Анализ сайта roseyu.com
Основное Готовность: 90%
Домен
roseyu.com
Состояние доменного имени
?
Проверяем корректность доменного имени и наличие технических проблем на уровне домена.
Домен второго уровня идеален для продвижения.
Отличный запоминающийся домен.
Ответ сервера
200 Успешный ответ
HTTP-код ответа и цепочка редиректов
?
Код 200 — страница доступна. Коды 3xx — редиректы (цепочки замедляют загрузку и размывают ссылочный вес). Коды 4xx/5xx — ошибки, поисковик не сможет проиндексировать страницу.
Сервер настроен корректно.
Цепочка редиректов:
http://roseyu.com
301 MovedPermanently
https://roseyu.com/
200 OK
Безопасность
Сайт безопасен
Использование HTTPS и SSL-сертификат
?
HTTPS — обязательный стандарт. Google и Яндекс отдают предпочтение защищённым сайтам. Отсутствие SSL или просроченный сертификат ведут к предупреждениям в браузере и снижению позиций.
Не настроен HSTS (Strict-Transport-Security) — рекомендуется включить.
На сайте работает защищенный протокол ssl и сайт открывается по https.
Ssl-сертификат действителен до 15.11.2026 18:50:51.
HTTP автоматически перенаправляется на HTTPS.
Поздравляем! Сайт не содержится в реестре РКН.
Кодировка
utf-8
Кодировка символов страницы
?
Стандарт — UTF-8. Неправильная кодировка вызывает нечитаемые символы и мешает поисковику корректно распознать текст страницы.
Указана кодировка на странице utf-8.
Язык
en
Атрибут lang в HTML-теге
?
Атрибут lang (<html lang="ru">) сообщает поисковикам и браузерам, на каком языке написана страница. Помогает при ранжировании в региональном поиске.
Язык документа указан явно: en.
Скорость загрузки
~0,64сек
Время отклика сервера (TTFB)
?
Time To First Byte — время до получения первого байта от сервера. Норма до 200 мс. Медленный отклик ухудшает пользовательский опыт и ранжирование: Яндекс и Google учитывают скорость страниц.
Скорость загрузки сайта 0,64сек оптимальна.
Объем документа
100Кб
Размер HTML-кода страницы
?
Слишком большой HTML замедляет парсинг браузером и сканирование поисковым роботом. Рекомендуется не более 200 Кб.
Объем html-документа 100Кб оптимален.
Структура html-документа корректна.
Ресурсы
Ресурсы: 3
Внешние ресурсы страницы (CSS, JS, изображения)
?
Количество и тип подключённых ресурсов влияют на скорость загрузки. Большое число запросов увеличивает время рендеринга страницы.
В одном из файлов ресурсов встречается путь без https. Все подгружаемые файлы ресурсов должны открываться по защищенному протоколу ssl/https!
Кол-во файлов ресурсов 3 достаточно.
Показать полный список ресурсов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| stylesheet | css/bootstrap.min.css | |
| js | http://code.jquery.com/jquery-1.11.0.min.js | |
| js | js/bootstrap.min.js |
Серверные заголовки
Кол-во: 17
HTTP-заголовки ответа сервера
?
Заголовки сервера передают браузеру и поисковику служебную информацию: кеширование, безопасность (CSP, HSTS), сжатие (gzip). Правильная настройка ускоряет загрузку и повышает защищённость.
Найдены серверные заголовки 17шт. Подробнее про серверные заголовки.
Показать полный список серверных заголовков
| Ключ | Значение |
|---|---|
| Server | GitHub.com |
| Access-Control-Allow-Origin | * |
| ETag | "6a75efb1-19198" |
| Cache-Control | max-age=600 |
| x-proxy-cache | MISS |
| x-github-request-id | 2E0C:93A43:122D0B4:1251355:6A892E67 |
| x-github-edge-region | fra |
| Accept-Ranges | bytes |
| Age | 0 |
| Date | Sat, 22 Aug 2026 05:06:47 GMT |
| Via | 1.1 varnish |
| X-Served-By | cache-fra-eddf8230172-FRA |
| X-Cache | MISS |
| x-cache-hits | 0 |
| x-timer | S1787375208.571219,VS0,VE120 |
| Vary | Accept-Encoding |
| x-fastly-request-id | 36215fe32ac1cdccd1b87acadee3e85a659549a9 |
CMS
Не определена
Система управления сайтом (движок)
?
CMS — это движок, на котором работает сайт (WordPress, 1C-Bitrix, Tilda и др.). Знание CMS помогает понять возможности SEO-оптимизации и подобрать подходящие инструменты. «Не определена» — вероятно, самописный сайт или нестандартная сборка.
CMS не определена. Вероятно, сайт самописный либо движок надёжно скрыт. Это не ошибка.
Веб-сервер
GitHub.com
Программное обеспечение сервера
?
Веб-сервер — это ПО, которое отдаёт страницы посетителям (nginx, Apache, IIS, LiteSpeed и др.). Определяется по серверным заголовкам ответа (Server, X-Powered-By и т.п.). «Не определён» — сервер намеренно скрывает эти заголовки, это нормальная практика безопасности.
В заголовке Server указано: GitHub.com.
Мета-теги Готовность: 32%
Title
Rose Yu Homepage
Заголовок страницы в браузере и поисковой выдаче
?
Title — главный SEO-заголовок страницы. Влияет на CTR в поиске и ранжирование. Оптимальная длина: 50–70 символов. Ключевые слова — ближе к началу.
Необходимо увеличить число символов в title (текущее значение мало: 16, минимум: 25, оптимально: от 40 до 45)
Дублей словоформ в title не найдено.
Description
Описание страницы в поисковой выдаче (сниппет)
?
Meta Description — текст под заголовком в выдаче. Напрямую на позиции не влияет, но влияет на CTR. Оптимальная длина: 120–160 символов.
Установите мета-тег description!
Keywords
Список ключевых слов страницы (устаревший тег)
?
Meta Keywords не учитывается Яндексом и Google для ранжирования с 2009–2012 годов. Заполнение не обязательно, но не вредит. Конкурент может использовать содержимое для анализа.
Установите мета-тег keywords!
Канонический Url
Указывает поисковику основную версию страницы
?
Canonical (rel=canonical) предотвращает проблему дублей страниц. Должен точно совпадать с URL проверяемой страницы. Неправильный canonical может передать ссылочный вес на другую страницу.
Рекомендуем прописать канонический Url.
Robots
Ошибок нет
Директивы для поисковых роботов на уровне страницы
?
Meta Robots управляет индексацией конкретной страницы: index/noindex — индексировать ли, follow/nofollow — следовать ли по ссылкам. Noindex полностью исключает страницу из поиска.
Meta-тег robots не указан. Страница свободна для индексации.
Адаптивность
width=device-width, initial-scale=1
Настройка масштабирования на мобильных устройствах
?
Тег viewport (<meta name="viewport">) сообщает браузеру, как масштабировать страницу на мобильных. Стандарт: width=device-width, initial-scale=1. Отсутствие — признак отсутствия мобильной версии.
Meta-тег viewport со значением-константой width=device-width задаёт ширину страницы в соответствии с размером экрана.
Meta-тег viewport со значением initial-scale=1.0 определяет масштаб 1:1, т.е. «не масштабировать».
Разметка OpenGraph
Не найдено
Мета-теги для красивых превью в соцсетях
?
OpenGraph (og:title, og:description, og:image) управляет тем, как страница выглядит при репосте в социальных сетях и мессенджерах. Отсутствие OG-тегов — невзрачный превью при шеринге.
Разметка OpenGraph не задана. Страница не оптимизирована под социальные сети. Мета-теги с разметкой Og помогают социальным роботам лучше структурировать Ваш сайт.
Все мета-теги
Кол-во: 1
Полный список мета-тегов страницы
?
Таблица всех meta-тегов, включая нестандартные. Позволяет найти опечатки, дубли и лишние теги.
Найдены мета-теги 1шт. Мета-теги не видимы для человека и предназначены для обмена информацией между веб-страницей и поисковыми системами, браузерами и другими веб-службами. С ними роботы 🤖 и устройства ведут себя более ожидаемо.
Показать полный список мета-тегов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| name | viewport | width=device-width, initial-scale=1 |
Оптимизация Готовность: 52%
Структура
Ошибок нет
Семантические HTML-элементы страницы
?
Проверяет наличие основных структурных элементов: nav, header, footer, main. Корректная семантическая структура помогает поисковику понять архитектуру страницы.
Структура документа корректна (теги <html> и <body> присутствуют в единственном экземпляре).
Контент
Есть ошибки
Объём и качество текстового содержимого
?
Анализирует объём полезного текста на странице. Слишком мало — страница может считаться малополезной. Слишком много — ухудшается читаемость и восприятие.
Слова из title 2 встречаются в тексте редко. Добавьте в контент страницы слова из тега <title>!
Абзацев с текстом 24 достаточно.
Среднее число слов в абзаце 121 достаточно.
Кол-во знаков контента 35223 на странице оптимально.
Кол-во слов 5357 на странице оптимально.
Заголовки
Ошибок нет
Иерархия заголовков H1–H6
?
H1 должен быть один и содержать ключевой запрос. H2–H6 описывают подразделы. Пропуск уровней (H1 → H3) и несколько H1 — типичные ошибки, снижающие понятность страницы для поисковика.
На странице присутствуют заголовки <h2> 4. Это хорошо.
На странице присутствуют заголовки <h3> 14.
Тошнота
11,22
Насколько одно слово доминирует в тексте
?
Классическая тошнота = √(частота самого повторяющегося слова). Норма до 7–8: текст воспринимается естественно. Выше — поисковик может счесть страницу переспамленной.
Тошнота превышает норму 5. Измените текст страницы!
Академич. тошнота
8,74%
Насколько текст перенасыщен ключевыми словами
?
Академическая тошнота = (частота слова / общее количество слов) × 100%. Показывает долю конкретного слова в тексте. Норма 5–15%.
Академическая тошнота страницы в пределах нормы.
Семантическое ядро
20
Наиболее часто встречающиеся слова на странице
?
Топ слов по частоте использования. Показывает, какие слова доминируют в тексте с точки зрения поисковика.
Контент страницы содержит осмысленный текст и слова.
Показать список слов
| Слово | Кол-во | Частота |
|---|---|---|
| learning | 126 | 2,35% |
| conference | 64 | 1,19% |
| machine | 48 | 0,90% |
| neural | 47 | 0,88% |
| international | 46 | 0,86% |
| neurips | 30 | 0,56% |
| models | 29 | 0,54% |
| spatiotemporal | 28 | 0,52% |
| dynamics | 27 | 0,50% |
| discovery | 24 | 0,45% |
| symmetry | 22 | 0,41% |
| research | 19 | 0,35% |
| systems | 19 | 0,35% |
| forecasting | 18 | 0,34% |
| advances | 18 | 0,34% |
| networks | 17 | 0,32% |
| walters | 17 | 0,32% |
| invited | 16 | 0,30% |
| information | 16 | 0,30% |
| processing | 16 | 0,30% |
Индексация Готовность: 0%
Индексирование
Есть ошибки
Разрешено ли индексирование страницы
?
Проверяет, не закрыта ли страница от индексации через robots.txt, meta robots или X-Robots-Tag. Страница, закрытая от индексации, не появится в поисковой выдаче.
Анкоров на странице 416 слишком много. Проведите ревизию и оптимизацию ссылок сайта.
Robots.txt
Не найден
Файл управления сканированием сайта роботами
?
Robots.txt указывает поисковым роботам, какие страницы сканировать, а какие — нет. Ошибки в файле могут случайно закрыть важные разделы от индексации.
Файл robots.txt не найден (ошибка 404). Крайне рекомендуем добавить файл robots.txt, это правило хорошего тона для поисковых роботов.
Sitemap
Кол-во: 0
XML-карта сайта для поисковиков
?
Sitemap.xml помогает поисковику быстрее находить и индексировать страницы. Особенно важен для крупных сайтов и новых страниц, на которые ещё нет входящих ссылок.
Robots.txt не содержит ссылку на карту сайта. Рекомендуется добавить карту сайта и указать ссылку на нее в robots.txt.
Внутренние ссылки
Кол-во: 39
Ссылки на другие страницы своего сайта
?
Внутренние ссылки распределяют ссылочный вес между страницами и помогают поисковику обходить сайт. Пустые анкоры и ссылки на запрещённые robots.txt страницы — типичные ошибки.
Внутренних ссылок на странице 39 оптимально.
На странице присутствуют изображения 4.
Показать внутренние ссылки
| Url | Анкор | Состояние | Анализировать |
|---|---|---|---|
| /./prospective.html |
Join Us
|
|
Анализировать url |
| /roseyu_cv.pdf |
Curriculum Vitae
|
|
|
| /./postdoc.html |
Postdoc Opening
|
|
Анализировать url |
| /./postdoc.html |
Postdoc Opening
|
|
Анализировать url |
| / |
Neural Point Process
|
|
Анализировать url |
| /time-series-workshop/ |
Time Series workshop
|
|
Анализировать url |
| /time-series-workshop/ |
Time Series workshop
|
|
Анализировать url |
| /Materials/nips17-tsw-poster.pdf |
Long-term Forecasting using Tensor-Train RNNs
|
|
|
| /time-series-workshop |
time series workshop
|
|
Анализировать url |
| /Papers/sdm2017.pdf |
Deep Learning for Traffic Forecasting
|
|
|
| / |
Code
|
|
Анализировать url |
| / |
Code
|
|
Анализировать url |
| / |
Code
|
|
Анализировать url |
| / |
Code
|
|
Анализировать url |
| / |
Code
|
|
Анализировать url |
| / |
Code
|
|
Анализировать url |
| /Papers/sdm2017.pdf |
Paper
|
|
|
| /Papers/icml2016.pdf |
Paper
|
|
|
| /Papers/icml2016_slide.pdf |
Slide
|
|
|
| /Papers/icml2016.bib |
BibTex
|
|
Анализировать url |
| /Papers/kdd2016.pdf |
Paper
|
|
|
| /Papers/wsdm2016.pdf |
Paper
|
|
|
| /Papers/wsdm2016.bib |
BibTex
|
|
Анализировать url |
| /Papers/icml2015.pdf |
Paper
|
|
|
| /Papers/icml2015_supp.pdf |
Supplementary
|
|
|
| /code.html |
Code
|
|
Анализировать url |
| /Papers/icml2015_slide.pdf |
Slide
|
|
|
| /Papers/icml2015.bib |
BibTex
|
|
Анализировать url |
| /Papers/nips2014_supp.pdf |
Supplementary
|
|
|
| /code.html |
Code
|
|
Анализировать url |
| /Papers/nips2014.bib |
BibTex
|
|
Анализировать url |
| /code.html |
Code
|
|
Анализировать url |
| /acm_data.html |
ACM Dataset
|
|
Анализировать url |
| /Papers/kdd2014_slide.pdf |
Slide
|
|
|
| /Papers/kdd2014.bib |
BibTex
|
|
Анализировать url |
| /Papers/aaai2011.pdf |
Paper
|
|
|
| /Papers/aaai2011.bib |
BibTex
|
|
Анализировать url |
| /Papers/tkdd2015.pdf |
Paper
|
|
|
| /Teaching/syllabus_2018fall.pdf |
Course Syllabus
|
|
Внешние ссылки
Кол-во: 353
Ссылки на сторонние сайты
?
Исходящие внешние ссылки передают часть ссылочного веса на чужие сайты. Ссылки на авторитетные ресурсы безопасны; ссылки на мусорные сайты могут навредить репутации страницы.
Внешних ссылок на странице 353 слишком много. Спрячьте лишние ссылки в тег noindex или атрибут rel='nofollow'!
На странице ссылки с атрибутом rel='nofollow' 3.
Показать первые 100 внешних ссылок
| Url | Анкор | Анализировать |
|---|---|---|
| ucsd.edu |
UC San Diego
|
Анализировать url |
| cse.ucsd.edu |
Computer Science and Engineering
|
Анализировать url |
| gistflow.ai |
GistFlow
|
Анализировать url |
| ai.ucsd.edu |
AI Group
|
Анализировать url |
| en.wikipedia.org |
machine learning
|
Анализировать url |
| bidenwhitehouse.archives.gov |
Presidential Early Career Award for Scientists and Engineers (PECASE)
|
Анализировать url |
| cse.ucsd.edu |
DARPA Young Faculty Award
|
Анализировать url |
| cse.ucsd.edu |
ECASE Award
|
Анализировать url |
| cse.ucsd.edu |
NSF CAREER Award
|
Анализировать url |
| evc.ucsd.edu |
Hellman Fellowship
|
Анализировать url |
| technologyreview.com |
MIT Technology Review Innovators Under 35
|
Анализировать url |
| jacobsschool.ucsd.edu |
2025 Samsung AI Researcher of the Year
|
Анализировать url |
| rdi.berkeley.edu |
Agentic AI Summit
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Multimodal Alignment
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
U-Cast
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
SimulCost
|
Анализировать url |
| fm-science.github.io |
Foundation Models
|
Анализировать url |
| sites.google.com |
AI&PDE
|
Анализировать url |
| tsalm-workshop.github.io |
Time Series Workshop
|
Анализировать url |
| ece.ucsb.edu |
Distinguished Lecture
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Hilbert: Theorem Proving
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Zephyrus: Weather Agent
|
Анализировать url |
| unireps.org |
UniReps 2025
|
Анализировать url |
| ai4sciencecommunity.github.io |
AI for Science
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Elucidated Rolling Diffusion Models
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Conformal Prediction
|
Анализировать url |
| news.samsung.com |
2025 Samsung AI Researcher of the Year
|
Анализировать url |
| jacobsschool.ucsd.edu |
UCSD news
|
Анализировать url |
| rdi.berkeley.edu |
Agentic AI Summit
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Grounding LLMs
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Local symmetry discovery
|
Анализировать url |
| quantamagazine.org |
interview article
|
Анализировать url |
| sac.usc.edu |
USC Symposium on the Future of computing
|
Анализировать url |
| genaisummit2025.ucsd.edu |
Generative AI Summit
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
LLMs for Anomaly Detection
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Climate Q&A
|
Анализировать url |
| bidenwhitehouse.archives.gov |
PECASE Award
|
Анализировать url |
| timesofsandiego.com |
News
|
Анализировать url |
| research.google |
Google Academic Research Award
|
Анализировать url |
| cse.ucsd.edu |
News
|
Анализировать url |
| openreview.net |
Spherical Dyffusion
|
Анализировать url |
| openreview.net |
Symmetry-Informed Equation Discovery
|
Анализировать url |
| technologyreview.com |
MIT Technology Review Innovators Under 35
|
Анализировать url |
| today.ucsd.edu |
news
|
Анализировать url |
| iclr.cc |
ICLR 2025
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Spherical Dyffusion
|
Анализировать url |
| eurekalert.org |
news
|
Анализировать url |
| cse.ucsd.edu |
Young Faculty Award
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Causal Discovery
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Symmetry Discovery
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Neural Processes
|
Анализировать url |
| imsi.institute |
Automatic Symmetry Discovery from Data
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Learning Granger Causality
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
High Order Graph Transformers
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Copula conformal forecasting
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Parameter space symmetry
|
Анализировать url |
| blog.neurips.cc |
Outstanding Datasets and Benchmarks Paper Award
|
Анализировать url |
| cdc.gov |
CDC Insight Net
|
Анализировать url |
| today.ucsd.edu |
AI/ML for Fusion Research
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Dynamics-Informed diffusion model
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Spatiotemporal Point Processes
|
Анализировать url |
| cse.ucsd.edu |
UCSD News
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
deep Bayesian active learning
|
Анализировать url |
| charliezhaoyinpeng.github.io |
UQ
|
Анализировать url |
| kdd-dssg.github.io |
DS for Social Good
|
Анализировать url |
| today.ucsd.edu |
AI for Climate Action
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Symmetry Discovery
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Graph Transformer
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Bayesian Active Learning
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Probabilistic Symmetry
|
Анализировать url |
| rose-stl-lab.github.io |
Scientific Machine Learning Symposium
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Koopman Neural Forecaster
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Gradien Flow Dynamics
|
Анализировать url |
| climatechange.ai |
Tackling Climate Change with ML
|
Анализировать url |
| dlde-2022.github.io |
Deep Learning and Differential Equations
|
Анализировать url |
| postdoc.ucsd.edu |
Schmidt AI in Science Postdoctoral Fellowship
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Meta-Learning Dynamics
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Symmetry Optimization
|
Анализировать url |
| nsf.gov |
NSF CAREER award
|
Анализировать url |
| indico.flatironinstitute.org |
Flatiron Institute
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Approximate Equivariant Networks
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Molecular Generative Models
|
Анализировать url |
| evc.ucsd.edu |
Hellman Fellowship
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Neural Spatiotemporal Point Process
|
Анализировать url |
| minds.jhu.edu |
2022 TRIPODS Winter School
|
Анализировать url |
| ml4ad.github.io |
NeurIPS Machine Learning for Autonomous Driving workshop
|
Анализировать url |
| kitp.ucsb.edu |
KITP Machine Learning for Climate
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Automatic Symmetry Discovery
|
Анализировать url |
| energy.gov |
Data Intensive Scientific Machine Learning
|
Анализировать url |
| sites.google.com |
project website
|
Анализировать url |
| podcasts.apple.com |
This Week in Machine Learning & AI (podcast)
|
Анализировать url |
| twimlai.com |
TWIML Site
|
Анализировать url |
| sites.google.com |
Physics-Guided AI for Spatiotemporal Data
|
Анализировать url |
| research.fb.com |
Facebook Research Award
|
|
| arxiv.org |
Uncertainty Quantification in Deep Spatiotemporal Forecasting
|
Анализировать url |
| nvidia.com |
NVIDIA GTC 2021
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Learning Dynamical Systems
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Vehicle-to-Vehicle Communication
|
Анализировать url |
| amazon.science |
Amazon Machine Learning Research Award
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Equivariant Trajectory Prediction
|
Анализировать url |
Конкуренты Готовность: 0%
Конкуренты в Яндексе
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Яндексе
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Яндекса по запросам из семантического ядра этой страницы.
Мы не нашли у вас конкурентов в Яндексе. Сайт или очень молодой или плохо продвигается.
Конкурентов в ТОП-10 Яндекса не нашлось.
Конкуренты в Google
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Google
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Google по запросам из семантического ядра этой страницы.
Конкуренты в Google тоже не найдены. Займитесь продвижением сайта!
Конкурентов в ТОП-10 Google не нашлось.
ЗоЗПП: права потребителей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков дистанционной продажи товаров (интернет-магазина) не обнаружено — требования ЗоЗПП о раскрытии информации продавца к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-149: рекомендательные технологии Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекомендательные блоки («с этим покупают», «похожие товары» и т.п.) на сайте не обнаружены — требования ст. 10.7 ФЗ-149 к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-38: реклама Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекламных тематик с обязательными оговорками (медицина, БАД, кредиты и займы, новостройки) на сайте не обнаружено. Нарушений нет.
ФЗ-436: защита детей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков информационной продукции (новости, видео, книги, игры, курсы) не обнаружено — обязательная возрастная маркировка по ФЗ-436 сайту не требуется. Нарушений нет.
Вердикт
Сайт roseyu.com не совсем готов к продвижению (процент готовности лишь 44%). Для попадания в ТОПы поисковых систем нужно:
Исправьте ошибки в мета-тегах.
Исправьте ошибки оптимизации.
Исправьте ошибки индексации.
Поделитесь с друзьями: