Анализ сайта niebles.net
Основное Готовность: 70%
Домен
niebles.net
Состояние доменного имени
?
Проверяем корректность доменного имени и наличие технических проблем на уровне домена.
Домен второго уровня идеален для продвижения.
Отличный запоминающийся домен.
Ответ сервера
200 Успешный ответ
HTTP-код ответа и цепочка редиректов
?
Код 200 — страница доступна. Коды 3xx — редиректы (цепочки замедляют загрузку и размывают ссылочный вес). Коды 4xx/5xx — ошибки, поисковик не сможет проиндексировать страницу.
Кол-во редиректов 3 слишком большое! Проверьте настройки сайта и веб-сервера!
Цепочка редиректов:
http://niebles.net
301 MovedPermanently
http://www.niebles.net/
301 MovedPermanently
https://www.niebles.net/
200 OK
Безопасность
Сайт безопасен
Использование HTTPS и SSL-сертификат
?
HTTPS — обязательный стандарт. Google и Яндекс отдают предпочтение защищённым сайтам. Отсутствие SSL или просроченный сертификат ведут к предупреждениям в браузере и снижению позиций.
Не настроен HSTS (Strict-Transport-Security) — рекомендуется включить.
На сайте работает защищенный протокол ssl и сайт открывается по https.
Ssl-сертификат действителен до 09.01.2027 2:59:59.
HTTP автоматически перенаправляется на HTTPS.
Поздравляем! Сайт не содержится в реестре РКН.
Кодировка
utf-8
Кодировка символов страницы
?
Стандарт — UTF-8. Неправильная кодировка вызывает нечитаемые символы и мешает поисковику корректно распознать текст страницы.
Указана кодировка на странице utf-8.
Язык
en
Атрибут lang в HTML-теге
?
Атрибут lang (<html lang="ru">) сообщает поисковикам и браузерам, на каком языке написана страница. Помогает при ранжировании в региональном поиске.
Язык документа указан явно: en.
Скорость загрузки
~0,72сек
Время отклика сервера (TTFB)
?
Time To First Byte — время до получения первого байта от сервера. Норма до 200 мс. Медленный отклик ухудшает пользовательский опыт и ранжирование: Яндекс и Google учитывают скорость страниц.
Скорость загрузки сайта 0,72сек оптимальна.
Объем документа
27Кб
Размер HTML-кода страницы
?
Слишком большой HTML замедляет парсинг браузером и сканирование поисковым роботом. Рекомендуется не более 200 Кб.
Объем html-документа 27Кб оптимален.
Структура html-документа корректна.
Ресурсы
Ресурсы: 34
Внешние ресурсы страницы (CSS, JS, изображения)
?
Количество и тип подключённых ресурсов влияют на скорость загрузки. Большое число запросов увеличивает время рендеринга страницы.
Кол-во файлов ресурсов 34 много для одной страницы. Приемлемо до 10. Проведите оптимизацию файлов ресурсов!
Показать полный список ресурсов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| stylesheet | /assets/css/bootstrap.min.css?v=a4b3f509e79c54a512b890d73235ef04 | |
| stylesheet | https://cdn.jsdelivr.net/npm/mdbootstrap@4.20.0/css/mdb.min.css | |
| stylesheet | /assets/css/academicons.min.css?v=f0b7046b84e425c55f3463ac249818f5 | |
| stylesheet | /assets/css/scholar-icons.css?v=62b2ac103a88034e6882a5be5f3e2772 | |
| stylesheet | text/css | https://fonts.googleapis.com/css?family=Roboto:300,400,500,700|Roboto+Slab:100,300,400,500,700|Material+Icons&display=swap |
| stylesheet | /assets/css/jekyll-pygments-themes-github.css?v=591dab5a4e56573bf4ef7fd332894c99 | |
| stylesheet | /assets/css/main.css?v=d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e | |
| stylesheet | /assets/css/jekyll-pygments-themes-native.css?v=5847e5ed4a4568527aa6cfab446049ca | |
| js | /assets/js/theme.js?v=48c9b5bd7f2e0605e39e579400e22553 | |
| js | https://cdn.jsdelivr.net/npm/jquery@3.6.0/dist/jquery.min.js | |
| js | /assets/js/bootstrap.bundle.min.js | |
| js | https://cdn.jsdelivr.net/npm/mdbootstrap@4.20.0/js/mdb.min.js | |
| js | https://cdn.jsdelivr.net/npm/masonry-layout@4.2.2/dist/masonry.pkgd.min.js | |
| js | https://cdn.jsdelivr.net/npm/imagesloaded@5.0.0/imagesloaded.pkgd.min.js | |
| js | text/javascript | /assets/js/masonry.js?v=a0db7e5d5c70cc3252b3138b0c91dcaf |
| js | https://cdn.jsdelivr.net/npm/medium-zoom@1.1.0/dist/medium-zoom.min.js | |
| js | /assets/js/zoom.js?v=85ddb88934d28b74e78031fd54cf8308 | |
| js | /assets/js/no_defer.js?v=2781658a0a2b13ed609542042a859126 | |
| js | /assets/js/common.js?v=c15de51d4bb57887caa2c21988d97279 | |
| js | text/javascript | /assets/js/copy_code.js?v=c8a01c11a92744d44b093fc3bda915df |
| js | /assets/js/jupyter_new_tab.js?v=d9f17b6adc2311cbabd747f4538bb15f | |
| js | https://d1bxh8uas1mnw7.cloudfront.net/assets/embed.js | |
| js | https://badge.dimensions.ai/badge.js | |
| js | text/javascript | https://cdn.jsdelivr.net/npm/mathjax@3.2.2/es5/tex-mml-chtml.js |
| js | /assets/js/mathjax-setup.js?v=a5bb4e6a542c546dd929b24b8b236dfd | |
| js | https://cdnjs.cloudflare.com/polyfill/v3/polyfill.min.js?features=es6 | |
| js | https://www.googletagmanager.com/gtag/js?id=G-F1W5DBCQMV | |
| js | /assets/js/google-analytics-setup.js | |
| js | text/javascript | https://www.statcounter.com/counter/counter.js |
| js | text/javascript | /assets/js/progress-bar.js?v=2f30e0e6801ea8f5036fa66e1ab0a71a |
| js | module | /assets/js/search/ninja-keys.min.js?v=a3446f084dcaecc5f75aa1757d087dcf |
| js | /assets/js/search-setup.js?v=6c304f7b1992d4b60f7a07956e52f04a | |
| js | /assets/js/search-data.js | |
| js | /assets/js/shortcut-key.js?v=6f508d74becd347268a7f822bca7309d |
Серверные заголовки
Кол-во: 17
HTTP-заголовки ответа сервера
?
Заголовки сервера передают браузеру и поисковику служебную информацию: кеширование, безопасность (CSP, HSTS), сжатие (gzip). Правильная настройка ускоряет загрузку и повышает защищённость.
Найдены серверные заголовки 17шт. Подробнее про серверные заголовки.
Показать полный список серверных заголовков
| Ключ | Значение |
|---|---|
| Server | GitHub.com |
| Access-Control-Allow-Origin | * |
| ETag | "6a7f5cd7-6c61" |
| Cache-Control | max-age=600 |
| x-proxy-cache | MISS |
| x-github-request-id | 1F50:3CA18C:85758:8E11E:6A88D604 |
| x-github-edge-region | swedencentral |
| Accept-Ranges | bytes |
| Age | 0 |
| Date | Fri, 21 Aug 2026 22:49:40 GMT |
| Via | 1.1 varnish |
| X-Served-By | cache-bma-essb1270028-BMA |
| X-Cache | MISS |
| x-cache-hits | 0 |
| x-timer | S1787352580.120259,VS0,VE114 |
| Vary | Accept-Encoding |
| x-fastly-request-id | 8890154cb17bd993d47529e2c6477978c768c344 |
CMS
Не определена
Система управления сайтом (движок)
?
CMS — это движок, на котором работает сайт (WordPress, 1C-Bitrix, Tilda и др.). Знание CMS помогает понять возможности SEO-оптимизации и подобрать подходящие инструменты. «Не определена» — вероятно, самописный сайт или нестандартная сборка.
CMS не определена. Вероятно, сайт самописный либо движок надёжно скрыт. Это не ошибка.
Веб-сервер
GitHub.com
Программное обеспечение сервера
?
Веб-сервер — это ПО, которое отдаёт страницы посетителям (nginx, Apache, IIS, LiteSpeed и др.). Определяется по серверным заголовкам ответа (Server, X-Powered-By и т.п.). «Не определён» — сервер намеренно скрывает эти заголовки, это нормальная практика безопасности.
В заголовке Server указано: GitHub.com.
Мета-теги Готовность: 34%
Title
Juan Carlos Niebles
Заголовок страницы в браузере и поисковой выдаче
?
Title — главный SEO-заголовок страницы. Влияет на CTR в поиске и ранжирование. Оптимальная длина: 50–70 символов. Ключевые слова — ближе к началу.
Необходимо увеличить число символов в title (текущее значение мало: 21, минимум: 25, оптимально: от 40 до 45)
Дублей словоформ в title не найдено.
Description
Research Director at Salesforce; Adjunct Faculty at Stanford
Описание страницы в поисковой выдаче (сниппет)
?
Meta Description — текст под заголовком в выдаче. Напрямую на позиции не влияет, но влияет на CTR. Оптимальная длина: 120–160 символов.
Необходимо увеличить число символов в description (текущее значение мало: 60, минимум: 80, оптимально: от 120 до 130)
Keywords
Juan Carlos Niebles, computer vision, research, video understanding, artificial intelligence
Список ключевых слов страницы (устаревший тег)
?
Meta Keywords не учитывается Яндексом и Google для ранжирования с 2009–2012 годов. Заполнение не обязательно, но не вредит. Конкурент может использовать содержимое для анализа.
Keywords установлены.
Канонический Url
https://www.niebles.net/
Указывает поисковику основную версию страницы
?
Canonical (rel=canonical) предотвращает проблему дублей страниц. Должен точно совпадать с URL проверяемой страницы. Неправильный canonical может передать ссылочный вес на другую страницу.
Канонический Url прописан корректно.
Robots
Ошибок нет
Директивы для поисковых роботов на уровне страницы
?
Meta Robots управляет индексацией конкретной страницы: index/noindex — индексировать ли, follow/nofollow — следовать ли по ссылкам. Noindex полностью исключает страницу из поиска.
Meta-тег robots не указан. Страница свободна для индексации.
Адаптивность
width=device-width, initial-scale=1, shrink-to-fit=no
Настройка масштабирования на мобильных устройствах
?
Тег viewport (<meta name="viewport">) сообщает браузеру, как масштабировать страницу на мобильных. Стандарт: width=device-width, initial-scale=1. Отсутствие — признак отсутствия мобильной версии.
Meta-тег viewport со значением-константой width=device-width задаёт ширину страницы в соответствии с размером экрана.
Meta-тег viewport со значением initial-scale=1.0 определяет масштаб 1:1, т.е. «не масштабировать».
Разметка OpenGraph
Не найдено
Мета-теги для красивых превью в соцсетях
?
OpenGraph (og:title, og:description, og:image) управляет тем, как страница выглядит при репосте в социальных сетях и мессенджерах. Отсутствие OG-тегов — невзрачный превью при шеринге.
Разметка OpenGraph не задана. Страница не оптимизирована под социальные сети. Мета-теги с разметкой Og помогают социальным роботам лучше структурировать Ваш сайт.
Все мета-теги
Кол-во: 4
Полный список мета-тегов страницы
?
Таблица всех meta-тегов, включая нестандартные. Позволяет найти опечатки, дубли и лишние теги.
Найдены мета-теги 4шт. Мета-теги не видимы для человека и предназначены для обмена информацией между веб-страницей и поисковыми системами, браузерами и другими веб-службами. С ними роботы 🤖 и устройства ведут себя более ожидаемо.
Показать полный список мета-тегов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| name | viewport | width=device-width, initial-scale=1, shrink-to-fit=no |
| name | author | Juan Carlos Niebles |
| name | description | Research Director at Salesforce; Adjunct Faculty at Stanford |
| name | keywords | Juan Carlos Niebles, computer vision, research, video understanding, artificial intelligence |
Оптимизация Готовность: 85%
Структура
Ошибок нет
Семантические HTML-элементы страницы
?
Проверяет наличие основных структурных элементов: nav, header, footer, main. Корректная семантическая структура помогает поисковику понять архитектуру страницы.
Структура документа корректна (теги <html> и <body> присутствуют в единственном экземпляре).
Контент
Есть ошибки
Объём и качество текстового содержимого
?
Анализирует объём полезного текста на странице. Слишком мало — страница может считаться малополезной. Слишком много — ухудшается читаемость и восприятие.
Абзацев с текстом 8 слишком мало. Добавьте больше абзацев с текстом (тег <p>)!
Слова из title 3 встречаются в тексте достаточно.
Среднее число слов в абзаце 55 достаточно.
Кол-во знаков контента 6029 на странице оптимально.
Кол-во слов 926 на странице оптимально.
Заголовки
Ошибок нет
Иерархия заголовков H1–H6
?
H1 должен быть один и содержать ключевой запрос. H2–H6 описывают подразделы. Пропуск уровней (H1 → H3) и несколько H1 — типичные ошибки, снижающие понятность страницы для поисковика.
На странице присутствуют заголовки <h1> 1. Это прекрасно.
На странице присутствуют заголовки <h2> 5. Это хорошо.
Тошнота
4
Насколько одно слово доминирует в тексте
?
Классическая тошнота = √(частота самого повторяющегося слова). Норма до 7–8: текст воспринимается естественно. Выше — поисковик может счесть страницу переспамленной.
Тошнота превышает норму 3. Измените текст страницы!
Академич. тошнота
12,53%
Насколько текст перенасыщен ключевыми словами
?
Академическая тошнота = (частота слова / общее количество слов) × 100%. Показывает долю конкретного слова в тексте. Норма 5–15%.
Академическая тошнота страницы в пределах нормы.
Семантическое ядро
20
Наиболее часто встречающиеся слова на странице
?
Топ слов по частоте использования. Показывает, какие слова доминируют в тексте с точки зрения поисковика.
Контент страницы содержит осмысленный текст и слова.
Показать список слов
| Слово | Кол-во | Частота |
|---|---|---|
| research | 16 | 1,73% |
| vision | 12 | 1,30% |
| niebles | 9 | 0,97% |
| computer | 9 | 0,97% |
| findings | 8 | 0,86% |
| carlos | 7 | 0,76% |
| multimodal | 7 | 0,76% |
| recognition | 7 | 0,76% |
| honglu | 6 | 0,65% |
| caiming | 6 | 0,65% |
| silvio | 6 | 0,65% |
| savarese | 6 | 0,65% |
| conference | 6 | 0,65% |
| pattern | 6 | 0,65% |
| stanford | 5 | 0,54% |
| america | 4 | 0,43% |
| university | 4 | 0,43% |
| michael | 4 | 0,43% |
| visual | 4 | 0,43% |
| publications | 3 | 0,32% |
Индексация Готовность: 0%
Индексирование
Ошибок нет
Разрешено ли индексирование страницы
?
Проверяет, не закрыта ли страница от индексации через robots.txt, meta robots или X-Robots-Tag. Страница, закрытая от индексации, не появится в поисковой выдаче.
Анкоров на странице 69 оптимально. Поисковые роботы обязательно проиндексируют сайт.
Robots.txt
Найден корректный robots.txt
Файл управления сканированием сайта роботами
?
Robots.txt указывает поисковым роботам, какие страницы сканировать, а какие — нет. Ошибки в файле могут случайно закрыть важные разделы от индексации.
Кол-во редиректов для файла robots.txt 3 слишком большое! Это может вызывать затруднение при индексации поисковыми роботами!
Проверяемая страница не запрещена в robots.txt.
Robots.txt доступен по постоянному адресу
Цепочка редиректов для файла robots.txt:
http://niebles.net/robots.txt
301 MovedPermanently
http://www.niebles.net/
301 MovedPermanently
https://www.niebles.net/
200 OK
Показать содержимое robots.txt
<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8"> <meta charset="utf-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1, shrink-to-fit=no"> <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge"> <title> Juan Carlos Niebles </title> <meta name="author" content="Juan Carlos Niebles"> <meta name="description" content="Research Director at Salesforce; Adjunct Faculty at Stanford"> <meta name="keywords" content="Juan Carlos Niebles, computer vision, research, video understanding, artificial intelligence"> <link rel="stylesheet" href="/assets/css/bootstrap.min.css?v=a4b3f509e79c54a512b890d73235ef04"> <link rel="stylesheet" href="https://cdn.jsdelivr.net/npm/mdbootstrap@4.20.0/css/mdb.min.css" integrity="sha256-jpjYvU3G3N6nrrBwXJoVEYI/0zw8htfFnhT9ljN3JJw=" crossorigin="anonymous"> <link defer rel="stylesheet" href="/assets/css/academicons.min.css?v=f0b7046b84e425c55f3463ac249818f5"> <link defer rel="stylesheet" href="/assets/css/scholar-icons.css?v=62b2ac103a88034e6882a5be5f3e2772"> <link defer rel="stylesheet" type="text/css" href="https://fonts.googleapis.com/css?family=Roboto:300,400,500,700|Roboto+Slab:100,300,400,500,700|Material+Icons&display=swap"> <link defer rel="stylesheet" href="/assets/css/jekyll-pygments-themes-github.css?v=591dab5a4e56573bf4ef7fd332894c99" media="" id="highlight_theme_light"> <link rel="shortcut icon" href="data:image/svg+xml,<svg%20xmlns=%22http://www.w3.org/2000/svg%22%20viewBox=%220%200%20100%20100%22><text%20y=%22.9em%22%20font-size=%2290%22>%F0%9F%92%BB</text></svg>"> <link rel="stylesheet" href="/assets/css/main.css?v=d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e"> <link rel="canonical" href="https://www.niebles.net/"> <script src="/assets/js/theme.js?v=48c9b5bd7f2e0605e39e579400e22553"></script> <link defer rel="stylesheet" href="/assets/css/jekyll-pygments-themes-native.css?v=5847e5ed4a4568527aa6cfab446049ca" media="none" id="highlight_theme_dark"> <script>
initTheme();
</script> </head> <body class="fixed-top-nav "> <header> <nav id="navbar" class="navbar navbar-light navbar-expand-sm fixed-top" role="navigation"> <div class="container"> <button class="navbar-toggler collapsed ml-auto" type="button" data-toggle="collapse" data-target="#navbarNav" aria-controls="navbarNav" aria-expanded="false" aria-label="Toggle navigation"> <span class="sr-only">Toggle navigation</span> <span class="icon-bar top-bar"></span> <span class="icon-bar middle-bar"></span> <span class="icon-bar bottom-bar"></span> </button> <div class="collapse navbar-collapse text-right" id="navbarNav"> <ul class="navbar-nav ml-auto flex-nowrap"> <li class="nav-item active"> <a class="nav-link" href="/">about <span class="sr-only">(current)</span> </a> </li> <li class="nav-item "> <a class="nav-link" href="/news/">news </a> </li> <li class="nav-item "> <a class="nav-link" href="/blog/">blog </a> </li> <li class="nav-item "> <a class="nav-link" href="/datasets/">datasets </a> </li> <li class="nav-item "> <a class="nav-link" href="/publications/">publications </a> </li> <li class="nav-item"> <button id="search-toggle" title="Search" onclick="openSearchModal()"> <span class="nav-link">ctrl k <i class="ti ti-search"></i></span> </button> </li> <li class="toggle-container"> <button id="light-toggle" title="Change theme"> <i class="ti ti-sun-moon" id="light-toggle-system"></i> <i class="ti ti-moon-filled" id="light-toggle-dark"></i> <i class="ti ti-sun-filled" id="light-toggle-light"></i> </button> </li> </ul> </div> </div> </nav> <progress id="progress" value="0"> <div class="progress-container"> <span class="progress-bar"></span> </div> </progress> </header> <div class="container mt-5" role="main"> <div class="post"> <header class="post-header"> <h1 class="post-title"> <span class="font-weight-bold">Juan Carlos</span> Niebles </h1> <p class="desc">Vice President, Research, <a href="https://www.sra.com/" rel="external nofollow noopener" target="_blank">Samsung Research America</a> <br> Co-Director, <a href="http://svl.stanford.edu" rel="external nofollow noopener" target="_blank">Stanford Vision and Learning Lab</a> <br> <a href="https://profiles.stanford.edu/juan-carlos-niebles" rel="external nofollow noopener" target="_blank">Adjunct Professor</a>, <a href="http://cs.stanford.edu" rel="external nofollow noopener" target="_blank">CS Dept.</a>, <a href="http://stanford.edu" rel="external nofollow noopener" target="_blank">Stanford University</a></p> </header> <article> <div class="profile float-right"> <figure> <picture> <source class="responsive-img-srcset" srcset="/assets/img/picture-480.webp 480w,/assets/img/picture-800.webp 800w,/assets/img/picture-1400.webp 1400w," type="image/webp" sizes="(min-width: 930px) 270.0px, (min-width: 576px) 30vw, 95vw"> <img src="/assets/img/picture.jpg?v=00f5f8bf94ede47fd4e75f18c0922cba" class="img-fluid z-depth-1 rounded-circle" width="100%" height="auto" alt="picture.jpg" loading="eager" onerror="this.onerror=null; $('.responsive-img-srcset').remove();"> </source></picture> </figure> </div> <div class="clearfix"> <h2 id="bio">bio</h2> <p>Juan Carlos Niebles is Vice President, Research at Samsung Research America and an Adjunct Professor of Computer Science at Stanford University, where he serves as co-Director of the <a href="http://svl.stanford.edu" rel="external nofollow noopener" target="_blank">Stanford Vision and Learning Lab</a>. His research focuses on the intersection of computer vision, machine learning, multimodal AI, and autonomous agents.</p> <p>With over 100 published articles in top-tier venues, Juan Carlos is a recognized leader in the global AI community. His career spans significant industry-academic leadership, including roles as Research Director at <a href="https://www.salesforceairesearch.com/" rel="external nofollow noopener" target="_blank">Salesforce AI Research</a>, Associate Director of Research for the <a href="https://news.stanford.edu/stories/2015/09/toyota-stanford-center-090415" rel="external nofollow noopener" target="_blank">Stanford-Toyota Center for AI Research</a>, and Senior Research Scientist at the <a href="https://ai.stanford.edu/" rel="external nofollow noopener" target="_blank">Stanford AI Lab</a>. He also held a long-term professorship at <a href="https://www.uninorte.edu.co" rel="external nofollow noopener" target="_blank">Universidad del Norte</a> in Colombia.</p> <p>Beyond research, he helps shape the AI ecosystem as a member of the AI Index Steering Committee, Curriculum Director for Stanford-AI4ALL, and as an Area Chair for CVPR, ICCV, and ECCV. He also served as an Associate Editor for IEEE TPAMI. His contributions have been recognized with the Microsoft Research Faculty Fellowship, several Google Research Awards, and a Fulbright Fellowship. In 2025, he was named one of the <a href="https://www.linkedin.com/pulse/los-100-l%C3%ADderes-m%C3%A1s-destacados-en-inteligencia-83wse" rel="external nofollow noopener" target="_blank">Top 100 most prominent leaders</a> in AI in Colombia and was previously a <a href="https://especiales.dinero.com/cuarenta-menores-de-cuarenta/juan-niebles.html" rel="external nofollow noopener" target="_blank">Forty Under Forty</a> recipient.</p> <p>He holds a Ph.D. degree in Electrical Engineering from <a href="http://www.princeton.edu" rel="external nofollow noopener" target="_blank">Princeton University</a>, an M.Sc. from the <a href="http://www.illinois.edu" rel="external nofollow noopener" target="_blank">University of Illinois</a> at Urbana-Champaign, and an Electronics Engineering degree from Universidad del Norte.</p> <h2 id="research">research</h2> <p>My research is centered on <a href="http://en.wikipedia.org/wiki/Computer_vision" rel="external nofollow noopener" target="_blank">Computer Vision</a>, with the ultimate goal of building multimodal AI systems that empower users through <strong>highly contextualized assistance</strong>. This requires a leap from passive observation to active partnership, beginning with <strong>event-aware perception</strong> to transform raw video into a structured understanding of human actions.</p> <p>By bridging the gap between recognition and reasoning, my work seeks to infer human goals and intentions, allowing AI to move beyond simple labeling and toward anticipating a user’s needs in real-time. These capabilities are fundamental to the development of embodied agents capable of navigating dynamic environments and performing meaningful, supportive tasks. We pursue scaling these multimodal technologies to solve high-impact, practical problems that enhance how humans and machines interact.</p> </div> <h2> <a href="/news/" style="color: inherit">news</a> </h2> <div class="news"> <div class="table-responsive" style="max-height: 60vw"> <table class="table table-sm table-borderless"> <tr> <th scope="row" style="width: 15%">Aug 2026</th> <td> I joined Samsung Research America as the Head of North America AI Center. </td> </tr> <tr> <th scope="row" style="width: 15%">Jun 2026</th> <td> I am giving keynote and invited talks at <a href="https://cvpr.thecvf.com" rel="external nofollow noopener" target="_blank">CVPR 2026</a> workshops: <a href="https://cv4smalls2026.sites.northeastern.edu/" rel="external nofollow noopener" target="_blank">CV4Smalls 2026</a>, <a href="https://sites.google.com/view/t4v-cvpr26" rel="external nofollow noopener" target="_blank">T4V 2026 (Transformers for Vision and Multimodal AI)</a>, <a href="https://vita-workshop.github.io/cvpr2026/" rel="external nofollow noopener" target="_blank">VITA 2026 (Vision for Intelligent Task Assistants)</a>, and <a href="https://marworkshop.github.io/cvpr26/" rel="external nofollow noopener" target="_blank">MAR 2026 (Multimodal Algorithmic Reasoning)</a>. Check out my <a href="/blog/2026/cvpr-talks">slides here</a>. </td> </tr> <tr> <th scope="row" style="width: 15%">Apr 2026</th> <td> I am a keynote speaker at the <a href="https://iclr.cc" rel="external nofollow noopener" target="_blank">ICLR</a> 2026 Workshop on <a href="https://mmintelligence.github.io/" rel="external nofollow noopener" target="_blank">Multimodal Intelligence: Next Token Prediction & Beyond</a>, and an invited spaker at the ICLR 2026 Workshop on <a href="https://data-fm-iclr2026.github.io/" rel="external nofollow noopener" target="_blank">Workshop on Navigating and Addressing Data Problems for Foundation Models</a>. Check out my <a href="/blog/2026/agentic-ambient-intelligence">slides here</a>. </td> </tr> </table> </div> </div> <h2> <a href="/blog/" style="color: inherit">latest posts</a> </h2> <div class="news"> <div class="table-responsive" style="max-height: 60vw"> <table class="table table-sm table-borderless"> <tr> <th scope="row" style="width: 15%">Jun 2026</th> <td> <a class="news-title" href="/blog/2026/cvpr-talks/">My talks at CVPR 2026 workshops</a> </td> </tr> <tr> <th scope="row" style="width: 15%">Apr 2026</th> <td> <a class="news-title" href="/blog/2026/agentic-ambient-intelligence/">Agentic Ambient Intelligence: Bringing AI into the Physical World</a> </td> </tr> <tr> <th scope="row" style="width: 15%">Oct 2025</th> <td> <a class="news-title" href="/blog/2025/mmagents/">AI Agents: From Language to Multimodal Reasoning</a> </td> </tr> </table> </div> </div> <h2> <a href="/publications/" style="color: inherit">selected publications</a> </h2> <div class="publications"> <ol class="bibliography"> <li> <div class="row"> <div class="col col-sm-2 abbr" align="center"> <figure> <picture> <img src="/assets/img/publication_preview/fofpred.png" class="preview z-depth-1 rounded" width="100%" height="auto" alt="fofpred.png" data-zoomable loading="eager" onerror="this.onerror=null; $('.responsive-img-srcset').remove();"> </picture> </figure> </div> <div id="Ranasinghe_CVPRF_2026" class="col-sm-8"> <div class="title">Future Optical Flow Prediction Improves Robot Control and Video Generation</div> <div class="author"> <a href="https://kahnchana.github.io/" rel="external nofollow noopener" target="_blank">Kanchana Ranasinghe</a>, <a href="https://sites.google.com/view/hongluzhou/" rel="external nofollow noopener" target="_blank">Honglu Zhou</a>, Yu Fang, Luyu Yang, Le Xue, Ran Xu, Caiming Xiong, Silvio Savarese, Michael S Ryoo, and <em>Juan Carlos Niebles</em> </div> <div class="periodical"> <em>In IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, Findings (CVPR Findings)</em>. Denver, Colorado. Jun 2026 </div> <div class="periodical"> </div> <div class="links"> <a href="http://arxiv.org/abs/2601.10781" class="btn btn-sm z-depth-0" role="button" rel="external nofollow noopener" target="_blank">arXiv</a> <a class="bibtex btn btn-sm z-depth-0" role="button">Bib</a> <a href="https://github.com/SalesforceAIResearch/FOFPred" class="btn btn-sm z-depth-0" role="button" rel="external nofollow noopener" target="_blank">Code</a> <a href="https://docs.google.com/presentation/d/e/2PACX-1vQCj1q9U-mQJVdcy7-zQCe18WobVcY46Gph4ZrEVjwHxPVOrkJfw87wmod2mLI0s4W7fuOGrYlsZFkR/pub" class="btn btn-sm z-depth-0" role="button" rel="external nofollow noopener" target="_blank">Slides</a> <a href="https://fofpred.github.io/" class="btn btn-sm z-depth-0" role="button" rel="external nofollow noopener" target="_blank">Website</a> </div> <div class="badges"> <span class="altmetric-embed" data-badge-type="2" data-badge-popover="right" data-arxiv-id="2601.10781"></span> <span class="__dimensions_badge_embed__" data-pmid="" data-style="small_rectangle" data-legend="hover-right" style="margin-bottom: 3px;"></span> <a href="https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=en&user=hqNhUCYAAAAJ&citation_for_view=hqNhUCYAAAAJ:t-hv7AR41mYC" aria-label="Google Scholar link" role="button" rel="external nofollow noopener" target="_blank"> <img src="https://img.shields.io/badge/scholar-6-4285F4?logo=googlescholar&labelColor=beige" alt="6 Google Scholar citations"> </a> </div> <div class="bibtex hidden"> <figure class="highlight"><pre><code class="language-bibtex" data-lang="bibtex"><span class="nc">@inproceedings</span><span class="p">{</span><span class="nl">Ranasinghe_CVPRF_2026</span><span class="p">,</span>
<span class="na">title</span> <span class="p">=</span> <span class="s">{Future Optical Flow Prediction Improves Robot Control and Video Generation}</span><span class="p">,</span>
<span class="na">author</span> <span class="p">=</span> <span class="s">{Ranasinghe, Kanchana and Zhou, Honglu and Fang, Yu and Yang, Luyu and Xue, Le and Xu, Ran and Xiong, Caiming and Savarese, Silvio and Ryoo, Michael S and Niebles, Juan Carlos}</span><span class="p">,</span>
<span class="na">booktitle</span> <span class="p">=</span> <span class="s">{IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, Findings (CVPR Findings)}</span><span class="p">,</span>
<span class="na">year</span> <span class="p">=</span> <span class="s">{2026}</span><span class="p">,</span>
<span class="na">month</span> <span class="p">=</span> <span class="nv">jun</span><span class="p">,</span>
<span class="na">address</span> <span class="p">=</span> <span class="s">{Denver, Colorado}</span><span class="p">,</span>
<span class="p">}</span></code></pre></figure> </div> </div> </div> </li> <li> <div class="row"> <div class="col col-sm-2 abbr" align="center"> <figure> <picture> <img src="/assets/img/publication_preview/avp.png" class="preview z-depth-1 rounded" width="100%" height="auto" alt="avp.png" data-zoomable loading="eager" onerror="this.onerror=null; $('.responsive-img-srcset').remove();"> </picture> </figure> </div> <div id="Wang_CVPRF_2026" class="col-sm-8"> <div class="title">Active Video Perception: Iterative Evidence Seeking for Agentic Long Video Understanding</div> <div class="author"> Ziyang Wang, <a href="https://sites.google.com/view/hongluzhou/" rel="external nofollow noopener" target="_blank">Honglu Zhou</a>, Shijie Wang, Junnan Li, Caiming Xiong, Silvio Savarese, Mohit Bansal, Michael S. Ryoo, and <em>Juan Carlos Niebles</em> </div> <div class="periodical"> <em>In IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, Findings (CVPR Findings)</em>. Denver, Colorado. Jun 2026 </div> <div class="periodical"> </div> <div class="links"> <a href="http://arxiv.org/abs/2512.05774" class="btn btn-sm z-depth-0" role="button" rel="external nofollow noopener" target="_blank">arXiv</a> <a class="bibtex btn btn-sm z-depth-0" role="button">Bib</a> <a href="https://github.com/SalesforceAIResearch/ActiveVideoPerception/" class="btn btn-sm z-depth-0" role="button" rel="external nofollow noopener" target="_blank">Code</a> <a href="https://activevideoperception.github.io/" class="btn btn-sm z-depth-0" role="button" rel="external nofollow noopener" target="_blank">Website</a> </div> <div class="badges"> <span class="altmetric-embed" data-badge-type="2" data-badge-popover="right" data-arxiv-id="2512.05774"></span> <span class="__dimensions_badge_embed__" data-pmid="" data-style="small_rectangle" data-legend="hover-right" style="margin-bottom: 3px;"></span> <a href="https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=en&user=hqNhUCYAAAAJ&citation_for_view=hqNhUCYAAAAJ:hGdtkIFZdKAC" aria-label="Google Scholar link" role="button" rel="external nofollow noopener" target="_blank"> <img src="https://img.shields.io/badge/scholar-11-4285F4?logo=googlescholar&labelColor=beige" alt="11 Google Scholar citations"> </a> </div> <div class="bibtex hidden"> <figure class="highlight"><pre><code class="language-bibtex" data-lang="bibtex"><span class="nc">@inproceedings</span><span class="p">{</span><span class="nl">Wang_CVPRF_2026</span><span class="p">,</span>
<span class="na">title</span> <span class="p">=</span> <span class="s">{Active Video Perception: Iterative Evidence Seeking for Agentic Long Video Understanding}</span><span class="p">,</span>
<span class="na">author</span> <span class="p">=</span> <span class="s">{Wang, Ziyang and Zhou, Honglu and Wang, Shijie and Li, Junnan and Xiong, Caiming and Savarese, Silvio and Bansal, Mohit and Ryoo, Michael S. and Niebles, Juan Carlos}</span><span class="p">,</span>
<span class="na">booktitle</span> <span class="p">=</span> <span class="s">{IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, Findings (CVPR Findings)}</span><span class="p">,</span>
<span class="na">year</span> <span class="p">=</span> <span class="s">{2026}</span><span class="p">,</span>
<span class="na">month</span> <span class="p">=</span> <span class="nv">jun</span><span class="p">,</span>
<span class="na">address</span> <span class="p">=</span> <span class="s">{Denver, Colorado}</span><span class="p">,</span>
<span class="p">}</span></code></pre></figure> </div> </div> </div> </li> <li> <div class="row"> <div class="col col-sm-2 abbr" align="center"> <figure> <picture> <img src="/assets/img/publication_preview/viunit_cvpr25.jpg" class="preview z-depth-1 rounded" width="100%" height="auto" alt="viunit_cvpr25.jpg" data-zoomable loading="eager" onerror="this.onerror=null; $('.responsive-img-srcset').remove();"> </picture> </figure> </div> <div id="Artemis_CVPR_2025" class="col-sm-8"> <div class="title">ViUniT: Visual Unit Tests for More Robust Visual Programming</div> <div class="author"> <a href="https://artemisp.github.io/" rel="external nofollow noopener" target="_blank">Artemis Panagopoulou</a>, <a href="https://sites.google.com/view/hongluzhou/" rel="external nofollow noopener" target="_blank">Honglu Zhou</a>, Silvio Savarese, Caiming Xiong, Chris Callison-Burch, Mark Yatskar, and <em>Juan Carlos Niebles</em> </div> <div class="periodical"> <em>In IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)</em>. Nashville, Tennessee. Jun 2025 </div> <div class="periodical"> </div> <div class="links"> <a href="https://doi.org/10.1109/CVPR52734.2025.02295" class="btn btn-sm z-depth-0" role="button" rel="external nofollow noopener" target="_blank">DOI</a> <a href="http://arxiv.org/abs/2412.08859" class="btn btn-sm z-depth-0" role="button" rel="external nofollow noopener" target="_blank">arXiv</a> <a class="bibtex btn btn-sm z-depth-0" role="button">Bib</a> <a href="/blog/2025/viunit/" class="btn btn-sm z-depth-0" role="button">Blog</a> <a href="https://github.com/SalesforceAIResearch/visual-unit-testing" class="btn btn-sm z-depth-0" role="button" rel="external nofollow noopener" target="_blank">Code</a> <a href="https://artemisp.github.io/viunit/" class="btn btn-sm z-depth-0" role="button" rel="external nofollow noopener" target="_blank">Website</a> </div> <div class="badges"> <span class="altmetric-embed" data-badge-type="2" data-badge-popover="right" data-arxiv-id="2412.08859"></span> <span class="__dimensions_badge_embed__" data-doi="10.1109/CVPR52734.2025.02295" data-style="small_rectangle" data-legend="hover-right" style="margin-bottom: 3px;"></span> <a href="https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=en&user=hqNhUCYAAAAJ&citation_for_view=hqNhUCYAAAAJ:RJOyoaXV5v8C" aria-label="Google Scholar link" role="button" rel="external nofollow noopener" target="_blank"> <img src="https://img.shields.io/badge/scholar-4-4285F4?logo=googlescholar&labelColor=beige" alt="4 Google Scholar citations"> </a> </div> <div class="bibtex hidden"> <figure class="highlight"><pre><code class="language-bibtex" data-lang="bibtex"><span class="nc">@inproceedings</span><span class="p">{</span><span class="nl">Artemis_CVPR_2025</span><span class="p">,</span>
<span class="na">title</span> <span class="p">=</span> <span class="s">{{ViUniT}: Visual Unit Tests for More Robust Visual Programming}</span><span class="p">,</span>
<span class="na">author</span> <span class="p">=</span> <span class="s">{Panagopoulou, Artemis and Zhou, Honglu and Savarese, Silvio and Xiong, Caiming and Callison-Burch, Chris and Yatskar, Mark and Niebles, Juan Carlos}</span><span class="p">,</span>
<span class="na">booktitle</span> <span class="p">=</span> <span class="s">{IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)}</span><span class="p">,</span>
<span class="na">address</span> <span class="p">=</span> <span class="s">{Nashville, Tennessee}</span><span class="p">,</span>
<span class="na">year</span> <span class="p">=</span> <span class="s">{2025}</span><span class="p">,</span>
<span class="na">month</span> <span class="p">=</span> <span class="nv">jun</span><span class="p">,</span>
<span class="na">doi</span> <span class="p">=</span> <span class="s">{10.1109/CVPR52734.2025.02295}</span>
<span class="p">}</span></code></pre></figure> </div> </div> </div> </li> </ol> </div> <p><a href="publications">all publications</a></p> <div class="social"> <div class="contact-icons"> <a href="mailto:jniebles%20[at]%20cs%20[dot]%20stanford%20[dot]%20edu,%20juan.niebles%20[at]%20samsung%20[dot]%20com" title="Email"><i class="fa-solid fa-envelope"></i></a> <a href="https://scholar.google.com/citations?user=hqNhUCYAAAAJ" title="Scholar userid" rel="external nofollow noopener" target="_blank"><i class="ai ai-google-scholar"></i></a> <a href="https://dblp.org/pid/26/647" title="Dblp url" rel="external nofollow noopener" target="_blank"><i class="ai ai-dblp"></i></a> <a href="https://orcid.org/0000-0001-8225-9793" title="Orcid id" rel="external nofollow noopener" target="_blank"><i class="ai ai-orcid"></i></a> <a href="https://www.semanticscholar.org/author/9200530" title="Semanticscholar id" rel="external nofollow noopener" target="_blank"><i class="ai ai-semantic-scholar"></i></a> <a href="https://bsky.app/profile/jcniebles.bsky.social" title="Bluesky url" rel="external nofollow noopener" target="_blank"><i class="fa-brands fa-bluesky"></i></a> <a href="https://twitter.com/jcniebles" title="X username" rel="external nofollow noopener" target="_blank"><i class="fa-brands fa-x-twitter"></i></a> <a href="https://www.linkedin.com/in/juan-carlos-niebles" title="Linkedin username" rel="external nofollow noopener" target="_blank"><i class="fa-brands fa-linkedin"></i></a> </div> <div class="contact-note"></div> </div> </article> </div> </div> <footer class="fixed-bottom" role="contentinfo"> <div class="container mt-0"> © Copyright 2026 Juan Carlos Niebles. Last updated: August 2026. </div> </footer> <script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/jquery@3.6.0/dist/jquery.min.js" integrity="sha256-/xUj+3OJU5yExlq6GSYGSHk7tPXikynS7ogEvDej/m4=" crossorigin="anonymous"></script> <script src="/assets/js/bootstrap.bundle.min.js"></script> <script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/mdbootstrap@4.20.0/js/mdb.min.js" integrity="sha256-NdbiivsvWt7VYCt6hYNT3h/th9vSTL4EDWeGs5SN3DA=" crossorigin="anonymous"></script> <script defer src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/masonry-layout@4.2.2/dist/masonry.pkgd.min.js" integrity="sha256-Nn1q/fx0H7SNLZMQ5Hw5JLaTRZp0yILA/FRexe19VdI=" crossorigin="anonymous"></script> <script defer src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/imagesloaded@5.0.0/imagesloaded.pkgd.min.js" integrity="sha256-htrLFfZJ6v5udOG+3kNLINIKh2gvoKqwEhHYfTTMICc=" crossorigin="anonymous"></script> <script defer src="/assets/js/masonry.js?v=a0db7e5d5c70cc3252b3138b0c91dcaf" type="text/javascript"></script> <script defer src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/medium-zoom@1.1.0/dist/medium-zoom.min.js" integrity="sha256-ZgMyDAIYDYGxbcpJcfUnYwNevG/xi9OHKaR/8GK+jWc=" crossorigin="anonymous"></script> <script defer src="/assets/js/zoom.js?v=85ddb88934d28b74e78031fd54cf8308"></script> <script src="/assets/js/no_defer.js?v=2781658a0a2b13ed609542042a859126"></script> <script defer src="/assets/js/common.js?v=c15de51d4bb57887caa2c21988d97279"></script> <script defer src="/assets/js/copy_code.js?v=c8a01c11a92744d44b093fc3bda915df" type="text/javascript"></script> <script defer src="/assets/js/jupyter_new_tab.js?v=d9f17b6adc2311cbabd747f4538bb15f"></script> <script async src="https://d1bxh8uas1mnw7.cloudfront.net/assets/embed.js"></script> <script async src="https://badge.dimensions.ai/badge.js"></script> <script defer type="text/javascript" id="MathJax-script" src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/mathjax@3.2.2/es5/tex-mml-chtml.js" integrity="sha256-MASABpB4tYktI2Oitl4t+78w/lyA+D7b/s9GEP0JOGI=" crossorigin="anonymous"></script> <script src="/assets/js/mathjax-setup.js?v=a5bb4e6a542c546dd929b24b8b236dfd"></script> <script defer src="https://cdnjs.cloudflare.com/polyfill/v3/polyfill.min.js?features=es6" crossorigin="anonymous"></script> <script async src="https://www.googletagmanager.com/gtag/js?id=G-F1W5DBCQMV"></script> <script defer src="/assets/js/google-analytics-setup.js"></script> <script type="text/javascript">
var sc_project=1753616;
var sc_invisible=1;
var sc_security="199443cf";
</script> <script type="text/javascript" src="https://www.statcounter.com/counter/counter.js" async></script> <noscript> <div class="statcounter"> <a title="Web Analytics" href="https://statcounter.com/" target="_blank" rel="external nofollow noopener"> <img class="statcounter" src="//c.statcounter.com/1753616/0/199443cf/1/" alt="site stats" referrerpolicy="no-referrer-when-downgrade"> </a> </div> </noscript> <script defer src="/assets/js/progress-bar.js?v=2f30e0e6801ea8f5036fa66e1ab0a71a" type="text/javascript"></script> <script type="module" src="/assets/js/search/ninja-keys.min.js?v=a3446f084dcaecc5f75aa1757d087dcf"></script> <ninja-keys hidebreadcrumbs noautoloadmdicons placeholder="Type to start searching"></ninja-keys> <script src="/assets/js/search-setup.js?v=6c304f7b1992d4b60f7a07956e52f04a"></script> <script src="/assets/js/search-data.js"></script> <script src="/assets/js/shortcut-key.js?v=6f508d74becd347268a7f822bca7309d"></script> </body> </html>
Sitemap
Кол-во: 0
XML-карта сайта для поисковиков
?
Sitemap.xml помогает поисковику быстрее находить и индексировать страницы. Особенно важен для крупных сайтов и новых страниц, на которые ещё нет входящих ссылок.
Robots.txt не содержит ссылку на карту сайта. Рекомендуется добавить карту сайта и указать ссылку на нее в robots.txt.
Внутренние ссылки
Кол-во: 15
Ссылки на другие страницы своего сайта
?
Внутренние ссылки распределяют ссылочный вес между страницами и помогают поисковику обходить сайт. Пустые анкоры и ссылки на запрещённые robots.txt страницы — типичные ошибки.
Внутренних ссылок на странице 15 оптимально.
Внутренние ссылки не запрещены к индексации в robots.txt.
Показать внутренние ссылки
| Url | Анкор | Состояние | Анализировать |
|---|---|---|---|
| / |
about <span class="sr-only">(current)</span>
|
|
Анализировать url |
| /news/ |
news
|
|
Анализировать url |
| /blog/ |
blog
|
|
Анализировать url |
| /datasets/ |
datasets
|
|
Анализировать url |
| /publications/ |
publications
|
|
Анализировать url |
| /news/ |
news
|
|
Анализировать url |
| /blog/2026/cvpr-talks |
slides here
|
|
Анализировать url |
| /blog/2026/agentic-ambient-intelligence |
slides here
|
|
Анализировать url |
| /blog/ |
latest posts
|
|
Анализировать url |
| /blog/2026/cvpr-talks/ |
My talks at CVPR 2026 workshops
|
|
Анализировать url |
| /blog/2026/agentic-ambient-intelligence/ |
Agentic Ambient Intelligence: Bringing AI into the Physical World
|
|
Анализировать url |
| /blog/2025/mmagents/ |
AI Agents: From Language to Multimodal Reasoning
|
|
Анализировать url |
| /publications/ |
selected publications
|
|
Анализировать url |
| /blog/2025/viunit/ |
Blog
|
|
Анализировать url |
| /publications |
all publications
|
|
Анализировать url |
Внешние ссылки
Кол-во: 47
Ссылки на сторонние сайты
?
Исходящие внешние ссылки передают часть ссылочного веса на чужие сайты. Ссылки на авторитетные ресурсы безопасны; ссылки на мусорные сайты могут навредить репутации страницы.
Внешних ссылок на странице 47 слишком много. Спрячьте лишние ссылки в тег noindex или атрибут rel='nofollow'!
На странице ссылки с атрибутом rel='nofollow' 37.
Показать внешние ссылки
| Url | Анкор | Анализировать |
|---|---|---|
| sra.com |
Samsung Research America
|
Анализировать url |
| svl.stanford.edu |
Stanford Vision and Learning Lab
|
Анализировать url |
| profiles.stanford.edu |
Adjunct Professor
|
Анализировать url |
| cs.stanford.edu |
CS Dept.
|
Анализировать url |
| stanford.edu |
Stanford University
|
Анализировать url |
| svl.stanford.edu |
Stanford Vision and Learning Lab
|
Анализировать url |
| salesforceairesearch.com |
Salesforce AI Research
|
Анализировать url |
| news.stanford.edu |
Stanford-Toyota Center for AI Research
|
Анализировать url |
| ai.stanford.edu |
Stanford AI Lab
|
Анализировать url |
| uninorte.edu.co |
Universidad del Norte
|
Анализировать url |
| linkedin.com |
Top 100 most prominent leaders
|
Анализировать url |
| especiales.dinero.com |
Forty Under Forty
|
Анализировать url |
| princeton.edu |
Princeton University
|
Анализировать url |
| illinois.edu |
University of Illinois
|
Анализировать url |
| en.wikipedia.org |
Computer Vision
|
Анализировать url |
| cvpr.thecvf.com |
CVPR 2026
|
Анализировать url |
| cv4smalls2026.sites.northeastern.edu |
CV4Smalls 2026
|
Анализировать url |
| sites.google.com |
T4V 2026 (Transformers for Vision and Multimodal AI)
|
Анализировать url |
| vita-workshop.github.io |
VITA 2026 (Vision for Intelligent Task Assistants)
|
Анализировать url |
| marworkshop.github.io |
MAR 2026 (Multimodal Algorithmic Reasoning)
|
Анализировать url |
| iclr.cc |
ICLR
|
Анализировать url |
| mmintelligence.github.io |
Multimodal Intelligence: Next Token Prediction & Beyond
|
Анализировать url |
| data-fm-iclr2026.github.io |
Workshop on Navigating and Addressing Data Problems for Foundation Models
|
Анализировать url |
| kahnchana.github.io |
Kanchana Ranasinghe
|
Анализировать url |
| sites.google.com |
Honglu Zhou
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
arXiv
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| docs.google.com |
Slides
|
Анализировать url |
| fofpred.github.io |
Website
|
Анализировать url |
| sites.google.com |
Honglu Zhou
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
arXiv
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| activevideoperception.github.io |
Website
|
Анализировать url |
| artemisp.github.io |
Artemis Panagopoulou
|
Анализировать url |
| sites.google.com |
Honglu Zhou
|
Анализировать url |
| doi.org |
DOI
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
arXiv
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| artemisp.github.io |
Website
|
Анализировать url |
| scholar.google.com |
<i class="ai ai-google-scholar"></i>
|
Анализировать url |
| dblp.org |
<i class="ai ai-dblp"></i>
|
Анализировать url |
| orcid.org |
<i class="ai ai-orcid"></i>
|
Анализировать url |
| semanticscholar.org |
<i class="ai ai-semantic-scholar"></i>
|
Анализировать url |
| bsky.app |
<i class="fa-brands fa-bluesky"></i>
|
Анализировать url |
| twitter.com |
<i class="fa-brands fa-x-twitter"></i>
|
|
| linkedin.com |
<i class="fa-brands fa-linkedin"></i>
|
Анализировать url |
| statcounter.com |
<img class="statcounter" src="//c.statcounter.com/1753616/0/199443cf/1/" alt="site stats" referrerpolicy="no-referrer-when-downgrade">
|
Анализировать url |
Конкуренты Готовность: 0%
Конкуренты в Яндексе
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Яндексе
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Яндекса по запросам из семантического ядра этой страницы.
Мы не нашли у вас конкурентов в Яндексе. Сайт или очень молодой или плохо продвигается.
Конкурентов в ТОП-10 Яндекса не нашлось.
Конкуренты в Google
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Google
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Google по запросам из семантического ядра этой страницы.
Конкуренты в Google тоже не найдены. Займитесь продвижением сайта!
Конкурентов в ТОП-10 Google не нашлось.
ЗоЗПП: права потребителей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков дистанционной продажи товаров (интернет-магазина) не обнаружено — требования ЗоЗПП о раскрытии информации продавца к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-149: рекомендательные технологии Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекомендательные блоки («с этим покупают», «похожие товары» и т.п.) на сайте не обнаружены — требования ст. 10.7 ФЗ-149 к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-38: реклама Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекламных тематик с обязательными оговорками (медицина, БАД, кредиты и займы, новостройки) на сайте не обнаружено. Нарушений нет.
ФЗ-436: защита детей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков информационной продукции (новости, видео, книги, игры, курсы) не обнаружено — обязательная возрастная маркировка по ФЗ-436 сайту не требуется. Нарушений нет.
Вердикт
Оптимизация сайта niebles.net выполнена всего на 47%. Чтобы исправить ситуацию и попасть в ТОП необходимо:
Исправьте ошибки в мета-тегах.
Исправьте ошибки индексации.
Поделитесь с друзьями: