Анализ сайта niladri-chatterji.github.io
Основное Готовность: 75%
Домен
niladri-chatterji.github.io
Состояние доменного имени
?
Проверяем корректность доменного имени и наличие технических проблем на уровне домена.
Используйте для продвижения только домен второго уровня.
Длина домена велика. Но если вы продвигаете запрос, входящий в название домена, то это хорошо.
Ответ сервера
200 Успешный ответ
HTTP-код ответа и цепочка редиректов
?
Код 200 — страница доступна. Коды 3xx — редиректы (цепочки замедляют загрузку и размывают ссылочный вес). Коды 4xx/5xx — ошибки, поисковик не сможет проиндексировать страницу.
Сервер настроен корректно.
Цепочка редиректов:
http://niladri-chatterji.github.io
301 MovedPermanently
https://niladri-chatterji.github.io/
200 OK
Безопасность
Сайт безопасен
Использование HTTPS и SSL-сертификат
?
HTTPS — обязательный стандарт. Google и Яндекс отдают предпочтение защищённым сайтам. Отсутствие SSL или просроченный сертификат ведут к предупреждениям в браузере и снижению позиций.
Не настроен HSTS (Strict-Transport-Security) — рекомендуется включить.
На сайте работает защищенный протокол ssl и сайт открывается по https.
Ssl-сертификат действителен до 09.01.2027 2:59:59.
HTTP автоматически перенаправляется на HTTPS.
Поздравляем! Сайт не содержится в реестре РКН.
Кодировка
utf-8
Кодировка символов страницы
?
Стандарт — UTF-8. Неправильная кодировка вызывает нечитаемые символы и мешает поисковику корректно распознать текст страницы.
Указана кодировка на странице utf-8.
Язык
en-us
Атрибут lang в HTML-теге
?
Атрибут lang (<html lang="ru">) сообщает поисковикам и браузерам, на каком языке написана страница. Помогает при ранжировании в региональном поиске.
Язык документа указан явно: en-us.
Скорость загрузки
~0,43сек
Время отклика сервера (TTFB)
?
Time To First Byte — время до получения первого байта от сервера. Норма до 200 мс. Медленный отклик ухудшает пользовательский опыт и ранжирование: Яндекс и Google учитывают скорость страниц.
Скорость загрузки сайта 0,43сек оптимальна.
Объем документа
36Кб
Размер HTML-кода страницы
?
Слишком большой HTML замедляет парсинг браузером и сканирование поисковым роботом. Рекомендуется не более 200 Кб.
Объем html-документа 36Кб оптимален.
Структура html-документа корректна.
Ресурсы
Ресурсы: 16
Внешние ресурсы страницы (CSS, JS, изображения)
?
Количество и тип подключённых ресурсов влияют на скорость загрузки. Большое число запросов увеличивает время рендеринга страницы.
Кол-во файлов ресурсов 16 много для одной страницы. Приемлемо до 10. Проведите оптимизацию файлов ресурсов!
Показать полный список ресурсов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| stylesheet | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/academicons/1.8.6/css/academicons.min.css | |
| stylesheet | https://use.fontawesome.com/releases/v5.6.0/css/all.css | |
| stylesheet | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/fancybox/3.2.5/jquery.fancybox.min.css | |
| stylesheet | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/highlight.js/9.15.6/styles/github.min.css | |
| stylesheet | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/highlight.js/9.15.6/styles/dracula.min.css | |
| stylesheet | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/leaflet/1.2.0/leaflet.css | |
| stylesheet | https://fonts.googleapis.com/css?family=Montserrat:400,700%7CRoboto:400,400italic,700%7CRoboto+Mono&display=swap | |
| stylesheet | /css/academic.min.c6b1d717d296734c855e75e115c7aeab.css | |
| js | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js | |
| js | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/jquery.imagesloaded/4.1.4/imagesloaded.pkgd.min.js | |
| js | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/jquery.isotope/3.0.6/isotope.pkgd.min.js | |
| js | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/fancybox/3.2.5/jquery.fancybox.min.js | |
| js | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/highlight.js/9.15.6/highlight.min.js | |
| js | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/highlight.js/9.15.6/languages/r.min.js | |
| js | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/leaflet/1.2.0/leaflet.js | |
| js | /js/academic.min.368ad8701ddf69c34950016f6435139b.js |
Серверные заголовки
Кол-во: 17
HTTP-заголовки ответа сервера
?
Заголовки сервера передают браузеру и поисковику служебную информацию: кеширование, безопасность (CSP, HSTS), сжатие (gzip). Правильная настройка ускоряет загрузку и повышает защищённость.
Найдены серверные заголовки 17шт. Подробнее про серверные заголовки.
Показать полный список серверных заголовков
| Ключ | Значение |
|---|---|
| Server | GitHub.com |
| Access-Control-Allow-Origin | * |
| ETag | "65110730-9299" |
| Cache-Control | max-age=600 |
| x-proxy-cache | MISS |
| x-github-request-id | 0A32:1C389F:4E107:53037:6A88BF69 |
| x-github-edge-region | swedencentral |
| Accept-Ranges | bytes |
| Age | 0 |
| Date | Fri, 21 Aug 2026 21:13:13 GMT |
| Via | 1.1 varnish |
| X-Served-By | cache-bma-essb1270026-BMA |
| X-Cache | MISS |
| x-cache-hits | 0 |
| x-timer | S1787346793.265511,VS0,VE118 |
| Vary | Accept-Encoding |
| x-fastly-request-id | 60dbf89e567dd367b9d11b30e0f4ed1d867b89fc |
CMS
Source Themes Academic 4.5.0
Система управления сайтом (движок)
?
CMS — это движок, на котором работает сайт (WordPress, 1C-Bitrix, Tilda и др.). Знание CMS помогает понять возможности SEO-оптимизации и подобрать подходящие инструменты. «Не определена» — вероятно, самописный сайт или нестандартная сборка.
В мета-теге generator указано: Source Themes Academic 4.5.0.
Веб-сервер
GitHub.com
Программное обеспечение сервера
?
Веб-сервер — это ПО, которое отдаёт страницы посетителям (nginx, Apache, IIS, LiteSpeed и др.). Определяется по серверным заголовкам ответа (Server, X-Powered-By и т.п.). «Не определён» — сервер намеренно скрывает эти заголовки, это нормальная практика безопасности.
В заголовке Server указано: GitHub.com.
Мета-теги Готовность: 33%
Title
Niladri Chatterji
Заголовок страницы в браузере и поисковой выдаче
?
Title — главный SEO-заголовок страницы. Влияет на CTR в поиске и ранжирование. Оптимальная длина: 50–70 символов. Ключевые слова — ближе к началу.
Необходимо увеличить число символов в title (текущее значение мало: 17, минимум: 25, оптимально: от 40 до 45)
Дублей словоформ в title не найдено.
Description
Niladri Chatterji PhD Student at UC Berkeley
Описание страницы в поисковой выдаче (сниппет)
?
Meta Description — текст под заголовком в выдаче. Напрямую на позиции не влияет, но влияет на CTR. Оптимальная длина: 120–160 символов.
Необходимо увеличить число символов в description (текущее значение мало: 44, минимум: 80, оптимально: от 120 до 130)
Keywords
Список ключевых слов страницы (устаревший тег)
?
Meta Keywords не учитывается Яндексом и Google для ранжирования с 2009–2012 годов. Заполнение не обязательно, но не вредит. Конкурент может использовать содержимое для анализа.
Установите мета-тег keywords!
Канонический Url
/
Указывает поисковику основную версию страницы
?
Canonical (rel=canonical) предотвращает проблему дублей страниц. Должен точно совпадать с URL проверяемой страницы. Неправильный canonical может передать ссылочный вес на другую страницу.
Домен в каноническом Url не совпадает!
Robots
Ошибок нет
Директивы для поисковых роботов на уровне страницы
?
Meta Robots управляет индексацией конкретной страницы: index/noindex — индексировать ли, follow/nofollow — следовать ли по ссылкам. Noindex полностью исключает страницу из поиска.
Meta-тег robots не указан. Страница свободна для индексации.
Адаптивность
width=device-width, initial-scale=1
Настройка масштабирования на мобильных устройствах
?
Тег viewport (<meta name="viewport">) сообщает браузеру, как масштабировать страницу на мобильных. Стандарт: width=device-width, initial-scale=1. Отсутствие — признак отсутствия мобильной версии.
Meta-тег viewport со значением-константой width=device-width задаёт ширину страницы в соответствии с размером экрана.
Meta-тег viewport со значением initial-scale=1.0 определяет масштаб 1:1, т.е. «не масштабировать».
Разметка OpenGraph
Кол-во: 7
Мета-теги для красивых превью в соцсетях
?
OpenGraph (og:title, og:description, og:image) управляет тем, как страница выглядит при репосте в социальных сетях и мессенджерах. Отсутствие OG-тегов — невзрачный превью при шеринге.
Разметка OpenGraph задана. Страница оптимизирована под социальные сети.
Показать полный список og мета-тегов
| Тип | Значение |
|---|---|
| og:site_name | Niladri Chatterji |
| og:url | / |
| og:title | Niladri Chatterji |
| og:description | Niladri Chatterji PhD Student at UC Berkeley |
| og:image | /img/icon.png |
| og:locale | en-us |
| og:updated_time | 2022-11-16T00:00:00+00:00 |
Все мета-теги
Кол-во: 14
Полный список мета-тегов страницы
?
Таблица всех meta-тегов, включая нестандартные. Позволяет найти опечатки, дубли и лишние теги.
Найдены мета-теги 14шт. Мета-теги не видимы для человека и предназначены для обмена информацией между веб-страницей и поисковыми системами, браузерами и другими веб-службами. С ними роботы 🤖 и устройства ведут себя более ожидаемо.
Показать полный список мета-тегов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| name | viewport | width=device-width, initial-scale=1 |
| name | generator | Source Themes Academic 4.5.0 |
| name | author | Niladri S. Chatterji |
| name | description | Niladri Chatterji PhD Student at UC Berkeley |
| name | theme-color | #328cc1 |
| property | twitter:card | summary_large_image |
| property | og:site_name | Niladri Chatterji |
| property | og:url | / |
| property | og:title | Niladri Chatterji |
| property | og:description | Niladri Chatterji PhD Student at UC Berkeley |
| property | og:image | /img/icon.png |
| property | twitter:image | /img/icon.png |
| property | og:locale | en-us |
| property | og:updated_time | 2022-11-16T00:00:00+00:00 |
Оптимизация Готовность: 55%
Структура
Ошибок нет
Семантические HTML-элементы страницы
?
Проверяет наличие основных структурных элементов: nav, header, footer, main. Корректная семантическая структура помогает поисковику понять архитектуру страницы.
Структура документа корректна (теги <html> и <body> присутствуют в единственном экземпляре).
Контент
Есть ошибки
Объём и качество текстового содержимого
?
Анализирует объём полезного текста на странице. Слишком мало — страница может считаться малополезной. Слишком много — ухудшается читаемость и восприятие.
Слова из title 2 встречаются в тексте редко. Добавьте в контент страницы слова из тега <title>!
Абзацев с текстом 6 слишком мало. Добавьте больше абзацев с текстом (тег <p>)!
Кол-во слов 745 не очень много. Добавьте побольше текста (хотя бы 800 слов)!
Среднее число слов в абзаце 29 достаточно.
Кол-во знаков контента 4857 на странице оптимально.
Заголовки
Ошибок нет
Иерархия заголовков H1–H6
?
H1 должен быть один и содержать ключевой запрос. H2–H6 описывают подразделы. Пропуск уровней (H1 → H3) и несколько H1 — типичные ошибки, снижающие понятность страницы для поисковика.
На странице присутствуют заголовки <h1> 3. Это прекрасно.
На странице присутствуют заголовки <h2> 1. Это хорошо.
На странице присутствуют заголовки <h3> 27.
Тошнота
5
Насколько одно слово доминирует в тексте
?
Классическая тошнота = √(частота самого повторяющегося слова). Норма до 7–8: текст воспринимается естественно. Выше — поисковик может счесть страницу переспамленной.
Тошнота превышает норму 3. Измените текст страницы!
Академич. тошнота
21,61%
Насколько текст перенасыщен ключевыми словами
?
Академическая тошнота = (частота слова / общее количество слов) × 100%. Показывает долю конкретного слова в тексте. Норма 5–15%.
Академическая тошнота превышает норму 5-15%. Измените текст страницы!
Семантическое ядро
20
Наиболее часто встречающиеся слова на странице
?
Топ слов по частоте использования. Показывает, какие слова доминируют в тексте с точки зрения поисковика.
Контент страницы содержит осмысленный текст и слова.
Показать список слов
| Слово | Кол-во | Частота |
|---|---|---|
| niladri | 25 | 3,36% |
| chatterji | 18 | 2,42% |
| bartlett | 16 | 2,15% |
| learning | 13 | 1,74% |
| research | 9 | 1,21% |
| machine | 7 | 0,94% |
| philip | 7 | 0,94% |
| chatterji* | 6 | 0,81% |
| michael | 6 | 0,81% |
| jordan | 6 | 0,81% |
| linear | 5 | 0,67% |
| networks | 5 | 0,67% |
| journal | 5 | 0,67% |
| gradient | 5 | 0,67% |
| models | 4 | 0,54% |
| interpolating | 4 | 0,54% |
| theory | 4 | 0,54% |
| pre-print | 4 | 0,54% |
| neurips | 4 | 0,54% |
| hashimoto | 3 | 0,40% |
Индексация Готовность: 0%
Индексирование
Ошибок нет
Разрешено ли индексирование страницы
?
Проверяет, не закрыта ли страница от индексации через robots.txt, meta robots или X-Robots-Tag. Страница, закрытая от индексации, не появится в поисковой выдаче.
Анкоров на странице 137 оптимально. Поисковые роботы обязательно проиндексируют сайт.
Robots.txt
Не найден
Файл управления сканированием сайта роботами
?
Robots.txt указывает поисковым роботам, какие страницы сканировать, а какие — нет. Ошибки в файле могут случайно закрыть важные разделы от индексации.
Файл robots.txt не найден (ошибка 404). Крайне рекомендуем добавить файл robots.txt, это правило хорошего тона для поисковых роботов.
Sitemap
Кол-во: 0
XML-карта сайта для поисковиков
?
Sitemap.xml помогает поисковику быстрее находить и индексировать страницы. Особенно важен для крупных сайтов и новых страниц, на которые ещё нет входящих ссылок.
Robots.txt не содержит ссылку на карту сайта. Рекомендуется добавить карту сайта и указать ссылку на нее в robots.txt.
Внутренние ссылки
Кол-во: 100
Ссылки на другие страницы своего сайта
?
Внутренние ссылки распределяют ссылочный вес между страницами и помогают поисковику обходить сайт. Пустые анкоры и ссылки на запрещённые robots.txt страницы — типичные ошибки.
Внутренних ссылок на странице 100 оптимально.
Показать внутренние ссылки
| Url | Анкор | Состояние | Анализировать |
|---|---|---|---|
| / |
Niladri Chatterji
|
|
Анализировать url |
| /publication/helm/ |
Holistic evaluation of language models
|
|
Анализировать url |
| /authors/liang-et-al./ |
Liang et al.
|
|
Анализировать url |
| /publication/deep_shallow_benign/ |
Deep linear networks can benignly overfit when shallow ones do
|
|
Анализировать url |
| /authors/niladri-s.-chatterji/ |
Niladri S. Chatterji
|
|
Анализировать url |
| /authors/philip-m.-long/ |
Philip M. Long
|
|
Анализировать url |
| /publication/undersampling_minimax/ |
Undersampling is a minimax optimal robustness intervention in nonparametric classification
|
|
Анализировать url |
| /authors/niladri-s.-chatterji/ |
Niladri S. Chatterji*
|
|
Анализировать url |
| /authors/saminul-haque/ |
Saminul Haque*
|
|
Анализировать url |
| /authors/tatsunori-hashimoto/ |
Tatsunori Hashimoto
|
|
Анализировать url |
| /publication/random_feature_amp/ |
Random feature amplification: Feature learning and generalization in neural networks
|
|
Анализировать url |
| /authors/spencer-frei/ |
Spencer Frei
|
|
Анализировать url |
| /authors/niladri-s.-chatterji/ |
Niladri S. Chatterji
|
|
Анализировать url |
| /authors/peter-l.-bartlett/ |
Peter L. Bartlett
|
|
Анализировать url |
| /publication/leaky_benign/ |
Benign overfitting without linearity: Neural network classifiers trained by gradient descent for noisy linear data
|
|
Анализировать url |
| /authors/spencer-frei/ |
Spencer Frei
|
|
Анализировать url |
| /authors/niladri-s.-chatterji/ |
Niladri S. Chatterji
|
|
Анализировать url |
| /authors/peter-l.-bartlett/ |
Peter L. Bartlett
|
|
Анализировать url |
| /publication/importance_weights_polynomial/ |
Is importance weighting incompatible with interpolating classifiers?
|
|
Анализировать url |
| /authors/ke-alexander-wang/ |
Ke Alexander Wang*
|
|
Анализировать url |
| /authors/niladri-s.-chatterji/ |
Niladri S. Chatterji*
|
|
Анализировать url |
| /authors/saminul-haque/ |
Saminul Haque
|
|
Анализировать url |
| /authors/tatsunori-hashimoto/ |
Tatsunori Hashimoto
|
|
Анализировать url |
| /publication/foolish_crowd/ |
Foolish crowds support benign overfitting
|
|
Анализировать url |
| /authors/niladri-s.-chatterji/ |
Niladri S. Chatterji
|
|
Анализировать url |
| /authors/philip-m.-long/ |
Philip M. Long
|
|
Анализировать url |
| /publication/benign_two_layer/ |
The interplay between implicit bias and benign overfitting in two-layer linear networks
|
|
Анализировать url |
| /authors/niladri-s.-chatterji/ |
Niladri S. Chatterji
|
|
Анализировать url |
| /authors/philip-m.-long/ |
Philip M. Long
|
|
Анализировать url |
| /authors/peter-l.-bartlett/ |
Peter L. Bartlett
|
|
Анализировать url |
| /publication/foundation_models/ |
On the opportunities and risks of foundation models
|
|
Анализировать url |
| /authors/bommasani-et-al./ |
Bommasani et al.
|
|
Анализировать url |
| /publication/rl_trajectories/ |
On the theory of reinforcement learning with once-per-episode feedback
|
|
Анализировать url |
| /authors/niladri-s.-chatterji/ |
Niladri S. Chatterji*
|
|
Анализировать url |
| /authors/aldo-pacchiano/ |
Aldo Pacchiano*
|
|
Анализировать url |
| /authors/peter-l.-bartlett/ |
Peter L. Bartlett
|
|
Анализировать url |
| /authors/michael-i.-jordan/ |
Michael I. Jordan
|
|
Анализировать url |
| /publication/deep_interpolation/ |
When does gradient descent with logistic loss interpolate using deep networks with smoothed ReLU activations?
|
|
Анализировать url |
| /authors/niladri-s.-chatterji/ |
Niladri S. Chatterji
|
|
Анализировать url |
| /authors/philip-m.-long/ |
Philip M. Long
|
|
Анализировать url |
| /authors/peter-l.-bartlett/ |
Peter L. Bartlett
|
|
Анализировать url |
| /publication/rich_interpolation/ |
When does gradient descent with logistic loss find interpolating two-layer networks?
|
|
Анализировать url |
| /authors/niladri-s.-chatterji/ |
Niladri S. Chatterji
|
|
Анализировать url |
| /authors/philip-m.-long/ |
Philip M. Long
|
|
Анализировать url |
| /authors/peter-l.-bartlett/ |
Peter L. Bartlett
|
|
Анализировать url |
| /publication/classification_overparameterized/ |
Finite-sample analysis of interpolating linear classifiers in the overparameterized regime
|
|
Анализировать url |
| /authors/niladri-s.-chatterji/ |
Niladri S. Chatterji
|
|
Анализировать url |
| /authors/philip-m.-long/ |
Philip M. Long
|
|
Анализировать url |
| /publication/lower_bound_mcmc/ |
Oracle lower bounds for stochastic gradient Markov chain Monte Carlo methods
|
|
Анализировать url |
| /authors/niladri-s.-chatterji/ |
Niladri S. Chatterji
|
|
Анализировать url |
| /authors/peter-l.-bartlett/ |
Peter L. Bartlett
|
|
Анализировать url |
| /authors/philip-m.-long/ |
Philip M. Long
|
|
Анализировать url |
| /publication/module_criticality/ |
The intriguing role of module criticality in the generalization of deep networks
|
|
Анализировать url |
| /authors/niladri-s.-chatterji/ |
Niladri S. Chatterji
|
|
Анализировать url |
| /authors/behnam-neyshabur/ |
Behnam Neyshabur
|
|
Анализировать url |
| /authors/hanie-sedghi/ |
Hanie Sedghi
|
|
Анализировать url |
| /publication/smoothness_langevin/ |
Langevin Monte Carlo without smoothness
|
|
Анализировать url |
| /authors/niladri-s.-chatterji/ |
Niladri S. Chatterji*
|
|
Анализировать url |
| /authors/jelena-diakonikolas/ |
Jelena Diakonikolas*
|
|
Анализировать url |
| /authors/michael-i.-jordan/ |
Michael I. Jordan
|
|
Анализировать url |
| /authors/peter-l.-bartlett/ |
Peter L. Bartlett
|
|
Анализировать url |
| /publication/model_selection/ |
OSOM: A simultaneously optimal algorithm for multi-armed and linear contextual bandits
|
|
Анализировать url |
| /authors/niladri-s.-chatterji/ |
Niladri S. Chatterji
|
|
Анализировать url |
| /authors/vidya-muthukumar/ |
Vidya Muthukumar
|
|
Анализировать url |
| /authors/peter-l.-bartlett/ |
Peter L. Bartlett
|
|
Анализировать url |
| /publication/nesterov_mcmc/ |
Is there an analog of Nesterov acceleration for MCMC?
|
|
Анализировать url |
| /authors/yi-an-ma/ |
Yi-An Ma
|
|
Анализировать url |
| /authors/niladri-s.-chatterji/ |
Niladri S. Chatterji
|
|
Анализировать url |
| /authors/xiang-cheng/ |
Xiang Cheng
|
|
Анализировать url |
| /authors/nicolas-flammarion/ |
Nicolas Flammarion
|
|
Анализировать url |
| /authors/peter-l.-bartlett/ |
Peter L. Bartlett
|
|
Анализировать url |
| /authors/michael-i.-jordan/ |
Michael I. Jordan
|
|
Анализировать url |
| /publication/sharp_rates/ |
Convergence rates for Langevin Monte Carlo in the nonconvex setting
|
|
Анализировать url |
| /authors/xiang-cheng/ |
Xiang Cheng
|
|
Анализировать url |
| /authors/niladri-s.-chatterji/ |
Niladri S. Chatterji
|
|
Анализировать url |
| /authors/yasin-abbasi-yadkori/ |
Yasin Abbasi-Yadkori
|
|
Анализировать url |
| /authors/peter-l.-bartlett/ |
Peter L. Bartlett
|
|
Анализировать url |
| /authors/michael-i.-jordan/ |
Michael I. Jordan
|
|
Анализировать url |
| /publication/online_kernel_learning/ |
Online learning with kernel losses
|
|
Анализировать url |
| /authors/aldo-pacchiano/ |
Aldo Pacchiano*
|
|
Анализировать url |
| /authors/niladri-s.-chatterji/ |
Niladri S. Chatterji*
|
|
Анализировать url |
| /authors/peter-l.-bartlett/ |
Peter L. Bartlett
|
|
Анализировать url |
| /publication/langevin_variancereduction/ |
On the theory of variance reduction for stochastic gradient Monte Carlo
|
|
Анализировать url |
| /authors/niladri-s.-chatterji/ |
Niladri S. Chatterji
|
|
Анализировать url |
| /authors/nicolas-flammarion/ |
Nicolas Flammarion
|
|
Анализировать url |
| /authors/yi-an-ma/ |
Yi-An Ma
|
|
Анализировать url |
| /authors/peter-l.-bartlett/ |
Peter L. Bartlett
|
|
Анализировать url |
| /authors/michael-i.-jordan/ |
Michael I. Jordan
|
|
Анализировать url |
| /publication/underdamped/ |
Underdamped Langevin MCMC: A non-asymptotic analysis
|
|
Анализировать url |
| /authors/xiang-cheng/ |
Xiang Cheng*
|
|
Анализировать url |
| /authors/niladri-s.-chatterji/ |
Niladri S. Chatterji*
|
|
Анализировать url |
| /authors/peter-l.-bartlett/ |
Peter L. Bartlett
|
|
Анализировать url |
| /authors/michael-i.-jordan/ |
Michael I. Jordan
|
|
Анализировать url |
| /publication/alternatingminimization/ |
Alternating minimization for dictionary learning: Local convergence guarantees
|
|
Анализировать url |
| /authors/niladri-s.-chatterji/ |
Niladri S. Chatterji
|
|
Анализировать url |
| /authors/peter-l.-bartlett/ |
Peter L. Bartlett
|
|
Анализировать url |
| /publication/enhancement_spin_torque/ |
Enhancement of spin-transfer torque switching via resonant tunneling
|
|
Анализировать url |
| /authors/niladri-s.-chatterji/ |
Niladri S. Chatterji
|
|
Анализировать url |
| /authors/ashwin-tulapurkar/ |
Ashwin Tulapurkar
|
|
Анализировать url |
| /authors/bhaskaran-muralidharan/ |
Bhaskaran Muralidharan
|
|
Анализировать url |
Внешние ссылки
Кол-во: 28
Ссылки на сторонние сайты
?
Исходящие внешние ссылки передают часть ссылочного веса на чужие сайты. Ссылки на авторитетные ресурсы безопасны; ссылки на мусорные сайты могут навредить репутации страницы.
Внешних ссылок на странице 28 слишком много. Спрячьте лишние ссылки в тег noindex или атрибут rel='nofollow'!
Показать внешние ссылки
| Url | Анкор | Анализировать |
|---|---|---|
| scholar.google.com |
<i class="ai ai-google-scholar big-icon"></i>
|
Анализировать url |
| thashim.github.io |
Tatsu Hashimoto
|
Анализировать url |
| cs.stanford.edu |
Percy Liang
|
Анализировать url |
| stat.berkeley.edu |
Peter Bartlett
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
PDF
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
PDF
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
PDF
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
PDF
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
PDF
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
PDF
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
PDF
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
PDF
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
PDF
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
PDF
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
PDF
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
PDF
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
PDF
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
PDF
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
PDF
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
PDF
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
PDF
|
Анализировать url |
| projecteuclid.org |
PDF
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
PDF
|
Анализировать url |
| proceedings.mlr.press |
PDF
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
PDF
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
PDF
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
PDF
|
Анализировать url |
| aip.scitation.org |
PDF
|
Анализировать url |
Конкуренты Готовность: 0%
Конкуренты в Яндексе
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Яндексе
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Яндекса по запросам из семантического ядра этой страницы.
Мы не нашли у вас конкурентов в Яндексе. Сайт или очень молодой или плохо продвигается.
Конкурентов в ТОП-10 Яндекса не нашлось.
Конкуренты в Google
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Google
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Google по запросам из семантического ядра этой страницы.
Конкуренты в Google тоже не найдены. Займитесь продвижением сайта!
Конкурентов в ТОП-10 Google не нашлось.
ЗоЗПП: права потребителей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков дистанционной продажи товаров (интернет-магазина) не обнаружено — требования ЗоЗПП о раскрытии информации продавца к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-149: рекомендательные технологии Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекомендательные блоки («с этим покупают», «похожие товары» и т.п.) на сайте не обнаружены — требования ст. 10.7 ФЗ-149 к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-38: реклама Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекламных тематик с обязательными оговорками (медицина, БАД, кредиты и займы, новостройки) на сайте не обнаружено. Нарушений нет.
ФЗ-436: защита детей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков информационной продукции (новости, видео, книги, игры, курсы) не обнаружено — обязательная возрастная маркировка по ФЗ-436 сайту не требуется. Нарушений нет.
Вердикт
Оптимизация сайта niladri-chatterji.github.io выполнена всего на 41%. Чтобы исправить ситуацию и попасть в ТОП необходимо:
Исправьте ошибки в мета-тегах.
Исправьте ошибки оптимизации.
Исправьте ошибки индексации.
Поделитесь с друзьями: