Анализ сайта pedro-morgado.github.io
Основное Готовность: 100%
Домен
pedro-morgado.github.io
Состояние доменного имени
?
Проверяем корректность доменного имени и наличие технических проблем на уровне домена.
Используйте для продвижения только домен второго уровня.
Длина домена велика. Но если вы продвигаете запрос, входящий в название домена, то это хорошо.
Ответ сервера
200 Успешный ответ
HTTP-код ответа и цепочка редиректов
?
Код 200 — страница доступна. Коды 3xx — редиректы (цепочки замедляют загрузку и размывают ссылочный вес). Коды 4xx/5xx — ошибки, поисковик не сможет проиндексировать страницу.
Сервер настроен корректно.
Цепочка редиректов:
http://pedro-morgado.github.io
301 MovedPermanently
https://pedro-morgado.github.io/
200 OK
Безопасность
Сайт безопасен
Использование HTTPS и SSL-сертификат
?
HTTPS — обязательный стандарт. Google и Яндекс отдают предпочтение защищённым сайтам. Отсутствие SSL или просроченный сертификат ведут к предупреждениям в браузере и снижению позиций.
Не настроен HSTS (Strict-Transport-Security) — рекомендуется включить.
На сайте работает защищенный протокол ssl и сайт открывается по https.
Ssl-сертификат действителен до 04.10.2026 22:45:22.
HTTP автоматически перенаправляется на HTTPS.
Поздравляем! Сайт не содержится в реестре РКН.
Кодировка
UTF-8
Кодировка символов страницы
?
Стандарт — UTF-8. Неправильная кодировка вызывает нечитаемые символы и мешает поисковику корректно распознать текст страницы.
Указана кодировка на странице UTF-8.
Язык
en
Атрибут lang в HTML-теге
?
Атрибут lang (<html lang="ru">) сообщает поисковикам и браузерам, на каком языке написана страница. Помогает при ранжировании в региональном поиске.
Язык документа указан явно: en.
Скорость загрузки
~0,46сек
Время отклика сервера (TTFB)
?
Time To First Byte — время до получения первого байта от сервера. Норма до 200 мс. Медленный отклик ухудшает пользовательский опыт и ранжирование: Яндекс и Google учитывают скорость страниц.
Скорость загрузки сайта 0,46сек оптимальна.
Объем документа
109Кб
Размер HTML-кода страницы
?
Слишком большой HTML замедляет парсинг браузером и сканирование поисковым роботом. Рекомендуется не более 200 Кб.
Объем html-документа 109Кб оптимален.
Структура html-документа корректна.
Ресурсы
Ресурсы: 10
Внешние ресурсы страницы (CSS, JS, изображения)
?
Количество и тип подключённых ресурсов влияют на скорость загрузки. Большое число запросов увеличивает время рендеринга страницы.
Кол-во файлов ресурсов 10 достаточно.
Показать полный список ресурсов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| stylesheet | /vendor/bootstrap/bootstrap-4.0.0-dist/css/bootstrap.min.css | |
| stylesheet | https://fonts.googleapis.com/css?family=Roboto:100,300,400,500 | |
| stylesheet | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/font-awesome/6.1.1/css/all.min.css | |
| stylesheet | https://cdn.rawgit.com/jpswalsh/academicons/master/css/academicons.min.css | |
| stylesheet | https://fonts.googleapis.com/css2?family=JetBrains+Mono:wght@200&display=swap | |
| stylesheet | /assets/css/home.css | |
| js | https://www.googletagmanager.com/gtag/js?id=UA-66337211-1 | |
| js | /vendor/jquery/jquery-3.5.1.min.js | |
| js | /vendor/jquery/jquery-3.5.1.min.js | |
| js | /vendor/bootstrap/bootstrap-4.0.0-dist/js/bootstrap.bundle.min.js |
Серверные заголовки
Кол-во: 17
HTTP-заголовки ответа сервера
?
Заголовки сервера передают браузеру и поисковику служебную информацию: кеширование, безопасность (CSP, HSTS), сжатие (gzip). Правильная настройка ускоряет загрузку и повышает защищённость.
Найдены серверные заголовки 17шт. Подробнее про серверные заголовки.
Показать полный список серверных заголовков
| Ключ | Значение |
|---|---|
| Server | GitHub.com |
| Access-Control-Allow-Origin | * |
| ETag | "68923d57-1b75f" |
| Cache-Control | max-age=600 |
| x-proxy-cache | MISS |
| x-github-request-id | 7DDA:2F0CE6:186155:1A3722:6A8955EA |
| x-github-edge-region | swedencentral |
| Accept-Ranges | bytes |
| Age | 0 |
| Date | Sat, 22 Aug 2026 07:55:22 GMT |
| Via | 1.1 varnish |
| X-Served-By | cache-bma-essb1270077-BMA |
| X-Cache | MISS |
| x-cache-hits | 0 |
| x-timer | S1787385323.843763,VS0,VE127 |
| Vary | Accept-Encoding |
| x-fastly-request-id | 2016885c93fca8291106eea11ec866d5e2f66104 |
CMS
Не определена
Система управления сайтом (движок)
?
CMS — это движок, на котором работает сайт (WordPress, 1C-Bitrix, Tilda и др.). Знание CMS помогает понять возможности SEO-оптимизации и подобрать подходящие инструменты. «Не определена» — вероятно, самописный сайт или нестандартная сборка.
CMS не определена. Вероятно, сайт самописный либо движок надёжно скрыт. Это не ошибка.
Веб-сервер
GitHub.com
Программное обеспечение сервера
?
Веб-сервер — это ПО, которое отдаёт страницы посетителям (nginx, Apache, IIS, LiteSpeed и др.). Определяется по серверным заголовкам ответа (Server, X-Powered-By и т.п.). «Не определён» — сервер намеренно скрывает эти заголовки, это нормальная практика безопасности.
В заголовке Server указано: GitHub.com.
Мета-теги Готовность: 48%
Title
Pedro Morgado
Заголовок страницы в браузере и поисковой выдаче
?
Title — главный SEO-заголовок страницы. Влияет на CTR в поиске и ранжирование. Оптимальная длина: 50–70 символов. Ключевые слова — ближе к началу.
Необходимо увеличить число символов в title (текущее значение мало: 13, минимум: 25, оптимально: от 40 до 45)
Дублей словоформ в title не найдено.
Description
Описание страницы в поисковой выдаче (сниппет)
?
Meta Description — текст под заголовком в выдаче. Напрямую на позиции не влияет, но влияет на CTR. Оптимальная длина: 120–160 символов.
Установите мета-тег description!
Keywords
Список ключевых слов страницы (устаревший тег)
?
Meta Keywords не учитывается Яндексом и Google для ранжирования с 2009–2012 годов. Заполнение не обязательно, но не вредит. Конкурент может использовать содержимое для анализа.
Установите мета-тег keywords!
Канонический Url
Указывает поисковику основную версию страницы
?
Canonical (rel=canonical) предотвращает проблему дублей страниц. Должен точно совпадать с URL проверяемой страницы. Неправильный canonical может передать ссылочный вес на другую страницу.
Рекомендуем прописать канонический Url.
Robots
Ошибок нет
Директивы для поисковых роботов на уровне страницы
?
Meta Robots управляет индексацией конкретной страницы: index/noindex — индексировать ли, follow/nofollow — следовать ли по ссылкам. Noindex полностью исключает страницу из поиска.
Meta-тег robots не указан. Страница свободна для индексации.
Адаптивность
IE=edge, chrome=1
Настройка масштабирования на мобильных устройствах
?
Тег viewport (<meta name="viewport">) сообщает браузеру, как масштабировать страницу на мобильных. Стандарт: width=device-width, initial-scale=1. Отсутствие — признак отсутствия мобильной версии.
Разметка OpenGraph
Кол-во: 4
Мета-теги для красивых превью в соцсетях
?
OpenGraph (og:title, og:description, og:image) управляет тем, как страница выглядит при репосте в социальных сетях и мессенджерах. Отсутствие OG-тегов — невзрачный превью при шеринге.
Разметка OpenGraph задана. Страница оптимизирована под социальные сети.
Показать полный список og мета-тегов
| Тип | Значение |
|---|---|
| og:title | Pedro Morgado |
| og:image | img/profile.jpg |
| og:url | https://pedro-morgado.github.io/ |
| og:type | website |
Все мета-теги
Кол-во: 7
Полный список мета-тегов страницы
?
Таблица всех meta-тегов, включая нестандартные. Позволяет найти опечатки, дубли и лишние теги.
Найдены мета-теги 7шт. Мета-теги не видимы для человека и предназначены для обмена информацией между веб-страницей и поисковыми системами, браузерами и другими веб-службами. С ними роботы 🤖 и устройства ведут себя более ожидаемо.
Показать полный список мета-тегов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| name | viewport | IE=edge, chrome=1 |
| name | title | Pedro's homepage |
| name | author | Pedro Morgado |
| property | og:title | Pedro Morgado |
| property | og:image | img/profile.jpg |
| property | og:url | https://pedro-morgado.github.io/ |
| property | og:type | website |
Оптимизация Готовность: 60%
Структура
Ошибок нет
Семантические HTML-элементы страницы
?
Проверяет наличие основных структурных элементов: nav, header, footer, main. Корректная семантическая структура помогает поисковику понять архитектуру страницы.
Структура документа корректна (теги <html> и <body> присутствуют в единственном экземпляре).
Контент
Есть ошибки
Объём и качество текстового содержимого
?
Анализирует объём полезного текста на странице. Слишком мало — страница может считаться малополезной. Слишком много — ухудшается читаемость и восприятие.
Слова из title 2 встречаются в тексте редко. Добавьте в контент страницы слова из тега <title>!
Абзацев с текстом 173 достаточно.
Среднее число слов в абзаце 145 достаточно.
Кол-во знаков контента 19643 на странице оптимально.
Кол-во слов 2521 на странице оптимально.
Заголовки
Ошибок нет
Иерархия заголовков H1–H6
?
H1 должен быть один и содержать ключевой запрос. H2–H6 описывают подразделы. Пропуск уровней (H1 → H3) и несколько H1 — типичные ошибки, снижающие понятность страницы для поисковика.
На странице присутствуют заголовки <h1> 4. Это прекрасно.
На странице присутствуют заголовки <h2> 3. Это хорошо.
Тошнота
6,78
Насколько одно слово доминирует в тексте
?
Классическая тошнота = √(частота самого повторяющегося слова). Норма до 7–8: текст воспринимается естественно. Выше — поисковик может счесть страницу переспамленной.
Тошнота превышает норму 5. Измените текст страницы!
Академич. тошнота
30,98%
Насколько текст перенасыщен ключевыми словами
?
Академическая тошнота = (частота слова / общее количество слов) × 100%. Показывает долю конкретного слова в тексте. Норма 5–15%.
Академическая тошнота превышает норму 5-15%. Измените текст страницы!
Семантическое ядро
20
Наиболее часто встречающиеся слова на странице
?
Топ слов по частоте использования. Показывает, какие слова доминируют в тексте с точки зрения поисковика.
Контент страницы содержит осмысленный текст и слова.
Показать список слов
| Слово | Кол-во | Частота |
|---|---|---|
| morgado | 46 | 1,82% |
| vision | 34 | 1,35% |
| bibtex | 32 | 1,27% |
| computer | 29 | 1,15% |
| recognition | 20 | 0,79% |
| learning | 19 | 0,75% |
| vasconcelos | 18 | 0,71% |
| audio-visual | 17 | 0,67% |
| conference | 17 | 0,67% |
| neurips | 15 | 0,60% |
| pattern | 14 | 0,56% |
| diagnosis | 13 | 0,52% |
| alzheimer's | 13 | 0,52% |
| systems | 12 | 0,48% |
| neural | 12 | 0,48% |
| processing | 12 | 0,48% |
| margarida | 12 | 0,48% |
| silveira | 12 | 0,48% |
| morgado} | 11 | 0,44% |
| international | 11 | 0,44% |
Индексация Готовность: 0%
Индексирование
Есть ошибки
Разрешено ли индексирование страницы
?
Проверяет, не закрыта ли страница от индексации через robots.txt, meta robots или X-Robots-Tag. Страница, закрытая от индексации, не появится в поисковой выдаче.
Анкоров на странице 297 слишком много. Проведите ревизию и оптимизацию ссылок сайта.
Robots.txt
Не найден
Файл управления сканированием сайта роботами
?
Robots.txt указывает поисковым роботам, какие страницы сканировать, а какие — нет. Ошибки в файле могут случайно закрыть важные разделы от индексации.
Файл robots.txt не найден (ошибка 404). Крайне рекомендуем добавить файл robots.txt, это правило хорошего тона для поисковых роботов.
Sitemap
Кол-во: 0
XML-карта сайта для поисковиков
?
Sitemap.xml помогает поисковику быстрее находить и индексировать страницы. Особенно важен для крупных сайтов и новых страниц, на которые ещё нет входящих ссылок.
Robots.txt не содержит ссылку на карту сайта. Рекомендуется добавить карту сайта и указать ссылку на нее в robots.txt.
Внутренние ссылки
Кол-во: 73
Ссылки на другие страницы своего сайта
?
Внутренние ссылки распределяют ссылочный вес между страницами и помогают поисковику обходить сайт. Пустые анкоры и ссылки на запрещённые robots.txt страницы — типичные ошибки.
Внутренних ссылок на странице 73 оптимально.
На странице присутствуют изображения 29.
Показать внутренние ссылки
| Url | Анкор | Состояние | Анализировать |
|---|---|---|---|
| /publications/2025-mae-curriculum.html |
<p class="pub_title">From Prototypes to General Distributions: An Efficient Curriculum for Masked Image Modeling</p>
|
|
Анализировать url |
| / |
Pedro Morgado
|
|
Анализировать url |
| /publications/2025-token-pruning.html |
<p class="pub_title">Patch Ranking: Token Pruning as Ranking Prediction for Efficient CLIP Inference</p>
|
|
Анализировать url |
| / |
Pedro Morgado
|
|
Анализировать url |
| /publications/2024-fast-cl.html |
<p class="pub_title">Accelerating Augmentation Invariance Pretraining</p>
|
|
Анализировать url |
| / |
Pedro Morgado
|
|
Анализировать url |
| /publications/2024-latent-mim.html |
<p class="pub_title">Towards Latent Masked Image Modeling for Self-Supervised Visual Representation Learning</p>
|
|
Анализировать url |
| / |
Pedro Morgado
|
|
Анализировать url |
| /publications/2024-asva.html |
<p class="pub_title">Audio-Synchronized Visual Animation</p>
|
|
Анализировать url |
| / |
Pedro Morgado
|
|
Анализировать url |
| /publications/2024-av-zsl.html |
<p class="pub_title">Audio-visual Generalized Zero-shot Learning the Easy Way</p>
|
|
Анализировать url |
| / |
Pedro Morgado
|
|
Анализировать url |
| /publications/2024-efav.html |
<p class="pub_title">Unveiling the Power of Audio-Visual Early Fusion Transformers with Dense Interactions through Masked Modeling</p>
|
|
Анализировать url |
| / |
Pedro Morgado
|
|
Анализировать url |
| /publications/2023-oneavm.html |
<p class="pub_title">A Unified Audio-Visual Learning Framework for Localization, Separation, and Recognition</p>
|
|
Анализировать url |
| / |
Pedro Morgado
|
|
Анализировать url |
| /publications/2023-robust-pt.html |
<p class="pub_title">Prompt Tuning Vision Language Models is Robust to Noisy Labels</p>
|
|
Анализировать url |
| / |
Pedro Morgado
|
|
Анализировать url |
| /publications/2022-slavc.html |
<p class="pub_title">A Closer Look at Weakly-Supervised Audio-Visual Source Localization</p>
|
|
Анализировать url |
| / |
Pedro Morgado
|
|
Анализировать url |
| /publications/2022-replai.html |
<p class="pub_title">Learning Visual Representation from Audible Interactions</p>
|
|
Анализировать url |
| / |
Pedro Morgado
|
|
Анализировать url |
| /publications/2022-plankton-bench.html |
<p class="pub_title">Benchmarking and Automating the Image Recognition Capability of an In Situ Plankton Imaging System</p>
|
|
Анализировать url |
| / |
Pedro Morgado
|
|
Анализировать url |
| /publications/2022-continuous-ssl.html |
<p class="pub_title">The Challenges of Continuous Self-Supervised Learning</p>
|
|
Анализировать url |
| / |
Pedro Morgado
|
|
Анализировать url |
| /publications/2022-ezvsl.html |
<p class="pub_title">Localizing Visual Sounds the Easy Way</p>
|
|
Анализировать url |
| / |
Pedro Morgado
|
|
Анализировать url |
| /publications/2021-phd-thesis.html |
<p class="pub_title">Learning to see and hear without human supervision</p>
|
|
Анализировать url |
| / |
Pedro Morgado
|
|
Анализировать url |
| /publications/2021-robust-xid.html |
<p class="pub_title">Robust Audio-Visual Instance Discrimination</p>
|
|
Анализировать url |
| / |
Pedro Morgado
|
|
Анализировать url |
| /publications/2021-avid.html |
<p class="pub_title">Audio-Visual Instance Discrimination with Cross-Modal Agreement</p>
|
|
Анализировать url |
| / |
Pedro Morgado
|
|
Анализировать url |
| /assets/publications/2021-avid/eccv20_workshop_avid.pdf |
paper
|
|
|
| /publications/2020-sptalign.html |
<p class="pub_title">Learning Representations from Audio-Visual Spatial Alignment</p>
|
|
Анализировать url |
| / |
Pedro Morgado
|
|
Анализировать url |
| /assets/publications/2020-sptalign/suppl.pdf |
suppl
|
|
|
| / |
Pedro Morgado
|
|
Анализировать url |
| /publications/2020-hashing.html |
<p class="pub_title">Deep Hashing with Hash-Consistent Large Margin Proxy Embeddings</p>
|
|
Анализировать url |
| / |
Pedro Morgado
|
|
Анализировать url |
| /publications/2020-deep-rtc.html |
<p class="pub_title">Solving Long-tailed Recognition with Deep Realistic Taxonomic Classifier</p>
|
|
Анализировать url |
| / |
Pedro Morgado
|
|
Анализировать url |
| /assets/publications/2020-deep-rtc/supp.pdf |
suppl
|
|
|
| /publications/2019-nettailor.html |
<p class="pub_title">NetTailor: Tuning the Architecture, Not Just the Weights</p>
|
|
Анализировать url |
| / |
Pedro Morgado
|
|
Анализировать url |
| /nettailor/ |
website
|
|
Анализировать url |
| /assets/publications/2019-nettailor/scmls20_paper.pdf |
paper
|
|
|
| /publications/2019-pies.html |
<p class="pub_title">PIEs: Pose Invariant Embeddings</p>
|
|
Анализировать url |
| / |
Pedro Morgado
|
|
Анализировать url |
| /publications/2018-spatialaudiogen.html |
<p class="pub_title">Self-Supervised Generation of Spatial Audio for 360° Video</p>
|
|
Анализировать url |
| / |
Pedro Morgado
|
|
Анализировать url |
| /spatialaudiogen/ |
website
|
|
Анализировать url |
| /publications/2017-score.html |
<p class="pub_title">Semantically Consistent Regularization for Zero-Shot Recognition</p>
|
|
Анализировать url |
| / |
Pedro Morgado
|
|
Анализировать url |
| /publications/2015-mnrmr.html |
<p class="pub_title">Minimal Neighborhood Redundancy Maximal Relevance: Application to the Diagnosis of Alzheimer's Disease</p>
|
|
Анализировать url |
| / |
Pedro Morgado
|
|
Анализировать url |
| /assets/publications/2015-mnrmr/paper.pdf |
paper
|
|
|
| /assets/publications/2013-mnrmr-isbi/paper.pdf |
paper
|
|
|
| /publications/2015-ad-conversion.html |
<p class="pub_title">Predicting Conversion from MCI to AD with FDG-PET Brain Images at Different Prodromal Stages</p>
|
|
Анализировать url |
| / |
Pedro Morgado
|
|
Анализировать url |
| /assets/publications/2015-ad-conversion/paper.pdf |
paper
|
|
|
| /publications/2013-textons.html |
<p class="pub_title">Texton-based Diagnosis of Alzheimer's Disease</p>
|
|
Анализировать url |
| / |
Pedro Morgado
|
|
Анализировать url |
| /assets/publications/2013-textons/paper.pdf |
paper
|
|
|
| /publications/2013-lbp.html |
<p class="pub_title">Diagnosis of Alzheimer's disease using 3D Local Binary Patterns</p>
|
|
Анализировать url |
| / |
Pedro Morgado
|
|
Анализировать url |
| /assets/publications/2013-lbp/paper.pdf |
paper
|
|
|
| /assets/publications/2013-lbp-isbi/paper.pdf |
paper
|
|
|
| /publications/2012-msc-thesis.html |
<p class="pub_title">Automated Diagnosis of Alzheimer's Disease using PET Images: A study of alternative procedures for feature extraction and selection</p>
|
|
Анализировать url |
| / |
Pedro Morgado
|
|
Анализировать url |
| /assets/publications/2012-msc-thesis/Thesis_PedroMorgado.pdf |
thesis
|
|
|
| /assets/publications/2012-msc-thesis/Thesis_Summary.pdf |
summary
|
|
Внешние ссылки
Кол-во: 151
Ссылки на сторонние сайты
?
Исходящие внешние ссылки передают часть ссылочного веса на чужие сайты. Ссылки на авторитетные ресурсы безопасны; ссылки на мусорные сайты могут навредить репутации страницы.
Внешних ссылок на странице 151 слишком много. Спрячьте лишние ссылки в тег noindex или атрибут rel='nofollow'!
Показать первые 100 внешних ссылок
| Url | Анкор | Анализировать |
|---|---|---|
| scholar.google.com |
Scholar
|
Анализировать url |
| github.com |
Github
|
Анализировать url |
| skild.ai |
Skild AI
|
Анализировать url |
| skild.ai |
Skild AI
|
Анализировать url |
| research.wisc.edu |
OVCR Fall Research Competition grant
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Efficient curricula for MIM models
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Accelerating the pretraining of vision transformers
|
Анализировать url |
| lzhangbj.github.io |
Audio-guided video generation
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Language-driven ZSL
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Latent MIM
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
early-fusion audio-visual transformers
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
robustness of prompt-tuning
|
Анализировать url |
| ml4mi.wisc.edu |
ML4MI Seminar Series
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
OneAVM
|
Анализировать url |
| uob-mavi.github.io |
MaVi Seminar Series
|
Анализировать url |
| warf.org |
WARF Big Data Challenge Grant
|
Анализировать url |
| av4d.org |
AV4D Workshop
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
SLAVC
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
RepLAI
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Continuous SSL
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Visual Sound Localization
|
Анализировать url |
| escholarship.org |
PhD thesis
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
CVPR 2021 paper on audio-visual self-supervised learning (AVID)
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
AVID
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Robust xID
|
Анализировать url |
| jonneslin.github.io |
Jinhong Lin
|
Анализировать url |
| cewu.github.io |
Cheng-En Wu
|
Анализировать url |
| directory.engr.wisc.edu |
Yu Hen Hu
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
paper
|
Анализировать url |
| cewu.github.io |
Cheng-En Wu
|
Анализировать url |
| jonneslin.github.io |
Jinhong Lin
|
Анализировать url |
| directory.engr.wisc.edu |
Yu Hen Hu
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
paper
|
Анализировать url |
| jonneslin.github.io |
Jinhong Lin
|
Анализировать url |
| cewu.github.io |
Cheng-En Wu
|
Анализировать url |
| yibingwei-1.github.io |
Yibing Wei
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
paper
|
Анализировать url |
| yibingwei-1.github.io |
Yibing Wei
|
Анализировать url |
| cs.cmu.edu |
Abhinav Gupta
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
paper
|
Анализировать url |
| github.com |
code
|
Анализировать url |
| yibingwei-1.github.io |
website
|
Анализировать url |
| lzhangbj.github.io |
Lin Zhang
|
Анализировать url |
| scholar.google.com |
Shentong Mo
|
Анализировать url |
| yijingz02.github.io |
Yijing Zhang
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
paper
|
Анализировать url |
| github.com |
code
|
Анализировать url |
| lzhangbj.github.io |
website
|
Анализировать url |
| scholar.google.com |
Shentong Mo
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
paper
|
Анализировать url |
| scholar.google.com |
Shentong Mo
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
paper
|
Анализировать url |
| github.com |
code
|
Анализировать url |
| scholar.google.com |
Shentong Mo
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
paper
|
Анализировать url |
| github.com |
code
|
Анализировать url |
| cewu.github.io |
Cheng-En Wu
|
Анализировать url |
| directory.engr.wisc.edu |
Yu Hen Hu
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
paper
|
Анализировать url |
| github.com |
code
|
Анализировать url |
| scholar.google.com |
Shentong Mo
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
paper
|
Анализировать url |
| github.com |
code
|
Анализировать url |
| himangim.github.io |
Himangi Mittal
|
Анализировать url |
| unnat.github.io |
Unnat Jain
|
Анализировать url |
| cs.cmu.edu |
Abhinav Gupta
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
paper
|
Анализировать url |
| github.com |
code
|
Анализировать url |
| pjfranks.scrippsprofiles.ucsd.edu |
Peter J. S. Franks
|
Анализировать url |
| svcl.ucsd.edu |
Nuno Vasconcelos
|
Анализировать url |
| jjaffe.scrippsprofiles.ucsd.edu |
Jules S. Jaffe
|
Анализировать url |
| frontiersin.org |
paper
|
Анализировать url |
| cs.cmu.edu |
Senthil Purushwalkam
|
Анализировать url |
| cs.cmu.edu |
Abhinav Gupta
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
paper
|
Анализировать url |
| github.com |
code
|
Анализировать url |
| github.com |
data
|
Анализировать url |
| youtu.be |
video
|
Анализировать url |
| scholar.google.com |
Shentong Mo
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
paper
|
Анализировать url |
| github.com |
code
|
Анализировать url |
| youtu.be |
video
|
Анализировать url |
| escholarship.org |
thesis
|
Анализировать url |
| imisra.github.io |
Ishan Misra
|
Анализировать url |
| svcl.ucsd.edu |
Nuno Vasconcelos
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
paper
|
Анализировать url |
| youtu.be |
video
|
Анализировать url |
| svcl.ucsd.edu |
Nuno Vasconcelos
|
Анализировать url |
| imisra.github.io |
Ishan Misra
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
paper
|
Анализировать url |
| github.com |
code
|
Анализировать url |
| youtu.be |
video
|
Анализировать url |
| ai.facebook.com |
blogpost
|
|
| youtu.be |
talk
|
Анализировать url |
| svcl.ucsd.edu |
Yi Li
|
Анализировать url |
| svcl.ucsd.edu |
Nuno Vasconcelos
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
paper
|
Анализировать url |
| github.com |
code
|
Анализировать url |
| youtu.be |
video
|
Анализировать url |
| svcl.ucsd.edu |
Yi Li
|
Анализировать url |
Конкуренты Готовность: 0%
Конкуренты в Яндексе
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Яндексе
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Яндекса по запросам из семантического ядра этой страницы.
Мы не нашли у вас конкурентов в Яндексе. Сайт или очень молодой или плохо продвигается.
Конкурентов в ТОП-10 Яндекса не нашлось.
Конкуренты в Google
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Google
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Google по запросам из семантического ядра этой страницы.
Конкуренты в Google тоже не найдены. Займитесь продвижением сайта!
Конкурентов в ТОП-10 Google не нашлось.
ЗоЗПП: права потребителей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков дистанционной продажи товаров (интернет-магазина) не обнаружено — требования ЗоЗПП о раскрытии информации продавца к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-149: рекомендательные технологии Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекомендательные блоки («с этим покупают», «похожие товары» и т.п.) на сайте не обнаружены — требования ст. 10.7 ФЗ-149 к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-38: реклама Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекламных тематик с обязательными оговорками (медицина, БАД, кредиты и займы, новостройки) на сайте не обнаружено. Нарушений нет.
ФЗ-436: защита детей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков информационной продукции (новости, видео, книги, игры, курсы) не обнаружено — обязательная возрастная маркировка по ФЗ-436 сайту не требуется. Нарушений нет.
Вердикт
Сайт pedro-morgado.github.io не совсем готов к продвижению (процент готовности лишь 52%). Для попадания в ТОПы поисковых систем нужно:
Исправьте ошибки в мета-тегах.
Исправьте ошибки оптимизации.
Исправьте ошибки индексации.
Поделитесь с друзьями: