Анализ сайта prithv1.github.io
Основное Готовность: 100%
Домен
prithv1.github.io
Состояние доменного имени
?
Проверяем корректность доменного имени и наличие технических проблем на уровне домена.
Используйте для продвижения только домен второго уровня.
Длина домена велика. Но если вы продвигаете запрос, входящий в название домена, то это хорошо.
Ответ сервера
200 Успешный ответ
HTTP-код ответа и цепочка редиректов
?
Код 200 — страница доступна. Коды 3xx — редиректы (цепочки замедляют загрузку и размывают ссылочный вес). Коды 4xx/5xx — ошибки, поисковик не сможет проиндексировать страницу.
Сервер настроен корректно.
Цепочка редиректов:
http://prithv1.github.io
301 MovedPermanently
https://prithv1.xyz/
200 OK
Безопасность
Сайт безопасен
Использование HTTPS и SSL-сертификат
?
HTTPS — обязательный стандарт. Google и Яндекс отдают предпочтение защищённым сайтам. Отсутствие SSL или просроченный сертификат ведут к предупреждениям в браузере и снижению позиций.
Не настроен HSTS (Strict-Transport-Security) — рекомендуется включить.
На сайте работает защищенный протокол ssl и сайт открывается по https.
Ssl-сертификат действителен до 30.09.2026 6:18:19.
HTTP автоматически перенаправляется на HTTPS.
Поздравляем! Сайт не содержится в реестре РКН.
Кодировка
utf-8
Кодировка символов страницы
?
Стандарт — UTF-8. Неправильная кодировка вызывает нечитаемые символы и мешает поисковику корректно распознать текст страницы.
Указана кодировка на странице utf-8.
Язык
en
Атрибут lang в HTML-теге
?
Атрибут lang (<html lang="ru">) сообщает поисковикам и браузерам, на каком языке написана страница. Помогает при ранжировании в региональном поиске.
Язык документа указан явно: en.
Скорость загрузки
~0,6сек
Время отклика сервера (TTFB)
?
Time To First Byte — время до получения первого байта от сервера. Норма до 200 мс. Медленный отклик ухудшает пользовательский опыт и ранжирование: Яндекс и Google учитывают скорость страниц.
Скорость загрузки сайта 0,6сек оптимальна.
Объем документа
98Кб
Размер HTML-кода страницы
?
Слишком большой HTML замедляет парсинг браузером и сканирование поисковым роботом. Рекомендуется не более 200 Кб.
Объем html-документа 98Кб оптимален.
Структура html-документа корректна.
Ресурсы
Ресурсы: 1
Внешние ресурсы страницы (CSS, JS, изображения)
?
Количество и тип подключённых ресурсов влияют на скорость загрузки. Большое число запросов увеличивает время рендеринга страницы.
Кол-во файлов ресурсов 1 достаточно.
Показать полный список ресурсов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| stylesheet | https://fonts.googleapis.com/css2?family=Inter:wght@300;400;500;600;700&family=JetBrains+Mono:wght@400;500&display=swap |
Серверные заголовки
Кол-во: 17
HTTP-заголовки ответа сервера
?
Заголовки сервера передают браузеру и поисковику служебную информацию: кеширование, безопасность (CSP, HSTS), сжатие (gzip). Правильная настройка ускоряет загрузку и повышает защищённость.
Найдены серверные заголовки 17шт. Подробнее про серверные заголовки.
Показать полный список серверных заголовков
| Ключ | Значение |
|---|---|
| Server | GitHub.com |
| Access-Control-Allow-Origin | * |
| ETag | "6a205239-18b52" |
| Cache-Control | max-age=600 |
| x-proxy-cache | MISS |
| x-github-request-id | 2DDC:3F0643:33461B9:33B4FC6:6A8A5453 |
| x-github-edge-region | fra |
| Accept-Ranges | bytes |
| Age | 0 |
| Date | Sun, 23 Aug 2026 02:00:51 GMT |
| Via | 1.1 varnish |
| X-Served-By | cache-fra-eddf8230120-FRA |
| X-Cache | MISS |
| x-cache-hits | 0 |
| x-timer | S1787450451.090368,VS0,VE120 |
| Vary | Accept-Encoding |
| x-fastly-request-id | aafca3d918a656c04cd02cc1ebc116f8e75e3c2a |
CMS
Не определена
Система управления сайтом (движок)
?
CMS — это движок, на котором работает сайт (WordPress, 1C-Bitrix, Tilda и др.). Знание CMS помогает понять возможности SEO-оптимизации и подобрать подходящие инструменты. «Не определена» — вероятно, самописный сайт или нестандартная сборка.
CMS не определена. Вероятно, сайт самописный либо движок надёжно скрыт. Это не ошибка.
Веб-сервер
GitHub.com
Программное обеспечение сервера
?
Веб-сервер — это ПО, которое отдаёт страницы посетителям (nginx, Apache, IIS, LiteSpeed и др.). Определяется по серверным заголовкам ответа (Server, X-Powered-By и т.п.). «Не определён» — сервер намеренно скрывает эти заголовки, это нормальная практика безопасности.
В заголовке Server указано: GitHub.com.
Мета-теги Готовность: 32%
Title
Prithvijit Chattopadhyay
Заголовок страницы в браузере и поисковой выдаче
?
Title — главный SEO-заголовок страницы. Влияет на CTR в поиске и ранжирование. Оптимальная длина: 50–70 символов. Ключевые слова — ближе к началу.
Необходимо увеличить число символов в title (текущее значение мало: 24, минимум: 25, оптимально: от 40 до 45)
Дублей словоформ в title не найдено.
Description
Prithvijit Chattopadhyay - Research Scientist, NVIDIA Cosmos Lab.
Описание страницы в поисковой выдаче (сниппет)
?
Meta Description — текст под заголовком в выдаче. Напрямую на позиции не влияет, но влияет на CTR. Оптимальная длина: 120–160 символов.
Необходимо увеличить число символов в description (текущее значение мало: 65, минимум: 80, оптимально: от 120 до 130)
Keywords
Список ключевых слов страницы (устаревший тег)
?
Meta Keywords не учитывается Яндексом и Google для ранжирования с 2009–2012 годов. Заполнение не обязательно, но не вредит. Конкурент может использовать содержимое для анализа.
Установите мета-тег keywords!
Канонический Url
Указывает поисковику основную версию страницы
?
Canonical (rel=canonical) предотвращает проблему дублей страниц. Должен точно совпадать с URL проверяемой страницы. Неправильный canonical может передать ссылочный вес на другую страницу.
Рекомендуем прописать канонический Url.
Robots
Ошибок нет
Директивы для поисковых роботов на уровне страницы
?
Meta Robots управляет индексацией конкретной страницы: index/noindex — индексировать ли, follow/nofollow — следовать ли по ссылкам. Noindex полностью исключает страницу из поиска.
Meta-тег robots не указан. Страница свободна для индексации.
Адаптивность
width=device-width, initial-scale=1, shrink-to-fit=no
Настройка масштабирования на мобильных устройствах
?
Тег viewport (<meta name="viewport">) сообщает браузеру, как масштабировать страницу на мобильных. Стандарт: width=device-width, initial-scale=1. Отсутствие — признак отсутствия мобильной версии.
Meta-тег viewport со значением-константой width=device-width задаёт ширину страницы в соответствии с размером экрана.
Meta-тег viewport со значением initial-scale=1.0 определяет масштаб 1:1, т.е. «не масштабировать».
Разметка OpenGraph
Не найдено
Мета-теги для красивых превью в соцсетях
?
OpenGraph (og:title, og:description, og:image) управляет тем, как страница выглядит при репосте в социальных сетях и мессенджерах. Отсутствие OG-тегов — невзрачный превью при шеринге.
Разметка OpenGraph не задана. Страница не оптимизирована под социальные сети. Мета-теги с разметкой Og помогают социальным роботам лучше структурировать Ваш сайт.
Все мета-теги
Кол-во: 2
Полный список мета-тегов страницы
?
Таблица всех meta-тегов, включая нестандартные. Позволяет найти опечатки, дубли и лишние теги.
Найдены мета-теги 2шт. Мета-теги не видимы для человека и предназначены для обмена информацией между веб-страницей и поисковыми системами, браузерами и другими веб-службами. С ними роботы 🤖 и устройства ведут себя более ожидаемо.
Показать полный список мета-тегов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| name | viewport | width=device-width, initial-scale=1, shrink-to-fit=no |
| name | description | Prithvijit Chattopadhyay - Research Scientist, NVIDIA Cosmos Lab. |
Оптимизация Готовность: 62%
Структура
Ошибок нет
Семантические HTML-элементы страницы
?
Проверяет наличие основных структурных элементов: nav, header, footer, main. Корректная семантическая структура помогает поисковику понять архитектуру страницы.
Структура документа корректна (теги <html> и <body> присутствуют в единственном экземпляре).
Контент
Есть ошибки
Объём и качество текстового содержимого
?
Анализирует объём полезного текста на странице. Слишком мало — страница может считаться малополезной. Слишком много — ухудшается читаемость и восприятие.
Слова из title 2 встречаются в тексте редко. Добавьте в контент страницы слова из тега <title>!
Абзацев с текстом 25 достаточно.
Среднее число слов в абзаце 24 достаточно.
Кол-во знаков контента 30440 на странице оптимально.
Кол-во слов 4338 на странице оптимально.
Заголовки
Ошибок нет
Иерархия заголовков H1–H6
?
H1 должен быть один и содержать ключевой запрос. H2–H6 описывают подразделы. Пропуск уровней (H1 → H3) и несколько H1 — типичные ошибки, снижающие понятность страницы для поисковика.
На странице присутствуют заголовки <h1> 1. Это прекрасно.
На странице присутствуют заголовки <h2> 7. Это хорошо.
На странице присутствуют заголовки <h3> 3.
Тошнота
5,66
Насколько одно слово доминирует в тексте
?
Классическая тошнота = √(частота самого повторяющегося слова). Норма до 7–8: текст воспринимается естественно. Выше — поисковик может счесть страницу переспамленной.
Тошнота превышает норму 5. Измените текст страницы!
Академич. тошнота
222,75%
Насколько текст перенасыщен ключевыми словами
?
Академическая тошнота = (частота слова / общее количество слов) × 100%. Показывает долю конкретного слова в тексте. Норма 5–15%.
Академическая тошнота превышает норму 5-15%. Измените текст страницы!
Семантическое ядро
20
Наиболее часто встречающиеся слова на странице
?
Топ слов по частоте использования. Показывает, какие слова доминируют в тексте с точки зрения поисковика.
Контент страницы содержит осмысленный текст и слова.
Показать список слов
| Слово | Кол-во | Частота |
|---|---|---|
| models | 32 | 0,74% |
| physical | 32 | 0,74% |
| prithvijit | 30 | 0,69% |
| chattopadhyay | 30 | 0,69% |
| research | 23 | 0,53% |
| learning | 23 | 0,53% |
| visual | 17 | 0,39% |
| computer | 16 | 0,37% |
| [code] | 16 | 0,37% |
| nvidia | 14 | 0,32% |
| vision | 14 | 0,32% |
| reasoning | 13 | 0,30% |
| images | 13 | 0,30% |
| cosmos | 12 | 0,28% |
| hoffman | 12 | 0,28% |
| foundation | 12 | 0,28% |
| domain | 12 | 0,28% |
| georgia | 11 | 0,25% |
| robustness | 11 | 0,25% |
| embodied | 11 | 0,25% |
Индексация Готовность: 0%
Индексирование
Есть ошибки
Разрешено ли индексирование страницы
?
Проверяет, не закрыта ли страница от индексации через robots.txt, meta robots или X-Robots-Tag. Страница, закрытая от индексации, не появится в поисковой выдаче.
Анкоров на странице 249 слишком много. Проведите ревизию и оптимизацию ссылок сайта.
Robots.txt
Не найден
Файл управления сканированием сайта роботами
?
Robots.txt указывает поисковым роботам, какие страницы сканировать, а какие — нет. Ошибки в файле могут случайно закрыть важные разделы от индексации.
Файл robots.txt не найден (ошибка 404). Крайне рекомендуем добавить файл robots.txt, это правило хорошего тона для поисковых роботов.
Sitemap
Кол-во: 0
XML-карта сайта для поисковиков
?
Sitemap.xml помогает поисковику быстрее находить и индексировать страницы. Особенно важен для крупных сайтов и новых страниц, на которые ещё нет входящих ссылок.
Robots.txt не содержит ссылку на карту сайта. Рекомендуется добавить карту сайта и указать ссылку на нее в robots.txt.
Внутренние ссылки
Кол-во: 4
Ссылки на другие страницы своего сайта
?
Внутренние ссылки распределяют ссылочный вес между страницами и помогают поисковику обходить сайт. Пустые анкоры и ссылки на запрещённые robots.txt страницы — типичные ошибки.
Внутренних ссылок на странице 4 оптимально.
Показать внутренние ссылки
| Url | Анкор | Состояние | Анализировать |
|---|---|---|---|
| /./files/data/CV.pdf |
cv
|
|
|
| /files/data/Prithvijit%20Chattopadhyay_ICML_Certificate.pdf |
ICML 2020
|
|
|
| /./files/data/Prithvijit Chattopadhyay_ICML_Certificate.pdf |
top 33 percent reviewers
|
|
|
| /files/data/Mini_Project_2_Fall_19_Report.pdf |
[Report PDF]
|
|
Внешние ссылки
Кол-во: 208
Ссылки на сторонние сайты
?
Исходящие внешние ссылки передают часть ссылочного веса на чужие сайты. Ссылки на авторитетные ресурсы безопасны; ссылки на мусорные сайты могут навредить репутации страницы.
Внешних ссылок на странице 208 слишком много. Спрячьте лишние ссылки в тег noindex или атрибут rel='nofollow'!
Показать первые 100 внешних ссылок
| Url | Анкор | Анализировать |
|---|---|---|
| research.nvidia.com |
NVIDIA Cosmos Lab
|
Анализировать url |
| jhoffman.github.io |
Judy Hoffman
|
Анализировать url |
| cc.gatech.edu |
Rising Star Doctoral Student Award
|
Анализировать url |
| deviparikh.com |
Devi Parikh
|
Анализировать url |
| cc.gatech.edu |
M.S. Research Award
|
Анализировать url |
| scholar.google.com |
scholar
|
Анализировать url |
| semanticscholar.org |
semantic scholar
|
Анализировать url |
| github.com |
github
|
Анализировать url |
| twitter.com |
twitter
|
|
| linkedin.com |
linkedin
|
Анализировать url |
| research.nvidia.com |
NVIDIA Cosmos Lab
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
generalization
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
robustness
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
supervision
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
synthetic
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
data
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
computer
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
vision
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
language
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
embodied
|
Анализировать url |
| cc.gatech.edu |
Prof. Judy Hoffman
|
Анализировать url |
| repository.gatech.edu |
here
|
Анализировать url |
| cc.gatech.edu |
M.S. Research Award
|
Анализировать url |
| filebox.ece.vt.edu |
Prof. Devi Parikh
|
Анализировать url |
| filebox.ece.vt.edu |
Prof. Dhruv Batra
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
exploring human-AI teams
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
evaluate explanations
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
improving responses of
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
developing cooperative testing for conversational agents
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
zero-shot transfer
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
state abstraction in RL
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
scene-understanding.
|
Анализировать url |
| prior.allenai.org |
PRIOR, Allen Institute of Artificial Intelligence
|
Анализировать url |
| anikem.github.io |
Ani Kembhavi
|
Анализировать url |
| roozbehm.info |
Roozbeh Mottaghi
|
Анализировать url |
| microsoft.com |
Deep Learning Group, Microsoft Research Redmond
|
Анализировать url |
| microsoft.com |
Hamid Palangi
|
Анализировать url |
| robotics.iiit.ac.in |
Robotics Research Lab, IIIT Hyderabad
|
Анализировать url |
| faculty.iiit.ac.in |
Dr. K. Madhava Krishna
|
Анализировать url |
| iacs.res.in |
Indian Association for the Cultivation of Science (IACS), Kolkata
|
Анализировать url |
| mailweb.iacs.res.in |
Dr. Soumitra Sengupta
|
Анализировать url |
| iccv.thecvf.com |
ICCV 2025
|
Анализировать url |
| cvpr2023.thecvf.com |
CVPR 2023
|
Анализировать url |
| cvpr2022.thecvf.com |
CVPR 2022
|
Анализировать url |
| cvpr2021.thecvf.com |
CVPR 2021
|
Анализировать url |
| iclr.cc |
ICLR 2022
|
Анализировать url |
| paperswithcode.com |
MLRC 2021
|
Анализировать url |
| nips.cc |
NeurIPS 2019
|
Анализировать url |
| iclr.cc |
ICLR 2019
|
Анализировать url |
| research.nvidia.com |
Check it out
|
Анализировать url |
| riwm-2025.github.io |
Workshop on Reliable and Interactable World Models
|
Анализировать url |
| dropbox.com |
slides here
|
Анализировать url |
| repository.gatech.edu |
dissertation here
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Battle-of-the-Backbones
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
LANCE
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Sim2Real Generalization
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Low-Shot Robustness
|
Анализировать url |
| prior.allenai.org |
PRIOR Team
|
Анализировать url |
| prior.allenai.org |
PRIOR Team
|
Анализировать url |
| tarl2019.github.io |
Task-Agnostic Reinforcement Learning (TARL) Workshop
|
Анализировать url |
| smartech.gatech.edu |
Evaluating Visual Conversational Agents in the Context of Human-AI Cooperative Games
|
Анализировать url |
| evalai.cloudcv.org |
EvalAI
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
ArXiv
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
interpretable zero-shot learning
|
Анализировать url |
| sites.google.com |
Continual Learning
|
Анализировать url |
| nips2018vigil.github.io |
Visually Grounded Interaction and Language (ViGIL)
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
'Do explanation modalities make VQA models more predictable to a human?'
|
Анализировать url |
| emnlp2018.org |
EMNLP, 2018
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
'Choose Your Neuron: Incorporating Domain Knowledge through Neuron-Importance'
|
Анализировать url |
| eccv2018.org |
ECCV, 2018
|
Анализировать url |
| microsoft.com |
Microsoft Research, Redmond
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
'Evaluating Visual Conversational Agents via Cooperative Human-AI Games'
|
Анализировать url |
| humancomputation.com |
HCOMP 2017
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
'Counting Everyday Objects in Everyday Scenes'
|
Анализировать url |
| ldv.co |
LDV Vision Summit, 2017
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
'It Takes Two to Tango: Towards Theory of AI's Mind'
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
'Counting Everyday Objects in Everyday Scenes'
|
Анализировать url |
| cvpr2017.thecvf.com |
CVPR 2017
|
Анализировать url |
| devpost.com |
FilterAI
|
Анализировать url |
| vthacks.com |
VT Hacks 2017
|
Анализировать url |
| mlh.io |
Major League Hacking Event
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
'Counting Everyday Objects in Everyday Scenes'
|
Анализировать url |
| aws.amazon.com |
Amazon Academic Research Award
|
Анализировать url |
| research.nvidia.com |
Cosmos 3: Omnimodal World Models for Physical AI
|
Анализировать url |
| research.nvidia.com |
[Project Page]
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
[PDF]
|
Анализировать url |
| huggingface.co |
[Huggingface]
|
Анализировать url |
| github.com |
[Code]
|
Анализировать url |
| huggingface.co |
Cosmos-Reason2: Advanced Reasoning for Physical AI
|
Анализировать url |
| huggingface.co |
[Blog]
|
Анализировать url |
| huggingface.co |
[Huggingface]
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
DDRL: Data-regularized Reinforcement Learning for Diffusion Models at Scale
|
Анализировать url |
| research.nvidia.com |
[Project Page]
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
[PDF]
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Cosmos-Predict2.5: A Flow-Based World Foundation Model for Physical AI
|
Анализировать url |
| research.nvidia.com |
[Project Page]
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
[PDF]
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Cosmos-Embed1: A Joint Video-Text Embedding Model for Physical AI
|
Анализировать url |
| research.nvidia.com |
[Project Page]
|
Анализировать url |
| huggingface.co |
[Huggingface]
|
Анализировать url |
Конкуренты Готовность: 0%
Конкуренты в Яндексе
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Яндексе
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Яндекса по запросам из семантического ядра этой страницы.
Мы не нашли у вас конкурентов в Яндексе. Сайт или очень молодой или плохо продвигается.
Конкурентов в ТОП-10 Яндекса не нашлось.
Конкуренты в Google
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Google
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Google по запросам из семантического ядра этой страницы.
Конкуренты в Google тоже не найдены. Займитесь продвижением сайта!
Конкурентов в ТОП-10 Google не нашлось.
ЗоЗПП: права потребителей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков дистанционной продажи товаров (интернет-магазина) не обнаружено — требования ЗоЗПП о раскрытии информации продавца к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-149: рекомендательные технологии Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекомендательные блоки («с этим покупают», «похожие товары» и т.п.) на сайте не обнаружены — требования ст. 10.7 ФЗ-149 к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-38: реклама Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекламных тематик с обязательными оговорками (медицина, БАД, кредиты и займы, новостройки) на сайте не обнаружено. Нарушений нет.
ФЗ-436: защита детей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков информационной продукции (новости, видео, книги, игры, курсы) не обнаружено — обязательная возрастная маркировка по ФЗ-436 сайту не требуется. Нарушений нет.
Вердикт
Сайт prithv1.github.io не совсем готов к продвижению (процент готовности лишь 48%). Для попадания в ТОПы поисковых систем нужно:
Исправьте ошибки в мета-тегах.
Исправьте ошибки оптимизации.
Исправьте ошибки индексации.
Поделитесь с друзьями: