Анализ сайта sjyucnel.github.io
Основное Готовность: 100%
Домен
sjyucnel.github.io
Состояние доменного имени
?
Проверяем корректность доменного имени и наличие технических проблем на уровне домена.
Используйте для продвижения только домен второго уровня.
Длина домена велика. Но если вы продвигаете запрос, входящий в название домена, то это хорошо.
Ответ сервера
200 Успешный ответ
HTTP-код ответа и цепочка редиректов
?
Код 200 — страница доступна. Коды 3xx — редиректы (цепочки замедляют загрузку и размывают ссылочный вес). Коды 4xx/5xx — ошибки, поисковик не сможет проиндексировать страницу.
Сервер настроен корректно.
Цепочка редиректов:
http://sjyucnel.github.io
301 MovedPermanently
https://sjyucnel.github.io/
200 OK
Безопасность
Сайт безопасен
Использование HTTPS и SSL-сертификат
?
HTTPS — обязательный стандарт. Google и Яндекс отдают предпочтение защищённым сайтам. Отсутствие SSL или просроченный сертификат ведут к предупреждениям в браузере и снижению позиций.
На сайте работает защищенный протокол ssl и сайт открывается по https.
Ssl-сертификат действителен до 04.10.2026 22:45:22.
Включён HSTS (Strict-Transport-Security) — защита от подмены на http.
HTTP автоматически перенаправляется на HTTPS.
Поздравляем! Сайт не содержится в реестре РКН.
Кодировка
utf-8
Кодировка символов страницы
?
Стандарт — UTF-8. Неправильная кодировка вызывает нечитаемые символы и мешает поисковику корректно распознать текст страницы.
Указана кодировка на странице utf-8.
Язык
en
Атрибут lang в HTML-теге
?
Атрибут lang (<html lang="ru">) сообщает поисковикам и браузерам, на каком языке написана страница. Помогает при ранжировании в региональном поиске.
Язык документа указан явно: en.
Скорость загрузки
~0,58сек
Время отклика сервера (TTFB)
?
Time To First Byte — время до получения первого байта от сервера. Норма до 200 мс. Медленный отклик ухудшает пользовательский опыт и ранжирование: Яндекс и Google учитывают скорость страниц.
Скорость загрузки сайта 0,58сек оптимальна.
Объем документа
24Кб
Размер HTML-кода страницы
?
Слишком большой HTML замедляет парсинг браузером и сканирование поисковым роботом. Рекомендуется не более 200 Кб.
Объем html-документа 24Кб оптимален.
Структура html-документа корректна.
Ресурсы
Ресурсы: 1
Внешние ресурсы страницы (CSS, JS, изображения)
?
Количество и тип подключённых ресурсов влияют на скорость загрузки. Большое число запросов увеличивает время рендеринга страницы.
Кол-во файлов ресурсов 1 достаточно.
Показать полный список ресурсов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| stylesheet | text/css | stylesheet.css |
Серверные заголовки
Кол-во: 18
HTTP-заголовки ответа сервера
?
Заголовки сервера передают браузеру и поисковику служебную информацию: кеширование, безопасность (CSP, HSTS), сжатие (gzip). Правильная настройка ускоряет загрузку и повышает защищённость.
Найдены серверные заголовки 18шт. Подробнее про серверные заголовки.
Показать полный список серверных заголовков
| Ключ | Значение |
|---|---|
| Server | GitHub.com |
| Access-Control-Allow-Origin | * |
| Strict-Transport-Security | max-age=31556952 |
| ETag | "69e201ec-60b6" |
| Cache-Control | max-age=600 |
| x-proxy-cache | MISS |
| x-github-request-id | EF7E:16D245:5D95F69:5E6AEEB:6A8BE6B6 |
| x-github-edge-region | fra |
| Accept-Ranges | bytes |
| Age | 0 |
| Date | Mon, 24 Aug 2026 06:37:42 GMT |
| Via | 1.1 varnish |
| X-Served-By | cache-fra-eddf8230021-FRA |
| X-Cache | MISS |
| x-cache-hits | 0 |
| x-timer | S1787553462.462687,VS0,VE109 |
| Vary | Accept-Encoding |
| x-fastly-request-id | c21060745fdc6985e1b45a498a59d75c06ce67ff |
CMS
WordPress
Система управления сайтом (движок)
?
CMS — это движок, на котором работает сайт (WordPress, 1C-Bitrix, Tilda и др.). Знание CMS помогает понять возможности SEO-оптимизации и подобрать подходящие инструменты. «Не определена» — вероятно, самописный сайт или нестандартная сборка.
Сайт работает на CMS WordPress.
Веб-сервер
GitHub.com
Программное обеспечение сервера
?
Веб-сервер — это ПО, которое отдаёт страницы посетителям (nginx, Apache, IIS, LiteSpeed и др.). Определяется по серверным заголовкам ответа (Server, X-Powered-By и т.п.). «Не определён» — сервер намеренно скрывает эти заголовки, это нормальная практика безопасности.
В заголовке Server указано: GitHub.com.
Мета-теги Готовность: 32%
Title
Shujian Yu (余书剑)
Заголовок страницы в браузере и поисковой выдаче
?
Title — главный SEO-заголовок страницы. Влияет на CTR в поиске и ранжирование. Оптимальная длина: 50–70 символов. Ключевые слова — ближе к началу.
Необходимо увеличить число символов в title (текущее значение мало: 16, минимум: 25, оптимально: от 40 до 45)
Дублей словоформ в title не найдено.
Description
Описание страницы в поисковой выдаче (сниппет)
?
Meta Description — текст под заголовком в выдаче. Напрямую на позиции не влияет, но влияет на CTR. Оптимальная длина: 120–160 символов.
Установите мета-тег description!
Keywords
Список ключевых слов страницы (устаревший тег)
?
Meta Keywords не учитывается Яндексом и Google для ранжирования с 2009–2012 годов. Заполнение не обязательно, но не вредит. Конкурент может использовать содержимое для анализа.
Установите мета-тег keywords!
Канонический Url
Указывает поисковику основную версию страницы
?
Canonical (rel=canonical) предотвращает проблему дублей страниц. Должен точно совпадать с URL проверяемой страницы. Неправильный canonical может передать ссылочный вес на другую страницу.
Рекомендуем прописать канонический Url.
Robots
Ошибок нет
Директивы для поисковых роботов на уровне страницы
?
Meta Robots управляет индексацией конкретной страницы: index/noindex — индексировать ли, follow/nofollow — следовать ли по ссылкам. Noindex полностью исключает страницу из поиска.
Meta-тег robots не указан. Страница свободна для индексации.
Адаптивность
width=device-width, initial-scale=1
Настройка масштабирования на мобильных устройствах
?
Тег viewport (<meta name="viewport">) сообщает браузеру, как масштабировать страницу на мобильных. Стандарт: width=device-width, initial-scale=1. Отсутствие — признак отсутствия мобильной версии.
Meta-тег viewport со значением-константой width=device-width задаёт ширину страницы в соответствии с размером экрана.
Meta-тег viewport со значением initial-scale=1.0 определяет масштаб 1:1, т.е. «не масштабировать».
Разметка OpenGraph
Не найдено
Мета-теги для красивых превью в соцсетях
?
OpenGraph (og:title, og:description, og:image) управляет тем, как страница выглядит при репосте в социальных сетях и мессенджерах. Отсутствие OG-тегов — невзрачный превью при шеринге.
Разметка OpenGraph не задана. Страница не оптимизирована под социальные сети. Мета-теги с разметкой Og помогают социальным роботам лучше структурировать Ваш сайт.
Все мета-теги
Кол-во: 2
Полный список мета-тегов страницы
?
Таблица всех meta-тегов, включая нестандартные. Позволяет найти опечатки, дубли и лишние теги.
Найдены мета-теги 2шт. Мета-теги не видимы для человека и предназначены для обмена информацией между веб-страницей и поисковыми системами, браузерами и другими веб-службами. С ними роботы 🤖 и устройства ведут себя более ожидаемо.
Показать полный список мета-тегов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| name | author | Shujian Yu |
| name | viewport | width=device-width, initial-scale=1 |
Оптимизация Готовность: 35%
Структура
Ошибок нет
Семантические HTML-элементы страницы
?
Проверяет наличие основных структурных элементов: nav, header, footer, main. Корректная семантическая структура помогает поисковику понять архитектуру страницы.
Структура документа корректна (теги <html> и <body> присутствуют в одном экземпляре).
Контент
Есть ошибки
Объём и качество текстового содержимого
?
Анализирует объём полезного текста на странице. Слишком мало — страница может считаться малополезной. Слишком много — ухудшается читаемость и восприятие.
Абзацев с текстом 7 слишком мало. Добавьте больше абзацев с текстом (тег <p>)!
Слова из title 3 встречаются в тексте достаточно.
Среднее число слов в абзаце 61 достаточно.
Кол-во знаков контента 9960 на странице оптимально.
Кол-во слов 1412 на странице оптимально.
Заголовки
Есть ошибки
Иерархия заголовков H1–H6
?
H1 должен быть один и содержать ключевой запрос. H2–H6 описывают подразделы. Пропуск уровней (H1 → H3) и несколько H1 — типичные ошибки, снижающие понятность страницы для поисковика.
Не обнаружено заголовков на странице. Добавьте заголовки (<h1>, <h2> или <h3>)
Тошнота
5,10
Насколько одно слово доминирует в тексте
?
Классическая тошнота = √(частота самого повторяющегося слова). Норма до 7–8: текст воспринимается естественно. Выше — поисковик может счесть страницу переспамленной.
Тошнота превышает норму 3. Измените текст страницы!
Академич. тошнота
14,16%
Насколько текст перенасыщен ключевыми словами
?
Академическая тошнота = (частота слова / общее количество слов) × 100%. Показывает долю конкретного слова в тексте. Норма 5–15%.
Академическая тошнота страницы в пределах нормы.
Семантическое ядро
20
Наиболее часто встречающиеся слова на странице
?
Топ слов по частоте использования. Показывает, какие слова доминируют в тексте с точки зрения поисковика.
Контент страницы содержит осмысленный текст и слова.
Показать список слов
| Слово | Кол-во | Частота |
|---|---|---|
| accepted | 26 | 1,84% |
| shujian | 22 | 1,56% |
| learning | 21 | 1,49% |
| information | 20 | 1,42% |
| neural | 16 | 1,13% |
| principe | 14 | 0,99% |
| intelligence | 12 | 0,85% |
| machine | 12 | 0,85% |
| networks | 12 | 0,85% |
| bottleneck | 11 | 0,78% |
| transactions | 11 | 0,78% |
| conference | 11 | 0,78% |
| proceedings | 10 | 0,71% |
| artificial | 9 | 0,64% |
| divergence | 9 | 0,64% |
| international | 9 | 0,64% |
| diagnosis | 9 | 0,64% |
| cauchy-schwarz | 8 | 0,57% |
| robert | 8 | 0,57% |
| jenssen | 8 | 0,57% |
Индексация Готовность: 0%
Индексирование
Ошибок нет
Разрешено ли индексирование страницы
?
Проверяет, не закрыта ли страница от индексации через robots.txt, meta robots или X-Robots-Tag. Страница, закрытая от индексации, не появится в поисковой выдаче.
Анкоров на странице 91 оптимально. Поисковые роботы обязательно проиндексируют сайт.
Robots.txt
Не найден
Файл управления сканированием сайта роботами
?
Robots.txt указывает поисковым роботам, какие страницы сканировать, а какие — нет. Ошибки в файле могут случайно закрыть важные разделы от индексации.
Файл robots.txt не найден (ошибка 404). Крайне рекомендуем добавить файл robots.txt, это правило хорошего тона для поисковых роботов.
Sitemap
Кол-во: 0
XML-карта сайта для поисковиков
?
Sitemap.xml помогает поисковику быстрее находить и индексировать страницы. Особенно важен для крупных сайтов и новых страниц, на которые ещё нет входящих ссылок.
Robots.txt не содержит ссылку на карту сайта. Рекомендуется добавить карту сайта и указать ссылку на нее в robots.txt.
Внутренние ссылки
Кол-во: 1
Ссылки на другие страницы своего сайта
?
Внутренние ссылки распределяют ссылочный вес между страницами и помогают поисковику обходить сайт. Пустые анкоры и ссылки на запрещённые robots.txt страницы — типичные ошибки.
Внутренних ссылок на странице 1 оптимально.
На странице присутствуют изображения 1.
Показать внутренние ссылки
| Url | Анкор | Состояние | Анализировать |
|---|---|---|---|
| / |
<papertitle>Domain Adaptation with Cauchy-Schwarz Divergence</papertitle>
|
|
Анализировать url |
Внешние ссылки
Кол-во: 88
Ссылки на сторонние сайты
?
Исходящие внешние ссылки передают часть ссылочного веса на чужие сайты. Ссылки на авторитетные ресурсы безопасны; ссылки на мусорные сайты могут навредить репутации страницы.
Внешних ссылок на странице 88 слишком много. Спрячьте лишние ссылки в тег noindex или атрибут rel='nofollow'!
Показать внешние ссылки
| Url | Анкор | Анализировать |
|---|---|---|
| vu.nl |
Department of Artificial Intelligence
|
Анализировать url |
| machine-learning.uit.no |
Machine Learning Group
|
Анализировать url |
| cnel.ufl.edu |
Prof. Jose C. Principe
|
Анализировать url |
| ei.hust.edu.cn |
School of Electronic Information and Communications
|
Анализировать url |
| inns.org |
International Neural Networks Society Aharon Katzir Young Investigator Award
|
Анализировать url |
| aaai-23.aaai.org |
AAAI New Faculty Highlights
|
Анализировать url |
| scholar.google.com |
Google Scholar
|
Анализировать url |
| github.com |
GitHub
|
Анализировать url |
| openreview.net |
link
|
Анализировать url |
| github.com |
code
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
link
|
Анализировать url |
| github.com |
code
|
Анализировать url |
| openreview.net |
link
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
link
|
Анализировать url |
| github.com |
code
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
link
|
Анализировать url |
| github.com |
code
|
Анализировать url |
| dl.acm.org |
link
|
Анализировать url |
| github.com |
code
|
Анализировать url |
| papers.miccai.org |
link
|
Анализировать url |
| github.com |
code
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
link
|
Анализировать url |
| github.com |
code
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
link
|
Анализировать url |
| github.com |
code
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
link
|
Анализировать url |
| github.com |
code
|
Анализировать url |
| openreview.net |
link
|
Анализировать url |
| github.com |
code
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
link
|
Анализировать url |
| anonymous.4open.science |
code
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
link
|
Анализировать url |
| github.com |
code
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
link
|
Анализировать url |
| github.com |
code
|
Анализировать url |
| openreview.net |
link
|
Анализировать url |
| github.com |
code
|
Анализировать url |
| sciencedirect.com |
link
|
Анализировать url |
| github.com |
code
|
Анализировать url |
| sciencedirect.com |
link
|
Анализировать url |
| github.com |
code
|
Анализировать url |
| openreview.net |
link1
|
Анализировать url |
| openreview.net |
link2
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
link
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
link
|
Анализировать url |
| drive.google.com |
link
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<papertitle>InfoDPCCA: Information-Theoretic Dynamic Probabilistic Canonical Correlation Analysis</papertitle>
|
Анализировать url |
| github.com |
code
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<papertitle>Jacobian Regularizer-based Neural Granger Causality</papertitle>
|
Анализировать url |
| github.com |
code
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<papertitle>Causal Recurrent Variational Autoencoder for Medical Time Series Generation</papertitle>
|
Анализировать url |
| github.com |
code
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<papertitle>BrainIB: Interpretable Brain Network-based Psychiatric Diagnosis with Graph Information Bottleneck</papertitle>
|
Анализировать url |
| github.com |
code
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<papertitle>CI-GNN: A Granger Causality-Inspired Graph Neural Network for Interpretable Brain Network-Based Psychiatric Diagnosis</papertitle>
|
Анализировать url |
| github.com |
code
|
Анализировать url |
| sciencedirect.com |
<papertitle>BPI-GNN: Interpretable brain network-based psychiatric diagnosis and subtyping</papertitle>
|
Анализировать url |
| github.com |
code
|
Анализировать url |
| ieeexplore.ieee.org |
<papertitle>Multivariate Extension of Matrix-based Renyi's α-order Entropy Functional</papertitle>
|
Анализировать url |
| drive.google.com |
code
|
Анализировать url |
| ojs.aaai.org |
<papertitle>Measuring Dependence with Matrix-based Entropy Functional</papertitle>
|
Анализировать url |
| github.com |
code
|
Анализировать url |
| ijcai.org |
<papertitle>Measuring the Discrepancy between Conditional Distributions: Methods, Properties and Applications</papertitle>
|
Анализировать url |
| github.com |
code
|
Анализировать url |
| ieeexplore.ieee.org |
<papertitle>Computationally Efficient Approximations for Matrix-Based Rényi's Entropy</papertitle>
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<papertitle>Robust and Fast Measure of Information via Low-rank Representation</papertitle>
|
Анализировать url |
| github.com |
code
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<papertitle>The Conditional Cauchy-Schwarz Divergence with Applications to Time-Series Data and Sequential Decision Making</papertitle>
|
Анализировать url |
| github.com |
code
|
Анализировать url |
| openreview.net |
<papertitle>Cauchy-Schwarz Divergence Information Bottleneck for Regression</papertitle>
|
Анализировать url |
| github.com |
code
|
Анализировать url |
| github.com |
code
|
Анализировать url |
| proceedings.mlr.press |
<papertitle>Principle of Relevant Information for Graph Sparsification</papertitle>
|
Анализировать url |
| github.com |
code
|
Анализировать url |
| link.springer.com |
<papertitle>Multiscale Principle of Relevant Information for Hyperspectral Image Classification</papertitle>
|
Анализировать url |
| github.com |
code
|
Анализировать url |
| sciencedirect.com |
<papertitle>Understanding Autoencoders with Information Theoretic Concepts</papertitle>
|
Анализировать url |
| drive.google.com |
code
|
Анализировать url |
| direct.mit.edu |
<papertitle>On Kernel Method–based Connectionist Models and Supervised Deep Learning without Backpropagation</papertitle>
|
Анализировать url |
| github.com |
code
|
Анализировать url |
| ieeexplore.ieee.org |
<papertitle>Understanding Convolutional Neural Networks with Information Theory: An Initial Exploration</papertitle>
|
Анализировать url |
| drive.google.com |
code1 (MATLAB)
|
Анализировать url |
| github.com |
code2 (Python)
|
Анализировать url |
| ojs.aaai.org |
<papertitle>Measuring Dependence with Matrix-based Entropy Functional</papertitle>
|
Анализировать url |
| github.com |
code
|
Анализировать url |
| ieeexplore.ieee.org |
<papertitle>Deep Deterministic Information Bottleneck with Matrix-based Entropy Functional</papertitle>
|
Анализировать url |
| github.com |
code
|
Анализировать url |
| jonbarron.info |
Jon Barron
|
Анализировать url |
Конкуренты Готовность: 0%
Конкуренты в Яндексе
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Яндексе
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Яндекса по запросам из семантического ядра этой страницы.
Мы не нашли у вас конкурентов в Яндексе. Сайт или очень молодой или плохо продвигается.
Конкурентов в ТОП-10 Яндекса не нашлось.
Конкуренты в Google
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Google
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Google по запросам из семантического ядра этой страницы.
Конкуренты в Google тоже не найдены. Займитесь продвижением сайта!
Конкурентов в ТОП-10 Google не нашлось.
ЗоЗПП: права потребителей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков дистанционной продажи товаров (интернет-магазина) не обнаружено — требования ЗоЗПП о раскрытии информации продавца к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-149: рекомендательные технологии Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекомендательные блоки («с этим покупают», «похожие товары» и т.п.) на сайте не обнаружены — требования ст. 10.7 ФЗ-149 к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-38: реклама Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекламных тематик с обязательными оговорками (медицина, БАД, кредиты и займы, новостройки) на сайте не обнаружено. Нарушений нет.
ФЗ-436: защита детей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков информационной продукции (новости, видео, книги, игры, курсы) не обнаружено — обязательная возрастная маркировка по ФЗ-436 сайту не требуется. Нарушений нет.
Вердикт
Сайт sjyucnel.github.io не совсем готов к продвижению (процент готовности лишь 42%). Для попадания в ТОПы поисковых систем нужно:
Исправьте ошибки в мета-тегах.
Исправьте ошибки оптимизации.
Исправьте ошибки индексации.
Поделитесь с друзьями: