Анализ сайта ml.mit.edu
Основное Готовность: 95%
Домен
ml.mit.edu
Состояние доменного имени
?
Проверяем корректность доменного имени и наличие технических проблем на уровне домена.
Используйте для продвижения только домен второго уровня.
Отличный запоминающийся домен.
Ответ сервера
200 Успешный ответ
HTTP-код ответа и цепочка редиректов
?
Код 200 — страница доступна. Коды 3xx — редиректы (цепочки замедляют загрузку и размывают ссылочный вес). Коды 4xx/5xx — ошибки, поисковик не сможет проиндексировать страницу.
Сервер настроен корректно.
Цепочка редиректов:
http://ml.mit.edu
302 Found
https://ml.mit.edu/
200 OK
Безопасность
Сайт безопасен
Использование HTTPS и SSL-сертификат
?
HTTPS — обязательный стандарт. Google и Яндекс отдают предпочтение защищённым сайтам. Отсутствие SSL или просроченный сертификат ведут к предупреждениям в браузере и снижению позиций.
Не настроен HSTS (Strict-Transport-Security) — рекомендуется включить.
На сайте работает защищенный протокол ssl и сайт открывается по https.
Ssl-сертификат действителен до 28.10.2026 23:43:40.
HTTP автоматически перенаправляется на HTTPS.
Поздравляем! Сайт не содержится в реестре РКН.
Кодировка
utf-8
Кодировка символов страницы
?
Стандарт — UTF-8. Неправильная кодировка вызывает нечитаемые символы и мешает поисковику корректно распознать текст страницы.
Указана кодировка на странице utf-8.
Язык
en
Атрибут lang в HTML-теге
?
Атрибут lang (<html lang="ru">) сообщает поисковикам и браузерам, на каком языке написана страница. Помогает при ранжировании в региональном поиске.
Язык документа указан явно: en.
Скорость загрузки
~1,19сек
Время отклика сервера (TTFB)
?
Time To First Byte — время до получения первого байта от сервера. Норма до 200 мс. Медленный отклик ухудшает пользовательский опыт и ранжирование: Яндекс и Google учитывают скорость страниц.
Скорость загрузки сайта 1,19сек превышает 1 секунду. Желательно улучшить работу сайта!
Объем документа
16Кб
Размер HTML-кода страницы
?
Слишком большой HTML замедляет парсинг браузером и сканирование поисковым роботом. Рекомендуется не более 200 Кб.
Объем html-документа 16Кб оптимален.
Структура html-документа корректна.
Ресурсы
Ресурсы: 5
Внешние ресурсы страницы (CSS, JS, изображения)
?
Количество и тип подключённых ресурсов влияют на скорость загрузки. Большое число запросов увеличивает время рендеринга страницы.
Кол-во файлов ресурсов 5 достаточно.
Показать полный список ресурсов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| stylesheet | stuff/css/bootstrap.min.css | |
| stylesheet | stuff/css/styles.css | |
| stylesheet | stuff/fa-450/css/font-awesome.min.css | |
| js | stuff/js/jquery-1.11.2.min.js | |
| js | stuff/js/bootstrap.min.js |
Серверные заголовки
Кол-во: 7
HTTP-заголовки ответа сервера
?
Заголовки сервера передают браузеру и поисковику служебную информацию: кеширование, безопасность (CSP, HSTS), сжатие (gzip). Правильная настройка ускоряет загрузку и повышает защищённость.
Найдены серверные заголовки 7шт. Подробнее про серверные заголовки.
Показать полный список серверных заголовков
| Ключ | Значение |
|---|---|
| Date | Sat, 22 Aug 2026 18:25:45 GMT |
| Server | Apache |
| ETag | "4207-6214dc3b6cf00" |
| Accept-Ranges | bytes |
| Vary | Accept-Encoding |
| Cache-Control | public, max-age=3600, s-maxage=3600 |
| Connection | close |
CMS
Не определена
Система управления сайтом (движок)
?
CMS — это движок, на котором работает сайт (WordPress, 1C-Bitrix, Tilda и др.). Знание CMS помогает понять возможности SEO-оптимизации и подобрать подходящие инструменты. «Не определена» — вероятно, самописный сайт или нестандартная сборка.
CMS не определена. Вероятно, сайт самописный либо движок надёжно скрыт. Это не ошибка.
Веб-сервер
Apache
Программное обеспечение сервера
?
Веб-сервер — это ПО, которое отдаёт страницы посетителям (nginx, Apache, IIS, LiteSpeed и др.). Определяется по серверным заголовкам ответа (Server, X-Powered-By и т.п.). «Не определён» — сервер намеренно скрывает эти заголовки, это нормальная практика безопасности.
Сайт работает на веб-сервере Apache.
Мета-теги Готовность: 7%
Title
Machine Learning at MIT
Заголовок страницы в браузере и поисковой выдаче
?
Title — главный SEO-заголовок страницы. Влияет на CTR в поиске и ранжирование. Оптимальная длина: 50–70 символов. Ключевые слова — ближе к началу.
Необходимо увеличить число символов в title (текущее значение мало: 23, минимум: 25, оптимально: от 40 до 45)
Дублей словоформ в title не найдено.
Description
MIT Machine Learning Group Website
Описание страницы в поисковой выдаче (сниппет)
?
Meta Description — текст под заголовком в выдаче. Напрямую на позиции не влияет, но влияет на CTR. Оптимальная длина: 120–160 символов.
Необходимо увеличить число символов в description (текущее значение мало: 34, минимум: 80, оптимально: от 120 до 130)
Keywords
Список ключевых слов страницы (устаревший тег)
?
Meta Keywords не учитывается Яндексом и Google для ранжирования с 2009–2012 годов. Заполнение не обязательно, но не вредит. Конкурент может использовать содержимое для анализа.
Установите мета-тег keywords!
Канонический Url
Указывает поисковику основную версию страницы
?
Canonical (rel=canonical) предотвращает проблему дублей страниц. Должен точно совпадать с URL проверяемой страницы. Неправильный canonical может передать ссылочный вес на другую страницу.
Рекомендуем прописать канонический Url.
Robots
index, follow
Директивы для поисковых роботов на уровне страницы
?
Meta Robots управляет индексацией конкретной страницы: index/noindex — индексировать ли, follow/nofollow — следовать ли по ссылкам. Noindex полностью исключает страницу из поиска.
Meta-тег robots со значениями index, follow не накладывает ограничений на индексирование и показ контента.
Адаптивность
width=device-width, initial-scale=1
Настройка масштабирования на мобильных устройствах
?
Тег viewport (<meta name="viewport">) сообщает браузеру, как масштабировать страницу на мобильных. Стандарт: width=device-width, initial-scale=1. Отсутствие — признак отсутствия мобильной версии.
Meta-тег viewport со значением-константой width=device-width задаёт ширину страницы в соответствии с размером экрана.
Meta-тег viewport со значением initial-scale=1.0 определяет масштаб 1:1, т.е. «не масштабировать».
Разметка OpenGraph
Не найдено
Мета-теги для красивых превью в соцсетях
?
OpenGraph (og:title, og:description, og:image) управляет тем, как страница выглядит при репосте в социальных сетях и мессенджерах. Отсутствие OG-тегов — невзрачный превью при шеринге.
Разметка OpenGraph не задана. Страница не оптимизирована под социальные сети. Мета-теги с разметкой Og помогают социальным роботам лучше структурировать Ваш сайт.
Все мета-теги
Кол-во: 4
Полный список мета-тегов страницы
?
Таблица всех meta-тегов, включая нестандартные. Позволяет найти опечатки, дубли и лишние теги.
Найдены мета-теги 4шт. Мета-теги не видимы для человека и предназначены для обмена информацией между веб-страницей и поисковыми системами, браузерами и другими веб-службами. С ними роботы 🤖 и устройства ведут себя более ожидаемо.
Показать полный список мета-тегов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| name | viewport | width=device-width, initial-scale=1 |
| name | Description | MIT Machine Learning Group Website |
| name | author | Suvrit Sra |
| name | robots | index, follow |
Оптимизация Готовность: 73%
Структура
Ошибок нет
Семантические HTML-элементы страницы
?
Проверяет наличие основных структурных элементов: nav, header, footer, main. Корректная семантическая структура помогает поисковику понять архитектуру страницы.
Структура документа корректна (теги <html> и <body> присутствуют в единственном экземпляре).
Контент
Есть ошибки
Объём и качество текстового содержимого
?
Анализирует объём полезного текста на странице. Слишком мало — страница может считаться малополезной. Слишком много — ухудшается читаемость и восприятие.
Абзацев с текстом 2 слишком мало. Добавьте больше абзацев с текстом (тег <p>)!
Кол-во слов 513 не очень много. Добавьте побольше текста (хотя бы 800 слов)!
Слова из title 4 встречаются в тексте достаточно.
Среднее число слов в абзаце 34 достаточно.
Кол-во знаков контента 3281 на странице оптимально.
Заголовки
Ошибок нет
Иерархия заголовков H1–H6
?
H1 должен быть один и содержать ключевой запрос. H2–H6 описывают подразделы. Пропуск уровней (H1 → H3) и несколько H1 — типичные ошибки, снижающие понятность страницы для поисковика.
На странице присутствуют заголовки <h1> 2. Это прекрасно.
Тошнота
3,46
Насколько одно слово доминирует в тексте
?
Классическая тошнота = √(частота самого повторяющегося слова). Норма до 7–8: текст воспринимается естественно. Выше — поисковик может счесть страницу переспамленной.
Тошнота превышает норму 3. Измените текст страницы!
Академич. тошнота
11,89%
Насколько текст перенасыщен ключевыми словами
?
Академическая тошнота = (частота слова / общее количество слов) × 100%. Показывает долю конкретного слова в тексте. Норма 5–15%.
Академическая тошнота страницы в пределах нормы.
Семантическое ядро
20
Наиболее часто встречающиеся слова на странице
?
Топ слов по частоте использования. Показывает, какие слова доминируют в тексте с точки зрения поисковика.
Контент страницы содержит осмысленный текст и слова.
Показать список слов
| Слово | Кол-во | Частота |
|---|---|---|
| congrats | 12 | 2,34% |
| machine | 11 | 2,14% |
| learning | 9 | 1,75% |
| broderick | 8 | 1,56% |
| research | 7 | 1,36% |
| jegelka | 7 | 1,36% |
| optimization | 5 | 0,97% |
| stefanie | 5 | 0,97% |
| holding | 5 | 0,97% |
| winning | 5 | 0,97% |
| papers | 5 | 0,97% |
| suvrit | 4 | 0,78% |
| tutorial | 4 | 0,78% |
| nips17 | 4 | 0,78% |
| co-organizing | 4 | 0,78% |
| institute | 4 | 0,78% |
| welcome | 3 | 0,58% |
| 3 | 0,58% | |
| accepted | 3 | 0,58% |
| workshop | 3 | 0,58% |
Индексация Готовность: 25%
Индексирование
Ошибок нет
Разрешено ли индексирование страницы
?
Проверяет, не закрыта ли страница от индексации через robots.txt, meta robots или X-Robots-Tag. Страница, закрытая от индексации, не появится в поисковой выдаче.
Анкоров на странице 56 оптимально. Поисковые роботы обязательно проиндексируют сайт.
Robots.txt
Найден корректный robots.txt
Файл управления сканированием сайта роботами
?
Robots.txt указывает поисковым роботам, какие страницы сканировать, а какие — нет. Ошибки в файле могут случайно закрыть важные разделы от индексации.
Robots.txt настроен корректно. Размер файла: 16901 байт. Загружен за: 1сек.
Проверяемая страница не запрещена в robots.txt.
Robots.txt доступен по постоянному адресу
Цепочка редиректов для файла robots.txt:
http://ml.mit.edu/robots.txt
302 Found
https://ml.mit.edu/
200 OK
Показать содержимое robots.txt
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="utf-8">
<meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge">
<title>Machine Learning at MIT</title>
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1">
<meta name="Description" lang="en" content="MIT Machine Learning Group Website">
<meta name="author" content="Suvrit Sra">
<meta name="robots" content="index, follow">
<!-- icons -->
<link rel="apple-touch-icon" href="stuff/img/apple-touch-icon.png">
<link rel="shortcut icon" href="favicon.ico">
<!-- Bootstrap Core CSS file -->
<link rel="stylesheet" href="stuff/css/bootstrap.min.css">
<!-- Override CSS file - add your own CSS rules -->
<link rel="stylesheet" href="stuff/css/styles.css">
<!-- Conditional comment containing JS files for IE6 - 8 -->
<!--[if lt IE 9]>
<script src="stuff/js/html5.js"></script>
<script src="stuff/js/respond.min.js"></script>
<![endif]-->
<link rel="stylesheet" href="stuff/fa-450/css/font-awesome.min.css">
</head>
<body>
<!-- Navigation -->
<nav class="navbar navbar-fixed-top navbar-inverse" role="navigation">
<div class="container-fluid">
<!-- Brand and toggle get grouped for better mobile display -->
<div class="navbar-header">
<button type="button" class="navbar-toggle collapsed" data-toggle="collapse" data-target="#bs-example-navbar-collapse-1">
<span class="sr-only">Toggle navigation</span>
<span class="icon-bar"></span>
<span class="icon-bar"></span>
<span class="icon-bar"></span>
</button>
<a class="navbar-brand" href="index.html">Home</a>
</div>
<!-- /.navbar-header -->
<!-- Collect the nav links, forms, and other content for toggling -->
<div class="collapse navbar-collapse" id="bs-example-navbar-collapse-1">
<ul class="nav navbar-nav">
<!-- <li class="dropdown">
<a href="#" class="dropdown-toggle" data-toggle="dropdown" role="button" aria-haspopup="true" aria-expanded="false">Research<span class="caret"></span></a>
<ul class="dropdown-menu">
<li><a href="papers.html">Publications</a></li>
<li role="separator" class="divider"></li>
<li><a href="mlplusx.html">ML+X</a></li>
</ul>
</li> -->
<li><a href="papers.html">Research</a></li>
<li><a href="people.html">People</a></li>
<li><a href="events.html">Events</a></li>
<li><a href="news.html">News</a></li>
<li><a href="classes2.html">Classes</a></li>
<li class="dropdown">
<a href="#" class="dropdown-toggle" data-toggle="dropdown" role="button" aria-haspopup="true" aria-expanded="false">Links<span class="caret"></span></a>
<ul class="dropdown-menu">
<li><a href="#">About</a></li>
<li><a href="http://mailman.mit.edu/mailman/listinfo/mitml">Mailing list: MITML</a></li>
<li><a href="mailto:mltea@lists.csail.mit.edu">Mailing list: ML Tea</a></li>
<li><a href="#">Conferences & Workshops</a></li>
<li role="separator" class="divider"></li>
<li><a href="http://systemsthatlearn.mit.edu/">Systems that Learn</a></li>
<li><a href="#">Contact</a></li>
</ul>
</li>
</ul>
</div>
<!-- /.navbar-collapse -->
</div>
<!-- /.container-fluid -->
</nav>
<!-- /.navbar -->
<!-- Page Content -->
<div class="container-fluid">
<div class="row">
<div class="col-sm-6">
<h1>Machine Learning Group</h1>
</div>
<div class="col-sm-1 pull-right">
<h1><a id="miticon" href="http://www.mit.edu"></a></h1>
</div>
</div>
<!-- /.row -->
<div class="row">
<div class="col-md-5 col-sm-offset-0">
<img height="256px" src="./stuff/img/mitsmall.jpg"/>
</div>
<div class="col-md-6 col-md-push-1">
<blockquote>
<p class="text-justify">Welcome to the Machine Learning Group (MLG). We are a highly active group of researchers working on all aspects of machine learning. Our interests span theoretical foundations, optimization algorithms, and a variety of applications (vision, speech, healthcare, materials science, NLP, biology, among others).
</p>
</blockquote>
</div>
</div>
<hr>
<div class="row">
<div class="col-md-12">
<div class="col-md-12">
<h4 class="text-center display-3">NEWS</h4>
<div style="height:300px;overflow:auto">
<table class="table table-striped table-condensed">
<tbody>
<tr>
<td>Dec 2018</td>
<td><i class="fa fa-graduation-cap"></i> <a href="http://suvrit.de">Stefanie Jegelka and Suvrit Sra</a> holding a <a href="https://nips.cc/Conferences/2018/Schedule?showEvent=10983">NIPS 2018 Tutorial</a> on <em><a href="http://suvrit.de/teach/nips18tut.html">Negative Dependence and Stable Polynomials in Machine Learning</a></em></td>
</tr>
<tr>
<td>Apr 09 2018</td>
<td><i class="fa fa-trophy"></i> Congrats to Prof Broderick for winning a <a href="https://research.googleblog.com/2018/03/google-faculty-research-awards-2017.html">Google Research Award!</a></td>
</tr>
<tr>
<td>Apr 07 2018</td>
<td><i class="fa fa-trophy"></i> Congrats to <a href="https://zelda.lids.mit.edu">Zelda Mariet</a> for winning a <a href="https://research.googleblog.com/2018/04/announcing-2018-google-phd-fellows-for.html">Google Research Fellowship!</a></td>
</tr>
<tr>
<td>Mar 21 2018</td>
<td><i class="fa fa-trophy"></i> Congrats to Prof Broderick for winning an <a href="https://stat.mit.edu/news/tamara-broderick-receives-2018-nsf-career-award/">NSF-CAREER award!</a></td>
</tr>
<tr>
<td>Feb 2018</td>
<td><i class="fa fa-trophy"></i> Congrats to Prof Sra for winning an <a href="https://ara.amazon-ml.com/recipients/#2018">Amazon Research Award!</a></td>
</tr>
<tr>
<td>Feb 15 2018</td>
<td><i class="fa fa-trophy"></i> Congrats to Prof Broderick and Prof Jegelka for winning the <a href="http://news.mit.edu/2018/eight-mit-researchers-win-2018-sloan-research-fellowships-0215">2018 Sloan Research Fellowship!</a></td>
</tr>
<tr>
<td>Jan 2018</td>
<td><i class="fa fa-trophy"></i> <a href="https://www.eecs.mit.edu/news-events/announcements/tamara-broderick-receives-prestigious-army-research-office-award">Prof Broderick wins the ARO YIP award </a> -- congrats!</td>
</tr>
<tr>
<td>Dec 2017</td>
<td>Prof Jegelka's (joint) work answers <a href="http://news.mit.edu/2017/machine-learning-system-synthesizes-new-materials-recipes-1221"><em>Can computers help us synthesize new materials?</em></a></td>
</tr>
<tr>
<td>Sep 2017</td>
<td><i class="fa fa-trophy"></i> Prof. <a href="http://people.csail.mit.edu/stefje/">Stefanie Jegelka</a> receives a <a href="http://www.csail.mit.edu/jegelka_receives_DARPA_YFA">DARPA 2017 Young Faculty Award (YFA)</a>. Congrats!</td>
</tr>
<tr>
<td>NIPS17</td>
<td>9 papers from <a href="./people.html">MLG</a> + 14 more from <a href="./people.html#mlmit">wider MLG</a> accepted at NIPS -- congrats! (there are ~ 20 additional ML papers @NIPS from authors with MIT affiliations.)</td>
</tr>
<tr>
<td>NIPS17</td>
<td><a href="http://people.csail.mit.edu/stefje/">S. Jegelka</a> co-organizing <em>Discrete Structures in Machine Learning</em> Workshop at NIPS 2017</td>
</tr>
<tr>
<td>NIPS17</td>
<td><a href="http://www.tamarabroderick.com">T. Broderick</a> co-organizing <em>Advances in Approximate Bayesian Inference</em> Workshop at NIPS 2017</td>
</tr>
<tr>
<td>NIPS17</td>
<td><a href="http://suvrit.de">S. Sra</a> co-organizing <a href="http://opt-ml.org">OPT2017</a>, the 10th <em>Optimization for Machine Learning</em> workshop at NIPS 2017</td>
</tr>
<tr>
<td>Sep 2017</td>
<td>Welcome new ML students!</td>
</tr>
<tr>
<td>July 10-15</td>
<td><a href="http://suvrit.de">Suvrit Sra</a> lecturing at the <a href="http://bicmr.pku.edu.cn/content/show/39-176.html">PKU Applied Math Summer School</a> (Beijing, China), on <em>Optimization for Machine Learning: Convex and Nonconvex</a></em></td>
</tr>
<tr>
<td>Aug 24</td>
<td><a href="http://people.csail.mit.edu/stefje/">Stefanie Jegelka</a> holding a bootcamp lecture at the <a href="https://simons.berkeley.edu">Simons Institute, Berkeley</a> on <em>Continuous methods for Discrete Optimization</em></td>
</tr>
<tr>
<td>Jun 27</td>
<td><a href="http://people.csail.mit.edu/stefje/">Stefanie Jegelka</a> lecturing at the <a href="http://mlss.tuebingen.mpg.de/2017/index.html">Machine Learning Summer School (MLSS)</a>, Tübingen, Germany, on <em>Submodularity in ML</em></td>
</tr>
<tr>
<td>Jun 26,27</td>
<td><a href="http://suvrit.de">Suvrit Sra</a> lecturing at the <a href="http://mlss.tuebingen.mpg.de/2017/index.html">Machine Learning Summer School (MLSS)</a>, Tübingen, Germany, on <em><a href="http://suvrit.de/teaching.html">Optimization for ML</a></em></td>
</tr>
<tr>
<td>13 May</td>
<td>9 ICML 2017 Papers by MLG. Congrats!</td>
</tr>
<tr>
<td>06 Apr</td>
<td><a href="https://www.bostonglobe.com/business/2017/04/06/what-makes-this-hottest-class-mit/wcAVJfK8U9D64hyVSTTbqI/story.html">Boston Globe features 6.036: Introduction to Machine Learning</a><br/> (featuring Tommi Jaakkola and Regina Barzilay)</td>
</tr>
<tr>
<td>20 Jun</td>
<td><i class="fa fa-users"></i> T. Broderick co-organizing <a href="http://danlarremore.com/sinm2017/">Statistical Inference for Network Models Symposium</a> at NetSci 2017</td>
</tr>
<tr>
<td>Feb '17</td>
<td><i class="fa fa-trophy"></i> Prof. <a href="http://www.tamarabroderick.com">Tamara Broderick</a> receives a <a href="https://research.googleblog.com/2017/02/google-research-awards-2016.html">Google Faculty Research</a> award. Congrats!</td>
</tr>
<tr>
<td>Jan '17</td>
<td><i class="fa fa-graduation-cap"></i> Prof. <a href="http://www.tamarabroderick.com">Tamara Broderick</a> holding a <a href="http://www.tamarabroderick.com/tutorial_2017_simons.html">Simons Institute Tutorial</a> on Nonparameteric Bayesian Methods in ML.</td>
</tr>
<tr>
<td>Jan '17</td>
<td><i class="fa fa-graduation-cap"></i> Prof. <a href="http://people.csail.mit.edu/stefje/">Stefanie Jegelka</a> holding a <a href="https://simons.berkeley.edu/talks/submodularity-theory-applications">Simons Institute Tutorial on
Submodularity in Machine Learning: Theory and Applications.</a></td>
</tr>
<tr>
<td>Fall '16</td>
<td><i class="fa fa-users"></i> Welcome new ML graduate students!</td>
</tr>
<tr>
<td>Dec '16</td>
<td><i class="fa fa-graduation-cap"></i> <a href="http://suvrit.de">Suvrit Sra</a> holding a <a href="https://nips.cc/Conferences/2016/Schedule?showEvent=6200">NIPS Tutorial</a> (with F. Bach)</td>
</tr>
<tr>
<td>Dec '16</td>
<td>MLG members organizing 4 NIPS workshops: [<a href="http://opt-ml.org">1</a>]; [<a href="https://sites.google.com/site/nipsbnp2016/">2</a>]; [<a href="https://sites.google.com/site/nonconvexnips2016/">3</a>]; [<a href="http://approximateinference.org">4</a>]</td>
</tr>
<tr><td>Aug '16</td>
<td><i class="fa fa-university"></i>
18 papers accepted to NIPS 2016. Congrats!
</td>
</tr>
<tr><td>May '16</td>
<td><i class="fa fa-university"></i>
8 papers accepted to ICML 2016. Congrats!
</td>
</tr>
</tbody>
</table>
</div>
</div>
</div>
<div class="col-md-4">
<div class="col-md-12">
<ul>
</ul>
<!-- <h4 class="text-center display-3">Fun on Visit Day!</h4>
<div id="carousel-eg" class="text-center carousel slide" data-ride="carousel">
<div class="carousel-inner" role="listbox">
<div class="item active">
<img class="d-block img-fluid img-responsive" src="./pics/pic1.jpg" alt="First">
</div>
<div class="item">
<img class="d-block img-fluid img-responsive" src="./pics/pic2.jpg" alt="Second">
</div>
<div class="item">
<img class="d-block img-fluid img-responsive" src="./pics/pic3.jpg" alt="Third">
</div>
<div class="item">
<img class="d-block img-fluid img-responsive" src="./pics/pic4.jpg" alt="Fourth">
</div>
<div class="item">
<img class="d-block img-fluid img-responsive" src="./pics/pic5.jpg" alt="Fifth">
</div>
<div class="item">
<img class="d-block img-fluid img-responsive" src="./pics/pic6.jpg" alt="Sixth">
</div>
<div class="item">
<img class="d-block img-fluid img-responsive" src="./pics/pic7.jpg" alt="Seventh">
</div>
<div class="item">
<img class="d-block img-fluid img-responsive" src="./pics/pic9.jpg" alt="Ninth">
</div>
<div class="item">
<img class="d-block img-fluid img-responsive" src="./pics/pic11.jpg" alt="Elfth">
</div>
<div class="item">
<img class="d-block img-fluid img-responsive" src="./pics/pic12.jpg" alt="Twelveth">
</div>
<div class="item">
<img class="d-block img-fluid img-responsive" src="./pics/pic13.jpg" alt="Dreizehntes">
</div>
</div>
<a class="left carousel-control" href="#carousel-eg" data-slide="prev">
<span class="glyphicon glyphicon-chevron-left"></span>
</a>
<a class="right carousel-control" href="#carousel-eg" data-slide="next">
<span class="glyphicon glyphicon-chevron-right"></span>
</a>
</div> -->
<!-- /carousel -->
</div>
</div>
</div>
<hr>
<footer class="margin-tb-3">
<div class="row">
<div class="col-lg-12">
<table>
<tbody>
<tr>
<td>
<a id="miticon" href="http://www.mit.edu"></a>
</td>
<td> </td>
<td>Massachusetts Institute of Technology<br/>Cambridge MA 02139-4307</td>
</tr>
</tbody>
</table>
</div>
</div>
<p style="text-align: center"> <a href="https://accessibility.mit.edu">Accessibility</a></p>
</footer>
</div>
<!-- /.container-fluid -->
<!-- JQuery scripts -->
<script src="stuff/js/jquery-1.11.2.min.js"></script>
<!-- Bootstrap Core scripts -->
<script src="stuff/js/bootstrap.min.js"></script>
</body>
</html>
Sitemap
Кол-во: 0
XML-карта сайта для поисковиков
?
Sitemap.xml помогает поисковику быстрее находить и индексировать страницы. Особенно важен для крупных сайтов и новых страниц, на которые ещё нет входящих ссылок.
Robots.txt не содержит ссылку на карту сайта. Рекомендуется добавить карту сайта и указать ссылку на нее в robots.txt.
Внутренние ссылки
Кол-во: 7
Ссылки на другие страницы своего сайта
?
Внутренние ссылки распределяют ссылочный вес между страницами и помогают поисковику обходить сайт. Пустые анкоры и ссылки на запрещённые robots.txt страницы — типичные ошибки.
Внутренних ссылок на странице 7 оптимально.
Внутренние ссылки не запрещены к индексации в robots.txt.
Показать внутренние ссылки
| Url | Анкор | Состояние | Анализировать |
|---|---|---|---|
| /index.html |
Home
|
|
Анализировать url |
| /papers.html |
Research
|
|
Анализировать url |
| /people.html |
People
|
|
Анализировать url |
| /events.html |
Events
|
|
Анализировать url |
| /news.html |
News
|
|
Анализировать url |
| /classes2.html |
Classes
|
|
Анализировать url |
| /./people.html |
MLG
|
|
Анализировать url |
Внешние ссылки
Кол-во: 45
Ссылки на сторонние сайты
?
Исходящие внешние ссылки передают часть ссылочного веса на чужие сайты. Ссылки на авторитетные ресурсы безопасны; ссылки на мусорные сайты могут навредить репутации страницы.
Внешних ссылок на странице 45 слишком много. Спрячьте лишние ссылки в тег noindex или атрибут rel='nofollow'!
На странице присутствуют внешние ссылки с пустым анкором: 2!
Показать внешние ссылки
| Url | Анкор | Анализировать |
|---|---|---|
| mailman.mit.edu |
Mailing list: MITML
|
Анализировать url |
| systemsthatlearn.mit.edu |
Systems that Learn
|
Анализировать url |
| mit.edu |
Пустой анкор
|
Анализировать url |
| suvrit.de |
Stefanie Jegelka and Suvrit Sra
|
Анализировать url |
| nips.cc |
NIPS 2018 Tutorial
|
Анализировать url |
| suvrit.de |
Negative Dependence and Stable Polynomials in Machine Learning
|
Анализировать url |
| research.googleblog.com |
Google Research Award!
|
Анализировать url |
| zelda.lids.mit.edu |
Zelda Mariet
|
Анализировать url |
| research.googleblog.com |
Google Research Fellowship!
|
Анализировать url |
| stat.mit.edu |
NSF-CAREER award!
|
Анализировать url |
| ara.amazon-ml.com |
Amazon Research Award!
|
Анализировать url |
| news.mit.edu |
2018 Sloan Research Fellowship!
|
Анализировать url |
| eecs.mit.edu |
Prof Broderick wins the ARO YIP award
|
Анализировать url |
| news.mit.edu |
<em>Can computers help us synthesize new materials?</em>
|
Анализировать url |
| people.csail.mit.edu |
Stefanie Jegelka
|
Анализировать url |
| csail.mit.edu |
DARPA 2017 Young Faculty Award (YFA)
|
Анализировать url |
| people.csail.mit.edu |
S. Jegelka
|
Анализировать url |
| tamarabroderick.com |
T. Broderick
|
Анализировать url |
| suvrit.de |
S. Sra
|
Анализировать url |
| opt-ml.org |
OPT2017
|
Анализировать url |
| suvrit.de |
Suvrit Sra
|
Анализировать url |
| bicmr.pku.edu.cn |
PKU Applied Math Summer School
|
Анализировать url |
| people.csail.mit.edu |
Stefanie Jegelka
|
Анализировать url |
| simons.berkeley.edu |
Simons Institute, Berkeley
|
Анализировать url |
| people.csail.mit.edu |
Stefanie Jegelka
|
Анализировать url |
| mlss.tuebingen.mpg.de |
Machine Learning Summer School (MLSS)
|
Анализировать url |
| suvrit.de |
Suvrit Sra
|
Анализировать url |
| mlss.tuebingen.mpg.de |
Machine Learning Summer School (MLSS)
|
Анализировать url |
| suvrit.de |
Optimization for ML
|
Анализировать url |
| bostonglobe.com |
Boston Globe features 6.036: Introduction to Machine Learning
|
Анализировать url |
| danlarremore.com |
Statistical Inference for Network Models Symposium
|
Анализировать url |
| tamarabroderick.com |
Tamara Broderick
|
Анализировать url |
| research.googleblog.com |
Google Faculty Research
|
Анализировать url |
| tamarabroderick.com |
Tamara Broderick
|
Анализировать url |
| tamarabroderick.com |
Simons Institute Tutorial
|
Анализировать url |
| people.csail.mit.edu |
Stefanie Jegelka
|
Анализировать url |
| simons.berkeley.edu |
Simons Institute Tutorial on
Submodularity in Machine Learning: Theory and Applications.
|
Анализировать url |
| suvrit.de |
Suvrit Sra
|
Анализировать url |
| nips.cc |
NIPS Tutorial
|
Анализировать url |
| opt-ml.org |
1
|
Анализировать url |
| sites.google.com |
2
|
Анализировать url |
| sites.google.com |
3
|
Анализировать url |
| approximateinference.org |
4
|
Анализировать url |
| mit.edu |
Пустой анкор
|
Анализировать url |
| accessibility.mit.edu |
Accessibility
|
Анализировать url |
Конкуренты Готовность: 0%
Конкуренты в Яндексе
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Яндексе
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Яндекса по запросам из семантического ядра этой страницы.
Мы не нашли у вас конкурентов в Яндексе. Сайт или очень молодой или плохо продвигается.
Конкурентов в ТОП-10 Яндекса не нашлось.
Конкуренты в Google
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Google
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Google по запросам из семантического ядра этой страницы.
Конкуренты в Google тоже не найдены. Займитесь продвижением сайта!
Конкурентов в ТОП-10 Google не нашлось.
ЗоЗПП: права потребителей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков дистанционной продажи товаров (интернет-магазина) не обнаружено — требования ЗоЗПП о раскрытии информации продавца к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-149: рекомендательные технологии Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекомендательные блоки («с этим покупают», «похожие товары» и т.п.) на сайте не обнаружены — требования ст. 10.7 ФЗ-149 к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-38: реклама Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекламных тематик с обязательными оговорками (медицина, БАД, кредиты и займы, новостройки) на сайте не обнаружено. Нарушений нет.
ФЗ-436: защита детей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков информационной продукции (новости, видео, книги, игры, курсы) не обнаружено — обязательная возрастная маркировка по ФЗ-436 сайту не требуется. Нарушений нет.
Вердикт
Оптимизация сайта ml.mit.edu выполнена всего на 50%. Чтобы исправить ситуацию и попасть в ТОП необходимо:
Исправьте ошибки в мета-тегах.
Исправьте ошибки индексации.
Поделитесь с друзьями: