Анализ сайта planche.me
Основное Готовность: 55%
Домен
planche.me
Состояние доменного имени
?
Проверяем корректность доменного имени и наличие технических проблем на уровне домена.
Домен второго уровня идеален для продвижения.
Отличный запоминающийся домен.
Ответ сервера
200 Успешный ответ
HTTP-код ответа и цепочка редиректов
?
Код 200 — страница доступна. Коды 3xx — редиректы (цепочки замедляют загрузку и размывают ссылочный вес). Коды 4xx/5xx — ошибки, поисковик не сможет проиндексировать страницу.
Сервер настроен корректно.
Безопасность
Сайт небезопасен
Использование HTTPS и SSL-сертификат
?
HTTPS — обязательный стандарт. Google и Яндекс отдают предпочтение защищённым сайтам. Отсутствие SSL или просроченный сертификат ведут к предупреждениям в браузере и снижению позиций.
На сайте не найден защищенный протокол ssl и сайт не открывается по https!
Не настроен HSTS (Strict-Transport-Security) — рекомендуется включить.
Поздравляем! Сайт не содержится в реестре РКН.
Кодировка
utf-8
Кодировка символов страницы
?
Стандарт — UTF-8. Неправильная кодировка вызывает нечитаемые символы и мешает поисковику корректно распознать текст страницы.
Указана кодировка на странице utf-8.
Язык
Атрибут lang в HTML-теге
?
Атрибут lang (<html lang="ru">) сообщает поисковикам и браузерам, на каком языке написана страница. Помогает при ранжировании в региональном поиске.
Язык страницы не указан. Рекомендуется явно указать язык документа!
Скорость загрузки
~0,29сек
Время отклика сервера (TTFB)
?
Time To First Byte — время до получения первого байта от сервера. Норма до 200 мс. Медленный отклик ухудшает пользовательский опыт и ранжирование: Яндекс и Google учитывают скорость страниц.
Скорость загрузки сайта 0,29сек оптимальна.
Объем документа
66Кб
Размер HTML-кода страницы
?
Слишком большой HTML замедляет парсинг браузером и сканирование поисковым роботом. Рекомендуется не более 200 Кб.
Объем html-документа 66Кб оптимален.
Структура html-документа корректна.
Ресурсы
Ресурсы: 4
Внешние ресурсы страницы (CSS, JS, изображения)
?
Количество и тип подключённых ресурсов влияют на скорость загрузки. Большое число запросов увеличивает время рендеринга страницы.
Кол-во файлов ресурсов 4 достаточно.
Показать полный список ресурсов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| stylesheet | text/css | //fonts.googleapis.com/css?family=Raleway:400,300,600 |
| stylesheet | css/normalize.css | |
| stylesheet | css/skeleton.css | |
| js | https://www.google-analytics.com/analytics.js |
Серверные заголовки
Кол-во: 9
HTTP-заголовки ответа сервера
?
Заголовки сервера передают браузеру и поисковику служебную информацию: кеширование, безопасность (CSP, HSTS), сжатие (gzip). Правильная настройка ускоряет загрузку и повышает защищённость.
Найдены серверные заголовки 9шт. Подробнее про серверные заголовки.
Показать полный список серверных заголовков
| Ключ | Значение |
|---|---|
| Date | Sat, 22 Aug 2026 08:53:25 GMT |
| Transfer-Encoding | chunked |
| Server | Apache |
| Accept-Ranges | none |
| Cache-Control | max-age=0 |
| Vary | Accept-Encoding |
| X-UA-Compatible | IE=Edge,chrome=1 |
| x-iplb-request-id | 59F9124B:C57F_5E17A01D:0050_6A896362_4B4AA:3CFE42 |
| x-iplb-instance | 52399 |
CMS
Не определена
Система управления сайтом (движок)
?
CMS — это движок, на котором работает сайт (WordPress, 1C-Bitrix, Tilda и др.). Знание CMS помогает понять возможности SEO-оптимизации и подобрать подходящие инструменты. «Не определена» — вероятно, самописный сайт или нестандартная сборка.
CMS не определена. Вероятно, сайт самописный либо движок надёжно скрыт. Это не ошибка.
Веб-сервер
Программное обеспечение сервера
?
Веб-сервер — это ПО, которое отдаёт страницы посетителям (nginx, Apache, IIS, LiteSpeed и др.). Определяется по серверным заголовкам ответа (Server, X-Powered-By и т.п.). «Не определён» — сервер намеренно скрывает эти заголовки, это нормальная практика безопасности.
Сайт работает на веб-сервере Apache.
Мета-теги Готовность: 7%
Title
Benjamin Planche - Researcher and Author - Computer Vision and Machine Learning
Заголовок страницы в браузере и поисковой выдаче
?
Title — главный SEO-заголовок страницы. Влияет на CTR в поиске и ранжирование. Оптимальная длина: 50–70 символов. Ключевые слова — ближе к началу.
Необходимо уменьшить число символов в title (текущее значение: 79, оптимально: от 40 до 45)
Дублей словоформ в title не найдено.
Description
Personal page of Benjamin Planche. Researcher, Author, Photographer, and Traveler
Описание страницы в поисковой выдаче (сниппет)
?
Meta Description — текст под заголовком в выдаче. Напрямую на позиции не влияет, но влияет на CTR. Оптимальная длина: 120–160 символов.
Необходимо увеличить число символов в description (текущее значение: 81, оптимально: от 120 до 130)
Keywords
aldream, benjamin, planche, code, machine-learning, computer-vision, maths, research, photography, travel
Список ключевых слов страницы (устаревший тег)
?
Meta Keywords не учитывается Яндексом и Google для ранжирования с 2009–2012 годов. Заполнение не обязательно, но не вредит. Конкурент может использовать содержимое для анализа.
Keywords установлены.
Канонический Url
Указывает поисковику основную версию страницы
?
Canonical (rel=canonical) предотвращает проблему дублей страниц. Должен точно совпадать с URL проверяемой страницы. Неправильный canonical может передать ссылочный вес на другую страницу.
Рекомендуем прописать канонический Url.
Robots
index,follow
Директивы для поисковых роботов на уровне страницы
?
Meta Robots управляет индексацией конкретной страницы: index/noindex — индексировать ли, follow/nofollow — следовать ли по ссылкам. Noindex полностью исключает страницу из поиска.
Meta-тег robots со значениями index, follow не накладывает ограничений на индексирование и показ контента.
Адаптивность
width=device-width, initial-scale=1.0
Настройка масштабирования на мобильных устройствах
?
Тег viewport (<meta name="viewport">) сообщает браузеру, как масштабировать страницу на мобильных. Стандарт: width=device-width, initial-scale=1. Отсутствие — признак отсутствия мобильной версии.
Meta-тег viewport со значением-константой width=device-width задаёт ширину страницы в соответствии с размером экрана.
Meta-тег viewport со значением initial-scale=1.0 определяет масштаб 1:1, т.е. «не масштабировать».
Разметка OpenGraph
Не найдено
Мета-теги для красивых превью в соцсетях
?
OpenGraph (og:title, og:description, og:image) управляет тем, как страница выглядит при репосте в социальных сетях и мессенджерах. Отсутствие OG-тегов — невзрачный превью при шеринге.
Разметка OpenGraph не задана. Страница не оптимизирована под социальные сети. Мета-теги с разметкой Og помогают социальным роботам лучше структурировать Ваш сайт.
Все мета-теги
Кол-во: 5
Полный список мета-тегов страницы
?
Таблица всех meta-тегов, включая нестандартные. Позволяет найти опечатки, дубли и лишние теги.
Найдены мета-теги 5шт. Мета-теги не видимы для человека и предназначены для обмена информацией между веб-страницей и поисковыми системами, браузерами и другими веб-службами. С ними роботы 🤖 и устройства ведут себя более ожидаемо.
Показать полный список мета-тегов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| name | author | Benjamin Planche |
| name | description | Personal page of Benjamin Planche. Researcher, Author, Photographer, and Traveler |
| name | keywords | aldream, benjamin, planche, code, machine-learning, computer-vision, maths, research, photography, travel |
| name | robots | index,follow |
| name | viewport | width=device-width, initial-scale=1.0 |
Оптимизация Готовность: 82%
Структура
Ошибок нет
Семантические HTML-элементы страницы
?
Проверяет наличие основных структурных элементов: nav, header, footer, main. Корректная семантическая структура помогает поисковику понять архитектуру страницы.
Структура документа корректна (теги <html> и <body> присутствуют в единственном экземпляре).
Контент
Ошибок нет
Объём и качество текстового содержимого
?
Анализирует объём полезного текста на странице. Слишком мало — страница может считаться малополезной. Слишком много — ухудшается читаемость и восприятие.
Слова из title 7 встречаются в тексте достаточно.
Абзацев с текстом 77 достаточно.
Среднее число слов в абзаце 49 достаточно.
Кол-во знаков контента 30903 на странице оптимально.
Кол-во слов 4465 на странице оптимально.
Заголовки
Ошибок нет
Иерархия заголовков H1–H6
?
H1 должен быть один и содержать ключевой запрос. H2–H6 описывают подразделы. Пропуск уровней (H1 → H3) и несколько H1 — типичные ошибки, снижающие понятность страницы для поисковика.
На странице присутствуют заголовки <h1> 1. Это прекрасно.
На странице присутствуют заголовки <h2> 5. Это хорошо.
На странице присутствуют заголовки <h3> 36.
Тошнота
6,08
Насколько одно слово доминирует в тексте
?
Классическая тошнота = √(частота самого повторяющегося слова). Норма до 7–8: текст воспринимается естественно. Выше — поисковик может счесть страницу переспамленной.
Тошнота превышает норму 5. Измените текст страницы!
Академич. тошнота
78,14%
Насколько текст перенасыщен ключевыми словами
?
Академическая тошнота = (частота слова / общее количество слов) × 100%. Показывает долю конкретного слова в тексте. Норма 5–15%.
Академическая тошнота превышает норму 5-15%. Измените текст страницы!
Семантическое ядро
20
Наиболее часто встречающиеся слова на странице
?
Топ слов по частоте использования. Показывает, какие слова доминируют в тексте с точки зрения поисковика.
Контент страницы содержит осмысленный текст и слова.
Показать список слов
| Слово | Кол-во | Частота |
|---|---|---|
| benjamin | 37 | 0,83% |
| planche | 37 | 0,83% |
| conference | 31 | 0,69% |
| computer | 29 | 0,65% |
| vision | 26 | 0,58% |
| terrence | 26 | 0,58% |
| segmentation | 20 | 0,45% |
| learning | 19 | 0,43% |
| zhongpai | 19 | 0,43% |
| approach | 16 | 0,36% |
| gaussian | 15 | 0,34% |
| representation | 15 | 0,34% |
| introduce | 14 | 0,31% |
| international | 14 | 0,31% |
| splatting | 13 | 0,29% |
| representations | 13 | 0,29% |
| rendering | 12 | 0,27% |
| recognition | 12 | 0,27% |
| dynamic | 12 | 0,27% |
| medical | 12 | 0,27% |
Индексация Готовность: 10%
Индексирование
Есть ошибки
Разрешено ли индексирование страницы
?
Проверяет, не закрыта ли страница от индексации через robots.txt, meta robots или X-Robots-Tag. Страница, закрытая от индексации, не появится в поисковой выдаче.
Анкоров на странице 321 слишком много. Проведите ревизию и оптимизацию ссылок сайта.
Robots.txt
Найден корректный robots.txt
Файл управления сканированием сайта роботами
?
Robots.txt указывает поисковым роботам, какие страницы сканировать, а какие — нет. Ошибки в файле могут случайно закрыть важные разделы от индексации.
Robots.txt настроен корректно. Размер файла: 30 байт. Загружен за: 0сек.
Проверяемая страница не запрещена в robots.txt.
Robots.txt доступен по постоянному адресу
Показать содержимое robots.txt
# planche.me/
User-agent: *
Sitemap
Кол-во: 0
XML-карта сайта для поисковиков
?
Sitemap.xml помогает поисковику быстрее находить и индексировать страницы. Особенно важен для крупных сайтов и новых страниц, на которые ещё нет входящих ссылок.
Robots.txt не содержит ссылку на карту сайта. Рекомендуется добавить карту сайта и указать ссылку на нее в robots.txt.
Внутренние ссылки
Кол-во: 2
Ссылки на другие страницы своего сайта
?
Внутренние ссылки распределяют ссылочный вес между страницами и помогают поисковику обходить сайт. Пустые анкоры и ссылки на запрещённые robots.txt страницы — типичные ошибки.
Внутренних ссылок на странице 2 оптимально.
Внутренние ссылки не запрещены к индексации в robots.txt.
Показать внутренние ссылки
| Url | Анкор | Состояние | Анализировать |
|---|---|---|---|
| /data/BenjaminPlanche-CV.pdf |
Resume
|
|
|
| /data/ICCV21 - Physics-based Differentiable Depth Sensor Simulation.pdf |
full version, with sup-mat
|
|
Внешние ссылки
Кол-во: 299
Ссылки на сторонние сайты
?
Исходящие внешние ссылки передают часть ссылочного веса на чужие сайты. Ссылки на авторитетные ресурсы безопасны; ссылки на мусорные сайты могут навредить репутации страницы.
Внешних ссылок на странице 299 слишком много. Спрячьте лишние ссылки в тег noindex или атрибут rel='nofollow'!
Показать первые 100 внешних ссылок
| Url | Анкор | Анализировать |
|---|---|---|
| uii-ai.com |
UII America
|
Анализировать url |
| uni-passau.de |
University of Passau
|
Анализировать url |
| fim.uni-passau.de |
Prof. Dr. Harald Kosch
|
Анализировать url |
| liris.cnrs.fr |
LIRIS
|
Анализировать url |
| mitsubishielectric.com |
Mitsubishi Electric
|
Анализировать url |
| new.siemens.com |
Siemens
|
Анализировать url |
| insa-lyon.fr |
INSA-Lyon
|
Анализировать url |
| uni-passau.de |
University of Passau
|
Анализировать url |
| dfh-ufa.org |
multinational excellence award
|
Анализировать url |
| tensorflowcomputervision.com |
book on applied computer vision
|
Анализировать url |
| stackoverflow.com |
StackOverflow
|
Анализировать url |
| 500px.com |
visual art
|
Анализировать url |
| scholar.google.de |
Google Scholar
|
Анализировать url |
| stackoverflow.com |
StackOverflow
|
Анализировать url |
| linkedin.com |
LinkedIn
|
Анализировать url |
| wuziyan.com |
here
|
Анализировать url |
| iccv.thecvf.com |
Outstanding Reviewer
|
Анализировать url |
| apahws.github.io |
Workshop on Advanced Perception for Autonomous Healthcare (APAH)
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
From Particles to Fields: Reframing Photon Mapping with Continuous Gaussian Photon Fields
|
Анализировать url |
| scholar.google.com |
Jiachen Tao
|
Анализировать url |
| nv-nguyen.github.io |
Van Nguyen Nguyen
|
Анализировать url |
| adreamwu.github.io |
Junyi Wu
|
Анализировать url |
| linkedin.com |
Yuchun Liu
|
Анализировать url |
| hatchetproject.github.io |
Haoxuan Wang
|
Анализировать url |
| sites.google.com |
Zhongpai Gao
|
Анализировать url |
| scholar.google.com |
Gengyu Zhang
|
Анализировать url |
| mzhengrpi.github.io |
Meng Zheng
|
Анализировать url |
| brack-wang.github.io |
Feiran Wang
|
Анализировать url |
| anwesachoudhuri.github.io |
Anwesa Choudhuri
|
Анализировать url |
| scholar.google.com |
Zhenghao Zhao
|
Анализировать url |
| weitaikang.github.io |
Weitai Kang
|
Анализировать url |
| scholar.google.com |
Terrence Chen
|
Анализировать url |
| tomyan555.github.io |
Yan Yan
|
Анализировать url |
| wuziyan.com |
Ziyan Wu
|
Анализировать url |
| tlxhlll.github.io |
project webpage
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
CIF: Consistent Instance Field for Dynamic Scene Understanding
|
Анализировать url |
| adreamwu.github.io |
Junyi Wu
|
Анализировать url |
| nv-nguyen.github.io |
Van Nguyen Nguyen
|
Анализировать url |
| scholar.google.com |
Jiachen Tao
|
Анализировать url |
| scholar.google.com |
Changchang Sun
|
Анализировать url |
| sites.google.com |
Zhongpai Gao
|
Анализировать url |
| scholar.google.com |
Zhenghao Zhao
|
Анализировать url |
| anwesachoudhuri.github.io |
Anwesa Choudhuri
|
Анализировать url |
| scholar.google.com |
Gengyu Zhang
|
Анализировать url |
| mzhengrpi.github.io |
Meng Zheng
|
Анализировать url |
| brack-wang.github.io |
Feiran Wang
|
Анализировать url |
| scholar.google.com |
Terrence Chen
|
Анализировать url |
| tomyan555.github.io |
Yan Yan
|
Анализировать url |
| wuziyan.com |
Ziyan Wu
|
Анализировать url |
| adreamwu.github.io |
project webpage
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
MedGRPO: Multi-Task Reinforcement Learning for Heterogeneous Medical Video Understanding
|
Анализировать url |
| scholar.google.com |
Yuhao Su
|
Анализировать url |
| anwesachoudhuri.github.io |
Anwesa Choudhuri
|
Анализировать url |
| sites.google.com |
Zhongpai Gao
|
Анализировать url |
| nv-nguyen.github.io |
Van Nguyen Nguyen
|
Анализировать url |
| mzhengrpi.github.io |
Meng Zheng
|
Анализировать url |
| yuhan-shen.github.io |
Yuhan Shen
|
Анализировать url |
| linkedin.com |
Arun Innanje
|
Анализировать url |
| scholar.google.com |
Terrence Chen
|
Анализировать url |
| ccs.neu.edu |
Ehsan Elhamifar
|
Анализировать url |
| wuziyan.com |
Ziyan Wu
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Universal Beta Splatting
|
Анализировать url |
| rongliu-leo.github.io |
Rong Liu
|
Анализировать url |
| sites.google.com |
Zhongpai Gao
|
Анализировать url |
| linkedin.com |
Meida Chen
|
Анализировать url |
| nv-nguyen.github.io |
Van Nguyen Nguyen
|
Анализировать url |
| mzhengrpi.github.io |
Meng Zheng
|
Анализировать url |
| anwesachoudhuri.github.io |
Anwesa Choudhuri
|
Анализировать url |
| scholar.google.com |
Terrence Chen
|
Анализировать url |
| yuewang.xyz |
Yue Wang
|
Анализировать url |
| ict.usc.edu |
Andrew Feng
|
Анализировать url |
| wuziyan.com |
Ziyan Wu
|
Анализировать url |
| rongliu-leo.github.io |
project webpage
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
7DGS: Unified Spatial-Temporal-Angular Gaussian Splatting
|
Анализировать url |
| sites.google.com |
Zhongpai Gao
|
Анализировать url |
| mzhengrpi.github.io |
Meng Zheng
|
Анализировать url |
| anwesachoudhuri.github.io |
Anwesa Choudhuri
|
Анализировать url |
| scholar.google.com |
Terrence Chen
|
Анализировать url |
| wuziyan.com |
Ziyan Wu
|
Анализировать url |
| gaozhongpai.github.io |
project webpage
|
Анализировать url |
| openaccess.thecvf.com |
CHROME: Clothed Human Reconstruction with Occlusion-Resilience and Multiview-Consistency from a Single Image
|
Анализировать url |
| linkedin.com |
Arindam Dutta
|
Анализировать url |
| mzhengrpi.github.io |
Meng Zheng
|
Анализировать url |
| sites.google.com |
Zhongpai Gao
|
Анализировать url |
| anwesachoudhuri.github.io |
Anwesha Choudhuri
|
Анализировать url |
| scholar.google.com |
Terrence Chen
|
Анализировать url |
| vcg.ece.ucr.edu |
Amit K. Roy-Chowdhury
|
Анализировать url |
| wuziyan.com |
Ziyan Wu
|
Анализировать url |
| openaccess.thecvf.com |
Seq2Time: Sequential Knowledge Transfer for Video LLM Temporal Grounding
|
Анализировать url |
| dengandong.github.io |
Andong Deng
|
Анализировать url |
| sites.google.com |
Zhongpai Gao
|
Анализировать url |
| anwesachoudhuri.github.io |
Anwesa Choudhuri
|
Анализировать url |
| mzhengrpi.github.io |
Meng Zheng
|
Анализировать url |
| ukaukaaaa.github.io |
Bin Wang
|
Анализировать url |
| scholar.google.com |
Terrence Chen
|
Анализировать url |
| crcv.ucf.edu |
Chen Chen
|
Анализировать url |
| wuziyan.com |
Ziyan Wu
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Order-aware Interactive Segmentation
|
Анализировать url |
| ukaukaaaa.github.io |
Bin Wang
|
Анализировать url |
| anwesachoudhuri.github.io |
Anwesa Choudhuri
|
Анализировать url |
Конкуренты Готовность: 0%
Конкуренты в Яндексе
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Яндексе
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Яндекса по запросам из семантического ядра этой страницы.
Мы не нашли у вас конкурентов в Яндексе. Сайт или очень молодой или плохо продвигается.
Конкурентов в ТОП-10 Яндекса не нашлось.
Конкуренты в Google
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Google
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Google по запросам из семантического ядра этой страницы.
Конкуренты в Google тоже не найдены. Займитесь продвижением сайта!
Конкурентов в ТОП-10 Google не нашлось.
ЗоЗПП: права потребителей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков дистанционной продажи товаров (интернет-магазина) не обнаружено — требования ЗоЗПП о раскрытии информации продавца к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-149: рекомендательные технологии Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекомендательные блоки («с этим покупают», «похожие товары» и т.п.) на сайте не обнаружены — требования ст. 10.7 ФЗ-149 к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-38: реклама Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекламных тематик с обязательными оговорками (медицина, БАД, кредиты и займы, новостройки) на сайте не обнаружено. Нарушений нет.
ФЗ-436: защита детей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков информационной продукции (новости, видео, книги, игры, курсы) не обнаружено — обязательная возрастная маркировка по ФЗ-436 сайту не требуется. Нарушений нет.
Вердикт
Сайт planche.me не совсем готов к продвижению (процент готовности лишь 38%). Для попадания в ТОПы поисковых систем нужно:
Постарайтесь исправить общие ошибки.
Исправьте ошибки в мета-тегах.
Исправьте ошибки индексации.
Поделитесь с друзьями: