Анализ сайта nauhcnay.github.io
Основное Готовность: 100%
Домен
nauhcnay.github.io
Состояние доменного имени
?
Проверяем корректность доменного имени и наличие технических проблем на уровне домена.
Используйте для продвижения только домен второго уровня.
Длина домена велика. Но если вы продвигаете запрос, входящий в название домена, то это хорошо.
Ответ сервера
200 Успешный ответ
HTTP-код ответа и цепочка редиректов
?
Код 200 — страница доступна. Коды 3xx — редиректы (цепочки замедляют загрузку и размывают ссылочный вес). Коды 4xx/5xx — ошибки, поисковик не сможет проиндексировать страницу.
Сервер настроен корректно.
Цепочка редиректов:
http://nauhcnay.github.io
301 MovedPermanently
https://nauhcnay.github.io/
200 OK
Безопасность
Сайт безопасен
Использование HTTPS и SSL-сертификат
?
HTTPS — обязательный стандарт. Google и Яндекс отдают предпочтение защищённым сайтам. Отсутствие SSL или просроченный сертификат ведут к предупреждениям в браузере и снижению позиций.
На сайте работает защищенный протокол ssl и сайт открывается по https.
Ssl-сертификат действителен до 14.10.2026 9:53:31.
Включён HSTS (Strict-Transport-Security) — защита от подмены на http.
HTTP автоматически перенаправляется на HTTPS.
Поздравляем! Сайт не содержится в реестре РКН.
Кодировка
UTF-8
Кодировка символов страницы
?
Стандарт — UTF-8. Неправильная кодировка вызывает нечитаемые символы и мешает поисковику корректно распознать текст страницы.
Указана кодировка на странице UTF-8.
Язык
en-US
Атрибут lang в HTML-теге
?
Атрибут lang (<html lang="ru">) сообщает поисковикам и браузерам, на каком языке написана страница. Помогает при ранжировании в региональном поиске.
Язык документа указан явно: en-US.
Скорость загрузки
~0,42сек
Время отклика сервера (TTFB)
?
Time To First Byte — время до получения первого байта от сервера. Норма до 200 мс. Медленный отклик ухудшает пользовательский опыт и ранжирование: Яндекс и Google учитывают скорость страниц.
Скорость загрузки сайта 0,42сек оптимальна.
Объем документа
32Кб
Размер HTML-кода страницы
?
Слишком большой HTML замедляет парсинг браузером и сканирование поисковым роботом. Рекомендуется не более 200 Кб.
Объем html-документа 32Кб оптимален.
Структура html-документа корректна.
Ресурсы
Ресурсы: 7
Внешние ресурсы страницы (CSS, JS, изображения)
?
Количество и тип подключённых ресурсов влияют на скорость загрузки. Большое число запросов увеличивает время рендеринга страницы.
Кол-во файлов ресурсов 7 достаточно.
Показать полный список ресурсов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| stylesheet | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/academicons/1.8.6/css/academicons.min.css | |
| stylesheet | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/font-awesome/5.11.2/css/all.min.css | |
| stylesheet | ./assets/css/font.css | |
| stylesheet | ./assets/css/style.css | |
| stylesheet | ./assets/css/publications.css | |
| js | application/javascript | ./assets/js/favicon-switcher.js |
| js | /assets/js/scale.fix.js |
Серверные заголовки
Кол-во: 18
HTTP-заголовки ответа сервера
?
Заголовки сервера передают браузеру и поисковику служебную информацию: кеширование, безопасность (CSP, HSTS), сжатие (gzip). Правильная настройка ускоряет загрузку и повышает защищённость.
Найдены серверные заголовки 18шт. Подробнее про серверные заголовки.
Показать полный список серверных заголовков
| Ключ | Значение |
|---|---|
| Server | GitHub.com |
| Access-Control-Allow-Origin | * |
| Strict-Transport-Security | max-age=31556952 |
| ETag | "6a691830-8329" |
| Cache-Control | max-age=600 |
| x-proxy-cache | MISS |
| x-github-request-id | 5EB8:9E07F:17381E:18F2C1:6A894B59 |
| x-github-edge-region | swedencentral |
| Accept-Ranges | bytes |
| Age | 0 |
| Date | Sat, 22 Aug 2026 07:10:18 GMT |
| Via | 1.1 varnish |
| X-Served-By | cache-bma-essb1270065-BMA |
| X-Cache | MISS |
| x-cache-hits | 0 |
| x-timer | S1787382618.116764,VS0,VE132 |
| Vary | Accept-Encoding |
| x-fastly-request-id | 448e9ac4bab58d3f931454257c56b9979143930e |
CMS
Не определена
Система управления сайтом (движок)
?
CMS — это движок, на котором работает сайт (WordPress, 1C-Bitrix, Tilda и др.). Знание CMS помогает понять возможности SEO-оптимизации и подобрать подходящие инструменты. «Не определена» — вероятно, самописный сайт или нестандартная сборка.
CMS не определена. Вероятно, сайт самописный либо движок надёжно скрыт. Это не ошибка.
Веб-сервер
GitHub.com
Программное обеспечение сервера
?
Веб-сервер — это ПО, которое отдаёт страницы посетителям (nginx, Apache, IIS, LiteSpeed и др.). Определяется по серверным заголовкам ответа (Server, X-Powered-By и т.п.). «Не определён» — сервер намеренно скрывает эти заголовки, это нормальная практика безопасности.
В заголовке Server указано: GitHub.com.
Мета-теги Готовность: 34%
Title
Chuan Yan | Stanford University
Заголовок страницы в браузере и поисковой выдаче
?
Title — главный SEO-заголовок страницы. Влияет на CTR в поиске и ранжирование. Оптимальная длина: 50–70 символов. Ключевые слова — ближе к началу.
Необходимо увеличить число символов в title (текущее значение: 31, оптимально: от 40 до 45)
Дублей словоформ в title не найдено.
Description
Chuan Yan's personal homepage.
Описание страницы в поисковой выдаче (сниппет)
?
Meta Description — текст под заголовком в выдаче. Напрямую на позиции не влияет, но влияет на CTR. Оптимальная длина: 120–160 символов.
Необходимо увеличить число символов в description (текущее значение мало: 30, минимум: 80, оптимально: от 120 до 130)
Keywords
Chuan Yan,
Список ключевых слов страницы (устаревший тег)
?
Meta Keywords не учитывается Яндексом и Google для ранжирования с 2009–2012 годов. Заполнение не обязательно, но не вредит. Конкурент может использовать содержимое для анализа.
Keywords установлены.
Канонический Url
https://nauhcnay.github.io/
Указывает поисковику основную версию страницы
?
Canonical (rel=canonical) предотвращает проблему дублей страниц. Должен точно совпадать с URL проверяемой страницы. Неправильный canonical может передать ссылочный вес на другую страницу.
Канонический Url прописан корректно.
Robots
Ошибок нет
Директивы для поисковых роботов на уровне страницы
?
Meta Robots управляет индексацией конкретной страницы: index/noindex — индексировать ли, follow/nofollow — следовать ли по ссылкам. Noindex полностью исключает страницу из поиска.
Meta-тег robots не указан. Страница свободна для индексации.
Адаптивность
width=device-width, initial-scale=1
Настройка масштабирования на мобильных устройствах
?
Тег viewport (<meta name="viewport">) сообщает браузеру, как масштабировать страницу на мобильных. Стандарт: width=device-width, initial-scale=1. Отсутствие — признак отсутствия мобильной версии.
Meta-тег viewport со значением-константой width=device-width задаёт ширину страницы в соответствии с размером экрана.
Meta-тег viewport со значением initial-scale=1.0 определяет масштаб 1:1, т.е. «не масштабировать».
Разметка OpenGraph
Не найдено
Мета-теги для красивых превью в соцсетях
?
OpenGraph (og:title, og:description, og:image) управляет тем, как страница выглядит при репосте в социальных сетях и мессенджерах. Отсутствие OG-тегов — невзрачный превью при шеринге.
Разметка OpenGraph не задана. Страница не оптимизирована под социальные сети. Мета-теги с разметкой Og помогают социальным роботам лучше структурировать Ваш сайт.
Все мета-теги
Кол-во: 3
Полный список мета-тегов страницы
?
Таблица всех meta-тегов, включая нестандартные. Позволяет найти опечатки, дубли и лишние теги.
Найдены мета-теги 3шт. Мета-теги не видимы для человека и предназначены для обмена информацией между веб-страницей и поисковыми системами, браузерами и другими веб-службами. С ними роботы 🤖 и устройства ведут себя более ожидаемо.
Показать полный список мета-тегов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| name | viewport | width=device-width, initial-scale=1 |
| name | description | Chuan Yan's personal homepage. |
| name | keywords | Chuan Yan, |
Оптимизация Готовность: 87%
Структура
Ошибок нет
Семантические HTML-элементы страницы
?
Проверяет наличие основных структурных элементов: nav, header, footer, main. Корректная семантическая структура помогает поисковику понять архитектуру страницы.
Структура документа корректна (теги <html> и <body> присутствуют в единственном экземпляре).
Контент
Есть ошибки
Объём и качество текстового содержимого
?
Анализирует объём полезного текста на странице. Слишком мало — страница может считаться малополезной. Слишком много — ухудшается читаемость и восприятие.
Абзацев с текстом 3 слишком мало. Добавьте больше абзацев с текстом (тег <p>)!
Слова из title 4 встречаются в тексте достаточно.
Среднее число слов в абзаце 30 достаточно.
Кол-во знаков контента 6197 на странице оптимально.
Кол-во слов 931 на странице оптимально.
Заголовки
Ошибок нет
Иерархия заголовков H1–H6
?
H1 должен быть один и содержать ключевой запрос. H2–H6 описывают подразделы. Пропуск уровней (H1 → H3) и несколько H1 — типичные ошибки, снижающие понятность страницы для поисковика.
На странице присутствуют заголовки <h1> 1. Это прекрасно.
На странице присутствуют заголовки <h2> 5. Это хорошо.
На странице присутствуют заголовки <h3> 2.
Тошнота
3,16
Насколько одно слово доминирует в тексте
?
Классическая тошнота = √(частота самого повторяющегося слова). Норма до 7–8: текст воспринимается естественно. Выше — поисковик может счесть страницу переспамленной.
Тошнота превышает норму 3. Измените текст страницы!
Академич. тошнота
6,77%
Насколько текст перенасыщен ключевыми словами
?
Академическая тошнота = (частота слова / общее количество слов) × 100%. Показывает долю конкретного слова в тексте. Норма 5–15%.
Академическая тошнота страницы в пределах нормы.
Семантическое ядро
20
Наиболее часто встречающиеся слова на странице
?
Топ слов по частоте использования. Показывает, какие слова доминируют в тексте с точки зрения поисковика.
Контент страницы содержит осмысленный текст и слова.
Показать список слов
| Слово | Кол-во | Частота |
|---|---|---|
| siggraph | 10 | 1,07% |
| bibtex | 10 | 1,07% |
| download | 10 | 1,07% |
| loading | 10 | 1,07% |
| collaboration | 7 | 0,75% |
| graphics | 7 | 0,75% |
| maneesh | 6 | 0,64% |
| agrawala | 6 | 0,64% |
| gingold | 6 | 0,64% |
| transactions | 6 | 0,64% |
| xiaojiang | 6 | 0,64% |
| digital | 5 | 0,54% |
| project | 5 | 0,54% |
| university | 4 | 0,43% |
| human-ai | 4 | 0,43% |
| sketch | 4 | 0,43% |
| segmentation | 4 | 0,43% |
| accepted | 4 | 0,43% |
| *corresponding | 4 | 0,43% |
| author | 4 | 0,43% |
Индексация Готовность: 0%
Индексирование
Ошибок нет
Разрешено ли индексирование страницы
?
Проверяет, не закрыта ли страница от индексации через robots.txt, meta robots или X-Robots-Tag. Страница, закрытая от индексации, не появится в поисковой выдаче.
Анкоров на странице 103 оптимально. Поисковые роботы обязательно проиндексируют сайт.
Robots.txt
Не найден
Файл управления сканированием сайта роботами
?
Robots.txt указывает поисковым роботам, какие страницы сканировать, а какие — нет. Ошибки в файле могут случайно закрыть важные разделы от индексации.
Файл robots.txt не найден (ошибка 404). Крайне рекомендуем добавить файл robots.txt, это правило хорошего тона для поисковых роботов.
Sitemap
Кол-во: 0
XML-карта сайта для поисковиков
?
Sitemap.xml помогает поисковику быстрее находить и индексировать страницы. Особенно важен для крупных сайтов и новых страниц, на которые ещё нет входящих ссылок.
Robots.txt не содержит ссылку на карту сайта. Рекомендуется добавить карту сайта и указать ссылку на нее в robots.txt.
Внутренние ссылки
Кол-во: 13
Ссылки на другие страницы своего сайта
?
Внутренние ссылки распределяют ссылочный вес между страницами и помогают поисковику обходить сайт. Пустые анкоры и ссылки на запрещённые robots.txt страницы — типичные ошибки.
Внутренних ссылок на странице 13 оптимально.
Показать внутренние ссылки
| Url | Анкор | Состояние | Анализировать |
|---|---|---|---|
| / |
<autocolor>Stanford University</autocolor>
|
|
Анализировать url |
| /assets/files/ChuanYan_CV_Research.pdf |
<i class="ai ai-cv" style="font-size:1.3rem;"></i>
|
|
|
| /./assets/bib/Instance_Segmentation_of_Scene_Sketches_Using_Natu.bib |
Download
|
|
Анализировать url |
| /./assets/bib/DeepSketchVectorization2024.bib |
Download
|
|
Анализировать url |
| / |
ShadowMagic: Designing Human-AI Collaborative Support for Comic Professionals' Shadowing
|
|
Анализировать url |
| /./assets/bib/FlatMagic2022.bib |
Download
|
|
Анализировать url |
| /./assets/bib/Benchmark2020.bib |
Download
|
|
Анализировать url |
| /./assets/bib/Self_ensembling_for_3D_point_cloud_domain_adaptati.bib |
Download
|
|
Анализировать url |
| /./assets/bib/SmokeSAM_Vehicle_Black_Smoke_Segmentation_Based_on.bib |
Download
|
|
Анализировать url |
| /./assets/bib/Enhancing_6D_Pose_Estimation_with_Cross_modal_Fusi.bib |
Download
|
|
Анализировать url |
| /./assets/bib/Graph_Attentive_Dual_Ensemble_learning_for_Unsuper.bib |
Download
|
|
Анализировать url |
| /./assets/bib/Mixed_Integer_Programming_for_Adaptive_VR_Workflow.bib |
Download
|
|
Анализировать url |
| /./assets/bib/Global_Attention_Guided_Dual_Domain_Point_Cloud_Fe.bib |
Download
|
|
Анализировать url |
Внешние ссылки
Кол-во: 79
Ссылки на сторонние сайты
?
Исходящие внешние ссылки передают часть ссылочного веса на чужие сайты. Ссылки на авторитетные ресурсы безопасны; ссылки на мусорные сайты могут навредить репутации страницы.
Внешних ссылок на странице 79 слишком много. Спрячьте лишние ссылки в тег noindex или атрибут rel='nofollow'!
Показать внешние ссылки
| Url | Анкор | Анализировать |
|---|---|---|
| scholar.google.com |
<i class="ai ai-google-scholar" style="font-size:1.2rem"></i>
|
Анализировать url |
| github.com |
<i class="fab fa-github"></i>
|
Анализировать url |
| linkedin.com |
<i class="fab fa-linkedin"></i>
|
Анализировать url |
| graphics.stanford.edu |
Maneesh Agrawala
|
Анализировать url |
| brown.stanford.edu |
Brown Institute for Media Innovation
|
Анализировать url |
| cragl.cs.gmu.edu |
Yotam Gingold
|
Анализировать url |
| en.swjtu.edu.cn |
Southwest Jiaotong University
|
Анализировать url |
| engineering.stanford.edu |
Grammar of Hatching: Synthesizing Tonal Art Maps from Natural Language
|
Анализировать url |
| brown.stanford.edu |
Brown Institute for Media Innovation
|
Анализировать url |
| mia-tang.com |
Mia Tang
|
Анализировать url |
| engineering.stanford.edu |
2025-2026 Magic Grant
|
Анализировать url |
| brown.stanford.edu |
Brown Institute for Media Innovation
|
Анализировать url |
| lllyasviel.github.io |
Lvmin Zhang
|
Анализировать url |
| inklayer.github.io |
Instance Segmentation of Scene Sketches Using Natural Image Priors
|
Анализировать url |
| s2025.siggraph.org |
SIGGRAPH 2025
|
Анализировать url |
| mia-tang.com |
Mia Tang
|
Анализировать url |
| yael-vinker.github.io |
Yael Vinker
|
Анализировать url |
| lllyasviel.github.io |
Lvmin Zhang
|
Анализировать url |
| graphics.stanford.edu |
Maneesh Agrawala
|
Анализировать url |
| lllyasviel.github.io |
Generating Past and Future in Digital Painting Processes
|
Анализировать url |
| s2025.siggraph.org |
SIGGRAPH 2025
|
Анализировать url |
| dl.acm.org |
TOG
|
Анализировать url |
| lllyasviel.github.io |
Lvmin Zhang
|
Анализировать url |
| guoyww.github.io |
Yuwei Guo
|
Анализировать url |
| doubiiu.github.io |
Jinbo Xing
|
Анализировать url |
| graphics.stanford.edu |
Maneesh Agrawala
|
Анализировать url |
| graphics.stanford.edu |
Maneesh Agrawala
|
Анализировать url |
| uist.acm.org |
UIST 2024
|
Анализировать url |
| ist.gmu.edu |
Amrita Ganguly
|
Анализировать url |
| johnr0.github.io |
John Joon Young Chung
|
Анализировать url |
| ist.gmu.edu |
Tong Steven Sun
|
Анализировать url |
| cragl.cs.gmu.edu |
Yotam Gingold
|
Анализировать url |
| rayhong.net |
Sungsoo Ray Hong
|
Анализировать url |
| cragl.cs.gmu.edu |
Deep Sketch Vectorization via Implicit Surface Extraction
|
Анализировать url |
| s2024.siggraph.org |
SIGGRAPH North America 2024
|
Анализировать url |
| dl.acm.org |
TOG
|
Анализировать url |
| research.adobe.com |
Deepali Aneja
|
Анализировать url |
| techmatt.github.io |
Matthew Fisher
|
Анализировать url |
| esslab.jp |
Edgar Simo-Serra
|
Анализировать url |
| cragl.cs.gmu.edu |
Yotam Gingold
|
Анализировать url |
| doi.org |
Generating Past and Future in Digital Painting Processes
|
Анализировать url |
| doi.org |
PDF
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| lllyasviel.github.io |
Project Page
|
Анализировать url |
| doi.org |
Instance Segmentation of Scene Sketches Using Natural Image Priors
|
Анализировать url |
| doi.org |
PDF
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| inklayer.github.io |
Project Page
|
Анализировать url |
| cragl.cs.gmu.edu |
Deep Sketch Vectorization via Implicit Surface Extraction
|
Анализировать url |
| cragl.cs.gmu.edu |
PDF
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| cragl.cs.gmu.edu |
FlatMagic: Improving Flat Colorization through AI-driven Design for Digital Comic Professionals
|
Анализировать url |
| cragl.cs.gmu.edu |
PDF
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| cragl.cs.gmu.edu |
A Benchmark for Rough Sketch Cleanup
|
Анализировать url |
| cragl.cs.gmu.edu |
PDF
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Emotion-Qwen: A Unified Framework for Emotion and Vision Understanding
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
PDF
|
Анализировать url |
| doi.org |
Self-ensembling for 3D point cloud domain adaptation
|
Анализировать url |
| doi.org |
PDF
|
Анализировать url |
| doi.org |
SmokeSAM: Vehicle Black Smoke Segmentation Based on SAM and LoRA Fine-Tuning
|
Анализировать url |
| doi.org |
PDF
|
Анализировать url |
| doi.org |
Enhancing 6D Pose Estimation with Cross-modal Fusion Network and Density-peak Keypoint Localization
|
Анализировать url |
| doi.org |
PDF
|
Анализировать url |
| doi.org |
Graph Attentive Dual Ensemble learning for Unsupervised Domain Adaptation on point clouds
|
Анализировать url |
| doi.org |
PDF
|
Анализировать url |
| doi.org |
From Large Language Models to Large Multimodal Models: A Literature Review
|
Анализировать url |
| doi.org |
PDF
|
Анализировать url |
| link.springer.com |
Mixed-Integer Programming for Adaptive VR Workflow Training
|
Анализировать url |
| link.springer.com |
PDF
|
Анализировать url |
| doi.org |
Global Attention-Guided Dual-Domain Point Cloud Feature Learning for Classification and Segmentation
|
Анализировать url |
| doi.org |
PDF
|
Анализировать url |
| chi2024.acm.org |
<autocolor>CHI 2024</autocolor>
|
Анализировать url |
| siggraph.org |
<autocolor>SIGGRAPH 2022-2025</autocolor>
|
Анализировать url |
| sa2022.siggraph.org |
<autocolor>SIGGRAPH Asia 2022</autocolor>
|
Анализировать url |
| dl.acm.org |
<autocolor>ACM Transactions on Graphics</autocolor>
|
Анализировать url |
| computer.org |
<autocolor>IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics</autocolor>
|
Анализировать url |
| github.com |
Minimal Light
|
Анализировать url |
Конкуренты Готовность: 0%
Конкуренты в Яндексе
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Яндексе
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Яндекса по запросам из семантического ядра этой страницы.
Мы не нашли у вас конкурентов в Яндексе. Сайт или очень молодой или плохо продвигается.
Конкурентов в ТОП-10 Яндекса не нашлось.
Конкуренты в Google
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Google
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Google по запросам из семантического ядра этой страницы.
Конкуренты в Google тоже не найдены. Займитесь продвижением сайта!
Конкурентов в ТОП-10 Google не нашлось.
ЗоЗПП: права потребителей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков дистанционной продажи товаров (интернет-магазина) не обнаружено — требования ЗоЗПП о раскрытии информации продавца к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-149: рекомендательные технологии Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекомендательные блоки («с этим покупают», «похожие товары» и т.п.) на сайте не обнаружены — требования ст. 10.7 ФЗ-149 к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-38: реклама Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекламных тематик с обязательными оговорками (медицина, БАД, кредиты и займы, новостройки) на сайте не обнаружено. Нарушений нет.
ФЗ-436: защита детей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков информационной продукции (новости, видео, книги, игры, курсы) не обнаружено — обязательная возрастная маркировка по ФЗ-436 сайту не требуется. Нарушений нет.
Вердикт
Оптимизация сайта nauhcnay.github.io выполнена всего на 55%. Чтобы исправить ситуацию и попасть в ТОП необходимо:
Исправьте ошибки в мета-тегах.
Исправьте ошибки индексации.
Поделитесь с друзьями: