Анализ сайта paulvicol.com
Основное Готовность: 65%
Домен
paulvicol.com
Состояние доменного имени
?
Проверяем корректность доменного имени и наличие технических проблем на уровне домена.
Домен второго уровня идеален для продвижения.
Отличный запоминающийся домен.
Ответ сервера
200 Успешный ответ
HTTP-код ответа и цепочка редиректов
?
Код 200 — страница доступна. Коды 3xx — редиректы (цепочки замедляют загрузку и размывают ссылочный вес). Коды 4xx/5xx — ошибки, поисковик не сможет проиндексировать страницу.
Сервер настроен корректно.
Цепочка редиректов:
http://paulvicol.com
301 MovedPermanently
http://www.paulvicol.com/
200 OK
Безопасность
Сайт небезопасен
Использование HTTPS и SSL-сертификат
?
HTTPS — обязательный стандарт. Google и Яндекс отдают предпочтение защищённым сайтам. Отсутствие SSL или просроченный сертификат ведут к предупреждениям в браузере и снижению позиций.
На сайте не найден защищенный протокол ssl и сайт не открывается по https!
Не настроен HSTS (Strict-Transport-Security) — рекомендуется включить.
HTTP автоматически перенаправляется на HTTPS.
Поздравляем! Сайт не содержится в реестре РКН.
Кодировка
utf-8
Кодировка символов страницы
?
Стандарт — UTF-8. Неправильная кодировка вызывает нечитаемые символы и мешает поисковику корректно распознать текст страницы.
Указана кодировка на странице utf-8.
Язык
en
Атрибут lang в HTML-теге
?
Атрибут lang (<html lang="ru">) сообщает поисковикам и браузерам, на каком языке написана страница. Помогает при ранжировании в региональном поиске.
Язык документа указан явно: en.
Скорость загрузки
~0,83сек
Время отклика сервера (TTFB)
?
Time To First Byte — время до получения первого байта от сервера. Норма до 200 мс. Медленный отклик ухудшает пользовательский опыт и ранжирование: Яндекс и Google учитывают скорость страниц.
Скорость загрузки сайта 0,83сек оптимальна.
Объем документа
90Кб
Размер HTML-кода страницы
?
Слишком большой HTML замедляет парсинг браузером и сканирование поисковым роботом. Рекомендуется не более 200 Кб.
Объем html-документа 90Кб оптимален.
Структура html-документа корректна.
Ресурсы
Ресурсы: 4
Внешние ресурсы страницы (CSS, JS, изображения)
?
Количество и тип подключённых ресурсов влияют на скорость загрузки. Большое число запросов увеличивает время рендеринга страницы.
Кол-во файлов ресурсов 4 достаточно.
Показать полный список ресурсов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| stylesheet | css/bootstrap.min.css | |
| stylesheet | css/me-style.css | |
| js | js/jquery.min.js | |
| js | js/bootstrap.min.js |
Серверные заголовки
Кол-во: 18
HTTP-заголовки ответа сервера
?
Заголовки сервера передают браузеру и поисковику служебную информацию: кеширование, безопасность (CSP, HSTS), сжатие (gzip). Правильная настройка ускоряет загрузку и повышает защищённость.
Найдены серверные заголовки 18шт. Подробнее про серверные заголовки.
Показать полный список серверных заголовков
| Ключ | Значение |
|---|---|
| Connection | keep-alive |
| Server | GitHub.com |
| Access-Control-Allow-Origin | * |
| ETag | "69b6d875-16a40" |
| Cache-Control | max-age=600 |
| x-proxy-cache | MISS |
| X-GitHub-Request-Id | 37FE:9FC9E:1DCF23F:1E0E5F3:6A8998D6 |
| x-github-edge-region | fra |
| Accept-Ranges | bytes |
| Age | 0 |
| Date | Sat, 22 Aug 2026 12:40:54 GMT |
| Via | 1.1 varnish |
| X-Served-By | cache-fra-eddf8230121-FRA |
| X-Cache | MISS |
| X-Cache-Hits | 0 |
| X-Timer | S1787402454.228439,VS0,VE125 |
| Vary | Accept-Encoding |
| X-Fastly-Request-ID | a7cdd735ba08736723be77ad5e17a7b8e544f979 |
CMS
Не определена
Система управления сайтом (движок)
?
CMS — это движок, на котором работает сайт (WordPress, 1C-Bitrix, Tilda и др.). Знание CMS помогает понять возможности SEO-оптимизации и подобрать подходящие инструменты. «Не определена» — вероятно, самописный сайт или нестандартная сборка.
CMS не определена. Вероятно, сайт самописный либо движок надёжно скрыт. Это не ошибка.
Веб-сервер
GitHub.com
Программное обеспечение сервера
?
Веб-сервер — это ПО, которое отдаёт страницы посетителям (nginx, Apache, IIS, LiteSpeed и др.). Определяется по серверным заголовкам ответа (Server, X-Powered-By и т.п.). «Не определён» — сервер намеренно скрывает эти заголовки, это нормальная практика безопасности.
В заголовке Server указано: GitHub.com.
Мета-теги Готовность: 32%
Title
Paul Vicol
Заголовок страницы в браузере и поисковой выдаче
?
Title — главный SEO-заголовок страницы. Влияет на CTR в поиске и ранжирование. Оптимальная длина: 50–70 символов. Ключевые слова — ближе к началу.
Необходимо увеличить число символов в title (текущее значение мало: 10, минимум: 25, оптимально: от 40 до 45)
Дублей словоформ в title не найдено.
Description
Research Scientist at Google DeepMind
Описание страницы в поисковой выдаче (сниппет)
?
Meta Description — текст под заголовком в выдаче. Напрямую на позиции не влияет, но влияет на CTR. Оптимальная длина: 120–160 символов.
Необходимо увеличить число символов в description (текущее значение мало: 37, минимум: 80, оптимально: от 120 до 130)
Keywords
Список ключевых слов страницы (устаревший тег)
?
Meta Keywords не учитывается Яндексом и Google для ранжирования с 2009–2012 годов. Заполнение не обязательно, но не вредит. Конкурент может использовать содержимое для анализа.
Установите мета-тег keywords!
Канонический Url
Указывает поисковику основную версию страницы
?
Canonical (rel=canonical) предотвращает проблему дублей страниц. Должен точно совпадать с URL проверяемой страницы. Неправильный canonical может передать ссылочный вес на другую страницу.
Рекомендуем прописать канонический Url.
Robots
Ошибок нет
Директивы для поисковых роботов на уровне страницы
?
Meta Robots управляет индексацией конкретной страницы: index/noindex — индексировать ли, follow/nofollow — следовать ли по ссылкам. Noindex полностью исключает страницу из поиска.
Meta-тег robots не указан. Страница свободна для индексации.
Адаптивность
width=device-width, initial-scale=1
Настройка масштабирования на мобильных устройствах
?
Тег viewport (<meta name="viewport">) сообщает браузеру, как масштабировать страницу на мобильных. Стандарт: width=device-width, initial-scale=1. Отсутствие — признак отсутствия мобильной версии.
Meta-тег viewport со значением-константой width=device-width задаёт ширину страницы в соответствии с размером экрана.
Meta-тег viewport со значением initial-scale=1.0 определяет масштаб 1:1, т.е. «не масштабировать».
Разметка OpenGraph
Не найдено
Мета-теги для красивых превью в соцсетях
?
OpenGraph (og:title, og:description, og:image) управляет тем, как страница выглядит при репосте в социальных сетях и мессенджерах. Отсутствие OG-тегов — невзрачный превью при шеринге.
Разметка OpenGraph не задана. Страница не оптимизирована под социальные сети. Мета-теги с разметкой Og помогают социальным роботам лучше структурировать Ваш сайт.
Все мета-теги
Кол-во: 2
Полный список мета-тегов страницы
?
Таблица всех meta-тегов, включая нестандартные. Позволяет найти опечатки, дубли и лишние теги.
Найдены мета-теги 2шт. Мета-теги не видимы для человека и предназначены для обмена информацией между веб-страницей и поисковыми системами, браузерами и другими веб-службами. С ними роботы 🤖 и устройства ведут себя более ожидаемо.
Показать полный список мета-тегов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| name | viewport | width=device-width, initial-scale=1 |
| name | description | Research Scientist at Google DeepMind |
Оптимизация Готовность: 62%
Структура
Ошибок нет
Семантические HTML-элементы страницы
?
Проверяет наличие основных структурных элементов: nav, header, footer, main. Корректная семантическая структура помогает поисковику понять архитектуру страницы.
Структура документа корректна (теги <html> и <body> присутствуют в единственном экземпляре).
Контент
Есть ошибки
Объём и качество текстового содержимого
?
Анализирует объём полезного текста на странице. Слишком мало — страница может считаться малополезной. Слишком много — ухудшается читаемость и восприятие.
Слова из title 2 встречаются в тексте редко. Добавьте в контент страницы слова из тега <title>!
Абзацев с текстом 28 достаточно.
Среднее число слов в абзаце 166 достаточно.
Кол-во знаков контента 36108 на странице оптимально.
Кол-во слов 5085 на странице оптимально.
Заголовки
Ошибок нет
Иерархия заголовков H1–H6
?
H1 должен быть один и содержать ключевой запрос. H2–H6 описывают подразделы. Пропуск уровней (H1 → H3) и несколько H1 — типичные ошибки, снижающие понятность страницы для поисковика.
На странице присутствуют заголовки <h1> 1. Это прекрасно.
На странице присутствуют заголовки <h2> 7. Это хорошо.
На странице присутствуют заголовки <h3> 32.
Тошнота
6
Насколько одно слово доминирует в тексте
?
Классическая тошнота = √(частота самого повторяющегося слова). Норма до 7–8: текст воспринимается естественно. Выше — поисковик может счесть страницу переспамленной.
Тошнота превышает норму 5. Измените текст страницы!
Академич. тошнота
31,72%
Насколько текст перенасыщен ключевыми словами
?
Академическая тошнота = (частота слова / общее количество слов) × 100%. Показывает долю конкретного слова в тексте. Норма 5–15%.
Академическая тошнота превышает норму 5-15%. Измените текст страницы!
Семантическое ядро
20
Наиболее часто встречающиеся слова на странице
?
Топ слов по частоте использования. Показывает, какие слова доминируют в тексте с точки зрения поисковика.
Контент страницы содержит осмысленный текст и слова.
Показать список слов
| Слово | Кол-во | Частота |
|---|---|---|
| models | 36 | 0,71% |
| optimization | 26 | 0,51% |
| learning | 22 | 0,43% |
| abstract: | 22 | 0,43% |
| networks | 21 | 0,41% |
| neural | 19 | 0,37% |
| hyperparameters | 17 | 0,33% |
| training | 16 | 0,31% |
| gemini | 14 | 0,28% |
| between | 14 | 0,28% |
| methods | 14 | 0,28% |
| approach | 13 | 0,26% |
| poster | 13 | 0,26% |
| problems | 13 | 0,26% |
| information | 12 | 0,24% |
| performance | 12 | 0,24% |
| method | 12 | 0,24% |
| gradient | 12 | 0,24% |
| research | 11 | 0,22% |
| 11 | 0,22% |
Индексация Готовность: 0%
Индексирование
Ошибок нет
Разрешено ли индексирование страницы
?
Проверяет, не закрыта ли страница от индексации через robots.txt, meta robots или X-Robots-Tag. Страница, закрытая от индексации, не появится в поисковой выдаче.
Анкоров на странице 128 оптимально. Поисковые роботы обязательно проиндексируют сайт.
Robots.txt
Не найден
Файл управления сканированием сайта роботами
?
Robots.txt указывает поисковым роботам, какие страницы сканировать, а какие — нет. Ошибки в файле могут случайно закрыть важные разделы от индексации.
Файл robots.txt не найден (ошибка 404). Крайне рекомендуем добавить файл robots.txt, это правило хорошего тона для поисковых роботов.
Sitemap
Кол-во: 0
XML-карта сайта для поисковиков
?
Sitemap.xml помогает поисковику быстрее находить и индексировать страницы. Особенно важен для крупных сайтов и новых страниц, на которые ещё нет входящих ссылок.
Robots.txt не содержит ссылку на карту сайта. Рекомендуется добавить карту сайта и указать ссылку на нее в robots.txt.
Внутренние ссылки
Кол-во: 31
Ссылки на другие страницы своего сайта
?
Внутренние ссылки распределяют ссылочный вес между страницами и помогают поисковику обходить сайт. Пустые анкоры и ссылки на запрещённые robots.txt страницы — типичные ошибки.
Внутренних ссылок на странице 31 оптимально.
Показать внутренние ссылки
| Url | Анкор | Состояние | Анализировать |
|---|---|---|---|
| /pdfs/DirectRewardFinetuning_ICLR_2024_Poster.pdf |
<button type="button" class="btn btn-default">Poster</button>
|
|
|
| /pdfs/DirectRewardFinetuning_ICLR_2024_Slides.pdf |
<button type="button" class="btn btn-default">Slides</button>
|
|
|
| /pdfs/ES-Single-Slides.pdf |
<button type="button" class="btn btn-default">Slides</button>
|
|
|
| /pdfs/Implicit_Bias_Bilevel_ICML_Poster.pdf |
<button type="button" class="btn btn-default">Poster</button>
|
|
|
| /pdfs/Implicit_Bias_Bilevel_ICML_Slides.pdf |
<button type="button" class="btn btn-default">Slides</button>
|
|
|
| /pdfs/PES_ICML_Poster.pdf |
<button type="button" class="btn btn-default">Poster</button>
|
|
|
| /pdfs/PES_ICML_Slides.pdf |
<button type="button" class="btn btn-default">Slides</button>
|
|
|
| /pdfs/APO_Poster.pdf |
<button type="button" class="btn btn-default">Poster</button>
|
|
|
| /pdfs/APO_Slides.pdf |
<button type="button" class="btn btn-default">Slides</button>
|
|
|
| /pdfs/Conditional_Disentanglement_Poster.pdf |
<button type="button" class="btn btn-default">Poster</button>
|
|
|
| /pdfs/Conditional_Disentanglement_Slides.pdf |
<button type="button" class="btn btn-default">Slides</button>
|
|
|
| /pdfs/exploding_inverses_poster.pdf |
<button type="button" class="btn btn-default">Poster</button>
|
|
|
| /pdfs/Exploding_Inverses_Slides.pdf |
<button type="button" class="btn btn-default">Slides</button>
|
|
|
| /pdfs/IFT_Poster.pdf |
<button type="button" class="btn btn-default">Poster</button>
|
|
|
| /pdfs/STN_Slides.pdf |
<button type="button" class="btn btn-default">Slides</button>
|
|
|
| /pdfs/ICLR_2019_STN_Poster.pdf |
<button type="button" class="btn btn-default">ICLR Poster</button>
|
|
|
| /pdfs/NeurIPS_2018_ReversibleRNN_Poster.pdf |
<button type="button" class="btn btn-default">NeurIPS Poster</button>
|
|
|
| /pdfs/AdversarialPosteriorDistillation_Slides.pdf |
<button type="button" class="btn btn-default">Slides</button>
|
|
|
| /pdfs/ICML_2018_APD_Poster.pdf |
<button type="button" class="btn btn-default">ICML Poster</button>
|
|
|
| /pdfs/ICLR_2018_FlipoutPoster.pdf |
<button type="button" class="btn btn-default">ICLR Poster</button>
|
|
|
| /pdfs/ECAI_VicolDelgrandeSchaub.pdf |
<button type="button" class="btn btn-default">Paper (PDF)</button>
|
|
|
| /pdfs/LPNMR-Paper.pdf |
<button type="button" class="btn btn-default">Paper (PDF)</button>
|
|
|
| /pdfs/LPNMR-Pres.pdf |
<button type="button" class="btn btn-default">Presentation (PDF)</button>
|
|
|
| /pdfs/Recent_DEQ_Papers_Slides.pdf |
<i>Presented recent advances in Deep Equilibrium Models.</i>
|
|
|
| /pdfs/IntroToDisentanglementSlides.pdf |
<i>Introduction to Disentanglement.</i>
|
|
|
| /pdfs/MetaLearningWithHypernetworks.pdf |
<i>Meta-Learning with Hypernetworks.</i>
|
|
|
| /pdfs/MetaLearningTransferableRepresentations_Slides.pdf |
<i>Discussed meta-learning of transferable representations.</i>
|
|
|
| /pdfs/MetaLearningSymmetries_Slides.pdf |
<i>Discussed meta-learning of symmetries.</i>
|
|
|
| /pdfs/Exploding_Inverses_Slides.pdf |
<i>Mitigating Exploding Inverses in INNs.</i>
|
|
|
| /pdfs/SaddlePointOptimization_Slides.pdf |
<i>Presented new developments in GAN training.</i>
|
|
|
| /pdfs/AdversarialPosteriorDistillation_Slides.pdf |
<i>Adversarial Distillation of Bayesian Neural Network Posteriors.</i>
|
|
Внешние ссылки
Кол-во: 97
Ссылки на сторонние сайты
?
Исходящие внешние ссылки передают часть ссылочного веса на чужие сайты. Ссылки на авторитетные ресурсы безопасны; ссылки на мусорные сайты могут навредить репутации страницы.
Внешних ссылок на странице 97 слишком много. Спрячьте лишние ссылки в тег noindex или атрибут rel='nofollow'!
Показать внешние ссылки
| Url | Анкор | Анализировать |
|---|---|---|
| twitter.com |
<svg viewbox="0 0 16 16"><path fill="#FFFFFF" d="M15.969,3.058c-0.586,0.26-1.217,0.436-1.878,0.515c0.675-0.405,1.194-1.045,1.438-1.809c-0.632,0.375-1.332,0.647-2.076,0.793c-0.596-0.636-1.446-1.033-2.387-1.033c-1.806,0-3.27,1.464-3.27,3.27 c0,0.256,0.029,0.506,0.085,0.745C5.163,5.404,2.753,4.102,1.14,2.124C0.859,2.607,0.698,3.168,0.698,3.767 c0,1.134,0.577,2.135,1.455,2.722C1.616,6.472,1.112,6.325,0.671,6.08c0,0.014,0,0.027,0,0.041c0,1.584,1.127,2.906,2.623,3.206 C3.02,9.402,2.731,9.442,2.433,9.442c-0.211,0-0.416-0.021-0.615-0.059c0.416,1.299,1.624,2.245,3.055,2.271 c-1.119,0.877-2.529,1.4-4.061,1.4c-0.264,0-0.524-0.015-0.78-0.046c1.447,0.928,3.166,1.469,5.013,1.469 c6.015,0,9.304-4.983,9.304-9.304c0-0.142-0.003-0.283-0.009-0.423C14.976,4.29,15.531,3.714,15.969,3.058z"></path></svg>
|
|
| bsky.app |
<svg width="60" height="50" version="1.1" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewbox="0 0 600 530">
<path d="m135.72 44.03c66.496 49.921 138.02 151.14 164.28 205.46 26.262-54.316 97.782-155.54 164.28-205.46 47.98-36.021 125.72-63.892 125.72 24.795 0 17.712-10.155 148.79-16.111 170.07-20.703 73.984-96.144 92.854-163.25 81.433 117.3 19.964 147.14 86.092 82.697 152.22-122.39 125.59-175.91-31.511-189.63-71.766-2.514-7.3797-3.6904-10.832-3.7077-7.8964-0.0174-2.9357-1.1937 0.51669-3.7077 7.8964-13.714 40.255-67.233 197.36-189.63 71.766-64.444-66.128-34.605-132.26 82.697-152.22-67.108 11.421-142.55-7.4491-163.25-81.433-5.9562-21.282-16.111-152.36-16.111-170.07 0-88.687 77.742-60.816 125.72-24.795z" fill="#FFFFFF"></path>
</svg>
|
Анализировать url |
| scholar.google.com |
<svg viewbox="0 0 50 50"><path fill="#FFFFFF" d="M 25 3 C 12.85 3 3 12.85 3 25 C 3 37.15 12.85 47 25 47 C 37.15 47 47 37.15 47 25 C 47 12.85 37.15 3 25 3 z M 21 11 L 38 11 L 36.980469 11.880859 C 36.980469 11.920859 37 11.96 37 12 L 37 17.279297 C 37.6 17.619297 38 18.26 38 19 L 38 25 C 38 26.1 37.1 27 36 27 C 34.9 27 34 26.1 34 25 L 34 19 C 34 18.26 34.4 17.619297 35 17.279297 L 35 13.570312 L 31.410156 16.650391 C 31.760156 17.350391 32 18.200234 32 19.240234 C 32 21.960234 30.480703 23.309766 28.970703 24.509766 C 28.500703 24.989766 27.949219 25.510312 27.949219 26.320312 C 27.949219 27.120313 28.500391 27.570625 28.900391 27.890625 L 30.189453 28.919922 C 31.779453 30.279922 33.220703 31.530547 33.220703 34.060547 C 33.220703 37.510547 29.930469 41 23.730469 41 C 18.500469 41 15.980469 38.47 15.980469 35.75 C 15.980469 34.43 16.629766 32.559531 18.759766 31.269531 C 20.989766 29.879531 24.020391 29.690078 25.650391 29.580078 C 25.140391 28.920078 24.560547 28.230078 24.560547 27.080078 C 24.560547 26.470078 24.749687 26.100391 24.929688 25.650391 C 24.529688 25.690391 24.129531 25.730469 23.769531 25.730469 C 19.969531 25.730469 17.799297 22.85 17.779297 20 L 11 20 L 21 11 z M 24.269531 14.240234 C 23.339531 14.240234 22.33 14.710938 21.75 15.460938 C 21.14 16.220938 20.949219 17.210156 20.949219 18.160156 C 20.949219 20.620156 22.370938 24.699219 25.460938 24.699219 C 26.370938 24.699219 27.339922 24.259922 27.919922 23.669922 C 28.739922 22.819922 28.820312 21.65 28.820312 21 C 28.820312 18.35 27.269531 14.240234 24.269531 14.240234 z M 26.039062 30.609375 C 25.719062 30.609375 23.769766 30.679219 22.259766 31.199219 C 21.459766 31.499219 19.160156 32.370469 19.160156 34.980469 C 19.160156 37.590469 21.64 39.460938 25.5 39.460938 C 28.97 39.460938 30.800781 37.760234 30.800781 35.490234 C 30.800781 33.620234 29.620859 32.630391 26.880859 30.650391 C 26.590859 30.610391 26.409063 30.609375 26.039062 30.609375 z"></path></svg>
|
Анализировать url |
| github.com |
<svg viewbox="0 0 32 32" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"><path d="M16.003,0C7.17,0,0.008,7.162,0.008,15.997 c0,7.067,4.582,13.063,10.94,15.179c0.8,0.146,1.052-0.328,1.052-0.752c0-0.38,0.008-1.442,0-2.777 c-4.449,0.967-5.371-2.107-5.371-2.107c-0.727-1.848-1.775-2.34-1.775-2.34c-1.452-0.992,0.109-0.973,0.109-0.973 c1.605,0.113,2.451,1.649,2.451,1.649c1.427,2.443,3.743,1.737,4.654,1.329c0.146-1.034,0.56-1.739,1.017-2.139 c-3.552-0.404-7.286-1.776-7.286-7.906c0-1.747,0.623-3.174,1.646-4.292C7.28,10.464,6.73,8.837,7.602,6.634 c0,0,1.343-0.43,4.398,1.641c1.276-0.355,2.645-0.532,4.005-0.538c1.359,0.006,2.727,0.183,4.005,0.538 c3.055-2.07,4.396-1.641,4.396-1.641c0.872,2.203,0.323,3.83,0.159,4.234c1.023,1.118,1.644,2.545,1.644,4.292 c0,6.146-3.74,7.498-7.304,7.893C19.479,23.548,20,24.508,20,26c0,2,0,3.902,0,4.428c0,0.428,0.258,0.901,1.07,0.746 C27.422,29.055,32,23.062,32,15.997C32,7.162,24.838,0,16.003,0z" fill="#FFFFFF"></path>
</svg>
|
Анализировать url |
| deepmind.google |
Gemini 2.5 Pro
|
Анализировать url |
| jmlr.org |
Transactions on Machine Learning Research (TMLR)
|
Анализировать url |
| tmlr-beyond-pdf.org |
TMLR Beyond PDF
|
Анализировать url |
| tmlr-beyond-pdf.org |
<img class="img-thumbnail" src="images/TMLR_Beyond_PDF_Editor.png" alt="TMLR Beyond PDF Editor.">
|
Анализировать url |
| tmlr-beyond-pdf.org |
<h3>TMLR Beyond PDF Editor</h3>
|
Анализировать url |
| tmlr-beyond-pdf.org |
TMLR Beyond PDF Editor
|
Анализировать url |
| tmlr-beyond-pdf.org |
<img class="img-thumbnail" src="images/TMLR_Beyond_PDF_Website.png" alt="TMLR Beyond PDF.">
|
Анализировать url |
| tmlr-beyond-pdf.org |
<h3>TMLR Beyond PDF</h3>
|
Анализировать url |
| tmlr-beyond-pdf.org |
TMLR Beyond PDF
|
Анализировать url |
| tmlr.infinite-conf.org |
<img class="img-thumbnail" src="images/TMLR_Infinite_Conference.png" alt="TMLR Infinite Conference homepage.">
|
Анализировать url |
| tmlr.infinite-conf.org |
<h3>TMLR Infinite Conference</h3>
|
Анализировать url |
| tmlr.infinite-conf.org |
TMLR Infinite Conference
|
Анализировать url |
| adaptive-foundation-models.org |
<img class="img-thumbnail" src="images/AFM_Workshop_Speakers.png" alt="NeurIPS 2024 Adaptive Foundation Models Workshop speakers.">
|
Анализировать url |
| adaptive-foundation-models.org |
<h3>NeurIPS 2024 Workshop on Adaptive Foundation Models</h3>
|
Анализировать url |
| adaptive-foundation-models.org |
NeurIPS 2024 Workshop on Adaptive Foundation Models.
|
Анализировать url |
| jmlr.org |
TMLR
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<button type="button" class="btn btn-default">arXiv</button>
|
Анализировать url |
| video-zero-shot.github.io |
<button type="button" class="btn btn-default">Project Page</button>
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<button type="button" class="btn btn-default">arXiv</button>
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<button type="button" class="btn btn-default">arXiv</button>
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<button type="button" class="btn btn-default">arXiv</button>
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<button type="button" class="btn btn-default">arXiv</button>
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<button type="button" class="btn btn-default">arXiv</button>
|
Анализировать url |
| colab.research.google.com |
<button type="button" class="btn btn-default">Colab Notebook</button>
|
Анализировать url |
| icml.cc |
<b>ICML 2022</b>
|
Анализировать url |
| sites.google.com |
<b>ICML 2021 Workshop: Beyond First-Order Methods in ML Systems (Spotlight)</b>
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<button type="button" class="btn btn-default">arXiv</button>
|
Анализировать url |
| proceedings.mlr.press |
<button type="button" class="btn btn-default">ICML</button>
|
Анализировать url |
| icml.cc |
<b>ICML 2021 (Best Paper Award)</b>
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<button type="button" class="btn btn-default">arXiv</button>
|
Анализировать url |
| proceedings.mlr.press |
<button type="button" class="btn btn-default">ICML</button>
|
Анализировать url |
| colab.research.google.com |
<button type="button" class="btn btn-default">Colab Notebook</button>
|
Анализировать url |
| github.com |
<button type="button" class="btn btn-default">Github</button>
|
Анализировать url |
| twitter.com |
<button type="button" class="btn btn-default">Tweet Thread</button>
|
|
| arxiv.org |
<button type="button" class="btn btn-default">arXiv</button>
|
Анализировать url |
| github.com |
<button type="button" class="btn btn-default">Github</button>
|
Анализировать url |
| github.com |
<button type="button" class="btn btn-default">My Task, Intersect Geometry</button>
|
Анализировать url |
| twitter.com |
<button type="button" class="btn btn-default">Tweet Thread</button>
|
|
| arxiv.org |
<button type="button" class="btn btn-default">arXiv</button>
|
Анализировать url |
| aamas2022-conference.auckland.ac.nz |
<b>AAMAS 2022</b>
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<button type="button" class="btn btn-default">arXiv</button>
|
Анализировать url |
| drive.google.com |
<button type="button" class="btn btn-default">Poster</button>
|
Анализировать url |
| cs.toronto.edu |
<button type="button" class="btn btn-default">Slides</button>
|
Анализировать url |
| youtube.com |
<button type="button" class="btn btn-default">Talk</button>
|
Анализировать url |
| twitter.com |
<button type="button" class="btn btn-default">Tweet Thread</button>
|
|
| lifelong-ml.cc |
<b>CoLLAs 2022 (Oral)</b>
|
Анализировать url |
| objects-structure-causality.github.io |
<b>ICLR 2022 Workshop on Objects, Structure and Causality</b>
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<button type="button" class="btn btn-default">arXiv</button>
|
Анализировать url |
| github.com |
<button type="button" class="btn btn-default">Github</button>
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<button type="button" class="btn btn-default">arXiv</button>
|
Анализировать url |
| twitter.com |
<button type="button" class="btn btn-default">Tweet Thread</button>
|
|
| arxiv.org |
<button type="button" class="btn btn-default">arXiv</button>
|
Анализировать url |
| proceedings.mlr.press |
<button type="button" class="btn btn-default">AISTATS</button>
|
Анализировать url |
| slideslive.com |
<button type="button" class="btn btn-default">Talk</button>
|
Анализировать url |
| github.com |
<button type="button" class="btn btn-default">Github</button>
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<button type="button" class="btn btn-default">arXiv</button>
|
Анализировать url |
| proceedings.mlr.press |
<button type="button" class="btn btn-default">AISTATS</button>
|
Анализировать url |
| github.com |
<button type="button" class="btn btn-default">Github</button>
|
Анализировать url |
| inference.vc |
<button type="button" class="btn btn-default">Blog</button>
|
Анализировать url |
| twitter.com |
<button type="button" class="btn btn-default">Tweet Thread</button>
|
|
| openreview.net |
<b>ICLR 2019</b>
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<button type="button" class="btn btn-default">arXiv</button>
|
Анализировать url |
| github.com |
<button type="button" class="btn btn-default">Github</button>
|
Анализировать url |
| nips.cc |
<b>NeurIPS 2018</b>
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<button type="button" class="btn btn-default">arXiv</button>
|
Анализировать url |
| github.com |
<button type="button" class="btn btn-default">Github</button>
|
Анализировать url |
| icml.cc |
<b>ICML 2018</b>
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<button type="button" class="btn btn-default">arXiv</button>
|
Анализировать url |
| github.com |
<button type="button" class="btn btn-default">Github</button>
|
Анализировать url |
| iclr.cc |
<b>ICLR 2018</b>
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<button type="button" class="btn btn-default">arXiv</button>
|
Анализировать url |
| cvpr2018.thecvf.com |
<b>CVPR 2018 (Spotlight)</b>
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<button type="button" class="btn btn-default">arXiv</button>
|
Анализировать url |
| openaccess.thecvf.com |
<button type="button" class="btn btn-default">CVPR Paper</button>
|
Анализировать url |
| moviegraphs.cs.toronto.edu |
<button type="button" class="btn btn-default">MovieGraphs Project Page</button>
|
Анализировать url |
| utoronto.ca |
<button type="button" class="btn btn-default">UofT News</button>
|
Анализировать url |
| ecai2016.org |
<b>ECAI 2016</b>
|
Анализировать url |
| github.com |
<button type="button" class="btn btn-default github">Code (Github)</button>
|
Анализировать url |
| lpnmr2015.mat.unical.it |
<b>LPNMR 2015</b>
|
Анализировать url |
| github.com |
<button type="button" class="btn btn-default github">Code (Github)</button>
|
Анализировать url |
| scholar.google.com |
Jeff Donahue
|
Анализировать url |
| scholar.google.com |
Karen Simonyan
|
Анализировать url |
| scholar.google.com |
Evan Shelhamer
|
Анализировать url |
| scholar.google.ca |
Sander Dieleman
|
Анализировать url |
| scholar.google.com |
Jascha Sohl-Dickstein
|
Анализировать url |
| scholar.google.com |
Luke Metz
|
Анализировать url |
| scholar.google.com |
Jascha Sohl-Dickstein
|
Анализировать url |
| scholar.google.com |
Luke Metz
|
Анализировать url |
| cs.toronto.edu |
TA for CSC321: Neural Networks and Machine Learning <i>(UofT, Winter 2017)</i>
|
Анализировать url |
| twitter.com |
<svg viewbox="0 0 16 16"><path fill="#222222" d="M15.969,3.058c-0.586,0.26-1.217,0.436-1.878,0.515c0.675-0.405,1.194-1.045,1.438-1.809c-0.632,0.375-1.332,0.647-2.076,0.793c-0.596-0.636-1.446-1.033-2.387-1.033c-1.806,0-3.27,1.464-3.27,3.27 c0,0.256,0.029,0.506,0.085,0.745C5.163,5.404,2.753,4.102,1.14,2.124C0.859,2.607,0.698,3.168,0.698,3.767 c0,1.134,0.577,2.135,1.455,2.722C1.616,6.472,1.112,6.325,0.671,6.08c0,0.014,0,0.027,0,0.041c0,1.584,1.127,2.906,2.623,3.206 C3.02,9.402,2.731,9.442,2.433,9.442c-0.211,0-0.416-0.021-0.615-0.059c0.416,1.299,1.624,2.245,3.055,2.271 c-1.119,0.877-2.529,1.4-4.061,1.4c-0.264,0-0.524-0.015-0.78-0.046c1.447,0.928,3.166,1.469,5.013,1.469 c6.015,0,9.304-4.983,9.304-9.304c0-0.142-0.003-0.283-0.009-0.423C14.976,4.29,15.531,3.714,15.969,3.058z"></path></svg>
|
|
| bsky.app |
<svg width="60" height="50" version="1.1" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewbox="0 0 600 530">
<path d="m135.72 44.03c66.496 49.921 138.02 151.14 164.28 205.46 26.262-54.316 97.782-155.54 164.28-205.46 47.98-36.021 125.72-63.892 125.72 24.795 0 17.712-10.155 148.79-16.111 170.07-20.703 73.984-96.144 92.854-163.25 81.433 117.3 19.964 147.14 86.092 82.697 152.22-122.39 125.59-175.91-31.511-189.63-71.766-2.514-7.3797-3.6904-10.832-3.7077-7.8964-0.0174-2.9357-1.1937 0.51669-3.7077 7.8964-13.714 40.255-67.233 197.36-189.63 71.766-64.444-66.128-34.605-132.26 82.697-152.22-67.108 11.421-142.55-7.4491-163.25-81.433-5.9562-21.282-16.111-152.36-16.111-170.07 0-88.687 77.742-60.816 125.72-24.795z" fill="#222222"></path>
</svg>
|
Анализировать url |
| scholar.google.com |
<svg width="50" height="50" viewbox="0 0 48 48"><path fill="#222222" d="M 25 3 C 12.85 3 3 12.85 3 25 C 3 37.15 12.85 47 25 47 C 37.15 47 47 37.15 47 25 C 47 12.85 37.15 3 25 3 z M 21 11 L 38 11 L 36.980469 11.880859 C 36.980469 11.920859 37 11.96 37 12 L 37 17.279297 C 37.6 17.619297 38 18.26 38 19 L 38 25 C 38 26.1 37.1 27 36 27 C 34.9 27 34 26.1 34 25 L 34 19 C 34 18.26 34.4 17.619297 35 17.279297 L 35 13.570312 L 31.410156 16.650391 C 31.760156 17.350391 32 18.200234 32 19.240234 C 32 21.960234 30.480703 23.309766 28.970703 24.509766 C 28.500703 24.989766 27.949219 25.510312 27.949219 26.320312 C 27.949219 27.120313 28.500391 27.570625 28.900391 27.890625 L 30.189453 28.919922 C 31.779453 30.279922 33.220703 31.530547 33.220703 34.060547 C 33.220703 37.510547 29.930469 41 23.730469 41 C 18.500469 41 15.980469 38.47 15.980469 35.75 C 15.980469 34.43 16.629766 32.559531 18.759766 31.269531 C 20.989766 29.879531 24.020391 29.690078 25.650391 29.580078 C 25.140391 28.920078 24.560547 28.230078 24.560547 27.080078 C 24.560547 26.470078 24.749687 26.100391 24.929688 25.650391 C 24.529688 25.690391 24.129531 25.730469 23.769531 25.730469 C 19.969531 25.730469 17.799297 22.85 17.779297 20 L 11 20 L 21 11 z M 24.269531 14.240234 C 23.339531 14.240234 22.33 14.710938 21.75 15.460938 C 21.14 16.220938 20.949219 17.210156 20.949219 18.160156 C 20.949219 20.620156 22.370938 24.699219 25.460938 24.699219 C 26.370938 24.699219 27.339922 24.259922 27.919922 23.669922 C 28.739922 22.819922 28.820312 21.65 28.820312 21 C 28.820312 18.35 27.269531 14.240234 24.269531 14.240234 z M 26.039062 30.609375 C 25.719062 30.609375 23.769766 30.679219 22.259766 31.199219 C 21.459766 31.499219 19.160156 32.370469 19.160156 34.980469 C 19.160156 37.590469 21.64 39.460938 25.5 39.460938 C 28.97 39.460938 30.800781 37.760234 30.800781 35.490234 C 30.800781 33.620234 29.620859 32.630391 26.880859 30.650391 C 26.590859 30.610391 26.409063 30.609375 26.039062 30.609375 z"></path></svg>
|
Анализировать url |
| github.com |
<svg viewbox="0 0 32 32" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"><path d="M16.003,0C7.17,0,0.008,7.162,0.008,15.997 c0,7.067,4.582,13.063,10.94,15.179c0.8,0.146,1.052-0.328,1.052-0.752c0-0.38,0.008-1.442,0-2.777 c-4.449,0.967-5.371-2.107-5.371-2.107c-0.727-1.848-1.775-2.34-1.775-2.34c-1.452-0.992,0.109-0.973,0.109-0.973 c1.605,0.113,2.451,1.649,2.451,1.649c1.427,2.443,3.743,1.737,4.654,1.329c0.146-1.034,0.56-1.739,1.017-2.139 c-3.552-0.404-7.286-1.776-7.286-7.906c0-1.747,0.623-3.174,1.646-4.292C7.28,10.464,6.73,8.837,7.602,6.634 c0,0,1.343-0.43,4.398,1.641c1.276-0.355,2.645-0.532,4.005-0.538c1.359,0.006,2.727,0.183,4.005,0.538 c3.055-2.07,4.396-1.641,4.396-1.641c0.872,2.203,0.323,3.83,0.159,4.234c1.023,1.118,1.644,2.545,1.644,4.292 c0,6.146-3.74,7.498-7.304,7.893C19.479,23.548,20,24.508,20,26c0,2,0,3.902,0,4.428c0,0.428,0.258,0.901,1.07,0.746 C27.422,29.055,32,23.062,32,15.997C32,7.162,24.838,0,16.003,0z" fill="#222222"></path>
</svg>
|
Анализировать url |
Конкуренты Готовность: 0%
Конкуренты в Яндексе
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Яндексе
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Яндекса по запросам из семантического ядра этой страницы.
Мы не нашли у вас конкурентов в Яндексе. Сайт или очень молодой или плохо продвигается.
Конкурентов в ТОП-10 Яндекса не нашлось.
Конкуренты в Google
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Google
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Google по запросам из семантического ядра этой страницы.
Конкуренты в Google тоже не найдены. Займитесь продвижением сайта!
Конкурентов в ТОП-10 Google не нашлось.
ЗоЗПП: права потребителей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков дистанционной продажи товаров (интернет-магазина) не обнаружено — требования ЗоЗПП о раскрытии информации продавца к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-149: рекомендательные технологии Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекомендательные блоки («с этим покупают», «похожие товары» и т.п.) на сайте не обнаружены — требования ст. 10.7 ФЗ-149 к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-38: реклама Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекламных тематик с обязательными оговорками (медицина, БАД, кредиты и займы, новостройки) на сайте не обнаружено. Нарушений нет.
ФЗ-436: защита детей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков информационной продукции (новости, видео, книги, игры, курсы) не обнаружено — обязательная возрастная маркировка по ФЗ-436 сайту не требуется. Нарушений нет.
Вердикт
Сайт paulvicol.com не совсем готов к продвижению (процент готовности лишь 40%). Для попадания в ТОПы поисковых систем нужно:
Постарайтесь исправить общие ошибки.
Исправьте ошибки в мета-тегах.
Исправьте ошибки оптимизации.
Исправьте ошибки индексации.
Поделитесь с друзьями: