Анализ сайта sstich.ch
Основное Готовность: 100%
Домен
sstich.ch
Состояние доменного имени
?
Проверяем корректность доменного имени и наличие технических проблем на уровне домена.
Домен второго уровня идеален для продвижения.
Отличный запоминающийся домен.
Ответ сервера
200 Успешный ответ
HTTP-код ответа и цепочка редиректов
?
Код 200 — страница доступна. Коды 3xx — редиректы (цепочки замедляют загрузку и размывают ссылочный вес). Коды 4xx/5xx — ошибки, поисковик не сможет проиндексировать страницу.
Сервер настроен корректно.
Цепочка редиректов:
http://sstich.ch
301 MovedPermanently
https://sstich.ch/
200 OK
Безопасность
Сайт безопасен
Использование HTTPS и SSL-сертификат
?
HTTPS — обязательный стандарт. Google и Яндекс отдают предпочтение защищённым сайтам. Отсутствие SSL или просроченный сертификат ведут к предупреждениям в браузере и снижению позиций.
На сайте работает защищенный протокол ssl и сайт открывается по https.
Ssl-сертификат действителен до 03.10.2026 9:48:53.
Включён HSTS (Strict-Transport-Security) — защита от подмены на http.
HTTP автоматически перенаправляется на HTTPS.
Поздравляем! Сайт не содержится в реестре РКН.
Кодировка
utf-8
Кодировка символов страницы
?
Стандарт — UTF-8. Неправильная кодировка вызывает нечитаемые символы и мешает поисковику корректно распознать текст страницы.
Указана кодировка на странице utf-8.
Язык
Атрибут lang в HTML-теге
?
Атрибут lang (<html lang="ru">) сообщает поисковикам и браузерам, на каком языке написана страница. Помогает при ранжировании в региональном поиске.
Язык страницы не указан. Рекомендуется явно указать язык документа!
Скорость загрузки
~1,05сек
Время отклика сервера (TTFB)
?
Time To First Byte — время до получения первого байта от сервера. Норма до 200 мс. Медленный отклик ухудшает пользовательский опыт и ранжирование: Яндекс и Google учитывают скорость страниц.
Скорость загрузки сайта 1,05сек превышает 1 секунду. Желательно улучшить работу сайта!
Объем документа
190Кб
Размер HTML-кода страницы
?
Слишком большой HTML замедляет парсинг браузером и сканирование поисковым роботом. Рекомендуется не более 200 Кб.
Объем html-документа 190Кб оптимален.
Структура html-документа корректна.
Ресурсы
Ресурсы: 1
Внешние ресурсы страницы (CSS, JS, изображения)
?
Количество и тип подключённых ресурсов влияют на скорость загрузки. Большое число запросов увеличивает время рендеринга страницы.
Кол-во файлов ресурсов 1 достаточно.
Показать полный список ресурсов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| stylesheet | style.css |
Серверные заголовки
Кол-во: 8
HTTP-заголовки ответа сервера
?
Заголовки сервера передают браузеру и поисковику служебную информацию: кеширование, безопасность (CSP, HSTS), сжатие (gzip). Правильная настройка ускоряет загрузку и повышает защищённость.
Найдены серверные заголовки 8шт. Подробнее про серверные заголовки.
Показать полный список серверных заголовков
| Ключ | Значение |
|---|---|
| Date | Sat, 22 Aug 2026 15:44:45 GMT |
| Vary | Accept-Encoding |
| Server | nginx |
| X-XSS-Protection | 1; mode=block |
| X-Frame-Options | SAMEORIGIN |
| Strict-Transport-Security | max-age=31536000 |
| X-Content-Type-Options | nosniff |
| Referrer-Policy | strict-origin-when-cross-origin |
CMS
Amiro.CMS
Система управления сайтом (движок)
?
CMS — это движок, на котором работает сайт (WordPress, 1C-Bitrix, Tilda и др.). Знание CMS помогает понять возможности SEO-оптимизации и подобрать подходящие инструменты. «Не определена» — вероятно, самописный сайт или нестандартная сборка.
Сайт работает на CMS Amiro.CMS.
Веб-сервер
nginx
Программное обеспечение сервера
?
Веб-сервер — это ПО, которое отдаёт страницы посетителям (nginx, Apache, IIS, LiteSpeed и др.). Определяется по серверным заголовкам ответа (Server, X-Powered-By и т.п.). «Не определён» — сервер намеренно скрывает эти заголовки, это нормальная практика безопасности.
Сайт работает на веб-сервере nginx.
Мета-теги Готовность: 32%
Title
Sebastian U. Stich - Faculty at the CISPA Helmholtz Center for Information Security
Заголовок страницы в браузере и поисковой выдаче
?
Title — главный SEO-заголовок страницы. Влияет на CTR в поиске и ранжирование. Оптимальная длина: 50–70 символов. Ключевые слова — ближе к началу.
Необходимо уменьшить число символов в title (текущее значение: 83, оптимально: от 40 до 45)
Дублей словоформ в title не найдено.
Description
Dr. sc. ETH (PhD). Faculty at CISPA, working on machine learning and optimization.
Описание страницы в поисковой выдаче (сниппет)
?
Meta Description — текст под заголовком в выдаче. Напрямую на позиции не влияет, но влияет на CTR. Оптимальная длина: 120–160 символов.
Необходимо увеличить число символов в description (текущее значение: 82, оптимально: от 120 до 130)
Keywords
Список ключевых слов страницы (устаревший тег)
?
Meta Keywords не учитывается Яндексом и Google для ранжирования с 2009–2012 годов. Заполнение не обязательно, но не вредит. Конкурент может использовать содержимое для анализа.
Установите мета-тег keywords!
Канонический Url
Указывает поисковику основную версию страницы
?
Canonical (rel=canonical) предотвращает проблему дублей страниц. Должен точно совпадать с URL проверяемой страницы. Неправильный canonical может передать ссылочный вес на другую страницу.
Рекомендуем прописать канонический Url.
Robots
Ошибок нет
Директивы для поисковых роботов на уровне страницы
?
Meta Robots управляет индексацией конкретной страницы: index/noindex — индексировать ли, follow/nofollow — следовать ли по ссылкам. Noindex полностью исключает страницу из поиска.
Meta-тег robots не указан. Страница свободна для индексации.
Адаптивность
width=device-width, initial-scale=1
Настройка масштабирования на мобильных устройствах
?
Тег viewport (<meta name="viewport">) сообщает браузеру, как масштабировать страницу на мобильных. Стандарт: width=device-width, initial-scale=1. Отсутствие — признак отсутствия мобильной версии.
Meta-тег viewport со значением-константой width=device-width задаёт ширину страницы в соответствии с размером экрана.
Meta-тег viewport со значением initial-scale=1.0 определяет масштаб 1:1, т.е. «не масштабировать».
Разметка OpenGraph
Не найдено
Мета-теги для красивых превью в соцсетях
?
OpenGraph (og:title, og:description, og:image) управляет тем, как страница выглядит при репосте в социальных сетях и мессенджерах. Отсутствие OG-тегов — невзрачный превью при шеринге.
Разметка OpenGraph не задана. Страница не оптимизирована под социальные сети. Мета-теги с разметкой Og помогают социальным роботам лучше структурировать Ваш сайт.
Все мета-теги
Кол-во: 2
Полный список мета-тегов страницы
?
Таблица всех meta-тегов, включая нестандартные. Позволяет найти опечатки, дубли и лишние теги.
Найдены мета-теги 2шт. Мета-теги не видимы для человека и предназначены для обмена информацией между веб-страницей и поисковыми системами, браузерами и другими веб-службами. С ними роботы 🤖 и устройства ведут себя более ожидаемо.
Показать полный список мета-тегов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| name | viewport | width=device-width, initial-scale=1 |
| name | description | Dr. sc. ETH (PhD). Faculty at CISPA, working on machine learning and optimization. |
Оптимизация Готовность: 77%
Структура
Ошибок нет
Семантические HTML-элементы страницы
?
Проверяет наличие основных структурных элементов: nav, header, footer, main. Корректная семантическая структура помогает поисковику понять архитектуру страницы.
Структура документа корректна (теги <html> и <body> присутствуют в одном экземпляре).
Контент
Есть ошибки
Объём и качество текстового содержимого
?
Анализирует объём полезного текста на странице. Слишком мало — страница может считаться малополезной. Слишком много — ухудшается читаемость и восприятие.
Абзацев с текстом 1 слишком мало. Добавьте больше абзацев с текстом (тег <p>)!
Слова из title 12 встречаются в тексте достаточно.
Среднее число слов в абзаце 23 достаточно.
Кол-во знаков контента 84563 на странице оптимально.
Кол-во слов 12111 на странице оптимально.
Заголовки
Ошибок нет
Иерархия заголовков H1–H6
?
H1 должен быть один и содержать ключевой запрос. H2–H6 описывают подразделы. Пропуск уровней (H1 → H3) и несколько H1 — типичные ошибки, снижающие понятность страницы для поисковика.
На странице присутствуют заголовки <h1> 1. Это прекрасно.
На странице присутствуют заголовки <h2> 11. Это хорошо.
На странице присутствуют заголовки <h3> 7.
Тошнота
12,37
Насколько одно слово доминирует в тексте
?
Классическая тошнота = √(частота самого повторяющегося слова). Норма до 7–8: текст воспринимается естественно. Выше — поисковик может счесть страницу переспамленной.
Тошнота превышает норму 5. Измените текст страницы!
Академич. тошнота
159,19%
Насколько текст перенасыщен ключевыми словами
?
Академическая тошнота = (частота слова / общее количество слов) × 100%. Показывает долю конкретного слова в тексте. Норма 5–15%.
Академическая тошнота превышает норму 5-15%. Измените текст страницы!
Семантическое ядро
20
Наиболее часто встречающиеся слова на странице
?
Топ слов по частоте использования. Показывает, какие слова доминируют в тексте с точки зрения поисковика.
Контент страницы содержит осмысленный текст и слова.
Показать список слов
| Слово | Кол-во | Частота |
|---|---|---|
| learning | 153 | 1,26% |
| optimization | 117 | 0,97% |
| machine | 71 | 0,59% |
| training | 68 | 0,56% |
| sebastian | 60 | 0,50% |
| communication | 59 | 0,49% |
| gradient | 56 | 0,46% |
| decentralized | 51 | 0,42% |
| methods | 50 | 0,41% |
| workshop | 50 | 0,41% |
| stochastic | 50 | 0,41% |
| distributed | 47 | 0,39% |
| switzerland | 44 | 0,36% |
| abstract | 42 | 0,35% |
| convergence | 42 | 0,35% |
| federated | 40 | 0,33% |
| performance | 36 | 0,30% |
| algorithms | 35 | 0,29% |
| problems | 35 | 0,29% |
| project | 34 | 0,28% |
Индексация Готовность: 0%
Индексирование
Есть ошибки
Разрешено ли индексирование страницы
?
Проверяет, не закрыта ли страница от индексации через robots.txt, meta robots или X-Robots-Tag. Страница, закрытая от индексации, не появится в поисковой выдаче.
Анкоров на странице 517 слишком много. Проведите ревизию и оптимизацию ссылок сайта.
Robots.txt
Не найден
Файл управления сканированием сайта роботами
?
Robots.txt указывает поисковым роботам, какие страницы сканировать, а какие — нет. Ошибки в файле могут случайно закрыть важные разделы от индексации.
Файл robots.txt не найден (ошибка 404). Крайне рекомендуем добавить файл robots.txt, это правило хорошего тона для поисковых роботов.
Sitemap
Кол-во: 0
XML-карта сайта для поисковиков
?
Sitemap.xml помогает поисковику быстрее находить и индексировать страницы. Особенно важен для крупных сайтов и новых страниц, на которые ещё нет входящих ссылок.
Robots.txt не содержит ссылку на карту сайта. Рекомендуется добавить карту сайта и указать ссылку на нее в robots.txt.
Внутренние ссылки
Кол-во: 123
Ссылки на другие страницы своего сайта
?
Внутренние ссылки распределяют ссылочный вес между страницами и помогают поисковику обходить сайт. Пустые анкоры и ссылки на запрещённые robots.txt страницы — типичные ошибки.
Внутренних ссылок на странице 123 оптимально.
Показать первые 100 внутренних ссылок
| Url | Анкор | Состояние | Анализировать |
|---|---|---|---|
| /join.php |
<strong>[fully-funded postdoc position]</strong> Applications are invited for a postdoc position in my group. Find more details (and how to apply) here.
|
|
Анализировать url |
| /postdoc |
[Postdoc application]
|
|
Анализировать url |
| /join.php |
<strong>[fully-funded PhD position, ERC CollectiveMinds]</strong> Applications are invited for a <strong>fully funded 4-year PhD position</strong>.
|
|
Анализировать url |
| /phd |
[PhD application]
|
|
Анализировать url |
| /join.php |
here
|
|
Анализировать url |
| /join.php |
read this page
|
|
Анализировать url |
| /./files/Stich24-europt-sdane.pdf |
A Universal Framework for Federated Optimization [Slides]
|
|
|
| /./files/Stich21-flworkshop.pdf |
Efficient Federated Learning Algorithms [Slides]
|
|
|
|
Sebastian U. Stich
|
|
Анализировать url | |
|
Sebastian U. Stich
|
|
Анализировать url | |
|
Sebastian U. Stich
|
|
Анализировать url | |
| /./files/Stich21-poster-gt.pdf |
Poster
|
|
|
|
Sebastian U. Stich
|
|
Анализировать url | |
|
Sebastian U. Stich
|
|
Анализировать url | |
|
Sebastian U. Stich
|
|
Анализировать url | |
|
Sebastian U. Stich
|
|
Анализировать url | |
|
Sebastian U. Stich
|
|
Анализировать url | |
|
Sebastian U. Stich
|
|
Анализировать url | |
|
Sebastian U. Stich
|
|
Анализировать url | |
|
Sebastian U. Stich
|
|
Анализировать url | |
|
Sebastian U. Stich
|
|
Анализировать url | |
|
Sebastian U. Stich
|
|
Анализировать url | |
|
Sebastian U. Stich
|
|
Анализировать url | |
| /bib/StichK19delays.bib |
Bib
|
|
Анализировать url |
|
Sebastian U. Stich
|
|
Анализировать url | |
|
Sebastian U. Stich
|
|
Анализировать url | |
|
Sebastian U. Stich
|
|
Анализировать url | |
|
Sebastian U. Stich
|
|
Анализировать url | |
|
Sebastian U. Stich
|
|
Анализировать url | |
|
Sebastian U. Stich
|
|
Анализировать url | |
| /bib/LinSBDJ20pruning.bib |
Bib
|
|
Анализировать url |
|
Sebastian U. Stich
|
|
Анализировать url | |
| /bib/KoloskovaLSJ19decentralized.bib |
Bib
|
|
Анализировать url |
|
Sebastian U. Stich
|
|
Анализировать url | |
| /bib/LinSJlocal.bib |
Bib
|
|
Анализировать url |
|
Sebastian U. Stich
|
|
Анализировать url | |
| /bib/KoloskovaSJ19gossip.bib |
Bib
|
|
Анализировать url |
|
Sebastian U. Stich
|
|
Анализировать url | |
| /bib/KarimireddyRSJ19feedback.bib |
Bib
|
|
Анализировать url |
|
Sebastian U. Stich
|
|
Анализировать url | |
| /bib/Stich19local.bib |
Bib
|
|
Анализировать url |
|
Sebastian U. Stich
|
|
Анализировать url | |
| /bib/KarimireddyKSJ18greedy.bib |
Bib
|
|
Анализировать url |
|
Sebastian U. Stich
|
|
Анализировать url | |
| /bib/StichCJ18sparseSGD.bib |
Bib
|
|
Анализировать url |
|
Sebastian U. Stich
|
|
Анализировать url | |
| /bib/KarimireddySJ18newton.bib |
Bib
|
|
Анализировать url |
|
Sebastian U. Stich
|
|
Анализировать url | |
| /bib/GowerHRS18bfgs.bib |
Bib
|
|
Анализировать url |
|
Sebastian U. Stich
|
|
Анализировать url | |
| /bib/LocatelloRKRSSJ18mp.bib |
Bib
|
|
Анализировать url |
|
Sebastian U. Stich
|
|
Анализировать url | |
| /files/Stich18-ismp-adaptive.pdf |
Slides
|
|
|
| /bib/KarimireddySJ18adaptive.bib |
Bib
|
|
Анализировать url |
|
Sebastian U. Stich
|
|
Анализировать url | |
| /files/Stich17-nips.pdf |
Slides
|
|
|
| /files/Stich17-nips-poster.pdf |
Poster
|
|
|
| /bib/StichRJ17safe.bib |
Bib
|
|
Анализировать url |
|
Sebastian U. Stich
|
|
Анализировать url | |
| /bib/FulekMNSSS17triangles.bib |
Bib
|
|
Анализировать url |
|
Sebastian U. Stich
|
|
Анализировать url | |
| /files/Stich17-icml-steepest.pdf |
Poster
|
|
|
| /bib/StichRJ17steepest.bib |
Bib
|
|
Анализировать url |
|
Sebastian U. Stich
|
|
Анализировать url | |
| /bib/NesterovS17efficiency.bib |
Bib
|
|
Анализировать url |
|
Sebastian U. Stich
|
|
Анализировать url | |
| /bib/StichMG16vrp.bib |
Bib
|
|
Анализировать url |
|
Sebastian U. Stich
|
|
Анализировать url | |
| /bib/TyagiSG16bandit.bib |
Bib
|
|
Анализировать url |
|
Sebastian U. Stich
|
|
Анализировать url | |
| /bib/Stich14sarp.bib |
Bib
|
|
Анализировать url |
|
Sebastian U. Stich
|
|
Анализировать url | |
| /bib/StichMG13rp.bib |
Bib
|
|
Анализировать url |
|
Sebastian U. Stich
|
|
Анализировать url | |
| /files/Stich12-ppsn12.pdf |
Poster
|
|
|
| /bib/StichM12spectral.bib |
Bib
|
|
Анализировать url |
|
Sebastian U. Stich
|
|
Анализировать url | |
| /bib/HefetzS09hamilton.bib |
Bib
|
|
Анализировать url |
|
Sebastian U. Stich
|
|
Анализировать url | |
|
Sebastian U. Stich
|
|
Анализировать url | |
|
Sebastian U. Stich
|
|
Анализировать url | |
|
Sebastian U. Stich
|
|
Анализировать url | |
|
Sebastian U. Stich
|
|
Анализировать url | |
|
Sebastian U. Stich
|
|
Анализировать url | |
|
Sebastian U. Stich
|
|
Анализировать url | |
|
Sebastian U. Stich
|
|
Анализировать url | |
|
Sebastian U. Stich
|
|
Анализировать url | |
|
Sebastian U. Stich
|
|
Анализировать url | |
|
Sebastian U. Stich
|
|
Анализировать url | |
| /bib/Stich19sgd.bib |
Bib
|
|
Анализировать url |
|
Sebastian U. Stich
|
|
Анализировать url | |
| /bib/HorvathKMRS2019vr.bib |
Bib
|
|
Анализировать url |
|
Sebastian U. Stich
|
|
Анализировать url | |
| /bib/RajS18ksvrg.bib |
Bib
|
|
Анализировать url |
|
Sebastian U. Stich
|
|
Анализировать url | |
| /bib/TyagiSG13bandit.bib |
Bib
|
|
Анализировать url |
|
Sebastian U. Stich
|
|
Анализировать url | |
| /bib/StichG13hilbert.bib |
Bib
|
|
Анализировать url |
|
Sebastian U. Stich
|
|
Анализировать url | |
| /bib/StichMG13matrix.bib |
Bib
|
|
Анализировать url |
Внешние ссылки
Кол-во: 393
Ссылки на сторонние сайты
?
Исходящие внешние ссылки передают часть ссылочного веса на чужие сайты. Ссылки на авторитетные ресурсы безопасны; ссылки на мусорные сайты могут навредить репутации страницы.
Внешних ссылок на странице 393 слишком много. Спрячьте лишние ссылки в тег noindex или атрибут rel='nofollow'!
Показать первые 100 внешних ссылок
| Url | Анкор | Анализировать |
|---|---|---|
| cispa.de |
CISPA Helmholtz Center for Information Security
|
Анализировать url |
| ellis.eu |
European Lab for Learning and Intelligent Systems (ELLIS)
|
Анализировать url |
| ellis.eu |
ELLIS PHD candidates (application deadline: 15 November 2025)
|
Анализировать url |
| forms.gle |
postdocs
|
Анализировать url |
| forms.gle |
PhD students
|
Анализировать url |
| forms.gle |
interns
|
Анализировать url |
| forms.gle |
HiWis
|
Анализировать url |
| arodomanov.github.io |
Anton Rodomanov
|
Анализировать url |
| chavdarova.github.io |
Tatjana Chavdarova
|
Анализировать url |
| chavdarova.github.io |
[Tatjana's Course Slides]
|
Анализировать url |
| cispa.de |
tenured faculty
|
Анализировать url |
| cispa.de |
CollectiveMinds
|
Анализировать url |
| opt-ml.org |
optimization workshop
|
Анализировать url |
| kdd2024.kdd.org |
KDD
|
Анализировать url |
| fedkdd.github.io |
keynote at the FedKDD workshop
|
Анализировать url |
| europt2024.event.lu.se |
EUROPT Conference on Advances in Continuous Optimization (EUROPT 2024)
|
Анализировать url |
| research.google |
Google Reserach Scholar Award
|
Анализировать url |
| research.facebook.com |
Meta Privacy-Enhancing Technologies Research Award
|
|
| federated-learning.org |
FL-ICML 2021 Workshop
|
Анализировать url |
| arodomanov.github.io |
Dr. Anton Rodomanov
|
Анализировать url |
| scholar.google.com |
Dr. Rotem Mulayoff
|
Анализировать url |
| scholar.google.com |
Xiaowen Jiang
|
Анализировать url |
| scholar.google.com |
Yuan Gao
|
Анализировать url |
| cispa.de |
Polina Dolgova
|
Анализировать url |
| koloskova.github.io |
Anastasia Koloskova
|
Анализировать url |
| opt-ml.org |
17th OPT Workshop on Optimization for Machine Learning
|
Анализировать url |
| neurips.cc |
NeurIPS
|
Анализировать url |
| springer.com |
Journal of Optimization Theory and Applications
|
Анализировать url |
| jmlr.org |
Transactions on Machine Learning Research (Action Editor)
|
Анализировать url |
| ellis.eu |
European Lab for Learning and Intelligent Systems
|
Анализировать url |
| mlo.epfl.ch |
<b>Prof. Martin Jaggi</b>
|
Анализировать url |
| mlo.epfl.ch |
Machine Learning and Optimization Laboratory (MLO)
|
Анализировать url |
| scholar.google.com |
<b>Prof. Yurii Nesterov</b>
|
Анализировать url |
| perso.uclouvain.be |
<b>Prof. François Glineur</b>
|
Анализировать url |
| uclouvain.be |
Center for Operations Research and Econometrics (CORE)
|
Анализировать url |
| uclouvain.be |
ICTEAM
|
Анализировать url |
| inf.ethz.ch |
<b>Prof. Emo Welzl's</b>
|
Анализировать url |
| ti.inf.ethz.ch |
<b>research group</b>
|
Анализировать url |
| people.inf.ethz.ch |
Prof. Bernd Gärtner
|
Анализировать url |
| simonsfoundation.org |
Christian Lorenz Müller
|
Анализировать url |
| scholar.google.com |
Google Scholar Profile
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Simultaneous Training of Partially Masked Neural Networks
|
Анализировать url |
| scholar.google.com |
Amirkeivan Mohtashami
|
Анализировать url |
| mlo.epfl.ch |
Martin Jaggi
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
The Peril of Popular Deep Learning Uncertainty Estimation Methods
|
Анализировать url |
| chavdarova.github.io |
Tatjana Chavdarova
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
An Improved Analysis of Gradient Tracking for Decentralized Machine Learning
|
Анализировать url |
| koloskova.github.io |
Anastasia Koloskova
|
Анализировать url |
| tlin-tao-lin.github.io |
Tao Lin
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
RelaySum for Decentralized Deep Learning on Heterogeneous Data
|
Анализировать url |
| thijsvogels.nl |
Thijs Vogels
|
Анализировать url |
| koloskova.github.io |
Anastasia Koloskova
|
Анализировать url |
| tlin-tao-lin.github.io |
Tao Lin
|
Анализировать url |
| people.epfl.ch |
Sai Praneeth R. Karimireddy
|
Анализировать url |
| mlo.epfl.ch |
Martin Jaggi
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| openreview.net |
Breaking the centralized barrier for cross-device federated learning (aka MIME)
|
Анализировать url |
| people.epfl.ch |
Sai Praneeth R. Karimireddy
|
Анализировать url |
| mlo.epfl.ch |
Martin Jaggi
|
Анализировать url |
| satyenkale.com |
Satyen Kale
|
Анализировать url |
| cs.nyu.edu |
Mehryar Mohri
|
Анализировать url |
| scholar.google.com |
Sashank J. Reddi
|
Анализировать url |
| theertha.info |
Ananda T. Suresh
|
Анализировать url |
| fedjax.readthedocs.io |
Code
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Semantic Perturbations with Normalizing Flows for Improved Generalization
|
Анализировать url |
| mlo.epfl.ch |
Martin Jaggi
|
Анализировать url |
| chavdarova.github.io |
Tatjana Chavdarova
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Quasi-Global Momentum: Accelerating Decentralized Deep Learning on Heterogeneous Data
|
Анализировать url |
| tlin-tao-lin.github.io |
Tao Lin
|
Анализировать url |
| people.epfl.ch |
Sai Praneeth R. Karimireddy
|
Анализировать url |
| mlo.epfl.ch |
Martin Jaggi
|
Анализировать url |
| icml.cc |
Video
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Consensus Control for Decentralized Deep Learning
|
Анализировать url |
| tlin-tao-lin.github.io |
Tao Lin
|
Анализировать url |
| koloskova.github.io |
Anastasia Koloskova
|
Анализировать url |
| mlo.epfl.ch |
Martin Jaggi
|
Анализировать url |
| icml.cc |
Video
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Critical Parameters for Scalable Distributed Learning with Large Batches and Asynchronous Updates
|
Анализировать url |
| scholar.google.com |
Amirkeivan Mohtashami
|
Анализировать url |
| mlo.epfl.ch |
Martin Jaggi
|
Анализировать url |
| virtual.aistats.org |
Video
|
Анализировать url |
| proceedings.mlr.press |
LENA: Communication-Efficient Distributed Learning with Self-Triggered Gradient Uploads
|
Анализировать url |
| scholar.google.com |
Hossein Shokri Ghadikolaei
|
Анализировать url |
| mlo.epfl.ch |
Martin Jaggi
|
Анализировать url |
| virtual.aistats.org |
Video
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
A Linearly Convergent Algorithm for Decentralized Optimization: Sending Less Bits for Free!
|
Анализировать url |
| researchgate.net |
Dmitry Kovalev
|
Анализировать url |
| koloskova.github.io |
Anastasia Koloskova
|
Анализировать url |
| mlo.epfl.ch |
Martin Jaggi
|
Анализировать url |
| maths.ed.ac.uk |
Peter Richtárik
|
Анализировать url |
| virtual.aistats.org |
Video
|
Анализировать url |
| openreview.net |
Taming GANs with Lookahead-Minmax
|
Анализировать url |
| chavdarova.github.io |
Tatjana Chavdarova
|
Анализировать url |
| fleuret.org |
François Fleuret
|
Анализировать url |
| mlo.epfl.ch |
Martin Jaggi
|
Анализировать url |
| slideslive.at |
Video
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Ensemble Distillation for Robust Model Fusion in Federated Learning
|
Анализировать url |
| tlin-tao-lin.github.io |
Tao Lin
|
Анализировать url |
| mlo.epfl.ch |
Martin Jaggi
|
Анализировать url |
Конкуренты Готовность: 0%
Конкуренты в Яндексе
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Яндексе
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Яндекса по запросам из семантического ядра этой страницы.
Мы не нашли у вас конкурентов в Яндексе. Сайт или очень молодой или плохо продвигается.
Конкурентов в ТОП-10 Яндекса не нашлось.
Конкуренты в Google
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Google
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Google по запросам из семантического ядра этой страницы.
Конкуренты в Google тоже не найдены. Займитесь продвижением сайта!
Конкурентов в ТОП-10 Google не нашлось.
ЗоЗПП: права потребителей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков дистанционной продажи товаров (интернет-магазина) не обнаружено — требования ЗоЗПП о раскрытии информации продавца к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-149: рекомендательные технологии Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекомендательные блоки («с этим покупают», «похожие товары» и т.п.) на сайте не обнаружены — требования ст. 10.7 ФЗ-149 к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-38: реклама Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекламных тематик с обязательными оговорками (медицина, БАД, кредиты и займы, новостройки) на сайте не обнаружено. Нарушений нет.
ФЗ-436: защита детей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков информационной продукции (новости, видео, книги, игры, курсы) не обнаружено — обязательная возрастная маркировка по ФЗ-436 сайту не требуется. Нарушений нет.
Вердикт
Сайт sstich.ch не совсем готов к продвижению (процент готовности лишь 52%). Для попадания в ТОПы поисковых систем нужно:
Исправьте ошибки в мета-тегах.
Исправьте ошибки индексации.
Поделитесь с друзьями: