Анализ сайта toby.li
Основное Готовность: 65%
Домен
toby.li
Состояние доменного имени
?
Проверяем корректность доменного имени и наличие технических проблем на уровне домена.
Домен второго уровня идеален для продвижения.
Отличный запоминающийся домен.
Ответ сервера
200 Успешный ответ
HTTP-код ответа и цепочка редиректов
?
Код 200 — страница доступна. Коды 3xx — редиректы (цепочки замедляют загрузку и размывают ссылочный вес). Коды 4xx/5xx — ошибки, поисковик не сможет проиндексировать страницу.
Сервер настроен корректно.
Безопасность
Сайт небезопасен
Использование HTTPS и SSL-сертификат
?
HTTPS — обязательный стандарт. Google и Яндекс отдают предпочтение защищённым сайтам. Отсутствие SSL или просроченный сертификат ведут к предупреждениям в браузере и снижению позиций.
На сайте не найден защищенный протокол ssl и сайт не открывается по https!
Не настроен HSTS (Strict-Transport-Security) — рекомендуется включить.
Поздравляем! Сайт не содержится в реестре РКН.
Кодировка
utf-8
Кодировка символов страницы
?
Стандарт — UTF-8. Неправильная кодировка вызывает нечитаемые символы и мешает поисковику корректно распознать текст страницы.
Указана кодировка на странице utf-8.
Язык
en
Атрибут lang в HTML-теге
?
Атрибут lang (<html lang="ru">) сообщает поисковикам и браузерам, на каком языке написана страница. Помогает при ранжировании в региональном поиске.
Язык документа указан явно: en.
Скорость загрузки
~0,30сек
Время отклика сервера (TTFB)
?
Time To First Byte — время до получения первого байта от сервера. Норма до 200 мс. Медленный отклик ухудшает пользовательский опыт и ранжирование: Яндекс и Google учитывают скорость страниц.
Скорость загрузки сайта 0,30сек оптимальна.
Объем документа
110Кб
Размер HTML-кода страницы
?
Слишком большой HTML замедляет парсинг браузером и сканирование поисковым роботом. Рекомендуется не более 200 Кб.
Объем html-документа 110Кб оптимален.
Структура html-документа корректна.
Ресурсы
Ресурсы: 6
Внешние ресурсы страницы (CSS, JS, изображения)
?
Количество и тип подключённых ресурсов влияют на скорость загрузки. Большое число запросов увеличивает время рендеринга страницы.
Кол-во файлов ресурсов 6 достаточно.
Показать полный список ресурсов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| stylesheet | https://toby.li/assets/css/main.css | |
| stylesheet | https://toby.li/assets/css/academicons.css | |
| stylesheet | https://fonts.googleapis.com/css2?family=Inter:wght@400;500;600;700&family=Source+Serif+4:ital,wght@0,400;0,600;0,700;1,400&display=swap | |
| js | https://cdn.jsdelivr.net/npm/mathjax@3/es5/tex-mml-chtml.js | |
| js | https://toby.li/assets/js/main.min.js | |
| js | //gc.zgo.at/count.js |
Серверные заголовки
Кол-во: 18
HTTP-заголовки ответа сервера
?
Заголовки сервера передают браузеру и поисковику служебную информацию: кеширование, безопасность (CSP, HSTS), сжатие (gzip). Правильная настройка ускоряет загрузку и повышает защищённость.
Найдены серверные заголовки 18шт. Подробнее про серверные заголовки.
Показать полный список серверных заголовков
| Ключ | Значение |
|---|---|
| Connection | keep-alive |
| Server | GitHub.com |
| Access-Control-Allow-Origin | * |
| ETag | "6a88bdc2-1bd17" |
| Cache-Control | max-age=600 |
| x-proxy-cache | MISS |
| X-GitHub-Request-Id | 5D32:12CAF9:F5779B:F7555A:6A8915DC |
| x-github-edge-region | fra |
| Accept-Ranges | bytes |
| Age | 0 |
| Date | Sat, 22 Aug 2026 03:22:04 GMT |
| Via | 1.1 varnish |
| X-Served-By | cache-fra-eddf8230039-FRA |
| X-Cache | MISS |
| X-Cache-Hits | 0 |
| X-Timer | S1787368925.785804,VS0,VE95 |
| Vary | Accept-Encoding |
| X-Fastly-Request-ID | cb7cdc3ab9b3c11a05b0d332528cc54c6e4e46b8 |
CMS
Не определена
Система управления сайтом (движок)
?
CMS — это движок, на котором работает сайт (WordPress, 1C-Bitrix, Tilda и др.). Знание CMS помогает понять возможности SEO-оптимизации и подобрать подходящие инструменты. «Не определена» — вероятно, самописный сайт или нестандартная сборка.
CMS не определена. Вероятно, сайт самописный либо движок надёжно скрыт. Это не ошибка.
Веб-сервер
GitHub.com
Программное обеспечение сервера
?
Веб-сервер — это ПО, которое отдаёт страницы посетителям (nginx, Apache, IIS, LiteSpeed и др.). Определяется по серверным заголовкам ответа (Server, X-Powered-By и т.п.). «Не определён» — сервер намеренно скрывает эти заголовки, это нормальная практика безопасности.
В заголовке Server указано: GitHub.com.
Мета-теги Готовность: 33%
Title
Toby Jia-Jun Li
Заголовок страницы в браузере и поисковой выдаче
?
Title — главный SEO-заголовок страницы. Влияет на CTR в поиске и ранжирование. Оптимальная длина: 50–70 символов. Ключевые слова — ближе к началу.
Необходимо увеличить число символов в title (текущее значение мало: 16, минимум: 25, оптимально: от 40 до 45)
Дублей словоформ в title не найдено.
Description
Описание страницы в поисковой выдаче (сниппет)
?
Meta Description — текст под заголовком в выдаче. Напрямую на позиции не влияет, но влияет на CTR. Оптимальная длина: 120–160 символов.
Установите мета-тег description!
Keywords
Список ключевых слов страницы (устаревший тег)
?
Meta Keywords не учитывается Яндексом и Google для ранжирования с 2009–2012 годов. Заполнение не обязательно, но не вредит. Конкурент может использовать содержимое для анализа.
Установите мета-тег keywords!
Канонический Url
https://toby.li/
Указывает поисковику основную версию страницы
?
Canonical (rel=canonical) предотвращает проблему дублей страниц. Должен точно совпадать с URL проверяемой страницы. Неправильный canonical может передать ссылочный вес на другую страницу.
Пропишите корректный канонический Url!
Robots
Ошибок нет
Директивы для поисковых роботов на уровне страницы
?
Meta Robots управляет индексацией конкретной страницы: index/noindex — индексировать ли, follow/nofollow — следовать ли по ссылкам. Noindex полностью исключает страницу из поиска.
Meta-тег robots не указан. Страница свободна для индексации.
Адаптивность
width=device-width, initial-scale=1.0
Настройка масштабирования на мобильных устройствах
?
Тег viewport (<meta name="viewport">) сообщает браузеру, как масштабировать страницу на мобильных. Стандарт: width=device-width, initial-scale=1. Отсутствие — признак отсутствия мобильной версии.
Meta-тег viewport со значением-константой width=device-width задаёт ширину страницы в соответствии с размером экрана.
Meta-тег viewport со значением initial-scale=1.0 определяет масштаб 1:1, т.е. «не масштабировать».
Разметка OpenGraph
Кол-во: 5
Мета-теги для красивых превью в соцсетях
?
OpenGraph (og:title, og:description, og:image) управляет тем, как страница выглядит при репосте в социальных сетях и мессенджерах. Отсутствие OG-тегов — невзрачный превью при шеринге.
Разметка OpenGraph задана. Страница оптимизирована под социальные сети.
Показать полный список og мета-тегов
| Тип | Значение |
|---|---|
| og:locale | en-US |
| og:site_name | Toby Jia-Jun Li |
| og:title | Toby Jia-Jun Li |
| og:url | https://toby.li/ |
| og:description | About me |
Все мета-теги
Кол-во: 12
Полный список мета-тегов страницы
?
Таблица всех meta-тегов, включая нестандартные. Позволяет найти опечатки, дубли и лишние теги.
Найдены мета-теги 12шт. Мета-теги не видимы для человека и предназначены для обмена информацией между веб-страницей и поисковыми системами, браузерами и другими веб-службами. С ними роботы 🤖 и устройства ведут себя более ожидаемо.
Показать полный список мета-тегов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| name | HandheldFriendly | True |
| name | MobileOptimized | 320 |
| name | viewport | width=device-width, initial-scale=1.0 |
| name | msapplication-TileColor | #000000 |
| name | msapplication-TileImage | https://toby.li/images/mstile-144x144.png?v=M44lzPylqQ |
| name | msapplication-config | https://toby.li/images/browserconfig.xml?v=M44lzPylqQ |
| name | theme-color | #ffffff |
| property | og:locale | en-US |
| property | og:site_name | Toby Jia-Jun Li |
| property | og:title | Toby Jia-Jun Li |
| property | og:url | https://toby.li/ |
| property | og:description | About me |
Оптимизация Готовность: 92%
Структура
Ошибок нет
Семантические HTML-элементы страницы
?
Проверяет наличие основных структурных элементов: nav, header, footer, main. Корректная семантическая структура помогает поисковику понять архитектуру страницы.
Структура документа корректна (теги <html> и <body> присутствуют в одном экземпляре).
Контент
Ошибок нет
Объём и качество текстового содержимого
?
Анализирует объём полезного текста на странице. Слишком мало — страница может считаться малополезной. Слишком много — ухудшается читаемость и восприятие.
Слова из title 3 встречаются в тексте достаточно.
Абзацев с текстом 15 достаточно.
Среднее число слов в абзаце 40 достаточно.
Кол-во знаков контента 38649 на странице оптимально.
Кол-во слов 6198 на странице оптимально.
Заголовки
Ошибок нет
Иерархия заголовков H1–H6
?
H1 должен быть один и содержать ключевой запрос. H2–H6 описывают подразделы. Пропуск уровней (H1 → H3) и несколько H1 — типичные ошибки, снижающие понятность страницы для поисковика.
На странице присутствуют заголовки <h1> 2. Это прекрасно.
На странице присутствуют заголовки <h2> 3. Это хорошо.
На странице присутствуют заголовки <h3> 1.
Тошнота
8,54
Насколько одно слово доминирует в тексте
?
Классическая тошнота = √(частота самого повторяющегося слова). Норма до 7–8: текст воспринимается естественно. Выше — поисковик может счесть страницу переспамленной.
Тошнота превышает норму 5. Измените текст страницы!
Академич. тошнота
7,47%
Насколько текст перенасыщен ключевыми словами
?
Академическая тошнота = (частота слова / общее количество слов) × 100%. Показывает долю конкретного слова в тексте. Норма 5–15%.
Академическая тошнота страницы в пределах нормы.
Семантическое ядро
20
Наиболее часто встречающиеся слова на странице
?
Топ слов по частоте использования. Показывает, какие слова доминируют в тексте с точки зрения поисковика.
Контент страницы содержит осмысленный текст и слова.
Показать список слов
| Слово | Кол-во | Частота |
|---|---|---|
| jia-jun | 73 | 1,18% |
| proceedings | 64 | 1,03% |
| conference | 35 | 0,56% |
| systems | 29 | 0,47% |
| computing | 23 | 0,37% |
| language | 22 | 0,35% |
| symposium | 20 | 0,32% |
| factors | 19 | 0,31% |
| interface | 17 | 0,27% |
| natural | 16 | 0,26% |
| interactive | 16 | 0,26% |
| interaction | 15 | 0,24% |
| chaoran | 15 | 0,24% |
| software | 14 | 0,23% |
| human-ai | 14 | 0,23% |
| honorable | 13 | 0,21% |
| mention | 13 | 0,21% |
| technology | 13 | 0,21% |
| research | 12 | 0,19% |
| through | 12 | 0,19% |
Индексация Готовность: 10%
Индексирование
Есть ошибки
Разрешено ли индексирование страницы
?
Проверяет, не закрыта ли страница от индексации через robots.txt, meta robots или X-Robots-Tag. Страница, закрытая от индексации, не появится в поисковой выдаче.
Анкоров на странице 385 слишком много. Проведите ревизию и оптимизацию ссылок сайта.
Robots.txt
Найден корректный robots.txt
Файл управления сканированием сайта роботами
?
Robots.txt указывает поисковым роботам, какие страницы сканировать, а какие — нет. Ошибки в файле могут случайно закрыть важные разделы от индексации.
Robots.txt настроен корректно. Размер файла: 37 байт. Загружен за: 0сек.
Проверяемая страница не запрещена в robots.txt.
Robots.txt доступен по постоянному адресу
Показать содержимое robots.txt
Sitemap: https://toby.li/sitemap.xml
Sitemap
Кол-во: 1
XML-карта сайта для поисковиков
?
Sitemap.xml помогает поисковику быстрее находить и индексировать страницы. Особенно важен для крупных сайтов и новых страниц, на которые ещё нет входящих ссылок.
Robots.txt содержит ошибку в карте сайта. Рекомендуем исправить ссылку на карту сайта и проверить ее содержимое.
Robots.txt содержит карту сайта. Это прекрасно!
Показать карту сайта
| Url | Статус |
|---|---|
| https://toby.li/sitemap.xml |
Отличаются протоколы!
|
Внутренние ссылки
Кол-во: 91
Ссылки на другие страницы своего сайта
?
Внутренние ссылки распределяют ссылочный вес между страницами и помогают поисковику обходить сайт. Пустые анкоры и ссылки на запрещённые robots.txt страницы — типичные ошибки.
Внутренних ссылок на странице 91 оптимально.
Внутренние ссылки не запрещены к индексации в robots.txt.
Показать внутренние ссылки
| Url | Анкор | Состояние | Анализировать |
|---|---|---|---|
| / |
Toby Jia-Jun Li
|
|
Анализировать url |
| /publications/ |
Publications
|
|
Анализировать url |
| /teaching/ |
Teaching
|
|
Анализировать url |
| /students/ |
SaNDwich Lab
|
|
Анализировать url |
| /files/TobyLi_CV.pdf |
CV
|
|
|
| /misc/ |
Misc.
|
|
Анализировать url |
| /students/ |
SaNDwich Lab
|
|
Анализировать url |
| /students |
Students
|
|
Анализировать url |
| /files/uist23-zhang-visar.pdf |
VISAR: A Human-AI Argumentative Writing Assistant with Visual Programming and Rapid Draft Prototyping
|
|
|
| /files/uist23-zhang-peanut.pdf |
PEANUT: A Human-AI Collaborative Tool for Annotating Audio-Visual Data
|
|
|
| /files/chi23b-gebreegziabher-patat.pdf |
PaTAT: Human-AI Collaborative Qualitative Coding with Explainable Interactive Rule Synthesis
|
|
|
| /files/iui23-ning-nl2sql.pdf |
An Empirical Study of Model Errors and User Error Discovery and Repair Strategies in Natural Language Database Queries
|
|
|
| /files/TobyLi_Thesis.pdf |
A Multi-Modal Intelligent Agent that Learns from Demonstrations and Natural Language Instructions
|
|
|
| /files/Li_Sovite_Error_Handling_UIST2020.pdf |
Multi-Modal Repairs of Conversational Breakdowns in Task-Oriented Dialogs
|
|
|
| /files/Li_Sovite_Error_Handling_UIST2020.pdf |
Multi-Modal Repairs of Conversational Breakdowns in Task-Oriented Dialogs
|
|
|
| /files/Sarmah_Geno_UIST2020.pdf |
Geno: A Developer Tool for Authoring Multimodal Interaction on Existing Web Applications
|
|
|
| /files/li-privacy-cscw2020.pdf |
Privacy-Preserving Script Sharing in GUI-based Programming-by-Demonstration Systems
|
|
|
| /files/2003.02622.pdf |
Towards Effective Human-AI Collaboration in GUI-Based Interactive Task Learning Agents
|
|
|
| /files/TobyLi_Thesis_Proposal.pdf |
thesis proposal document
|
|
|
| /files/Li_Pumice_UIST19.pdf |
PUMICE: A Multi-Modal Agent that Learns Concepts and Conditionals from Natural Language and Demonstrations
|
|
|
| /files/p311-radensky.pdf |
How End Users Express Conditionals in Programming by Demonstration for Mobile Apps
|
|
|
| /files/TobyLi-VLHCC18-APPINITE.pdf |
APPINITE: A Multi-Modal Interface for Specifying Data Descriptions in Programming by Demonstration Using Natural Language Instructions
|
|
|
| /files/Li_SupportingCoAaptiveHumanAgentRelationship.pdf |
Supporting Co-adaptive Human-Agent Relationship through Programming by Demonstration using Existing GUIs
|
|
|
| /files/TobyLi-MobiSys18-KITE.pdf |
KITE: Building conversational bots from mobile apps
|
|
|
| /files/TobyLi-ISEUD2017-ProgrammingIoTDevicesByDemonstration.pdf |
Programming IoT Devices by Demonstration Using Mobile Apps
|
|
|
| /files/TobyLi-ISEUD2017-ProgrammingIoTDevicesByDemonstration.pdf |
Programming IoT Devices by Demonstration Using Mobile Apps
|
|
|
| /files/TobyLi_CoversationalUXForPBDAgent_CameraReady.pdf |
Designing a Conversational Interface for a Multimodal Smartphone Programming-by-Demonstration Agent
|
|
|
| /files/TobyLi-CHI2017-Sugilite.pdf |
SUGILITE: Creating Multimodal Smartphone Automation by Demonstration
|
|
|
| /files/TobyLi-CHI2017-Sugilite.pdf |
SUGILITE: Creating Multimodal Smartphone Automation by Demonstration
|
|
|
| /files/SmartphoneTextEntryinCrossApplicationTasks_150125.pdf |
Smartphone Text Entry in Cross-Application Tasks
|
|
|
| / /files/uist26-gebreegziabher-stayinaligned.pdf |
<b>Stayin’ Aligned Over Time: Toward Longitudinal Human-LLM Alignment via Contextual Reflection and Privacy-Preserving Behavioral Data </b>
|
|
|
| / /files/uist26-gebreegziabher-stayinaligned.pdf |
Paper PDF
|
|
|
| / /files/uist26-tang-naturaledit.pdf |
<b>NaturalEdit: Code Modification through Direct Interaction with Adaptive Natural Language Representation </b>
|
|
|
| / /files/uist26-tang-naturaledit.pdf |
Paper PDF
|
|
|
| / /files/emnlp26-tang-codingagents.pdf |
<b>How Coding Agents Fail Their Users: A Large-Scale Analysis of Developer-Agent Misalignment in 20,574 Real-World Sessions </b>
|
|
|
| / /files/emnlp26-tang-codingagents.pdf |
Paper PDF
|
|
|
| / /files/emnlp26-chen-almanac.pdf |
<b>Humans’ ALMANAC: A Human Collaboration Dataset of Action-Level Mental Model ANnotations for Agent Collaboration </b>
|
|
|
| / /files/emnlp26-chen-almanac.pdf |
Paper PDF
|
|
|
| / /files/ase26-tang-programmingbychat.pdf |
<b>Programming by Chat: A Large-Scale Behavioral Analysis of 11,579 Real-World AI-Assisted IDE Sessions </b>
|
|
|
| / /files/ase26-tang-programmingbychat.pdf |
Paper PDF
|
|
|
| / /files/chiwork26-chiang-multeval.pdf |
<b>MultEval: Supporting Collaborative Alignment for LLM-as-a-Judge Evaluation Criteria </b>
|
|
|
| / /files/chiwork26-chiang-multeval.pdf |
Paper PDF
|
|
|
| / /files/acl26-wang-opera.pdf |
<b>OPeRA: A Dataset of Observation, Persona, Rationale, and Action for Evaluating LLMs on Human Online Shopping Behavior Simulation </b>
|
|
|
| / /files/acl26-wang-opera.pdf |
Paper PDF
|
|
|
| / /files/acl26-zhang-eyemulator.pdf |
<b>EyeMulator: Improving Code Language Models by Mimicking Human Visual Attention </b>
|
|
|
| / /files/acl26-zhang-eyemulator.pdf |
Paper PDF
|
|
|
| / /files/gi26-ning-brushing.pdf |
<b>Brushing and Interpretive Linking for Knowledge Work </b>
|
|
|
| / /files/gi26-ning-brushing.pdf |
Paper PDF
|
|
|
| / http://toby.li/files/yin_operation_chi2025.pdf |
<b>From Operation to Cognition: Automatic Modeling Cognitive Dependencies from User Demonstrations for GUI Task Automation </b>
|
|
|
| / http://toby.li/files/yin_operation_chi2025.pdf |
Paper PDF
|
|
|
| / https://toby.li/files/dudy_unequal_iui2025.pdf |
<b>Unequal Opportunities: Examining the Bias in Geographical Recommendations by Large Language Models </b>
|
|
|
| / https://toby.li/files/dudy_unequal_iui2025.pdf |
Paper PDF
|
|
|
| / /files/sketchar_ling_chi2024.pdf |
<b>Sketchar: Supporting Character Design and Illustration Prototyping Using Generative AI </b>
|
|
|
| / /files/sketchar_ling_chi2024.pdf |
Paper PDF
|
|
|
| / http://toby.li/files/uist23-zhang-visar.pdf |
<b>VISAR: A Human-AI Argumentative Writing Assistant with Visual Programming and Rapid Draft Prototyping </b>
|
|
|
| / http://toby.li/files/uist23-zhang-visar.pdf |
Paper PDF
|
|
|
| / http://toby.li/files/uist23-zhang-peanut.pdf |
<b>PEANUT: A Human-AI Collaborative Tool for Annotating Audio-Visual Data </b>
|
|
|
| / http://toby.li/files/uist23-zhang-peanut.pdf |
Paper PDF
|
|
|
| / http://toby.li/files/chi23b-gebreegziabher-patat.pdf |
<b>PaTAT: Human-AI Collaborative Qualitative Coding with Explainable Interactive Rule Synthesis </b>
|
|
|
| / http://toby.li/files/chi23b-gebreegziabher-patat.pdf |
Paper PDF
|
|
|
| / http://toby.li/files/iui23-ning-nl2sql.pdf |
<b>An Empirical Study of Model Errors and User Error Discovery and Repair Strategies in Natural Language Database Queries </b>
|
|
|
| / http://toby.li/files/iui23-ning-nl2sql.pdf |
Paper PDF
|
|
|
| / /files/li-screen2vec-chi2021.pdf |
<b>Screen2Vec: Semantic Embedding of GUI Screens and GUI Components </b>
|
|
|
| / /files/li-screen2vec-chi2021.pdf |
Paper PDF
|
|
|
| / /files/Li_Sovite_Error_Handling_UIST2020.pdf |
<b>Multi-Modal Repairs of Conversational Breakdowns in Task-Oriented Dialogs </b>
|
|
|
| / /files/Li_Sovite_Error_Handling_UIST2020.pdf |
Paper PDF
|
|
|
| / /files/Sarmah_Geno_UIST2020.pdf |
<b>Geno: A Developer Tool for Authoring Multimodal Interaction on Existing Web Applications </b>
|
|
|
| / /files/Sarmah_Geno_UIST2020.pdf |
Paper PDF
|
|
|
| / /files/li-privacy-cscw2020.pdf |
<b>Privacy-Preserving Script Sharing in GUI-based Programming-by-Demonstration Systems </b>
|
|
|
| / /files/li-privacy-cscw2020.pdf |
Paper PDF
|
|
|
| / /files/li-interactive-acl2020.pdf |
<b>Interactive Task Learning from GUI-Grounded Natural Language Instructions and Demonstrations </b>
|
|
|
| / /files/li-interactive-acl2020.pdf |
Paper PDF
|
|
|
| / /files/Li_Pumice_UIST19.pdf |
<b>PUMICE: A Multi-Modal Agent that Learns Concepts and Conditionals from Natural Language and Demonstrations </b>
|
|
|
| / /files/Li_Pumice_UIST19.pdf |
Paper PDF
|
|
|
| / /files/TobyLi-VLHCC18-APPINITE.pdf |
<b>APPINITE: A Multi-Modal Interface for Specifying Data Descriptions in Programming by Demonstration Using Natural Language Instructions </b>
|
|
|
| / /files/TobyLi-VLHCC18-APPINITE.pdf |
Paper PDF
|
|
|
| / /files/TobyLi-MobiSys18-KITE.pdf |
<b>KITE: Building conversational bots from mobile apps </b>
|
|
|
| / /files/TobyLi-MobiSys18-KITE.pdf |
Paper PDF
|
|
|
| / /files/Li_Ubicomp2017_PrivacyStreams.pdf |
<b>PrivacyStreams: Enabling Transparency in Personal Data Processing for Mobile Apps </b>
|
|
|
| / /files/Li_Ubicomp2017_PrivacyStreams.pdf |
Paper PDF
|
|
|
| / /files/TobyLi-ISEUD2017-ProgrammingIoTDevicesByDemonstration.pdf |
<b>Programming IoT Devices by Demonstration Using Mobile Apps </b>
|
|
|
| / /files/TobyLi-ISEUD2017-ProgrammingIoTDevicesByDemonstration.pdf |
Paper PDF
|
|
|
| / /files/TobyLi-CHI2017-Sugilite.pdf |
<b>SUGILITE: Creating Multimodal Smartphone Automation by Demonstration </b>
|
|
|
| / /files/TobyLi-CHI2017-Sugilite.pdf |
Paper PDF
|
|
|
| / /files/UrbanRuralPeerProduction_CHI2016.pdf |
<b>Not at Home on the Range: Peer Production and the Urban/Rural Divide </b>
|
|
|
| / /files/UrbanRuralPeerProduction_CHI2016.pdf |
Paper PDF
|
|
|
| / /files/sigspatial2014_toblerslaw.pdf |
<b>Leveraging Advances in Natural Language Processing to Better Understand Tobler’s First Law of Geography </b>
|
|
|
| / /files/sigspatial2014_toblerslaw.pdf |
Paper PDF
|
|
|
| / /files/WikiBrain-WikiSym2014.pdf |
<b>WikiBrain: Democratizing Computation on Wikipedia </b>
|
|
|
| / /files/WikiBrain-WikiSym2014.pdf |
Paper PDF
|
|
|
| /feed.xml |
<i class="fa fa-fw fa-rss-square" aria-hidden="true"></i> Feed
|
|
Анализировать url |
Внешние ссылки
Кол-во: 133
Ссылки на сторонние сайты
?
Исходящие внешние ссылки передают часть ссылочного веса на чужие сайты. Ссылки на авторитетные ресурсы безопасны; ссылки на мусорные сайты могут навредить репутации страницы.
Внешних ссылок на странице 133 слишком много. Спрячьте лишние ссылки в тег noindex или атрибут rel='nofollow'!
Показать первые 100 внешних ссылок
| Url | Анкор | Анализировать |
|---|---|---|
| cse.nd.edu |
Department of Computer Science and Engineering
|
Анализировать url |
| nd.edu |
University of Notre Dame
|
Анализировать url |
| twitter.com |
<i class="fab fa-fw fa-twitter-square" aria-hidden="true"></i> Twitter
|
|
| github.com |
<i class="fab fa-fw fa-github" aria-hidden="true"></i> Github
|
Анализировать url |
| scholar.google.com |
<i class="fas fa-fw fa-graduation-cap"></i> Google Scholar
|
Анализировать url |
| cse.nd.edu |
Department of Computer Science and Engineering
|
Анализировать url |
| nd.edu |
University of Notre Dame
|
Анализировать url |
| lucyinstitute.nd.edu |
Lucy Family Institute for Data & Society
|
Анализировать url |
| iei.nd.edu |
Institute for Educational Initiatives (IEI)
|
Анализировать url |
| hcii.cmu.edu |
Human-Computer Interaction
|
Анализировать url |
| cmu.edu |
Carnegie Mellon University
|
Анализировать url |
| cs.cmu.edu |
Brad A. Myers
|
Анализировать url |
| cs.cmu.edu |
Tom M. Mitchell
|
Анализировать url |
| cs.umn.edu |
Computer Science
|
Анализировать url |
| twin-cities.umn.edu |
University of Minnesota
|
Анализировать url |
| brenthecht.com |
Brent Hecht
|
Анализировать url |
| grouplens.org |
GroupLens Research
|
Анализировать url |
| research.google |
Google Research Scholar Program
|
Анализировать url |
| analytixindiana.com |
AnalytiXIN Initiative
|
Анализировать url |
| cmu.edu |
InMind project
|
Анализировать url |
| jpmorgan.com |
J.P. Morgan
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
My Favorite Streamer is an LLM: Discovering, Bonding, and Co-Creating in AI VTuber Fandom
|
Анализировать url |
| chaoranchen.com |
Chaoran Chen
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Crepe: A Mobile Screen Data Collector Using Graph Query
|
Анализировать url |
| yuwen.io |
Yuwen Lu
|
Анализировать url |
| yang-yang.org |
Yang Yang
|
Анализировать url |
| meng-jiang.com |
Meng Jiang
|
Анализировать url |
| civicinnovation.nd.edu |
Jay Brockman
|
Анализировать url |
| tamarakay.org |
Tamara Kay
|
Анализировать url |
| chi2026.acm.org |
CHI 2026
|
Анализировать url |
| yaxingyao.cs.vt.edu |
Yaxing Yao
|
Анализировать url |
| engineering.nd.edu |
Julia Qian
|
Анализировать url |
| chaoranchen.com |
Chaoran Chen
|
Анализировать url |
| lucyinstitute.nd.edu |
Read the Lucy Family Institute story
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Supporting Co-Adaptive Machine Teaching through Human Concept Learning and Cognitive Theories
|
Анализировать url |
| simreta.github.io |
Simret Gebreegziabher
|
Анализировать url |
| glassmanlab.seas.harvard.edu |
Elena Glassman
|
Анализировать url |
| chi2025.acm.org |
CHI 2025
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Hashtag Re-Appropriation for Audience Control on Recommendation-Driven Social Media Xiaohongshu (rednote)
|
Анализировать url |
| dl.acm.org |
Unequal Opportunities: Examining the Bias in Geographical Recommendations by Large Language Models
|
Анализировать url |
| users.dcc.uchile.cl |
Ricardo Baeza-Yates
|
Анализировать url |
| iui.acm.org |
IUI 2025
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
From Awareness to Action: Exploring End-User Empowerment Interventions for Dark Patterns in UX
|
Анализировать url |
| yuwen.io |
Yuwen Lu
|
Анализировать url |
| zhangchaodesign.com |
Chao Zhang
|
Анализировать url |
| yuewen.me |
Yuewen Yang
|
Анализировать url |
| yaxingyao.cs.vt.edu |
Yaxing Yao
|
Анализировать url |
| cscw.acm.org |
CSCW 2024
|
Анализировать url |
| federalrelations.nd.edu |
Jill Pentimonti
|
Анализировать url |
| lucyinstitute.nd.edu |
Rick Johnson
|
Анализировать url |
| med.uth.edu |
Tricia Zucker
|
Анализировать url |
| nsf.gov |
AI-powered targeted instructional support for early childhood teachers
|
Анализировать url |
| yaxingyao.cs.vt.edu |
Yaxing Yao
|
Анализировать url |
| tianshili.me |
Tianshi Li
|
Анализировать url |
| engineering.nd.edu |
Julia Qian
|
Анализировать url |
| nsf.gov |
empathy-based privacy education and design through synthetic persona data generation
|
Анализировать url |
| writing.nd.edu |
Nathaniel Myers
|
Анализировать url |
| writing.nd.edu |
Patrick Clauss
|
Анализировать url |
| english.nd.edu |
Ranjodh Singh Dhaliwal
|
Анализировать url |
| learning.nd.edu |
Alex Ambrose
|
Анализировать url |
| provost.nd.edu |
Strategic Framework Teaching Grant
|
Анализировать url |
| provost.nd.edu |
Notre Dame’s Provost Office
|
Анализировать url |
| strategicframework.nd.edu |
Notre Dame Strategic Framework
|
Анализировать url |
| techethicslab.nd.edu |
evaluation, metrics, and benchmarks for generative AI systems
|
Анализировать url |
| techethicslab.nd.edu |
the Notre Dame–IBM Technology Ethics Lab
|
Анализировать url |
| engineering.nd.edu |
Diego Gómez-Zará
|
Анализировать url |
| chi2024.acm.org |
CHI 2024
|
Анализировать url |
| hci.nd.edu |
here
|
Анализировать url |
| techethicslab.nd.edu |
two awards
|
Анализировать url |
| techethicslab.nd.edu |
the Notre Dame–IBM Technology Ethics Lab
|
Анализировать url |
| meng-jiang.com |
Meng Jiang
|
Анализировать url |
| tamarakay.org |
Tamara Kay
|
Анализировать url |
| yang-yang.org |
Yang Yang
|
Анализировать url |
| civicinnovation.nd.edu |
Jay Brockman
|
Анализировать url |
| civicinnovation.nd.edu |
Danielle Wood
|
Анализировать url |
| nsf.gov |
bridge AI inequality in digitally mediated gig work
|
Анализировать url |
| uist.acm.org |
UIST 2023
|
Анализировать url |
| zhengzhang.me |
Zheng Zhang
|
Анализировать url |
| zhengzhang.me |
Zheng Zhang
|
Анализировать url |
| simreta.github.io |
Simret Gebreegziabher
|
Анализировать url |
| chi2023.acm.org |
CHI 2023
|
Анализировать url |
| yuwen.io |
Yuwen Lu
|
Анализировать url |
| sites.google.com |
Computational UI Workshop
|
Анализировать url |
| chi2023.acm.org |
CHI 2023
|
Анализировать url |
| iui.acm.org |
IUI 2023
|
Анализировать url |
| zning.co |
Zheng Ning
|
Анализировать url |
| sites.google.com |
SHAI 2023 Workshop on Designing for Safety in Human-AI Interactions
|
Анализировать url |
| www3.nd.edu |
Collin McMillan
|
Анализировать url |
| cse.nd.edu |
Notre Dame
|
Анализировать url |
| yuhuang-lab.github.io |
Yu Huang
|
Анализировать url |
| engineering.vanderbilt.edu |
Vanderbilt University
|
Анализировать url |
| nsf.gov |
human-like AI models of source code
|
Анализировать url |
| research.google |
Google Research Scholar Award
|
Анализировать url |
| 2022.aclweb.org |
ACL 2022
|
Анализировать url |
| chi2022.acm.org |
CHI 2022
|
Анализировать url |
| zhengzhang.me |
Zheng Zhang
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
StoryBuddy: A Human-AI Collaborative Agent for Parent-Child Interactive Storytelling with Flexible Parent Involvement
|
Анализировать url |
| yuwen.io |
Yuwen Lu
|
Анализировать url |
| dl.acm.org |
Bridging the Gap Between UX Practitioners’ Work Practices and AI-Enabled Design Support Tools
|
Анализировать url |
| sites.google.com |
Computational Approaches for Understanding, Generating, and Adapting User Interfaces
|
Анализировать url |
Конкуренты Готовность: 0%
Конкуренты в Яндексе
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Яндексе
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Яндекса по запросам из семантического ядра этой страницы.
Мы не нашли у вас конкурентов в Яндексе. Сайт или очень молодой или плохо продвигается.
Конкурентов в ТОП-10 Яндекса не нашлось.
Конкуренты в Google
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Google
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Google по запросам из семантического ядра этой страницы.
Конкуренты в Google тоже не найдены. Займитесь продвижением сайта!
Конкурентов в ТОП-10 Google не нашлось.
ЗоЗПП: права потребителей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков дистанционной продажи товаров (интернет-магазина) не обнаружено — требования ЗоЗПП о раскрытии информации продавца к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-149: рекомендательные технологии Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекомендательные блоки («с этим покупают», «похожие товары» и т.п.) на сайте не обнаружены — требования ст. 10.7 ФЗ-149 к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-38: реклама Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекламных тематик с обязательными оговорками (медицина, БАД, кредиты и займы, новостройки) на сайте не обнаружено. Нарушений нет.
ФЗ-436: защита детей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков информационной продукции (новости, видео, книги, игры, курсы) не обнаружено — обязательная возрастная маркировка по ФЗ-436 сайту не требуется. Нарушений нет.
Вердикт
Выполнен подробный анализ сайта toby.li: готовность на 50%. Чтобы выполнить все условия и попасть на первую страницу выдачи поисковых систем требуется:
Постарайтесь исправить общие ошибки.
Исправьте ошибки в мета-тегах.
Исправьте ошибки индексации.
Поделитесь с друзьями: