Анализ сайта michaelszeng.github.io
Основное Готовность: 95%
Домен
michaelszeng.github.io
Состояние доменного имени
?
Проверяем корректность доменного имени и наличие технических проблем на уровне домена.
Используйте для продвижения только домен второго уровня.
Длина домена велика. Но если вы продвигаете запрос, входящий в название домена, то это хорошо.
Ответ сервера
200 Успешный ответ
HTTP-код ответа и цепочка редиректов
?
Код 200 — страница доступна. Коды 3xx — редиректы (цепочки замедляют загрузку и размывают ссылочный вес). Коды 4xx/5xx — ошибки, поисковик не сможет проиндексировать страницу.
Сервер настроен корректно.
Цепочка редиректов:
http://michaelszeng.github.io
301 MovedPermanently
https://michaelszeng.github.io/
200 OK
Безопасность
Сайт безопасен
Использование HTTPS и SSL-сертификат
?
HTTPS — обязательный стандарт. Google и Яндекс отдают предпочтение защищённым сайтам. Отсутствие SSL или просроченный сертификат ведут к предупреждениям в браузере и снижению позиций.
На сайте работает защищенный протокол ssl и сайт открывается по https.
Ssl-сертификат действителен до 01.11.2026 2:38:01.
Включён HSTS (Strict-Transport-Security) — защита от подмены на http.
HTTP автоматически перенаправляется на HTTPS.
Поздравляем! Сайт не содержится в реестре РКН.
Кодировка
utf-8
Кодировка символов страницы
?
Стандарт — UTF-8. Неправильная кодировка вызывает нечитаемые символы и мешает поисковику корректно распознать текст страницы.
Указана кодировка на странице utf-8.
Язык
Атрибут lang в HTML-теге
?
Атрибут lang (<html lang="ru">) сообщает поисковикам и браузерам, на каком языке написана страница. Помогает при ранжировании в региональном поиске.
Язык страницы не указан. Рекомендуется явно указать язык документа!
Скорость загрузки
~0,63сек
Время отклика сервера (TTFB)
?
Time To First Byte — время до получения первого байта от сервера. Норма до 200 мс. Медленный отклик ухудшает пользовательский опыт и ранжирование: Яндекс и Google учитывают скорость страниц.
Скорость загрузки сайта 0,63сек оптимальна.
Объем документа
101Кб
Размер HTML-кода страницы
?
Слишком большой HTML замедляет парсинг браузером и сканирование поисковым роботом. Рекомендуется не более 200 Кб.
Объем html-документа 101Кб оптимален.
Структура html-документа корректна.
Ресурсы
Ресурсы: 7
Внешние ресурсы страницы (CSS, JS, изображения)
?
Количество и тип подключённых ресурсов влияют на скорость загрузки. Большое число запросов увеличивает время рендеринга страницы.
Кол-во файлов ресурсов 7 достаточно.
Показать полный список ресурсов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| stylesheet | style.css | |
| stylesheet | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/font-awesome/6.5.1/css/all.min.css | |
| stylesheet | https://fonts.googleapis.com/css2?family=Asap:ital,wght@0,100;0,200;0,300;0,400;0,500;0,600;0,700;1,100;1,200;1,300;1,400;1,500;1,600;1,700&display=swap | |
| js | https://www.googletagmanager.com/gtag/js?id=G-STGLQW4BJX | |
| js | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/jquery/3.6.1/jquery.min.js | |
| js | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/jqueryui/1.13.2/jquery-ui.min.js | |
| js | https://unpkg.com/isotope-layout@3/dist/isotope.pkgd.min.js |
Серверные заголовки
Кол-во: 18
HTTP-заголовки ответа сервера
?
Заголовки сервера передают браузеру и поисковику служебную информацию: кеширование, безопасность (CSP, HSTS), сжатие (gzip). Правильная настройка ускоряет загрузку и повышает защищённость.
Найдены серверные заголовки 18шт. Подробнее про серверные заголовки.
Показать полный список серверных заголовков
| Ключ | Значение |
|---|---|
| Server | GitHub.com |
| Access-Control-Allow-Origin | * |
| Strict-Transport-Security | max-age=31556952 |
| ETag | "6a82bd49-1965e" |
| Cache-Control | max-age=600 |
| x-proxy-cache | MISS |
| x-github-request-id | 5E68:1073C4:217315F:21BA421:6A89B840 |
| x-github-edge-region | fra |
| Accept-Ranges | bytes |
| Age | 0 |
| Date | Sat, 22 Aug 2026 14:54:57 GMT |
| Via | 1.1 varnish |
| X-Served-By | cache-fra-eddf8230179-FRA |
| X-Cache | MISS |
| x-cache-hits | 0 |
| x-timer | S1787410498.539978,VS0,VE120 |
| Vary | Accept-Encoding |
| x-fastly-request-id | 5c4e85d20401152e6a91af3ab41d6812ac4ca1f8 |
CMS
Не определена
Система управления сайтом (движок)
?
CMS — это движок, на котором работает сайт (WordPress, 1C-Bitrix, Tilda и др.). Знание CMS помогает понять возможности SEO-оптимизации и подобрать подходящие инструменты. «Не определена» — вероятно, самописный сайт или нестандартная сборка.
CMS не определена. Вероятно, сайт самописный либо движок надёжно скрыт. Это не ошибка.
Веб-сервер
GitHub.com
Программное обеспечение сервера
?
Веб-сервер — это ПО, которое отдаёт страницы посетителям (nginx, Apache, IIS, LiteSpeed и др.). Определяется по серверным заголовкам ответа (Server, X-Powered-By и т.п.). «Не определён» — сервер намеренно скрывает эти заголовки, это нормальная практика безопасности.
В заголовке Server указано: GitHub.com.
Мета-теги Готовность: 32%
Title
Michael Zeng
Заголовок страницы в браузере и поисковой выдаче
?
Title — главный SEO-заголовок страницы. Влияет на CTR в поиске и ранжирование. Оптимальная длина: 50–70 символов. Ключевые слова — ближе к началу.
Необходимо увеличить число символов в title (текущее значение мало: 12, минимум: 25, оптимально: от 40 до 45)
Дублей словоформ в title не найдено.
Description
Описание страницы в поисковой выдаче (сниппет)
?
Meta Description — текст под заголовком в выдаче. Напрямую на позиции не влияет, но влияет на CTR. Оптимальная длина: 120–160 символов.
Установите мета-тег description!
Keywords
Список ключевых слов страницы (устаревший тег)
?
Meta Keywords не учитывается Яндексом и Google для ранжирования с 2009–2012 годов. Заполнение не обязательно, но не вредит. Конкурент может использовать содержимое для анализа.
Установите мета-тег keywords!
Канонический Url
Указывает поисковику основную версию страницы
?
Canonical (rel=canonical) предотвращает проблему дублей страниц. Должен точно совпадать с URL проверяемой страницы. Неправильный canonical может передать ссылочный вес на другую страницу.
Рекомендуем прописать канонический Url.
Robots
Ошибок нет
Директивы для поисковых роботов на уровне страницы
?
Meta Robots управляет индексацией конкретной страницы: index/noindex — индексировать ли, follow/nofollow — следовать ли по ссылкам. Noindex полностью исключает страницу из поиска.
Meta-тег robots не указан. Страница свободна для индексации.
Адаптивность
width=1000
Настройка масштабирования на мобильных устройствах
?
Тег viewport (<meta name="viewport">) сообщает браузеру, как масштабировать страницу на мобильных. Стандарт: width=device-width, initial-scale=1. Отсутствие — признак отсутствия мобильной версии.
Meta-тег viewport со значением width задаёт фиксированную ширину области просмотра.
Разметка OpenGraph
Не найдено
Мета-теги для красивых превью в соцсетях
?
OpenGraph (og:title, og:description, og:image) управляет тем, как страница выглядит при репосте в социальных сетях и мессенджерах. Отсутствие OG-тегов — невзрачный превью при шеринге.
Разметка OpenGraph не задана. Страница не оптимизирована под социальные сети. Мета-теги с разметкой Og помогают социальным роботам лучше структурировать Ваш сайт.
Все мета-теги
Кол-во: 1
Полный список мета-тегов страницы
?
Таблица всех meta-тегов, включая нестандартные. Позволяет найти опечатки, дубли и лишние теги.
Найдены мета-теги 1шт. Мета-теги не видимы для человека и предназначены для обмена информацией между веб-страницей и поисковыми системами, браузерами и другими веб-службами. С ними роботы 🤖 и устройства ведут себя более ожидаемо.
Показать полный список мета-тегов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| name | viewport | width=1000 |
Оптимизация Готовность: 52%
Структура
Ошибок нет
Семантические HTML-элементы страницы
?
Проверяет наличие основных структурных элементов: nav, header, footer, main. Корректная семантическая структура помогает поисковику понять архитектуру страницы.
Структура документа корректна (теги <html> и <body> присутствуют в единственном экземпляре).
Контент
Есть ошибки
Объём и качество текстового содержимого
?
Анализирует объём полезного текста на странице. Слишком мало — страница может считаться малополезной. Слишком много — ухудшается читаемость и восприятие.
Слова из title 2 встречаются в тексте редко. Добавьте в контент страницы слова из тега <title>!
Абзацев с текстом 79 достаточно.
Среднее число слов в абзаце 121 достаточно.
Кол-во знаков контента 25773 на странице оптимально.
Кол-во слов 3702 на странице оптимально.
Заголовки
Ошибок нет
Иерархия заголовков H1–H6
?
H1 должен быть один и содержать ключевой запрос. H2–H6 описывают подразделы. Пропуск уровней (H1 → H3) и несколько H1 — типичные ошибки, снижающие понятность страницы для поисковика.
На странице присутствуют заголовки <h1> 1. Это прекрасно.
На странице присутствуют заголовки <h3> 57.
Тошнота
8,25
Насколько одно слово доминирует в тексте
?
Классическая тошнота = √(частота самого повторяющегося слова). Норма до 7–8: текст воспринимается естественно. Выше — поисковик может счесть страницу переспамленной.
Тошнота превышает норму 5. Измените текст страницы!
Академич. тошнота
1,78%
Насколько текст перенасыщен ключевыми словами
?
Академическая тошнота = (частота слова / общее количество слов) × 100%. Показывает долю конкретного слова в тексте. Норма 5–15%.
Академическая тошнота не дотягивает до нормы 5-15%. Измените текст страницы!
Семантическое ядро
20
Наиболее часто встречающиеся слова на странице
?
Топ слов по частоте использования. Показывает, какие слова доминируют в тексте с точки зрения поисковика.
Контент страницы содержит осмысленный текст и слова.
Показать список слов
| Слово | Кол-во | Частота |
|---|---|---|
| learning | 68 | 1,84% |
| conference | 61 | 1,65% |
| robotics | 56 | 1,51% |
| webpage | 50 | 1,35% |
| international | 40 | 1,08% |
| 39 | 1,05% | |
| automation | 28 | 0,76% |
| systems | 24 | 0,65% |
| language | 24 | 0,65% |
| shuran | 22 | 0,59% |
| florence | 20 | 0,54% |
| workshop | 20 | 0,54% |
| robots | 18 | 0,49% |
| ichter | 15 | 0,41% |
| thomas | 15 | 0,41% |
| funkhouser | 15 | 0,41% |
| jonathan | 13 | 0,35% |
| manipulation | 12 | 0,32% |
| johnny | 12 | 0,32% |
| amazon | 11 | 0,30% |
Индексация Готовность: 0%
Индексирование
Есть ошибки
Разрешено ли индексирование страницы
?
Проверяет, не закрыта ли страница от индексации через robots.txt, meta robots или X-Robots-Tag. Страница, закрытая от индексации, не появится в поисковой выдаче.
Анкоров на странице 435 слишком много. Проведите ревизию и оптимизацию ссылок сайта.
Robots.txt
Не найден
Файл управления сканированием сайта роботами
?
Robots.txt указывает поисковым роботам, какие страницы сканировать, а какие — нет. Ошибки в файле могут случайно закрыть важные разделы от индексации.
Файл robots.txt не найден (ошибка 404). Крайне рекомендуем добавить файл robots.txt, это правило хорошего тона для поисковых роботов.
Sitemap
Кол-во: 0
XML-карта сайта для поисковиков
?
Sitemap.xml помогает поисковику быстрее находить и индексировать страницы. Особенно важен для крупных сайтов и новых страниц, на которые ещё нет входящих ссылок.
Robots.txt не содержит ссылку на карту сайта. Рекомендуется добавить карту сайта и указать ссылку на нее в robots.txt.
Внутренние ссылки
Кол-во: 9
Ссылки на другие страницы своего сайта
?
Внутренние ссылки распределяют ссылочный вес между страницами и помогают поисковику обходить сайт. Пустые анкоры и ссылки на запрещённые robots.txt страницы — типичные ошибки.
Внутренних ссылок на странице 9 оптимально.
Показать внутренние ссылки
| Url | Анкор | Состояние | Анализировать |
|---|---|---|---|
| /public/diffusion-policy-loss.html |
Interpreting the Diffusion Policy Loss Function.
|
|
Анализировать url |
| /public/diffusion-policy-loss.html |
Interpreting the Diffusion Policy Loss Function.
|
|
Анализировать url |
| /images/nytimes-business-newspaper-tossingbot.png |
New York Times
|
|
Анализировать url |
| /images/nytimes-business-newspaper-tossingbot.png |
The New York Times Business
|
|
Анализировать url |
| /images/nytimes-business-newspaper-tossingbot.png |
New York Times
|
|
Анализировать url |
| /images/demo-rss-llm-robots.jpeg |
memories
|
|
Анализировать url |
| /images/google-io-code-as-policies.jpeg |
memories
|
|
Анализировать url |
| /images/google-ai@-code-as-policies.jpg |
memories
|
|
Анализировать url |
| /images/google-tgif-reach-tossingbot-warmup.mp4 |
memories
|
|
Анализировать url |
Внешние ссылки
Кол-во: 383
Ссылки на сторонние сайты
?
Исходящие внешние ссылки передают часть ссылочного веса на чужие сайты. Ссылки на авторитетные ресурсы безопасны; ссылки на мусорные сайты могут навредить репутации страницы.
Внешних ссылок на странице 383 слишком много. Спрячьте лишние ссылки в тег noindex или атрибут rel='nofollow'!
Показать первые 100 внешних ссылок
| Url | Анкор | Анализировать |
|---|---|---|
| locomotion.csail.mit.edu |
Russ Tedrake
|
Анализировать url |
| skydio.com |
Skydio
|
Анализировать url |
| bostondynamics.com |
BD
|
Анализировать url |
| instagram.com |
Gemini
|
|
| youtube.com |
world-champion robots for competition
|
Анализировать url |
| sunday.ai |
Sunday
|
Анализировать url |
| linkedin.com |
<i class="fab fa-linkedin"></i> LinkedIn
|
Анализировать url |
| github.com |
<i class="fab fa-github"></i> Github
|
Анализировать url |
| x.com |
<i class="fab fa-x-twitter"></i> X (Twitter)
|
Анализировать url |
| scholar.google.com |
Google Scholar
|
Анализировать url |
| palm-e.github.io |
<video playsinline="" muted="" autoplay="" loop="" width="180px">
<source src="images/video-palm-e.mp4" type="video/mp4">
</video>
|
Анализировать url |
| palm-e.github.io |
PaLM-E: An Embodied Multimodal Language Model
|
Анализировать url |
| palm-e.github.io |
Webpage
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
PDF
|
Анализировать url |
| palm-e.github.io |
Demo
|
Анализировать url |
| ai.googleblog.com |
Google AI Blog
|
Анализировать url |
| video-language-planning.github.io |
Video Language Planning
|
Анализировать url |
| video-language-planning.github.io |
Webpage
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
PDF
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| code-as-policies.github.io |
Code as Policies: Language Model Programs for Embodied Control
|
Анализировать url |
| code-as-policies.github.io |
Webpage
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
PDF
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| colab.research.google.com |
Colab
|
Анализировать url |
| ai.googleblog.com |
Google AI Blog
|
Анализировать url |
| techcrunch.com |
TechCrunch
|
Анализировать url |
| axios.com |
AXIOS
|
Анализировать url |
| graspinwild.cs.columbia.edu |
Grasping in the Wild: Learning 6DoF Closed-Loop Grasping from Low-Cost Demonstrations
|
Анализировать url |
| graspinwild.cs.columbia.edu |
Webpage
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
PDF
|
Анализировать url |
| tossingbot.cs.princeton.edu |
TossingBot: Learning to Throw Arbitrary Objects with Residual Physics
|
Анализировать url |
| tossingbot.cs.princeton.edu |
Webpage
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
PDF
|
Анализировать url |
| ai.googleblog.com |
Google AI Blog
|
Анализировать url |
| spectrum.ieee.org |
IEEE Spectrum
|
Анализировать url |
| arc.cs.princeton.edu |
Robotic Pick-and-Place of Novel Objects in Clutter with Multi-Affordance Grasping and Cross-Domain Image Matching
|
Анализировать url |
| arc.cs.princeton.edu |
Webpage
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
PDF
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| news.mit.edu |
MIT News
|
Анализировать url |
| engadget.com |
Engadget
|
Анализировать url |
| robot-teaching.github.io |
<video playsinline="" muted="" autoplay="" loop="" width="180px">
<source src="images/daynight.mp4" type="video/mp4">
</video>
|
Анализировать url |
| robot-teaching.github.io |
Learning to Learn Faster from Human Feedback with Language Model Predictive Control
|
Анализировать url |
| robot-teaching.github.io |
Webpage
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
PDF
|
Анализировать url |
| colab.research.google.com |
Code
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Real-World Robot Applications of Foundation Models: A Review
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
PDF
|
Анализировать url |
| generative-expressive-motion.github.io |
<video playsinline="" muted="" autoplay="" loop="" width="180px">
<source src="images/genem.mp4" type="video/mp4">
</video>
|
Анализировать url |
| generative-expressive-motion.github.io |
Generative Expressive Robot Behaviors using Large Language Models
|
Анализировать url |
| generative-expressive-motion.github.io |
Webpage
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
PDF
|
Анализировать url |
| chain-of-code.github.io |
Chain of Code: Reasoning with a Language Model-Augmented Code Emulator
|
Анализировать url |
| chain-of-code.github.io |
Webpage
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
PDF
|
Анализировать url |
| colab.research.google.com |
Code
|
Анализировать url |
| video-language-planning.github.io |
Video Language Planning
|
Анализировать url |
| video-language-planning.github.io |
Webpage
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
PDF
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| general-pattern-machines.github.io |
<video playsinline="" muted="" autoplay="" loop="" width="180px">
<source src="images/in-context-cartpole-teaser.mp4" type="video/mp4">
</video>
|
Анализировать url |
| general-pattern-machines.github.io |
Large Language Models as General Pattern Machines
|
Анализировать url |
| general-pattern-machines.github.io |
Webpage
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
PDF
|
Анализировать url |
| general-pattern-machines.github.io |
Code
|
Анализировать url |
| robot-help.github.io |
<video playsinline="" muted="" autoplay="" loop="" width="180px">
<source src="images/knowno-teaser.mp4" type="video/mp4">
</video>
|
Анализировать url |
| robot-help.github.io |
Robots That Ask For Help: Uncertainty Alignment for Large Language Model Planners
|
Анализировать url |
| robot-help.github.io |
Webpage
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
PDF
|
Анализировать url |
| youtu.be |
Video
|
Анализировать url |
| language-to-reward.github.io |
<video playsinline="" muted="" autoplay="" loop="" width="180px">
<source src="images/language-to-rewards-teaser.mp4" type="video/mp4">
</video>
|
Анализировать url |
| language-to-reward.github.io |
Language to Rewards for Robotic Skill Synthesis
|
Анализировать url |
| language-to-reward.github.io |
Webpage
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
PDF
|
Анализировать url |
| youtu.be |
Video
|
Анализировать url |
| general-part-assembly.github.io |
Rearrangement Planning for General Part Assembly
|
Анализировать url |
| general-part-assembly.github.io |
Webpage
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
PDF
|
Анализировать url |
| general-part-assembly.github.io |
Video
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| openreview.net |
CALAMARI: Contact-Aware and Language conditioned spatial Action MApping for contact-RIch manipulation
|
Анализировать url |
| openreview.net |
PDF
|
Анализировать url |
| tidybot.cs.princeton.edu |
<video playsinline="" muted="" autoplay="" loop="" width="180px">
<source src="images/tidybot-teaser.mp4" type="video/mp4">
</video>
|
Анализировать url |
| tidybot.cs.princeton.edu |
TidyBot: Personalized Robot Assistance with Large Language Models
|
Анализировать url |
| tidybot.cs.princeton.edu |
Webpage
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
PDF
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<video playsinline="" muted="" autoplay="" loop="" width="180px">
<source src="images/codevqa-teaser.mp4" type="video/mp4">
</video>
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Modular Visual Question Answering via Code Generation
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
PDF
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| ai.googleblog.com |
Google AI Blog
|
Анализировать url |
| palm-e.github.io |
<video playsinline="" muted="" autoplay="" loop="" width="180px">
<source src="images/video-palm-e.mp4" type="video/mp4">
</video>
|
Анализировать url |
| palm-e.github.io |
PaLM-E: An Embodied Multimodal Language Model
|
Анализировать url |
| palm-e.github.io |
Webpage
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
PDF
|
Анализировать url |
| palm-e.github.io |
Demo
|
Анализировать url |
| ai.googleblog.com |
Google AI Blog
|
Анализировать url |
| kzakka.com |
<video playsinline="" muted="" autoplay="" loop="" width="180px">
<source src="images/robopianist.mp4" type="video/mp4">
</video>
|
Анализировать url |
Конкуренты Готовность: 0%
Конкуренты в Яндексе
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Яндексе
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Яндекса по запросам из семантического ядра этой страницы.
Мы не нашли у вас конкурентов в Яндексе. Сайт или очень молодой или плохо продвигается.
Конкурентов в ТОП-10 Яндекса не нашлось.
Конкуренты в Google
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Google
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Google по запросам из семантического ядра этой страницы.
Конкуренты в Google тоже не найдены. Займитесь продвижением сайта!
Конкурентов в ТОП-10 Google не нашлось.
ЗоЗПП: права потребителей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков дистанционной продажи товаров (интернет-магазина) не обнаружено — требования ЗоЗПП о раскрытии информации продавца к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-149: рекомендательные технологии Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекомендательные блоки («с этим покупают», «похожие товары» и т.п.) на сайте не обнаружены — требования ст. 10.7 ФЗ-149 к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-38: реклама Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекламных тематик с обязательными оговорками (медицина, БАД, кредиты и займы, новостройки) на сайте не обнаружено. Нарушений нет.
ФЗ-436: защита детей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков информационной продукции (новости, видео, книги, игры, курсы) не обнаружено — обязательная возрастная маркировка по ФЗ-436 сайту не требуется. Нарушений нет.
Вердикт
Оптимизация сайта michaelszeng.github.io выполнена всего на 45%. Чтобы исправить ситуацию и попасть в ТОП необходимо:
Исправьте ошибки в мета-тегах.
Исправьте ошибки оптимизации.
Исправьте ошибки индексации.
Поделитесь с друзьями: