Анализ сайта robinjia.github.io
Основное Готовность: 100%
Домен
robinjia.github.io
Состояние доменного имени
?
Проверяем корректность доменного имени и наличие технических проблем на уровне домена.
Используйте для продвижения только домен второго уровня.
Длина домена велика. Но если вы продвигаете запрос, входящий в название домена, то это хорошо.
Ответ сервера
200 Успешный ответ
HTTP-код ответа и цепочка редиректов
?
Код 200 — страница доступна. Коды 3xx — редиректы (цепочки замедляют загрузку и размывают ссылочный вес). Коды 4xx/5xx — ошибки, поисковик не сможет проиндексировать страницу.
Сервер настроен корректно.
Цепочка редиректов:
http://robinjia.github.io
301 MovedPermanently
https://robinjia.github.io/
200 OK
Безопасность
Сайт безопасен
Использование HTTPS и SSL-сертификат
?
HTTPS — обязательный стандарт. Google и Яндекс отдают предпочтение защищённым сайтам. Отсутствие SSL или просроченный сертификат ведут к предупреждениям в браузере и снижению позиций.
Не настроен HSTS (Strict-Transport-Security) — рекомендуется включить.
На сайте работает защищенный протокол ssl и сайт открывается по https.
Ssl-сертификат действителен до 28.09.2026 12:28:25.
HTTP автоматически перенаправляется на HTTPS.
Поздравляем! Сайт не содержится в реестре РКН.
Кодировка
utf-8
Кодировка символов страницы
?
Стандарт — UTF-8. Неправильная кодировка вызывает нечитаемые символы и мешает поисковику корректно распознать текст страницы.
Указана кодировка на странице utf-8.
Язык
en
Атрибут lang в HTML-теге
?
Атрибут lang (<html lang="ru">) сообщает поисковикам и браузерам, на каком языке написана страница. Помогает при ранжировании в региональном поиске.
Язык документа указан явно: en.
Скорость загрузки
~0,60сек
Время отклика сервера (TTFB)
?
Time To First Byte — время до получения первого байта от сервера. Норма до 200 мс. Медленный отклик ухудшает пользовательский опыт и ранжирование: Яндекс и Google учитывают скорость страниц.
Скорость загрузки сайта 0,60сек оптимальна.
Объем документа
69Кб
Размер HTML-кода страницы
?
Слишком большой HTML замедляет парсинг браузером и сканирование поисковым роботом. Рекомендуется не более 200 Кб.
Объем html-документа 69Кб оптимален.
Структура html-документа корректна.
Ресурсы
Ресурсы: 4
Внешние ресурсы страницы (CSS, JS, изображения)
?
Количество и тип подключённых ресурсов влияют на скорость загрузки. Большое число запросов увеличивает время рендеринга страницы.
Кол-во файлов ресурсов 4 достаточно.
Показать полный список ресурсов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| stylesheet | /assets/css/main.css | |
| stylesheet | /assets/css/index.css | |
| stylesheet | //fonts.googleapis.com/css?family=Roboto:400,400bold,400italic | |
| stylesheet | //netdna.bootstrapcdn.com/font-awesome/4.2.0/css/font-awesome.min.css |
Серверные заголовки
Кол-во: 17
HTTP-заголовки ответа сервера
?
Заголовки сервера передают браузеру и поисковику служебную информацию: кеширование, безопасность (CSP, HSTS), сжатие (gzip). Правильная настройка ускоряет загрузку и повышает защищённость.
Найдены серверные заголовки 17шт. Подробнее про серверные заголовки.
Показать полный список серверных заголовков
| Ключ | Значение |
|---|---|
| Server | GitHub.com |
| Access-Control-Allow-Origin | * |
| ETag | "6a7fa193-1142d" |
| Cache-Control | max-age=600 |
| x-proxy-cache | MISS |
| x-github-request-id | 635E:57185:14B1266:14D9B74:6A893F6F |
| x-github-edge-region | fra |
| Accept-Ranges | bytes |
| Age | 0 |
| Date | Sat, 22 Aug 2026 06:19:27 GMT |
| Via | 1.1 varnish |
| X-Served-By | cache-fra-eddf8230081-FRA |
| X-Cache | MISS |
| x-cache-hits | 0 |
| x-timer | S1787379567.133260,VS0,VE103 |
| Vary | Accept-Encoding |
| x-fastly-request-id | 886b23c108e2d30e996f6201414a73d6aee91378 |
CMS
Не определена
Система управления сайтом (движок)
?
CMS — это движок, на котором работает сайт (WordPress, 1C-Bitrix, Tilda и др.). Знание CMS помогает понять возможности SEO-оптимизации и подобрать подходящие инструменты. «Не определена» — вероятно, самописный сайт или нестандартная сборка.
CMS не определена. Вероятно, сайт самописный либо движок надёжно скрыт. Это не ошибка.
Веб-сервер
GitHub.com
Программное обеспечение сервера
?
Веб-сервер — это ПО, которое отдаёт страницы посетителям (nginx, Apache, IIS, LiteSpeed и др.). Определяется по серверным заголовкам ответа (Server, X-Powered-By и т.п.). «Не определён» — сервер намеренно скрывает эти заголовки, это нормальная практика безопасности.
В заголовке Server указано: GitHub.com.
Мета-теги Готовность: 22%
Title
Robin Jia
Заголовок страницы в браузере и поисковой выдаче
?
Title — главный SEO-заголовок страницы. Влияет на CTR в поиске и ранжирование. Оптимальная длина: 50–70 символов. Ключевые слова — ближе к началу.
Необходимо увеличить число символов в title (текущее значение мало: 9, минимум: 25, оптимально: от 40 до 45)
Дублей словоформ в title не найдено.
Description
Homepage of Robin Jia, Assistant Professor at USC.
Описание страницы в поисковой выдаче (сниппет)
?
Meta Description — текст под заголовком в выдаче. Напрямую на позиции не влияет, но влияет на CTR. Оптимальная длина: 120–160 символов.
Необходимо увеличить число символов в description (текущее значение мало: 50, минимум: 80, оптимально: от 120 до 130)
Keywords
Список ключевых слов страницы (устаревший тег)
?
Meta Keywords не учитывается Яндексом и Google для ранжирования с 2009–2012 годов. Заполнение не обязательно, но не вредит. Конкурент может использовать содержимое для анализа.
Установите мета-тег keywords!
Канонический Url
Указывает поисковику основную версию страницы
?
Canonical (rel=canonical) предотвращает проблему дублей страниц. Должен точно совпадать с URL проверяемой страницы. Неправильный canonical может передать ссылочный вес на другую страницу.
Рекомендуем прописать канонический Url.
Robots
Ошибок нет
Директивы для поисковых роботов на уровне страницы
?
Meta Robots управляет индексацией конкретной страницы: index/noindex — индексировать ли, follow/nofollow — следовать ли по ссылкам. Noindex полностью исключает страницу из поиска.
Meta-тег robots не указан. Страница свободна для индексации.
Адаптивность
Настройка масштабирования на мобильных устройствах
?
Тег viewport (<meta name="viewport">) сообщает браузеру, как масштабировать страницу на мобильных. Стандарт: width=device-width, initial-scale=1. Отсутствие — признак отсутствия мобильной версии.
Meta-тег viewport не указан. Страница не адаптивная.
Разметка OpenGraph
Не найдено
Мета-теги для красивых превью в соцсетях
?
OpenGraph (og:title, og:description, og:image) управляет тем, как страница выглядит при репосте в социальных сетях и мессенджерах. Отсутствие OG-тегов — невзрачный превью при шеринге.
Разметка OpenGraph не задана. Страница не оптимизирована под социальные сети. Мета-теги с разметкой Og помогают социальным роботам лучше структурировать Ваш сайт.
Все мета-теги
Кол-во: 5
Полный список мета-тегов страницы
?
Таблица всех meta-тегов, включая нестандартные. Позволяет найти опечатки, дубли и лишние теги.
Найдены мета-теги 5шт. Мета-теги не видимы для человека и предназначены для обмена информацией между веб-страницей и поисковыми системами, браузерами и другими веб-службами. С ними роботы 🤖 и устройства ведут себя более ожидаемо.
Показать полный список мета-тегов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| name | description | Homepage of Robin Jia, Assistant Professor at USC. |
| name | author | Robin Jia |
| name | msapplication-TileColor | #ffffff |
| name | msapplication-TileImage | /assets/favicon/ms-icon-144x144.png |
| name | theme-color | #ffffff |
Оптимизация Готовность: 72%
Структура
Ошибок нет
Семантические HTML-элементы страницы
?
Проверяет наличие основных структурных элементов: nav, header, footer, main. Корректная семантическая структура помогает поисковику понять архитектуру страницы.
Структура документа корректна (теги <html> и <body> присутствуют в единственном экземпляре).
Контент
Есть ошибки
Объём и качество текстового содержимого
?
Анализирует объём полезного текста на странице. Слишком мало — страница может считаться малополезной. Слишком много — ухудшается читаемость и восприятие.
Слова из title 2 встречаются в тексте редко. Добавьте в контент страницы слова из тега <title>!
Абзацев с текстом 101 достаточно.
Среднее число слов в абзаце 58 достаточно.
Кол-во знаков контента 34407 на странице оптимально.
Кол-во слов 5546 на странице оптимально.
Заголовки
Ошибок нет
Иерархия заголовков H1–H6
?
H1 должен быть один и содержать ключевой запрос. H2–H6 описывают подразделы. Пропуск уровней (H1 → H3) и несколько H1 — типичные ошибки, снижающие понятность страницы для поисковика.
На странице присутствуют заголовки <h1> 1. Это прекрасно.
На странице присутствуют заголовки <h2> 8. Это хорошо.
На странице присутствуют заголовки <h3> 13.
Тошнота
7,28
Насколько одно слово доминирует в тексте
?
Классическая тошнота = √(частота самого повторяющегося слова). Норма до 7–8: текст воспринимается естественно. Выше — поисковик может счесть страницу переспамленной.
Тошнота превышает норму 5. Измените текст страницы!
Академич. тошнота
11,41%
Насколько текст перенасыщен ключевыми словами
?
Академическая тошнота = (частота слова / общее количество слов) × 100%. Показывает долю конкретного слова в тексте. Норма 5–15%.
Академическая тошнота страницы в пределах нормы.
Семантическое ядро
20
Наиболее часто встречающиеся слова на странице
?
Топ слов по частоте использования. Показывает, какие слова доминируют в тексте с точки зрения поисковика.
Контент страницы содержит осмысленный текст и слова.
Показать список слов
| Слово | Кол-во | Частота |
|---|---|---|
| language | 53 | 0,96% |
| github | 47 | 0,85% |
| anthology | 46 | 0,83% |
| models | 32 | 0,58% |
| workshop | 28 | 0,50% |
| learning | 27 | 0,49% |
| computational | 23 | 0,41% |
| processing | 22 | 0,40% |
| conference | 21 | 0,38% |
| association | 21 | 0,38% |
| linguistics | 21 | 0,38% |
| research | 20 | 0,36% |
| natural | 19 | 0,34% |
| undergraduate | 18 | 0,32% |
| machine | 16 | 0,29% |
| findings | 15 | 0,27% |
| methods | 15 | 0,27% |
| students | 14 | 0,25% |
| slides | 14 | 0,25% |
| thomason | 14 | 0,25% |
Индексация Готовность: 0%
Индексирование
Есть ошибки
Разрешено ли индексирование страницы
?
Проверяет, не закрыта ли страница от индексации через robots.txt, meta robots или X-Robots-Tag. Страница, закрытая от индексации, не появится в поисковой выдаче.
Анкоров на странице 408 слишком много. Проведите ревизию и оптимизацию ссылок сайта.
Robots.txt
Не найден
Файл управления сканированием сайта роботами
?
Robots.txt указывает поисковым роботам, какие страницы сканировать, а какие — нет. Ошибки в файле могут случайно закрыть важные разделы от индексации.
Файл robots.txt не найден (ошибка 404). Крайне рекомендуем добавить файл robots.txt, это правило хорошего тона для поисковых роботов.
Sitemap
Кол-во: 0
XML-карта сайта для поисковиков
?
Sitemap.xml помогает поисковику быстрее находить и индексировать страницы. Особенно важен для крупных сайтов и новых страниц, на которые ещё нет входящих ссылок.
Robots.txt не содержит ссылку на карту сайта. Рекомендуется добавить карту сайта и указать ссылку на нее в robots.txt.
Внутренние ссылки
Кол-во: 33
Ссылки на другие страницы своего сайта
?
Внутренние ссылки распределяют ссылочный вес между страницами и помогают поисковику обходить сайт. Пустые анкоры и ссылки на запрещённые robots.txt страницы — типичные ошибки.
Внутренних ссылок на странице 33 оптимально.
Показать внутренние ссылки
| Url | Анкор | Состояние | Анализировать |
|---|---|---|---|
| /assets/pdf/robinjia_cv.pdf |
Curriculum vitae
|
|
|
| /Google ML and Systems Junior Faculty Award |
Google ML and Systems Junior Faculty Award
|
|
|
| /assets/pdf/2024_fall_research_talk.pdf |
slides
|
|
|
| /assets/pdf/20241112_simons_slides.pdf |
slides
|
|
|
| /assets/pdf/2024_fall_research_talk.pdf |
slides
|
|
|
| /assets/pdf/2024_fall_research_talk.pdf |
slides
|
|
|
| /assets/pdf/2024_fall_research_talk.pdf |
slides
|
|
|
| /assets/pdf/2024_fall_research_talk.pdf |
slides
|
|
|
| /assets/pdf/robinjia_thesis.pdf |
<b>Building Robust Natural Language Processing Systems</b>
|
|
|
| /assets/pptx/slides-acl2018-squad2.pptx |
pptx slides
|
|
Анализировать url |
| /assets/pdf/slides-acl2018-squad2.pdf |
pdf slides
|
|
|
| /assets/pptx/slides-naacl2018-drg.pptx |
pptx slides
|
|
Анализировать url |
| /assets/pdf/slides-naacl2018-drg.pdf |
pdf slides
|
|
|
| /assets/pptx/slides-emnlp2017-adversarial.pptx |
pptx slides
|
|
Анализировать url |
| /assets/pdf/slides-emnlp2017-adversarial.pdf |
pdf slides
|
|
|
| /assets/pdf/icassp2017-concepts.pdf |
<b>Learning Concepts through Conversations in Spoken Dialogue Systems</b>
|
|
|
| /assets/data/concept_learning_data.tar.gz |
data
|
|
Анализировать url |
| /assets/bib/icassp2017-concepts.bib |
bib
|
|
Анализировать url |
| /assets/pptx/slides-acl2016-recombination.pptx |
pptx slides
|
|
Анализировать url |
| /assets/pdf/slides-acl2016-recombination.pdf |
pdf slides
|
|
|
| /classes/fall2024-csci699.html |
CSCI 699: The Science of Large Language Models (Fall 2024)
|
|
Анализировать url |
| /classes/spring2023-csci467/ |
CSCI 467: Introduction to Machine Learning (Spring 2023)
|
|
Анализировать url |
| /classes/spring2022-csci699.html |
CSCI 699: Robustness and Generalization in Natural Language Processing (Spring 2022)
|
|
Анализировать url |
| /assets/pdf/curis2013_phenotree.pdf |
poster
|
|
|
| /assets/pdf/flowcapPresentation.pdf |
presentation
|
|
|
| /assets/pdf/curis2011_clustering.pdf |
poster
|
|
|
| /assets/mp3/20160518_schumann_quintet.mp3 |
mp3
|
|
Анализировать url |
| /assets/m4a/20140412_mozart_k281_mov1.m4a |
Mov. 1
|
|
Анализировать url |
| /assets/m4a/20140412_mozart_k281_mov2.m4a |
Mov. 2
|
|
Анализировать url |
| /assets/m4a/20140412_mozart_k281_mov3.m4a |
Mov. 3
|
|
Анализировать url |
| /assets/m4a/20140412_chopin_ballade_1.m4a |
m4a
|
|
Анализировать url |
| /assets/m4a/20140412_debussy_lIsleJoyeuse.m4a |
m4a
|
|
Анализировать url |
| /assets/m4a/20140412_liszt_sonata.m4a |
m4a
|
|
Анализировать url |
Внешние ссылки
Кол-во: 375
Ссылки на сторонние сайты
?
Исходящие внешние ссылки передают часть ссылочного веса на чужие сайты. Ссылки на авторитетные ресурсы безопасны; ссылки на мусорные сайты могут навредить репутации страницы.
Внешних ссылок на странице 375 слишком много. Спрячьте лишние ссылки в тег noindex или атрибут rel='nofollow'!
Показать первые 100 внешних ссылок
| Url | Анкор | Анализировать |
|---|---|---|
| cs.usc.edu |
Thomas Lord Department of Computer Science
|
Анализировать url |
| allegro-lab.github.io |
AI, Language, Learning, Generalization, and Robustness (Allegro) Lab
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
NeurIPS 2024
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
EMNLP 2024
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
NeurIPS 2024
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
COLM 2026
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
ICML 2026
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
arXiv 2025
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
COLM 2026
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
ICLR 2026
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
EMNLP 2024
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
FAccT 2025
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
AIES 2024
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
ICLR 2026
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
ACL Findings 2024
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
ACL Findings 2025
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
EMNLP 2017
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
EMNLP 2019
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
NAACL 2021
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
EACL Findings 2023
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
ICLR 2026
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
arXiv 2026
|
Анализировать url |
| cs.stanford.edu |
Percy Liang
|
Анализировать url |
| cs.washington.edu |
Luke Zettlemoyer
|
Анализировать url |
| douwekiela.github.io |
Douwe Kiela
|
Анализировать url |
| forms.gle |
this Google form
|
Анализировать url |
| viterbischool.usc.edu |
Viterbi Summer Undergraduate Research Experience (SURE)
|
Анализировать url |
| qanta-org.github.io |
Efficient Multimodal Question Answering (EMM-QA) Workshop
|
Анализировать url |
| workshop.humancompatible.ai |
Center for Human-Compatible AI Workshop
|
Анализировать url |
| sites.usc.edu |
USC Institute on Ethics and Trust in Computing
|
Анализировать url |
| viterbischool.usc.edu |
this USC Viterbi article
|
Анализировать url |
| allegro-lab.github.io |
Hubble
|
Анализировать url |
| nsf.gov |
NAIRR
|
Анализировать url |
| nvidia.com |
NVIDIA
|
Анализировать url |
| sites.google.com |
L2M2 Workshop
|
Анализировать url |
| sac.usc.edu |
USC - Capital One Center for Responsible AI and Decision Making in Finance (CREDIF)
|
Анализировать url |
| spkreddy.org |
Sai Praneeth Karimireddy
|
Анализировать url |
| genbench.org |
GenBench Workshop
|
Анализировать url |
| simons.berkeley.edu |
Workshop on Domain Adaptation and Related Areas
|
Анализировать url |
| dsaa2024.dsaa.co |
DSAA 2024
|
Анализировать url |
| trustedai.usc.edu |
USC-Amazon Center on Secure and Trusted Machine Learning
|
Анализировать url |
| nlp.stanford.edu |
Stanford NLP Seminar
|
Анализировать url |
| users.umiacs.umd.edu |
Jordan Boyd-Graber
|
Анализировать url |
| swabhs.com |
Swabha Swayamdipta
|
Анализировать url |
| mendoza.nd.edu |
John Lalor
|
Анализировать url |
| haverford.edu |
Alvin Grissom II
|
Анализировать url |
| set-llm.github.io |
Workshop on Secure and Trustworthy Large Language Models (SET-LLM)
|
Анализировать url |
| eclive.engelberg.center |
Knowing Machines podcast
|
Анализировать url |
| journals.sagepub.com |
The social construction of datasets: On the practices, processes, and challenges of dataset creation for machine learning
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Building Better Datasets: Seven Recommendations for Responsible Design from Dataset Creators
|
Анализировать url |
| ameyagodbole.github.io |
Ameya Godbole
|
Анализировать url |
| sites.google.com |
Deqing Fu
|
Анализировать url |
| vatsalsharan.github.io |
Vatsal Sharan
|
Анализировать url |
| kevinzhoutianyi.github.io |
Tianyi Zhou
|
Анализировать url |
| vatsalsharan.github.io |
Vatsal Sharan
|
Анализировать url |
| ayyyq.github.io |
Yuqing Yang
|
Анализировать url |
| nanami18.github.io |
Muru Zhang
|
Анализировать url |
| swabhs.com |
Swabha Swayamdipta
|
Анализировать url |
| linkedin.com |
Gustavo Lucas Carvalho
|
Анализировать url |
| linkedin.com |
Qiutong (Tony) Yi
|
Анализировать url |
| linkedin.com |
Jerry Li
|
Анализировать url |
| linkedin.com |
Eli Fast
|
Анализировать url |
| linkedin.com |
Jun Rui Eric Huang
|
Анализировать url |
| linkedin.com |
Arnav Agrawal
|
Анализировать url |
| linkedin.com |
Adhish Chakravorty
|
Анализировать url |
| sophiamirrashidi.com |
Sophia Mirrashidi
|
Анализировать url |
| linkedin.com |
Kyle Ng
|
Анализировать url |
| johntzwei.github.io |
Johnny Wei
|
Анализировать url |
| billzhu.me |
Wang (Bill) Zhu
|
Анализировать url |
| jessethomason.com |
Jesse Thomason
|
Анализировать url |
| terarachang.github.io |
Ting-Yun (Charlotte) Chang
|
Анализировать url |
| jessethomason.com |
Jesse Thomason
|
Анализировать url |
| harvey-fin.github.io |
Harvey Yiyun Fu
|
Анализировать url |
| ryanyxw.github.io |
Ryan Wang
|
Анализировать url |
| tianyi-lorena-yan-me.web.app |
Lorena Yan
|
Анализировать url |
| linkedin.com |
Qilin Ye
|
Анализировать url |
| zitonghuang.com |
Zitong (Cynthia) Huang
|
Анализировать url |
| linkedin.com |
Miaosen Chai
|
Анализировать url |
| xyzhu123.com |
Xiaoyuan Zhu
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<b>Convergent Evolution: How Different Language Models Learn
Similar Number Representations</b>
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<b>When Do LLMs Admit Their Mistakes?
Understanding the Role of Model Belief in Retraction</b>
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<b>Token-Level Off-Policy Learning for Faithful Generation Under Distribution Shift</b>
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<b>ContextLeak: Auditing Leakage in Private In-Context Learning Methods</b>
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<b>Generating Complex Code Analyzers from Natural Language Questions</b>
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<b>How Language Models Process Negation</b>
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<b>Transformers Provably Learn Algorithmic Solutions for Graph Connectivity,
But Only with the Right Data</b>
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<b>EPSVec: Efficient and Private Synthetic Data Generation via Dataset Vectors</b>
|
Анализировать url |
| github.com |
github
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<b>Textual Steering Vectors Can Improve Visual Understanding in
Multimodal Large Language Models</b>
|
Анализировать url |
| github.com |
github
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<b>Hubble: a Model Suite to Advance the Study of LLM Memorization</b>
|
Анализировать url |
| allegro-lab.github.io |
website
|
Анализировать url |
| github.com |
github
|
Анализировать url |
| huggingface.co |
models
|
Анализировать url |
| huggingface.co |
data
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<b>Cancer-Myth: Evaluating Large Language Models on
Patient Questions with False Presuppositions</b>
|
Анализировать url |
| cancermyth.github.io |
website
|
Анализировать url |
| huggingface.co |
dataset
|
Анализировать url |
| github.com |
github
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<b>FoNE: Precise Single-Token Number Embeddings via Fourier Features</b>
|
Анализировать url |
Конкуренты Готовность: 0%
Конкуренты в Яндексе
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Яндексе
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Яндекса по запросам из семантического ядра этой страницы.
Мы не нашли у вас конкурентов в Яндексе. Сайт или очень молодой или плохо продвигается.
Конкурентов в ТОП-10 Яндекса не нашлось.
Конкуренты в Google
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Google
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Google по запросам из семантического ядра этой страницы.
Конкуренты в Google тоже не найдены. Займитесь продвижением сайта!
Конкурентов в ТОП-10 Google не нашлось.
ЗоЗПП: права потребителей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков дистанционной продажи товаров (интернет-магазина) не обнаружено — требования ЗоЗПП о раскрытии информации продавца к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-149: рекомендательные технологии Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекомендательные блоки («с этим покупают», «похожие товары» и т.п.) на сайте не обнаружены — требования ст. 10.7 ФЗ-149 к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-38: реклама Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекламных тематик с обязательными оговорками (медицина, БАД, кредиты и займы, новостройки) на сайте не обнаружено. Нарушений нет.
ФЗ-436: защита детей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков информационной продукции (новости, видео, книги, игры, курсы) не обнаружено — обязательная возрастная маркировка по ФЗ-436 сайту не требуется. Нарушений нет.
Вердикт
Сайт robinjia.github.io не совсем готов к продвижению (процент готовности лишь 48%). Для попадания в ТОПы поисковых систем нужно:
Исправьте ошибки в мета-тегах.
Исправьте ошибки индексации.
Поделитесь с друзьями: