Анализ сайта ndif.us
Основное Готовность: 40%
Домен
ndif.us
Состояние доменного имени
?
Проверяем корректность доменного имени и наличие технических проблем на уровне домена.
Домен второго уровня идеален для продвижения.
Отличный запоминающийся домен.
Ответ сервера
200 Успешный ответ
HTTP-код ответа и цепочка редиректов
?
Код 200 — страница доступна. Коды 3xx — редиректы (цепочки замедляют загрузку и размывают ссылочный вес). Коды 4xx/5xx — ошибки, поисковик не сможет проиндексировать страницу.
Сервер настроен корректно.
Безопасность
Сайт небезопасен
Использование HTTPS и SSL-сертификат
?
HTTPS — обязательный стандарт. Google и Яндекс отдают предпочтение защищённым сайтам. Отсутствие SSL или просроченный сертификат ведут к предупреждениям в браузере и снижению позиций.
На сайте не найден защищенный протокол ssl и сайт не открывается по https!
Не настроен HSTS (Strict-Transport-Security) — рекомендуется включить.
Поздравляем! Сайт не содержится в реестре РКН.
Кодировка
utf-8
Кодировка символов страницы
?
Стандарт — UTF-8. Неправильная кодировка вызывает нечитаемые символы и мешает поисковику корректно распознать текст страницы.
Указана кодировка на странице utf-8.
Язык
en
Атрибут lang в HTML-теге
?
Атрибут lang (<html lang="ru">) сообщает поисковикам и браузерам, на каком языке написана страница. Помогает при ранжировании в региональном поиске.
Язык документа указан явно: en.
Скорость загрузки
~0,79сек
Время отклика сервера (TTFB)
?
Time To First Byte — время до получения первого байта от сервера. Норма до 200 мс. Медленный отклик ухудшает пользовательский опыт и ранжирование: Яндекс и Google учитывают скорость страниц.
Скорость загрузки сайта 0,79сек оптимальна.
Объем документа
128Кб
Размер HTML-кода страницы
?
Слишком большой HTML замедляет парсинг браузером и сканирование поисковым роботом. Рекомендуется не более 200 Кб.
Объем html-документа 128Кб оптимален.
Структура html-документа корректна.
Ресурсы
Ресурсы: 19
Внешние ресурсы страницы (CSS, JS, изображения)
?
Количество и тип подключённых ресурсов влияют на скорость загрузки. Большое число запросов увеличивает время рендеринга страницы.
Кол-во файлов ресурсов 19 много для одной страницы. Приемлемо до 10. Проведите оптимизацию файлов ресурсов!
Показать полный список ресурсов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| stylesheet | /_next/static/css/4dfbdbaaa71ca148.css | |
| js | /_next/static/chunks/fd9d1056-c5c21d97cb626b7e.js | |
| js | /_next/static/chunks/117-84c5420afc52ff42.js | |
| js | /_next/static/chunks/main-app-488b113366a211ba.js | |
| js | /_next/static/chunks/ee560e2c-092a260c2323caba.js | |
| js | /_next/static/chunks/648-785e007ca370db4a.js | |
| js | /_next/static/chunks/583-bbdcd2718bfde569.js | |
| js | /_next/static/chunks/635-a976acb0c9b782bc.js | |
| js | /_next/static/chunks/app/not-found-6aefa9f13270e9cf.js | |
| js | /_next/static/chunks/53c13509-3494d880ae39defe.js | |
| js | /_next/static/chunks/655-874b0ef4936c21f0.js | |
| js | /_next/static/chunks/708-584e341ca62eddd6.js | |
| js | /_next/static/chunks/app/page-d098c449546d441e.js | |
| js | /_next/static/chunks/b536a0f1-6f4cac5130bcb2cb.js | |
| js | /_next/static/chunks/bd904a5c-42c6b4d0576a1fc9.js | |
| js | /_next/static/chunks/app/layout-d52179d4c4822658.js | |
| js | /_next/static/chunks/app/error-64d5b96e6d6adabe.js | |
| js | /_next/static/chunks/polyfills-42372ed130431b0a.js | |
| js | /_next/static/chunks/webpack-87843184bb7446af.js |
Серверные заголовки
Кол-во: 5
HTTP-заголовки ответа сервера
?
Заголовки сервера передают браузеру и поисковику служебную информацию: кеширование, безопасность (CSP, HSTS), сжатие (gzip). Правильная настройка ускоряет загрузку и повышает защищённость.
Найдены серверные заголовки 5шт. Подробнее про серверные заголовки.
Показать полный список серверных заголовков
| Ключ | Значение |
|---|---|
| Date | Sat, 22 Aug 2026 05:02:32 GMT |
| Server | Apache/2.4.41 |
| ETag | "203b3-659384610f255" |
| Accept-Ranges | bytes |
| Vary | Accept-Encoding |
CMS
Не определена
Система управления сайтом (движок)
?
CMS — это движок, на котором работает сайт (WordPress, 1C-Bitrix, Tilda и др.). Знание CMS помогает понять возможности SEO-оптимизации и подобрать подходящие инструменты. «Не определена» — вероятно, самописный сайт или нестандартная сборка.
CMS не определена. Вероятно, сайт самописный либо движок надёжно скрыт. Это не ошибка.
Веб-сервер
Apache
Программное обеспечение сервера
?
Веб-сервер — это ПО, которое отдаёт страницы посетителям (nginx, Apache, IIS, LiteSpeed и др.). Определяется по серверным заголовкам ответа (Server, X-Powered-By и т.п.). «Не определён» — сервер намеренно скрывает эти заголовки, это нормальная практика безопасности.
Сайт работает на веб-сервере Apache.
Мета-теги Готовность: 23%
Title
NSF | National Deep Inference Fabric
Заголовок страницы в браузере и поисковой выдаче
?
Title — главный SEO-заголовок страницы. Влияет на CTR в поиске и ранжирование. Оптимальная длина: 50–70 символов. Ключевые слова — ближе к началу.
Необходимо увеличить число символов в title (текущее значение: 36, оптимально: от 40 до 45)
Дублей словоформ в title не найдено.
Description
Cracking open the mysteries inside large-scale Artificial Intelligence systems.
Описание страницы в поисковой выдаче (сниппет)
?
Meta Description — текст под заголовком в выдаче. Напрямую на позиции не влияет, но влияет на CTR. Оптимальная длина: 120–160 символов.
Необходимо увеличить число символов в description (текущее значение мало: 79, минимум: 80, оптимально: от 120 до 130)
Keywords
Список ключевых слов страницы (устаревший тег)
?
Meta Keywords не учитывается Яндексом и Google для ранжирования с 2009–2012 годов. Заполнение не обязательно, но не вредит. Конкурент может использовать содержимое для анализа.
Установите мета-тег keywords!
Канонический Url
Указывает поисковику основную версию страницы
?
Canonical (rel=canonical) предотвращает проблему дублей страниц. Должен точно совпадать с URL проверяемой страницы. Неправильный canonical может передать ссылочный вес на другую страницу.
Рекомендуем прописать канонический Url.
Robots
index, follow
Директивы для поисковых роботов на уровне страницы
?
Meta Robots управляет индексацией конкретной страницы: index/noindex — индексировать ли, follow/nofollow — следовать ли по ссылкам. Noindex полностью исключает страницу из поиска.
Meta-тег robots со значениями index, follow не накладывает ограничений на индексирование и показ контента.
Адаптивность
width=device-width, initial-scale=1
Настройка масштабирования на мобильных устройствах
?
Тег viewport (<meta name="viewport">) сообщает браузеру, как масштабировать страницу на мобильных. Стандарт: width=device-width, initial-scale=1. Отсутствие — признак отсутствия мобильной версии.
Meta-тег viewport со значением-константой width=device-width задаёт ширину страницы в соответствии с размером экрана.
Meta-тег viewport со значением initial-scale=1.0 определяет масштаб 1:1, т.е. «не масштабировать».
Разметка OpenGraph
Кол-во: 10
Мета-теги для красивых превью в соцсетях
?
OpenGraph (og:title, og:description, og:image) управляет тем, как страница выглядит при репосте в социальных сетях и мессенджерах. Отсутствие OG-тегов — невзрачный превью при шеринге.
Разметка OpenGraph задана. Страница оптимизирована под социальные сети.
Показать полный список og мета-тегов
| Тип | Значение |
|---|---|
| og:title | NSF | National Deep Inference Fabric |
| og:description | Cracking open the mysteries inside large-scale Artificial Intelligence systems. |
| og:url | https://ndif-team.github.io/ |
| og:site_name | NDIF |
| og:locale | en_US |
| og:image | https://ndif-team.github.io/og-image.png |
| og:image:width | 1200 |
| og:image:height | 630 |
| og:image:alt | NSF | National Deep Inference Fabric |
| og:type | website |
Все мета-теги
Кол-во: 22
Полный список мета-тегов страницы
?
Таблица всех meta-тегов, включая нестандартные. Позволяет найти опечатки, дубли и лишние теги.
Найдены мета-теги 22шт. Мета-теги не видимы для человека и предназначены для обмена информацией между веб-страницей и поисковыми системами, браузерами и другими веб-службами. С ними роботы 🤖 и устройства ведут себя более ожидаемо.
Показать полный список мета-тегов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| name | viewport | width=device-width, initial-scale=1 |
| name | description | Cracking open the mysteries inside large-scale Artificial Intelligence systems. |
| name | application-name | NDIF |
| name | referrer | strict-origin-when-cross-origin |
| name | robots | index, follow |
| name | twitter:card | summary_large_image |
| name | twitter:site | @ndif_team |
| name | twitter:creator | @ndif_team |
| name | twitter:title | NSF | National Deep Inference Fabric |
| name | twitter:description | Cracking open the mysteries inside large-scale Artificial Intelligence systems. |
| name | twitter:image | https://ndif-team.github.io/og-image.png |
| name | next-size-adjust | |
| property | og:title | NSF | National Deep Inference Fabric |
| property | og:description | Cracking open the mysteries inside large-scale Artificial Intelligence systems. |
| property | og:url | https://ndif-team.github.io/ |
| property | og:site_name | NDIF |
| property | og:locale | en_US |
| property | og:image | https://ndif-team.github.io/og-image.png |
| property | og:image:width | 1200 |
| property | og:image:height | 630 |
| property | og:image:alt | NSF | National Deep Inference Fabric |
| property | og:type | website |
Оптимизация Готовность: 82%
Структура
Ошибок нет
Семантические HTML-элементы страницы
?
Проверяет наличие основных структурных элементов: nav, header, footer, main. Корректная семантическая структура помогает поисковику понять архитектуру страницы.
Структура документа корректна (теги <html> и <body> присутствуют в единственном экземпляре).
Контент
Ошибок нет
Объём и качество текстового содержимого
?
Анализирует объём полезного текста на странице. Слишком мало — страница может считаться малополезной. Слишком много — ухудшается читаемость и восприятие.
Слова из title 5 встречаются в тексте достаточно.
Абзацев с текстом 48 достаточно.
Среднее число слов в абзаце 20 достаточно.
Кол-во знаков контента 8827 на странице оптимально.
Кол-во слов 1307 на странице оптимально.
Заголовки
Ошибок нет
Иерархия заголовков H1–H6
?
H1 должен быть один и содержать ключевой запрос. H2–H6 описывают подразделы. Пропуск уровней (H1 → H3) и несколько H1 — типичные ошибки, снижающие понятность страницы для поисковика.
На странице присутствуют заголовки <h1> 1. Это прекрасно.
На странице присутствуют заголовки <h2> 5. Это хорошо.
На странице присутствуют заголовки <h3> 22.
Тошнота
4,80
Насколько одно слово доминирует в тексте
?
Классическая тошнота = √(частота самого повторяющегося слова). Норма до 7–8: текст воспринимается естественно. Выше — поисковик может счесть страницу переспамленной.
Тошнота превышает норму 3. Измените текст страницы!
Академич. тошнота
24,25%
Насколько текст перенасыщен ключевыми словами
?
Академическая тошнота = (частота слова / общее количество слов) × 100%. Показывает долю конкретного слова в тексте. Норма 5–15%.
Академическая тошнота превышает норму 5-15%. Измените текст страницы!
Семантическое ядро
20
Наиболее часто встречающиеся слова на странице
?
Топ слов по частоте использования. Показывает, какие слова доминируют в тексте с точки зрения поисковика.
Контент страницы содержит осмысленный текст и слова.
Показать список слов
| Слово | Кол-во | Частота |
|---|---|---|
| models | 23 | 1,76% |
| researchers | 12 | 0,92% |
| nnsight | 11 | 0,84% |
| active | 10 | 0,77% |
| research | 9 | 0,69% |
| language | 9 | 0,69% |
| fabric | 8 | 0,61% |
| access | 8 | 0,61% |
| community | 7 | 0,54% |
| remote | 7 | 0,54% |
| started | 6 | 0,46% |
| national | 6 | 0,46% |
| large-scale | 6 | 0,46% |
| popular | 6 | 0,46% |
| months | 6 | 0,46% |
| inference | 5 | 0,38% |
| github | 5 | 0,38% |
| systems | 5 | 0,38% |
| status | 4 | 0,31% |
| internals | 4 | 0,31% |
Индексация Готовность: 60%
Индексирование
Ошибок нет
Разрешено ли индексирование страницы
?
Проверяет, не закрыта ли страница от индексации через robots.txt, meta robots или X-Robots-Tag. Страница, закрытая от индексации, не появится в поисковой выдаче.
Анкоров на странице 69 оптимально. Поисковые роботы обязательно проиндексируют сайт.
Robots.txt
Найден корректный robots.txt
Файл управления сканированием сайта роботами
?
Robots.txt указывает поисковым роботам, какие страницы сканировать, а какие — нет. Ошибки в файле могут случайно закрыть важные разделы от индексации.
Robots.txt настроен корректно. Размер файла: 73 байт. Загружен за: 0сек.
Проверяемая страница не запрещена в robots.txt.
Robots.txt доступен по постоянному адресу
Показать содержимое robots.txt
User-Agent: *
Allow: /
Sitemap: https://ndif-team.github.io/sitemap.xml
Sitemap
Кол-во: 1
XML-карта сайта для поисковиков
?
Sitemap.xml помогает поисковику быстрее находить и индексировать страницы. Особенно важен для крупных сайтов и новых страниц, на которые ещё нет входящих ссылок.
Robots.txt содержит критическую ошибку в карте сайта. Рекомендуем срочно исправить ссылку на карту сайта и проверить ее содержимое.
Robots.txt содержит карту сайта. Это прекрасно!
Показать карту сайта
| Url | Статус |
|---|---|
| https://ndif-team.github.io/sitemap.xml |
Другой домен
|
Внутренние ссылки
Кол-во: 28
Ссылки на другие страницы своего сайта
?
Внутренние ссылки распределяют ссылочный вес между страницами и помогают поисковику обходить сайт. Пустые анкоры и ссылки на запрещённые robots.txt страницы — типичные ошибки.
Внутренних ссылок на странице 28 оптимально.
Внутренние ссылки не запрещены к индексации в robots.txt.
На странице присутствуют изображения 1.
Показать внутренние ссылки
| Url | Анкор | Состояние | Анализировать |
|---|---|---|---|
| /about/ |
About
|
|
Анализировать url |
| /tools/ |
Tools
|
|
Анализировать url |
| /research/ |
Research
|
|
Анализировать url |
| /community/ |
Community
|
|
Анализировать url |
| /status/ |
Status
|
|
Анализировать url |
| /get-started/ |
Get Started
|
|
Анализировать url |
| /about/ |
About
|
|
Анализировать url |
| /tools/ |
Tools
|
|
Анализировать url |
| /research/ |
Research
|
|
Анализировать url |
| /community/ |
Community
|
|
Анализировать url |
| /status/ |
Status
|
|
Анализировать url |
| /get-started/ |
Get Started
|
|
Анализировать url |
| /status/ |
<span class="inline-flex items-center gap-2 px-3 py-1 rounded-full bg-status-success/10 border border-status-success/30 text-emerald-700 dark:text-emerald-300 text-xs font-semibold uppercase tracking-wide backdrop-blur-sm hover:bg-status-success/20 transition-colors"><span class="w-2 h-2 rounded-full bg-status-success animate-pulse"></span>System Status</span>
|
|
Анализировать url |
| /get-started/ |
<span class="relative z-10">Get Started</span><div class="absolute inset-0 bg-gradient-brand opacity-0 group-hover:opacity-100 transition-opacity"></div>
|
|
Анализировать url |
| /about/ |
Learn About NDIF
|
|
Анализировать url |
| /about/ |
Learn more about NDIF<span aria-hidden="true" class="transition-transform duration-200 group-hover/link:translate-x-0.5">→</span>
|
|
Анализировать url |
| /status/ |
View All Models
|
|
Анализировать url |
| /research/ |
View all research<span aria-hidden="true" class="transition-transform duration-200 group-hover/link:translate-x-0.5">→</span>
|
|
Анализировать url |
| /research/?tab=code |
Explore all code<span aria-hidden="true" class="transition-transform duration-200 group-hover/link:translate-x-0.5">→</span>
|
|
Анализировать url |
| /get-started/ |
Full Setup Guide<span aria-hidden="true">→</span>
|
|
Анализировать url |
| /community/ |
See Upcoming Events<!-- --> <span aria-hidden="true" class="transition-transform duration-200 group-hover/link:translate-x-0.5">→</span>
|
|
Анализировать url |
| / |
Home
|
|
Анализировать url |
| /about/ |
About
|
|
Анализировать url |
| /tools/ |
Tools
|
|
Анализировать url |
| /research/ |
Research
|
|
Анализировать url |
| /community/ |
Community
|
|
Анализировать url |
| /status/ |
Status
|
|
Анализировать url |
| /get-started/ |
Get Started
|
|
Анализировать url |
Внешние ссылки
Кол-во: 38
Ссылки на сторонние сайты
?
Исходящие внешние ссылки передают часть ссылочного веса на чужие сайты. Ссылки на авторитетные ресурсы безопасны; ссылки на мусорные сайты могут навредить репутации страницы.
Внешних ссылок на странице 38 слишком много. Спрячьте лишние ссылки в тег noindex или атрибут rel='nofollow'!
На странице присутствуют ссылки на субдомены 2.
Показать внешние ссылки
| Url | Анкор | Анализировать |
|---|---|---|
| aletheias-quest.github.io |
Get started →
|
Анализировать url |
| nsf.gov |
<img alt="National Science Foundation" loading="lazy" width="120" height="48" decoding="async" data-nimg="1" class="w-auto object-contain transition-all duration-300 h-14 md:h-16" style="color:transparent" src="/images/nsf.png">
|
Анализировать url |
| nairrpilot.org |
<img alt="NAIRR" loading="lazy" width="120" height="48" decoding="async" data-nimg="1" class="w-auto object-contain transition-all duration-300 h-6 md:h-8" style="color:transparent" src="/images/nairr-pilot-logo.svg">
|
Анализировать url |
| northeastern.edu |
<img alt="Northeastern University" loading="lazy" width="120" height="48" decoding="async" data-nimg="1" class="w-auto object-contain transition-all duration-300 h-10 md:h-12" style="color:transparent" src="/images/northeastern-red-square.png">
|
Анализировать url |
| ncsa.illinois.edu |
<img alt="NCSA" loading="lazy" width="120" height="48" decoding="async" data-nimg="1" class="w-auto object-contain transition-all duration-300 h-10 md:h-12" style="color:transparent" src="/images/ncsa.png">
|
Анализировать url |
| pit-un.org |
<img alt="PIT-UN" loading="lazy" width="120" height="48" decoding="async" data-nimg="1" class="w-auto object-contain transition-all duration-300 h-7 md:h-9" style="color:transparent" src="/images/pitun.png">
|
Анализировать url |
| nnsight.net |
NNsight Docs ↗
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<div class="relative aspect-[16/9] overflow-hidden bg-slate-100 dark:bg-slate-800"><img alt="Activation Steering via Generative Causal Mediation" loading="lazy" decoding="async" data-nimg="fill" class="object-cover group-hover:scale-105 transition-transform duration-500" style="position:absolute;height:100%;width:100%;left:0;top:0;right:0;bottom:0;color:transparent" src="/images/Activation-Steering-via-Generative-Causal-Mediation.png"></div><div class="flex flex-col flex-1 p-5"><div class="flex items-center gap-2 mb-2"><span class="inline-block px-2 py-0.5 text-2xs font-semibold rounded-full bg-brand-100 dark:bg-brand-900/30 text-brand-700 dark:text-brand-300">ICLR 2026</span></div><h3 class="font-display text-slate-900 dark:text-white leading-snug mb-2 line-clamp-2 group-hover:text-brand-600 dark:group-hover:text-brand-400 transition-colors" style="letter-spacing:-0.01em">Activation Steering via Generative Causal Mediation</h3><p class="text-xs text-slate-500 dark:text-slate-400 mb-3 line-clamp-1">Aruna Sankaranarayanan, Amir Zur, Atticus Geiger, Dylan Hadfield-Menell</p><p class="text-sm text-slate-600 dark:text-slate-400 leading-relaxed line-clamp-2 mt-auto">Researchers tackle the challenge of pinpointing and controlling specific behaviors in language models, which can be dispersed throughout lengthy responses. By developing a new approach, they aim to provide more precise control over these models, enabling more effective intervention and modification of their outputs. This work has implications for improving the reliability and trustworthiness of language models in real-world applications.</p></div>
|
Анализировать url |
| doi.org |
<div class="relative aspect-[16/9] overflow-hidden bg-slate-100 dark:bg-slate-800"><img alt="Can you map it to English? The Role of Cross-Lingual Alignment in the Multilingual Performance of LLMs" loading="lazy" decoding="async" data-nimg="fill" class="object-cover group-hover:scale-105 transition-transform duration-500" style="position:absolute;height:100%;width:100%;left:0;top:0;right:0;bottom:0;color:transparent" src="/images/Can-you-map-it-to-English-The-Role-of-Cross-Lingual-Alignment-in-the-Multilingual-Performance-of-LLMs.png"></div><div class="flex flex-col flex-1 p-5"><div class="flex items-center gap-2 mb-2"><span class="inline-block px-2 py-0.5 text-2xs font-semibold rounded-full bg-brand-100 dark:bg-brand-900/30 text-brand-700 dark:text-brand-300">EACL 2026</span></div><h3 class="font-display text-slate-900 dark:text-white leading-snug mb-2 line-clamp-2 group-hover:text-brand-600 dark:group-hover:text-brand-400 transition-colors" style="letter-spacing:-0.01em">Can you map it to English? The Role of Cross-Lingual Alignment in the Multilingual Performance of LLMs</h3><p class="text-xs text-slate-500 dark:text-slate-400 mb-3 line-clamp-1">Kartik Ravisankar, HyoJung Han, Sarah Wiegreffe, Marine Carpuat</p><p class="text-sm text-slate-600 dark:text-slate-400 leading-relaxed line-clamp-2 mt-auto">Researchers investigate the role of linguistic and cultural biases in machine translation systems, shedding light on how these biases can affect the accuracy and fairness of translations. By examining the intersection of language, culture, and technology, this study aims to promote more inclusive and equitable language technologies. Its findings have implications for the development of more culturally sensitive machine translation systems.</p></div>
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<div class="relative aspect-[16/9] overflow-hidden bg-slate-100 dark:bg-slate-800"><img alt="Counting Hypothesis: Potential Mechanism of In-Context Learning" loading="lazy" decoding="async" data-nimg="fill" class="object-cover group-hover:scale-105 transition-transform duration-500" style="position:absolute;height:100%;width:100%;left:0;top:0;right:0;bottom:0;color:transparent" src="/images/Counting-Hypothesis-Potential-Mechanism-of-In-Context-Learning.png"></div><div class="flex flex-col flex-1 p-5"><div class="flex items-center gap-2 mb-2"><span class="inline-block px-2 py-0.5 text-2xs font-semibold rounded-full bg-brand-100 dark:bg-brand-900/30 text-brand-700 dark:text-brand-300">ArXiv 2026</span></div><h3 class="font-display text-slate-900 dark:text-white leading-snug mb-2 line-clamp-2 group-hover:text-brand-600 dark:group-hover:text-brand-400 transition-colors" style="letter-spacing:-0.01em">Counting Hypothesis: Potential Mechanism of In-Context Learning</h3><p class="text-xs text-slate-500 dark:text-slate-400 mb-3 line-clamp-1">Jung H. Lee, Sujith Vijayan</p><p class="text-sm text-slate-600 dark:text-slate-400 leading-relaxed line-clamp-2 mt-auto">Researchers are working to understand how large language models can learn specific tasks from just a few examples, a phenomenon known as In-Context Learning. This ability has the potential to expand the use of these models into new areas, but its underlying mechanisms are still not well understood, making it difficult to correct errors or diagnose issues. By proposing a new hypothesis, the "counting hypothesis," this study aims to shed light on how these models support In-Context Learning.</p></div>
|
Анализировать url |
| sciencedirect.com |
<div class="relative aspect-[16/9] overflow-hidden bg-slate-100 dark:bg-slate-800"><img alt="DFWe: Efficient Knowledge Distillation of Fine-tuned Whisper Encoder for Speech Emotion Recognition" loading="lazy" decoding="async" data-nimg="fill" class="object-cover group-hover:scale-105 transition-transform duration-500" style="position:absolute;height:100%;width:100%;left:0;top:0;right:0;bottom:0;color:transparent" src="/images/DFWe-Efficient-Knowledge-Distillation-of-Fine-tuned-Whisper-Encoder-for-Speech-Emotion-Recognition.png"></div><div class="flex flex-col flex-1 p-5"><div class="flex items-center gap-2 mb-2"><span class="inline-block px-2 py-0.5 text-2xs font-semibold rounded-full bg-brand-100 dark:bg-brand-900/30 text-brand-700 dark:text-brand-300">Pattern Recognition 2026</span></div><h3 class="font-display text-slate-900 dark:text-white leading-snug mb-2 line-clamp-2 group-hover:text-brand-600 dark:group-hover:text-brand-400 transition-colors" style="letter-spacing:-0.01em">DFWe: Efficient Knowledge Distillation of Fine-tuned Whisper Encoder for Speech Emotion Recognition</h3><p class="text-xs text-slate-500 dark:text-slate-400 mb-3 line-clamp-1">Y Ma, X Jiang, J Sang, R Li</p><p class="text-sm text-slate-600 dark:text-slate-400 leading-relaxed line-clamp-2 mt-auto">Researchers are exploring ways to adapt powerful pre-trained speech models, like Whisper, to recognize emotions in speech, a task that requires more nuanced understanding than just acoustic modeling. By addressing the limitations of these models in capturing emotional cues, this work aims to improve speech emotion recognition. This advancement could lead to more empathetic and human-like interactions with voice-based systems.</p></div>
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<div class="relative aspect-[16/9] overflow-hidden bg-slate-100 dark:bg-slate-800"><img alt="Disentangling meaning from language in LLM-based machine translation" loading="lazy" decoding="async" data-nimg="fill" class="object-cover group-hover:scale-105 transition-transform duration-500" style="position:absolute;height:100%;width:100%;left:0;top:0;right:0;bottom:0;color:transparent" src="/images/Disentangling-meaning-from-language-in-LLM-based-machine-translation.png"></div><div class="flex flex-col flex-1 p-5"><div class="flex items-center gap-2 mb-2"><span class="inline-block px-2 py-0.5 text-2xs font-semibold rounded-full bg-brand-100 dark:bg-brand-900/30 text-brand-700 dark:text-brand-300">ArXiv 2026</span></div><h3 class="font-display text-slate-900 dark:text-white leading-snug mb-2 line-clamp-2 group-hover:text-brand-600 dark:group-hover:text-brand-400 transition-colors" style="letter-spacing:-0.01em">Disentangling meaning from language in LLM-based machine translation</h3><p class="text-xs text-slate-500 dark:text-slate-400 mb-3 line-clamp-1">Théo Lasnier, Armel Zebaze, Djamé Seddah, Rachel Bawden, Benoît Sagot</p><p class="text-sm text-slate-600 dark:text-slate-400 leading-relaxed line-clamp-2 mt-auto">Researchers are working to understand how Large Language Models (LLMs) work by developing new methods for Mechanistic Interpretability (MI), which aims to explain the inner workings of neural networks. This effort is crucial for building trust in AI systems and identifying potential biases or flaws. By shedding light on how LLMs process and generate language, MI can help improve the reliability and transparency of these powerful models.</p></div>
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<div class="relative aspect-[16/9] overflow-hidden bg-slate-100 dark:bg-slate-800"><img alt="Do Transformers Use their Depth Adaptively? Evidence from a Relational Reasoning Task" loading="lazy" decoding="async" data-nimg="fill" class="object-cover group-hover:scale-105 transition-transform duration-500" style="position:absolute;height:100%;width:100%;left:0;top:0;right:0;bottom:0;color:transparent" src="/images/Do-Transformers-Use-their-Depth-Adaptively-Evidence-from-a-Relational-Reasoning-Task.png"></div><div class="flex flex-col flex-1 p-5"><div class="flex items-center gap-2 mb-2"><span class="inline-block px-2 py-0.5 text-2xs font-semibold rounded-full bg-brand-100 dark:bg-brand-900/30 text-brand-700 dark:text-brand-300">ICLR 2026</span></div><h3 class="font-display text-slate-900 dark:text-white leading-snug mb-2 line-clamp-2 group-hover:text-brand-600 dark:group-hover:text-brand-400 transition-colors" style="letter-spacing:-0.01em">Do Transformers Use their Depth Adaptively? Evidence from a Relational Reasoning Task</h3><p class="text-xs text-slate-500 dark:text-slate-400 mb-3 line-clamp-1">Alicia Curth, Rachel Lawrence, Sushrut Karmalkar, Niranjani Prasad</p><p class="text-sm text-slate-600 dark:text-slate-400 leading-relaxed line-clamp-2 mt-auto">Researchers explore how transformers, a type of AI model, adapt their processing depth to tackle tasks of varying complexity. By analyzing how these models process information across different layers and tokens, they shed light on the strategies transformers use to solve problems. The study reveals that transformers can adapt their depth to suit the task at hand, especially when fine-tuned for specific tasks, allowing them to efficiently allocate processing resources.</p></div>
|
Анализировать url |
| github.com |
<div class="flex flex-wrap gap-1.5 mb-3"><span class="inline-flex items-center gap-1 px-2 py-0.5 text-2xs font-semibold rounded-full bg-amber-100 dark:bg-amber-900/30 text-amber-700 dark:text-amber-300"><svg stroke="currentColor" fill="none" stroke-width="2" viewbox="0 0 24 24" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" aria-hidden="true" height="11" width="11" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"><polygon points="12 2 15.09 8.26 22 9.27 17 14.14 18.18 21.02 12 17.77 5.82 21.02 7 14.14 2 9.27 8.91 8.26 12 2"></polygon></svg>Popular</span><span class="inline-flex items-center gap-1 px-2 py-0.5 text-2xs font-semibold rounded-full bg-emerald-100 dark:bg-emerald-900/30 text-emerald-700 dark:text-emerald-300"><svg stroke="currentColor" fill="none" stroke-width="2" viewbox="0 0 24 24" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" aria-hidden="true" height="11" width="11" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"><polyline points="22 12 18 12 15 21 9 3 6 12 2 12"></polyline></svg>Active</span><span class="inline-flex items-center gap-1 px-2 py-0.5 text-2xs font-semibold rounded-full bg-slate-100 dark:bg-slate-800 text-slate-600 dark:text-slate-300"><svg stroke="currentColor" fill="none" stroke-width="2" viewbox="0 0 24 24" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" aria-hidden="true" height="11" width="11" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"><path d="M2 3h6a4 4 0 0 1 4 4v14a3 3 0 0 0-3-3H2z"></path><path d="M22 3h-6a4 4 0 0 0-4 4v14a3 3 0 0 1 3-3h7z"></path></svg>Course</span></div><h3 class="font-display text-slate-900 dark:text-white leading-snug line-clamp-1 group-hover:text-brand-600 dark:group-hover:text-brand-400 transition-colors" style="letter-spacing:-0.01em"><span class="text-slate-500 dark:text-slate-400">callummcdougall<!-- -->/</span>ARENA_3.0</h3><p class="text-sm leading-relaxed line-clamp-2 mt-2 italic text-slate-400 dark:text-slate-500">No description</p><div class="flex items-center gap-3 text-xs text-slate-500 dark:text-slate-400 mt-4 tabular-nums"><span class="inline-flex items-center gap-1.5"><span class="w-2 h-2 rounded-full" style="background-color:#DA5B0B" aria-hidden="true"></span>Jupyter Notebook</span><span class="inline-flex items-center gap-1"><svg stroke="currentColor" fill="none" stroke-width="2" viewbox="0 0 24 24" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" aria-hidden="true" height="12" width="12" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"><polygon points="12 2 15.09 8.26 22 9.27 17 14.14 18.18 21.02 12 17.77 5.82 21.02 7 14.14 2 9.27 8.91 8.26 12 2"></polygon></svg>1,124</span><span class="inline-flex items-center gap-1"><svg stroke="currentColor" fill="none" stroke-width="2" viewbox="0 0 24 24" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" aria-hidden="true" height="12" width="12" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"><line x1="6" y1="3" x2="6" y2="15"></line><circle cx="18" cy="6" r="3"></circle><circle cx="6" cy="18" r="3"></circle><path d="M18 9a9 9 0 0 1-9 9"></path></svg>728</span></div><div class="text-2xs text-slate-400 dark:text-slate-500 mt-1.5"><span>Active <!-- -->2 months ago</span></div>
|
Анализировать url |
| github.com |
<div class="flex flex-wrap gap-1.5 mb-3"><span class="inline-flex items-center gap-1 px-2 py-0.5 text-2xs font-semibold rounded-full bg-amber-100 dark:bg-amber-900/30 text-amber-700 dark:text-amber-300"><svg stroke="currentColor" fill="none" stroke-width="2" viewbox="0 0 24 24" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" aria-hidden="true" height="11" width="11" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"><polygon points="12 2 15.09 8.26 22 9.27 17 14.14 18.18 21.02 12 17.77 5.82 21.02 7 14.14 2 9.27 8.91 8.26 12 2"></polygon></svg>Popular</span><span class="inline-flex items-center gap-1 px-2 py-0.5 text-2xs font-semibold rounded-full bg-emerald-100 dark:bg-emerald-900/30 text-emerald-700 dark:text-emerald-300"><svg stroke="currentColor" fill="none" stroke-width="2" viewbox="0 0 24 24" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" aria-hidden="true" height="11" width="11" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"><polyline points="22 12 18 12 15 21 9 3 6 12 2 12"></polyline></svg>Active</span></div><h3 class="font-display text-slate-900 dark:text-white leading-snug line-clamp-1 group-hover:text-brand-600 dark:group-hover:text-brand-400 transition-colors" style="letter-spacing:-0.01em"><span class="text-slate-500 dark:text-slate-400">hijohnnylin<!-- -->/</span>neuronpedia</h3><p class="text-sm leading-relaxed line-clamp-2 mt-2 text-slate-600 dark:text-slate-400">open source interpretability platform 🧠</p><div class="flex items-center gap-3 text-xs text-slate-500 dark:text-slate-400 mt-4 tabular-nums"><span class="inline-flex items-center gap-1.5"><span class="w-2 h-2 rounded-full" style="background-color:#3178c6" aria-hidden="true"></span>TypeScript</span><span class="inline-flex items-center gap-1"><svg stroke="currentColor" fill="none" stroke-width="2" viewbox="0 0 24 24" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" aria-hidden="true" height="12" width="12" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"><polygon points="12 2 15.09 8.26 22 9.27 17 14.14 18.18 21.02 12 17.77 5.82 21.02 7 14.14 2 9.27 8.91 8.26 12 2"></polygon></svg>912</span><span class="inline-flex items-center gap-1"><svg stroke="currentColor" fill="none" stroke-width="2" viewbox="0 0 24 24" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" aria-hidden="true" height="12" width="12" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"><line x1="6" y1="3" x2="6" y2="15"></line><circle cx="18" cy="6" r="3"></circle><circle cx="6" cy="18" r="3"></circle><path d="M18 9a9 9 0 0 1-9 9"></path></svg>120</span></div><div class="text-2xs text-slate-400 dark:text-slate-500 mt-1.5"><span>Active <!-- -->2 months ago</span><span> · </span><span>MIT</span></div>
|
Анализировать url |
| github.com |
<div class="flex flex-wrap gap-1.5 mb-3"><span class="inline-flex items-center gap-1 px-2 py-0.5 text-2xs font-semibold rounded-full bg-violet-100 dark:bg-violet-900/30 text-violet-700 dark:text-violet-300"><svg stroke="currentColor" fill="none" stroke-width="2" viewbox="0 0 24 24" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" aria-hidden="true" height="11" width="11" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"><path d="M14 2H6a2 2 0 0 0-2 2v16a2 2 0 0 0 2 2h12a2 2 0 0 0 2-2V8z"></path><polyline points="14 2 14 8 20 8"></polyline><line x1="16" y1="13" x2="8" y2="13"></line><line x1="16" y1="17" x2="8" y2="17"></line><polyline points="10 9 9 9 8 9"></polyline></svg>Paper</span><span class="inline-flex items-center gap-1 px-2 py-0.5 text-2xs font-semibold rounded-full bg-amber-100 dark:bg-amber-900/30 text-amber-700 dark:text-amber-300"><svg stroke="currentColor" fill="none" stroke-width="2" viewbox="0 0 24 24" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" aria-hidden="true" height="11" width="11" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"><polygon points="12 2 15.09 8.26 22 9.27 17 14.14 18.18 21.02 12 17.77 5.82 21.02 7 14.14 2 9.27 8.91 8.26 12 2"></polygon></svg>Popular</span></div><h3 class="font-display text-slate-900 dark:text-white leading-snug line-clamp-1 group-hover:text-brand-600 dark:group-hover:text-brand-400 transition-colors" style="letter-spacing:-0.01em"><span class="text-slate-500 dark:text-slate-400">saprmarks<!-- -->/</span>dictionary_learning</h3><p class="text-sm leading-relaxed line-clamp-2 mt-2 italic text-slate-400 dark:text-slate-500">No description</p><div class="flex items-center gap-3 text-xs text-slate-500 dark:text-slate-400 mt-4 tabular-nums"><span class="inline-flex items-center gap-1.5"><span class="w-2 h-2 rounded-full" style="background-color:#3572A5" aria-hidden="true"></span>Python</span><span class="inline-flex items-center gap-1"><svg stroke="currentColor" fill="none" stroke-width="2" viewbox="0 0 24 24" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" aria-hidden="true" height="12" width="12" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"><polygon points="12 2 15.09 8.26 22 9.27 17 14.14 18.18 21.02 12 17.77 5.82 21.02 7 14.14 2 9.27 8.91 8.26 12 2"></polygon></svg>421</span><span class="inline-flex items-center gap-1"><svg stroke="currentColor" fill="none" stroke-width="2" viewbox="0 0 24 24" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" aria-hidden="true" height="12" width="12" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"><line x1="6" y1="3" x2="6" y2="15"></line><circle cx="18" cy="6" r="3"></circle><circle cx="6" cy="18" r="3"></circle><path d="M18 9a9 9 0 0 1-9 9"></path></svg>100</span></div><div class="text-2xs text-slate-400 dark:text-slate-500 mt-1.5"><span>Active <!-- -->12 months ago</span><span> · </span><span>MIT</span></div>
|
Анализировать url |
| github.com |
<div class="flex flex-wrap gap-1.5 mb-3"><span class="inline-flex items-center gap-1 px-2 py-0.5 text-2xs font-semibold rounded-full bg-violet-100 dark:bg-violet-900/30 text-violet-700 dark:text-violet-300"><svg stroke="currentColor" fill="none" stroke-width="2" viewbox="0 0 24 24" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" aria-hidden="true" height="11" width="11" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"><path d="M14 2H6a2 2 0 0 0-2 2v16a2 2 0 0 0 2 2h12a2 2 0 0 0 2-2V8z"></path><polyline points="14 2 14 8 20 8"></polyline><line x1="16" y1="13" x2="8" y2="13"></line><line x1="16" y1="17" x2="8" y2="17"></line><polyline points="10 9 9 9 8 9"></polyline></svg>Paper</span><span class="inline-flex items-center gap-1 px-2 py-0.5 text-2xs font-semibold rounded-full bg-amber-100 dark:bg-amber-900/30 text-amber-700 dark:text-amber-300"><svg stroke="currentColor" fill="none" stroke-width="2" viewbox="0 0 24 24" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" aria-hidden="true" height="11" width="11" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"><polygon points="12 2 15.09 8.26 22 9.27 17 14.14 18.18 21.02 12 17.77 5.82 21.02 7 14.14 2 9.27 8.91 8.26 12 2"></polygon></svg>Popular</span><span class="inline-flex items-center gap-1 px-2 py-0.5 text-2xs font-semibold rounded-full bg-emerald-100 dark:bg-emerald-900/30 text-emerald-700 dark:text-emerald-300"><svg stroke="currentColor" fill="none" stroke-width="2" viewbox="0 0 24 24" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" aria-hidden="true" height="11" width="11" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"><polyline points="22 12 18 12 15 21 9 3 6 12 2 12"></polyline></svg>Active</span></div><h3 class="font-display text-slate-900 dark:text-white leading-snug line-clamp-1 group-hover:text-brand-600 dark:group-hover:text-brand-400 transition-colors" style="letter-spacing:-0.01em"><span class="text-slate-500 dark:text-slate-400">EleutherAI<!-- -->/</span>delphi</h3><p class="text-sm leading-relaxed line-clamp-2 mt-2 text-slate-600 dark:text-slate-400">Delphi was the home of a temple to Phoebus Apollo, which famously had the inscription, 'Know Thyself.' This library lets language models know themselves through automated interpretability.</p><div class="flex items-center gap-3 text-xs text-slate-500 dark:text-slate-400 mt-4 tabular-nums"><span class="inline-flex items-center gap-1.5"><span class="w-2 h-2 rounded-full" style="background-color:#3572A5" aria-hidden="true"></span>Python</span><span class="inline-flex items-center gap-1"><svg stroke="currentColor" fill="none" stroke-width="2" viewbox="0 0 24 24" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" aria-hidden="true" height="12" width="12" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"><polygon points="12 2 15.09 8.26 22 9.27 17 14.14 18.18 21.02 12 17.77 5.82 21.02 7 14.14 2 9.27 8.91 8.26 12 2"></polygon></svg>260</span><span class="inline-flex items-center gap-1"><svg stroke="currentColor" fill="none" stroke-width="2" viewbox="0 0 24 24" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" aria-hidden="true" height="12" width="12" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"><line x1="6" y1="3" x2="6" y2="15"></line><circle cx="18" cy="6" r="3"></circle><circle cx="6" cy="18" r="3"></circle><path d="M18 9a9 9 0 0 1-9 9"></path></svg>58</span></div><div class="text-2xs text-slate-400 dark:text-slate-500 mt-1.5"><span>Active <!-- -->2 months ago</span><span> · </span><span>Apache-2.0</span></div>
|
Анализировать url |
| github.com |
<div class="flex flex-wrap gap-1.5 mb-3"><span class="inline-flex items-center gap-1 px-2 py-0.5 text-2xs font-semibold rounded-full bg-amber-100 dark:bg-amber-900/30 text-amber-700 dark:text-amber-300"><svg stroke="currentColor" fill="none" stroke-width="2" viewbox="0 0 24 24" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" aria-hidden="true" height="11" width="11" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"><polygon points="12 2 15.09 8.26 22 9.27 17 14.14 18.18 21.02 12 17.77 5.82 21.02 7 14.14 2 9.27 8.91 8.26 12 2"></polygon></svg>Popular</span><span class="inline-flex items-center gap-1 px-2 py-0.5 text-2xs font-semibold rounded-full bg-emerald-100 dark:bg-emerald-900/30 text-emerald-700 dark:text-emerald-300"><svg stroke="currentColor" fill="none" stroke-width="2" viewbox="0 0 24 24" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" aria-hidden="true" height="11" width="11" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"><polyline points="22 12 18 12 15 21 9 3 6 12 2 12"></polyline></svg>Active</span></div><h3 class="font-display text-slate-900 dark:text-white leading-snug line-clamp-1 group-hover:text-brand-600 dark:group-hover:text-brand-400 transition-colors" style="letter-spacing:-0.01em"><span class="text-slate-500 dark:text-slate-400">TransluceAI<!-- -->/</span>observatory</h3><p class="text-sm leading-relaxed line-clamp-2 mt-2 text-slate-600 dark:text-slate-400">A toolkit for describing model features and intervening on those features to steer behavior.</p><div class="flex items-center gap-3 text-xs text-slate-500 dark:text-slate-400 mt-4 tabular-nums"><span class="inline-flex items-center gap-1.5"><span class="w-2 h-2 rounded-full" style="background-color:#3572A5" aria-hidden="true"></span>Python</span><span class="inline-flex items-center gap-1"><svg stroke="currentColor" fill="none" stroke-width="2" viewbox="0 0 24 24" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" aria-hidden="true" height="12" width="12" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"><polygon points="12 2 15.09 8.26 22 9.27 17 14.14 18.18 21.02 12 17.77 5.82 21.02 7 14.14 2 9.27 8.91 8.26 12 2"></polygon></svg>240</span><span class="inline-flex items-center gap-1"><svg stroke="currentColor" fill="none" stroke-width="2" viewbox="0 0 24 24" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" aria-hidden="true" height="12" width="12" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"><line x1="6" y1="3" x2="6" y2="15"></line><circle cx="18" cy="6" r="3"></circle><circle cx="6" cy="18" r="3"></circle><path d="M18 9a9 9 0 0 1-9 9"></path></svg>22</span></div><div class="text-2xs text-slate-400 dark:text-slate-500 mt-1.5"><span>Active <!-- -->5 months ago</span><span> · </span><span>MIT</span></div>
|
Анализировать url |
| github.com |
<div class="flex flex-wrap gap-1.5 mb-3"><span class="inline-flex items-center gap-1 px-2 py-0.5 text-2xs font-semibold rounded-full bg-violet-100 dark:bg-violet-900/30 text-violet-700 dark:text-violet-300"><svg stroke="currentColor" fill="none" stroke-width="2" viewbox="0 0 24 24" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" aria-hidden="true" height="11" width="11" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"><path d="M14 2H6a2 2 0 0 0-2 2v16a2 2 0 0 0 2 2h12a2 2 0 0 0 2-2V8z"></path><polyline points="14 2 14 8 20 8"></polyline><line x1="16" y1="13" x2="8" y2="13"></line><line x1="16" y1="17" x2="8" y2="17"></line><polyline points="10 9 9 9 8 9"></polyline></svg>Paper</span><span class="inline-flex items-center gap-1 px-2 py-0.5 text-2xs font-semibold rounded-full bg-amber-100 dark:bg-amber-900/30 text-amber-700 dark:text-amber-300"><svg stroke="currentColor" fill="none" stroke-width="2" viewbox="0 0 24 24" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" aria-hidden="true" height="11" width="11" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"><polygon points="12 2 15.09 8.26 22 9.27 17 14.14 18.18 21.02 12 17.77 5.82 21.02 7 14.14 2 9.27 8.91 8.26 12 2"></polygon></svg>Popular</span></div><h3 class="font-display text-slate-900 dark:text-white leading-snug line-clamp-1 group-hover:text-brand-600 dark:group-hover:text-brand-400 transition-colors" style="letter-spacing:-0.01em"><span class="text-slate-500 dark:text-slate-400">saprmarks<!-- -->/</span>feature-circuits</h3><p class="text-sm leading-relaxed line-clamp-2 mt-2 italic text-slate-400 dark:text-slate-500">No description</p><div class="flex items-center gap-3 text-xs text-slate-500 dark:text-slate-400 mt-4 tabular-nums"><span class="inline-flex items-center gap-1.5"><span class="w-2 h-2 rounded-full" style="background-color:#DA5B0B" aria-hidden="true"></span>Jupyter Notebook</span><span class="inline-flex items-center gap-1"><svg stroke="currentColor" fill="none" stroke-width="2" viewbox="0 0 24 24" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" aria-hidden="true" height="12" width="12" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"><polygon points="12 2 15.09 8.26 22 9.27 17 14.14 18.18 21.02 12 17.77 5.82 21.02 7 14.14 2 9.27 8.91 8.26 12 2"></polygon></svg>218</span><span class="inline-flex items-center gap-1"><svg stroke="currentColor" fill="none" stroke-width="2" viewbox="0 0 24 24" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" aria-hidden="true" height="12" width="12" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"><line x1="6" y1="3" x2="6" y2="15"></line><circle cx="18" cy="6" r="3"></circle><circle cx="6" cy="18" r="3"></circle><path d="M18 9a9 9 0 0 1-9 9"></path></svg>44</span></div><div class="text-2xs text-slate-400 dark:text-slate-500 mt-1.5"><span>Active <!-- -->10 months ago</span><span> · </span><span>MIT</span></div>
|
Анализировать url |
| nnsight.net |
Join Discord<!-- --> <span aria-hidden="true" class="transition-transform duration-200 group-hover/link:translate-x-0.5 group-hover/link:-translate-y-0.5">↗</span>
|
Анализировать url |
| github.com |
Explore on GitHub<!-- --> <span aria-hidden="true" class="transition-transform duration-200 group-hover/link:translate-x-0.5 group-hover/link:-translate-y-0.5">↗</span>
|
Анализировать url |
| ncsa.illinois.edu |
Delta
|
Анализировать url |
| pit-un.org |
PIT-UN
|
Анализировать url |
| github.com |
<svg stroke="currentColor" fill="currentColor" stroke-width="0" viewbox="0 0 496 512" height="18" width="18" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"><path d="M165.9 397.4c0 2-2.3 3.6-5.2 3.6-3.3.3-5.6-1.3-5.6-3.6 0-2 2.3-3.6 5.2-3.6 3-.3 5.6 1.3 5.6 3.6zm-31.1-4.5c-.7 2 1.3 4.3 4.3 4.9 2.6 1 5.6 0 6.2-2s-1.3-4.3-4.3-5.2c-2.6-.7-5.5.3-6.2 2.3zm44.2-1.7c-2.9.7-4.9 2.6-4.6 4.9.3 2 2.9 3.3 5.9 2.6 2.9-.7 4.9-2.6 4.6-4.6-.3-1.9-3-3.2-5.9-2.9zM244.8 8C106.1 8 0 113.3 0 252c0 110.9 69.8 205.8 169.5 239.2 12.8 2.3 17.3-5.6 17.3-12.1 0-6.2-.3-40.4-.3-61.4 0 0-70 15-84.7-29.8 0 0-11.4-29.1-27.8-36.6 0 0-22.9-15.7 1.6-15.4 0 0 24.9 2 38.6 25.8 21.9 38.6 58.6 27.5 72.9 20.9 2.3-16 8.8-27.1 16-33.7-55.9-6.2-112.3-14.3-112.3-110.5 0-27.5 7.6-41.3 23.6-58.9-2.6-6.5-11.1-33.3 2.6-67.9 20.9-6.5 69 27 69 27 20-5.6 41.5-8.5 62.8-8.5s42.8 2.9 62.8 8.5c0 0 48.1-33.6 69-27 13.7 34.7 5.2 61.4 2.6 67.9 16 17.7 25.8 31.5 25.8 58.9 0 96.5-58.9 104.2-114.8 110.5 9.2 7.9 17 22.9 17 46.4 0 33.7-.3 75.4-.3 83.6 0 6.5 4.6 14.4 17.3 12.1C428.2 457.8 496 362.9 496 252 496 113.3 383.5 8 244.8 8zM97.2 352.9c-1.3 1-1 3.3.7 5.2 1.6 1.6 3.9 2.3 5.2 1 1.3-1 1-3.3-.7-5.2-1.6-1.6-3.9-2.3-5.2-1zm-10.8-8.1c-.7 1.3.3 2.9 2.3 3.9 1.6 1 3.6.7 4.3-.7.7-1.3-.3-2.9-2.3-3.9-2-.6-3.6-.3-4.3.7zm32.4 35.6c-1.6 1.3-1 4.3 1.3 6.2 2.3 2.3 5.2 2.6 6.5 1 1.3-1.3.7-4.3-1.3-6.2-2.2-2.3-5.2-2.6-6.5-1zm-11.4-14.7c-1.6 1-1.6 3.6 0 5.9 1.6 2.3 4.3 3.3 5.6 2.3 1.6-1.3 1.6-3.9 0-6.2-1.4-2.3-4-3.3-5.6-2z"></path></svg>
|
Анализировать url |
| x.com |
<svg stroke="currentColor" fill="currentColor" stroke-width="0" viewbox="0 0 512 512" height="18" width="18" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"><path d="M389.2 48h70.6L305.6 224.2 487 464H345L233.7 318.6 106.5 464H35.8L200.7 275.5 26.8 48H172.4L272.9 180.9 389.2 48zM364.4 421.8h39.1L151.1 88h-42L364.4 421.8z"></path></svg>
|
Анализировать url |
| bsky.app |
<svg stroke="currentColor" fill="currentColor" stroke-width="0" viewbox="0 0 576 512" height="18" width="18" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"><path d="M407.8 294.7c-3.3-.4-6.7-.8-10-1.3c3.4 .4 6.7 .9 10 1.3zM288 227.1C261.9 176.4 190.9 81.9 124.9 35.3C61.6-9.4 37.5-1.7 21.6 5.5C3.3 13.8 0 41.9 0 58.4S9.1 194 15 213.9c19.5 65.7 89.1 87.9 153.2 80.7c3.3-.5 6.6-.9 10-1.4c-3.3 .5-6.6 1-10 1.4C74.3 308.6-9.1 342.8 100.3 464.5C220.6 589.1 265.1 437.8 288 361.1c22.9 76.7 49.2 222.5 185.6 103.4c102.4-103.4 28.1-156-65.8-169.9c-3.3-.4-6.7-.8-10-1.3c3.4 .4 6.7 .9 10 1.3c64.1 7.1 133.6-15.1 153.2-80.7C566.9 194 576 75 576 58.4s-3.3-44.7-21.6-52.9c-15.8-7.1-40-14.9-103.2 29.8C385.1 81.9 314.1 176.4 288 227.1z"></path></svg>
|
Анализировать url |
| linkedin.com |
<svg stroke="currentColor" fill="currentColor" stroke-width="0" viewbox="0 0 448 512" height="18" width="18" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"><path d="M100.28 448H7.4V148.9h92.88zM53.79 108.1C24.09 108.1 0 83.5 0 53.8a53.79 53.79 0 0 1 107.58 0c0 29.7-24.1 54.3-53.79 54.3zM447.9 448h-92.68V302.4c0-34.7-.7-79.2-48.29-79.2-48.29 0-55.69 37.7-55.69 76.7V448h-92.78V148.9h89.08v40.8h1.3c12.4-23.5 42.69-48.3 87.88-48.3 94 0 111.28 61.9 111.28 142.3V448z"></path></svg>
|
Анализировать url |
| discord.com |
<svg stroke="currentColor" fill="currentColor" stroke-width="0" viewbox="0 0 640 512" height="18" width="18" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"><path d="M524.531,69.836a1.5,1.5,0,0,0-.764-.7A485.065,485.065,0,0,0,404.081,32.03a1.816,1.816,0,0,0-1.923.91,337.461,337.461,0,0,0-14.9,30.6,447.848,447.848,0,0,0-134.426,0,309.541,309.541,0,0,0-15.135-30.6,1.89,1.89,0,0,0-1.924-.91A483.689,483.689,0,0,0,116.085,69.137a1.712,1.712,0,0,0-.788.676C39.068,183.651,18.186,294.69,28.43,404.354a2.016,2.016,0,0,0,.765,1.375A487.666,487.666,0,0,0,176.02,479.918a1.9,1.9,0,0,0,2.063-.676A348.2,348.2,0,0,0,208.12,430.4a1.86,1.86,0,0,0-1.019-2.588,321.173,321.173,0,0,1-45.868-21.853,1.885,1.885,0,0,1-.185-3.126c3.082-2.309,6.166-4.711,9.109-7.137a1.819,1.819,0,0,1,1.9-.256c96.229,43.917,200.41,43.917,295.5,0a1.812,1.812,0,0,1,1.924.233c2.944,2.426,6.027,4.851,9.132,7.16a1.884,1.884,0,0,1-.162,3.126,301.407,301.407,0,0,1-45.89,21.83,1.875,1.875,0,0,0-1,2.611,391.055,391.055,0,0,0,30.014,48.815,1.864,1.864,0,0,0,2.063.7A486.048,486.048,0,0,0,610.7,405.729a1.882,1.882,0,0,0,.765-1.352C623.729,277.594,590.933,167.465,524.531,69.836ZM222.491,337.58c-28.972,0-52.844-26.587-52.844-59.239S193.056,219.1,222.491,219.1c29.665,0,53.306,26.82,52.843,59.239C275.334,310.993,251.924,337.58,222.491,337.58Zm195.38,0c-28.971,0-52.843-26.587-52.843-59.239S388.437,219.1,417.871,219.1c29.667,0,53.307,26.82,52.844,59.239C470.715,310.993,447.538,337.58,417.871,337.58Z"></path></svg>
|
Анализировать url |
| discord.com |
Discord
|
Анализировать url |
| github.com |
GitHub
|
Анализировать url |
| x.com |
Twitter / X
|
Анализировать url |
| bsky.app |
Bluesky
|
Анализировать url |
| linkedin.com |
LinkedIn
|
Анализировать url |
| nsf.gov |
NSF Project Page
|
Анализировать url |
| northeastern.edu |
Northeastern University
|
Анализировать url |
| ncsa.illinois.edu |
NCSA Delta
|
Анализировать url |
| pit-un.org |
PIT-UN
|
Анализировать url |
| nsf.gov |
NSF Award #2408455
|
Анализировать url |
Конкуренты Готовность: 0%
Конкуренты в Яндексе
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Яндексе
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Яндекса по запросам из семантического ядра этой страницы.
Мы не нашли у вас конкурентов в Яндексе. Сайт или очень молодой или плохо продвигается.
Конкурентов в ТОП-10 Яндекса не нашлось.
Конкуренты в Google
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Google
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Google по запросам из семантического ядра этой страницы.
Конкуренты в Google тоже не найдены. Займитесь продвижением сайта!
Конкурентов в ТОП-10 Google не нашлось.
ЗоЗПП: права потребителей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков дистанционной продажи товаров (интернет-магазина) не обнаружено — требования ЗоЗПП о раскрытии информации продавца к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-149: рекомендательные технологии Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекомендательные блоки («с этим покупают», «похожие товары» и т.п.) на сайте не обнаружены — требования ст. 10.7 ФЗ-149 к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-38: реклама Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекламных тематик с обязательными оговорками (медицина, БАД, кредиты и займы, новостройки) на сайте не обнаружено. Нарушений нет.
ФЗ-436: защита детей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков информационной продукции (новости, видео, книги, игры, курсы) не обнаружено — обязательная возрастная маркировка по ФЗ-436 сайту не требуется. Нарушений нет.
Вердикт
Оптимизация сайта ndif.us выполнена всего на 51%. Чтобы исправить ситуацию и попасть в ТОП необходимо:
Постарайтесь исправить общие ошибки.
Исправьте ошибки в мета-тегах.
Исправьте ошибки индексации.
Поделитесь с друзьями: