Анализ сайта phymhan.github.io
Основное Готовность: 100%
Домен
phymhan.github.io
Состояние доменного имени
?
Проверяем корректность доменного имени и наличие технических проблем на уровне домена.
Используйте для продвижения только домен второго уровня.
Длина домена велика. Но если вы продвигаете запрос, входящий в название домена, то это хорошо.
Ответ сервера
200 Успешный ответ
HTTP-код ответа и цепочка редиректов
?
Код 200 — страница доступна. Коды 3xx — редиректы (цепочки замедляют загрузку и размывают ссылочный вес). Коды 4xx/5xx — ошибки, поисковик не сможет проиндексировать страницу.
Сервер настроен корректно.
Цепочка редиректов:
http://phymhan.github.io
301 MovedPermanently
https://phymhan.github.io/
200 OK
Безопасность
Сайт безопасен
Использование HTTPS и SSL-сертификат
?
HTTPS — обязательный стандарт. Google и Яндекс отдают предпочтение защищённым сайтам. Отсутствие SSL или просроченный сертификат ведут к предупреждениям в браузере и снижению позиций.
Не настроен HSTS (Strict-Transport-Security) — рекомендуется включить.
На сайте работает защищенный протокол ssl и сайт открывается по https.
Ssl-сертификат действителен до 30.09.2026 9:52:47.
HTTP автоматически перенаправляется на HTTPS.
Поздравляем! Сайт не содержится в реестре РКН.
Кодировка
utf-8
Кодировка символов страницы
?
Стандарт — UTF-8. Неправильная кодировка вызывает нечитаемые символы и мешает поисковику корректно распознать текст страницы.
Указана кодировка на странице utf-8.
Язык
en
Атрибут lang в HTML-теге
?
Атрибут lang (<html lang="ru">) сообщает поисковикам и браузерам, на каком языке написана страница. Помогает при ранжировании в региональном поиске.
Язык документа указан явно: en.
Скорость загрузки
~0,48сек
Время отклика сервера (TTFB)
?
Time To First Byte — время до получения первого байта от сервера. Норма до 200 мс. Медленный отклик ухудшает пользовательский опыт и ранжирование: Яндекс и Google учитывают скорость страниц.
Скорость загрузки сайта 0,48сек оптимальна.
Объем документа
82Кб
Размер HTML-кода страницы
?
Слишком большой HTML замедляет парсинг браузером и сканирование поисковым роботом. Рекомендуется не более 200 Кб.
Объем html-документа 82Кб оптимален.
Структура html-документа корректна.
Ресурсы
Ресурсы: 1
Внешние ресурсы страницы (CSS, JS, изображения)
?
Количество и тип подключённых ресурсов влияют на скорость загрузки. Большое число запросов увеличивает время рендеринга страницы.
Кол-во файлов ресурсов 1 достаточно.
Показать полный список ресурсов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| stylesheet | text/css | stylesheet.css |
Серверные заголовки
Кол-во: 17
HTTP-заголовки ответа сервера
?
Заголовки сервера передают браузеру и поисковику служебную информацию: кеширование, безопасность (CSP, HSTS), сжатие (gzip). Правильная настройка ускоряет загрузку и повышает защищённость.
Найдены серверные заголовки 17шт. Подробнее про серверные заголовки.
Показать полный список серверных заголовков
| Ключ | Значение |
|---|---|
| Server | GitHub.com |
| Access-Control-Allow-Origin | * |
| ETag | "6a33f755-148fa" |
| Cache-Control | max-age=600 |
| x-proxy-cache | MISS |
| x-github-request-id | 47C8:1C389F:18E4DF:1ACA28:6A895BB6 |
| x-github-edge-region | swedencentral |
| Accept-Ranges | bytes |
| Age | 0 |
| Date | Sat, 22 Aug 2026 08:20:06 GMT |
| Via | 1.1 varnish |
| X-Served-By | cache-bma-essb1270042-BMA |
| X-Cache | MISS |
| x-cache-hits | 0 |
| x-timer | S1787386806.155885,VS0,VE131 |
| Vary | Accept-Encoding |
| x-fastly-request-id | b125dcffafb9bd301eda148bdd74ae115c0a1f34 |
CMS
Не определена
Система управления сайтом (движок)
?
CMS — это движок, на котором работает сайт (WordPress, 1C-Bitrix, Tilda и др.). Знание CMS помогает понять возможности SEO-оптимизации и подобрать подходящие инструменты. «Не определена» — вероятно, самописный сайт или нестандартная сборка.
CMS не определена. Вероятно, сайт самописный либо движок надёжно скрыт. Это не ошибка.
Веб-сервер
GitHub.com
Программное обеспечение сервера
?
Веб-сервер — это ПО, которое отдаёт страницы посетителям (nginx, Apache, IIS, LiteSpeed и др.). Определяется по серверным заголовкам ответа (Server, X-Powered-By и т.п.). «Не определён» — сервер намеренно скрывает эти заголовки, это нормальная практика безопасности.
В заголовке Server указано: GitHub.com.
Мета-теги Готовность: 32%
Title
Ligong Han
Заголовок страницы в браузере и поисковой выдаче
?
Title — главный SEO-заголовок страницы. Влияет на CTR в поиске и ранжирование. Оптимальная длина: 50–70 символов. Ключевые слова — ближе к началу.
Необходимо увеличить число символов в title (текущее значение мало: 10, минимум: 25, оптимально: от 40 до 45)
Дублей словоформ в title не найдено.
Description
Описание страницы в поисковой выдаче (сниппет)
?
Meta Description — текст под заголовком в выдаче. Напрямую на позиции не влияет, но влияет на CTR. Оптимальная длина: 120–160 символов.
Установите мета-тег description!
Keywords
Список ключевых слов страницы (устаревший тег)
?
Meta Keywords не учитывается Яндексом и Google для ранжирования с 2009–2012 годов. Заполнение не обязательно, но не вредит. Конкурент может использовать содержимое для анализа.
Установите мета-тег keywords!
Канонический Url
Указывает поисковику основную версию страницы
?
Canonical (rel=canonical) предотвращает проблему дублей страниц. Должен точно совпадать с URL проверяемой страницы. Неправильный canonical может передать ссылочный вес на другую страницу.
Рекомендуем прописать канонический Url.
Robots
Ошибок нет
Директивы для поисковых роботов на уровне страницы
?
Meta Robots управляет индексацией конкретной страницы: index/noindex — индексировать ли, follow/nofollow — следовать ли по ссылкам. Noindex полностью исключает страницу из поиска.
Meta-тег robots не указан. Страница свободна для индексации.
Адаптивность
width=device-width, initial-scale=1
Настройка масштабирования на мобильных устройствах
?
Тег viewport (<meta name="viewport">) сообщает браузеру, как масштабировать страницу на мобильных. Стандарт: width=device-width, initial-scale=1. Отсутствие — признак отсутствия мобильной версии.
Meta-тег viewport со значением-константой width=device-width задаёт ширину страницы в соответствии с размером экрана.
Meta-тег viewport со значением initial-scale=1.0 определяет масштаб 1:1, т.е. «не масштабировать».
Разметка OpenGraph
Не найдено
Мета-теги для красивых превью в соцсетях
?
OpenGraph (og:title, og:description, og:image) управляет тем, как страница выглядит при репосте в социальных сетях и мессенджерах. Отсутствие OG-тегов — невзрачный превью при шеринге.
Разметка OpenGraph не задана. Страница не оптимизирована под социальные сети. Мета-теги с разметкой Og помогают социальным роботам лучше структурировать Ваш сайт.
Все мета-теги
Кол-во: 2
Полный список мета-тегов страницы
?
Таблица всех meta-тегов, включая нестандартные. Позволяет найти опечатки, дубли и лишние теги.
Найдены мета-теги 2шт. Мета-теги не видимы для человека и предназначены для обмена информацией между веб-страницей и поисковыми системами, браузерами и другими веб-службами. С ними роботы 🤖 и устройства ведут себя более ожидаемо.
Показать полный список мета-тегов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| name | author | Ligong Han |
| name | viewport | width=device-width, initial-scale=1 |
Оптимизация Готовность: 5%
Структура
Ошибок нет
Семантические HTML-элементы страницы
?
Проверяет наличие основных структурных элементов: nav, header, footer, main. Корректная семантическая структура помогает поисковику понять архитектуру страницы.
Структура документа корректна (теги <html> и <body> присутствуют в единственном экземпляре).
Контент
Есть ошибки
Объём и качество текстового содержимого
?
Анализирует объём полезного текста на странице. Слишком мало — страница может считаться малополезной. Слишком много — ухудшается читаемость и восприятие.
Слова из title 2 встречаются в тексте редко. Добавьте в контент страницы слова из тега <title>!
Абзацев с текстом 8 слишком мало. Добавьте больше абзацев с текстом (тег <p>)!
Среднее число слов в абзаце 55 достаточно.
Кол-во знаков контента 19836 на странице оптимально.
Кол-во слов 3110 на странице оптимально.
Заголовки
Есть ошибки
Иерархия заголовков H1–H6
?
H1 должен быть один и содержать ключевой запрос. H2–H6 описывают подразделы. Пропуск уровней (H1 → H3) и несколько H1 — типичные ошибки, снижающие понятность страницы для поисковика.
Не обнаружено заголовков на странице. Добавьте заголовки (<h1>, <h2> или <h3>)
Тошнота
9,27
Насколько одно слово доминирует в тексте
?
Классическая тошнота = √(частота самого повторяющегося слова). Норма до 7–8: текст воспринимается естественно. Выше — поисковик может счесть страницу переспамленной.
Тошнота превышает норму 5. Измените текст страницы!
Академич. тошнота
21,58%
Насколько текст перенасыщен ключевыми словами
?
Академическая тошнота = (частота слова / общее количество слов) × 100%. Показывает долю конкретного слова в тексте. Норма 5–15%.
Академическая тошнота превышает норму 5-15%. Измените текст страницы!
Семантическое ядро
20
Наиболее часто встречающиеся слова на странице
?
Топ слов по частоте использования. Показывает, какие слова доминируют в тексте с точки зрения поисковика.
Контент страницы содержит осмысленный текст и слова.
Показать список слов
| Слово | Кол-во | Частота |
|---|---|---|
| ]  | 86 | 2,77% |
| accepted | 49 | 1,58% |
| ligong | 35 | 1,13% |
| bibtex | 33 | 1,06% |
| conference | 31 | 1,00% |
| github | 30 | 0,96% |
| dimitris | 24 | 0,77% |
| metaxas | 24 | 0,77% |
| computer | 19 | 0,61% |
| vision | 18 | 0,58% |
| learning | 16 | 0,51% |
| diffusion | 16 | 0,51% |
| models | 15 | 0,48% |
| research | 10 | 0,32% |
| generation | 9 | 0,29% |
| srivastava | 9 | 0,29% |
| editing | 9 | 0,29% |
| project | 9 | 0,29% |
| adaptation | 8 | 0,26% |
| international | 8 | 0,26% |
Индексация Готовность: 0%
Индексирование
Есть ошибки
Разрешено ли индексирование страницы
?
Проверяет, не закрыта ли страница от индексации через robots.txt, meta robots или X-Robots-Tag. Страница, закрытая от индексации, не появится в поисковой выдаче.
Анкоров на странице 401 слишком много. Проведите ревизию и оптимизацию ссылок сайта.
Robots.txt
Не найден
Файл управления сканированием сайта роботами
?
Robots.txt указывает поисковым роботам, какие страницы сканировать, а какие — нет. Ошибки в файле могут случайно закрыть важные разделы от индексации.
Файл robots.txt не найден (ошибка 404). Крайне рекомендуем добавить файл robots.txt, это правило хорошего тона для поисковых роботов.
Sitemap
Кол-во: 0
XML-карта сайта для поисковиков
?
Sitemap.xml помогает поисковику быстрее находить и индексировать страницы. Особенно важен для крупных сайтов и новых страниц, на которые ещё нет входящих ссылок.
Robots.txt не содержит ссылку на карту сайта. Рекомендуется добавить карту сайта и указать ссылку на нее в robots.txt.
Внутренние ссылки
Кол-во: 42
Ссылки на другие страницы своего сайта
?
Внутренние ссылки распределяют ссылочный вес между страницами и помогают поисковику обходить сайт. Пустые анкоры и ссылки на запрещённые robots.txt страницы — типичные ошибки.
Внутренних ссылок на странице 42 оптимально.
На странице присутствуют изображения 34.
Показать внутренние ссылки
| Url | Анкор | Состояние | Анализировать |
|---|---|---|---|
| /data/cv_ligong.pdf |
CV
|
|
|
| /data/snlp.bib |
bibtex
|
|
Анализировать url |
| /data/s2d2.bib |
bibtex
|
|
Анализировать url |
| /data/t3d.bib |
bibtex
|
|
Анализировать url |
| /data/oat.bib |
bibtex
|
|
Анализировать url |
| /data/tfb.bib |
bibtex
|
|
Анализировать url |
| /data/squat.bib |
bibtex
|
|
Анализировать url |
| /data/lorvp.bib |
bibtex
|
|
Анализировать url |
| /data/mice.bib |
bibtex
|
|
Анализировать url |
| /data/varin.bib |
bibtex
|
|
Анализировать url |
| /data/dice.bib |
bibtex
|
|
Анализировать url |
| /data/blob.bib |
bibtex
|
|
Анализировать url |
| /data/soda.bib |
bibtex
|
|
Анализировать url |
| /data/i2cl.bib |
bibtex
|
|
Анализировать url |
| /data/sghmr.bib |
bibtex
|
|
Анализировать url |
| /data/proxedit_poster.pdf |
poster
|
|
|
| /data/proxedit.bib |
bibtex
|
|
Анализировать url |
| /data/DCML_poster.pdf |
poster
|
|
|
| /data/dcml.bib |
bibtex
|
|
Анализировать url |
| /data/svdiff_poster.pdf |
poster
|
|
|
| /data/svdiff.bib |
bibtex
|
|
Анализировать url |
| /data/dmcvr.bib |
bibtex
|
|
Анализировать url |
| /data/assim_poster.pdf |
poster
|
|
|
| /data/assim.bib |
bibtex
|
|
Анализировать url |
| /data/sine.bib |
bibtex
|
|
Анализировать url |
| /data/animal.bib |
bibtex
|
|
Анализировать url |
| /data/stylegan-fusion.bib |
bibtex
|
|
Анализировать url |
| /data/MMVID_poster.pdf |
poster
|
|
|
| /data/mmvid.bib |
bibtex
|
|
Анализировать url |
| /data/ae-stylegan_poster.pdf |
poster
|
|
|
| /data/ae-stylegan.bib |
bibtex
|
|
Анализировать url |
| /data/cst.bib |
bibtex
|
|
Анализировать url |
| /data/hi-trs.bib |
bibtex
|
|
Анализировать url |
| /data/drwae.bib |
bibtex
|
|
Анализировать url |
| /data/p2gan_poster.pdf |
poster
|
|
|
| /data/p2gan.bib |
bibtex
|
|
Анализировать url |
| /data/hai.bib |
bibtex
|
|
Анализировать url |
| /data/pcgan_poster.pdf |
poster
|
|
|
| /data/pcgan.bib |
bibtex
|
|
Анализировать url |
| /data/uacgan.bib |
bibtex
|
|
Анализировать url |
| /data/udacu.bib |
bibtex
|
|
Анализировать url |
| /data/sgan.bib |
bibtex
|
|
Анализировать url |
Внешние ссылки
Кол-во: 324
Ссылки на сторонние сайты
?
Исходящие внешние ссылки передают часть ссылочного веса на чужие сайты. Ссылки на авторитетные ресурсы безопасны; ссылки на мусорные сайты могут навредить репутации страницы.
Внешних ссылок на странице 324 слишком много. Спрячьте лишние ссылки в тег noindex или атрибут rel='nofollow'!
Показать первые 100 внешних ссылок
| Url | Анкор | Анализировать |
|---|---|---|
| ai-innovation.team |
Red Hat AI Innovation
|
Анализировать url |
| mitibmwatsonailab.mit.edu |
MIT-IBM Watson AI Lab
|
Анализировать url |
| en.wikipedia.org |
Rutgers University
|
Анализировать url |
| people.cs.rutgers.edu |
Prof. Dimitris Metaxas
|
Анализировать url |
| ai.google |
Google Research
|
Анализировать url |
| mitibmwatsonailab.mit.edu |
MIT-IBM Watson AI Lab
|
Анализировать url |
| research.snap.com |
Snap Research
|
Анализировать url |
| nec-labs.com |
NEC Labs America
|
Анализировать url |
| tencent.com |
Tencent
|
Анализировать url |
| ri.cmu.edu |
Robotics Institute
|
Анализировать url |
| cmu.edu |
Carnegie Mellon University
|
Анализировать url |
| en.wikipedia.org |
Chien-Shiung Wu College
|
Анализировать url |
| en.wikipedia.org |
Southeast University
|
Анализировать url |
| scholar.google.com |
Google Scholar
|
Анализировать url |
| github.com |
Github
|
Анализировать url |
| linkedin.com |
LinkedIn
|
Анализировать url |
| twitter.com |
Twitter
|
|
| arxiv.org |
One paper accepted to ECCV-2026.
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
One paper accepted to ICML-2026.
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
One paper accepted to ACL-2026.
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Two
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
papers
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Two
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
papers
|
Анализировать url |
| dl.acm.org |
APEER
|
Анализировать url |
| chuxuzhang.github.io |
2025 ACM Web Conference Workshop
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Two
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
papers
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Hopscotch
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
SQuat
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Two
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
papers
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Three
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
papers
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
accepted
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
paper
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
paper
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
paper
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Two
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
papers
|
Анализировать url |
| openreview.net |
paper
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
paper
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
paper
|
Анализировать url |
| openreview.net |
paper
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Constructive Assimilation
|
Анализировать url |
| generative-vision.github.io |
GCV-2023
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Two
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
papers
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<papertitle>SNLP: Layer-Parallel Inference via Structured Newton Corrections
</papertitle>
|
Анализировать url |
| xuk.ai |
Kai Xu
|
Анализировать url |
| haowang94.github.io |
Hao Wang
|
Анализировать url |
| akashgit.github.io |
Akash Srivastava
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
arXiv
|
Анализировать url |
| github.com |
Github
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<papertitle>Fast Decoding for Diffusion LLMs via Training-Free Self-Speculation
</papertitle>
|
Анализировать url |
| haowang94.github.io |
Hao Wang
|
Анализировать url |
| gaohan1234.github.io |
Han Gao
|
Анализировать url |
| xuk.ai |
Kai Xu
|
Анализировать url |
| akashgit.github.io |
Akash Srivastava
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
arXiv
|
Анализировать url |
| github.com |
Github
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<papertitle>T3D: Few-Step Diffusion Language Models via Trajectory Self-Distillation with Direct Discriminative Optimization
</papertitle>
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
arXiv
|
Анализировать url |
| github.com |
Github
|
Анализировать url |
| tyrion58.github.io |
Slides
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<papertitle>Optimize Any Topology: A Foundation Model for Shape-and Resolution-Free Structural Topology Optimization
</papertitle>
|
Анализировать url |
| decode.mit.edu |
Amin Heyrani Nobari
|
Анализировать url |
| decode.mit.edu |
Lyle Regenwetter
|
Анализировать url |
| decode.mit.edu |
Cyril Picard
|
Анализировать url |
| decode.mit.edu |
Faez Ahmed
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
arXiv
|
Анализировать url |
| github.com |
Github
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<papertitle>Training-Free Bayesianization for Low-Rank Adapters of Large Language Models
</papertitle>
|
Анализировать url |
| haizhou-shi.github.io |
Haizhou Shi
|
Анализировать url |
| jizhusite.github.io |
Huan Zhang
|
Анализировать url |
| wanghao.in |
Hao Wang
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
arXiv
|
Анализировать url |
| github.com |
Github
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<papertitle>SQuat: Subspace-orthogonal KV Cache Quantization
</papertitle>
|
Анализировать url |
| haowang94.github.io |
Hao Wang*
|
Анализировать url |
| xuk.ai |
Kai Xu
|
Анализировать url |
| akashgit.github.io |
Akash Srivastava
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
arXiv
|
Анализировать url |
| github.com |
Github
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<papertitle>LoR-VP: Low-Rank Visual Prompting for Efficient Vision Model Adaptation
</papertitle>
|
Анализировать url |
| jincan333.github.io |
Can Jin
|
Анализировать url |
| xiaofeng94.github.io |
Shiyu Zhao
|
Анализировать url |
| zhentingwang.github.io |
Zhenting Wang
|
Анализировать url |
| github.com |
Xiaoxiao He
|
Анализировать url |
| people.cs.rutgers.edu |
Dimitris Metaxas
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
arXiv
|
Анализировать url |
| github.com |
Github
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<papertitle>Unveiling the Secret Recipe: A Guide For Supervised Fine-Tuning Small LLMs
</papertitle>
|
Анализировать url |
| mitibmwatsonailab.mit.edu |
Aldo Pareja
|
Анализировать url |
| haowang94.github.io |
Hao Wang
|
Анализировать url |
| akashgit.github.io |
Akash Srivastava
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
arXiv
|
Анализировать url |
| github.com |
InstructLab
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<papertitle>Discrete Noise Inversion for Next-scale Autoregressive Text-based Image Editing
</papertitle>
|
Анализировать url |
| quandao10.github.io |
Quan Dao
|
Анализировать url |
Конкуренты Готовность: 0%
Конкуренты в Яндексе
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Яндексе
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Яндекса по запросам из семантического ядра этой страницы.
Мы не нашли у вас конкурентов в Яндексе. Сайт или очень молодой или плохо продвигается.
Конкурентов в ТОП-10 Яндекса не нашлось.
Конкуренты в Google
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Google
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Google по запросам из семантического ядра этой страницы.
Конкуренты в Google тоже не найдены. Займитесь продвижением сайта!
Конкурентов в ТОП-10 Google не нашлось.
ЗоЗПП: права потребителей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков дистанционной продажи товаров (интернет-магазина) не обнаружено — требования ЗоЗПП о раскрытии информации продавца к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-149: рекомендательные технологии Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекомендательные блоки («с этим покупают», «похожие товары» и т.п.) на сайте не обнаружены — требования ст. 10.7 ФЗ-149 к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-38: реклама Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекламных тематик с обязательными оговорками (медицина, БАД, кредиты и займы, новостройки) на сайте не обнаружено. Нарушений нет.
ФЗ-436: защита детей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков информационной продукции (новости, видео, книги, игры, курсы) не обнаружено — обязательная возрастная маркировка по ФЗ-436 сайту не требуется. Нарушений нет.
Вердикт
Сайт phymhan.github.io не совсем готов к продвижению (процент готовности лишь 34%). Для попадания в ТОПы поисковых систем нужно:
Исправьте ошибки в мета-тегах.
Исправьте ошибки оптимизации.
Исправьте ошибки индексации.
Поделитесь с друзьями: