Анализ сайта richsutton.com
Основное Готовность: 40%
Домен
richsutton.com
Состояние доменного имени
?
Проверяем корректность доменного имени и наличие технических проблем на уровне домена.
Домен второго уровня идеален для продвижения.
Отличный запоминающийся домен.
Ответ сервера
200 Успешный ответ
HTTP-код ответа и цепочка редиректов
?
Код 200 — страница доступна. Коды 3xx — редиректы (цепочки замедляют загрузку и размывают ссылочный вес). Коды 4xx/5xx — ошибки, поисковик не сможет проиндексировать страницу.
Сервер настроен корректно.
Цепочка редиректов:
http://richsutton.com
301 MovedPermanently
http://www.incompleteideas.net/
200 OK
Безопасность
Сайт небезопасен
Использование HTTPS и SSL-сертификат
?
HTTPS — обязательный стандарт. Google и Яндекс отдают предпочтение защищённым сайтам. Отсутствие SSL или просроченный сертификат ведут к предупреждениям в браузере и снижению позиций.
На сайте не найден защищенный протокол ssl и сайт не открывается по https!
Не настроен HSTS (Strict-Transport-Security) — рекомендуется включить.
HTTP автоматически перенаправляется на HTTPS.
Поздравляем! Сайт не содержится в реестре РКН.
Кодировка
windows-1251
Кодировка символов страницы
?
Стандарт — UTF-8. Неправильная кодировка вызывает нечитаемые символы и мешает поисковику корректно распознать текст страницы.
Используется устаревшая кодировка windows-1251. Желательно перевести сайт на utf-8!
Кодировка указана явно: windows-1251.
В процессе разбора страница перекодирована в кодировку win-1251.
Язык
Атрибут lang в HTML-теге
?
Атрибут lang (<html lang="ru">) сообщает поисковикам и браузерам, на каком языке написана страница. Помогает при ранжировании в региональном поиске.
Язык страницы не указан. Рекомендуется явно указать язык документа!
Скорость загрузки
~1,09сек
Время отклика сервера (TTFB)
?
Time To First Byte — время до получения первого байта от сервера. Норма до 200 мс. Медленный отклик ухудшает пользовательский опыт и ранжирование: Яндекс и Google учитывают скорость страниц.
Скорость загрузки сайта 1,09сек превышает 1 секунду. Желательно улучшить работу сайта!
Объем документа
19Кб
Размер HTML-кода страницы
?
Слишком большой HTML замедляет парсинг браузером и сканирование поисковым роботом. Рекомендуется не более 200 Кб.
Объем html-документа 19Кб оптимален.
Структура html-документа корректна.
Ресурсы
Ресурсы: 0
Внешние ресурсы страницы (CSS, JS, изображения)
?
Количество и тип подключённых ресурсов влияют на скорость загрузки. Большое число запросов увеличивает время рендеринга страницы.
Ресурсы не найдены. Неужели ваш сайт на чистом html?
Серверные заголовки
Кол-во: 8
HTTP-заголовки ответа сервера
?
Заголовки сервера передают браузеру и поисковику служебную информацию: кеширование, безопасность (CSP, HSTS), сжатие (gzip). Правильная настройка ускоряет загрузку и повышает защищённость.
Найдены серверные заголовки 8шт. Подробнее про серверные заголовки.
Показать полный список серверных заголовков
| Ключ | Значение |
|---|---|
| Date | Sat, 22 Aug 2026 11:40:59 GMT |
| Server | Apache |
| Upgrade | h2 |
| Connection | Upgrade |
| ETag | "4d61-6570c00afa8c0" |
| Accept-Ranges | bytes |
| Cache-Control | max-age=600 |
| Vary | Accept-Encoding |
CMS
Не определена
Система управления сайтом (движок)
?
CMS — это движок, на котором работает сайт (WordPress, 1C-Bitrix, Tilda и др.). Знание CMS помогает понять возможности SEO-оптимизации и подобрать подходящие инструменты. «Не определена» — вероятно, самописный сайт или нестандартная сборка.
CMS не определена. Вероятно, сайт самописный либо движок надёжно скрыт. Это не ошибка.
Веб-сервер
Apache
Программное обеспечение сервера
?
Веб-сервер — это ПО, которое отдаёт страницы посетителям (nginx, Apache, IIS, LiteSpeed и др.). Определяется по серверным заголовкам ответа (Server, X-Powered-By и т.п.). «Не определён» — сервер намеренно скрывает эти заголовки, это нормальная практика безопасности.
Сайт работает на веб-сервере Apache.
Мета-теги Готовность: 17%
Title
Rich Sutton's Home Page
Заголовок страницы в браузере и поисковой выдаче
?
Title — главный SEO-заголовок страницы. Влияет на CTR в поиске и ранжирование. Оптимальная длина: 50–70 символов. Ключевые слова — ближе к началу.
Необходимо увеличить число символов в title (текущее значение мало: 23, минимум: 25, оптимально: от 40 до 45)
Дублей словоформ в title не найдено.
Description
Описание страницы в поисковой выдаче (сниппет)
?
Meta Description — текст под заголовком в выдаче. Напрямую на позиции не влияет, но влияет на CTR. Оптимальная длина: 120–160 символов.
Установите мета-тег description!
Keywords
Список ключевых слов страницы (устаревший тег)
?
Meta Keywords не учитывается Яндексом и Google для ранжирования с 2009–2012 годов. Заполнение не обязательно, но не вредит. Конкурент может использовать содержимое для анализа.
Установите мета-тег keywords!
Канонический Url
Указывает поисковику основную версию страницы
?
Canonical (rel=canonical) предотвращает проблему дублей страниц. Должен точно совпадать с URL проверяемой страницы. Неправильный canonical может передать ссылочный вес на другую страницу.
Рекомендуем прописать канонический Url.
Robots
Ошибок нет
Директивы для поисковых роботов на уровне страницы
?
Meta Robots управляет индексацией конкретной страницы: index/noindex — индексировать ли, follow/nofollow — следовать ли по ссылкам. Noindex полностью исключает страницу из поиска.
Meta-тег robots не указан. Страница свободна для индексации.
Адаптивность
Настройка масштабирования на мобильных устройствах
?
Тег viewport (<meta name="viewport">) сообщает браузеру, как масштабировать страницу на мобильных. Стандарт: width=device-width, initial-scale=1. Отсутствие — признак отсутствия мобильной версии.
Meta-тег viewport не указан. Страница не адаптивная.
Разметка OpenGraph
Не найдено
Мета-теги для красивых превью в соцсетях
?
OpenGraph (og:title, og:description, og:image) управляет тем, как страница выглядит при репосте в социальных сетях и мессенджерах. Отсутствие OG-тегов — невзрачный превью при шеринге.
Разметка OpenGraph не задана. Страница не оптимизирована под социальные сети. Мета-теги с разметкой Og помогают социальным роботам лучше структурировать Ваш сайт.
Все мета-теги
Кол-во: 0
Полный список мета-тегов страницы
?
Таблица всех meta-тегов, включая нестандартные. Позволяет найти опечатки, дубли и лишние теги.
Мета-теги не найдены. Без них роботы и устройства действуют по умолчанию (не всегда это хорошо).
Оптимизация Готовность: 35%
Структура
Ошибок нет
Семантические HTML-элементы страницы
?
Проверяет наличие основных структурных элементов: nav, header, footer, main. Корректная семантическая структура помогает поисковику понять архитектуру страницы.
Структура документа корректна (теги <html> и <body> присутствуют в единственном экземпляре).
Контент
Есть ошибки
Объём и качество текстового содержимого
?
Анализирует объём полезного текста на странице. Слишком мало — страница может считаться малополезной. Слишком много — ухудшается читаемость и восприятие.
Слова из title 0 встречаются в тексте редко. Добавьте в контент страницы слова из тега <title>!
Абзацев с текстом 4 слишком мало. Добавьте больше абзацев с текстом (тег <p>)!
Среднее число слов в абзаце 106 достаточно.
Кол-во знаков контента 5808 на странице оптимально.
Кол-во слов 914 на странице оптимально.
Заголовки
Ошибок нет
Иерархия заголовков H1–H6
?
H1 должен быть один и содержать ключевой запрос. H2–H6 описывают подразделы. Пропуск уровней (H1 → H3) и несколько H1 — типичные ошибки, снижающие понятность страницы для поисковика.
На странице присутствуют заголовки <h2> 1. Это хорошо.
Тошнота
3,74
Насколько одно слово доминирует в тексте
?
Классическая тошнота = √(частота самого повторяющегося слова). Норма до 7–8: текст воспринимается естественно. Выше — поисковик может счесть страницу переспамленной.
Тошнота превышает норму 3. Измените текст страницы!
Академич. тошнота
20,24%
Насколько текст перенасыщен ключевыми словами
?
Академическая тошнота = (частота слова / общее количество слов) × 100%. Показывает долю конкретного слова в тексте. Норма 5–15%.
Академическая тошнота превышает норму 5-15%. Измените текст страницы!
Семантическое ядро
20
Наиболее часто встречающиеся слова на странице
?
Топ слов по частоте использования. Показывает, какие слова доминируют в тексте с точки зрения поисковика.
Контент страницы содержит осмысленный текст и слова.
Показать список слов
| Слово | Кол-во | Частота |
|---|---|---|
| research | 14 | 1,53% |
| alberta | 8 | 0,88% |
| intelligence | 8 | 0,88% |
| reinforcement | 6 | 0,66% |
| learning | 6 | 0,66% |
| university | 5 | 0,55% |
| principles | 5 | 0,55% |
| openmind | 4 | 0,44% |
| understanding | 4 | 0,44% |
| proposal | 4 | 0,44% |
| advice | 4 | 0,44% |
| founder | 3 | 0,33% |
| scientist | 3 | 0,33% |
| computing | 3 | 0,33% |
| science | 3 | 0,33% |
| institute | 3 | 0,33% |
| general | 3 | 0,33% |
| company | 3 | 0,33% |
| companies | 3 | 0,33% |
| working | 3 | 0,33% |
Индексация Готовность: 30%
Индексирование
Ошибок нет
Разрешено ли индексирование страницы
?
Проверяет, не закрыта ли страница от индексации через robots.txt, meta robots или X-Robots-Tag. Страница, закрытая от индексации, не появится в поисковой выдаче.
Анкоров на странице 71 оптимально. Поисковые роботы обязательно проиндексируют сайт.
Robots.txt
Найден корректный robots.txt
Файл управления сканированием сайта роботами
?
Robots.txt указывает поисковым роботам, какие страницы сканировать, а какие — нет. Ошибки в файле могут случайно закрыть важные разделы от индексации.
Robots.txt настроен корректно. Размер файла: 19809 байт. Загружен за: 1сек.
Проверяемая страница не запрещена в robots.txt.
Robots.txt доступен по постоянному адресу
Цепочка редиректов для файла robots.txt:
http://richsutton.com/robots.txt
301 MovedPermanently
http://www.incompleteideas.net/
200 OK
Показать содержимое robots.txt
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN">
<html>
<head>
<meta http-equiv="content-type" content="text/html;
charset=windows-1252">
<title>Rich Sutton's Home Page</title>
<style type="text/css">
<!--
.style1 {font-family: Verdana, Helvetica, sans-serif}
-->
</style>
</head>
<body>
<span class="style1"> <a
href="http://www.flickr.com/photos/gbachelier/sets/72157613662335412/"><span
class="style1"><img alt="rich sutton head (Evolutionary
Portrait Art by Gьnter Bachelier)" src="sutton-head12.jpg"
style="border: 0px solid;" moz-do-not-send="true" border="0"
align="right" height="306" width="200"></span></a>
<h2 class="style1">Richard S. Sutton<br>
</h2>
</span><span class="style1"><span class="style1"><strong
style="font-weight: bold;">Founder and Research Scientist at Oak Lab<br>
Professor of </strong></span></span><span style="font-weight:
bold;"><span style="text-decoration: underline;"></span></span><span
class="style1"><span class="style1"><strong><a
href="http://www.cs.ualberta.ca/">Computing
Science</a> at the University of Alberta<br>
<span class="style1"><span
class="style1"><strong style="font-weight: bold;"></strong><strong
style="font-weight: normal;"></strong><strong
style="font-weight: bold;"></strong></span></span><span
class="style1"><span class="style1"><strong><span
style="font-weight: normal;"><span style="font-weight:
bold;">Canada CIFAR AI Chair and Chief Scientific Advisor at the </span></span></strong></span></span><span
class="style1"><span class="style1"><strong><span
style="font-weight: normal;"><span style="font-weight:
bold;"><span class="style1"><span class="style1"><strong><span
style="font-weight: normal;"><span
style="font-weight: bold;"></span><span
style="font-weight: bold;"><a
href="https://amii.ca">Alberta Machine
Intelligence Institute</a> (Amii)</span></span></strong></span></span>
<br>
<span style="font-weight: bold;">Founder and Chief Scientist at the <a
moz-do-not-send="true"
href="http://www.openmindresearch.org">Openmind Research
Institute </a><br>
</span></span></strong></span></span><br>
</strong>
<span class="style1"><small> Department of Computing Science<br>
7-238 University Commons<br>
Edmonton, Alberta<br>
Canada T6G 2E8<br>
<br>
media contact: Lynda Vang lynda.vang@amii.ca<br>
</small></span><span class="style1"><span class="style1"></span></span><span
class="style1"><small>web: <a href="http://richsutton.com/">http://richsutton.com</a></small></span><br>
<span class="style1"></span><span class="style1">
<div style="text-align: right;">
<div style="text-align: left;"><span class="style1"><small> X:
@RichardSSutton<br>
</small></span> </div>
<span class="style1"></span></div>
<span class="style1"></span><span class="style1"></span></span><span
class="style1"><span class="style1"></span><span class="style1">
<small>
<p>
My life is devoted to understanding the simple general principles that I believe underlie both natural and artificial intelligence, and to sharing these principles with the world. Such lofty intellectual goals are usually pursued in academia and corporate research labs, but today there are other possibilities. Today most of my research is conducted at Oak Lab, a small startup company I founded with Khurram Javed in June 2026. Meanwhile, most of my sharing is via speaking, teaching and mentoring at the University of Alberta, where I am a quarter-time professor of computing science, and at the Openmind Research Institute, where I am pro-bono chief scientist. I also advise or work with other for-profit companies, including Tashan, ExperienceFlow, Cisco, Equilibre, Intrepid, Artificial Agency, and Nirvanic. All these roles are synergistic to my goal of promoting the understanding of intelligence.
<p>
In particular, as part of Openmind, I am working with Tashan Technologies and other robotics companies in China to create a new kind of robotics lab, a "robot kindergarten", where robots can learn about their bodies and worlds through trial and error. The kindergarten, in Beijing, is one of my favorite places for understanding intelligence via the Alberta Plan for AI Research and the Oak Architecture. I also explore the application of these ideas in commercial enterprises with ExperienceFlow.ai, as founder and chief advisor of their SuperIntelligence Research Lab in Edmonton.
<p>
For AI scientists to have such a mix of for-profit and non-profit relationships is not uncommon today. To prevent conflicts of interest, some care and principles are needed. The most important principle is that the ideas and information gained in confidence from one company must not leak to other companies or into the public domain. This applies in particular to the ideas one creates while working for a company, such as the algorithms I develop at Oak Lab. On the other hand, ideas created while working for a non-profit organization, such as at Openmind or at the University of Alberta, typically should be published and shared widely.
<p>
In the long run, it is not possible or desirable to be secretive about AI inventions; ideas want to be free, and that freedom maximizes the benefits to all. But, for a time, control and ownership should reside with the inventors so that they can return value to their investors. (This is what I do at Oak Lab.) In this way the funding for research can be sustained, and we can continue our civilization's long arc of innovation and increasing understanding of itself and of the universe.
</small>
<ul>
<small> </small>
<li><small><a
href="https://www.youtube.com/watch?v=RrXibq7-W6o">ACM's
Turing Award video</a> explains reinforcement learning
well<br>
</small></li>
<li><small>The <a
href="https://www.ualberta.ca/admissions-programs/online-courses/reinforcement-learning/index.html">RL
MOOC</a>, by RLAI and the Whites, from the University of
Alberta and Coursera<br>
<span style="font-family: monospace;"></span></small></li>
<small> </small>
<li><span style="font-family: monospace;"></span><small>Research
</small></li>
<a
href="https://www.ualberta.ca/admissions-programs/online-courses/reinforcement-learning/index.html"><img
alt="RLAI book cover" src="RL-MOOC.png" style="border: 0px
solid ; width: 185px; height: 80px;" align="right"></a> <small>
</small>
<ul>
<small> </small>
<li><small><a moz-do-not-send="true"
href="https://arxiv.org/pdf/2208.11173.pdf">The
Alberta Plan for AI Research</a></small></li>
<li><small><a moz-do-not-send="true"
href="https://docs.google.com/document/d/1juudZLXpqMsuAXg7zGFlkRdBf8hffDzSChWkHAmJci0/edit?tab=t.0">Top
10 Readings for my RL approach to AI</a><br>
</small></li>
<li><small>Worldwide RLAI research at <span
style="text-decoration: underline;"></span><a
href="http://rlai.net">rlai.net</a></small></li>
<li><small><a moz-do-not-send="true" href="CCAIprop2025.pdf">2025
CCAI-chair proposal</a><br>
</small></li>
<small> </small>
<li><small><a href="NSERCtechnical2022.pdf"
moz-do-not-send="true">2022 NSERC technical proposal</a></small></li>
<li><small><a moz-do-not-send="true" href="CCAIprop2020.pdf">2020
CCAI chair research proposal</a><br>
</small></li>
<small> </small>
<li><small><a href="icoreprop2012.pdf">2012 iCORE research
proposal</a></small></li>
<small> </small>
</ul>
<small> </small> <small> </small>
<li><small><a href="BriefBio.html">Brief biography</a>, <a
href="suttonCV.pdf" moz-do-not-send="true">CV</a> </small></li>
<small> </small>
<li><small><a href="publications.html">Publications</a> (<a
href="https://scholar.google.ca/citations?user=6m4wv6gAAAAJ&hl=en">Google
Scholar</a>) </small></li>
<small> </small>
<li><small><a href="Talks/Talks.html">Talks</a>, <a
moz-do-not-send="true"
href="https://youtu.be/w177Ov-Y3gc?si=OhnYEn3nosBkEPjM&t=63">A
Perspective on Intelligence</a>, <a
href="https://www.youtube.com/watch?v=vY-voHb22io&list=PLKlhhkvvU8-aXmPQZNYG_e-2nTd0tJE8v&index=36">Advice
for would-be RL researchers</a> </small></li>
<small> </small>
<li><small><a href="book/the-book.html">Reinforcement
Learning: An Introduction</a> (textbook) </small></li>
<small> </small>
<li><small><a href="RL-FAQ.html">RL FAQ</a> - Frequently asked
questions about reinforcement learning (from 2004)</small></li>
<small> </small>
<li><small><a
href="https://www.coursera.org/specializations/reinforcement-learning">CMPUT
397 - Reinforcement Learning MOOC</a><br>
</small></li>
<li><small><a
href="https://drive.google.com/open?id=1wtHmiM5mKKLgl4K4XCUgEKdDVXAOLD9P&usp=drive_fs">2026 RL Course in Shanghai</a><br>
</small></li>
<small> </small>
<li><small><a
href="https://drive.google.com/drive/folders/0B3w765rOKuKANmxNbXdwaE1YU1k?usp=sharing">CMPUT
609</a> - Reinforcement Learning II<br>
</small></li>
<li><small><a href="rlai.cs.ualberta.ca/cmput325fall2006.html">CMPUT
325</a> - Non-procedural Programming Languages (Fall
2006)<br>
</small></li>
<small> </small>
<li><small><a href="rlai.cs.ualberta.ca/rlip/rlip.html">CMPUT
607</a> - Reinforcement Learning in Practice (Winter
2005)</small></li>
<small> </small>
<li><small><a
href="https://drive.google.com/drive/folders/1dTEJl549AiowGE4-Rx53Sq69-maOqGpb?usp=sharing">CMPUT
366</a> - Intelligent Systems (Introduction to AI)<br>
</small></li>
<small> </small>
<li><small>Incomplete Ideas (blog) </small><a
href="book/the-book.html"><img alt="RLAI book cover"
src="smallbookcover.gif" style="border: 1px solid ;
width: 132px; height: 166px;" align="right"></a>
<ul>
<small> </small>
<li><small><a href="IncIdeas/WrongWithAI.html">What's
Wrong with AI</a> 11/12/01</small></li>
<small> </small>
<li><small><a href="IncIdeas/KeytoAI.html">Verification,
The Key to AI</a> 11/15/01<br>
</small></li>
<small> </small>
<li><small><a href="IncIdeas/Verification.html">Verification</a>
11/14/01 </small></li>
<small> </small>
<li><small><a href="IncIdeas/Information.html">Mind is
About Information</a> 11/19/01 </small></li>
<small> </small>
<li><small><a href="IncIdeas/ConditionalPredictions.html">Mind
is About Predictions</a> 3/21/00 </small></li>
<small> </small>
<li><small><a href="IncIdeas/SubjectiveKnowledge.html">Subjective
Knowledge</a> 4/6/01</small></li>
<small> </small>
<li><small><a
href="rlai.cs.ualberta.ca/robotrightssutton.html">Robot
Rights</a> 10/13/04<br>
</small></li>
<small> </small>
<li><small><a href="RLAIcourse2009/eoai.pdf"
moz-do-not-send="true">half a manifesto...</a> 2007<br>
</small></li>
<small> </small>
<li><small><a href="RLAIcourse2009/principles2.pdf">14
principles of experience oriented intelligence</a>
2008</small></li>
<small> </small>
<li><small><a
href="IncIdeas/DefinitionOfIntelligence.html">The
Definition of Intelligence</a> 2016</small></li>
<small> </small>
<li><small><a href="IncIdeas/BitterLesson.html">The Bitter
Lesson</a> 3/13/2019</small></li>
<small> </small>
<li><small><a href="https://www.eye-on.ai/podcast-011"
moz-do-not-send="true">Podcast re My Life So Far</a>
4/4/2019 <a moz-do-not-send="true"
href="https://www.eye-on.ai/s/EP11RichSuttonTranscriptv2.docx">transcript</a></small></li>
<li><a moz-do-not-send="true"
href="IncIdeas/ReviewAdvice.html"><small>Advice for
writing peer reviews</small></a></li>
<li><a moz-do-not-send="true"
href="https://docs.google.com/document/d/1EKhufclxlvF0RDA3oR0Dp02iTH5biCDguE7Ou7Sprzo/edit"><small>Advice
for general technical writing</small></a></li>
<li><a moz-do-not-send="true"
href="https://docs.google.com/document/d/1Qms-LiwNAlGNPL5cz0dcoxGHjkh3aeD5SpZIedmL6B4/edit?usp=sharing"><small>Advice for
writing in your research notebook</small></a></li>
<li><a moz-do-not-send="true"
href="https://docs.google.com/document/d/1gpsSZyp_-rgGno91wP0J_GKNtIBduIQyrHA7XYBjyEc/edit?usp=sharing"><small>Text of speech on 'AI Creativity and Discovery'</small></a></li>
<li><small><a moz-do-not-send="true"
href="http://incompleteideas.net/rlai.cs.ualberta.ca/RLAI/richsprinciples.html">Rich's
Slogans</a> (and see others at <a
moz-do-not-send="true" href="http://rlai.net/">rlai.net</a>)</small></li>
<li><small><a moz-do-not-send="true"
href="IncIdeas/OneStepTrap.html">The One-Step Trap</a></small></li>
<li><a href="IncIdeas/TuringSpeech.html"><small>Turing
award acceptance speech</small></a></li>
<li><small><a href="IncIdeas/ConvocationAddress.html">UofA
convocation address</a><br>
</small></li>
<small> </small>
</ul>
<small> </small></li>
<small> </small>
<li><small>Software <a
href="https://docs.google.com/document/d/1PTzIeF4GgnfzJ1wwrUPRui-VY7gnl7XsaXXyDi3-XMQ/edit#">s</a>
</small>
<ul>
<small> </small>
<li><small>Tile Coding Software: <a
href="tiles/tiles3.html">Version 3</a>, <a
href="rlai.cs.ualberta.ca/RLAI/RLtoolkit/tiles.html">Version
2.1</a>. </small></li>
<small> </small>
<li><small><a href="RandomMDPs.html">RandomMDPs.lisp</a>,
for learning and planning with tabular or factored
MDPs</small></li>
<small> </small>
<li><small>See <a href="http://rlai.net">rlai.net</a> and
<a href="http://rlpark.github.com/">RLPark</a><br>
</small></li>
<small> </small>
<li><small><a href="software.html">More...</a> </small></li>
<small> </small>
</ul>
<small> </small></li>
<li><small>Favorite causes: <a href="http://www.antiwar.com/"><img
alt="Antiwar.com" src="flagpeace.jpg" style="border:
0px solid ; width: 86px; height: 86px;" align="right"></a>
<a href="http://www.ij.org">IJ</a>,<span
style="text-decoration: underline;"> </span><a
href="http://www.downsizedc.org/"><span
style="text-decoration: underline;"></span></a><a
href="http://www.Technoserve.org">Technoserve</a>, <a
href="http://www.drugpolicy.org/">Drug Policy Alliance</a>,
<a href="http://www.antiwar.com/">Antiwar</a>, <a
href="https://downsizedc.org/">Downsize DC</a> </small></li>
<small> </small>
<ul>
<small> </small>
</ul>
<small> </small>
<li><small>Political ideas </small>
<ul>
<small> </small>
<li><small><a href="http://bastiat.org/en/the_law.html">The
Law</a> by Bastiat, 1850 </small></li>
<small> </small>
<li><small><a href="http://www.self-gov.org/quiz.html">The
World's Smallest Political Quiz</a></small></li>
<small> </small>
<li><small><a
href="https://www.lewrockwell.com/2005/12/harry-browne/why-you-are-a-libertarian/"
moz-do-not-send="true">Why you are a libertarian</a></small></li>
<small> </small>
</ul>
<small> </small></li>
</ul>
<hr style="width: 100%; height: 2px;"><small>I am seeking to
identify general computational principles underlying what we
mean by intelligence and goal-directed behavior. I start with
the <em>interaction</em> between the intelligent agent and
its environment. Goals, choices, and sources of information
are all defined in terms of this interaction. In some sense it
is the only thing that is real, and from it all our sense of
the world is created. How is this done? How can interaction
lead to better behavior, better perception, better models of
the world? What are the computational issues in doing this
efficiently and in realtime? These are the sort of questions
that I ask in trying to understand what it means to be
intelligent, to predict and influence the world, to learn,
perceive, act, and think. </small>
<hr></span></span><small><a
href="https://bdsmovement.net/bdsintro"><img
src="BDSmovement.png" alt=""></a></small>
</body>
</html>
Sitemap
Кол-во: 0
XML-карта сайта для поисковиков
?
Sitemap.xml помогает поисковику быстрее находить и индексировать страницы. Особенно важен для крупных сайтов и новых страниц, на которые ещё нет входящих ссылок.
Robots.txt не содержит ссылку на карту сайта. Рекомендуется добавить карту сайта и указать ссылку на нее в robots.txt.
Внутренние ссылки
Кол-во: 32
Ссылки на другие страницы своего сайта
?
Внутренние ссылки распределяют ссылочный вес между страницами и помогают поисковику обходить сайт. Пустые анкоры и ссылки на запрещённые robots.txt страницы — типичные ошибки.
Внутренних ссылок на странице 32 оптимально.
Внутренние ссылки не запрещены к индексации в robots.txt.
На странице присутствуют изображения 1.
Показать внутренние ссылки
| Url | Анкор | Состояние | Анализировать |
|---|---|---|---|
| / |
http://richsutton.com
|
|
Анализировать url |
| /CCAIprop2025.pdf |
2025
CCAI-chair proposal
|
|
|
| /NSERCtechnical2022.pdf |
2022 NSERC technical proposal
|
|
|
| /CCAIprop2020.pdf |
2020
CCAI chair research proposal
|
|
|
| /icoreprop2012.pdf |
2012 iCORE research
proposal
|
|
|
| /BriefBio.html |
Brief biography
|
|
Анализировать url |
| /suttonCV.pdf |
CV
|
|
|
| /publications.html |
Publications
|
|
Анализировать url |
| /Talks/Talks.html |
Talks
|
|
Анализировать url |
| /book/the-book.html |
Reinforcement
Learning: An Introduction
|
|
|
| /RL-FAQ.html |
RL FAQ
|
|
Анализировать url |
| /rlai.cs.ualberta.ca/cmput325fall2006.html |
CMPUT
325
|
|
Анализировать url |
| /rlai.cs.ualberta.ca/rlip/rlip.html |
CMPUT
607
|
|
Анализировать url |
| /IncIdeas/WrongWithAI.html |
What's
Wrong with AI
|
|
Анализировать url |
| /IncIdeas/KeytoAI.html |
Verification,
The Key to AI
|
|
Анализировать url |
| /IncIdeas/Verification.html |
Verification
|
|
Анализировать url |
| /IncIdeas/Information.html |
Mind is
About Information
|
|
Анализировать url |
| /IncIdeas/ConditionalPredictions.html |
Mind
is About Predictions
|
|
Анализировать url |
| /IncIdeas/SubjectiveKnowledge.html |
Subjective
Knowledge
|
|
Анализировать url |
| /rlai.cs.ualberta.ca/robotrightssutton.html |
Robot
Rights
|
|
Анализировать url |
| /RLAIcourse2009/eoai.pdf |
half a manifesto...
|
|
|
| /RLAIcourse2009/principles2.pdf |
14
principles of experience oriented intelligence
|
|
|
| /IncIdeas/DefinitionOfIntelligence.html |
The
Definition of Intelligence
|
|
Анализировать url |
| /IncIdeas/BitterLesson.html |
The Bitter
Lesson
|
|
Анализировать url |
| /IncIdeas/ReviewAdvice.html |
<small>Advice for
writing peer reviews</small>
|
|
Анализировать url |
| /IncIdeas/OneStepTrap.html |
The One-Step Trap
|
|
Анализировать url |
| /IncIdeas/TuringSpeech.html |
<small>Turing
award acceptance speech</small>
|
|
Анализировать url |
| /IncIdeas/ConvocationAddress.html |
UofA
convocation address
|
|
Анализировать url |
| /tiles/tiles3.html |
Version 3
|
|
Анализировать url |
| /rlai.cs.ualberta.ca/RLAI/RLtoolkit/tiles.html |
Version
2.1
|
|
Анализировать url |
| /RandomMDPs.html |
RandomMDPs.lisp
|
|
Анализировать url |
| /software.html |
More...
|
|
Анализировать url |
Внешние ссылки
Кол-во: 37
Ссылки на сторонние сайты
?
Исходящие внешние ссылки передают часть ссылочного веса на чужие сайты. Ссылки на авторитетные ресурсы безопасны; ссылки на мусорные сайты могут навредить репутации страницы.
Внешних ссылок на странице 37 слишком много. Спрячьте лишние ссылки в тег noindex или атрибут rel='nofollow'!
Показать внешние ссылки
| Url | Анкор | Анализировать |
|---|---|---|
| flickr.com |
<span class="style1"><img alt="rich sutton head (Evolutionary
Portrait Art by Gьnter Bachelier)" src="sutton-head12.jpg" style="border: 0px solid;" moz-do-not-send="true" border="0" align="right" height="306" width="200"></span>
|
Анализировать url |
| cs.ualberta.ca |
Computing
Science
|
Анализировать url |
| amii.ca |
Alberta Machine
Intelligence Institute
|
Анализировать url |
| openmindresearch.org |
Openmind Research
Institute
|
Анализировать url |
| youtube.com |
ACM's
Turing Award video
|
Анализировать url |
| ualberta.ca |
RL
MOOC
|
Анализировать url |
| ualberta.ca |
<img alt="RLAI book cover" src="RL-MOOC.png" style="border: 0px
solid ; width: 185px; height: 80px;" align="right">
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
The
Alberta Plan for AI Research
|
Анализировать url |
| docs.google.com |
Top
10 Readings for my RL approach to AI
|
Анализировать url |
| rlai.net |
rlai.net
|
Анализировать url |
| scholar.google.ca |
Google
Scholar
|
Анализировать url |
| youtu.be |
A
Perspective on Intelligence
|
Анализировать url |
| youtube.com |
Advice
for would-be RL researchers
|
Анализировать url |
| coursera.org |
CMPUT
397 - Reinforcement Learning MOOC
|
Анализировать url |
| drive.google.com |
2026 RL Course in Shanghai
|
Анализировать url |
| drive.google.com |
CMPUT
609
|
Анализировать url |
| drive.google.com |
CMPUT
366
|
Анализировать url |
| eye-on.ai |
Podcast re My Life So Far
|
Анализировать url |
| eye-on.ai |
transcript
|
Анализировать url |
| docs.google.com |
<small>Advice
for general technical writing</small>
|
Анализировать url |
| docs.google.com |
<small>Advice for
writing in your research notebook</small>
|
Анализировать url |
| docs.google.com |
<small>Text of speech on 'AI Creativity and Discovery'</small>
|
Анализировать url |
| incompleteideas.net |
Rich's
Slogans
|
Анализировать url |
| rlai.net |
rlai.net
|
Анализировать url |
| docs.google.com |
s
|
Анализировать url |
| rlai.net |
rlai.net
|
Анализировать url |
| rlpark.github.com |
RLPark
|
Анализировать url |
| antiwar.com |
<img alt="Antiwar.com" src="flagpeace.jpg" style="border:
0px solid ; width: 86px; height: 86px;" align="right">
|
Анализировать url |
| ij.org |
IJ
|
Анализировать url |
| downsizedc.org |
<span style="text-decoration: underline;"></span>
|
Анализировать url |
| technoserve.org |
Technoserve
|
Анализировать url |
| drugpolicy.org |
Drug Policy Alliance
|
Анализировать url |
| antiwar.com |
Antiwar
|
Анализировать url |
| downsizedc.org |
Downsize DC
|
Анализировать url |
| bastiat.org |
The
Law
|
Анализировать url |
| self-gov.org |
The
World's Smallest Political Quiz
|
Анализировать url |
| lewrockwell.com |
Why you are a libertarian
|
Анализировать url |
Конкуренты Готовность: 0%
Конкуренты в Яндексе
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Яндексе
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Яндекса по запросам из семантического ядра этой страницы.
Мы не нашли у вас конкурентов в Яндексе. Сайт или очень молодой или плохо продвигается.
Конкурентов в ТОП-10 Яндекса не нашлось.
Конкуренты в Google
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Google
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Google по запросам из семантического ядра этой страницы.
Конкуренты в Google тоже не найдены. Займитесь продвижением сайта!
Конкурентов в ТОП-10 Google не нашлось.
ЗоЗПП: права потребителей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков дистанционной продажи товаров (интернет-магазина) не обнаружено — требования ЗоЗПП о раскрытии информации продавца к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-149: рекомендательные технологии Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекомендательные блоки («с этим покупают», «похожие товары» и т.п.) на сайте не обнаружены — требования ст. 10.7 ФЗ-149 к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-38: реклама Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекламных тематик с обязательными оговорками (медицина, БАД, кредиты и займы, новостройки) на сайте не обнаружено. Нарушений нет.
ФЗ-436: защита детей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков информационной продукции (новости, видео, книги, игры, курсы) не обнаружено — обязательная возрастная маркировка по ФЗ-436 сайту не требуется. Нарушений нет.
Вердикт
Сайт richsutton.com не совсем готов к продвижению (процент готовности лишь 30%). Для попадания в ТОПы поисковых систем нужно:
Постарайтесь исправить общие ошибки.
Исправьте ошибки в мета-тегах.
Исправьте ошибки оптимизации.
Исправьте ошибки индексации.
Поделитесь с друзьями: