Анализ сайта shmuhammadd.github.io
Основное Готовность: 75%
Домен
shmuhammadd.github.io
Состояние доменного имени
?
Проверяем корректность доменного имени и наличие технических проблем на уровне домена.
Используйте для продвижения только домен второго уровня.
Длина домена велика. Но если вы продвигаете запрос, входящий в название домена, то это хорошо.
Ответ сервера
200 Успешный ответ
HTTP-код ответа и цепочка редиректов
?
Код 200 — страница доступна. Коды 3xx — редиректы (цепочки замедляют загрузку и размывают ссылочный вес). Коды 4xx/5xx — ошибки, поисковик не сможет проиндексировать страницу.
Сервер настроен корректно.
Цепочка редиректов:
http://shmuhammadd.github.io
301 MovedPermanently
https://shmuhammadd.github.io/
200 OK
Безопасность
Сайт безопасен
Использование HTTPS и SSL-сертификат
?
HTTPS — обязательный стандарт. Google и Яндекс отдают предпочтение защищённым сайтам. Отсутствие SSL или просроченный сертификат ведут к предупреждениям в браузере и снижению позиций.
На сайте работает защищенный протокол ssl и сайт открывается по https.
Ssl-сертификат действителен до 09.11.2026 16:15:33.
Включён HSTS (Strict-Transport-Security) — защита от подмены на http.
HTTP автоматически перенаправляется на HTTPS.
Поздравляем! Сайт не содержится в реестре РКН.
Кодировка
utf-8
Кодировка символов страницы
?
Стандарт — UTF-8. Неправильная кодировка вызывает нечитаемые символы и мешает поисковику корректно распознать текст страницы.
Указана кодировка на странице utf-8.
Язык
en
Атрибут lang в HTML-теге
?
Атрибут lang (<html lang="ru">) сообщает поисковикам и браузерам, на каком языке написана страница. Помогает при ранжировании в региональном поиске.
Язык документа указан явно: en.
Скорость загрузки
~0,56сек
Время отклика сервера (TTFB)
?
Time To First Byte — время до получения первого байта от сервера. Норма до 200 мс. Медленный отклик ухудшает пользовательский опыт и ранжирование: Яндекс и Google учитывают скорость страниц.
Скорость загрузки сайта 0,56сек оптимальна.
Объем документа
51Кб
Размер HTML-кода страницы
?
Слишком большой HTML замедляет парсинг браузером и сканирование поисковым роботом. Рекомендуется не более 200 Кб.
Объем html-документа 51Кб оптимален.
Структура html-документа корректна.
Ресурсы
Ресурсы: 32
Внешние ресурсы страницы (CSS, JS, изображения)
?
Количество и тип подключённых ресурсов влияют на скорость загрузки. Большое число запросов увеличивает время рендеринга страницы.
Кол-во файлов ресурсов 32 много для одной страницы. Приемлемо до 10. Проведите оптимизацию файлов ресурсов!
Показать полный список ресурсов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| stylesheet | /assets/css/bootstrap.min.css?a4b3f509e79c54a512b890d73235ef04 | |
| stylesheet | https://cdn.jsdelivr.net/npm/mdbootstrap@4.20.0/css/mdb.min.css | |
| stylesheet | /assets/css/academicons.min.css?f0b7046b84e425c55f3463ac249818f5 | |
| stylesheet | /assets/css/scholar-icons.css?62b2ac103a88034e6882a5be5f3e2772 | |
| stylesheet | text/css | https://fonts.googleapis.com/css?family=Roboto:300,400,500,700|Roboto+Slab:100,300,400,500,700|Material+Icons&display=swap |
| stylesheet | /assets/css/jekyll-pygments-themes-github.css?591dab5a4e56573bf4ef7fd332894c99 | |
| stylesheet | /assets/css/main.css?d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e | |
| stylesheet | /assets/css/jekyll-pygments-themes-native.css?5847e5ed4a4568527aa6cfab446049ca | |
| js | /assets/js/theme.js?9a0c749ec5240d9cda97bc72359a72c0 | |
| js | https://cdn.jsdelivr.net/npm/jquery@3.6.0/dist/jquery.min.js | |
| js | /assets/js/bootstrap.bundle.min.js | |
| js | https://cdn.jsdelivr.net/npm/mdbootstrap@4.20.0/js/mdb.min.js | |
| js | https://cdn.jsdelivr.net/npm/masonry-layout@4.2.2/dist/masonry.pkgd.min.js | |
| js | https://cdn.jsdelivr.net/npm/imagesloaded@5.0.0/imagesloaded.pkgd.min.js | |
| js | text/javascript | /assets/js/masonry.js?a0db7e5d5c70cc3252b3138b0c91dcaf |
| js | https://cdn.jsdelivr.net/npm/medium-zoom@1.1.0/dist/medium-zoom.min.js | |
| js | /assets/js/zoom.js?85ddb88934d28b74e78031fd54cf8308 | |
| js | /assets/js/no_defer.js?2781658a0a2b13ed609542042a859126 | |
| js | /assets/js/common.js?e0514a05c5c95ac1a93a8dfd5249b92e | |
| js | text/javascript | /assets/js/copy_code.js?12775fdf7f95e901d7119054556e495f |
| js | /assets/js/jupyter_new_tab.js?d9f17b6adc2311cbabd747f4538bb15f | |
| js | https://d1bxh8uas1mnw7.cloudfront.net/assets/embed.js | |
| js | https://badge.dimensions.ai/badge.js | |
| js | text/javascript | https://cdn.jsdelivr.net/npm/mathjax@3.2.2/es5/tex-mml-chtml.js |
| js | /assets/js/mathjax-setup.js?a5bb4e6a542c546dd929b24b8b236dfd | |
| js | https://cdnjs.cloudflare.com/polyfill/v3/polyfill.min.js?features=es6 | |
| js | text/javascript | /assets/js/progress-bar.js?2f30e0e6801ea8f5036fa66e1ab0a71a |
| js | /assets/js/vanilla-back-to-top.min.js?f40d453793ff4f64e238e420181a1d17 | |
| js | module | /assets/js/search/ninja-keys.min.js?a3446f084dcaecc5f75aa1757d087dcf |
| js | /assets/js/search-setup.js?6c304f7b1992d4b60f7a07956e52f04a | |
| js | /assets/js/search-data.js | |
| js | /assets/js/shortcut-key.js?6f508d74becd347268a7f822bca7309d |
Серверные заголовки
Кол-во: 18
HTTP-заголовки ответа сервера
?
Заголовки сервера передают браузеру и поисковику служебную информацию: кеширование, безопасность (CSP, HSTS), сжатие (gzip). Правильная настройка ускоряет загрузку и повышает защищённость.
Найдены серверные заголовки 18шт. Подробнее про серверные заголовки.
Показать полный список серверных заголовков
| Ключ | Значение |
|---|---|
| Server | GitHub.com |
| Access-Control-Allow-Origin | * |
| Strict-Transport-Security | max-age=31556952 |
| ETag | "6a7b030a-ce4d" |
| Cache-Control | max-age=600 |
| x-proxy-cache | MISS |
| x-github-request-id | 6658:75BC2:530C9D9:53BB403:6A8B4F51 |
| x-github-edge-region | fra |
| Accept-Ranges | bytes |
| Age | 0 |
| Date | Sun, 23 Aug 2026 19:51:45 GMT |
| Via | 1.1 varnish |
| X-Served-By | cache-fra-eddf8230073-FRA |
| X-Cache | MISS |
| x-cache-hits | 0 |
| x-timer | S1787514706.572451,VS0,VE116 |
| Vary | Accept-Encoding |
| x-fastly-request-id | b6ae6975de13841e774a0ad1a6d34d928891c2ef |
CMS
Не определена
Система управления сайтом (движок)
?
CMS — это движок, на котором работает сайт (WordPress, 1C-Bitrix, Tilda и др.). Знание CMS помогает понять возможности SEO-оптимизации и подобрать подходящие инструменты. «Не определена» — вероятно, самописный сайт или нестандартная сборка.
CMS не определена. Вероятно, сайт самописный либо движок надёжно скрыт. Это не ошибка.
Веб-сервер
GitHub.com
Программное обеспечение сервера
?
Веб-сервер — это ПО, которое отдаёт страницы посетителям (nginx, Apache, IIS, LiteSpeed и др.). Определяется по серверным заголовкам ответа (Server, X-Powered-By и т.п.). «Не определён» — сервер намеренно скрывает эти заголовки, это нормальная практика безопасности.
В заголовке Server указано: GitHub.com.
Мета-теги Готовность: 34%
Title
Shamsuddeen Hassan Muhammad
Заголовок страницы в браузере и поисковой выдаче
?
Title — главный SEO-заголовок страницы. Влияет на CTR в поиске и ранжирование. Оптимальная длина: 50–70 символов. Ключевые слова — ближе к началу.
Необходимо увеличить число символов в title (текущее значение: 29, оптимально: от 40 до 45)
Дублей словоформ в title не найдено.
Description
Описание страницы в поисковой выдаче (сниппет)
?
Meta Description — текст под заголовком в выдаче. Напрямую на позиции не влияет, но влияет на CTR. Оптимальная длина: 120–160 символов.
Установите мета-тег description!
Keywords
shamsuddeen, hausanlp, arewadatascience
Список ключевых слов страницы (устаревший тег)
?
Meta Keywords не учитывается Яндексом и Google для ранжирования с 2009–2012 годов. Заполнение не обязательно, но не вредит. Конкурент может использовать содержимое для анализа.
Keywords установлены.
Канонический Url
https://shmuhammadd.github.io/
Указывает поисковику основную версию страницы
?
Canonical (rel=canonical) предотвращает проблему дублей страниц. Должен точно совпадать с URL проверяемой страницы. Неправильный canonical может передать ссылочный вес на другую страницу.
Канонический Url прописан корректно.
Robots
Ошибок нет
Директивы для поисковых роботов на уровне страницы
?
Meta Robots управляет индексацией конкретной страницы: index/noindex — индексировать ли, follow/nofollow — следовать ли по ссылкам. Noindex полностью исключает страницу из поиска.
Meta-тег robots не указан. Страница свободна для индексации.
Адаптивность
width=device-width, initial-scale=1, shrink-to-fit=no
Настройка масштабирования на мобильных устройствах
?
Тег viewport (<meta name="viewport">) сообщает браузеру, как масштабировать страницу на мобильных. Стандарт: width=device-width, initial-scale=1. Отсутствие — признак отсутствия мобильной версии.
Meta-тег viewport со значением-константой width=device-width задаёт ширину страницы в соответствии с размером экрана.
Meta-тег viewport со значением initial-scale=1.0 определяет масштаб 1:1, т.е. «не масштабировать».
Разметка OpenGraph
Не найдено
Мета-теги для красивых превью в соцсетях
?
OpenGraph (og:title, og:description, og:image) управляет тем, как страница выглядит при репосте в социальных сетях и мессенджерах. Отсутствие OG-тегов — невзрачный превью при шеринге.
Разметка OpenGraph не задана. Страница не оптимизирована под социальные сети. Мета-теги с разметкой Og помогают социальным роботам лучше структурировать Ваш сайт.
Все мета-теги
Кол-во: 4
Полный список мета-тегов страницы
?
Таблица всех meta-тегов, включая нестандартные. Позволяет найти опечатки, дубли и лишние теги.
Найдены мета-теги 4шт. Мета-теги не видимы для человека и предназначены для обмена информацией между веб-страницей и поисковыми системами, браузерами и другими веб-службами. С ними роботы 🤖 и устройства ведут себя более ожидаемо.
Показать полный список мета-тегов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| name | viewport | width=device-width, initial-scale=1, shrink-to-fit=no |
| name | author | Shamsuddeen Hassan Muhammad |
| name | description | |
| name | keywords | shamsuddeen, hausanlp, arewadatascience |
Оптимизация Готовность: 92%
Структура
Ошибок нет
Семантические HTML-элементы страницы
?
Проверяет наличие основных структурных элементов: nav, header, footer, main. Корректная семантическая структура помогает поисковику понять архитектуру страницы.
Структура документа корректна (теги <html> и <body> присутствуют в одном экземпляре).
Контент
Ошибок нет
Объём и качество текстового содержимого
?
Анализирует объём полезного текста на странице. Слишком мало — страница может считаться малополезной. Слишком много — ухудшается читаемость и восприятие.
Слова из title 3 встречаются в тексте достаточно.
Абзацев с текстом 22 достаточно.
Среднее число слов в абзаце 23 достаточно.
Кол-во знаков контента 15496 на странице оптимально.
Кол-во слов 2397 на странице оптимально.
Заголовки
Ошибок нет
Иерархия заголовков H1–H6
?
H1 должен быть один и содержать ключевой запрос. H2–H6 описывают подразделы. Пропуск уровней (H1 → H3) и несколько H1 — типичные ошибки, снижающие понятность страницы для поисковика.
На странице присутствуют заголовки <h1> 1. Это прекрасно.
На странице присутствуют заголовки <h2> 5. Это хорошо.
На странице присутствуют заголовки <h3> 6.
Тошнота
5,74
Насколько одно слово доминирует в тексте
?
Классическая тошнота = √(частота самого повторяющегося слова). Норма до 7–8: текст воспринимается естественно. Выше — поисковик может счесть страницу переспамленной.
Тошнота превышает норму 5. Измените текст страницы!
Академич. тошнота
12,14%
Насколько текст перенасыщен ключевыми словами
?
Академическая тошнота = (частота слова / общее количество слов) × 100%. Показывает долю конкретного слова в тексте. Норма 5–15%.
Академическая тошнота страницы в пределах нормы.
Семантическое ядро
20
Наиболее часто встречающиеся слова на странице
?
Топ слов по частоте использования. Показывает, какие слова доминируют в тексте с точки зрения поисковика.
Контент страницы содержит осмысленный текст и слова.
Показать список слов
| Слово | Кол-во | Частота |
|---|---|---|
| languages | 33 | 1,38% |
| african | 29 | 1,21% |
| language | 25 | 1,04% |
| science | 14 | 0,58% |
| research | 14 | 0,58% |
| multilingual | 12 | 0,50% |
| models | 12 | 0,50% |
| college | 11 | 0,46% |
| imperial | 10 | 0,42% |
| datasets | 10 | 0,42% |
| computational | 10 | 0,42% |
| muhammad | 9 | 0,38% |
| low-resource | 9 | 0,38% |
| papers | 9 | 0,38% |
| semeval | 9 | 0,38% |
| 8 | 0,33% | |
| london | 8 | 0,33% |
| keynote | 8 | 0,33% |
| accepted | 8 | 0,33% |
| university | 7 | 0,29% |
Индексация Готовность: 30%
Индексирование
Ошибок нет
Разрешено ли индексирование страницы
?
Проверяет, не закрыта ли страница от индексации через robots.txt, meta robots или X-Robots-Tag. Страница, закрытая от индексации, не появится в поисковой выдаче.
Анкоров на странице 105 оптимально. Поисковые роботы обязательно проиндексируют сайт.
Robots.txt
Найден корректный robots.txt
Файл управления сканированием сайта роботами
?
Robots.txt указывает поисковым роботам, какие страницы сканировать, а какие — нет. Ошибки в файле могут случайно закрыть важные разделы от индексации.
Robots.txt настроен корректно. Размер файла: 74 байт. Загружен за: 1сек.
Проверяемая страница не запрещена в robots.txt.
Robots.txt доступен по постоянному адресу
Цепочка редиректов для файла robots.txt:
http://shmuhammadd.github.io/robots.txt
301 MovedPermanently
https://shmuhammadd.github.io/robots.txt
200 OK
Показать содержимое robots.txt
User-agent: * Disallow: Sitemap: https://shmuhammadd.github.io/sitemap.xml
Sitemap
Кол-во: 0
XML-карта сайта для поисковиков
?
Sitemap.xml помогает поисковику быстрее находить и индексировать страницы. Особенно важен для крупных сайтов и новых страниц, на которые ещё нет входящих ссылок.
Robots.txt не содержит ссылку на карту сайта. Рекомендуется добавить карту сайта и указать ссылку на нее в robots.txt.
Внутренние ссылки
Кол-во: 17
Ссылки на другие страницы своего сайта
?
Внутренние ссылки распределяют ссылочный вес между страницами и помогают поисковику обходить сайт. Пустые анкоры и ссылки на запрещённые robots.txt страницы — типичные ошибки.
Внутренних ссылок на странице 17 оптимально.
Внутренние ссылки не запрещены к индексации в robots.txt.
Показать внутренние ссылки
| Url | Анкор | Состояние | Анализировать |
|---|---|---|---|
| / |
about <span class="sr-only">(current)</span>
|
|
Анализировать url |
| /publications/ |
publications
|
|
Анализировать url |
| /Awards%20&%20Recognitions/ |
Awards & Recognitions
|
|
Анализировать url |
| /teaching/ |
Teaching & Supervision
|
|
Анализировать url |
| /gallery/ |
Gallery
|
|
Анализировать url |
| /talks/ |
Talks
|
|
Анализировать url |
| /assets/pdf/cv.pdf |
<i class="fa-solid fa-file-lines" aria-hidden="true"></i><span>CV</span>
|
|
|
| /publications/ |
full list
|
|
Анализировать url |
| /publications/ |
See all publications →
|
|
Анализировать url |
| /Awards%20&%20Recognitions/ |
View all awards and recognitions →
|
|
Анализировать url |
| /assets/pdf/AfricaNLP_Masakhane_2025.pdf |
AfricaNLP @ Masakhane Weekly Call
|
|
|
| /news/2025-05-20/ |
Two papers accepted at ACL2025
|
|
Анализировать url |
| /news/2025-05-05/ |
Four Papers Accepted at AfricaNLP 2025
|
|
Анализировать url |
| /news/2025-03-16/ |
Teaching NLP at AIMS Cameroon
|
|
Анализировать url |
| /news/2025-02-01/ |
Two papers accepted at NAACL2025
|
|
Анализировать url |
| /news/2024-06-01/ |
Co-Organizing SemEval-2025 Shared Task on Emotion Detection
|
|
Анализировать url |
| /news/deepmind-academic-fellow/ |
Joining Imperial College London as a Google DeepMind Academic Fellow
|
|
Анализировать url |
Внешние ссылки
Кол-во: 83
Ссылки на сторонние сайты
?
Исходящие внешние ссылки передают часть ссылочного веса на чужие сайты. Ссылки на авторитетные ресурсы безопасны; ссылки на мусорные сайты могут навредить репутации страницы.
Внешних ссылок на странице 83 слишком много. Спрячьте лишние ссылки в тег noindex или атрибут rel='nofollow'!
На странице ссылки с атрибутом rel='nofollow' 27.
Показать внешние ссылки
| Url | Анкор | Анализировать |
|---|---|---|
| imperial.ac.uk |
Imperial College London
|
Анализировать url |
| scholar.google.com |
<i class="ai ai-google-scholar" aria-hidden="true"></i><span>Scholar</span>
|
Анализировать url |
| github.com |
<i class="fa-brands fa-github" aria-hidden="true"></i><span>GitHub</span>
|
Анализировать url |
| linkedin.com |
<i class="fa-brands fa-linkedin-in" aria-hidden="true"></i><span>LinkedIn</span>
|
Анализировать url |
| hausanlp.github.io |
HausaNLP
|
Анализировать url |
| youtube.com |
Bridging Language Gaps in AI
|
Анализировать url |
| arewadatascience.github.io |
Arewa Data Science Academy
|
Анализировать url |
| facctconference.org |
FAccT
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
arXiv
|
Анализировать url |
| aclanthology.org |
TACL
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
arXiv
|
Анализировать url |
| aclanthology.org |
ACL
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
arXiv
|
Анализировать url |
| aclanthology.org |
ACL
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
arXiv
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
arXiv
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
arXiv
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
arXiv
|
Анализировать url |
| aclanthology.org |
ACL
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
arXiv
|
Анализировать url |
| aclanthology.org |
HTML
|
Анализировать url |
| aclanthology.org |
NAACL
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
arXiv
|
Анализировать url |
| aclanthology.org |
HTML
|
Анализировать url |
| aclanthology.org |
NAACL
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
arXiv
|
Анализировать url |
| aclanthology.org |
HTML
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
POLAR: Detecting Multilingual, Multicultural and Multievent Online Polarization
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
POLAR SemEval Shared Task
|
Анализировать url |
| aclanthology.org |
BRIGHTER: Textual Emotion Recognition Datasets for 28 Languages
|
Анализировать url |
| aclanthology.org |
Task 11: Bridging the Gap in Text-Based Emotion Detection
|
Анализировать url |
| aclanthology.org |
IrokoBench: A New Benchmark for African Languages in the Age of LLMs
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
The State of Large Language Models for African Languages
|
Анализировать url |
| proceedings.neurips.cc |
BLEnD: Everyday Knowledge in Diverse Cultures and Languages
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Semantic Textual Relatedness for African and Asian Languages
|
Анализировать url |
| aclanthology.org |
AfriSenti: A Twitter Sentiment Analysis Benchmark for African Languages
|
Анализировать url |
| aclanthology.org |
MasakhaNER: Named Entity Recognition for African Languages
|
Анализировать url |
| aclanthology.org |
Participatory Research for Low-Resourced Machine Translation
|
Анализировать url |
| imperial.ac.uk |
Imperial College London: The AI Revolution — Impact of Giving Report 2024–25
|
Анализировать url |
| labelstud.io |
Label Studio Blog: Empowering NLP in Low-Resource Languages
|
Анализировать url |
| imperial.ac.uk |
Imperial College News: Computing Welcomes Dr. Shamsuddeen Muhammad, Google DeepMind Fellow
|
Анализировать url |
| science.org |
Science Magazine: African Researchers Reclaim AI for Local Languages
|
Анализировать url |
| ircai.org |
IRCAI Global Top 100: Outstanding AI Projects Advancing the SDGs
|
Анализировать url |
| royalsociety.org |
Royal Society Career Development Fellowship
|
Анализировать url |
| wellcome.org |
<em>Generative AI for Anxiety, Depression and Psychosis</em>
|
Анализировать url |
| masakhane.io |
Read more
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
POLAR SemEval Shared Task paper
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
“POLAR: Detecting Multilingual, Multicultural and Multievent Online Polarization”
|
Анализировать url |
| linkedin.com |
<em>Inspire through Impact</em>
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<em>Going PLACES: Participatory Localized Red Teaming for Text-to-Image Safety in the Global South</em>
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<em>Beyond Majority Voting: Agreement-Based Clustering to Model Annotator Perspectives in Subjective NLP Tasks</em>
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<em>DimABSA: Building Multilingual and Multidomain Datasets for Dimensional Aspect-Based Sentiment Analysis</em>
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<em>CommonLID: Re-evaluating State-of-the-Art Language Identification Performance on Web Data</em>
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<em>POLAR: A Benchmark for Multilingual, Multicultural, and Multi-Event Online Polarization</em>
|
Анализировать url |
| arewadatascience.github.io |
Arewa Data Science Academy
|
Анализировать url |
| dadelani.github.io |
David Adelani
|
Анализировать url |
| cs.toronto.edu |
Annie Lee
|
Анализировать url |
| sivareddy.in |
Siva Reddy
|
Анализировать url |
| tanmoychak.com |
Tanmoy Chakraborty
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Uhura: A Benchmark for Evaluating Scientific Question Answering and Truthfulness in Low-Resource African Languages
|
Анализировать url |
| sites.google.com |
AfricaNLP 2026
|
Анализировать url |
| openreview.net |
Full Fine-Tuning vs. Parameter-Efficient Adaptation for Low-Resource African ASR: A Controlled Study with Whisper-Small
|
Анализировать url |
| openreview.net |
Building a Conversational AI Assistant for African Travel Services with LLMs and RAG
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
The Rise of AfricaNLP: Contributions, Contributors, and Community Impact (2005–2025)
|
Анализировать url |
| openreview.net |
Trust but Check: LLM-Assisted Review of Human Translations in African Languages
|
Анализировать url |
| nationalacademies.org |
2026 U.S.–Africa Frontiers of Science, Engineering, and Medicine Symposium
|
Анализировать url |
| mmloso-workshop.github.io |
MMLoSo Workshop at IJCNLP–AACL 2025
|
Анализировать url |
| mmloso-workshop.github.io |
MMLoSo Workshop at IJCNLP–AACL 2025
|
Анализировать url |
| docs.google.com |
Registrater here to attend
|
Анализировать url |
| docs.google.com |
Registrater here to attend
|
Анализировать url |
| microsoft.com |
Microsoft Research Lab - Africa, Nairobi
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
“The State of Large Language Models for African Languages: Progress and Challenges”
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
BRIGHTER: BRIdging the Gap in Human-Annotated Textual Emotion Recognition Datasets for 28 Languages
|
Анализировать url |
| 2025.aclweb.org |
ACL 2025
|
Анализировать url |
| brighter-dataset.github.io |
project page
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
SemEval-2025 Task 11: Bridging the Gap in Text-Based Emotion Detection
|
Анализировать url |
| semeval.github.io |
ACL 2025
|
Анализировать url |
| odiagenai.org |
Empowering India Through Inclusive Generative AI workshop
|
Анализировать url |
| odiagenai.org |
Empowering India Through Inclusive Generative AI workshop
|
Анализировать url |
| melt-workshop.github.io |
Workshop on Multilingual and Equitable Language Technologies (MELT)
|
Анализировать url |
| aims-cameroon.org |
African Institute for Mathematical Sciences (AIMS) Camerron
|
Анализировать url |
| ai.aims.ac.za |
African Institute for Mathematical Sciences (AIMS)
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
IrokoBench
|
Анализировать url |
Конкуренты Готовность: 0%
Конкуренты в Яндексе
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Яндексе
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Яндекса по запросам из семантического ядра этой страницы.
Мы не нашли у вас конкурентов в Яндексе. Сайт или очень молодой или плохо продвигается.
Конкурентов в ТОП-10 Яндекса не нашлось.
Конкуренты в Google
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Google
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Google по запросам из семантического ядра этой страницы.
Конкуренты в Google тоже не найдены. Займитесь продвижением сайта!
Конкурентов в ТОП-10 Google не нашлось.
ЗоЗПП: права потребителей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков дистанционной продажи товаров (интернет-магазина) не обнаружено — требования ЗоЗПП о раскрытии информации продавца к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-149: рекомендательные технологии Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекомендательные блоки («с этим покупают», «похожие товары» и т.п.) на сайте не обнаружены — требования ст. 10.7 ФЗ-149 к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-38: реклама Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекламных тематик с обязательными оговорками (медицина, БАД, кредиты и займы, новостройки) на сайте не обнаружено. Нарушений нет.
ФЗ-436: защита детей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков информационной продукции (новости, видео, книги, игры, курсы) не обнаружено — обязательная возрастная маркировка по ФЗ-436 сайту не требуется. Нарушений нет.
Вердикт
Сайт shmuhammadd.github.io не совсем готов к продвижению (процент готовности лишь 58%). Для попадания в ТОПы поисковых систем нужно:
Исправьте ошибки в мета-тегах.
Исправьте ошибки индексации.
Поделитесь с друзьями: