Анализ сайта peizhuoli.github.io
Основное Готовность: 75%
Домен
peizhuoli.github.io
Состояние доменного имени
?
Проверяем корректность доменного имени и наличие технических проблем на уровне домена.
Используйте для продвижения только домен второго уровня.
Длина домена велика. Но если вы продвигаете запрос, входящий в название домена, то это хорошо.
Ответ сервера
200 Успешный ответ
HTTP-код ответа и цепочка редиректов
?
Код 200 — страница доступна. Коды 3xx — редиректы (цепочки замедляют загрузку и размывают ссылочный вес). Коды 4xx/5xx — ошибки, поисковик не сможет проиндексировать страницу.
Сервер настроен корректно.
Цепочка редиректов:
http://peizhuoli.github.io
301 MovedPermanently
https://peizhuoli.github.io/
200 OK
Безопасность
Сайт безопасен
Использование HTTPS и SSL-сертификат
?
HTTPS — обязательный стандарт. Google и Яндекс отдают предпочтение защищённым сайтам. Отсутствие SSL или просроченный сертификат ведут к предупреждениям в браузере и снижению позиций.
На сайте работает защищенный протокол ssl и сайт открывается по https.
Ssl-сертификат действителен до 04.10.2026 22:45:22.
Включён HSTS (Strict-Transport-Security) — защита от подмены на http.
HTTP автоматически перенаправляется на HTTPS.
Поздравляем! Сайт не содержится в реестре РКН.
Кодировка
utf-8
Кодировка символов страницы
?
Стандарт — UTF-8. Неправильная кодировка вызывает нечитаемые символы и мешает поисковику корректно распознать текст страницы.
Указана кодировка на странице utf-8.
Язык
en-us
Атрибут lang в HTML-теге
?
Атрибут lang (<html lang="ru">) сообщает поисковикам и браузерам, на каком языке написана страница. Помогает при ранжировании в региональном поиске.
Язык документа указан явно: en-us.
Скорость загрузки
~0,53сек
Время отклика сервера (TTFB)
?
Time To First Byte — время до получения первого байта от сервера. Норма до 200 мс. Медленный отклик ухудшает пользовательский опыт и ранжирование: Яндекс и Google учитывают скорость страниц.
Скорость загрузки сайта 0,53сек оптимальна.
Объем документа
47Кб
Размер HTML-кода страницы
?
Слишком большой HTML замедляет парсинг браузером и сканирование поисковым роботом. Рекомендуется не более 200 Кб.
Объем html-документа 47Кб оптимален.
Структура html-документа корректна.
Ресурсы
Ресурсы: 23
Внешние ресурсы страницы (CSS, JS, изображения)
?
Количество и тип подключённых ресурсов влияют на скорость загрузки. Большое число запросов увеличивает время рендеринга страницы.
Кол-во файлов ресурсов 23 много для одной страницы. Приемлемо до 10. Проведите оптимизацию файлов ресурсов!
Показать полный список ресурсов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| stylesheet | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/academicons/1.8.6/css/academicons.min.css | |
| stylesheet | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/font-awesome/5.12.0-1/css/all.min.css | |
| stylesheet | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/fancybox/3.5.7/jquery.fancybox.min.css | |
| stylesheet | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/highlight.js/9.18.1/styles/github.min.css | |
| stylesheet | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/highlight.js/9.18.1/styles/dracula.min.css | |
| stylesheet | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/leaflet/1.5.1/leaflet.css | |
| stylesheet | https://fonts.googleapis.com/css?family=Montserrat:400,700%7CRoboto:400,400italic,700%7CRoboto+Mono&display=swap | |
| stylesheet | /css/academic.css | |
| js | /js/mathjax-config.js | |
| js | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/lazysizes/5.1.2/lazysizes.min.js | |
| js | https://cdn.jsdelivr.net/npm/mathjax@3/es5/tex-chtml.js | |
| js | https://www.googletagmanager.com/gtag/js?id=G-0E031Z7RGC | |
| js | https://identity.netlify.com/v1/netlify-identity-widget.js | |
| js | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js | |
| js | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/jquery.imagesloaded/4.1.4/imagesloaded.pkgd.min.js | |
| js | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/jquery.isotope/3.0.6/isotope.pkgd.min.js | |
| js | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/fancybox/3.5.7/jquery.fancybox.min.js | |
| js | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/highlight.js/9.18.1/highlight.min.js | |
| js | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/highlight.js/9.18.1/languages/r.min.js | |
| js | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/leaflet/1.5.1/leaflet.js | |
| js | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/fuse.js/3.2.1/fuse.min.js | |
| js | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/mark.js/8.11.1/jquery.mark.min.js | |
| js | /js/academic.min.03046125660b652878c376b57f8324de.js |
Серверные заголовки
Кол-во: 19
HTTP-заголовки ответа сервера
?
Заголовки сервера передают браузеру и поисковику служебную информацию: кеширование, безопасность (CSP, HSTS), сжатие (gzip). Правильная настройка ускоряет загрузку и повышает защищённость.
Найдены серверные заголовки 19шт. Подробнее про серверные заголовки.
Показать полный список серверных заголовков
| Ключ | Значение |
|---|---|
| Server | GitHub.com |
| x-origin-cache | HIT |
| Access-Control-Allow-Origin | * |
| Strict-Transport-Security | max-age=31556952 |
| ETag | "6a78d017-bfa0" |
| Cache-Control | max-age=600 |
| x-proxy-cache | MISS |
| x-github-request-id | 6C54:779F0:1D5AA2A:1D99366:6A89965D |
| x-github-edge-region | fra |
| Accept-Ranges | bytes |
| Age | 0 |
| Date | Sat, 22 Aug 2026 12:30:21 GMT |
| Via | 1.1 varnish |
| X-Served-By | cache-fra-eddf8230088-FRA |
| X-Cache | MISS |
| x-cache-hits | 0 |
| x-timer | S1787401822.850442,VS0,VE109 |
| Vary | Accept-Encoding |
| x-fastly-request-id | f28000d9618e3f3beaecd6f73fd9646123ebff11 |
CMS
Source Themes Academic 4.8.0
Система управления сайтом (движок)
?
CMS — это движок, на котором работает сайт (WordPress, 1C-Bitrix, Tilda и др.). Знание CMS помогает понять возможности SEO-оптимизации и подобрать подходящие инструменты. «Не определена» — вероятно, самописный сайт или нестандартная сборка.
В мета-теге generator указано: Source Themes Academic 4.8.0.
Веб-сервер
GitHub.com
Программное обеспечение сервера
?
Веб-сервер — это ПО, которое отдаёт страницы посетителям (nginx, Apache, IIS, LiteSpeed и др.). Определяется по серверным заголовкам ответа (Server, X-Powered-By и т.п.). «Не определён» — сервер намеренно скрывает эти заголовки, это нормальная практика безопасности.
В заголовке Server указано: GitHub.com.
Мета-теги Готовность: 48%
Title
Peizhuo Li
Заголовок страницы в браузере и поисковой выдаче
?
Title — главный SEO-заголовок страницы. Влияет на CTR в поиске и ранжирование. Оптимальная длина: 50–70 символов. Ключевые слова — ближе к началу.
Необходимо увеличить число символов в title (текущее значение мало: 10, минимум: 25, оптимально: от 40 до 45)
Дублей словоформ в title не найдено.
Description
Machine Learning Engineer
Описание страницы в поисковой выдаче (сниппет)
?
Meta Description — текст под заголовком в выдаче. Напрямую на позиции не влияет, но влияет на CTR. Оптимальная длина: 120–160 символов.
Необходимо увеличить число символов в description (текущее значение мало: 25, минимум: 80, оптимально: от 120 до 130)
Keywords
Список ключевых слов страницы (устаревший тег)
?
Meta Keywords не учитывается Яндексом и Google для ранжирования с 2009–2012 годов. Заполнение не обязательно, но не вредит. Конкурент может использовать содержимое для анализа.
Установите мета-тег keywords!
Канонический Url
https://peizhuoli.github.io/
Указывает поисковику основную версию страницы
?
Canonical (rel=canonical) предотвращает проблему дублей страниц. Должен точно совпадать с URL проверяемой страницы. Неправильный canonical может передать ссылочный вес на другую страницу.
Канонический Url прописан корректно.
Robots
Ошибок нет
Директивы для поисковых роботов на уровне страницы
?
Meta Robots управляет индексацией конкретной страницы: index/noindex — индексировать ли, follow/nofollow — следовать ли по ссылкам. Noindex полностью исключает страницу из поиска.
Meta-тег robots не указан. Страница свободна для индексации.
Адаптивность
width=device-width, initial-scale=1
Настройка масштабирования на мобильных устройствах
?
Тег viewport (<meta name="viewport">) сообщает браузеру, как масштабировать страницу на мобильных. Стандарт: width=device-width, initial-scale=1. Отсутствие — признак отсутствия мобильной версии.
Meta-тег viewport со значением-константой width=device-width задаёт ширину страницы в соответствии с размером экрана.
Meta-тег viewport со значением initial-scale=1.0 определяет масштаб 1:1, т.е. «не масштабировать».
Разметка OpenGraph
Кол-во: 7
Мета-теги для красивых превью в соцсетях
?
OpenGraph (og:title, og:description, og:image) управляет тем, как страница выглядит при репосте в социальных сетях и мессенджерах. Отсутствие OG-тегов — невзрачный превью при шеринге.
Разметка OpenGraph задана. Страница оптимизирована под социальные сети.
Показать полный список og мета-тегов
| Тип | Значение |
|---|---|
| og:site_name | Peizhuo Li |
| og:url | https://peizhuoli.github.io/ |
| og:title | Peizhuo Li |
| og:description | Machine Learning Engineer |
| og:image | https://peizhuoli.github.io/images/icon_hu_25f6b4012a65115b.png |
| og:locale | en-us |
| og:updated_time | 2026-07-13T00:00:00+00:00 |
Все мета-теги
Кол-во: 14
Полный список мета-тегов страницы
?
Таблица всех meta-тегов, включая нестандартные. Позволяет найти опечатки, дубли и лишние теги.
Найдены мета-теги 14шт. Мета-теги не видимы для человека и предназначены для обмена информацией между веб-страницей и поисковыми системами, браузерами и другими веб-службами. С ними роботы 🤖 и устройства ведут себя более ожидаемо.
Показать полный список мета-тегов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| name | viewport | width=device-width, initial-scale=1 |
| name | generator | Source Themes Academic 4.8.0 |
| name | author | Peizhuo Li |
| name | description | Machine Learning Engineer |
| name | theme-color | #2962ff |
| property | twitter:card | summary |
| property | og:site_name | Peizhuo Li |
| property | og:url | https://peizhuoli.github.io/ |
| property | og:title | Peizhuo Li |
| property | og:description | Machine Learning Engineer |
| property | og:image | https://peizhuoli.github.io/images/icon_hu_25f6b4012a65115b.png |
| property | twitter:image | https://peizhuoli.github.io/images/icon_hu_25f6b4012a65115b.png |
| property | og:locale | en-us |
| property | og:updated_time | 2026-07-13T00:00:00+00:00 |
Оптимизация Готовность: 55%
Структура
Ошибок нет
Семантические HTML-элементы страницы
?
Проверяет наличие основных структурных элементов: nav, header, footer, main. Корректная семантическая структура помогает поисковику понять архитектуру страницы.
Структура документа корректна (теги <html> и <body> присутствуют в единственном экземпляре).
Контент
Есть ошибки
Объём и качество текстового содержимого
?
Анализирует объём полезного текста на странице. Слишком мало — страница может считаться малополезной. Слишком много — ухудшается читаемость и восприятие.
Слова из title 2 встречаются в тексте редко. Добавьте в контент страницы слова из тега <title>!
Абзацев с текстом 6 слишком мало. Добавьте больше абзацев с текстом (тег <p>)!
Кол-во слов 786 не очень много. Добавьте побольше текста (хотя бы 800 слов)!
Среднее число слов в абзаце 35 достаточно.
Кол-во знаков контента 5284 на странице оптимально.
Заголовки
Ошибок нет
Иерархия заголовков H1–H6
?
H1 должен быть один и содержать ключевой запрос. H2–H6 описывают подразделы. Пропуск уровней (H1 → H3) и несколько H1 — типичные ошибки, снижающие понятность страницы для поисковика.
На странице присутствуют заголовки <h1> 3. Это прекрасно.
На странице присутствуют заголовки <h2> 1. Это хорошо.
На странице присутствуют заголовки <h3> 16.
Тошнота
4
Насколько одно слово доминирует в тексте
?
Классическая тошнота = √(частота самого повторяющегося слова). Норма до 7–8: текст воспринимается естественно. Выше — поисковик может счесть страницу переспамленной.
Тошнота превышает норму 3. Измените текст страницы!
Академич. тошнота
15,01%
Насколько текст перенасыщен ключевыми словами
?
Академическая тошнота = (частота слова / общее количество слов) × 100%. Показывает долю конкретного слова в тексте. Норма 5–15%.
Академическая тошнота превышает норму 5-15%. Измените текст страницы!
Семантическое ядро
20
Наиболее часто встречающиеся слова на странице
?
Топ слов по частоте использования. Показывает, какие слова доминируют в тексте с точки зрения поисковика.
Контент страницы содержит осмысленный текст и слова.
Показать список слов
| Слово | Кол-во | Частота |
|---|---|---|
| peizhuo | 16 | 2,04% |
| motion | 16 | 2,04% |
| sorkine-hornung | 13 | 1,65% |
| graphics | 10 | 1,27% |
| website | 10 | 1,27% |
| supplemental | 9 | 1,15% |
| learning | 8 | 1,02% |
| computer | 8 | 1,02% |
| siggraph | 6 | 0,76% |
| synthesis | 6 | 0,76% |
| neural | 6 | 0,76% |
| generative | 5 | 0,64% |
| baoquan | 4 | 0,51% |
| introduce | 4 | 0,51% |
| diverse | 4 | 0,51% |
| motions | 4 | 0,51% |
| transactions | 4 | 0,51% |
| character | 3 | 0,38% |
| animation | 3 | 0,38% |
| manifolds | 3 | 0,38% |
Индексация Готовность: 0%
Индексирование
Ошибок нет
Разрешено ли индексирование страницы
?
Проверяет, не закрыта ли страница от индексации через robots.txt, meta robots или X-Robots-Tag. Страница, закрытая от индексации, не появится в поисковой выдаче.
Анкоров на странице 160 оптимально. Поисковые роботы обязательно проиндексируют сайт.
Robots.txt
Не найден
Файл управления сканированием сайта роботами
?
Robots.txt указывает поисковым роботам, какие страницы сканировать, а какие — нет. Ошибки в файле могут случайно закрыть важные разделы от индексации.
Файл robots.txt не найден (ошибка 404). Крайне рекомендуем добавить файл robots.txt, это правило хорошего тона для поисковых роботов.
Sitemap
Кол-во: 0
XML-карта сайта для поисковиков
?
Sitemap.xml помогает поисковику быстрее находить и индексировать страницы. Особенно важен для крупных сайтов и новых страниц, на которые ещё нет входящих ссылок.
Robots.txt не содержит ссылку на карту сайта. Рекомендуется добавить карту сайта и указать ссылку на нее в robots.txt.
Внутренние ссылки
Кол-во: 86
Ссылки на другие страницы своего сайта
?
Внутренние ссылки распределяют ссылочный вес между страницами и помогают поисковику обходить сайт. Пустые анкоры и ссылки на запрещённые robots.txt страницы — типичные ошибки.
Внутренних ссылок на странице 86 оптимально.
На странице присутствуют изображения 12.
Показать внутренние ссылки
| Url | Анкор | Состояние | Анализировать |
|---|---|---|---|
| / |
Peizhuo Li
|
|
Анализировать url |
| / |
Peizhuo Li
|
|
Анализировать url |
| /publication/diversify-diffusion/ |
Diversify Diffusion with Temperature Sampling and Variance-Corrective Time Shifting
|
|
Анализировать url |
| /author/peizhuo-li/ |
Peizhuo Li
|
|
Анализировать url |
| /author/emre-aksan/ |
Emre Aksan
|
|
Анализировать url |
| /author/alexandru-eugen-ichim/ |
Alexandru-Eugen Ichim
|
|
Анализировать url |
| /author/thabo-beeler/ |
Thabo Beeler
|
|
Анализировать url |
| /author/olga-sorkine-hornung/ |
Olga Sorkine-Hornung
|
|
Анализировать url |
| /diversify-diffusion |
Website
|
|
Анализировать url |
| /publication/alps/ |
Gradient Descent in the ALPS: Abstracted Low-Poly Stylization and Fabrication
|
|
Анализировать url |
| /author/ruben-wiersma/ |
Ruben Wiersma*
|
|
Анализировать url |
| /author/alexandre-binninger/ |
Alexandre Binninger*
|
|
Анализировать url |
| /author/peizhuo-li/ |
Peizhuo Li
|
|
Анализировать url |
| /author/tanguy-magne/ |
Tanguy Magne
|
|
Анализировать url |
| /author/annika-oehri/ |
Annika Oehri
|
|
Анализировать url |
| /author/aviv-segall/ |
Aviv Segall
|
|
Анализировать url |
| /author/danielle-luterbacher/ |
Danielle Luterbacher
|
|
Анализировать url |
| /author/marcel-padilla/ |
Marcel Padilla
|
|
Анализировать url |
| /author/jing-ren/ |
Jing Ren
|
|
Анализировать url |
| /author/olga-sorkine-hornung/ |
Olga Sorkine-Hornung
|
|
Анализировать url |
| /publication/motion-pyramid/ |
MotionPyramid: Controllable Motion Synthesis via Stylized Phase Manifolds
|
|
Анализировать url |
| /author/jingyuan-li/ |
Jingyuan Li
|
|
Анализировать url |
| /author/peizhuo-li/ |
Peizhuo Li
|
|
Анализировать url |
| /author/andreas-aristidou/ |
Andreas Aristidou
|
|
Анализировать url |
| /author/olga-sorkine-hornung/ |
Olga Sorkine-Hornung
|
|
Анализировать url |
| /publication/dancing-points/ |
Dancing Points: Synthesizing Ballroom Dancing with Three-Point Inputs
|
|
Анализировать url |
| /author/peizhuo-li/ |
Peizhuo Li
|
|
Анализировать url |
| /author/sebastian-starke/ |
Sebastian Starke
|
|
Анализировать url |
| /author/yuting-ye/ |
Yuting Ye
|
|
Анализировать url |
| /author/olga-sorkine-hornung/ |
Olga Sorkine-Hornung
|
|
Анализировать url |
| /dancing-points |
Website
|
|
Анализировать url |
| /publication/pose-to-motion/ |
Pose-to-Motion: Cross-Domain Motion Retargeting with Pose Prior
|
|
Анализировать url |
| /author/qingqing-zhao/ |
Qingqing Zhao
|
|
Анализировать url |
| /author/peizhuo-li/ |
Peizhuo Li
|
|
Анализировать url |
| /author/wang-yifan/ |
Wang Yifan
|
|
Анализировать url |
| /author/olga-sorkine-hornung/ |
Olga Sorkine-Hornung
|
|
Анализировать url |
| /author/gordon-wetzstein/ |
Gordon Wetzstein
|
|
Анализировать url |
| /publication/walkthedog/ |
WalkTheDog: Cross-Morphology Motion Alignment via Phase Manifolds
|
|
Анализировать url |
| /author/peizhuo-li/ |
Peizhuo Li
|
|
Анализировать url |
| /author/sebastian-starke/ |
Sebastian Starke
|
|
Анализировать url |
| /author/yuting-ye/ |
Yuting Ye
|
|
Анализировать url |
| /author/olga-sorkine-hornung/ |
Olga Sorkine-Hornung
|
|
Анализировать url |
| /walkthedog |
Website
|
|
Анализировать url |
| /walkthedog/papers/walk-the-dog-camera-ready-with-supp.pdf |
<i class="ai ai-arxiv mr-1"></i>
Paper
|
|
|
| /publication/manifold-aware-transformers/ |
Neural Garment Dynamics via Manifold-Aware Transformers
|
|
Анализировать url |
| /author/peizhuo-li/ |
Peizhuo Li
|
|
Анализировать url |
| /author/tuanfeng-y.-wang/ |
Tuanfeng Y. Wang
|
|
Анализировать url |
| /author/timur-levent-kesdogan/ |
Timur Levent Kesdogan
|
|
Анализировать url |
| /author/duygu-ceylan/ |
Duygu Ceylan
|
|
Анализировать url |
| /author/olga-sorkine-hornung/ |
Olga Sorkine-Hornung
|
|
Анализировать url |
| /manifold-aware-transformers/ |
Website
|
|
Анализировать url |
| /publication/genmm/ |
Example-based Motion Synthesis via Generative Motion Matching
|
|
Анализировать url |
| /author/weiyu-li/ |
Weiyu Li*
|
|
Анализировать url |
| /author/xuelin-chen/ |
Xuelin Chen*
|
|
Анализировать url |
| /author/peizhuo-li/ |
Peizhuo Li
|
|
Анализировать url |
| /author/olga-sorkine-hornung/ |
Olga Sorkine-Hornung
|
|
Анализировать url |
| /author/baoquan-chen/ |
Baoquan Chen
|
|
Анализировать url |
| /publication/modi/ |
MoDi: Unconditional Motion Synthesis from Diverse Data
|
|
Анализировать url |
| /author/sigal-raab/ |
Sigal Raab
|
|
Анализировать url |
| /author/inbal-leibovitch/ |
Inbal Leibovitch
|
|
Анализировать url |
| /author/peizhuo-li/ |
Peizhuo Li
|
|
Анализировать url |
| /author/kfir-aberman/ |
Kfir Aberman
|
|
Анализировать url |
| /author/olga-sorkine-hornung/ |
Olga Sorkine-Hornung
|
|
Анализировать url |
| /author/daniel-cohen-or/ |
Daniel Cohen-Or
|
|
Анализировать url |
| /publication/ganimator/ |
GANimator: Neural Motion Synthesis from a Single Sequence
|
|
Анализировать url |
| /author/peizhuo-li/ |
Peizhuo Li
|
|
Анализировать url |
| /author/kfir-aberman/ |
Kfir Aberman
|
|
Анализировать url |
| /author/zihan-zhang/ |
Zihan Zhang
|
|
Анализировать url |
| /author/rana-hanocka/ |
Rana Hanocka
|
|
Анализировать url |
| /author/olga-sorkine-hornung/ |
Olga Sorkine-Hornung
|
|
Анализировать url |
| /ganimator/ |
Website
|
|
Анализировать url |
| /publication/neural-blend-shapes/ |
Learning Skeletal Articulations with Neural Blend Shapes
|
|
Анализировать url |
| /author/peizhuo-li/ |
Peizhuo Li
|
|
Анализировать url |
| /author/kfir-aberman/ |
Kfir Aberman
|
|
Анализировать url |
| /author/rana-hanocka/ |
Rana Hanocka
|
|
Анализировать url |
| /author/libin-liu/ |
Libin Liu
|
|
Анализировать url |
| /author/olga-sorkine-hornung/ |
Olga Sorkine-Hornung
|
|
Анализировать url |
| /author/baoquan-chen/ |
Baoquan Chen
|
|
Анализировать url |
| /neural-blend-shapes/ |
Website
|
|
Анализировать url |
| /publication/skeleton-aware/ |
Skeleton-Aware Networks for Deep Motion Retargeting
|
|
Анализировать url |
| /author/kfir-aberman/ |
Kfir Aberman*
|
|
Анализировать url |
| /author/peizhuo-li/ |
Peizhuo Li*
|
|
Анализировать url |
| /author/dani-lischinski/ |
Dani Lischinski
|
|
Анализировать url |
| /author/olga-sorkine-hornung/ |
Olga Sorkine-Hornung
|
|
Анализировать url |
| /author/daniel-cohen-or/ |
Daniel Cohen-Or
|
|
Анализировать url |
| /author/baoquan-chen/ |
Baoquan Chen
|
|
Анализировать url |
Внешние ссылки
Кол-во: 52
Ссылки на сторонние сайты
?
Исходящие внешние ссылки передают часть ссылочного веса на чужие сайты. Ссылки на авторитетные ресурсы безопасны; ссылки на мусорные сайты могут навредить репутации страницы.
Внешних ссылок на странице 52 слишком много. Спрячьте лишние ссылки в тег noindex или атрибут rel='nofollow'!
Показать внешние ссылки
| Url | Анкор | Анализировать |
|---|---|---|
| apple.com |
<span>Apple</span>
|
Анализировать url |
| twitter.com |
<i class="fab fa-twitter big-icon"></i>
|
|
| scholar.google.com |
<i class="ai ai-google-scholar big-icon"></i>
|
Анализировать url |
| github.com |
<i class="fab fa-github big-icon"></i>
|
Анализировать url |
| linkedin.com |
<i class="fab fa-linkedin big-icon"></i>
|
Анализировать url |
| apple.com |
Apple
|
Анализировать url |
| igl.ethz.ch |
Interactive Geometry Lab
|
Анализировать url |
| igl.ethz.ch |
Prof. Olga Sorkine-Hornung
|
Анализировать url |
| vcl.pku.edu.cn |
Visual Computing and Learning lab
|
Анализировать url |
| baoquanchen.info |
Prof. Baoquan Chen
|
Анализировать url |
| igl.ethz.ch |
<i class="ai ai-arxiv mr-1"></i>
Paper
|
Анализировать url |
| alexandrebinninger.github.io |
Project page
|
Анализировать url |
| igl.ethz.ch |
<i class="ai ai-arxiv mr-1"></i>
Paper
|
Анализировать url |
| igl.ethz.ch |
<i class="fas fa-file-pdf mr-1"></i>
Supplementary
|
Анализировать url |
| igl.ethz.ch |
<i class="fas fa-video mr-1"></i>
Overview video
|
Анализировать url |
| github.com |
<i class="fab fa-github mr-1"></i>
Code
|
Анализировать url |
| lee-abcde.github.io |
Project page
|
Анализировать url |
| drive.google.com |
<i class="fas fa-file-pdf mr-1"></i>
Paper
|
Анализировать url |
| github.com |
<i class="fab fa-github mr-1"></i>
Code
|
Анализировать url |
| igl.ethz.ch |
<i class="ai ai-arxiv mr-1"></i>
Paper
|
Анализировать url |
| youtu.be |
<i class="fab fa-youtube mr-1"></i>
Supplemental
|
Анализировать url |
| github.com |
<i class="fab fa-github mr-1"></i>
Code
|
Анализировать url |
| cyanzhao42.github.io |
Website
|
Анализировать url |
| igl.ethz.ch |
<i class="ai ai-arxiv mr-1"></i>
Paper
|
Анализировать url |
| igl.ethz.ch |
<i class="fab fa-youtube mr-1"></i>
Supplemental
|
Анализировать url |
| github.com |
<i class="fab fa-github mr-1"></i>
Code
|
Анализировать url |
| youtu.be |
<i class="fab fa-youtube mr-1"></i>
Supplemental
|
Анализировать url |
| github.com |
<i class="fab fa-github mr-1"></i>
Code
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<i class="ai ai-arxiv mr-1"></i>
Paper
|
Анализировать url |
| youtube.com |
<i class="fab fa-youtube mr-1"></i>
Supplemental
|
Анализировать url |
| github.com |
<i class="fab fa-github mr-1"></i>
Code
|
Анализировать url |
| weiyuli.xyz |
Website
|
Анализировать url |
| weiyuli.xyz |
Live demo
|
Анализировать url |
| weiyuli.xyz |
<i class="ai ai-arxiv mr-1"></i>
Paper
|
Анализировать url |
| youtu.be |
<i class="fab fa-youtube mr-1"></i>
Supplemental
|
Анализировать url |
| github.com |
<i class="fab fa-github mr-1"></i>
Code
|
Анализировать url |
| sigal-raab.github.io |
Website
|
Анализировать url |
| sigal-raab.github.io |
<i class="ai ai-arxiv mr-1"></i>
Paper
|
Анализировать url |
| youtube.com |
<i class="fab fa-youtube mr-1"></i>
Supplemental
|
Анализировать url |
| github.com |
<i class="fab fa-github mr-1"></i>
Code
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<i class="ai ai-arxiv mr-1"></i>
Paper
|
Анализировать url |
| youtube.com |
<i class="fab fa-youtube mr-1"></i>
Supplemental
|
Анализировать url |
| github.com |
<i class="fab fa-github mr-1"></i>
Code
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<i class="ai ai-arxiv mr-1"></i>
Paper
|
Анализировать url |
| youtube.com |
<i class="fab fa-youtube mr-1"></i>
Supplemental
|
Анализировать url |
| github.com |
<i class="fab fa-github mr-1"></i>
Code
|
Анализировать url |
| deepmotionediting.github.io |
Website
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<i class="ai ai-arxiv mr-1"></i>
Paper
|
Анализировать url |
| youtube.com |
<i class="fab fa-youtube mr-1"></i>
Supplemental
|
Анализировать url |
| github.com |
<i class="fab fa-github mr-1"></i>
Code
|
Анализировать url |
| sourcethemes.com |
Academic theme
|
Анализировать url |
| gohugo.io |
Hugo
|
Анализировать url |
Конкуренты Готовность: 0%
Конкуренты в Яндексе
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Яндексе
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Яндекса по запросам из семантического ядра этой страницы.
Мы не нашли у вас конкурентов в Яндексе. Сайт или очень молодой или плохо продвигается.
Конкурентов в ТОП-10 Яндекса не нашлось.
Конкуренты в Google
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Google
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Google по запросам из семантического ядра этой страницы.
Конкуренты в Google тоже не найдены. Займитесь продвижением сайта!
Конкурентов в ТОП-10 Google не нашлось.
ЗоЗПП: права потребителей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков дистанционной продажи товаров (интернет-магазина) не обнаружено — требования ЗоЗПП о раскрытии информации продавца к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-149: рекомендательные технологии Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекомендательные блоки («с этим покупают», «похожие товары» и т.п.) на сайте не обнаружены — требования ст. 10.7 ФЗ-149 к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-38: реклама Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекламных тематик с обязательными оговорками (медицина, БАД, кредиты и займы, новостройки) на сайте не обнаружено. Нарушений нет.
ФЗ-436: защита детей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков информационной продукции (новости, видео, книги, игры, курсы) не обнаружено — обязательная возрастная маркировка по ФЗ-436 сайту не требуется. Нарушений нет.
Вердикт
Сайт peizhuoli.github.io не совсем готов к продвижению (процент готовности лишь 44%). Для попадания в ТОПы поисковых систем нужно:
Исправьте ошибки в мета-тегах.
Исправьте ошибки оптимизации.
Исправьте ошибки индексации.
Поделитесь с друзьями: