Анализ сайта mlxor-workshop.github.io
Основное Готовность: 100%
Домен
mlxor-workshop.github.io
Состояние доменного имени
?
Проверяем корректность доменного имени и наличие технических проблем на уровне домена.
Используйте для продвижения только домен второго уровня.
Длина домена велика. Но если вы продвигаете запрос, входящий в название домена, то это хорошо.
Ответ сервера
200 Успешный ответ
HTTP-код ответа и цепочка редиректов
?
Код 200 — страница доступна. Коды 3xx — редиректы (цепочки замедляют загрузку и размывают ссылочный вес). Коды 4xx/5xx — ошибки, поисковик не сможет проиндексировать страницу.
Сервер настроен корректно.
Цепочка редиректов:
http://mlxor-workshop.github.io
301 MovedPermanently
https://mlxor-workshop.github.io/
200 OK
Безопасность
Сайт безопасен
Использование HTTPS и SSL-сертификат
?
HTTPS — обязательный стандарт. Google и Яндекс отдают предпочтение защищённым сайтам. Отсутствие SSL или просроченный сертификат ведут к предупреждениям в браузере и снижению позиций.
На сайте работает защищенный протокол ssl и сайт открывается по https.
Ssl-сертификат действителен до 22.10.2026 2:17:22.
Включён HSTS (Strict-Transport-Security) — защита от подмены на http.
HTTP автоматически перенаправляется на HTTPS.
Поздравляем! Сайт не содержится в реестре РКН.
Кодировка
utf-8
Кодировка символов страницы
?
Стандарт — UTF-8. Неправильная кодировка вызывает нечитаемые символы и мешает поисковику корректно распознать текст страницы.
Указана кодировка на странице utf-8.
Язык
en
Атрибут lang в HTML-теге
?
Атрибут lang (<html lang="ru">) сообщает поисковикам и браузерам, на каком языке написана страница. Помогает при ранжировании в региональном поиске.
Язык документа указан явно: en.
Скорость загрузки
~0,53сек
Время отклика сервера (TTFB)
?
Time To First Byte — время до получения первого байта от сервера. Норма до 200 мс. Медленный отклик ухудшает пользовательский опыт и ранжирование: Яндекс и Google учитывают скорость страниц.
Скорость загрузки сайта 0,53сек оптимальна.
Объем документа
106Кб
Размер HTML-кода страницы
?
Слишком большой HTML замедляет парсинг браузером и сканирование поисковым роботом. Рекомендуется не более 200 Кб.
Объем html-документа 106Кб оптимален.
Структура html-документа корректна.
Ресурсы
Ресурсы: 1
Внешние ресурсы страницы (CSS, JS, изображения)
?
Количество и тип подключённых ресурсов влияют на скорость загрузки. Большое число запросов увеличивает время рендеринга страницы.
Кол-во файлов ресурсов 1 достаточно.
Показать полный список ресурсов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| stylesheet | ./_app/immutable/assets/0.CIPSHhlx.css |
Серверные заголовки
Кол-во: 18
HTTP-заголовки ответа сервера
?
Заголовки сервера передают браузеру и поисковику служебную информацию: кеширование, безопасность (CSP, HSTS), сжатие (gzip). Правильная настройка ускоряет загрузку и повышает защищённость.
Найдены серверные заголовки 18шт. Подробнее про серверные заголовки.
Показать полный список серверных заголовков
| Ключ | Значение |
|---|---|
| Server | GitHub.com |
| Access-Control-Allow-Origin | * |
| Strict-Transport-Security | max-age=31556952 |
| ETag | "692e5e24-1ab48" |
| Cache-Control | max-age=600 |
| x-proxy-cache | MISS |
| x-github-request-id | 220E:9FC9E:363B160:36B01C9:6A8A6C2D |
| x-github-edge-region | fra |
| Accept-Ranges | bytes |
| Age | 0 |
| Date | Sun, 23 Aug 2026 03:42:38 GMT |
| Via | 1.1 varnish |
| X-Served-By | cache-fra-eddf8230116-FRA |
| X-Cache | MISS |
| x-cache-hits | 0 |
| x-timer | S1787456558.929129,VS0,VE109 |
| Vary | Accept-Encoding |
| x-fastly-request-id | 8db5b8a168f41fdd9328bffe4626d74ce9e29d13 |
CMS
WordPress
Система управления сайтом (движок)
?
CMS — это движок, на котором работает сайт (WordPress, 1C-Bitrix, Tilda и др.). Знание CMS помогает понять возможности SEO-оптимизации и подобрать подходящие инструменты. «Не определена» — вероятно, самописный сайт или нестандартная сборка.
Сайт работает на CMS WordPress.
Веб-сервер
GitHub.com
Программное обеспечение сервера
?
Веб-сервер — это ПО, которое отдаёт страницы посетителям (nginx, Apache, IIS, LiteSpeed и др.). Определяется по серверным заголовкам ответа (Server, X-Powered-By и т.п.). «Не определён» — сервер намеренно скрывает эти заголовки, это нормальная практика безопасности.
В заголовке Server указано: GitHub.com.
Мета-теги Готовность: 32%
Title
NeurIPS 2025 ML×OR Workshop: Mathematical Foundations and
Operational Integration of Machine Learning for
Uncertainty-Aware Decision-Making
Заголовок страницы в браузере и поисковой выдаче
?
Title — главный SEO-заголовок страницы. Влияет на CTR в поиске и ранжирование. Оптимальная длина: 50–70 символов. Ключевые слова — ближе к началу.
Необходимо уменьшить число символов в title (текущее значение: 139, оптимально: от 40 до 45)
Дублей словоформ в title не найдено.
Description
Описание страницы в поисковой выдаче (сниппет)
?
Meta Description — текст под заголовком в выдаче. Напрямую на позиции не влияет, но влияет на CTR. Оптимальная длина: 120–160 символов.
Установите мета-тег description!
Keywords
Список ключевых слов страницы (устаревший тег)
?
Meta Keywords не учитывается Яндексом и Google для ранжирования с 2009–2012 годов. Заполнение не обязательно, но не вредит. Конкурент может использовать содержимое для анализа.
Установите мета-тег keywords!
Канонический Url
Указывает поисковику основную версию страницы
?
Canonical (rel=canonical) предотвращает проблему дублей страниц. Должен точно совпадать с URL проверяемой страницы. Неправильный canonical может передать ссылочный вес на другую страницу.
Рекомендуем прописать канонический Url.
Robots
Ошибок нет
Директивы для поисковых роботов на уровне страницы
?
Meta Robots управляет индексацией конкретной страницы: index/noindex — индексировать ли, follow/nofollow — следовать ли по ссылкам. Noindex полностью исключает страницу из поиска.
Meta-тег robots не указан. Страница свободна для индексации.
Адаптивность
width=device-width, initial-scale=1
Настройка масштабирования на мобильных устройствах
?
Тег viewport (<meta name="viewport">) сообщает браузеру, как масштабировать страницу на мобильных. Стандарт: width=device-width, initial-scale=1. Отсутствие — признак отсутствия мобильной версии.
Meta-тег viewport со значением-константой width=device-width задаёт ширину страницы в соответствии с размером экрана.
Meta-тег viewport со значением initial-scale=1.0 определяет масштаб 1:1, т.е. «не масштабировать».
Разметка OpenGraph
Не найдено
Мета-теги для красивых превью в соцсетях
?
OpenGraph (og:title, og:description, og:image) управляет тем, как страница выглядит при репосте в социальных сетях и мессенджерах. Отсутствие OG-тегов — невзрачный превью при шеринге.
Разметка OpenGraph не задана. Страница не оптимизирована под социальные сети. Мета-теги с разметкой Og помогают социальным роботам лучше структурировать Ваш сайт.
Все мета-теги
Кол-во: 1
Полный список мета-тегов страницы
?
Таблица всех meta-тегов, включая нестандартные. Позволяет найти опечатки, дубли и лишние теги.
Найдены мета-теги 1шт. Мета-теги не видимы для человека и предназначены для обмена информацией между веб-страницей и поисковыми системами, браузерами и другими веб-службами. С ними роботы 🤖 и устройства ведут себя более ожидаемо.
Показать полный список мета-тегов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| name | viewport | width=device-width, initial-scale=1 |
Оптимизация Готовность: 82%
Структура
Ошибок нет
Семантические HTML-элементы страницы
?
Проверяет наличие основных структурных элементов: nav, header, footer, main. Корректная семантическая структура помогает поисковику понять архитектуру страницы.
Структура документа корректна (теги <html> и <body> присутствуют в единственном экземпляре).
Контент
Ошибок нет
Объём и качество текстового содержимого
?
Анализирует объём полезного текста на странице. Слишком мало — страница может считаться малополезной. Слишком много — ухудшается читаемость и восприятие.
Слова из title 11 встречаются в тексте достаточно.
Абзацев с текстом 173 достаточно.
Среднее число слов в абзаце 14 достаточно.
Кол-во знаков контента 34401 на странице оптимально.
Кол-во слов 4569 на странице оптимально.
Заголовки
Ошибок нет
Иерархия заголовков H1–H6
?
H1 должен быть один и содержать ключевой запрос. H2–H6 описывают подразделы. Пропуск уровней (H1 → H3) и несколько H1 — типичные ошибки, снижающие понятность страницы для поисковика.
На странице присутствуют заголовки <h1> 7. Это прекрасно.
На странице присутствуют заголовки <h3> 147.
Тошнота
5,74
Насколько одно слово доминирует в тексте
?
Классическая тошнота = √(частота самого повторяющегося слова). Норма до 7–8: текст воспринимается естественно. Выше — поисковик может счесть страницу переспамленной.
Тошнота превышает норму 5. Измените текст страницы!
Академич. тошнота
12,08%
Насколько текст перенасыщен ключевыми словами
?
Академическая тошнота = (частота слова / общее количество слов) × 100%. Показывает долю конкретного слова в тексте. Норма 5–15%.
Академическая тошнота страницы в пределах нормы.
Семантическое ядро
20
Наиболее часто встречающиеся слова на странице
?
Топ слов по частоте использования. Показывает, какие слова доминируют в тексте с точки зрения поисковика.
Контент страницы содержит осмысленный текст и слова.
Показать список слов
| Слово | Кол-во | Частота |
|---|---|---|
| learning | 33 | 0,72% |
| optimization | 29 | 0,63% |
| stochastic | 19 | 0,42% |
| columbia | 16 | 0,35% |
| decision | 15 | 0,33% |
| contextual | 15 | 0,33% |
| robust | 15 | 0,33% |
| decision-making | 14 | 0,31% |
| stanford | 13 | 0,28% |
| university | 13 | 0,28% |
| workshop | 12 | 0,26% |
| uncertainty | 12 | 0,26% |
| submissions | 12 | 0,26% |
| online | 11 | 0,24% |
| generative | 11 | 0,24% |
| models | 11 | 0,24% |
| control | 11 | 0,24% |
| policy | 11 | 0,24% |
| approach | 11 | 0,24% |
| modeling | 10 | 0,22% |
Индексация Готовность: 0%
Индексирование
Есть ошибки
Разрешено ли индексирование страницы
?
Проверяет, не закрыта ли страница от индексации через robots.txt, meta robots или X-Robots-Tag. Страница, закрытая от индексации, не появится в поисковой выдаче.
Анкоров на странице 202 слишком много. Проведите ревизию и оптимизацию ссылок сайта.
Robots.txt
Не найден
Файл управления сканированием сайта роботами
?
Robots.txt указывает поисковым роботам, какие страницы сканировать, а какие — нет. Ошибки в файле могут случайно закрыть важные разделы от индексации.
Файл robots.txt не найден (ошибка 404). Крайне рекомендуем добавить файл robots.txt, это правило хорошего тона для поисковых роботов.
Sitemap
Кол-во: 0
XML-карта сайта для поисковиков
?
Sitemap.xml помогает поисковику быстрее находить и индексировать страницы. Особенно важен для крупных сайтов и новых страниц, на которые ещё нет входящих ссылок.
Robots.txt не содержит ссылку на карту сайта. Рекомендуется добавить карту сайта и указать ссылку на нее в robots.txt.
Внутренние ссылки
Не найдено
Ссылки на другие страницы своего сайта
?
Внутренние ссылки распределяют ссылочный вес между страницами и помогают поисковику обходить сайт. Пустые анкоры и ссылки на запрещённые robots.txt страницы — типичные ошибки.
Внутренних ссылок на странице 0 оптимально.
Внешние ссылки
Кол-во: 191
Ссылки на сторонние сайты
?
Исходящие внешние ссылки передают часть ссылочного веса на чужие сайты. Ссылки на авторитетные ресурсы безопасны; ссылки на мусорные сайты могут навредить репутации страницы.
Внешних ссылок на странице 191 слишком много. Спрячьте лишние ссылки в тег noindex или атрибут rel='nofollow'!
На странице ссылки с атрибутом rel='nofollow' 2.
Показать первые 100 внешних ссылок
| Url | Анкор | Анализировать |
|---|---|---|
| connect.informs.org |
INFORMS Applied Probability Society
|
Анализировать url |
| neurips.cc |
Can Large Language Models Make Decisions? Mathematical Formulations and Open Problems
|
Анализировать url |
| openreview.net |
The Oversight Game: Learning AI Control & Corrigibility in Markov Games
|
Анализировать url |
| openreview.net |
Neural Decision Rule for Constrained Contextual Stochastic Optimization
|
Анализировать url |
| openreview.net |
Accelerating Diffusion via Compressed Sensing: Applications to Imaging and Finance
|
Анализировать url |
| openreview.net |
Achieving O(1/N) Optimality Gap in Weakly-Coupled Markov Decision Processes through Gaussian Approximation
|
Анализировать url |
| openreview.net |
Fairness Is More Than Algorithms: Racial Disparities in Time-to-Recidivism
|
Анализировать url |
| openreview.net |
Human-Centric Perishable Inventory Management with AI-Assistance
|
Анализировать url |
| openreview.net |
Ensuring Fairness in Priority-Based Admissions with Uncertain Scores
|
Анализировать url |
| openreview.net |
Scalable First-order Method for Certifying Optimal k-Sparse GLMs
|
Анализировать url |
| openreview.net |
Model-Free Assessment of Simulator Fidelity via Quantile Curves
|
Анализировать url |
| openreview.net |
Autoregressive Learning under Joint KL Analysis: Horizon-Free Approximation and Computational-Statistical Tradeoffs
|
Анализировать url |
| neurips.cc |
The AI-XR Scientist that Sees and Works with Humans
|
Анализировать url |
| neurips.cc |
Learning What to Optimize: ML Methods for Accessible Operations Research
|
Анализировать url |
| neurips.cc |
OR and ML in Amazon’s Middle Mile Freight Capacity Marketplace
|
Анализировать url |
| people.orie.cornell.edu |
<div class="flex cursor-pointer flex-col items-center justify-center px-4 py-4"><div class="h-32 w-32 rounded-full border border-gray-300 bg-cover bg-center" style="background-image: url(./imgs/pfrazier.jpg)"></div> <div class="mt-2 mb-2 max-w-34 border-gray-300 text-center text-xl underline decoration-gray-300 underline-offset-6 transition hover:decoration-gray-500">Peter Frazier</div> <div class="max-w-34 text-center text-base text-gray-600">Cornell University</div></div>
|
Анализировать url |
| web.stanford.edu |
<div class="flex cursor-pointer flex-col items-center justify-center px-4 py-4"><div class="h-32 w-32 rounded-full border border-gray-300 bg-cover bg-center" style="background-image: url(./imgs/pglynn.jpg)"></div> <div class="mt-2 mb-2 max-w-34 border-gray-300 text-center text-xl underline decoration-gray-300 underline-offset-6 transition hover:decoration-gray-500">Peter Glynn</div> <div class="max-w-34 text-center text-base text-gray-600">Stanford University</div></div>
|
Анализировать url |
| hsnamkoong.github.io |
<div class="flex cursor-pointer flex-col items-center justify-center px-4 py-4"><div class="h-32 w-32 rounded-full border border-gray-300 bg-cover bg-center" style="background-image: url(./imgs/hong.jpg)"></div> <div class="mt-2 mb-2 max-w-34 border-gray-300 text-center text-xl underline decoration-gray-300 underline-offset-6 transition hover:decoration-gray-500">Hongseok Namkoong</div> <div class="max-w-34 text-center text-base text-gray-600">Columbia Universisty</div></div>
|
Анализировать url |
| kaminsky.ieor.berkeley.edu |
<div class="flex cursor-pointer flex-col items-center justify-center px-4 py-4"><div class="h-32 w-32 rounded-full border border-gray-300 bg-cover bg-center" style="background-image: url(./imgs/phil.jpg)"></div> <div class="mt-2 mb-2 max-w-34 border-gray-300 text-center text-xl underline decoration-gray-300 underline-offset-6 transition hover:decoration-gray-500">Phil Kaminsky</div> <div class="max-w-34 text-center text-base text-gray-600">Amazon</div></div>
|
Анализировать url |
| djrusso.github.io |
<div class="flex cursor-pointer flex-col items-center justify-center px-4 py-4"><div class="h-32 w-32 rounded-full border border-gray-300 bg-cover bg-center" style="background-image: url(./imgs/drusso.jpg)"></div> <div class="mt-2 mb-2 max-w-34 border-gray-300 text-center text-xl underline decoration-gray-300 underline-offset-6 transition hover:decoration-gray-500">Daniel Russo</div> <div class="max-w-34 text-center text-base text-gray-600">Columbia Universisty</div></div>
|
Анализировать url |
| sites.google.com |
<div class="flex cursor-pointer flex-col items-center justify-center px-4 py-4"><div class="h-32 w-32 rounded-full border border-gray-300 bg-cover bg-center" style="background-image: url(./imgs/sanjay.jpg)"></div> <div class="mt-2 mb-2 max-w-34 border-gray-300 text-center text-xl underline decoration-gray-300 underline-offset-6 transition hover:decoration-gray-500">Sanjay Shakkottai</div> <div class="max-w-34 text-center text-base text-gray-600">UT Austin</div></div>
|
Анализировать url |
| sites.google.com |
<div class="flex cursor-pointer flex-col items-center justify-center px-4 py-4"><div class="h-32 w-32 rounded-full border border-gray-300 bg-cover bg-center" style="background-image: url(./imgs/rsrikant.jpg)"></div> <div class="mt-2 mb-2 max-w-34 border-gray-300 text-center text-xl underline decoration-gray-300 underline-offset-6 transition hover:decoration-gray-500">Rayadurgam Srikant</div> <div class="max-w-34 text-center text-base text-gray-600">UIUC</div></div>
|
Анализировать url |
| ms.k.u-tokyo.ac.jp |
<div class="flex cursor-pointer flex-col items-center justify-center px-4 py-4"><div class="h-32 w-32 rounded-full border border-gray-300 bg-cover bg-center" style="background-image: url(./imgs/masashi.jpg)"></div> <div class="mt-2 mb-2 max-w-34 border-gray-300 text-center text-xl underline decoration-gray-300 underline-offset-6 transition hover:decoration-gray-500">Masashi Sugiyama</div> <div class="max-w-34 text-center text-base text-gray-600">University of Tokyo, RIKEN</div></div>
|
Анализировать url |
| mwang.princeton.edu |
<div class="flex cursor-pointer flex-col items-center justify-center px-4 py-4"><div class="h-32 w-32 rounded-full border border-gray-300 bg-cover bg-center" style="background-image: url(./imgs/mengdi.jpg)"></div> <div class="mt-2 mb-2 max-w-34 border-gray-300 text-center text-xl underline decoration-gray-300 underline-offset-6 transition hover:decoration-gray-500">Mengdi Wang</div> <div class="max-w-34 text-center text-base text-gray-600">Princeton University</div></div>
|
Анализировать url |
| woodardscience.com |
<div class="flex cursor-pointer flex-col items-center justify-center px-4 py-4"><div class="h-32 w-32 rounded-full border border-gray-300 bg-cover bg-center" style="background-image: url(./imgs/dawn.jpg)"></div> <div class="mt-2 mb-2 max-w-34 border-gray-300 text-center text-xl underline decoration-gray-300 underline-offset-6 transition hover:decoration-gray-500">Dawn Woodard</div> <div class="max-w-34 text-center text-base text-gray-600">LinkedIn</div></div>
|
Анализировать url |
| gsb-faculty.stanford.edu |
<div class="flex cursor-pointer flex-col items-center justify-center px-4 py-4"><div class="h-32 w-32 rounded-full border border-gray-300 bg-cover bg-center" style="background-image: url(./imgs/kuang.jpg)"></div> <div class="mt-2 mb-2 max-w-34 border-gray-300 text-center text-xl underline decoration-gray-300 underline-offset-6 transition hover:decoration-gray-500">Kuang Xu</div> <div class="max-w-34 text-center text-base text-gray-600">Stanford University</div></div>
|
Анализировать url |
| renyuanxu.github.io |
<div class="flex cursor-pointer flex-col items-center justify-center px-4 py-4"><div class="h-32 w-32 rounded-full border border-gray-300 bg-cover bg-center" style="background-image: url(./imgs/renyuan.jpg)"></div> <div class="mt-2 mb-2 max-w-34 border-gray-300 text-center text-xl underline decoration-gray-300 underline-offset-6 transition hover:decoration-gray-500">Renyuan Xu</div> <div class="max-w-34 text-center text-base text-gray-600">New York University</div></div>
|
Анализировать url |
| joseblanchet.com |
<div class="flex cursor-pointer flex-col items-center justify-center px-4 py-4"><div class="h-32 w-32 rounded-full border border-gray-300 bg-cover bg-center" style="background-image: url(https://joseblanchet.com/wp-content/uploads/2024/06/blanchet-800x800.jpg)"></div> <div class="mt-2 mb-2 max-w-34 border-gray-300 text-center text-xl underline decoration-gray-300 underline-offset-6 transition hover:decoration-gray-500">Jose Blanchet</div> <div class="max-w-34 text-center text-base text-gray-600">Stanford University</div></div>
|
Анализировать url |
| columbia.edu |
<div class="flex cursor-pointer flex-col items-center justify-center px-4 py-4"><div class="h-32 w-32 rounded-full border border-gray-300 bg-cover bg-center" style="background-image: url(https://www.columbia.edu/~jd2736/index_files/image004.jpg)"></div> <div class="mt-2 mb-2 max-w-34 border-gray-300 text-center text-xl underline decoration-gray-300 underline-offset-6 transition hover:decoration-gray-500">Jing Dong</div> <div class="max-w-34 text-center text-base text-gray-600">Columbia University</div></div>
|
Анализировать url |
| columbia.edu |
<div class="flex cursor-pointer flex-col items-center justify-center px-4 py-4"><div class="h-32 w-32 rounded-full border border-gray-300 bg-cover bg-center" style="background-image: url(http://www.columbia.edu/~khl2114/files/pic_updated.jpg)"></div> <div class="mt-2 mb-2 max-w-34 border-gray-300 text-center text-xl underline decoration-gray-300 underline-offset-6 transition hover:decoration-gray-500">Henry Lam</div> <div class="max-w-34 text-center text-base text-gray-600">Columbia University</div></div>
|
Анализировать url |
| minoh.io |
<div class="flex cursor-pointer flex-col items-center justify-center px-4 py-4"><div class="h-32 w-32 rounded-full border border-gray-300 bg-cover bg-center" style="background-image: url(https://minoh.io/assets/img/mho.webp)"></div> <div class="mt-2 mb-2 max-w-34 border-gray-300 text-center text-xl underline decoration-gray-300 underline-offset-6 transition hover:decoration-gray-500">Min-hwan Oh</div> <div class="max-w-34 text-center text-base text-gray-600">Seoul National University</div></div>
|
Анализировать url |
| qiaominxie.github.io |
<div class="flex cursor-pointer flex-col items-center justify-center px-4 py-4"><div class="h-32 w-32 rounded-full border border-gray-300 bg-cover bg-center" style="background-image: url(https://qiaominxie.github.io/assets/img/prof_pic.jpg)"></div> <div class="mt-2 mb-2 max-w-34 border-gray-300 text-center text-xl underline decoration-gray-300 underline-offset-6 transition hover:decoration-gray-500">Qiaomin Xie</div> <div class="max-w-34 text-center text-base text-gray-600">University of Wisconsin-Madison</div></div>
|
Анализировать url |
| www2.isye.gatech.edu |
<div class="flex cursor-pointer flex-col items-center justify-center px-4 py-4"><div class="h-32 w-32 rounded-full border border-gray-300 bg-cover bg-center" style="background-image: url(./imgs/yao.jpg)"></div> <div class="mt-2 mb-2 max-w-34 border-gray-300 text-center text-xl underline decoration-gray-300 underline-offset-6 transition hover:decoration-gray-500">Yao Xie</div> <div class="max-w-34 text-center text-base text-gray-600">Georgia Institute of Technology</div></div>
|
Анализировать url |
| business.columbia.edu |
<div class="flex cursor-pointer flex-col items-center justify-center px-4 py-4"><div class="h-32 w-32 rounded-full border border-gray-300 bg-cover bg-center" style="background-image: url(https://business.columbia.edu/sites/default/files-efs/styles/default_content_image_cinema/public/person/photos/assaf-pic-19.jpg?h=6ef299b7&itok=09SgCMLG)"></div> <div class="mt-2 mb-2 max-w-34 border-gray-300 text-center text-xl underline decoration-gray-300 underline-offset-6 transition hover:decoration-gray-500">Assaf Zeevi</div> <div class="max-w-34 text-center text-base text-gray-600">Columbia University</div></div>
|
Анализировать url |
| enluzhou.gatech.edu |
<div class="flex cursor-pointer flex-col items-center justify-center px-4 py-4"><div class="h-32 w-32 rounded-full border border-gray-300 bg-cover bg-center" style="background-image: url(https://enluzhou.gatech.edu/images/Enlu2017.jpg)"></div> <div class="mt-2 mb-2 max-w-34 border-gray-300 text-center text-xl underline decoration-gray-300 underline-offset-6 transition hover:decoration-gray-500">Enlu Zhou</div> <div class="max-w-34 text-center text-base text-gray-600">Georgia Institute of Technology</div></div>
|
Анализировать url |
| neurips.cc |
<u>https://neurips.cc/Conferences/2025/CallForPapers</u>
|
Анализировать url |
| openreview.net |
<u>https://openreview.net/group?id=NeurIPS.cc/2025/Workshop/MLxOR</u>
|
Анализировать url |
| openreview.net |
DAOpt: Modeling and Evaluation of Data-Driven Optimization under Uncertainty with LLMs
|
Анализировать url |
| openreview.net |
k-SVD with Gradient Descent
|
Анализировать url |
| openreview.net |
Bayesian Surrogates for Risk-Aware Pre-Assessment of Aging Bridge Portfolios
|
Анализировать url |
| openreview.net |
Bayesian Optimization using Partially Observable Gaussian Process Network
|
Анализировать url |
| openreview.net |
Optimization-Driven XGBoost-PINN Framework for Building Temperature Prediction
|
Анализировать url |
| openreview.net |
Decision Focused Scenario Generation for Contextual Two-Stage Stochastic Linear Programming
|
Анализировать url |
| openreview.net |
A Dual Perspective on Decision Focused Learning
|
Анализировать url |
| openreview.net |
Who Should Do What? Adaptive Delegation in Human-AI Collaboration
|
Анализировать url |
| openreview.net |
Exploration via Feature Perturbation in Contextual Bandits
|
Анализировать url |
| openreview.net |
Blessings of many good arms in multi-objective linear bandits
|
Анализировать url |
| openreview.net |
Statistical Properties of Robust Optimization under Distribution Shifts
|
Анализировать url |
| openreview.net |
Transformer-Based Next-Step Prediction for Queue Length Distribution
|
Анализировать url |
| openreview.net |
Safe Start: Configuring Optimization Algorithms for Decision-Making under Extreme Risks
|
Анализировать url |
| openreview.net |
Geometric Data Valuation via Leverage Scores
|
Анализировать url |
| openreview.net |
Selective Cost-Aware Random Forests for Unreliable Data
|
Анализировать url |
| openreview.net |
A Behavioral Model for Exploration vs. Exploitation: Theoretical Framework and Experimental Evidence
|
Анализировать url |
| openreview.net |
Plan for the Worst With Advice: Advice-Augmented Robust Markov Decision Processes
|
Анализировать url |
| openreview.net |
Admissibility of Completely Randomized Trials: A Large-Deviation Approach
|
Анализировать url |
| openreview.net |
Autoregressive Learning under Joint KL Analysis: Horizon-Free Approximation and Computational-Statistical Tradeoffs
|
Анализировать url |
| openreview.net |
Finite-Time Minimax Bounds in Queueing Control
|
Анализировать url |
| openreview.net |
Prediction-Driven Staffing for Emergency Departments: What to Predict and How to Predict
|
Анализировать url |
| openreview.net |
Fast Variability Approximation: Speeding up Divergence-Based Distributionally Robust Optimization via Directed Perturbation
|
Анализировать url |
| openreview.net |
Accelerating Diffusion via Compressed Sensing: Applications to Imaging and Finance
|
Анализировать url |
| openreview.net |
Measuring Informativeness Gap of (Mis)Calibrated Predictors
|
Анализировать url |
| openreview.net |
A Sharp Comparison of Prescriptive Analytic Frameworks for The Big Data Newsvendor Problem
|
Анализировать url |
| openreview.net |
Scalable First-order Method for Certifying Optimal k-Sparse GLMs
|
Анализировать url |
| openreview.net |
Distributionally Robust Optimization via Iterative Algorithms in Continuous Probability Spaces
|
Анализировать url |
| openreview.net |
LISTEN to Your Preferences: An LLM Framework for Multi-Objective Selection
|
Анализировать url |
| openreview.net |
Data to Dose: Efficient Synthetic Data Generation with Expert Guidance for Personalized Dosing
|
Анализировать url |
| openreview.net |
Contextual Optimization Under Model Misspecification: A Tractable and Generalizable Approach
|
Анализировать url |
| openreview.net |
Decision-Focused Sequential Experimental Design: A Directional Uncertainty-Guided Approach
|
Анализировать url |
| openreview.net |
Model-Free Assessment of Simulator Fidelity via Quantile Curves
|
Анализировать url |
| openreview.net |
Offline Dynamic Pricing under Covariate Shift and Local Differential Privacy via Twofold Pessimism
|
Анализировать url |
| openreview.net |
Lyapunov-Based Sample Complexity Analysis for Weakly-Coupled MDPs
|
Анализировать url |
| openreview.net |
Offline Contextual Bandits with Covariate Shift
|
Анализировать url |
| openreview.net |
Dynamically Augmented CVaR for MDPs and Uncertainty Quantifications for Robust MDPs Characterizing Risk
|
Анализировать url |
| openreview.net |
Conformal Tail Risk Control for Large Language Model Alignment
|
Анализировать url |
| openreview.net |
Near-Optimal Real-Time Personalization with Simple Transformers
|
Анализировать url |
| openreview.net |
Chance-constrained Flow Matching for High-Fidelity Constraint-aware Generation
|
Анализировать url |
| openreview.net |
Efficient Rashomon Set Approximation for Decision Trees
|
Анализировать url |
| openreview.net |
Online Learning for Dynamic Service Mode Control
|
Анализировать url |
| openreview.net |
FlowGINO: Continuous Reconstruction from Sparse Observations along with Aleatoric and Epistemic Uncertainty Estimation
|
Анализировать url |
| openreview.net |
SOCRATES: Simulation Optimization with Correlated Replicas and Adaptive Trajectory Evaluations
|
Анализировать url |
| openreview.net |
Learning from a Biased Sample
|
Анализировать url |
| openreview.net |
Mixed Integer Programming for Change-point Detection
|
Анализировать url |
| openreview.net |
Landscape of Policy Optimization for Finite Horizon MDPs with General State and Action
|
Анализировать url |
| openreview.net |
Conformalized Decision Risk Assessment
|
Анализировать url |
| openreview.net |
Achieving First-Order Statistical Improvements in Data-Driven Optimization
|
Анализировать url |
| openreview.net |
Mechanistic Interpretability for Neural TSP Solvers
|
Анализировать url |
| openreview.net |
Integrating qualitative data into transit service design: a stochastic estimate-then-optimize approach
|
Анализировать url |
| openreview.net |
Uncertainty Estimation using Variance-Gated Distributions
|
Анализировать url |
| openreview.net |
Learning to Optimize at Scale: A Benders Decomposition-TransfORmers Framework for Stochastic Combinatorial Optimization
|
Анализировать url |
| openreview.net |
Batch-Adaptive Annotations for Causal Inference with Text-Based Outcomes
|
Анализировать url |
| openreview.net |
Active Learning for Stochastic Contextual Linear Bandits
|
Анализировать url |
| openreview.net |
Confounding-Robust Fitted-Q-Iteration under Observed Markovian Marginals
|
Анализировать url |
| openreview.net |
DeepStock: Reinforcement Learning with Policy Regularizations for Inventory Management
|
Анализировать url |
| openreview.net |
Tail-Optimized Caching for LLM Inference
|
Анализировать url |
| openreview.net |
Variational Generative Modeling of Stochastic Point Processes
|
Анализировать url |
| openreview.net |
Data-Driven Stochastic Modeling Using Autoregressive Sequence Models: Translating Event Tables to Queueing Dynamics
|
Анализировать url |
| openreview.net |
Reducing Contextual Stochastic Bilevel Optimization via Structured Function Approximation
|
Анализировать url |
| openreview.net |
Can Linear Probes Measure LLM Uncertainty ?
|
Анализировать url |
| openreview.net |
Deep Learning for Solving Linear Integral Equations Associated with Markov Chains
|
Анализировать url |
| openreview.net |
Human-AI Interaction in Product Recommendation
|
Анализировать url |
Конкуренты Готовность: 0%
Конкуренты в Яндексе
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Яндексе
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Яндекса по запросам из семантического ядра этой страницы.
Мы не нашли у вас конкурентов в Яндексе. Сайт или очень молодой или плохо продвигается.
Конкурентов в ТОП-10 Яндекса не нашлось.
Конкуренты в Google
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Google
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Google по запросам из семантического ядра этой страницы.
Конкуренты в Google тоже не найдены. Займитесь продвижением сайта!
Конкурентов в ТОП-10 Google не нашлось.
ЗоЗПП: права потребителей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков дистанционной продажи товаров (интернет-магазина) не обнаружено — требования ЗоЗПП о раскрытии информации продавца к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-149: рекомендательные технологии Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекомендательные блоки («с этим покупают», «похожие товары» и т.п.) на сайте не обнаружены — требования ст. 10.7 ФЗ-149 к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-38: реклама Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекламных тематик с обязательными оговорками (медицина, БАД, кредиты и займы, новостройки) на сайте не обнаружено. Нарушений нет.
ФЗ-436: защита детей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков информационной продукции (новости, видео, книги, игры, курсы) не обнаружено — обязательная возрастная маркировка по ФЗ-436 сайту не требуется. Нарушений нет.
Вердикт
Оптимизация сайта mlxor-workshop.github.io выполнена всего на 54%. Чтобы исправить ситуацию и попасть в ТОП необходимо:
Исправьте ошибки в мета-тегах.
Исправьте ошибки индексации.
Поделитесь с друзьями: