grammatical | 7 | 0,20% |
Индексация Готовность: 0%
Индексирование
Ошибок нет
Разрешено ли индексирование страницы
?
Проверяет, не закрыта ли страница от индексации через robots.txt, meta robots или X-Robots-Tag. Страница, закрытая от индексации, не появится в поисковой выдаче.
Анкоров на странице 145 оптимально. Поисковые роботы обязательно проиндексируют сайт.
Robots.txt
Не найден
Файл управления сканированием сайта роботами
?
Robots.txt указывает поисковым роботам, какие страницы сканировать, а какие — нет. Ошибки в файле могут случайно закрыть важные разделы от индексации.
Файл robots.txt не найден (ошибка 404). Крайне рекомендуем добавить файл robots.txt, это правило хорошего тона для поисковых роботов.
Sitemap
Кол-во: 0
XML-карта сайта для поисковиков
?
Sitemap.xml помогает поисковику быстрее находить и индексировать страницы. Особенно важен для крупных сайтов и новых страниц, на которые ещё нет входящих ссылок.
Robots.txt не содержит ссылку на карту сайта. Рекомендуется добавить карту сайта и указать ссылку на нее в robots.txt.
Внутренние ссылки
Кол-во: 16
Ссылки на другие страницы своего сайта
?
Внутренние ссылки распределяют ссылочный вес между страницами и помогают поисковику обходить сайт. Пустые анкоры и ссылки на запрещённые robots.txt страницы — типичные ошибки.
Внутренних ссылок на странице 16 оптимально.
На странице присутствуют изображения 2.
Показать внутренние ссылки
| Url | Анкор | Состояние | Анализировать |
|---|---|---|---|
| /assets/pdf/how-linguistics-learned-to-stop-worrying-and-love-the-language-models.pdf |
How Linguistics Learned to Stop Worrying and Love the Language Models
|
|
|
| /assets/pdf/mahowald2024dissociating.pdf |
Dissociating Language and Thought in Large Language Models: A Cognitive Perspective
|
|
|
| /assets/pdf/mahowald_gramm_cues.pdf |
Grammatical cues to subjecthood are redundant in a majority of simple clauses across languages
|
|
|
| /assets/pdf/schmidt_piantadosi_mahowald.pdf |
Uncontrolled corpus composition drives an apparent surge in cognitive distortions
|
|
|
| /assets/pdf/meta.pdf |
A meta-analysis of syntactic priming
|
|
|
| /assets/pdf/neuroimage.pdf |
Reliable individual-level neural markers of highlevel language processing: A necessary precursor for relating neural variability to behavioral and genetic variability
|
|
|
| /assets/pdf/SNAP.pdf |
SNAP Judgments: A Small N Acceptability Paradigm (SNAP) for Linguistic Acceptability Judgments
|
|
|
| /assets/pdf/dep.pdf |
Large-Scale Evidence of Dependency Length Minimization in 37 Languages
|
|
|
| /assets/pdf/depling-conf.pdf |
Quantifying Word Order Freedom in Dependency Corpora
|
|
|
| /assets/pdf/gibsonetal_jsemantics.pdf |
A pragmatic account of complexity in definite Antecedent-Contained-Deletion relative clauses
|
|
|
| /assets/pdf/mahowald_pnas.pdf |
Short, frequent words are more likely to appear genetically related by chance
|
|
|
| /assets/img/pagel_reply.pdf |
here
|
|
|
| /assets/pdf/mahowald_info.pdf |
Info/information theory: speakers choose shorter words in predictive contexts
|
|
|
| /assets/pdf/mahowald_naive_bayes_shax.pdf |
A Naive Bayes Classifier for Shakespeare’s second person pronoun
|
|
|
| /assets/pdf/chaucer.pdf |
It may nat be: Chaucer, Derrida, and the Impossibility of the Gift
|
|
|
| /assets/pdf/lfg11mahowald.pdf |
An LFG Account of Word Order Freezing
|
|
Внешние ссылки
Кол-во: 117
Ссылки на сторонние сайты
?
Исходящие внешние ссылки передают часть ссылочного веса на чужие сайты. Ссылки на авторитетные ресурсы безопасны; ссылки на мусорные сайты могут навредить репутации страницы.
Внешних ссылок на странице 117 слишком много. Спрячьте лишние ссылки в тег noindex или атрибут rel='nofollow'!
Показать первые 100 внешних ссылок
| Url | Анкор | Анализировать |
|---|---|---|
| scholar.google.com |
Google Scholar
|
Анализировать url |
| docs.google.com |
CV
|
Анализировать url |
| osf.io |
OSF
|
Анализировать url |
| xwordinfo.com |
Xword
|
Анализировать url |
| twitter.com |
<span class="icon-twitter"></span>
|
|
| liberalarts.utexas.edu |
linguistics
|
Анализировать url |
| sites.utexas.edu |
Computational Linguistics Research Group
|
Анализировать url |
| nlp.utexas.edu |
wider UT Austin NLP community
|
Анализировать url |
| tedlab.mit.edu |
Ted Gibson’s psycholinguistics lab
|
Анализировать url |
| bcs.mit.edu |
Brain and Cognitive Sciences
|
Анализировать url |
| web.stanford.edu |
Dan Jurafsky
|
Анализировать url |
| profiles.stanford.edu |
Dan McFarland
|
Анализировать url |
| users.ox.ac.uk |
Mary Dalrymple
|
Анализировать url |
| ling-phil.ox.ac.uk |
Aditi Lahiri
|
Анализировать url |
| theatlantic.com |
here
|
Анализировать url |
| wrudman.github.io |
William Rudman
|
Анализировать url |
| sashaboguraev.github.io |
Sasha Boguraev
|
Анализировать url |
| dounick.github.io |
Qing Yao
|
Анализировать url |
| kanishka.website |
Kanishka Misra
|
Анализировать url |
| leonieweissweiler.github.io |
Leonie Weissweiler
|
Анализировать url |
| siyuansong.site |
Siyuan Song
|
Анализировать url |
| joshbarua.github.io |
Josh Barua
|
Анализировать url |
| agneselombardi.github.io |
Agnese Lombardi
|
Анализировать url |
| benlipkin.github.io |
Ben Lipkin
|
Анализировать url |
| thomashikaru.github.io |
Thomas Hikaru Clark
|
Анализировать url |
| honglizhan.github.io |
Hongli Zhan
|
Анализировать url |
| liberalarts.utexas.edu |
Gabriella Chronis
|
Анализировать url |
| yejinchoinfo.wordpress.com |
Yejin Cho
|
Анализировать url |
| venkatasg.net |
Venkata Govindarajan
|
Анализировать url |
| isabelpapad.com |
Isabel Papadimitriou
|
Анализировать url |
| nafal.me |
Nafal Ossandón Hostens
|
Анализировать url |
| sites.google.com |
Kristie Denlinger
|
Анализировать url |
| linguistics.pitt.edu |
Phillip Rogers
|
Анализировать url |
| texasconnect.utexas.edu |
<span class="media-outlet">Texas Connect</span>, “Think Inside the Boxes: Linguistics Professor Has a Passion for Crossword Puzzles”
|
Анализировать url |
| wbur.org |
<span class="media-outlet">NPR On Point</span>, “Brainwaves: Is AI actually thinking?”
|
Анализировать url |
| quantamagazine.org |
<span class="media-outlet">Quanta</span>, “Can AI Models Show Us How People Learn? Impossible Languages Point a Way”
|
Анализировать url |
| nytimes.com |
<span class="media-outlet">The New York Times</span>, “Do We Need Language to Think?”
|
Анализировать url |
| shows.acast.com |
<span class="media-outlet">The Economist's Babbage podcast</span>, “The Science That Built the AI Revolution, Part Four”
|
Анализировать url |
| wired.com |
<span class="media-outlet">Wired</span>, “Some Glimpse AGI in ChatGPT. Others Call It a Mirage”
|
Анализировать url |
| theatlantic.com |
<span class="media-outlet">The Atlantic</span>, “The Difference Between Speaking and Thinking”
|
Анализировать url |
| theringer.com |
<span class="media-outlet">The Ringer</span>, “What to Do When Playing the Word Game Wordle Isn't Enough? Solve It.”
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
You Can’t Fight in Here! This is BBS!
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
VESTA: Visual Exploration with Statistical Tool Agents
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
The Counterexample Game: Iterated Conceptual Analysis and Repair in Language Models
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Causal Drawbridges: Characterizing Gradient Blocking of Syntactic Islands in Transformer LMs
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
When to Call an Apple Red: Humans Follow Introspective Rules, VLMs Don’t
|
Анализировать url |
| doi.org |
A Suite of LMs Comprehend Puzzle Statements as Well or Better Than Humans
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Emergent Introspection in AI is Content-Agnostic
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
From Sunblock to Softblock: Analyzing the Correlates of Neology in Published Writing and on Social Media
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
France or Spain or Germany or France: A Neural Account of Non-Redundant Redundant Disjunctions
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<img class="fullwidth" src="assets/img/france_germany.jpg">
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
LLMs and People Both Learn to Form Conventions–Just Not with Each Other
|
Анализировать url |
| nature.com |
Cross-Cultural Structures of Personal Name Systems Reflect General Communicative Principles
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
What Can String Probability Tell Us About Grammaticality?
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Mechanisms of Prompt-Induced Hallucination in Vision-Language Models
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Causal Interventions Reveal Shared Structure Across English Filler-Gap Constructions
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Constructions are Revealed in Word Distributions
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Both Direct and Indirect Evidence Contribute to Dative Alternation Preferences in Language Models
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Language Models Fail to Introspect About Their Knowledge of Language
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Linguistic Generalizations are not Rules: Impacts on Evaluation of LMs
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
On Language Models’ Sensitivity to Suspicious Coincidences
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Is It JUST Semantics? A Case Study of Discourse Particle Understanding in LLMs.
|
Анализировать url |
| google.com |
semantic-features: A User-Friendly Tool for Studying Contextual Word Embeddings in Interpretable Semantic Spaces
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Privileged Self-Access Matters for Introspection in AI
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Language Models Learn Rare Phenomena from Less Rare Phenomena: The Case of the Missing AANNs
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Mission: Impossible Language Models
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Are Language Models More Like Libraries or Like Librarians? Bibliotechnism, the Novel Reference Problem, and the Attitudes of LLMs
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Experimental Contexts Can Facilitate Robust Semantic Property Inference in Language Models, but Inconsistently
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
To CoT or not to CoT? Chain-of-thought helps mainly on math and symbolic reasoning
|
Анализировать url |
| tedlab.mit.edu |
Intrinsically memorable words have unique associations with their meanings
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Models Can and Should Embrace the Communicative Nature of Human-Generated Math
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Do they mean ‘us’? Interpreting Referring Expressions in Intergroup Bias
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Language models align with human judgments on key grammatical constructions
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Participle-Prepended Nominals Have Lower Entropy Than Nominals Appended After the Participle
|
Анализировать url |
| aclanthology.org |
Revisiting the optimality of word lengths. Proceedings of the 2023 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Counterfactually probing language identity in multilingual models
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Lil-bevo: Explorations of strategies for training language models in more humanlike ways
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
For generated text, is NLI-neutral text the best text?
|
Анализировать url |
| t.co |
High-level language brain regions are sensitive to sub-lexical regularities
|
Анализировать url |
| sites.socsci.uci.edu |
An information-theoretic approach to the typology of spatial demonstratives
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
A Discerning Several Thousand Judgments: GPT-3 Rates the Article Adjective + Numeral + Noun Construction
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
A Method for Studying Semantic Construal in Grammatical Constructions with Interpretable Contextual Embedding Spaces
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Inducing Character-level Structure in Subword-based Language Models with Type-level Interchange Intervention Training
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Counterfactual Probing for the influence of affect and specificity on Intergroup Bias
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Elaborative simplification as implicit questions under discussion
|
Анализировать url |
| tedlab.mit.edu |
Concepts Are Restructured During Language Contact: The Birth of Blue and Other Color Concepts in Tsimane’-Spanish Bilinguals
|
Анализировать url |
| pubmed.ncbi.nlm.nih.gov |
Functional characterization of the language network of polyglots and hyperpolyglots with precision fMRI
|
Анализировать url |
| biorxiv.org |
How random is the review outcome? A systematic study of the impact of external factors on eLife peer review.
|
Анализировать url |
| psyarxiv.com |
Evaluation of Psychometric Properties and Inter-test Associations for Three Popular Measures of Social Competence
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Why is Winoground Hard? Investigating Failures in Visuolinguistic Compositionality
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
What do tokens know about their characters and how do they know it?
|
Анализировать url |
| tedlab.mit.edu |
A syntax–lexicon trade-off in language production
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
longhorns at DADC 2022: How many linguists does it take to fool a Question Answering model? A systematic approach to adversarial attacks
|
Анализировать url |
| psyarxiv.com |
Efficient communication and the organization of the lexicon
|
Анализировать url |
| amazon.com |
<em>Oxford University Press Handbook of the Mental Lexicon</em>
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
When classifying grammatical role, BERT doesn’t care about word order… except when it matters
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Grammatical cues are largely, but not completely, redundant with word meanings in natural language
|
Анализировать url |
| pnas.org |
Bollen et al.
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
A Massively Multilingual Analysis of Cross-linguality in Shared Embedding Space
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
How (Non-) Optimal is the Lexicon?
|
Анализировать url |
Конкуренты Готовность: 0%
Конкуренты в Яндексе
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Яндексе
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Яндекса по запросам из семантического ядра этой страницы.
Мы не нашли у вас конкурентов в Яндексе. Сайт или очень молодой или плохо продвигается.
Конкурентов в ТОП-10 Яндекса не нашлось.
Конкуренты в Google
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Google
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Google по запросам из семантического ядра этой страницы.
Конкуренты в Google тоже не найдены. Займитесь продвижением сайта!
Конкурентов в ТОП-10 Google не нашлось.
ЗоЗПП: права потребителей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков дистанционной продажи товаров (интернет-магазина) не обнаружено — требования ЗоЗПП о раскрытии информации продавца к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-149: рекомендательные технологии Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекомендательные блоки («с этим покупают», «похожие товары» и т.п.) на сайте не обнаружены — требования ст. 10.7 ФЗ-149 к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-38: реклама Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекламных тематик с обязательными оговорками (медицина, БАД, кредиты и займы, новостройки) на сайте не обнаружено. Нарушений нет.
ФЗ-436: защита детей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков информационной продукции (новости, видео, книги, игры, курсы) не обнаружено — обязательная возрастная маркировка по ФЗ-436 сайту не требуется. Нарушений нет.
Вердикт
Оптимизация сайта mahowak.github.io выполнена всего на 41%. Чтобы исправить ситуацию и попасть в ТОП необходимо:
Исправьте ошибки в мета-тегах.
Исправьте ошибки оптимизации.
Исправьте ошибки индексации.
Поделитесь с друзьями: