Анализ сайта saifmohammad.com
Основное Готовность: 20%
Домен
saifmohammad.com
Состояние доменного имени
?
Проверяем корректность доменного имени и наличие технических проблем на уровне домена.
Длина домена велика. Но если вы продвигаете запрос, входящий в название домена, то это хорошо.
Домен второго уровня идеален для продвижения.
Ответ сервера
200 Успешный ответ
HTTP-код ответа и цепочка редиректов
?
Код 200 — страница доступна. Коды 3xx — редиректы (цепочки замедляют загрузку и размывают ссылочный вес). Коды 4xx/5xx — ошибки, поисковик не сможет проиндексировать страницу.
Сервер настроен корректно.
Безопасность
Сайт небезопасен
Использование HTTPS и SSL-сертификат
?
HTTPS — обязательный стандарт. Google и Яндекс отдают предпочтение защищённым сайтам. Отсутствие SSL или просроченный сертификат ведут к предупреждениям в браузере и снижению позиций.
На сайте не найден защищенный протокол ssl и сайт не открывается по https!
Не настроен HSTS (Strict-Transport-Security) — рекомендуется включить.
Поздравляем! Сайт не содержится в реестре РКН.
Кодировка
windows-1251
Кодировка символов страницы
?
Стандарт — UTF-8. Неправильная кодировка вызывает нечитаемые символы и мешает поисковику корректно распознать текст страницы.
Используется устаревшая кодировка windows-1251. Желательно перевести сайт на utf-8!
Кодировка указана явно: windows-1251.
В процессе разбора страница перекодирована в кодировку win-1251.
Язык
Атрибут lang в HTML-теге
?
Атрибут lang (<html lang="ru">) сообщает поисковикам и браузерам, на каком языке написана страница. Помогает при ранжировании в региональном поиске.
Язык страницы не указан. Рекомендуется явно указать язык документа!
Скорость загрузки
~1,17сек
Время отклика сервера (TTFB)
?
Time To First Byte — время до получения первого байта от сервера. Норма до 200 мс. Медленный отклик ухудшает пользовательский опыт и ранжирование: Яндекс и Google учитывают скорость страниц.
Скорость загрузки сайта 1,17сек превышает 1 секунду. Желательно улучшить работу сайта!
Объем документа
173Кб
Размер HTML-кода страницы
?
Слишком большой HTML замедляет парсинг браузером и сканирование поисковым роботом. Рекомендуется не более 200 Кб.
Объем html-документа 173Кб оптимален.
Структура html-документа корректна.
Ресурсы
Ресурсы: 2
Внешние ресурсы страницы (CSS, JS, изображения)
?
Количество и тип подключённых ресурсов влияют на скорость загрузки. Большое число запросов увеличивает время рендеринга страницы.
Кол-во файлов ресурсов 2 достаточно.
Показать полный список ресурсов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| js | /google_analytics_auto.js | |
| js | https://platform.twitter.com/widgets.js |
Серверные заголовки
Кол-во: 7
HTTP-заголовки ответа сервера
?
Заголовки сервера передают браузеру и поисковику служебную информацию: кеширование, безопасность (CSP, HSTS), сжатие (gzip). Правильная настройка ускоряет загрузку и повышает защищённость.
Найдены серверные заголовки 7шт. Подробнее про серверные заголовки.
Показать полный список серверных заголовков
| Ключ | Значение |
|---|---|
| Date | Sun, 23 Aug 2026 07:54:44 GMT |
| Server | Apache |
| Upgrade | h2 |
| Connection | Upgrade |
| Accept-Ranges | bytes |
| Vary | Accept-Encoding |
| Transfer-Encoding | chunked |
CMS
WordPress
Система управления сайтом (движок)
?
CMS — это движок, на котором работает сайт (WordPress, 1C-Bitrix, Tilda и др.). Знание CMS помогает понять возможности SEO-оптимизации и подобрать подходящие инструменты. «Не определена» — вероятно, самописный сайт или нестандартная сборка.
Сайт работает на CMS WordPress.
Веб-сервер
Apache
Программное обеспечение сервера
?
Веб-сервер — это ПО, которое отдаёт страницы посетителям (nginx, Apache, IIS, LiteSpeed и др.). Определяется по серверным заголовкам ответа (Server, X-Powered-By и т.п.). «Не определён» — сервер намеренно скрывает эти заголовки, это нормальная практика безопасности.
Сайт работает на веб-сервере Apache.
Мета-теги Готовность: 24%
Title
Saif | Homepage
Заголовок страницы в браузере и поисковой выдаче
?
Title — главный SEO-заголовок страницы. Влияет на CTR в поиске и ранжирование. Оптимальная длина: 50–70 символов. Ключевые слова — ближе к началу.
Необходимо увеличить число символов в title (текущее значение мало: 15, минимум: 25, оптимально: от 40 до 45)
Дублей словоформ в title не найдено.
Description
Saif Mohammad. Research Officer,
National Research Council Canada.
Описание страницы в поисковой выдаче (сниппет)
?
Meta Description — текст под заголовком в выдаче. Напрямую на позиции не влияет, но влияет на CTR. Оптимальная длина: 120–160 символов.
Необходимо увеличить число символов в description (текущее значение мало: 72, минимум: 80, оптимально: от 120 до 130)
Keywords
Saif Mohammad, NRC, National Research
Council Canada, Canada, natural language processing, computational
linguistics, Ottawa, Toronto, semantic distance, emotions, emotion
analysis, semantic orientation, colour, word-colour association,
word-color, word-emotion, association
Список ключевых слов страницы (устаревший тег)
?
Meta Keywords не учитывается Яндексом и Google для ранжирования с 2009–2012 годов. Заполнение не обязательно, но не вредит. Конкурент может использовать содержимое для анализа.
Keywords установлены.
Канонический Url
Указывает поисковику основную версию страницы
?
Canonical (rel=canonical) предотвращает проблему дублей страниц. Должен точно совпадать с URL проверяемой страницы. Неправильный canonical может передать ссылочный вес на другую страницу.
Рекомендуем прописать канонический Url.
Robots
Ошибок нет
Директивы для поисковых роботов на уровне страницы
?
Meta Robots управляет индексацией конкретной страницы: index/noindex — индексировать ли, follow/nofollow — следовать ли по ссылкам. Noindex полностью исключает страницу из поиска.
Meta-тег robots не указан. Страница свободна для индексации.
Адаптивность
Настройка масштабирования на мобильных устройствах
?
Тег viewport (<meta name="viewport">) сообщает браузеру, как масштабировать страницу на мобильных. Стандарт: width=device-width, initial-scale=1. Отсутствие — признак отсутствия мобильной версии.
Meta-тег viewport не указан. Страница не адаптивная.
Разметка OpenGraph
Не найдено
Мета-теги для красивых превью в соцсетях
?
OpenGraph (og:title, og:description, og:image) управляет тем, как страница выглядит при репосте в социальных сетях и мессенджерах. Отсутствие OG-тегов — невзрачный превью при шеринге.
Разметка OpenGraph не задана. Страница не оптимизирована под социальные сети. Мета-теги с разметкой Og помогают социальным роботам лучше структурировать Ваш сайт.
Все мета-теги
Кол-во: 4
Полный список мета-тегов страницы
?
Таблица всех meta-тегов, включая нестандартные. Позволяет найти опечатки, дубли и лишние теги.
Найдены мета-теги 4шт. Мета-теги не видимы для человека и предназначены для обмена информацией между веб-страницей и поисковыми системами, браузерами и другими веб-службами. С ними роботы 🤖 и устройства ведут себя более ожидаемо.
Показать полный список мета-тегов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| name | msapplication-TileColor | #da532c |
| name | theme-color | #ffffff |
| name | keywords | Saif Mohammad, NRC, National Research Council Canada, Canada, natural language processing, computational linguistics, Ottawa, Toronto, semantic distance, emotions, emotion analysis, semantic orientation, colour, word-colour association, word-color, word-emotion, association |
| name | description | Saif Mohammad. Research Officer, National Research Council Canada. |
Оптимизация Готовность: 50%
Структура
Ошибок нет
Семантические HTML-элементы страницы
?
Проверяет наличие основных структурных элементов: nav, header, footer, main. Корректная семантическая структура помогает поисковику понять архитектуру страницы.
Структура документа корректна (теги <html> и <body> присутствуют в одном экземпляре).
Контент
Есть ошибки
Объём и качество текстового содержимого
?
Анализирует объём полезного текста на странице. Слишком мало — страница может считаться малополезной. Слишком много — ухудшается читаемость и восприятие.
Слова из title 2 встречаются в тексте редко. Добавьте в контент страницы слова из тега <title>!
Абзацев с текстом 362 достаточно.
Среднее число слов в абзаце 49 достаточно.
Кол-во знаков контента 71702 на странице оптимально.
Кол-во слов 10413 на странице оптимально.
Заголовки
Ошибок нет
Иерархия заголовков H1–H6
?
H1 должен быть один и содержать ключевой запрос. H2–H6 описывают подразделы. Пропуск уровней (H1 → H3) и несколько H1 — типичные ошибки, снижающие понятность страницы для поисковика.
На странице присутствуют заголовки <h2> 1. Это хорошо.
Тошнота
11,31
Насколько одно слово доминирует в тексте
?
Классическая тошнота = √(частота самого повторяющегося слова). Норма до 7–8: текст воспринимается естественно. Выше — поисковик может счесть страницу переспамленной.
Тошнота превышает норму 5. Измените текст страницы!
Академич. тошнота
6,36%
Насколько текст перенасыщен ключевыми словами
?
Академическая тошнота = (частота слова / общее количество слов) × 100%. Показывает долю конкретного слова в тексте. Норма 5–15%.
Академическая тошнота страницы в пределах нормы.
Семантическое ядро
20
Наиболее часто встречающиеся слова на странице
?
Топ слов по частоте использования. Показывает, какие слова доминируют в тексте с точки зрения поисковика.
Контент страницы содержит осмысленный текст и слова.
Показать список слов
| Слово | Кол-во | Частота |
|---|---|---|
| mohammad | 128 | 1,23% |
| sentiment | 104 | 1,00% |
| bibtex | 99 | 0,95% |
| language | 97 | 0,93% |
| analysis | 75 | 0,72% |
| emotion | 71 | 0,68% |
| computational | 68 | 0,65% |
| proceedings | 68 | 0,65% |
| emotions | 53 | 0,51% |
| slides | 51 | 0,49% |
| research | 43 | 0,41% |
| canada | 43 | 0,41% |
| workshop | 43 | 0,41% |
| association | 38 | 0,36% |
| linguistics | 37 | 0,36% |
| kiritchenko | 37 | 0,36% |
| conference | 36 | 0,35% |
| journal | 36 | 0,35% |
| project | 36 | 0,35% |
| svetlana | 36 | 0,35% |
Индексация Готовность: 0%
Индексирование
Есть ошибки
Разрешено ли индексирование страницы
?
Проверяет, не закрыта ли страница от индексации через robots.txt, meta robots или X-Robots-Tag. Страница, закрытая от индексации, не появится в поисковой выдаче.
Анкоров на странице 712 слишком много. Проведите ревизию и оптимизацию ссылок сайта.
Robots.txt
Не найден
Файл управления сканированием сайта роботами
?
Robots.txt указывает поисковым роботам, какие страницы сканировать, а какие — нет. Ошибки в файле могут случайно закрыть важные разделы от индексации.
Файл robots.txt не найден (ошибка 404). Крайне рекомендуем добавить файл robots.txt, это правило хорошего тона для поисковых роботов.
Sitemap
Кол-во: 0
XML-карта сайта для поисковиков
?
Sitemap.xml помогает поисковику быстрее находить и индексировать страницы. Особенно важен для крупных сайтов и новых страниц, на которые ещё нет входящих ссылок.
Robots.txt не содержит ссылку на карту сайта. Рекомендуется добавить карту сайта и указать ссылку на нее в robots.txt.
Внутренние ссылки
Кол-во: 271
Ссылки на другие страницы своего сайта
?
Внутренние ссылки распределяют ссылочный вес между страницами и помогают поисковику обходить сайт. Пустые анкоры и ссылки на запрещённые robots.txt страницы — типичные ошибки.
Внутренних ссылок на странице 271 слишком много. Проведите оптимизацию сайта!
На странице присутствуют внутренние ссылки с пустым анкором: 2!
На странице присутствуют изображения 1.
Показать первые 100 внутренних ссылок
| Url | Анкор | Состояние | Анализировать |
|---|---|---|---|
|
Home
|
|
Анализировать url | |
| /WebPages/ResearchAreas.html |
Research
|
|
Анализировать url |
| /WebPages/ResearchInterests.html |
Publications
|
|
Анализировать url |
| /WebPages/lexicons.html |
Lexicons
|
|
Анализировать url |
| /WebPages/SentimentEmotionLabeledData.html |
Labeled
Data
|
|
Анализировать url |
| /WebPages/invitedtalks.html |
Invited
Talks
|
|
Анализировать url |
| /WebPages/contact.htm |
Contact
|
|
Анализировать url |
| /WebPages/NRC-Emotion-Lexicon.htm |
NRC
Emotion Lexicon
|
|
Анализировать url |
| /WebPages/nrc-vad.html |
NRC VAD Lexicon
|
|
Анализировать url |
| /WebDocs/Mohammad-CV-web.pdf |
Detailed CV
|
|
|
| /WebPages/Abstracts/vad-acl18.bib.txt |
|
|
Анализировать url |
| /WebPages/Abstracts/vad-acl18.bib.txt |
|
|
Анализировать url |
| /WebPages/cas.html |
computational affective science
|
|
Анализировать url |
| /WebPages/CAS-tutorial.html |
NLP for Affective Science: Exploring Fundamental Questions on Emotions through Language and Computation.
|
|
Анализировать url |
| /WebDocs/CAS-tutorial-web.pdf |
Slides
|
|
|
| /WebDocs/Saif-Keynote-Talk-2026-web.pdf |
Computational Affective Science: Understanding How Emotion Shapes the Mind, Body, and World.
|
|
|
| /WebDocs/Mar18-Saif-PreConf-Lexicons-Talk-ValenceAsymmetry-2026-web.pdf |
Mapping the Emotional and Social Dimensions of Language: The Next Generation of NRC Lexicons.
|
|
|
| /worrylex.html |
Project Page
|
|
Анализировать url |
| /WebPages/nrc-vad.html |
Project Page
|
|
Анализировать url |
| /WebDocs/ComputationalAffectiveScience-2025.pdf |
Slides
|
|
|
| /WebDocs/ComputationalAffectiveScience-Bamberg-2025.pdf |
Пустой анкор
|
|
|
| /WebDocs/ComputationalAffectiveScience-2025.pdf |
Slides
|
|
|
| /WebPages/warmth.html |
Project Page
|
|
Анализировать url |
| /WebPages/WebDocs/semeval-2015-task10.pdf |
|
|
|
| /WebPages/Abstracts/worrywords-emnlp2024.bib.txt |
|
|
Анализировать url |
| /WebPages/WebDocs/semeval-2015-task10.pdf |
|
|
|
| /WebPages/Abstracts/worrywords-emnlp2024.bib.txt |
|
|
Анализировать url |
| /WebPages/WebDocs/semeval-2015-task10.pdf |
|
|
|
| /WebPages/Abstracts/worrywords-emnlp2024.bib.txt |
|
|
Анализировать url |
| /WebPages/WebDocs/semeval-2015-task10.pdf |
|
|
|
| /WebDocs/AffectiveScience-MILA-2024.pdf |
NLP for Affective Science. What are the big questions? And how do we get there?
|
|
|
| /WebDocs/AffectiveScience-MILA-2024.pdf |
Slides
|
|
|
| /WebDocs/worrywords-emnlp2024.pdf |
Paper (pdf)
|
|
|
| /WebPages/WebDocs/semeval-2015-task10.pdf |
|
|
|
| /WebPages/Abstracts/worrywords-emnlp2024.bib.txt |
BibTeX
|
|
Анализировать url |
| /WebPages/WebDocs/semeval-2015-task10.pdf |
|
|
|
| /WebPages/WebPages/Abstracts/vad-acl18.bib.txt |
|
|
Анализировать url |
| /WebDocs/WorryWords-poster.pdf |
Poster
|
|
|
| /WebPages/WebPages/Abstracts/vad-acl18.bib.txt |
|
|
Анализировать url |
| /worrywords.html |
ProjectPage & Data
|
|
Анализировать url |
| /WebPages/WebDocs/semeval-2015-task10.pdf |
|
|
|
| /WebPages/WebDocs/semeval-2015-task10.pdf |
|
|
|
| /WebPages/WebPages/Abstracts/vad-acl18.bib.txt |
|
|
Анализировать url |
| /WebPages/WebPages/Abstracts/vad-acl18.bib.txt |
|
|
Анализировать url |
| /WebDocs/EACL2023-LexiconEthics.pdf |
Paper (pdf)
|
|
|
| /WebPages/Abstracts/LexiconEthics.bib.txt |
BibTeX
|
|
Анализировать url |
| /WebDocs/TED-TUSC-poster.pdf |
Poster
|
|
|
| /WebDocs/TED-TUSC-slides.pdf |
Slides
|
|
|
| /WebDocs/2022-UNC-talk-web-compressed.pdf |
Slides
|
|
|
| /WebDocs/2021-Judging-AI-compressed.pdf |
Slides
|
|
|
| /WebDocs/CL2022-EthicsSheet-AER-web-compressed.pdf |
Slides
|
|
|
| /WebDocs/CL2022-Eithics-Sheet-AER-poster.pdf |
Poster
|
|
|
| /WebDocs/ACL2022-EthicsSheets-AI-Tasks-web-compressed.pdf |
Slides
|
|
|
| /WebDocs/ACL2022-Ethics-Sheets-AI-Tasks-poster.pdf |
Poster
|
|
|
| /WebDocs/2021-EthicsSheets-for-AI-Tasks.pdf |
Slides
|
|
|
| /WebDocs/2021-IGEL-talk.pdf |
Slides
|
|
|
| /WebPages/Abstracts/emo-dynamics-bib.txt |
BibTeX
|
|
Анализировать url |
| /WebPages/Abstracts/sentiment-survey2020-bib.txt |
BibTeX
|
|
Анализировать url |
| /WebDocs/EthicsStatement-web.pdf |
What is a Research Ethics Statement and Why does it Matter?
|
|
|
| /WebPages/Abstracts/emolex-data-statement-bib.txt |
BibTeX
|
|
Анализировать url |
| /WebDocs/NLP-Scholar/Gender-Gap-NLP-compressed.pdf |
Slides
|
|
|
| /WebPages/Abstracts/lexichrome-bib.txt |
BibTeX
|
|
Анализировать url |
| /WebDocs/NLP-Scholar/ACL-2020-Citns-NLP-v12-compressed.pdf |
Presentation
|
|
|
| /WebPages/nlpscholar.html |
Project Home Page
|
|
Анализировать url |
| /WebPages/nlpscholar-demo-basic.html |
Interactive Visualizations
|
|
Анализировать url |
| /WebDocs/NLP-Scholar/Gender-Gap-NLP-compressed.pdf |
Presentation
|
|
|
| /WebPages/nlpscholar.html |
Project Home Page
|
|
Анализировать url |
| /WebDocs/NLP-Scholar/ACL-2020-Demo-NLP-Scholar.pdf |
Presentation
|
|
|
| /WebPages/nlpscholar.html |
Project Home Page
|
|
Анализировать url |
| /WebPages/nlpscholar-demo-basic.html |
Interactive Visualizations
|
|
Анализировать url |
| /WebDocs/wordwars/WordWars-Data.zip |
Data
|
|
Анализировать url |
| /WebPages/wordwars.html |
Project Home Page and Visualizations
|
|
Анализировать url |
| /WebPages/nlpscholar.html |
Project Home Page and Data
|
|
Анализировать url |
| /WebPages/nlpscholar-demo-basic.html |
Interactive Visualizations
|
|
Анализировать url |
| /WebPages/nlpscholar.html |
Project Home Page and Data
|
|
Анализировать url |
| /WebPages/nlpscholar-demo-basic.html |
Interactive Visualizations
|
|
Анализировать url |
| /WebDocs/2019-MILA-KDD-SearchEmo-talk.pdf |
Slides
|
|
|
| /WebDocs/2019-MILA-KDD-SearchEmo-talk.pdf |
Slides
|
|
|
| /WebPages/Biases-SA.html |
the Equity Evaluation Corpus and the techniques we published in 2018
|
|
Анализировать url |
| /../WebDocs/BWS-reliable-ACL2017.pdf |
.
|
|
|
| /WebDocs/BiRD-NAACL2019.pdf |
Paper (pdf)
|
|
|
| /WebPages/Abstracts/BiRD-NAACL19-bib.txt |
BibTeX
|
|
Анализировать url |
| /../WebDocs/ACL2017-BWS-vs-RS.pdf |
|
|
|
| /WebDocs/BiRD.zip |
Data
|
|
Анализировать url |
| /../WebDocs/ACL2017-BWS-vs-RS.pdf |
|
|
|
| /WebPages/BiRD.html |
Project Home Page and Visualizations
|
|
Анализировать url |
| /../WebDocs/ACL2017-BWS-vs-RS.pdf |
|
|
|
| /WebDocs/hitchBOT-WASSA19.pdf |
Paper (pdf)
|
|
|
| /WebPages/Abstracts/hitchbot-wassa19-bib.txt |
BibTeX
|
|
Анализировать url |
| /../WebDocs/ACL2017-BWS-vs-RS.pdf |
|
|
|
| /WebDocs/Saif-2019-EIAI-talk-web.pdf |
Examining Fairness in Language Through Emotions
|
|
|
| /WebDocs/Saif-2019-EIAI-talk-web.pdf |
Slides
|
|
|
| /WebDocs/2018-ItalyGermany-SearchEmo-talk-compressed.pdf |
The Search for Emotions, Creativity, and Fairness in Language
|
|
|
| /WebDocs/2018-ItalyGermany-SearchEmo-talk-compressed.pdf |
Slides
|
|
|
| /WebDocs/Saif-2019-EIAI-talk-web.pdf |
Examining Fairness in Language Through Emotions
|
|
|
| /WebDocs/Saif-2019-EIAI-talk-web.pdf |
Slides
|
|
|
| /WebDocs/semeval-2015-task10.pdf |
|
|
|
| /WebDocs/semeval-2015-task10.pdf |
|
|
|
| /WebDocs/2018-ItalyGermany-SearchEmo-talk-compressed.pdf |
The Search for Emotions, Creativity, and Fairness in Language
|
|
|
| /WebDocs/2018-ItalyGermany-SearchEmo-talk-compressed.pdf |
The Search for Emotions, Creativity, and Fairness in Language.
|
|
Внешние ссылки
Кол-во: 444
Ссылки на сторонние сайты
?
Исходящие внешние ссылки передают часть ссылочного веса на чужие сайты. Ссылки на авторитетные ресурсы безопасны; ссылки на мусорные сайты могут навредить репутации страницы.
Внешних ссылок на странице 444 слишком много. Спрячьте лишние ссылки в тег noindex или атрибут rel='nofollow'!
На странице присутствуют внешние ссылки с пустым анкором: 14!
На странице ссылки с атрибутом rel='nofollow' 3.
На странице присутствуют ссылки на субдомены 1.
Показать первые 100 внешних ссылок
| Url | Анкор | Анализировать |
|---|---|---|
| twitter.com |
Follow @SaifMMohammad
|
|
| aclanthology.coli.uni-saarland.de |
ACL-2004
|
Анализировать url |
| nrc-cnrc.gc.ca |
National
Research Council Canada (NRC)
|
Анализировать url |
| utoronto.com |
University of
Toronto
|
Анализировать url |
| time.com |
Time
|
Анализировать url |
| entertainment.slashdot.org |
SlashDot,
LiveScience
|
Анализировать url |
| io9.com |
io9
|
Анализировать url |
| medium.com |
The
Physics arXiv Blog
|
Анализировать url |
| pcworld.idg.com.au |
PC
World
|
Анализировать url |
| popsci.com |
Popular
Science
|
Анализировать url |
| cljournal.org |
Computational Linguistics
|
Анализировать url |
| aclweb.org |
2025 ACL Fellows
|
Анализировать url |
| aclweb.org |
ACL Fellows program
|
Анализировать url |
| en.wikipedia.org |
CL
|
Анализировать url |
| en.wikipedia.org |
NLP
|
Анализировать url |
| starsem2026.github.io |
*Sem 2026
|
Анализировать url |
| google.com |
Nedjma Ousidhoum.
|
Анализировать url |
| casworkshop.github.io |
Inaugural Workshop on Computational Affective Science.
|
Анализировать url |
| aclanthology.org |
SemEval-2026 Task 2: Predicting Variation in Emotional Valence and Arousal over Time from Ecological Essays
|
Анализировать url |
| aclanthology.org |
Paper (pdf)
|
Анализировать url |
| aclanthology.org |
BibTeX
|
Анализировать url |
| aclanthology.org |
SemEval-2026 Task 3: Dimensional Aspect-Based Sentiment Analysis (DimABSA)
|
Анализировать url |
| aclanthology.org |
Paper (pdf)
|
Анализировать url |
| aclanthology.org |
BibTeX
|
Анализировать url |
| aclanthology.org |
Annotating Dimensions of Social Perception in Text: The First Sentence-Level Dataset of Warmth and Competence.
|
Анализировать url |
| aclanthology.org |
Paper (pdf)
|
Анализировать url |
| aclanthology.org |
BibTeX
|
Анализировать url |
| aclanthology.org |
DimABSA: Building Multilingual and Multidomain Datasets for Dimensional Aspect-Based Sentiment Analysis.
|
Анализировать url |
| aclanthology.org |
Paper (pdf)
|
Анализировать url |
| aclanthology.org |
BibTeX
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Affect, body, cognition, demographics, and emotion: The abcde of text features for computational affective science.
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Paper (pdf)
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
BibTeX
|
Анализировать url |
| github.com |
Project Page
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Linguistic Distancing on Social Media: Indicators of Emotion Regulation Across Age Groups.
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Paper (pdf)
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
From Trial by Fire To Sleep Like a Baby: A Lexicon of Anxiety Associations for 20k English Multiword Expressions.
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Paper (pdf)
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
BibTeX
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
I Came, I Saw, I Explained: Benchmarking Multimodal LLMs on Figurative Meaning in Memes.
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Paper (pdf)
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
BibTeX
|
Анализировать url |
| pmc.ncbi.nlm.nih.gov |
The Shifting Landscape of Vaccine Discourse: Insights From a Decade of Pre- to Post-Covid Vaccine Posts on Social Media
|
Анализировать url |
| pmc.ncbi.nlm.nih.gov |
Paper (pdf)
|
Анализировать url |
| pmc.ncbi.nlm.nih.gov |
BibTeX
|
Анализировать url |
| journals.plos.org |
Transforming Scholarly Landscapes: The Influence of Large Language Models on Academic Fields beyond Computer Science
|
Анализировать url |
| journals.plos.org |
Paper (pdf)
|
Анализировать url |
| journals.plos.org |
BibTeX
|
Анализировать url |
| aclanthology.org |
Breaking Bad: Norms for Valence, Arousal, and Dominance for over 10k English Multiword Expressions
|
Анализировать url |
| aclanthology.org |
Paper (pdf)
|
Анализировать url |
| aclanthology.org |
BibTeX
|
Анализировать url |
| aclanthology.org |
What Media Frames Reveal About Stance: A Dataset and Study about Memes in Climate Change Discourse.
|
Анализировать url |
| aclanthology.org |
Paper (pdf)
|
Анализировать url |
| aclanthology.org |
BibTeX
|
Анализировать url |
| aclanthology.org |
The Language of Interoception: Examining Embodiment and Emotion Through a Corpus of Body Part Mentions.
|
Анализировать url |
| aclanthology.org |
Paper (pdf)
|
Анализировать url |
| aclanthology.org |
BibTeX
|
Анализировать url |
| github.com |
Project Page
|
Анализировать url |
| youtu.be |
Video
|
Анализировать url |
| aclanthology.org |
BRIGHTER: BRIdging the Gap in Human-Annotated Textual Emotion Recognition
|
Анализировать url |
| aclanthology.org |
Paper (pdf)
|
Анализировать url |
| aclanthology.org |
BibTeX
|
Анализировать url |
| nedjmaou.github.io |
Slides
|
Анализировать url |
| brighter-dataset.github.io |
Project Webpage
|
Анализировать url |
| aclanthology.org |
Words of Warmth: Trust and Sociability Norms for over 26k English Words.
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Paper (pdf)
|
Анализировать url |
| aclanthology.org |
BibTeX
|
Анализировать url |
| aclanthology.org |
Building Better: Avoiding Pitfalls in Developing Language Resources when Data is Scarce.
|
Анализировать url |
| aclanthology.org |
Paper (pdf)
|
Анализировать url |
| aclanthology.org |
BibTeX
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Affect, Body, Cognition, Demographics, and Emotion: The ABCDE of Text Features for Computational Affective Science.
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Paper (pdf)
|
Анализировать url |
| aclanthology.org |
The Nature of NLP: Analyzing Contributions in NLP Papers.
|
Анализировать url |
| aclanthology.org |
Paper (pdf)
|
Анализировать url |
| aclanthology.org |
BibTeX
|
Анализировать url |
| ukplab.github.io |
Project Page (code and data)
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
SemEval-2025 Task 11: Bridging the Gap in Text-Based Emotion Detection.
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Paper (pdf)
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
BibTeX
|
Анализировать url |
| brighter-dataset.github.io |
Slides
|
Анализировать url |
| brighter-dataset.github.io |
Project Webpage
|
Анализировать url |
| aclanthology.org |
Citation Amnesia: On The Recency Bias of NLP and Other Academic Fields.
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Paper (pdf)
|
Анализировать url |
| aclanthology.org |
BibTeX
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| 1drv.ms |
Poster
|
Анализировать url |
| huggingface.co |
Demo
|
Анализировать url |
| nature.com |
Using Natural Language Processing to Analyse Text Data in Behavioural Science
|
Анализировать url |
| openreview.net |
Beyond the Imitation Game: Quantifying <br>
and extrapolating the capabilities of language models
|
Анализировать url |
| openreview.net |
Paper (pdf)
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Пустой анкор
|
Анализировать url |
| aclanthology.org |
Emotion Granularity from Text: An Aggregate-Level Indicator of Mental Health.
|
Анализировать url |
| aclanthology.org |
Paper (pdf)
|
Анализировать url |
| aclanthology.org |
BibTeX
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
SemEval Task 1: Semantic Textual Relatedness for African and Asian Languages.
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Paper (pdf)
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Project Page
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
We are Who We Cite: Bridges of Influence Between Natural Language Processing and Other Academic Fields.
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
We are Who We Cite: Bridges of Influence Between Natural Language Processing and Other Academic Fields.
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
A Diachronic Analysis of Paradigm Shifts in NLP Research: When, How, and Why?
|
Анализировать url |
Конкуренты Готовность: 0%
Конкуренты в Яндексе
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Яндексе
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Яндекса по запросам из семантического ядра этой страницы.
Мы не нашли у вас конкурентов в Яндексе. Сайт или очень молодой или плохо продвигается.
Конкурентов в ТОП-10 Яндекса не нашлось.
Конкуренты в Google
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Google
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Google по запросам из семантического ядра этой страницы.
Конкуренты в Google тоже не найдены. Займитесь продвижением сайта!
Конкурентов в ТОП-10 Google не нашлось.
ЗоЗПП: права потребителей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков дистанционной продажи товаров (интернет-магазина) не обнаружено — требования ЗоЗПП о раскрытии информации продавца к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-149: рекомендательные технологии Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекомендательные блоки («с этим покупают», «похожие товары» и т.п.) на сайте не обнаружены — требования ст. 10.7 ФЗ-149 к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-38: реклама Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекламных тематик с обязательными оговорками (медицина, БАД, кредиты и займы, новостройки) на сайте не обнаружено. Нарушений нет.
ФЗ-436: защита детей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков информационной продукции (новости, видео, книги, игры, курсы) не обнаружено — обязательная возрастная маркировка по ФЗ-436 сайту не требуется. Нарушений нет.
Вердикт
Сайт saifmohammad.com не совсем готов к продвижению (процент готовности лишь 24%). Для попадания в ТОПы поисковых систем нужно:
Постарайтесь исправить общие ошибки.
Исправьте ошибки в мета-тегах.
Исправьте ошибки оптимизации.
Исправьте ошибки индексации.
Поделитесь с друзьями: