Анализ сайта ssgong.github.io
Основное Готовность: 85%
Домен
ssgong.github.io
Состояние доменного имени
?
Проверяем корректность доменного имени и наличие технических проблем на уровне домена.
Используйте для продвижения только домен второго уровня.
Длина домена велика. Но если вы продвигаете запрос, входящий в название домена, то это хорошо.
Ответ сервера
200 Успешный ответ
HTTP-код ответа и цепочка редиректов
?
Код 200 — страница доступна. Коды 3xx — редиректы (цепочки замедляют загрузку и размывают ссылочный вес). Коды 4xx/5xx — ошибки, поисковик не сможет проиндексировать страницу.
Сервер настроен корректно.
Цепочка редиректов:
http://ssgong.github.io
301 MovedPermanently
https://ssgong.github.io/
200 OK
Безопасность
Сайт безопасен
Использование HTTPS и SSL-сертификат
?
HTTPS — обязательный стандарт. Google и Яндекс отдают предпочтение защищённым сайтам. Отсутствие SSL или просроченный сертификат ведут к предупреждениям в браузере и снижению позиций.
Не настроен HSTS (Strict-Transport-Security) — рекомендуется включить.
На сайте работает защищенный протокол ssl и сайт открывается по https.
Ssl-сертификат действителен до 01.11.2026 2:38:01.
HTTP автоматически перенаправляется на HTTPS.
Поздравляем! Сайт не содержится в реестре РКН.
Кодировка
Кодировка символов страницы
?
Стандарт — UTF-8. Неправильная кодировка вызывает нечитаемые символы и мешает поисковику корректно распознать текст страницы.
Кодировка на странице не определена. Укажите явно кодировку документа!
Язык
Атрибут lang в HTML-теге
?
Атрибут lang (<html lang="ru">) сообщает поисковикам и браузерам, на каком языке написана страница. Помогает при ранжировании в региональном поиске.
Язык страницы не указан. Рекомендуется явно указать язык документа!
Скорость загрузки
~0,44сек
Время отклика сервера (TTFB)
?
Time To First Byte — время до получения первого байта от сервера. Норма до 200 мс. Медленный отклик ухудшает пользовательский опыт и ранжирование: Яндекс и Google учитывают скорость страниц.
Скорость загрузки сайта 0,44сек оптимальна.
Объем документа
77Кб
Размер HTML-кода страницы
?
Слишком большой HTML замедляет парсинг браузером и сканирование поисковым роботом. Рекомендуется не более 200 Кб.
Объем html-документа 77Кб оптимален.
Структура html-документа корректна.
Ресурсы
Ресурсы: 0
Внешние ресурсы страницы (CSS, JS, изображения)
?
Количество и тип подключённых ресурсов влияют на скорость загрузки. Большое число запросов увеличивает время рендеринга страницы.
Ресурсы не найдены. Неужели ваш сайт на чистом html?
Серверные заголовки
Кол-во: 17
HTTP-заголовки ответа сервера
?
Заголовки сервера передают браузеру и поисковику служебную информацию: кеширование, безопасность (CSP, HSTS), сжатие (gzip). Правильная настройка ускоряет загрузку и повышает защищённость.
Найдены серверные заголовки 17шт. Подробнее про серверные заголовки.
Показать полный список серверных заголовков
| Ключ | Значение |
|---|---|
| Server | GitHub.com |
| Access-Control-Allow-Origin | * |
| ETag | "6a26d426-135be" |
| Cache-Control | max-age=600 |
| x-proxy-cache | MISS |
| x-github-request-id | F6EC:2840:35D565:3A06E1:6A8A47F9 |
| x-github-edge-region | swedencentral |
| Accept-Ranges | bytes |
| Age | 0 |
| Date | Sun, 23 Aug 2026 01:08:09 GMT |
| Via | 1.1 varnish |
| X-Served-By | cache-bma-essb1270071-BMA |
| X-Cache | MISS |
| x-cache-hits | 0 |
| x-timer | S1787447290.817143,VS0,VE116 |
| Vary | Accept-Encoding |
| x-fastly-request-id | 0d10bcb2fb62ce0ddb22bc2182b6c9443192124b |
CMS
Microsoft Word 12
Система управления сайтом (движок)
?
CMS — это движок, на котором работает сайт (WordPress, 1C-Bitrix, Tilda и др.). Знание CMS помогает понять возможности SEO-оптимизации и подобрать подходящие инструменты. «Не определена» — вероятно, самописный сайт или нестандартная сборка.
В мета-теге generator указано: Microsoft Word 12.
Веб-сервер
GitHub.com
Программное обеспечение сервера
?
Веб-сервер — это ПО, которое отдаёт страницы посетителям (nginx, Apache, IIS, LiteSpeed и др.). Определяется по серверным заголовкам ответа (Server, X-Powered-By и т.п.). «Не определён» — сервер намеренно скрывает эти заголовки, это нормальная практика безопасности.
В заголовке Server указано: GitHub.com.
Мета-теги Готовность: 22%
Title
Shaogang Gong
Заголовок страницы в браузере и поисковой выдаче
?
Title — главный SEO-заголовок страницы. Влияет на CTR в поиске и ранжирование. Оптимальная длина: 50–70 символов. Ключевые слова — ближе к началу.
Необходимо увеличить число символов в title (текущее значение мало: 13, минимум: 25, оптимально: от 40 до 45)
Дублей словоформ в title не найдено.
Description
Описание страницы в поисковой выдаче (сниппет)
?
Meta Description — текст под заголовком в выдаче. Напрямую на позиции не влияет, но влияет на CTR. Оптимальная длина: 120–160 символов.
Установите мета-тег description!
Keywords
Список ключевых слов страницы (устаревший тег)
?
Meta Keywords не учитывается Яндексом и Google для ранжирования с 2009–2012 годов. Заполнение не обязательно, но не вредит. Конкурент может использовать содержимое для анализа.
Установите мета-тег keywords!
Канонический Url
Указывает поисковику основную версию страницы
?
Canonical (rel=canonical) предотвращает проблему дублей страниц. Должен точно совпадать с URL проверяемой страницы. Неправильный canonical может передать ссылочный вес на другую страницу.
Рекомендуем прописать канонический Url.
Robots
Ошибок нет
Директивы для поисковых роботов на уровне страницы
?
Meta Robots управляет индексацией конкретной страницы: index/noindex — индексировать ли, follow/nofollow — следовать ли по ссылкам. Noindex полностью исключает страницу из поиска.
Meta-тег robots не указан. Страница свободна для индексации.
Адаптивность
Настройка масштабирования на мобильных устройствах
?
Тег viewport (<meta name="viewport">) сообщает браузеру, как масштабировать страницу на мобильных. Стандарт: width=device-width, initial-scale=1. Отсутствие — признак отсутствия мобильной версии.
Meta-тег viewport не указан. Страница не адаптивная.
Разметка OpenGraph
Не найдено
Мета-теги для красивых превью в соцсетях
?
OpenGraph (og:title, og:description, og:image) управляет тем, как страница выглядит при репосте в социальных сетях и мессенджерах. Отсутствие OG-тегов — невзрачный превью при шеринге.
Разметка OpenGraph не задана. Страница не оптимизирована под социальные сети. Мета-теги с разметкой Og помогают социальным роботам лучше структурировать Ваш сайт.
Все мета-теги
Кол-во: 3
Полный список мета-тегов страницы
?
Таблица всех meta-тегов, включая нестандартные. Позволяет найти опечатки, дубли и лишние теги.
Найдены мета-теги 3шт. Мета-теги не видимы для человека и предназначены для обмена информацией между веб-страницей и поисковыми системами, браузерами и другими веб-службами. С ними роботы 🤖 и устройства ведут себя более ожидаемо.
Показать полный список мета-тегов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| name | ProgId | Word.Document |
| name | Generator | Microsoft Word 12 |
| name | Originator | Microsoft Word 12 |
Оптимизация Готовность: 20%
Структура
Ошибок нет
Семантические HTML-элементы страницы
?
Проверяет наличие основных структурных элементов: nav, header, footer, main. Корректная семантическая структура помогает поисковику понять архитектуру страницы.
Структура документа корректна (теги <html> и <body> присутствуют в одном экземпляре).
Контент
Есть ошибки
Объём и качество текстового содержимого
?
Анализирует объём полезного текста на странице. Слишком мало — страница может считаться малополезной. Слишком много — ухудшается читаемость и восприятие.
Слова из title 2 встречаются в тексте редко. Добавьте в контент страницы слова из тега <title>!
Абзацев с текстом 87 достаточно.
Среднее число слов в абзаце 23 достаточно.
Кол-во знаков контента 14106 на странице оптимально.
Кол-во слов 1912 на странице оптимально.
Заголовки
Есть ошибки
Иерархия заголовков H1–H6
?
H1 должен быть один и содержать ключевой запрос. H2–H6 описывают подразделы. Пропуск уровней (H1 → H3) и несколько H1 — типичные ошибки, снижающие понятность страницы для поисковика.
Не обнаружено заголовков на странице. Добавьте заголовки (<h1>, <h2> или <h3>)
Тошнота
5,48
Насколько одно слово доминирует в тексте
?
Классическая тошнота = √(частота самого повторяющегося слова). Норма до 7–8: текст воспринимается естественно. Выше — поисковик может счесть страницу переспамленной.
Тошнота превышает норму 5. Измените текст страницы!
Академич. тошнота
6,85%
Насколько текст перенасыщен ключевыми словами
?
Академическая тошнота = (частота слова / общее количество слов) × 100%. Показывает долю конкретного слова в тексте. Норма 5–15%.
Академическая тошнота страницы в пределах нормы.
Семантическое ядро
20
Наиболее часто встречающиеся слова на странице
?
Топ слов по частоте использования. Показывает, какие слова доминируют в тексте с точки зрения поисковика.
Контент страницы содержит осмысленный текст и слова.
Показать список слов
| Слово | Кол-во | Частота |
|---|---|---|
| shaogang | 30 | 1,57% |
| recognition | 23 | 1,20% |
| computer | 18 | 0,94% |
| vision | 18 | 0,94% |
| conference | 18 | 0,94% |
| dataset | 16 | 0,84% |
| international | 14 | 0,73% |
| re-identification | 12 | 0,63% |
| pattern | 12 | 0,63% |
| learning | 10 | 0,52% |
| visual | 9 | 0,47% |
| person | 9 | 0,47% |
| detection | 9 | 0,47% |
| analysis | 8 | 0,42% |
| images | 8 | 0,42% |
| october | 8 | 0,42% |
| understanding | 8 | 0,42% |
| workshop | 8 | 0,42% |
| surveillance | 7 | 0,37% |
| models | 7 | 0,37% |
Индексация Готовность: 0%
Индексирование
Ошибок нет
Разрешено ли индексирование страницы
?
Проверяет, не закрыта ли страница от индексации через robots.txt, meta robots или X-Robots-Tag. Страница, закрытая от индексации, не появится в поисковой выдаче.
Анкоров на странице 116 оптимально. Поисковые роботы обязательно проиндексируют сайт.
Robots.txt
Не найден
Файл управления сканированием сайта роботами
?
Robots.txt указывает поисковым роботам, какие страницы сканировать, а какие — нет. Ошибки в файле могут случайно закрыть важные разделы от индексации.
Файл robots.txt не найден (ошибка 404). Крайне рекомендуем добавить файл robots.txt, это правило хорошего тона для поисковых роботов.
Sitemap
Кол-во: 0
XML-карта сайта для поисковиков
?
Sitemap.xml помогает поисковику быстрее находить и индексировать страницы. Особенно важен для крупных сайтов и новых страниц, на которые ещё нет входящих ссылок.
Robots.txt не содержит ссылку на карту сайта. Рекомендуется добавить карту сайта и указать ссылку на нее в robots.txt.
Внутренние ссылки
Кол-во: 14
Ссылки на другие страницы своего сайта
?
Внутренние ссылки распределяют ссылочный вес между страницами и помогают поисковику обходить сайт. Пустые анкоры и ссылки на запрещённые robots.txt страницы — типичные ошибки.
Внутренних ссылок на странице 14 оптимально.
Показать внутренние ссылки
| Url | Анкор | Состояние | Анализировать |
|---|---|---|---|
| /ra-phd.html |
PhD
students and postdoctoral researchers
|
|
Анализировать url |
| /brief.html |
brief
bio
|
|
Анализировать url |
| /publication.html |
publications with pdf
download
|
|
Анализировать url |
| /phd.html |
guide to PhD study
|
|
Анализировать url |
| /DynamicVision/index.html |
<i>Dynamic Vision:
From Images to Face Recognition</i>
|
|
Анализировать url |
| /papers/Editorial_TCSVT2021.pdf |
Introduction to Large-Scale
Visual Sensor Networks: Architectures and Applications
|
|
|
| /papers/MurinoEtAl_CVIU2017Editoral.pdf |
Image and
Video Understanding in Big Data
|
|
|
| /papers/GongBuxton-IVC02.pdf |
<span class="style11"><span style="text-decoration: none;">Understanding
Visual Behaviour</span></span>
|
|
|
| /publication.html |
full
listing with pdf download
|
|
Анализировать url |
| /papers/ChengEtAl_CVPR2026.pdf |
CVPR 2026
|
|
|
| /papers/ZhengGongXiang_ICCV09.pdf |
"Quantifying
Contextual Information for Object Detection
|
|
|
| /papers/ZhengGongXiang_PAMI2011.pdf |
Quantifying and
Transferring Contextual Information in Object Detection
|
|
|
| /NSFC_RSL/index.html |
Fusion
of Multimodal
Biometrics for Non-Intrusive Person Identification in CCTV
|
|
Анализировать url |
| /PAMONOP/index.html |
PAMONOP (Parallel
Modelling of Neural Operators for Pattern Recognition)
|
|
Анализировать url |
Внешние ссылки
Кол-во: 101
Ссылки на сторонние сайты
?
Исходящие внешние ссылки передают часть ссылочного веса на чужие сайты. Ссылки на авторитетные ресурсы безопасны; ссылки на мусорные сайты могут навредить репутации страницы.
Внешних ссылок на странице 101 слишком много. Спрячьте лишние ссылки в тег noindex или атрибут rel='nofollow'!
Показать первые 100 внешних ссылок
| Url | Анкор | Анализировать |
|---|---|---|
| eecs.qmul.ac.uk |
School
of Electronic Engineering and
Computer Science
|
Анализировать url |
| qmul.ac.uk |
Queen
Mary University of London
|
Анализировать url |
| vision.eecs.qmul.ac.uk |
Queen
Mary Computer Vision Laboratory
|
Анализировать url |
| scholar.google.com |
Google
Scholar
|
Анализировать url |
| dblp.org |
DBLP
|
Анализировать url |
| research.com |
Research.com
|
Анализировать url |
| link.springer.com |
<span style="text-decoration: none;"><img style="border: 2px solid ; width: 153px; height: 231px;" alt="" id="_x0000_i1037" src="REID2013.jpg"></span>
|
Анализировать url |
| link.springer.com |
<span style="text-decoration: none;"><img style="border: 2px solid ; width: 152px; height: 231px;" alt="" id="_x0000_i1036" src="VABI2012.jpg"></span>
|
Анализировать url |
| link.springer.com |
<span style="text-decoration: none;"><img style="border: 2px solid ; width: 153px; height: 231px;" alt="" id="_x0000_i1035" src="VAB2011.jpg"></span>
|
Анализировать url |
| worldscientific.com |
<span style="font-size: 10pt; text-decoration: none;"><img style="border: 2px solid ; width: 153px; height: 231px;" alt="" id="_x0000_i1034" src="DV2000.jpg"></span>
|
Анализировать url |
| springer.com |
<i>Person
Re-Identification</i>
|
Анализировать url |
| springer.com |
Video
Analytics for Business Intelligence
|
Анализировать url |
| springer.com |
<i>Visual
Analysis of Behaviour: From Pixels to Semantics</i>
|
Анализировать url |
| link.springer.com |
<span style="text-decoration: none;"><img style="border: 2px solid ; width: 152px; height: 231px;" alt="" id="_x0000_i1033" src="AMFG2007.jpg"></span>
|
Анализировать url |
| link.springer.com |
<span style="text-decoration: none;"><img style="border: 2px solid ; width: 152px; height: 231px;" alt="" id="_x0000_i1032" src="AMFG2005.jpg"></span>
|
Анализировать url |
| ieeexplore.ieee.org |
<span style="font-size: 10pt; text-decoration: none;"><img style="border: 2px solid ; width: 153px; height: 231px;" alt="" id="_x0000_i1031" src="AMFG2003.jpg"></span>
|
Анализировать url |
| springer.com |
Analysis
and Modelling of Faces and Gestures
|
Анализировать url |
| springer.com |
<i>Analysis
and Modelling of Faces and Gestures</i>
|
Анализировать url |
| ieeexplore.ieee.org |
<i>Analysis
and Modelling of Faces and Gestures</i>
|
Анализировать url |
| ieeexplore.ieee.org |
<span style="font-style: italic; font-weight: bold;">Large-Scale Visual
Sensor Networks: Architectures and Applications</span>
|
Анализировать url |
| staff.ie.cuhk.edu.hk |
<span style="font-weight: bold;">Image and Video Understanding in
Big Data</span>
|
Анализировать url |
| iccv2019.thecvf.com |
2019 IEEE
International Conference on Computer Vision (ICCV)
|
Анализировать url |
| forlq.org |
Second
International Workshop and Challenge on Real-World Face and Object
Recognition from Low-Quality Images and Videos (FOR-LQ)
|
Анализировать url |
| cvpr2019.thecvf.com |
<br>
|
Анализировать url |
| cvpr2019.thecvf.com |
2019 IEEE Conference
on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)
|
Анализировать url |
| reid-mct.github.io |
Second
International Workshop on Target Re-identification and Multi-Target
Multi-Camera Tracking
|
Анализировать url |
| iccv2017.thecvf.com |
2017
IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV)
|
Анализировать url |
| chi-workshop.github.io |
<span style="font-weight: bold; color: rgb(51, 51, 255);">First
International Workshop on Cross-Domain Human Identification (CHI)</span>
|
Анализировать url |
| cvpr2017.thecvf.com |
2017 <span style="font-style: italic;"></span>
|
Анализировать url |
| cvpr2017.thecvf.com |
<span style="font-weight: bold;"></span>
|
Анализировать url |
| cvpr2017.thecvf.com |
IEEE Conference on
Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)
|
Анализировать url |
| reid-mct.github.io |
First
International Workshop on Target Re-Identification and Multi-Target
Multi-Camera Tracking
|
Анализировать url |
| eccv2014.org |
2014
|
Анализировать url |
| eccv2014.org |
European Conference on
Computer Vision (ECCV)
|
Анализировать url |
| link.springer.com |
International
Workshop on Surveillance and Re-Identification
|
Анализировать url |
| eccv2012.unifi.it |
2012
|
Анализировать url |
| eccv2012.unifi.it |
European Conference on
Computer Vision (ECCV)
|
Анализировать url |
| profs.sci.univr.it |
First
International Workshop on Person Re-Identification
|
Анализировать url |
| v-star-bench.github.io |
https://v-star-bench.github.io
|
Анализировать url |
| github.com |
https://github.com/V-STaR-Bench/V-STaR
|
Анализировать url |
| huggingface.co |
https://huggingface.co/datasets/V-STaR-Bench/V-STaR
|
Анализировать url |
| mp-reid.github.io |
https://mp-reid.github.io
|
Анализировать url |
| yucao16.github.io |
https://yucao16.github.io/ASCED/
|
Анализировать url |
| zengqunzhao.github.io |
https://zengqunzhao.github.io/AIMFair
|
Анализировать url |
| jylin8100.github.io |
https://jylin8100.github.io/InvSegProject/
|
Анализировать url |
| v-star-bench.github.io |
V-STaR: Benchmarking Video-LLMs on Video Spatio-Temporal Reasoning
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Grounding Video Reasoning in Physical Signals
|
Анализировать url |
| qmul-tinyface.github.io |
Native Unconstrained
Low-Resolution Face Dataset (TinyFace)
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
ACCV 2018
|
Анализировать url |
| qmul-tinyface.github.io |
<br>
|
Анализировать url |
| qmul-vric.github.io |
Vehicle Re-Identification In
Context datatset (VRIC)
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
GCPR 2018
|
Анализировать url |
| qmul-vric.github.io |
<br>
|
Анализировать url |
| qmul-survface.github.io |
Surveillance Face Recognition
Dataset (QMUL-SurveFace)
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
2018 arXiv
|
Анализировать url |
| eecs.qmul.ac.uk |
<span style="font-size: 10pt;"><span style="font-family: "Tahoma","sans-serif";" lang="EN-US">iLIDS
Video re-IDentification (iLIDS-VID) Dataset</span></span>
|
Анализировать url |
| eecs.qmul.ac.uk |
Mobile
Re-identification Platform (MRP) Drone Dataset
|
Анализировать url |
| eecs.qmul.ac.uk |
<span style="color: red; font-weight: bold;"></span>
|
Анализировать url |
| personal.ie.cuhk.edu.hk |
Underground Re-Identification
(GRID) Dataset
|
Анализировать url |
| personal.ie.cuhk.edu.hk |
|
Анализировать url |
| eecs.qmul.ac.uk |
QMUL
i-LIDS Re-Identification Dataset
|
Анализировать url |
| eecs.qmul.ac.uk |
"Associating
Groups of People"
|
Анализировать url |
| eecs.qmul.ac.uk |
"Relative
Distance Comparison"
|
Анализировать url |
| link.springer.com |
Group
Association: Assisting Re-Identification by Visual Context
|
Анализировать url |
| springer.com |
Person
Re-Identification
|
Анализировать url |
| eecs.qmul.ac.uk |
QMUL
i-LIDS Pedestrian Detection Dataset
|
Анализировать url |
| eecs.qmul.ac.uk |
QMUL Re-Identification
Attribute Labelling (for VIPeR, GRID and PRID datasets
|
Анализировать url |
| springer.com |
Person
Re-Identification
|
Анализировать url |
| eecs.qmul.ac.uk |
QMUL
Multiview Face Dataset
|
Анализировать url |
| worldscientific.com |
Dynamic
Vision: From Images to Face Recognition
|
Анализировать url |
| qmul-openlogo.github.io |
QMUL OpenLogo
Challenge
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
"Open Logo Detection Challenge"
|
Анализировать url |
| sciencedirect.com |
"Multi-perspective
cross-class domain adaptation for open logo detection"
|
Анализировать url |
| weblogo2m.github.io |
QMUL
WebLogo-2M Dataset
|
Анализировать url |
| openaccess.thecvf.com |
"Scalable
Logo Detection by Deep Learning From the Web"
|
Анализировать url |
| sciencedirect.com |
"Scalable
logo detection by self co-learning"
|
Анализировать url |
| ieeexplore.ieee.org |
"Deep
Learning Logo Detection with Data Expansion by Synthesising Context"
|
Анализировать url |
| personal.ie.cuhk.edu.hk |
QMUL
Junction Dataset
|
Анализировать url |
| eecs.qmul.ac.uk |
here
|
Анализировать url |
| personal.ie.cuhk.edu.hk |
Shopping
Mail Dataset
|
Анализировать url |
| personal.ie.cuhk.edu.hk |
|
Анализировать url |
| eecs.qmul.ac.uk |
QMUL
Roundabout Dataset
|
Анализировать url |
| eecs.qmul.ac.uk |
QMUL
Junction 2 Dataset
|
Анализировать url |
| eecs.qmul.ac.uk |
|
Анализировать url |
| homepages.inf.ed.ac.uk |
Sports
News Dataset Raw Data
|
Анализировать url |
| homepages.inf.ed.ac.uk |
Extracted
Features and Annotations
|
Анализировать url |
| eecs.qmul.ac.uk |
"Learning
Tags from Unsegmented Videos of Multiple Human Actions"
|
Анализировать url |
| alex-xun-xu.github.io |
<span style="font-size: 10pt;"><span style="font-family: "Tahoma","sans-serif";" lang="EN-US">Queen
Mary Multi-Camera Distributed Traffic Scenes </span></span>
|
Анализировать url |
| alex-xun-xu.github.io |
<span style="font-size: 10pt;"><span style="font-family: "Tahoma","sans-serif";" lang="EN-US">(QMDTS) </span></span>
|
Анализировать url |
| eecs.qmul.ac.uk |
<span style="font-size: 10pt;"><span style="font-family: "Tahoma","sans-serif";" lang="EN-US"></span></span>
|
Анализировать url |
| alex-xun-xu.github.io |
Dataset
|
Анализировать url |
| eecs.qmul.ac.uk |
<span style="font-size: 10pt;"><span style="font-family: "Tahoma","sans-serif";" lang="EN-US"><span style="color: red; font-weight: bold;"></span></span></span>
|
Анализировать url |
| eecs.qmul.ac.uk |
<span style="font-family: "Tahoma","sans-serif";" lang="EN-US">TIme
Square Intersection (TISI) Dataset</span>
|
Анализировать url |
| eecs.qmul.ac.uk |
Educational
Resource Centre (ERCe) Dataset
|
Анализировать url |
| sunnyproject.eu |
<span style="font-size: 10pt; font-family: "Tahoma","sans-serif";" lang="EN-US">SUNNY
(Smart UNmanned aerial vehicle sensor Network for detection of border
crossing and illegal entrY)</span>
|
Анализировать url |
| cordis.europa.eu |
SAMURAI
(Suspicious and Abnormal Behaviour Monitoring Using a Network of
Cameras for
Situation Awareness Enhancement)
|
Анализировать url |
| dcs.qmul.ac.uk |
BEWARE
(Behaviour based Enhancement of Wide-Area Situational Awareness in a
Distributed Network of CCTV Cameras)
|
Анализировать url |
| dcs.qmul.ac.uk |
INSIGHT
(Video Analysis and Selective Zooming using Semantic Models of Human
Presence
and Activity)
|
Анализировать url |
| dcs.qmul.ac.uk |
ICONS
(Incident
Recognition for Surveillance and Security)
|
Анализировать url |
| dcs.qmw.ac.uk |
ISCANIT
(Recognising Intention in Real-Time for Visually Mediated Interaction)
|
Анализировать url |
Конкуренты Готовность: 0%
Конкуренты в Яндексе
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Яндексе
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Яндекса по запросам из семантического ядра этой страницы.
Мы не нашли у вас конкурентов в Яндексе. Сайт или очень молодой или плохо продвигается.
Конкурентов в ТОП-10 Яндекса не нашлось.
Конкуренты в Google
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Google
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Google по запросам из семантического ядра этой страницы.
Конкуренты в Google тоже не найдены. Займитесь продвижением сайта!
Конкурентов в ТОП-10 Google не нашлось.
ЗоЗПП: права потребителей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков дистанционной продажи товаров (интернет-магазина) не обнаружено — требования ЗоЗПП о раскрытии информации продавца к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-149: рекомендательные технологии Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекомендательные блоки («с этим покупают», «похожие товары» и т.п.) на сайте не обнаружены — требования ст. 10.7 ФЗ-149 к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-38: реклама Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекламных тематик с обязательными оговорками (медицина, БАД, кредиты и займы, новостройки) на сайте не обнаружено. Нарушений нет.
ФЗ-436: защита детей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков информационной продукции (новости, видео, книги, игры, курсы) не обнаружено — обязательная возрастная маркировка по ФЗ-436 сайту не требуется. Нарушений нет.
Вердикт
Сайт ssgong.github.io не совсем готов к продвижению (процент готовности лишь 32%). Для попадания в ТОПы поисковых систем нужно:
Исправьте ошибки в мета-тегах.
Исправьте ошибки оптимизации.
Исправьте ошибки индексации.
Поделитесь с друзьями: