Анализ сайта maria-sanvil.github.io
Основное Готовность: 100%
Домен
maria-sanvil.github.io
Состояние доменного имени
?
Проверяем корректность доменного имени и наличие технических проблем на уровне домена.
Используйте для продвижения только домен второго уровня.
Длина домена велика. Но если вы продвигаете запрос, входящий в название домена, то это хорошо.
Ответ сервера
200 Успешный ответ
HTTP-код ответа и цепочка редиректов
?
Код 200 — страница доступна. Коды 3xx — редиректы (цепочки замедляют загрузку и размывают ссылочный вес). Коды 4xx/5xx — ошибки, поисковик не сможет проиндексировать страницу.
Сервер настроен корректно.
Цепочка редиректов:
http://maria-sanvil.github.io
301 MovedPermanently
https://maria-sanvil.github.io/
200 OK
Безопасность
Сайт безопасен
Использование HTTPS и SSL-сертификат
?
HTTPS — обязательный стандарт. Google и Яндекс отдают предпочтение защищённым сайтам. Отсутствие SSL или просроченный сертификат ведут к предупреждениям в браузере и снижению позиций.
На сайте работает защищенный протокол ssl и сайт открывается по https.
Ssl-сертификат действителен до 01.11.2026 2:38:01.
Включён HSTS (Strict-Transport-Security) — защита от подмены на http.
HTTP автоматически перенаправляется на HTTPS.
Поздравляем! Сайт не содержится в реестре РКН.
Кодировка
utf-8
Кодировка символов страницы
?
Стандарт — UTF-8. Неправильная кодировка вызывает нечитаемые символы и мешает поисковику корректно распознать текст страницы.
Указана кодировка на странице utf-8.
Язык
en-us
Атрибут lang в HTML-теге
?
Атрибут lang (<html lang="ru">) сообщает поисковикам и браузерам, на каком языке написана страница. Помогает при ранжировании в региональном поиске.
Язык документа указан явно: en-us.
Скорость загрузки
~0,56сек
Время отклика сервера (TTFB)
?
Time To First Byte — время до получения первого байта от сервера. Норма до 200 мс. Медленный отклик ухудшает пользовательский опыт и ранжирование: Яндекс и Google учитывают скорость страниц.
Скорость загрузки сайта 0,56сек оптимальна.
Объем документа
69Кб
Размер HTML-кода страницы
?
Слишком большой HTML замедляет парсинг браузером и сканирование поисковым роботом. Рекомендуется не более 200 Кб.
Объем html-документа 69Кб оптимален.
Структура html-документа корректна.
Ресурсы
Ресурсы: 6
Внешние ресурсы страницы (CSS, JS, изображения)
?
Количество и тип подключённых ресурсов влияют на скорость загрузки. Большое число запросов увеличивает время рендеринга страницы.
Кол-во файлов ресурсов 6 достаточно.
Показать полный список ресурсов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| stylesheet | https://fonts.googleapis.com/css2?family=Montserrat:wght@400;700&family=Roboto+Mono&family=Roboto:wght@400;700&display=swap | |
| stylesheet | /css/vendor-bundle.min.c7b8d9abd591ba2253ea42747e3ac3f5.css | |
| stylesheet | https://cdn.jsdelivr.net/npm/academicons@1.9.1/css/academicons.min.css | |
| stylesheet | /css/wowchemy.1052fab8b7700a3dc49ee23683097d66.css | |
| stylesheet | /css/custom.css | |
| js | /js/custom.js |
Серверные заголовки
Кол-во: 18
HTTP-заголовки ответа сервера
?
Заголовки сервера передают браузеру и поисковику служебную информацию: кеширование, безопасность (CSP, HSTS), сжатие (gzip). Правильная настройка ускоряет загрузку и повышает защищённость.
Найдены серверные заголовки 18шт. Подробнее про серверные заголовки.
Показать полный список серверных заголовков
| Ключ | Значение |
|---|---|
| Server | GitHub.com |
| Access-Control-Allow-Origin | * |
| Strict-Transport-Security | max-age=31556952 |
| ETag | "6a2c94c8-11823" |
| Cache-Control | max-age=600 |
| x-proxy-cache | MISS |
| x-github-request-id | 5590:779F0:259ACFF:25EA29F:6A89D8A9 |
| x-github-edge-region | fra |
| Accept-Ranges | bytes |
| Age | 0 |
| Date | Sat, 22 Aug 2026 17:13:13 GMT |
| Via | 1.1 varnish |
| X-Served-By | cache-fra-eddf8230064-FRA |
| X-Cache | MISS |
| x-cache-hits | 0 |
| x-timer | S1787418793.476246,VS0,VE129 |
| Vary | Accept-Encoding |
| x-fastly-request-id | d5240134bf81cea9c5c065ca45556ec88ff25ba9 |
CMS
Wowchemy 5.5.0 for Hugo
Система управления сайтом (движок)
?
CMS — это движок, на котором работает сайт (WordPress, 1C-Bitrix, Tilda и др.). Знание CMS помогает понять возможности SEO-оптимизации и подобрать подходящие инструменты. «Не определена» — вероятно, самописный сайт или нестандартная сборка.
В мета-теге generator указано: Wowchemy 5.5.0 for Hugo.
Веб-сервер
GitHub.com
Программное обеспечение сервера
?
Веб-сервер — это ПО, которое отдаёт страницы посетителям (nginx, Apache, IIS, LiteSpeed и др.). Определяется по серверным заголовкам ответа (Server, X-Powered-By и т.п.). «Не определён» — сервер намеренно скрывает эти заголовки, это нормальная практика безопасности.
В заголовке Server указано: GitHub.com.
Мета-теги Готовность: 48%
Title
María Santos Villafranca
Заголовок страницы в браузере и поисковой выдаче
?
Title — главный SEO-заголовок страницы. Влияет на CTR в поиске и ранжирование. Оптимальная длина: 50–70 символов. Ключевые слова — ближе к началу.
Необходимо увеличить число символов в title (текущее значение мало: 24, минимум: 25, оптимально: от 40 до 45)
Дублей словоформ в title не найдено.
Description
Maria's personal Webpage.
Описание страницы в поисковой выдаче (сниппет)
?
Meta Description — текст под заголовком в выдаче. Напрямую на позиции не влияет, но влияет на CTR. Оптимальная длина: 120–160 символов.
Необходимо увеличить число символов в description (текущее значение мало: 25, минимум: 80, оптимально: от 120 до 130)
Keywords
Список ключевых слов страницы (устаревший тег)
?
Meta Keywords не учитывается Яндексом и Google для ранжирования с 2009–2012 годов. Заполнение не обязательно, но не вредит. Конкурент может использовать содержимое для анализа.
Установите мета-тег keywords!
Канонический Url
https://maria-sanvil.github.io/
Указывает поисковику основную версию страницы
?
Canonical (rel=canonical) предотвращает проблему дублей страниц. Должен точно совпадать с URL проверяемой страницы. Неправильный canonical может передать ссылочный вес на другую страницу.
Канонический Url прописан корректно.
Robots
Ошибок нет
Директивы для поисковых роботов на уровне страницы
?
Meta Robots управляет индексацией конкретной страницы: index/noindex — индексировать ли, follow/nofollow — следовать ли по ссылкам. Noindex полностью исключает страницу из поиска.
Meta-тег robots не указан. Страница свободна для индексации.
Адаптивность
width=device-width, initial-scale=1
Настройка масштабирования на мобильных устройствах
?
Тег viewport (<meta name="viewport">) сообщает браузеру, как масштабировать страницу на мобильных. Стандарт: width=device-width, initial-scale=1. Отсутствие — признак отсутствия мобильной версии.
Meta-тег viewport со значением-константой width=device-width задаёт ширину страницы в соответствии с размером экрана.
Meta-тег viewport со значением initial-scale=1.0 определяет масштаб 1:1, т.е. «не масштабировать».
Разметка OpenGraph
Кол-во: 7
Мета-теги для красивых превью в соцсетях
?
OpenGraph (og:title, og:description, og:image) управляет тем, как страница выглядит при репосте в социальных сетях и мессенджерах. Отсутствие OG-тегов — невзрачный превью при шеринге.
Разметка OpenGraph задана. Страница оптимизирована под социальные сети.
Показать полный список og мета-тегов
| Тип | Значение |
|---|---|
| og:site_name | María Santos Villafranca |
| og:url | https://maria-sanvil.github.io/ |
| og:title | María Santos Villafranca |
| og:description | Maria's personal Webpage. |
| og:image | https://maria-sanvil.github.io/media/icon_512.png |
| og:locale | en-us |
| og:updated_time | 2025-04-15T00:00:00+00:00 |
Все мета-теги
Кол-во: 17
Полный список мета-тегов страницы
?
Таблица всех meta-тегов, включая нестандартные. Позволяет найти опечатки, дубли и лишние теги.
Найдены мета-теги 17шт. Мета-теги не видимы для человека и предназначены для обмена информацией между веб-страницей и поисковыми системами, браузерами и другими веб-службами. С ними роботы 🤖 и устройства ведут себя более ожидаемо.
Показать полный список мета-тегов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| name | viewport | width=device-width, initial-scale=1 |
| name | google-site-verification | P2GAX3gtbpG-GBCK5haJH6TPfsGYPmKFXq6m5_nkzPQ |
| name | generator | Wowchemy 5.5.0 for Hugo |
| name | author | María Santos Villafranca |
| name | description | Maria's personal Webpage. |
| name | theme-color | #9eab74 |
| property | twitter:card | summary |
| property | twitter:site | @wowchemy |
| property | twitter:creator | @wowchemy |
| property | og:site_name | María Santos Villafranca |
| property | og:url | https://maria-sanvil.github.io/ |
| property | og:title | María Santos Villafranca |
| property | og:description | Maria's personal Webpage. |
| property | og:image | https://maria-sanvil.github.io/media/icon_512.png |
| property | twitter:image | https://maria-sanvil.github.io/media/icon_512.png |
| property | og:locale | en-us |
| property | og:updated_time | 2025-04-15T00:00:00+00:00 |
Оптимизация Готовность: 92%
Структура
Ошибок нет
Семантические HTML-элементы страницы
?
Проверяет наличие основных структурных элементов: nav, header, footer, main. Корректная семантическая структура помогает поисковику понять архитектуру страницы.
Структура документа корректна (теги <html> и <body> присутствуют в единственном экземпляре).
Контент
Ошибок нет
Объём и качество текстового содержимого
?
Анализирует объём полезного текста на странице. Слишком мало — страница может считаться малополезной. Слишком много — ухудшается читаемость и восприятие.
Слова из title 3 встречаются в тексте достаточно.
Абзацев с текстом 20 достаточно.
Среднее число слов в абзаце 62 достаточно.
Кол-во знаков контента 12395 на странице оптимально.
Кол-во слов 1699 на странице оптимально.
Заголовки
Ошибок нет
Иерархия заголовков H1–H6
?
H1 должен быть один и содержать ключевой запрос. H2–H6 описывают подразделы. Пропуск уровней (H1 → H3) и несколько H1 — типичные ошибки, снижающие понятность страницы для поисковика.
На странице присутствуют заголовки <h1> 8. Это прекрасно.
На странице присутствуют заголовки <h2> 1. Это хорошо.
На странице присутствуют заголовки <h3> 2.
Тошнота
4,12
Насколько одно слово доминирует в тексте
?
Классическая тошнота = √(частота самого повторяющегося слова). Норма до 7–8: текст воспринимается естественно. Выше — поисковик может счесть страницу переспамленной.
Тошнота страницы в пределах нормы 4,12.
Академич. тошнота
25,84%
Насколько текст перенасыщен ключевыми словами
?
Академическая тошнота = (частота слова / общее количество слов) × 100%. Показывает долю конкретного слова в тексте. Норма 5–15%.
Академическая тошнота превышает норму 5-15%. Измените текст страницы!
Семантическое ядро
20
Наиболее часто встречающиеся слова на странице
?
Топ слов по частоте использования. Показывает, какие слова доминируют в тексте с точки зрения поисковика.
Контент страницы содержит осмысленный текст и слова.
Показать список слов
| Слово | Кол-во | Частота |
|---|---|---|
| vision | 17 | 1,00% |
| egocentric | 13 | 0,77% |
| computer | 11 | 0,65% |
| zaragoza | 11 | 0,65% |
| university | 9 | 0,53% |
| multimodal | 9 | 0,53% |
| alejandro | 8 | 0,47% |
| robotics | 7 | 0,41% |
| guerrero | 7 | 0,41% |
| attending | 7 | 0,41% |
| bermudez-cameo | 7 | 0,41% |
| perez-yus | 7 | 0,41% |
| student | 6 | 0,35% |
| learning | 6 | 0,35% |
| action | 6 | 0,35% |
| accuracy | 6 | 0,35% |
| modalities | 6 | 0,35% |
| visual | 5 | 0,29% |
| between | 5 | 0,29% |
| robust | 5 | 0,29% |
Индексация Готовность: 60%
Индексирование
Ошибок нет
Разрешено ли индексирование страницы
?
Проверяет, не закрыта ли страница от индексации через robots.txt, meta robots или X-Robots-Tag. Страница, закрытая от индексации, не появится в поисковой выдаче.
Анкоров на странице 80 оптимально. Поисковые роботы обязательно проиндексируют сайт.
Robots.txt
Найден корректный robots.txt
Файл управления сканированием сайта роботами
?
Robots.txt указывает поисковым роботам, какие страницы сканировать, а какие — нет. Ошибки в файле могут случайно закрыть важные разделы от индексации.
Robots.txt настроен корректно. Размер файла: 67 байт. Загружен за: 1сек.
Проверяемая страница не запрещена в robots.txt.
Robots.txt доступен по постоянному адресу
Цепочка редиректов для файла robots.txt:
http://maria-sanvil.github.io/robots.txt
301 MovedPermanently
https://maria-sanvil.github.io/robots.txt
200 OK
Показать содержимое robots.txt
User-agent: *
Sitemap: https://maria-sanvil.github.io/sitemap.xml
Sitemap
Кол-во: 1
XML-карта сайта для поисковиков
?
Sitemap.xml помогает поисковику быстрее находить и индексировать страницы. Особенно важен для крупных сайтов и новых страниц, на которые ещё нет входящих ссылок.
Robots.txt содержит карту сайта. Это прекрасно!
Robots.txt не содержит ошибок в карте сайта.
Показать карту сайта
| Url | Статус |
|---|---|
| https://maria-sanvil.github.io/sitemap.xml |
|
Внутренние ссылки
Кол-во: 21
Ссылки на другие страницы своего сайта
?
Внутренние ссылки распределяют ссылочный вес между страницами и помогают поисковику обходить сайт. Пустые анкоры и ссылки на запрещённые robots.txt страницы — типичные ошибки.
Внутренних ссылок на странице 21 оптимально.
Внутренние ссылки не запрещены к индексации в robots.txt.
На странице присутствуют изображения 3.
Показать внутренние ссылки
| Url | Анкор | Состояние | Анализировать |
|---|---|---|---|
| /uploads/resume.pdf |
<i class="fas fa-cloud-download-alt pr-1 fa-fw"></i> Download my CV
|
|
|
| /Ego-METAS-website/ |
Ego-METAS: an Egocentric online Multimodal Energy-efficient Temporal Action Segmentation benchmark
|
|
Анализировать url |
| /Ego-METAS-website/ |
<div class="article-style" style="text-align: justify;">
<p>To operate in the physical world, embodied agents must perceive their environment in an "always-on" fashion, selectively accessing the most informative sensors to balance energy constraints and task accuracy. Despite its importance for resource-constrained devices, energy-aware perception remains under-explored, with most prior work assuming unlimited compute. To address this, we introduce Ego-METAS: the first Egocentric online Multimodal Energy-efficient Temporal Action Segmentation benchmark. Ego-METAS provides a unified testbed of more than 100 hours of untrimmed egocentric video from EgoExo4D, CMU-MMAC, and CaptainCook4D, spanning 5 modalities (RGB, audio, gaze, IMU, and monochrome camera). We formulate an online temporal action segmentation task where models must dynamically select which sensors to activate at each timestep while strictly adhering to hardware-representative energy budgets. Alongside the benchmark, we release unified splits, cleaned annotations, pre-extracted features, and a diverse suite of baseline routing policies. Our evaluations show that optimal routing is highly scenario-dependent, and that existing policy-learning methods—designed primarily for trimmed clips—struggle to adapt to continuous, untrimmed environments. However, even simple dynamic fusion of complementary modalities (e.g., via random routing) proves critical for balancing predictive accuracy against strict energy budgets. Ultimately, Ego-METAS provides a standardized foundation to develop robust, cost-aware policies for autonomous, always-on embodied AI.</p>
</div>
|
|
Анализировать url |
| /publication/ego-metas/ego-metas.pdf |
PDF
|
|
|
| /Ego-METAS-website/ |
Webpage
|
|
Анализировать url |
| /publication/karmma/karmma.pdf |
PDF
|
|
|
| /O-MaMa/ |
O-MaMa: Learning Object Mask Matching between Egocentric and Exocentric Views
|
|
Анализировать url |
| /O-MaMa/ |
<div class="article-style" style="text-align: justify;">
<p>Understanding the world from multiple perspectives is essential for intelligent systems operating together, where segmenting common objects across different views remains an open problem. We introduce a new approach that re-defines cross-image segmentation by treating it as a mask matching task. Our method consists of: (1) A Mask-Context Encoder that pools dense DINOv2 semantic features to obtain discriminative object-level representations from FastSAM mask candidates, (2) a Ego↔Exo Cross-Attention that fuses multi-perspective observations, (3) a Mask Matching contrastive loss that aligns cross-view features in a shared latent space and, (4) a Hard Negative Adjacent Mining strategy to encourage the model to better differentiate between nearby objects. O-MaMa achieves the state of the art in the Ego-Exo4D Correspondences benchmark.</p>
</div>
|
|
Анализировать url |
| /publication/o-mama/o-mama.pdf |
PDF
|
|
|
| /publication/o-mama/tech_report.pdf |
Technical Report
|
|
|
| /O-MaMa/ |
Webpage
|
|
Анализировать url |
| /publication/raspv/ |
RASPV: A Robotics Framework for Augmented Simulated Prosthetic Vision
|
|
Анализировать url |
| /publication/raspv/ |
<div class="article-style" style="text-align: justify;">
<p>One of the main challenges of visual prostheses is to augment the perceived information to improve the experience of its wearers. Given the limited access to implanted patients, in order to facilitate the experimentation of new techniques, this is often evaluated via Simulated Prosthetic Vision (SPV) with sighted people. In this work, we introduce a novel SPV framework and implementation that presents major advantages with respect to previous approaches. First, it is integrated into a robotics framework, which allows us to benefit from a wide range of methods and algorithms from the field (e.g. object recognition, obstacle avoidance, autonomous navigation, deep learning). Second, we go beyond traditional image processing with 3D point clouds processing using an RGB-D camera, allowing us to robustly detect the floor, obstacles and the structure of the scene. Third, it works either with a real camera or in a virtual environment, which gives us endless possibilities for immersive experimentation through a head-mounted display. Fourth, we incorporate a validated temporal phosphene model that replicates time effects into the generation of visual stimuli. Finally, we have proposed, developed and tested several applications within this framework, such as avoiding moving obstacles, providing a general understanding of the scene, staircase detection, helping the subject to navigate an unfamiliar space, and object and person detection. We provide experimental results in real and virtual environments.</p>
</div>
|
|
Анализировать url |
| /publication/raspv/raspv.pdf |
PDF
|
|
|
| /publication/fisheye/ |
Convolution kernel adaptation to calibrated fisheye
|
|
Анализировать url |
| /publication/fisheye/ |
<div class="article-style" style="text-align: justify;">
<p>Convolution kernels are the basic structural component of convolutional neural networks (CNNs). In the last years there has been a growing interest in fisheye cameras for many applications. However, the radially symmetric projection model of these cameras produces high distortions that affect the performance of CNNs, especially when the field of view is very large. In this work, we tackle this problem by proposing a method that leverages the calibration of cameras to deform the convolution kernel accordingly and adapt to the distortion. That way, the receptive field of the convolution is similar to standard convolutions in perspective images, allowing us to take advantage of pre-trained networks in large perspective datasets. We show how, with just a brief fine-tuning stage in a small dataset, we improve the performance of the network for the calibrated fisheye with respect to standard convolutions in depth estimation and semantic segmentation.</p>
</div>
|
|
Анализировать url |
| /publication/fisheye/fisheye.pdf |
PDF
|
|
|
| /publication/automatica/ |
Simulador inmersivo de vision protésica modelando estímulos espacio-temporales
|
|
Анализировать url |
| /publication/automatica/automatica.pdf |
PDF
|
|
|
| /publication/jovenes/ |
Sistema de realidad virtual para exploración 3D con visión protésica simulada
|
|
Анализировать url |
| /publication/jovenes/jovenes.pdf |
PDF
|
|
Внешние ссылки
Кол-во: 35
Ссылки на сторонние сайты
?
Исходящие внешние ссылки передают часть ссылочного веса на чужие сайты. Ссылки на авторитетные ресурсы безопасны; ссылки на мусорные сайты могут навредить репутации страницы.
Внешних ссылок на странице 35 слишком много. Спрячьте лишние ссылки в тег noindex или атрибут rel='nofollow'!
Показать внешние ссылки
| Url | Анкор | Анализировать |
|---|---|---|
| unizar.es |
<span>University of Zaragoza</span>
|
Анализировать url |
| i3a.unizar.es |
<span>I3A</span>
|
Анализировать url |
| scholar.google.es |
<i class="fas fa-graduation-cap big-icon"></i>
|
Анализировать url |
| github.com |
<i class="fab fa-github big-icon"></i>
|
Анализировать url |
| linkedin.com |
<i class="fab fa-linkedin big-icon"></i>
|
Анализировать url |
| orcid.org |
<i class="fab fa-orcid big-icon"></i>
|
Анализировать url |
| ropert.i3a.es |
Ropert: Robotics, Computer Vision and Artificial Intelligence group
|
Анализировать url |
| unizar.es |
University of Zaragoza (Unizar)
|
Анализировать url |
| webdiis.unizar.es |
Dr. Jose J. Guerrero
|
Анализировать url |
| antoninofurnari.github.io |
Dr. Antonino Furnari
|
Анализировать url |
| schaubsi.github.io |
Dr. Simone Schaub-Meyer
|
Анализировать url |
| jesusbermudezcameo.github.io |
Dr. Jesús Bermúdez Cameo
|
Анализировать url |
| i3a.unizar.es |
Dr. Alejandro Pérez Yus
|
Анализировать url |
| sicilianai.com |
SicilianAI
|
Анализировать url |
| openaccess.thecvf.com |
Paper
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Technical Report
|
Анализировать url |
| i3a.unizar.es |
News
|
Анализировать url |
| eventos.unizar.es |
Iberus Connect III Doctoral Student Congress (CEDIC III)
|
Анализировать url |
| icvss.dmi.unict.it |
ICVSS24
|
Анализировать url |
| widsworldwide.org |
WiDS Zürich conference
|
Анализировать url |
| iccv2023.thecvf.com |
ICCV23
|
Анализировать url |
| cvss-uea.uk |
BMVA Computer Vision Summer School
|
Анализировать url |
| aepia.org |
EVIA Summer School
|
Анализировать url |
| aragonhoy.es |
News
|
Анализировать url |
| visinf.github.io |
Multimodal Knowledge Distillation for Egocentric Action Recognition Robust to Missing Modalities
|
Анализировать url |
| visinf.github.io |
<div class="article-style" style="text-align: justify;">
<p>Existing methods for egocentric action recognition often rely solely on RGB videos, although additional modalities, <i>e.g.</i>, audio, can improve accuracy in challenging scenarios.
However, most multimodal approaches assume all modalities are available at inference, leading to significant accuracy drops, or even failure, when inputs are missing.
To address this, we introduce KARMMA, a multimodal <b>K</b>nowledge distillation approach for egocentric <b>A</b>ction <b>R</b>ecognition robust to <b>M</b>issing <b>M</b>od<b>A</b>lities that requires no modality alignment across all samples during training or inference.
KARMMA distills knowledge from a multimodal teacher into a multimodal student that benefits from all available modalities while remaining robust to missing ones, making it suitable for diverse scenarios without retraining.
Our student uses approximately 50% fewer computational resources than our teacher, resulting in a lightweight and fast model.
Experiments on Epic-Kitchens and Something-Something show that our student achieves competitive accuracy while significantly reducing accuracy drops under missing modality conditions.</p>
</div>
|
Анализировать url |
| visinf.github.io |
Webpage
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| youtube.com |
Video Presentation
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| i3a.unizar.es |
Aprendizaje profundo bayesiano para interacciones dinámicas aplicadas a dispositivos asistenciales visuales.
|
Анализировать url |
| i3a.unizar.es |
<div class="article-style">
Bayesian deep learning for dynamic interactions applied to visual assistive devices.
</div>
|
Анализировать url |
| i3a.es |
Omnidirectional Vision for Man-Made Scene Understanding, OVIMSU.
|
Анализировать url |
| wowchemy.com |
Wowchemy
|
Анализировать url |
Конкуренты Готовность: 0%
Конкуренты в Яндексе
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Яндексе
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Яндекса по запросам из семантического ядра этой страницы.
Мы не нашли у вас конкурентов в Яндексе. Сайт или очень молодой или плохо продвигается.
Конкурентов в ТОП-10 Яндекса не нашлось.
Конкуренты в Google
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Google
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Google по запросам из семантического ядра этой страницы.
Конкуренты в Google тоже не найдены. Займитесь продвижением сайта!
Конкурентов в ТОП-10 Google не нашлось.
ЗоЗПП: права потребителей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков дистанционной продажи товаров (интернет-магазина) не обнаружено — требования ЗоЗПП о раскрытии информации продавца к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-149: рекомендательные технологии Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекомендательные блоки («с этим покупают», «похожие товары» и т.п.) на сайте не обнаружены — требования ст. 10.7 ФЗ-149 к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-38: реклама Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекламных тематик с обязательными оговорками (медицина, БАД, кредиты и займы, новостройки) на сайте не обнаружено. Нарушений нет.
ФЗ-436: защита детей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков информационной продукции (новости, видео, книги, игры, курсы) не обнаружено — обязательная возрастная маркировка по ФЗ-436 сайту не требуется. Нарушений нет.
Вердикт
Оптимизация сайта maria-sanvil.github.io выполнена на 75%, что говорит о высокой готовности к продвижению.
Исправьте ошибки в мета-тегах.
Исправьте ошибки индексации.
Поделитесь с друзьями: