Анализ сайта qingyonghu.github.io
Основное Готовность: 95%
Домен
qingyonghu.github.io
Состояние доменного имени
?
Проверяем корректность доменного имени и наличие технических проблем на уровне домена.
Используйте для продвижения только домен второго уровня.
Длина домена велика. Но если вы продвигаете запрос, входящий в название домена, то это хорошо.
Ответ сервера
200 Успешный ответ
HTTP-код ответа и цепочка редиректов
?
Код 200 — страница доступна. Коды 3xx — редиректы (цепочки замедляют загрузку и размывают ссылочный вес). Коды 4xx/5xx — ошибки, поисковик не сможет проиндексировать страницу.
Сервер настроен корректно.
Цепочка редиректов:
http://qingyonghu.github.io
301 MovedPermanently
https://qingyonghu.github.io/
200 OK
Безопасность
Сайт безопасен
Использование HTTPS и SSL-сертификат
?
HTTPS — обязательный стандарт. Google и Яндекс отдают предпочтение защищённым сайтам. Отсутствие SSL или просроченный сертификат ведут к предупреждениям в браузере и снижению позиций.
На сайте работает защищенный протокол ssl и сайт открывается по https.
Ssl-сертификат действителен до 04.10.2026 22:45:22.
Включён HSTS (Strict-Transport-Security) — защита от подмены на http.
HTTP автоматически перенаправляется на HTTPS.
Поздравляем! Сайт не содержится в реестре РКН.
Кодировка
utf-8
Кодировка символов страницы
?
Стандарт — UTF-8. Неправильная кодировка вызывает нечитаемые символы и мешает поисковику корректно распознать текст страницы.
Указана кодировка на странице utf-8.
Язык
Атрибут lang в HTML-теге
?
Атрибут lang (<html lang="ru">) сообщает поисковикам и браузерам, на каком языке написана страница. Помогает при ранжировании в региональном поиске.
Язык страницы не указан. Рекомендуется явно указать язык документа!
Скорость загрузки
~0,46сек
Время отклика сервера (TTFB)
?
Time To First Byte — время до получения первого байта от сервера. Норма до 200 мс. Медленный отклик ухудшает пользовательский опыт и ранжирование: Яндекс и Google учитывают скорость страниц.
Скорость загрузки сайта 0,46сек оптимальна.
Объем документа
70Кб
Размер HTML-кода страницы
?
Слишком большой HTML замедляет парсинг браузером и сканирование поисковым роботом. Рекомендуется не более 200 Кб.
Объем html-документа 70Кб оптимален.
Структура html-документа корректна.
Ресурсы
Ресурсы: 1
Внешние ресурсы страницы (CSS, JS, изображения)
?
Количество и тип подключённых ресурсов влияют на скорость загрузки. Большое число запросов увеличивает время рендеринга страницы.
Кол-во файлов ресурсов 1 достаточно.
Показать полный список ресурсов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| js | text/javascript | //cdn.clustrmaps.com/map_v2.js?d=liidPLPwwYqJmgAk1lXn75bsZTzJiDg-yWRt9b6CKwc&cl=ffffff&w=a |
Серверные заголовки
Кол-во: 18
HTTP-заголовки ответа сервера
?
Заголовки сервера передают браузеру и поисковику служебную информацию: кеширование, безопасность (CSP, HSTS), сжатие (gzip). Правильная настройка ускоряет загрузку и повышает защищённость.
Найдены серверные заголовки 18шт. Подробнее про серверные заголовки.
Показать полный список серверных заголовков
| Ключ | Значение |
|---|---|
| Server | GitHub.com |
| Access-Control-Allow-Origin | * |
| Strict-Transport-Security | max-age=31556952 |
| ETag | "64180887-11bd6" |
| Cache-Control | max-age=600 |
| x-proxy-cache | MISS |
| x-github-request-id | 4B2C:9E07F:1994B9:1B87E4:6A89612B |
| x-github-edge-region | swedencentral |
| Accept-Ranges | bytes |
| Age | 0 |
| Date | Sat, 22 Aug 2026 08:43:23 GMT |
| Via | 1.1 varnish |
| X-Served-By | cache-bma-essb1270041-BMA |
| X-Cache | MISS |
| x-cache-hits | 0 |
| x-timer | S1787388204.648417,VS0,VE121 |
| Vary | Accept-Encoding |
| x-fastly-request-id | 2b271c191949b68f176146488370f0a500d02f06 |
CMS
HTML Tidy for Linux/x86 (vers 11 February 2007), see www.w3.org
Система управления сайтом (движок)
?
CMS — это движок, на котором работает сайт (WordPress, 1C-Bitrix, Tilda и др.). Знание CMS помогает понять возможности SEO-оптимизации и подобрать подходящие инструменты. «Не определена» — вероятно, самописный сайт или нестандартная сборка.
В мета-теге generator указано: HTML Tidy for Linux/x86 (vers 11 February 2007), see www.w3.org.
Веб-сервер
GitHub.com
Программное обеспечение сервера
?
Веб-сервер — это ПО, которое отдаёт страницы посетителям (nginx, Apache, IIS, LiteSpeed и др.). Определяется по серверным заголовкам ответа (Server, X-Powered-By и т.п.). «Не определён» — сервер намеренно скрывает эти заголовки, это нормальная практика безопасности.
В заголовке Server указано: GitHub.com.
Мета-теги Готовность: 32%
Title
Qingyong Hu | University of Oxford
Заголовок страницы в браузере и поисковой выдаче
?
Title — главный SEO-заголовок страницы. Влияет на CTR в поиске и ранжирование. Оптимальная длина: 50–70 символов. Ключевые слова — ближе к началу.
Необходимо увеличить число символов в title (текущее значение: 34, оптимально: от 40 до 45)
Дублей словоформ в title не найдено.
Description
Описание страницы в поисковой выдаче (сниппет)
?
Meta Description — текст под заголовком в выдаче. Напрямую на позиции не влияет, но влияет на CTR. Оптимальная длина: 120–160 символов.
Установите мета-тег description!
Keywords
Список ключевых слов страницы (устаревший тег)
?
Meta Keywords не учитывается Яндексом и Google для ранжирования с 2009–2012 годов. Заполнение не обязательно, но не вредит. Конкурент может использовать содержимое для анализа.
Установите мета-тег keywords!
Канонический Url
Указывает поисковику основную версию страницы
?
Canonical (rel=canonical) предотвращает проблему дублей страниц. Должен точно совпадать с URL проверяемой страницы. Неправильный canonical может передать ссылочный вес на другую страницу.
Рекомендуем прописать канонический Url.
Robots
Ошибок нет
Директивы для поисковых роботов на уровне страницы
?
Meta Robots управляет индексацией конкретной страницы: index/noindex — индексировать ли, follow/nofollow — следовать ли по ссылкам. Noindex полностью исключает страницу из поиска.
Meta-тег robots не указан. Страница свободна для индексации.
Адаптивность
width=device-width, initial-scale=1
Настройка масштабирования на мобильных устройствах
?
Тег viewport (<meta name="viewport">) сообщает браузеру, как масштабировать страницу на мобильных. Стандарт: width=device-width, initial-scale=1. Отсутствие — признак отсутствия мобильной версии.
Meta-тег viewport со значением-константой width=device-width задаёт ширину страницы в соответствии с размером экрана.
Meta-тег viewport со значением initial-scale=1.0 определяет масштаб 1:1, т.е. «не масштабировать».
Разметка OpenGraph
Не найдено
Мета-теги для красивых превью в соцсетях
?
OpenGraph (og:title, og:description, og:image) управляет тем, как страница выглядит при репосте в социальных сетях и мессенджерах. Отсутствие OG-тегов — невзрачный превью при шеринге.
Разметка OpenGraph не задана. Страница не оптимизирована под социальные сети. Мета-теги с разметкой Og помогают социальным роботам лучше структурировать Ваш сайт.
Все мета-теги
Кол-во: 3
Полный список мета-тегов страницы
?
Таблица всех meta-тегов, включая нестандартные. Позволяет найти опечатки, дубли и лишние теги.
Найдены мета-теги 3шт. Мета-теги не видимы для человека и предназначены для обмена информацией между веб-страницей и поисковыми системами, браузерами и другими веб-службами. С ними роботы 🤖 и устройства ведут себя более ожидаемо.
Показать полный список мета-тегов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| name | viewport | width=800 |
| name | viewport | width=device-width, initial-scale=1 |
| name | generator | HTML Tidy for Linux/x86 (vers 11 February 2007), see www.w3.org |
Оптимизация Готовность: 40%
Структура
Ошибок нет
Семантические HTML-элементы страницы
?
Проверяет наличие основных структурных элементов: nav, header, footer, main. Корректная семантическая структура помогает поисковику понять архитектуру страницы.
Структура документа корректна (теги <html> и <body> присутствуют в единственном экземпляре).
Контент
Ошибок нет
Объём и качество текстового содержимого
?
Анализирует объём полезного текста на странице. Слишком мало — страница может считаться малополезной. Слишком много — ухудшается читаемость и восприятие.
Слова из title 6 встречаются в тексте достаточно.
Абзацев с текстом 90 достаточно.
Среднее число слов в абзаце 160 достаточно.
Кол-во знаков контента 19578 на странице оптимально.
Кол-во слов 2928 на странице оптимально.
Заголовки
Есть ошибки
Иерархия заголовков H1–H6
?
H1 должен быть один и содержать ключевой запрос. H2–H6 описывают подразделы. Пропуск уровней (H1 → H3) и несколько H1 — типичные ошибки, снижающие понятность страницы для поисковика.
Не обнаружено заголовков на странице. Добавьте заголовки (<h1>, <h2> или <h3>)
Тошнота
4,24
Насколько одно слово доминирует в тексте
?
Классическая тошнота = √(частота самого повторяющегося слова). Норма до 7–8: текст воспринимается естественно. Выше — поисковик может счесть страницу переспамленной.
Тошнота страницы в пределах нормы 4,24.
Академич. тошнота
23,26%
Насколько текст перенасыщен ключевыми словами
?
Академическая тошнота = (частота слова / общее количество слов) × 100%. Показывает долю конкретного слова в тексте. Норма 5–15%.
Академическая тошнота превышает норму 5-15%. Измените текст страницы!
Семантическое ядро
20
Наиболее часто встречающиеся слова на странице
?
Топ слов по частоте использования. Показывает, какие слова доминируют в тексте с точки зрения поисковика.
Контент страницы содержит осмысленный текст и слова.
Показать список слов
| Слово | Кол-во | Частота |
|---|---|---|
| learning | 18 | 0,61% |
| tracking | 18 | 0,61% |
| clouds | 17 | 0,58% |
| object | 15 | 0,51% |
| conference | 14 | 0,48% |
| segmentation | 13 | 0,44% |
| dataset | 12 | 0,41% |
| semantic | 12 | 0,41% |
| accepted | 11 | 0,38% |
| markham | 10 | 0,34% |
| vision | 10 | 0,34% |
| machine | 10 | 0,34% |
| large-scale | 10 | 0,34% |
| performance | 10 | 0,34% |
| propose | 10 | 0,34% |
| computer | 9 | 0,31% |
| trigoni | 9 | 0,31% |
| efficient | 9 | 0,31% |
| registration | 9 | 0,31% |
| transactions | 9 | 0,31% |
Индексация Готовность: 0%
Индексирование
Ошибок нет
Разрешено ли индексирование страницы
?
Проверяет, не закрыта ли страница от индексации через robots.txt, meta robots или X-Robots-Tag. Страница, закрытая от индексации, не появится в поисковой выдаче.
Анкоров на странице 172 оптимально. Поисковые роботы обязательно проиндексируют сайт.
Robots.txt
Не найден
Файл управления сканированием сайта роботами
?
Robots.txt указывает поисковым роботам, какие страницы сканировать, а какие — нет. Ошибки в файле могут случайно закрыть важные разделы от индексации.
Файл robots.txt не найден (ошибка 404). Крайне рекомендуем добавить файл robots.txt, это правило хорошего тона для поисковых роботов.
Sitemap
Кол-во: 0
XML-карта сайта для поисковиков
?
Sitemap.xml помогает поисковику быстрее находить и индексировать страницы. Особенно важен для крупных сайтов и новых страниц, на которые ещё нет входящих ссылок.
Robots.txt не содержит ссылку на карту сайта. Рекомендуется добавить карту сайта и указать ссылку на нее в robots.txt.
Внутренние ссылки
Не найдено
Ссылки на другие страницы своего сайта
?
Внутренние ссылки распределяют ссылочный вес между страницами и помогают поисковику обходить сайт. Пустые анкоры и ссылки на запрещённые robots.txt страницы — типичные ошибки.
Внутренних ссылок на странице 0 оптимально.
Внешние ссылки
Кол-во: 170
Ссылки на сторонние сайты
?
Исходящие внешние ссылки передают часть ссылочного веса на чужие сайты. Ссылки на авторитетные ресурсы безопасны; ссылки на мусорные сайты могут навредить репутации страницы.
Внешних ссылок на странице 170 слишком много. Спрячьте лишние ссылки в тег noindex или атрибут rel='nofollow'!
Показать первые 100 внешних ссылок
| Url | Анкор | Анализировать |
|---|---|---|
| cs.ox.ac.uk |
Department of Computer Science
|
Анализировать url |
| ox.ac.uk |
University of
Oxford
|
Анализировать url |
| cs.ox.ac.uk |
Profs.
Niki Trigoni
|
Анализировать url |
| cs.ox.ac.uk |
Andrew
Markham
|
Анализировать url |
| yulanguo.me |
Profs. Yulan Guo
|
Анализировать url |
| github.com |
Github
|
Анализировать url |
| zhihu.com |
Blog
|
Анализировать url |
| linkedin.com |
LinkedIn
|
Анализировать url |
| twitter.com |
Twitter
|
|
| scholar.google.com |
Google Scholar
|
Анализировать url |
| python.org |
Python
|
Анализировать url |
| tensorflow.org |
Tensorflow
|
Анализировать url |
| pytorch.org |
PyTorch
|
Анализировать url |
| ros.org |
ROS
|
Анализировать url |
| cvpr2022.thecvf.com |
CVPR(7) ✔
|
Анализировать url |
| computer.org |
IEEE TPAMI(4) ✔
|
Анализировать url |
| eccv2022.ecva.net |
ECCV(3) ✔
|
Анализировать url |
| springer.com |
IJCV(1) ✔
|
Анализировать url |
| nips.cc |
NeurIPS(1) ✔
|
Анализировать url |
| ieeexplore.ieee.org |
Buffer
|
Анализировать url |
| ieeexplore.ieee.org |
RoReg
|
Анализировать url |
| mp.weixin.qq.com |
World Artificial Intelligence Conference (WAIC) Youth Outstanding Paper Award!
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
SQN
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Meta-sampler
|
Анализировать url |
| github.com |
DevNet
|
Анализировать url |
| ieeexplore.ieee.org |
SpinNet
|
Анализировать url |
| urban3dchallenge.github.io |
2nd Urban3D chanllenge
|
Анализировать url |
| github.com |
IA-SSD
|
Анализировать url |
| github.com |
KiNet
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
3DAC
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
RandLA-Net
|
Анализировать url |
| paperdigest.org |
the most influential paper
|
Анализировать url |
| link.springer.com |
SensatUrban dataset
|
Анализировать url |
| ox.ac.uk |
DPhil confirmation
|
Анализировать url |
| scholar.google.com |
Professor Philip Torr
|
Анализировать url |
| cs.ox.ac.uk |
Professor Marta Kwiatkowska
|
Анализировать url |
| ieeexplore.ieee.org |
VISO dataset
|
Анализировать url |
| urban3dchallenge.github.io |
Urban3D Challenge
|
Анализировать url |
| iccv2021.thecvf.com |
outstanding reviewers
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
RandLA-Net
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
SensatUrban
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
SpinNet
|
Анализировать url |
| github.com |
RandLA-Net
|
Анализировать url |
| open3d.org |
Open3d
|
Анализировать url |
| wonderlandai.com |
Wonderland AI Summit 2020
|
Анализировать url |
| sites.google.com |
2nd Workshop on
3D-DLAD
|
Анализировать url |
| 2020.ieee-iv.org |
IEEE IV 2020
|
Анализировать url |
| 3dlearning.cn |
3D Point Cloud Reconstruction and Segmentation
|
Анализировать url |
| 3dv2020.dgcv.nii.ac.jp |
3DV 2020
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
SensatUrban
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
CNN
intepretation
|
Анализировать url |
| bmvc2020.github.io |
BMVC2020
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
point cloud
survey
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
RandLA-Net
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
3D-BoNet
|
Анализировать url |
| shenlanxueyuan.com |
Video
|
Анализировать url |
| dropbox.com |
Slides
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
RandLA-Net
|
Анализировать url |
| ox.ac.uk |
DPhil transfer
|
Анализировать url |
| cs.ox.ac.uk |
Profs. Alex Rogers
|
Анализировать url |
| robots.ox.ac.uk |
Profs. Victor Adrian Prisacariu
|
Анализировать url |
| turing.ac.uk |
Turing Data Study
Group
|
Анализировать url |
| nips.cc |
NeurIPS 2019
|
Анализировать url |
| ieeexplore.ieee.org |
<papertitle>BUFFER: Balancing Accuracy, Efficiency, and Generalizability in Point Cloud Registration
</papertitle>
|
Анализировать url |
| ieeexplore.ieee.org |
Paper
|
Анализировать url |
| github.com |
<font color="red">Code</font>
|
Анализировать url |
| ieeexplore.ieee.org |
<papertitle>RoReg: Pairwise Point Cloud Registration with Oriented Descriptors and Local Rotations
</papertitle>
|
Анализировать url |
| ieeexplore.ieee.org |
Paper
|
Анализировать url |
| github.com |
<font color="red">Code</font>
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<papertitle>SQN: Weakly-Supervised Semantic Segmentation of Large-Scale 3D Point Clouds
with 1000× Fewer Labels
</papertitle>
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Paper
|
Анализировать url |
| youtube.com |
Demo
|
Анализировать url |
| youtube.com |
Annotation
|
Анализировать url |
| github.com |
<font color="red">Code</font>
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<papertitle>Meta-Sampler: Almost-Universal yet Task-Oriented Sampling for Point Clouds
</papertitle>
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Paper
|
Анализировать url |
| github.com |
<font color="red">Code</font>
|
Анализировать url |
| github.com |
<papertitle>DevNet: Self-supervised Monocular Depth Learning via Density Volume Construction
</papertitle>
|
Анализировать url |
| github.com |
Paper
|
Анализировать url |
| github.com |
<font color="red">Code</font>
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<papertitle>STPLS3D: A Large-Scale Synthetic and Real Aerial Photogrammetry 3D Point Cloud Dataset
</papertitle>
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Paper
|
Анализировать url |
| youtube.com |
Demo
|
Анализировать url |
| stpls3d.com |
Project Page
|
Анализировать url |
| github.com |
<font color="red">Code</font>
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<papertitle>Not All Points Are Equal: Learning Highly Efficient Point-based Detectors for 3D LiDAR Point Clouds
</papertitle>
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Paper
|
Анализировать url |
| youtube.com |
Demo
|
Анализировать url |
| github.com |
<font color="red">Code</font>
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<papertitle>No Pain, Big Gain: Classify Dynamic Point Cloud Sequences with Static Models by Fitting Feature-level Space-time Surfaces
</papertitle>
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Paper
|
Анализировать url |
| github.com |
<font color="red">Code</font>
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<papertitle>3DAC: Learning Attribute Compression for Point Clouds
</papertitle>
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Paper
|
Анализировать url |
| link.springer.com |
<papertitle>SensatUrban: Learning Semantics from Urban-Scale Photogrammetric Point Clouds
</papertitle>
|
Анализировать url |
| link.springer.com |
Paper
|
Анализировать url |
| youtube.com |
Demo
|
Анализировать url |
| github.com |
<font color="red">Code</font>
|
Анализировать url |
| ieeexplore.ieee.org |
<papertitle>Learning Semantic Segmentation of Large-Scale Point Clouds with Random Sampling
</papertitle>
|
Анализировать url |
| ieeexplore.ieee.org |
Paper
|
Анализировать url |
Конкуренты Готовность: 0%
Конкуренты в Яндексе
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Яндексе
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Яндекса по запросам из семантического ядра этой страницы.
Мы не нашли у вас конкурентов в Яндексе. Сайт или очень молодой или плохо продвигается.
Конкурентов в ТОП-10 Яндекса не нашлось.
Конкуренты в Google
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Google
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Google по запросам из семантического ядра этой страницы.
Конкуренты в Google тоже не найдены. Займитесь продвижением сайта!
Конкурентов в ТОП-10 Google не нашлось.
ЗоЗПП: права потребителей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков дистанционной продажи товаров (интернет-магазина) не обнаружено — требования ЗоЗПП о раскрытии информации продавца к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-149: рекомендательные технологии Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекомендательные блоки («с этим покупают», «похожие товары» и т.п.) на сайте не обнаружены — требования ст. 10.7 ФЗ-149 к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-38: реклама Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекламных тематик с обязательными оговорками (медицина, БАД, кредиты и займы, новостройки) на сайте не обнаружено. Нарушений нет.
ФЗ-436: защита детей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков информационной продукции (новости, видео, книги, игры, курсы) не обнаружено — обязательная возрастная маркировка по ФЗ-436 сайту не требуется. Нарушений нет.
Вердикт
Сайт qingyonghu.github.io не совсем готов к продвижению (процент готовности лишь 42%). Для попадания в ТОПы поисковых систем нужно:
Исправьте ошибки в мета-тегах.
Исправьте ошибки оптимизации.
Исправьте ошибки индексации.
Поделитесь с друзьями: