Анализ сайта styfeng.github.io
Основное Готовность: 100%
Домен
styfeng.github.io
Состояние доменного имени
?
Проверяем корректность доменного имени и наличие технических проблем на уровне домена.
Используйте для продвижения только домен второго уровня.
Длина домена велика. Но если вы продвигаете запрос, входящий в название домена, то это хорошо.
Ответ сервера
200 Успешный ответ
HTTP-код ответа и цепочка редиректов
?
Код 200 — страница доступна. Коды 3xx — редиректы (цепочки замедляют загрузку и размывают ссылочный вес). Коды 4xx/5xx — ошибки, поисковик не сможет проиндексировать страницу.
Сервер настроен корректно.
Цепочка редиректов:
http://styfeng.github.io
301 MovedPermanently
https://styfeng.github.io/
200 OK
Безопасность
Сайт безопасен
Использование HTTPS и SSL-сертификат
?
HTTPS — обязательный стандарт. Google и Яндекс отдают предпочтение защищённым сайтам. Отсутствие SSL или просроченный сертификат ведут к предупреждениям в браузере и снижению позиций.
На сайте работает защищенный протокол ssl и сайт открывается по https.
Ssl-сертификат действителен до 09.01.2027 2:59:59.
Включён HSTS (Strict-Transport-Security) — защита от подмены на http.
HTTP автоматически перенаправляется на HTTPS.
Поздравляем! Сайт не содержится в реестре РКН.
Кодировка
utf-8
Кодировка символов страницы
?
Стандарт — UTF-8. Неправильная кодировка вызывает нечитаемые символы и мешает поисковику корректно распознать текст страницы.
Указана кодировка на странице utf-8.
Язык
en
Атрибут lang в HTML-теге
?
Атрибут lang (<html lang="ru">) сообщает поисковикам и браузерам, на каком языке написана страница. Помогает при ранжировании в региональном поиске.
Язык документа указан явно: en.
Скорость загрузки
~0,46сек
Время отклика сервера (TTFB)
?
Time To First Byte — время до получения первого байта от сервера. Норма до 200 мс. Медленный отклик ухудшает пользовательский опыт и ранжирование: Яндекс и Google учитывают скорость страниц.
Скорость загрузки сайта 0,46сек оптимальна.
Объем документа
82Кб
Размер HTML-кода страницы
?
Слишком большой HTML замедляет парсинг браузером и сканирование поисковым роботом. Рекомендуется не более 200 Кб.
Объем html-документа 82Кб оптимален.
Структура html-документа корректна.
Ресурсы
Ресурсы: 2
Внешние ресурсы страницы (CSS, JS, изображения)
?
Количество и тип подключённых ресурсов влияют на скорость загрузки. Большое число запросов увеличивает время рендеринга страницы.
Кол-во файлов ресурсов 2 достаточно.
Показать полный список ресурсов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| stylesheet | text/css | stylesheet.css |
| js | https://www.googletagmanager.com/gtag/js?id=UA-155284865-1 |
Серверные заголовки
Кол-во: 18
HTTP-заголовки ответа сервера
?
Заголовки сервера передают браузеру и поисковику служебную информацию: кеширование, безопасность (CSP, HSTS), сжатие (gzip). Правильная настройка ускоряет загрузку и повышает защищённость.
Найдены серверные заголовки 18шт. Подробнее про серверные заголовки.
Показать полный список серверных заголовков
| Ключ | Значение |
|---|---|
| Server | GitHub.com |
| Access-Control-Allow-Origin | * |
| Strict-Transport-Security | max-age=31556952 |
| ETag | "6a433248-14a9c" |
| Cache-Control | max-age=600 |
| x-proxy-cache | MISS |
| x-github-request-id | 5BF4:1C389F:481133:4E04E6:6A8AEBB5 |
| x-github-edge-region | swedencentral |
| Accept-Ranges | bytes |
| Age | 0 |
| Date | Sun, 23 Aug 2026 12:46:45 GMT |
| Via | 1.1 varnish |
| X-Served-By | cache-bma-essb1270066-BMA |
| X-Cache | MISS |
| x-cache-hits | 0 |
| x-timer | S1787489205.458390,VS0,VE121 |
| Vary | Accept-Encoding |
| x-fastly-request-id | 77dd071c6704d45b79155a5f7b9dc0e2cd07fad9 |
CMS
Не определена
Система управления сайтом (движок)
?
CMS — это движок, на котором работает сайт (WordPress, 1C-Bitrix, Tilda и др.). Знание CMS помогает понять возможности SEO-оптимизации и подобрать подходящие инструменты. «Не определена» — вероятно, самописный сайт или нестандартная сборка.
CMS не определена. Вероятно, сайт самописный либо движок надёжно скрыт. Это не ошибка.
Веб-сервер
GitHub.com
Программное обеспечение сервера
?
Веб-сервер — это ПО, которое отдаёт страницы посетителям (nginx, Apache, IIS, LiteSpeed и др.). Определяется по серверным заголовкам ответа (Server, X-Powered-By и т.п.). «Не определён» — сервер намеренно скрывает эти заголовки, это нормальная практика безопасности.
В заголовке Server указано: GitHub.com.
Мета-теги Готовность: 32%
Title
Steven Feng
Заголовок страницы в браузере и поисковой выдаче
?
Title — главный SEO-заголовок страницы. Влияет на CTR в поиске и ранжирование. Оптимальная длина: 50–70 символов. Ключевые слова — ближе к началу.
Необходимо увеличить число символов в title (текущее значение мало: 11, минимум: 25, оптимально: от 40 до 45)
Дублей словоформ в title не найдено.
Description
Описание страницы в поисковой выдаче (сниппет)
?
Meta Description — текст под заголовком в выдаче. Напрямую на позиции не влияет, но влияет на CTR. Оптимальная длина: 120–160 символов.
Установите мета-тег description!
Keywords
Список ключевых слов страницы (устаревший тег)
?
Meta Keywords не учитывается Яндексом и Google для ранжирования с 2009–2012 годов. Заполнение не обязательно, но не вредит. Конкурент может использовать содержимое для анализа.
Установите мета-тег keywords!
Канонический Url
Указывает поисковику основную версию страницы
?
Canonical (rel=canonical) предотвращает проблему дублей страниц. Должен точно совпадать с URL проверяемой страницы. Неправильный canonical может передать ссылочный вес на другую страницу.
Рекомендуем прописать канонический Url.
Robots
Ошибок нет
Директивы для поисковых роботов на уровне страницы
?
Meta Robots управляет индексацией конкретной страницы: index/noindex — индексировать ли, follow/nofollow — следовать ли по ссылкам. Noindex полностью исключает страницу из поиска.
Meta-тег robots не указан. Страница свободна для индексации.
Адаптивность
“width=960”
Настройка масштабирования на мобильных устройствах
?
Тег viewport (<meta name="viewport">) сообщает браузеру, как масштабировать страницу на мобильных. Стандарт: width=device-width, initial-scale=1. Отсутствие — признак отсутствия мобильной версии.
Meta-тег viewport со значением width задаёт фиксированную ширину области просмотра.
Разметка OpenGraph
Не найдено
Мета-теги для красивых превью в соцсетях
?
OpenGraph (og:title, og:description, og:image) управляет тем, как страница выглядит при репосте в социальных сетях и мессенджерах. Отсутствие OG-тегов — невзрачный превью при шеринге.
Разметка OpenGraph не задана. Страница не оптимизирована под социальные сети. Мета-теги с разметкой Og помогают социальным роботам лучше структурировать Ваш сайт.
Все мета-теги
Кол-во: 2
Полный список мета-тегов страницы
?
Таблица всех meta-тегов, включая нестандартные. Позволяет найти опечатки, дубли и лишние теги.
Найдены мета-теги 2шт. Мета-теги не видимы для человека и предназначены для обмена информацией между веб-страницей и поисковыми системами, браузерами и другими веб-службами. С ними роботы 🤖 и устройства ведут себя более ожидаемо.
Показать полный список мета-тегов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| name | author | Steven Y. Feng |
| name | viewport | “width=960” |
Оптимизация Готовность: 42%
Структура
Ошибок нет
Семантические HTML-элементы страницы
?
Проверяет наличие основных структурных элементов: nav, header, footer, main. Корректная семантическая структура помогает поисковику понять архитектуру страницы.
Структура документа корректна (теги <html> и <body> присутствуют в одном экземпляре).
Контент
Есть ошибки
Объём и качество текстового содержимого
?
Анализирует объём полезного текста на странице. Слишком мало — страница может считаться малополезной. Слишком много — ухудшается читаемость и восприятие.
Слова из title 2 встречаются в тексте редко. Добавьте в контент страницы слова из тега <title>!
Абзацев с текстом 10 достаточно.
Среднее число слов в абзаце 70 достаточно.
Кол-во знаков контента 49488 на странице оптимально.
Кол-во слов 7016 на странице оптимально.
Заголовки
Ошибок нет
Иерархия заголовков H1–H6
?
H1 должен быть один и содержать ключевой запрос. H2–H6 описывают подразделы. Пропуск уровней (H1 → H3) и несколько H1 — типичные ошибки, снижающие понятность страницы для поисковика.
На странице присутствуют заголовки <h2> 1. Это хорошо.
На странице присутствуют заголовки <h3> 5.
Тошнота
8,19
Насколько одно слово доминирует в тексте
?
Классическая тошнота = √(частота самого повторяющегося слова). Норма до 7–8: текст воспринимается естественно. Выше — поисковик может счесть страницу переспамленной.
Тошнота превышает норму 5. Измените текст страницы!
Академич. тошнота
40,42%
Насколько текст перенасыщен ключевыми словами
?
Академическая тошнота = (частота слова / общее количество слов) × 100%. Показывает долю конкретного слова в тексте. Норма 5–15%.
Академическая тошнота превышает норму 5-15%. Измените текст страницы!
Семантическое ядро
20
Наиболее часто встречающиеся слова на странице
?
Топ слов по частоте использования. Показывает, какие слова доминируют в тексте с точки зрения поисковика.
Контент страницы содержит осмысленный текст и слова.
Показать список слов
| Слово | Кол-во | Частота |
|---|---|---|
| language | 67 | 0,95% |
| models | 52 | 0,74% |
| steven | 38 | 0,54% |
| generation | 32 | 0,46% |
| learning | 24 | 0,34% |
| abstract | 23 | 0,33% |
| gangal | 20 | 0,29% |
| augmentation | 19 | 0,27% |
| research | 18 | 0,26% |
| bibtex | 18 | 0,26% |
| computational | 18 | 0,26% |
| conference | 18 | 0,26% |
| reasoning | 17 | 0,24% |
| pretraining | 17 | 0,24% |
| dataset | 16 | 0,23% |
| across | 16 | 0,23% |
| performance | 15 | 0,21% |
| stanford | 14 | 0,20% |
| michael | 14 | 0,20% |
| eduard | 14 | 0,20% |
Индексация Готовность: 0%
Индексирование
Есть ошибки
Разрешено ли индексирование страницы
?
Проверяет, не закрыта ли страница от индексации через robots.txt, meta robots или X-Robots-Tag. Страница, закрытая от индексации, не появится в поисковой выдаче.
Анкоров на странице 266 слишком много. Проведите ревизию и оптимизацию ссылок сайта.
Robots.txt
Не найден
Файл управления сканированием сайта роботами
?
Robots.txt указывает поисковым роботам, какие страницы сканировать, а какие — нет. Ошибки в файле могут случайно закрыть важные разделы от индексации.
Файл robots.txt не найден (ошибка 404). Крайне рекомендуем добавить файл robots.txt, это правило хорошего тона для поисковых роботов.
Sitemap
Кол-во: 0
XML-карта сайта для поисковиков
?
Sitemap.xml помогает поисковику быстрее находить и индексировать страницы. Особенно важен для крупных сайтов и новых страниц, на которые ещё нет входящих ссылок.
Robots.txt не содержит ссылку на карту сайта. Рекомендуется добавить карту сайта и указать ссылку на нее в robots.txt.
Внутренние ссылки
Кол-во: 15
Ссылки на другие страницы своего сайта
?
Внутренние ссылки распределяют ссылочный вес между страницами и помогают поисковику обходить сайт. Пустые анкоры и ссылки на запрещённые robots.txt страницы — типичные ошибки.
Внутренних ссылок на странице 15 оптимально.
Показать внутренние ссылки
| Url | Анкор | Состояние | Анализировать |
|---|---|---|---|
| /images/INLG_certificate.png |
best paper award
|
|
Анализировать url |
| /data/steven_feng_CV.pdf |
CV
|
|
|
| /data/TinyDialogues_poster.pdf |
Poster
|
|
|
| /data/sedrick_keh_PINEAPPLE_slides.pdf |
Slides
|
|
|
| /data/sedrick_keh_PINEAPPLE_poster.pdf |
Poster
|
|
|
| /data/steven_feng_VisCTG_slides.pdf |
Slides
|
|
|
| /data/steven_feng_VisCTG_poster.pdf |
Poster
|
|
|
| /data/varun_gangal_NAREOR_slides.pdf |
Slides
|
|
|
| /data/varun_gangal_NAREOR_poster.pdf |
Poster
|
|
|
| /images/INLG_certificate.png |
<font color="red">[Best Long Paper]</font>
|
|
Анализировать url |
| /data/steven_feng_SAPPHIRE_poster.pdf |
Poster
|
|
|
| /data/steven_feng_google_slides.pdf |
Slides
|
|
|
| /data/steven_feng_ACL_findings_poster.pdf |
Poster
|
|
|
| /data/steven_feng_GenAug_slides.pdf |
Slides
|
|
|
| /data/steven_feng_SMERTI_poster.pdf |
Poster
|
|
Внешние ссылки
Кол-во: 208
Ссылки на сторонние сайты
?
Исходящие внешние ссылки передают часть ссылочного веса на чужие сайты. Ссылки на авторитетные ресурсы безопасны; ссылки на мусорные сайты могут навредить репутации страницы.
Внешних ссылок на странице 208 слишком много. Спрячьте лишние ссылки в тег noindex или атрибут rel='nofollow'!
Показать первые 100 внешних ссылок
| Url | Анкор | Анализировать |
|---|---|---|
| anthropic.com |
Anthropic
|
Анализировать url |
| stanford.edu |
Stanford
|
Анализировать url |
| nserc-crsng.gc.ca |
NSERC PGS-D
|
Анализировать url |
| ai.stanford.edu |
Stanford AI Lab
|
Анализировать url |
| nlp.stanford.edu |
Stanford NLP Group
|
Анализировать url |
| web.stanford.edu |
Michael C. Frank
|
Анализировать url |
| cocolab.stanford.edu |
Noah Goodman
|
Анализировать url |
| langcog.stanford.edu |
LangCog
|
Анализировать url |
| cocolab.stanford.edu |
CoCo
|
Анализировать url |
| deepmind.google |
Google DeepMind
|
Анализировать url |
| nvidia.com |
NVIDIA
|
Анализировать url |
| amazon.science |
Amazon Science
|
Анализировать url |
| microsoft.com |
Microsoft AFMR
|
Анализировать url |
| modal.com |
Modal
|
Анализировать url |
| lambda.ai |
Lambda Labs
|
Анализировать url |
| access-ci.org |
NSF ACCESS
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
1
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
2
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
3
|
Анализировать url |
| psyarxiv.com |
4
|
Анализировать url |
| babylm.github.io |
5
|
Анализировать url |
| cmu.edu |
Carnegie Mellon University
|
Анализировать url |
| scholar.google.com |
Eduard Hovy
|
Анализировать url |
| malihealikhani.com |
Malihe Alikhani
|
Анализировать url |
| uwaterloo.ca |
University of Waterloo
|
Анализировать url |
| cs.uwaterloo.ca |
Jesse Hoey
|
Анализировать url |
| bcvairesearchfellows.framer.website |
BCV Research Fellow
|
Анализировать url |
| cs.uwaterloo.ca |
Jessie W.H. Zou Memorial Award
|
Анализировать url |
| cs.uwaterloo.ca |
CRA Outstanding Undergraduate Researcher Award
|
Анализировать url |
| web.stanford.edu |
CS25
|
Анализировать url |
| ctrlgenworkshop.github.io |
CtrlGen
|
Анализировать url |
| gem-benchmark.com |
GEM
|
Анализировать url |
| piano.stanford.edu |
Stanford Piano Society
|
Анализировать url |
| scholar.google.ca |
Google Scholar
|
Анализировать url |
| twitter.com |
Twitter
|
|
| linkedin.com |
LinkedIn
|
Анализировать url |
| github.com |
GitHub
|
Анализировать url |
| youtube.com |
YouTube
|
Анализировать url |
| anthropic.com |
Anthropic
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
1
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
2
|
Анализировать url |
| degenai-labs.github.io |
DegenAI Labs
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
RAG vs. pretraining scaling laws
|
Анализировать url |
| degenai-labs.github.io |
DegenAI Labs
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<i><b>hallucination</b></i>
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
HalluWorld benchmark
|
Анализировать url |
| access-ci.org |
NSF ACCESS
|
Анализировать url |
| nvidia.com |
NVIDIA
|
Анализировать url |
| modal.com |
Modal
|
Анализировать url |
| lambda.ai |
Lambda
|
Анализировать url |
| degenai-labs.github.io |
DegenAI Labs
|
Анализировать url |
| nature.com |
Humanity's Last Exam
|
Анализировать url |
| agi.safe.ai |
leading benchmark
|
Анализировать url |
| degenai-labs.github.io |
DegenAI Labs
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Maximize Your Data's Potential
|
Анализировать url |
| aclanthology.org |
Is Child-Directed Speech Effective Training Data for Language Models?
|
Анализировать url |
| stanford.edu |
Stanford University
|
Анализировать url |
| ai.stanford.edu |
Stanford AI Lab
|
Анализировать url |
| nlp.stanford.edu |
Stanford NLP Group
|
Анализировать url |
| aclanthology.org |
SAPPHIRE paper
|
Анализировать url |
| inlg2021.github.io |
BEST LONG PAPER
|
Анализировать url |
| aclanthology.org |
data augmentation survey paper
|
Анализировать url |
| twitter.com |
tweet
|
|
| newsletter.ruder.io |
NLP Newsletter
|
Анализировать url |
| papers.labml.ai |
labml.ai
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<b>HalluWorld: A Controlled Benchmark for Hallucination via Reference World Models</b>
|
Анализировать url |
| github.com |
here
|
Анализировать url |
| github.com |
GitHub
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<b>A Unified Definition of Hallucination: It's the World Model, Stupid!</b>
|
Анализировать url |
| degenai-labs.github.io |
Blog Post
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
HalluWorld
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<b>To Memorize or to Retrieve: Scaling Laws for RAG-Considerate Pretraining</b>
|
Анализировать url |
| github.com |
GitHub
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<b>Baby Scale: Investigating Models Trained on Individual Children's Language Input</b>
|
Анализировать url |
| github.com |
GitHub
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<b>Bringing Up a Bilingual BabyLM: Investigating Multilingual Language Acquisition Using Small-Scale Models</b>
|
Анализировать url |
| github.com |
GitHub
|
Анализировать url |
| nature.com |
<b>Humanity's Last Exam: A benchmark of expert-level academic questions to assess AI capabilities</b>
|
Анализировать url |
| lastexam.ai |
Website
|
Анализировать url |
| nytimes.com |
NYTimes
|
Анализировать url |
| reuters.com |
Reuters
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Arxiv
|
Анализировать url |
| lastexam.ai |
https://lastexam.ai
|
Анализировать url |
| escholarship.org |
<b>Language Production is Harder than Comprehension for Children and Language Models</b>
|
Анализировать url |
| openreview.net |
<b>The BabyView dataset: High-resolution egocentric videos of infants' and young children's everyday experiences</b>
|
Анализировать url |
| scholar.google.com |
Bria Long
|
Анализировать url |
| scholar.google.com |
Daniel L. K. Yamins
|
Анализировать url |
| scholar.google.com |
Michael C. Frank
|
Анализировать url |
| babyview-project.github.io |
Website
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<b>Maximize Your Data's Potential: Enhancing LLM Accuracy with Two-Phase Pretraining</b>
|
Анализировать url |
| shrimai.github.io |
Shrimai Prabhumoye*
|
Анализировать url |
| devnkong.github.io |
Kezhi Kong
|
Анализировать url |
| scholar.google.com |
Dan Su
|
Анализировать url |
| scholar.google.com |
Mostofa Patwary
|
Анализировать url |
| scholar.google.com |
Mohammad Shoeybi
|
Анализировать url |
| scholar.google.com |
Bryan Catanzaro
|
Анализировать url |
| aclanthology.org |
<b>Is Child-Directed Speech Effective Training Data for Language Models?</b>
|
Анализировать url |
| scholar.google.com |
Noah D. Goodman
|
Анализировать url |
| scholar.google.com |
Michael C. Frank
|
Анализировать url |
| github.com |
GitHub
|
Анализировать url |
Конкуренты Готовность: 0%
Конкуренты в Яндексе
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Яндексе
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Яндекса по запросам из семантического ядра этой страницы.
Мы не нашли у вас конкурентов в Яндексе. Сайт или очень молодой или плохо продвигается.
Конкурентов в ТОП-10 Яндекса не нашлось.
Конкуренты в Google
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Google
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Google по запросам из семантического ядра этой страницы.
Конкуренты в Google тоже не найдены. Займитесь продвижением сайта!
Конкурентов в ТОП-10 Google не нашлось.
ЗоЗПП: права потребителей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков дистанционной продажи товаров (интернет-магазина) не обнаружено — требования ЗоЗПП о раскрытии информации продавца к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-149: рекомендательные технологии Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекомендательные блоки («с этим покупают», «похожие товары» и т.п.) на сайте не обнаружены — требования ст. 10.7 ФЗ-149 к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-38: реклама Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекламных тематик с обязательными оговорками (медицина, БАД, кредиты и займы, новостройки) на сайте не обнаружено. Нарушений нет.
ФЗ-436: защита детей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков информационной продукции (новости, видео, книги, игры, курсы) не обнаружено — обязательная возрастная маркировка по ФЗ-436 сайту не требуется. Нарушений нет.
Вердикт
Сайт styfeng.github.io не совсем готов к продвижению (процент готовности лишь 44%). Для попадания в ТОПы поисковых систем нужно:
Исправьте ошибки в мета-тегах.
Исправьте ошибки оптимизации.
Исправьте ошибки индексации.
Поделитесь с друзьями: