Анализ сайта panji530.github.io
Основное Готовность: 100%
Домен
panji530.github.io
Состояние доменного имени
?
Проверяем корректность доменного имени и наличие технических проблем на уровне домена.
Используйте для продвижения только домен второго уровня.
Длина домена велика. Но если вы продвигаете запрос, входящий в название домена, то это хорошо.
Ответ сервера
200 Успешный ответ
HTTP-код ответа и цепочка редиректов
?
Код 200 — страница доступна. Коды 3xx — редиректы (цепочки замедляют загрузку и размывают ссылочный вес). Коды 4xx/5xx — ошибки, поисковик не сможет проиндексировать страницу.
Сервер настроен корректно.
Цепочка редиректов:
http://panji530.github.io
301 MovedPermanently
https://panji530.github.io/
200 OK
Безопасность
Сайт безопасен
Использование HTTPS и SSL-сертификат
?
HTTPS — обязательный стандарт. Google и Яндекс отдают предпочтение защищённым сайтам. Отсутствие SSL или просроченный сертификат ведут к предупреждениям в браузере и снижению позиций.
На сайте работает защищенный протокол ssl и сайт открывается по https.
Ssl-сертификат действителен до 18.10.2026 6:06:41.
Включён HSTS (Strict-Transport-Security) — защита от подмены на http.
HTTP автоматически перенаправляется на HTTPS.
Поздравляем! Сайт не содержится в реестре РКН.
Кодировка
utf-8
Кодировка символов страницы
?
Стандарт — UTF-8. Неправильная кодировка вызывает нечитаемые символы и мешает поисковику корректно распознать текст страницы.
Указана кодировка на странице utf-8.
Язык
en
Атрибут lang в HTML-теге
?
Атрибут lang (<html lang="ru">) сообщает поисковикам и браузерам, на каком языке написана страница. Помогает при ранжировании в региональном поиске.
Язык документа указан явно: en.
Скорость загрузки
~0,51сек
Время отклика сервера (TTFB)
?
Time To First Byte — время до получения первого байта от сервера. Норма до 200 мс. Медленный отклик ухудшает пользовательский опыт и ранжирование: Яндекс и Google учитывают скорость страниц.
Скорость загрузки сайта 0,51сек оптимальна.
Объем документа
24Кб
Размер HTML-кода страницы
?
Слишком большой HTML замедляет парсинг браузером и сканирование поисковым роботом. Рекомендуется не более 200 Кб.
Объем html-документа 24Кб оптимален.
Структура html-документа корректна.
Ресурсы
Ресурсы: 5
Внешние ресурсы страницы (CSS, JS, изображения)
?
Количество и тип подключённых ресурсов влияют на скорость загрузки. Большое число запросов увеличивает время рендеринга страницы.
Кол-во файлов ресурсов 5 достаточно.
Показать полный список ресурсов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| stylesheet | https://panji530.github.io/assets/css/main.css | |
| stylesheet | https://panji530.github.io/assets/css/academicons.css | |
| js | https://cdnjs.cloudflare.com/polyfill/v3/polyfill.min.js?features=es6 | |
| js | https://cdn.jsdelivr.net/npm/mathjax@3/es5/tex-mml-chtml.js | |
| js | https://panji530.github.io/assets/js/main.min.js |
Серверные заголовки
Кол-во: 19
HTTP-заголовки ответа сервера
?
Заголовки сервера передают браузеру и поисковику служебную информацию: кеширование, безопасность (CSP, HSTS), сжатие (gzip). Правильная настройка ускоряет загрузку и повышает защищённость.
Найдены серверные заголовки 19шт. Подробнее про серверные заголовки.
Показать полный список серверных заголовков
| Ключ | Значение |
|---|---|
| Server | GitHub.com |
| x-origin-cache | HIT |
| Access-Control-Allow-Origin | * |
| Strict-Transport-Security | max-age=31556952 |
| ETag | "6a1e84e2-6378" |
| Cache-Control | max-age=600 |
| x-proxy-cache | MISS |
| x-github-request-id | 8F3C:1459C1:24F71A1:2545B65:6A89D59D |
| x-github-edge-region | fra |
| Accept-Ranges | bytes |
| Age | 0 |
| Date | Sat, 22 Aug 2026 17:00:13 GMT |
| Via | 1.1 varnish |
| X-Served-By | cache-fra-eddf8230204-FRA |
| X-Cache | MISS |
| x-cache-hits | 0 |
| x-timer | S1787418014.592419,VS0,VE138 |
| Vary | Accept-Encoding |
| x-fastly-request-id | aa4c9050d6ab811057fd6c59d8841b03c295ea92 |
CMS
Не определена
Система управления сайтом (движок)
?
CMS — это движок, на котором работает сайт (WordPress, 1C-Bitrix, Tilda и др.). Знание CMS помогает понять возможности SEO-оптимизации и подобрать подходящие инструменты. «Не определена» — вероятно, самописный сайт или нестандартная сборка.
CMS не определена. Вероятно, сайт самописный либо движок надёжно скрыт. Это не ошибка.
Веб-сервер
GitHub.com
Программное обеспечение сервера
?
Веб-сервер — это ПО, которое отдаёт страницы посетителям (nginx, Apache, IIS, LiteSpeed и др.). Определяется по серверным заголовкам ответа (Server, X-Powered-By и т.п.). «Не определён» — сервер намеренно скрывает эти заголовки, это нормальная практика безопасности.
В заголовке Server указано: GitHub.com.
Мета-теги Готовность: 48%
Title
Pan Ji — AI Researcher & Entrepreneur | 3D Generation & Spatial Intelligence
Заголовок страницы в браузере и поисковой выдаче
?
Title — главный SEO-заголовок страницы. Влияет на CTR в поиске и ранжирование. Оптимальная длина: 50–70 символов. Ключевые слова — ближе к началу.
Необходимо уменьшить число символов в title (текущее значение: 76, оптимально: от 40 до 45)
Дублей словоформ в title не найдено.
Description
Описание страницы в поисковой выдаче (сниппет)
?
Meta Description — текст под заголовком в выдаче. Напрямую на позиции не влияет, но влияет на CTR. Оптимальная длина: 120–160 символов.
Установите мета-тег description!
Keywords
Список ключевых слов страницы (устаревший тег)
?
Meta Keywords не учитывается Яндексом и Google для ранжирования с 2009–2012 годов. Заполнение не обязательно, но не вредит. Конкурент может использовать содержимое для анализа.
Установите мета-тег keywords!
Канонический Url
https://panji530.github.io/
Указывает поисковику основную версию страницы
?
Canonical (rel=canonical) предотвращает проблему дублей страниц. Должен точно совпадать с URL проверяемой страницы. Неправильный canonical может передать ссылочный вес на другую страницу.
Канонический Url прописан корректно.
Robots
Ошибок нет
Директивы для поисковых роботов на уровне страницы
?
Meta Robots управляет индексацией конкретной страницы: index/noindex — индексировать ли, follow/nofollow — следовать ли по ссылкам. Noindex полностью исключает страницу из поиска.
Meta-тег robots не указан. Страница свободна для индексации.
Адаптивность
width=device-width, initial-scale=1.0
Настройка масштабирования на мобильных устройствах
?
Тег viewport (<meta name="viewport">) сообщает браузеру, как масштабировать страницу на мобильных. Стандарт: width=device-width, initial-scale=1. Отсутствие — признак отсутствия мобильной версии.
Meta-тег viewport со значением-константой width=device-width задаёт ширину страницы в соответствии с размером экрана.
Meta-тег viewport со значением initial-scale=1.0 определяет масштаб 1:1, т.е. «не масштабировать».
Разметка OpenGraph
Кол-во: 4
Мета-теги для красивых превью в соцсетях
?
OpenGraph (og:title, og:description, og:image) управляет тем, как страница выглядит при репосте в социальных сетях и мессенджерах. Отсутствие OG-тегов — невзрачный превью при шеринге.
Разметка OpenGraph задана. Страница оптимизирована под социальные сети.
Показать полный список og мета-тегов
| Тип | Значение |
|---|---|
| og:locale | en-US |
| og:site_name | Pan Ji — AI Researcher & Entrepreneur | 3D Generation & Spatial Intelligence |
| og:title | Pan Ji — AI Researcher & Entrepreneur 3D Generation & Spatial Intelligence |
| og:url | https://panji530.github.io/ |
Все мета-теги
Кол-во: 12
Полный список мета-тегов страницы
?
Таблица всех meta-тегов, включая нестандартные. Позволяет найти опечатки, дубли и лишние теги.
Найдены мета-теги 12шт. Мета-теги не видимы для человека и предназначены для обмена информацией между веб-страницей и поисковыми системами, браузерами и другими веб-службами. С ними роботы 🤖 и устройства ведут себя более ожидаемо.
Показать полный список мета-тегов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| name | HandheldFriendly | True |
| name | MobileOptimized | 320 |
| name | viewport | width=device-width, initial-scale=1.0 |
| name | google-site-verification | L6N4Noc59G7P-hrwTRVHfsp3VfuTs21sqdQwBq-39t4 |
| name | msapplication-TileColor | #000000 |
| name | msapplication-TileImage | https://panji530.github.io/images/mstile-144x144.png?v=M44lzPylqQ |
| name | msapplication-config | https://panji530.github.io/images/browserconfig.xml?v=M44lzPylqQ |
| name | theme-color | #ffffff |
| property | og:locale | en-US |
| property | og:site_name | Pan Ji — AI Researcher & Entrepreneur | 3D Generation & Spatial Intelligence |
| property | og:title | Pan Ji — AI Researcher & Entrepreneur 3D Generation & Spatial Intelligence |
| property | og:url | https://panji530.github.io/ |
Оптимизация Готовность: 82%
Структура
Ошибок нет
Семантические HTML-элементы страницы
?
Проверяет наличие основных структурных элементов: nav, header, footer, main. Корректная семантическая структура помогает поисковику понять архитектуру страницы.
Структура документа корректна (теги <html> и <body> присутствуют в единственном экземпляре).
Контент
Ошибок нет
Объём и качество текстового содержимого
?
Анализирует объём полезного текста на странице. Слишком мало — страница может считаться малополезной. Слишком много — ухудшается читаемость и восприятие.
Слова из title 12 встречаются в тексте достаточно.
Абзацев с текстом 54 достаточно.
Среднее число слов в абзаце 31 достаточно.
Кол-во знаков контента 11802 на странице оптимально.
Кол-во слов 1805 на странице оптимально.
Заголовки
Ошибок нет
Иерархия заголовков H1–H6
?
H1 должен быть один и содержать ключевой запрос. H2–H6 описывают подразделы. Пропуск уровней (H1 → H3) и несколько H1 — типичные ошибки, снижающие понятность страницы для поисковика.
На странице присутствуют заголовки <h1> 1. Это прекрасно.
На странице присутствуют заголовки <h3> 1.
Тошнота
5,66
Насколько одно слово доминирует в тексте
?
Классическая тошнота = √(частота самого повторяющегося слова). Норма до 7–8: текст воспринимается естественно. Выше — поисковик может счесть страницу переспамленной.
Тошнота превышает норму 3. Измените текст страницы!
Академич. тошнота
8,03%
Насколько текст перенасыщен ключевыми словами
?
Академическая тошнота = (частота слова / общее количество слов) × 100%. Показывает долю конкретного слова в тексте. Норма 5–15%.
Академическая тошнота страницы в пределах нормы.
Семантическое ядро
20
Наиболее часто встречающиеся слова на странице
?
Топ слов по частоте использования. Показывает, какие слова доминируют в тексте с точки зрения поисковика.
Контент страницы содержит осмысленный текст и слова.
Показать список слов
| Слово | Кол-во | Частота |
|---|---|---|
| conference | 32 | 1,77% |
| vision | 27 | 1,50% |
| hongdong | 25 | 1,39% |
| computer | 25 | 1,39% |
| international | 10 | 0,55% |
| pattern | 10 | 0,55% |
| recognition | 10 | 0,55% |
| neural | 9 | 0,50% |
| generation | 8 | 0,44% |
| mathieu | 8 | 0,44% |
| salzmann | 8 | 0,44% |
| learning | 8 | 0,44% |
| clustering | 8 | 0,44% |
| taizhang | 7 | 0,39% |
| weizhe | 7 | 0,39% |
| networks | 7 | 0,39% |
| processing | 6 | 0,33% |
| weixuan | 6 | 0,33% |
| european | 6 | 0,33% |
| project | 6 | 0,33% |
Индексация Готовность: 60%
Индексирование
Ошибок нет
Разрешено ли индексирование страницы
?
Проверяет, не закрыта ли страница от индексации через robots.txt, meta robots или X-Robots-Tag. Страница, закрытая от индексации, не появится в поисковой выдаче.
Анкоров на странице 91 оптимально. Поисковые роботы обязательно проиндексируют сайт.
Robots.txt
Найден корректный robots.txt
Файл управления сканированием сайта роботами
?
Robots.txt указывает поисковым роботам, какие страницы сканировать, а какие — нет. Ошибки в файле могут случайно закрыть важные разделы от индексации.
Robots.txt настроен корректно. Размер файла: 48 байт. Загружен за: 0сек.
Проверяемая страница не запрещена в robots.txt.
Robots.txt доступен по постоянному адресу
Цепочка редиректов для файла robots.txt:
http://panji530.github.io/robots.txt
301 MovedPermanently
https://panji530.github.io/robots.txt
200 OK
Показать содержимое robots.txt
Sitemap: https://panji530.github.io/sitemap.xml
Sitemap
Кол-во: 1
XML-карта сайта для поисковиков
?
Sitemap.xml помогает поисковику быстрее находить и индексировать страницы. Особенно важен для крупных сайтов и новых страниц, на которые ещё нет входящих ссылок.
Robots.txt содержит карту сайта. Это прекрасно!
Robots.txt не содержит ошибок в карте сайта.
Показать карту сайта
| Url | Статус |
|---|---|
| https://panji530.github.io/sitemap.xml |
|
Внутренние ссылки
Кол-во: 5
Ссылки на другие страницы своего сайта
?
Внутренние ссылки распределяют ссылочный вес между страницами и помогают поисковику обходить сайт. Пустые анкоры и ссылки на запрещённые robots.txt страницы — типичные ошибки.
Внутренних ссылок на странице 5 оптимально.
Внутренние ссылки не запрещены к индексации в robots.txt.
Показать внутренние ссылки
| Url | Анкор | Состояние | Анализировать |
|---|---|---|---|
| / |
Pan Ji — AI Researcher & Entrepreneur | 3D Generation & Spatial Intelligence
|
|
Анализировать url |
| / |
“Maximizing rigidity” revisited: a convex programming approach for generic 3D shape reconstruction from multiple perspective views
|
|
Анализировать url |
| / |
Code
|
|
Анализировать url |
| /sitemap/ |
Sitemap
|
|
Анализировать url |
| /feed.xml |
<i class="fa fa-fw fa-rss-square" aria-hidden="true"></i> Feed
|
|
Анализировать url |
Внешние ссылки
Кол-во: 85
Ссылки на сторонние сайты
?
Исходящие внешние ссылки передают часть ссылочного веса на чужие сайты. Ссылки на авторитетные ресурсы безопасны; ссылки на мусорные сайты могут навредить репутации страницы.
Внешних ссылок на странице 85 слишком много. Спрячьте лишние ссылки в тег noindex или атрибут rel='nofollow'!
На странице ссылки с атрибутом rel='nofollow' 2.
Показать внешние ссылки
| Url | Анкор | Анализировать |
|---|---|---|
| scholar.google.com |
<i class="ai ai-google-scholar icon-pad-right"></i>Google Scholar
|
Анализировать url |
| orcid.org |
<i class="ai ai-orcid ai-fw icon-pad-right"></i>ORCID
|
Анализировать url |
| researchgate.net |
<i class="fab fa-fw fa-researchgate icon-pad-right" aria-hidden="true"></i>ResearchGate
|
Анализировать url |
| github.com |
<i class="fab fa-fw fa-github icon-pad-right" aria-hidden="true"></i>Github
|
Анализировать url |
| linkedin.com |
<i class="fab fa-fw fa-linkedin icon-pad-right" aria-hidden="true"></i>LinkedIn
|
Анализировать url |
| v2fun.ai |
V2Fun
|
Анализировать url |
| scholar.google.com |
Ian Reid
|
Анализировать url |
| scholar.google.com |
Hongdong Li
|
Анализировать url |
| scholar.google.com |
Mathieu Salzmann
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Pandora3D: A Comprehensive Framework for High-Quality 3D Shape and Texture Generation
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
MARS: Mesh AutoRegressive Model for 3D Shape Detailization
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
BAG: Body-Aligned 3D Wearable Asset Generation
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
T$^3$-S2S: Training-free Triplet Tuning for Sketch to Scene Generation
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
PhyCAGE: Physically Plausible Compositional 3D Asset Generation from a Single Image
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Sketch2Scene: Automatic Generation of Interactive 3D Game Scenes from User’s Casual Sketches
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
LAM3D: Large Image-Point-Cloud Alignment Model for 3D Reconstruction from Single Image
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Frankenstein: Generating Semantic-Compositional 3D Scenes in One Tri-Plane
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
NeuSDFusion: A Spatial-Aware Generative Model for 3D Shape Completion, Reconstruction, and Generation
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
BlockFusion: Expandable 3D Scene Generation using Latent Tri-plane Extrapolation
|
Анализировать url |
| yang-l1.github.io |
Project Page
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Consistnet: Enforcing 3d consistency for multi-view images diffusion
|
Анализировать url |
| jiayuyang.github.io |
Project Page
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
RGB-based Category-level Object Pose Estimation via Decoupled Metric Scale Recovery
|
Анализировать url |
| ieeexplore.ieee.org |
Advancing Virtual Reality Interaction: A Ring-Shaped Controller and Pose Tracking
|
Анализировать url |
| ieeexplore.ieee.org |
Position-Sensing Graph Neural Networks: Proactively Learning Nodes Relative Positions
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Dynamic voxel grid optimization for high-fidelity rgb-d supervised surface reconstruction
|
Анализировать url |
| openaccess.thecvf.com |
RIAV-MVS: Recurrent-Indexing an Asymmetric Volume for Multi-View Stereo
|
Анализировать url |
| changjiangcai.com |
Project Page
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Semantics-Depth-Symbiosis: Deeply Coupled Semi-Supervised Learning of Semantics and Depth
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
GeoRefine: Self-Supervised Online Depth Refinement for Accurate Dense Mapping
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
PlaneMVS: 3D Plane Reconstruction from Multi-View Stereo
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| ieeexplore.ieee.org |
Fusing higher-order features in graph neural networks for skeleton-based action recognition
|
Анализировать url |
| mdpi.com |
Disentangling noise from images: A flow-based image denoising neural network
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Strengthening skeletal action recognizers via leveraging temporal patterns
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Deformable vistr: Spatio temporal deformable attention for video instance segmentation
|
Анализировать url |
| ieeexplore.ieee.org |
Attention in attention networks for person retrieval
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
MonoIndoor: Towards Good Practice of Self-Supervised Monocular Depth Estimation for Indoor Environments
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Invertible Denoising Network: A Light Solution for Real Noise Removal
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Cross-Modality 3D Object Detection
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Set Augmented Triplet Loss for Video Person Re-Identification
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Accurate Optical Flow Estimation by Learned Matching Cost
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Channel Recurrent Attention Networks for Video Pedestrian Retrieval
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Learning Monocular Visual Odometry via Self-Supervised Long-Term Modeling
|
Анализировать url |
| yuliang.vision |
Project Page
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Pseudo RGB-D for Self-Improving Monocular SLAM and Depth Prediction
|
Анализировать url |
| lokender.github.io |
Project Page
|
Анализировать url |
| openaccess.thecvf.com |
Understanding RoadLayout from Videos as a Whole
|
Анализировать url |
| openaccess.thecvf.com |
Incremental Learning Using Conditional Adversarial Networks
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Neural collaborative subspace clustering
|
Анализировать url |
| slideslive.com |
Talk
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Unsupervised deep epipolar flow for stationary or dynamic scenes
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Noise-aware unsupervised deep lidar-stereo fusion
|
Анализировать url |
| openaccess.thecvf.com |
Learning structure-and-motion-aware rolling shutter correction
|
Анализировать url |
| nec-labs.com |
Project Page
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Scalable deep k-subspace clustering
|
Анализировать url |
| researchgate.net |
Adaptive low-rank kernel subspace clustering
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| proceedings.neurips.cc |
Deep subspace clustering networks
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Robust multi-body feature tracker: A segmentation-free approach
|
Анализировать url |
| docs.google.com |
Suppl
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| youtube.com |
Talk
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Shape interaction matrix revisited and robustified: Efficient subspace clustering with corrupted and incomplete data
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| vision.jhu.edu |
Data
|
Анализировать url |
| researchgate.net |
Suppl
|
Анализировать url |
| videolectures.net |
Talk
|
Анализировать url |
| researchgate.net |
Robust motion segmentation with unknown correspondences
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| researchgate.net |
Null space clustering with applications to motion segmentation and face clustering
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| researchgate.net |
Efficient dense subspace clustering
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| sciencedirect.com |
Fast stereo matching using adaptive guided filtering
|
Анализировать url |
| ieeexplore.ieee.org |
An automatic 2D to 3D conversion algorithm using multi-depth cues
|
Анализировать url |
| ieeexplore.ieee.org |
A novel 2D-to-3D conversion method based on blocks world
|
Анализировать url |
| github.com |
<i class="fab fa-github" aria-hidden="true"></i> GitHub
|
Анализировать url |
| jekyllrb.com |
Jekyll
|
Анализировать url |
| github.com |
AcademicPages
|
Анализировать url |
| mademistakes.com |
Minimal Mistakes
|
Анализировать url |
Конкуренты Готовность: 0%
Конкуренты в Яндексе
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Яндексе
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Яндекса по запросам из семантического ядра этой страницы.
Мы не нашли у вас конкурентов в Яндексе. Сайт или очень молодой или плохо продвигается.
Конкурентов в ТОП-10 Яндекса не нашлось.
Конкуренты в Google
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Google
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Google по запросам из семантического ядра этой страницы.
Конкуренты в Google тоже не найдены. Займитесь продвижением сайта!
Конкурентов в ТОП-10 Google не нашлось.
ЗоЗПП: права потребителей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков дистанционной продажи товаров (интернет-магазина) не обнаружено — требования ЗоЗПП о раскрытии информации продавца к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-149: рекомендательные технологии Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекомендательные блоки («с этим покупают», «похожие товары» и т.п.) на сайте не обнаружены — требования ст. 10.7 ФЗ-149 к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-38: реклама Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекламных тематик с обязательными оговорками (медицина, БАД, кредиты и займы, новостройки) на сайте не обнаружено. Нарушений нет.
ФЗ-436: защита детей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков информационной продукции (новости, видео, книги, игры, курсы) не обнаружено — обязательная возрастная маркировка по ФЗ-436 сайту не требуется. Нарушений нет.
Вердикт
Сайт panji530.github.io проверен - готовность высокая и составляет 72%.
Исправьте ошибки в мета-тегах.
Исправьте ошибки индексации.
Поделитесь с друзьями: