Анализ сайта tsagkas.github.io
Основное Готовность: 75%
Домен
tsagkas.github.io
Состояние доменного имени
?
Проверяем корректность доменного имени и наличие технических проблем на уровне домена.
Используйте для продвижения только домен второго уровня.
Длина домена велика. Но если вы продвигаете запрос, входящий в название домена, то это хорошо.
Ответ сервера
200 Успешный ответ
HTTP-код ответа и цепочка редиректов
?
Код 200 — страница доступна. Коды 3xx — редиректы (цепочки замедляют загрузку и размывают ссылочный вес). Коды 4xx/5xx — ошибки, поисковик не сможет проиндексировать страницу.
Сервер настроен корректно.
Цепочка редиректов:
http://tsagkas.github.io
301 MovedPermanently
https://tsagkas.github.io/
200 OK
Безопасность
Сайт безопасен
Использование HTTPS и SSL-сертификат
?
HTTPS — обязательный стандарт. Google и Яндекс отдают предпочтение защищённым сайтам. Отсутствие SSL или просроченный сертификат ведут к предупреждениям в браузере и снижению позиций.
На сайте работает защищенный протокол ssl и сайт открывается по https.
Ssl-сертификат действителен до 09.01.2027 2:59:59.
Включён HSTS (Strict-Transport-Security) — защита от подмены на http.
HTTP автоматически перенаправляется на HTTPS.
Поздравляем! Сайт не содержится в реестре РКН.
Кодировка
utf-8
Кодировка символов страницы
?
Стандарт — UTF-8. Неправильная кодировка вызывает нечитаемые символы и мешает поисковику корректно распознать текст страницы.
Указана кодировка на странице utf-8.
Язык
en
Атрибут lang в HTML-теге
?
Атрибут lang (<html lang="ru">) сообщает поисковикам и браузерам, на каком языке написана страница. Помогает при ранжировании в региональном поиске.
Язык документа указан явно: en.
Скорость загрузки
~0,49сек
Время отклика сервера (TTFB)
?
Time To First Byte — время до получения первого байта от сервера. Норма до 200 мс. Медленный отклик ухудшает пользовательский опыт и ранжирование: Яндекс и Google учитывают скорость страниц.
Скорость загрузки сайта 0,49сек оптимальна.
Объем документа
56Кб
Размер HTML-кода страницы
?
Слишком большой HTML замедляет парсинг браузером и сканирование поисковым роботом. Рекомендуется не более 200 Кб.
Объем html-документа 56Кб оптимален.
Структура html-документа корректна.
Ресурсы
Ресурсы: 20
Внешние ресурсы страницы (CSS, JS, изображения)
?
Количество и тип подключённых ресурсов влияют на скорость загрузки. Большое число запросов увеличивает время рендеринга страницы.
Кол-во файлов ресурсов 20 много для одной страницы. Приемлемо до 10. Проведите оптимизацию файлов ресурсов!
Показать полный список ресурсов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| stylesheet | assets/css/bootstrap.min.css%3F446b1b924650964ebd037c58aeb93688.css | |
| stylesheet | https://cdn.jsdelivr.net/npm/mdbootstrap@4.20.0/css/mdb.min.css | |
| stylesheet | assets/css/academicons.min.css%3Ff0b7046b84e425c55f3463ac249818f5.css | |
| stylesheet | text/css | https://fonts.googleapis.com/css?family=Roboto:300,400,500,700|Roboto+Slab:100,300,400,500,700|Material+Icons&display=swap |
| stylesheet | assets/css/jekyll-pygments-themes-github.css%3F591dab5a4e56573bf4ef7fd332894c99.css | |
| stylesheet | assets/css/main.css%3Fd41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e.css | |
| stylesheet | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/font-awesome/5.15.4/css/all.min.css | |
| js | https://cdn.jsdelivr.net/npm/jquery@3.6.0/dist/jquery.min.js | |
| js | assets/js/bootstrap.bundle.min.js | |
| js | https://cdn.jsdelivr.net/npm/mdbootstrap@4.20.0/js/mdb.min.js | |
| js | https://cdn.jsdelivr.net/npm/masonry-layout@4.2.2/dist/masonry.pkgd.min.js | |
| js | https://cdn.jsdelivr.net/npm/imagesloaded@5.0.0/imagesloaded.pkgd.min.js | |
| js | text/javascript | assets/js/masonry.js |
| js | https://cdn.jsdelivr.net/npm/medium-zoom@1.1.0/dist/medium-zoom.min.js | |
| js | assets/js/zoom.js%3F85ddb88934d28b74e78031fd54cf8308 | |
| js | assets/js/no_defer.js%3F2930004b8d7fcd0a8e00fdcfc8fc9f24 | |
| js | assets/js/common.js%3Fda39b660470d1ba6e6b8bf5f37070b6e | |
| js | text/javascript | assets/js/copy_code.js%3F12775fdf7f95e901d7119054556e495f |
| js | assets/js/jupyter_new_tab.js%3Fd9f17b6adc2311cbabd747f4538bb15f | |
| js | https://www.googletagmanager.com/gtag/js?id=G-K8JK18X15P |
Серверные заголовки
Кол-во: 18
HTTP-заголовки ответа сервера
?
Заголовки сервера передают браузеру и поисковику служебную информацию: кеширование, безопасность (CSP, HSTS), сжатие (gzip). Правильная настройка ускоряет загрузку и повышает защищённость.
Найдены серверные заголовки 18шт. Подробнее про серверные заголовки.
Показать полный список серверных заголовков
| Ключ | Значение |
|---|---|
| Server | GitHub.com |
| Access-Control-Allow-Origin | * |
| Strict-Transport-Security | max-age=31556952 |
| ETag | "6a7c90f7-e15f" |
| Cache-Control | max-age=600 |
| x-proxy-cache | MISS |
| x-github-request-id | A17A:81195:1B053D9:1B3E0EA:6A897F8B |
| x-github-edge-region | fra |
| Accept-Ranges | bytes |
| Age | 0 |
| Date | Sat, 22 Aug 2026 10:53:00 GMT |
| Via | 1.1 varnish |
| X-Served-By | cache-fra-eddf8230081-FRA |
| X-Cache | MISS |
| x-cache-hits | 0 |
| x-timer | S1787395980.003892,VS0,VE111 |
| Vary | Accept-Encoding |
| x-fastly-request-id | 5d1651f72dd4792ad5bce9edc464fba7f1ee6502 |
CMS
Не определена
Система управления сайтом (движок)
?
CMS — это движок, на котором работает сайт (WordPress, 1C-Bitrix, Tilda и др.). Знание CMS помогает понять возможности SEO-оптимизации и подобрать подходящие инструменты. «Не определена» — вероятно, самописный сайт или нестандартная сборка.
CMS не определена. Вероятно, сайт самописный либо движок надёжно скрыт. Это не ошибка.
Веб-сервер
GitHub.com
Программное обеспечение сервера
?
Веб-сервер — это ПО, которое отдаёт страницы посетителям (nginx, Apache, IIS, LiteSpeed и др.). Определяется по серверным заголовкам ответа (Server, X-Powered-By и т.п.). «Не определён» — сервер намеренно скрывает эти заголовки, это нормальная практика безопасности.
В заголовке Server указано: GitHub.com.
Мета-теги Готовность: 50%
Title
Nikolaos Tsagkas
Заголовок страницы в браузере и поисковой выдаче
?
Title — главный SEO-заголовок страницы. Влияет на CTR в поиске и ранжирование. Оптимальная длина: 50–70 символов. Ключевые слова — ближе к началу.
Необходимо увеличить число символов в title (текущее значение мало: 18, минимум: 25, оптимально: от 40 до 45)
Дублей словоформ в title не найдено.
Description
Nikolaos Tsagkas is a PhD candidate in robotics at the University of Edinburgh, working on pre-trained visual representations for robot learning and Vision-Language-Action models.
Описание страницы в поисковой выдаче (сниппет)
?
Meta Description — текст под заголовком в выдаче. Напрямую на позиции не влияет, но влияет на CTR. Оптимальная длина: 120–160 символов.
Необходимо уменьшить число символов в description (текущее значение: 179, оптимально: от 120 до 130)
Keywords
Nikolaos Tsagkas, robotics, robot learning, computer vision, machine learning, vision-language-action, visuomotor policy, University of Edinburgh, PhD
Список ключевых слов страницы (устаревший тег)
?
Meta Keywords не учитывается Яндексом и Google для ранжирования с 2009–2012 годов. Заполнение не обязательно, но не вредит. Конкурент может использовать содержимое для анализа.
Keywords установлены.
Канонический Url
https://tsagkas.github.io/
Указывает поисковику основную версию страницы
?
Canonical (rel=canonical) предотвращает проблему дублей страниц. Должен точно совпадать с URL проверяемой страницы. Неправильный canonical может передать ссылочный вес на другую страницу.
Канонический Url прописан корректно.
Robots
Ошибок нет
Директивы для поисковых роботов на уровне страницы
?
Meta Robots управляет индексацией конкретной страницы: index/noindex — индексировать ли, follow/nofollow — следовать ли по ссылкам. Noindex полностью исключает страницу из поиска.
Meta-тег robots не указан. Страница свободна для индексации.
Адаптивность
width=device-width, initial-scale=1, shrink-to-fit=no
Настройка масштабирования на мобильных устройствах
?
Тег viewport (<meta name="viewport">) сообщает браузеру, как масштабировать страницу на мобильных. Стандарт: width=device-width, initial-scale=1. Отсутствие — признак отсутствия мобильной версии.
Meta-тег viewport со значением-константой width=device-width задаёт ширину страницы в соответствии с размером экрана.
Meta-тег viewport со значением initial-scale=1.0 определяет масштаб 1:1, т.е. «не масштабировать».
Разметка OpenGraph
Кол-во: 5
Мета-теги для красивых превью в соцсетях
?
OpenGraph (og:title, og:description, og:image) управляет тем, как страница выглядит при репосте в социальных сетях и мессенджерах. Отсутствие OG-тегов — невзрачный превью при шеринге.
Разметка OpenGraph задана. Страница оптимизирована под социальные сети.
Показать полный список og мета-тегов
| Тип | Значение |
|---|---|
| og:type | website |
| og:title | Nikolaos Tsagkas |
| og:description | PhD candidate in robotics at the University of Edinburgh, working on pre-trained visual representations for robot learning and Vision-Language-Action models. |
| og:url | https://tsagkas.github.io/ |
| og:image | https://tsagkas.github.io/assets/img/prof_pic_2_25.jpg |
Все мета-теги
Кол-во: 14
Полный список мета-тегов страницы
?
Таблица всех meta-тегов, включая нестандартные. Позволяет найти опечатки, дубли и лишние теги.
Найдены мета-теги 14шт. Мета-теги не видимы для человека и предназначены для обмена информацией между веб-страницей и поисковыми системами, браузерами и другими веб-службами. С ними роботы 🤖 и устройства ведут себя более ожидаемо.
Показать полный список мета-тегов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| name | viewport | width=device-width, initial-scale=1, shrink-to-fit=no |
| name | author | Nikolaos Tsagkas |
| name | description | Nikolaos Tsagkas is a PhD candidate in robotics at the University of Edinburgh, working on pre-trained visual representations for robot learning and Vision-Language-Action models. |
| name | keywords | Nikolaos Tsagkas, robotics, robot learning, computer vision, machine learning, vision-language-action, visuomotor policy, University of Edinburgh, PhD |
| name | twitter:card | summary |
| name | twitter:creator | @NikolasTsagkas |
| name | twitter:title | Nikolaos Tsagkas |
| name | twitter:description | PhD candidate in robotics at the University of Edinburgh, working on pre-trained visual representations for robot learning and Vision-Language-Action models. |
| name | twitter:image | https://tsagkas.github.io/assets/img/prof_pic_2_25.jpg |
| property | og:type | website |
| property | og:title | Nikolaos Tsagkas |
| property | og:description | PhD candidate in robotics at the University of Edinburgh, working on pre-trained visual representations for robot learning and Vision-Language-Action models. |
| property | og:url | https://tsagkas.github.io/ |
| property | og:image | https://tsagkas.github.io/assets/img/prof_pic_2_25.jpg |
Оптимизация Готовность: 65%
Структура
Ошибок нет
Семантические HTML-элементы страницы
?
Проверяет наличие основных структурных элементов: nav, header, footer, main. Корректная семантическая структура помогает поисковику понять архитектуру страницы.
Структура документа корректна (теги <html> и <body> присутствуют в одном экземпляре).
Контент
Есть ошибки
Объём и качество текстового содержимого
?
Анализирует объём полезного текста на странице. Слишком мало — страница может считаться малополезной. Слишком много — ухудшается читаемость и восприятие.
Слова из title 2 встречаются в тексте редко. Добавьте в контент страницы слова из тега <title>!
Абзацев с текстом 2 слишком мало. Добавьте больше абзацев с текстом (тег <p>)!
Среднее число слов в абзаце 233 достаточно.
Кол-во знаков контента 8351 на странице оптимально.
Кол-во слов 1325 на странице оптимально.
Заголовки
Ошибок нет
Иерархия заголовков H1–H6
?
H1 должен быть один и содержать ключевой запрос. H2–H6 описывают подразделы. Пропуск уровней (H1 → H3) и несколько H1 — типичные ошибки, снижающие понятность страницы для поисковика.
На странице присутствуют заголовки <h1> 1. Это прекрасно.
На странице присутствуют заголовки <h2> 1. Это хорошо.
Тошнота
3,87
Насколько одно слово доминирует в тексте
?
Классическая тошнота = √(частота самого повторяющегося слова). Норма до 7–8: текст воспринимается естественно. Выше — поисковик может счесть страницу переспамленной.
Тошнота превышает норму 3. Измените текст страницы!
Академич. тошнота
6,72%
Насколько текст перенасыщен ключевыми словами
?
Академическая тошнота = (частота слова / общее количество слов) × 100%. Показывает долю конкретного слова в тексте. Норма 5–15%.
Академическая тошнота страницы в пределах нормы.
Семантическое ядро
20
Наиболее часто встречающиеся слова на странице
?
Топ слов по частоте использования. Показывает, какие слова доминируют в тексте с точки зрения поисковика.
Контент страницы содержит осмысленный текст и слова.
Показать список слов
| Слово | Кол-во | Частота |
|---|---|---|
| learning | 15 | 1,13% |
| nikolaos | 13 | 0,98% |
| tsagkas | 12 | 0,91% |
| accepted | 11 | 0,83% |
| conference | 11 | 0,83% |
| visual | 10 | 0,75% |
| representations | 9 | 0,68% |
| international | 9 | 0,68% |
| university | 7 | 0,53% |
| xiaoxuan | 7 | 0,53% |
| intelligence | 7 | 0,53% |
| models | 7 | 0,53% |
| edinburgh | 6 | 0,45% |
| pre-trained | 6 | 0,45% |
| announce | 6 | 0,45% |
| systems | 6 | 0,45% |
| andreas | 6 | 0,45% |
| sochopoulos | 6 | 0,45% |
| robotics | 5 | 0,38% |
| artificial | 5 | 0,38% |
Индексация Готовность: 60%
Индексирование
Ошибок нет
Разрешено ли индексирование страницы
?
Проверяет, не закрыта ли страница от индексации через robots.txt, meta robots или X-Robots-Tag. Страница, закрытая от индексации, не появится в поисковой выдаче.
Анкоров на странице 62 оптимально. Поисковые роботы обязательно проиндексируют сайт.
Robots.txt
Найден корректный robots.txt
Файл управления сканированием сайта роботами
?
Robots.txt указывает поисковым роботам, какие страницы сканировать, а какие — нет. Ошибки в файле могут случайно закрыть важные разделы от индексации.
Robots.txt настроен корректно. Размер файла: 72 байт. Загружен за: 0сек.
Проверяемая страница не запрещена в robots.txt.
Robots.txt доступен по постоянному адресу
Цепочка редиректов для файла robots.txt:
http://tsagkas.github.io/robots.txt
301 MovedPermanently
https://tsagkas.github.io/robots.txt
200 OK
Показать содержимое robots.txt
User-agent: *
Disallow:
Sitemap: https://tsagkas.github.io/sitemap.xml
Sitemap
Кол-во: 1
XML-карта сайта для поисковиков
?
Sitemap.xml помогает поисковику быстрее находить и индексировать страницы. Особенно важен для крупных сайтов и новых страниц, на которые ещё нет входящих ссылок.
Robots.txt содержит карту сайта. Это прекрасно!
Robots.txt не содержит ошибок в карте сайта.
Показать карту сайта
| Url | Статус |
|---|---|
| https://tsagkas.github.io/sitemap.xml |
|
Внутренние ссылки
Кол-во: 13
Ссылки на другие страницы своего сайта
?
Внутренние ссылки распределяют ссылочный вес между страницами и помогают поисковику обходить сайт. Пустые анкоры и ссылки на запрещённые robots.txt страницы — типичные ошибки.
Внутренних ссылок на странице 13 оптимально.
Внутренние ссылки не запрещены к индексации в robots.txt.
Показать внутренние ссылки
| Url | Анкор | Состояние | Анализировать |
|---|---|---|---|
| /./affgrasp/index.html |
Learning Precise Affordances from Egocentric Videos for Robotic
Manipulation
|
|
Анализировать url |
| /./pvrobo/index.html |
When Pre-trained Visual Representations Fall Short: Limitations
in Visuo-Motor Robot Learning has been accepted
|
|
Анализировать url |
| /./click2grasp/index.html |
Click to Grasp
|
|
Анализировать url |
| /./click2grasp/index.html |
Click
to
Grasp
|
|
Анализировать url |
| /./click2grasp/index.html |
Click to Grasp: Zero-Shot Precise Manipulation via Visual
Diffusion Descriptors
|
|
Анализировать url |
| /./vl-fields/index.html |
VL-Fields: Towards Language-Grounded Neural Implicit Spatial
Representations
|
|
Анализировать url |
| /./w2vla/index.html |
HTML
|
|
Анализировать url |
| /./afa/index.html |
HTML
|
|
Анализировать url |
| /./te/index.html |
HTML
|
|
Анализировать url |
| /./pvrobo/index.html |
HTML
|
|
Анализировать url |
| /./affgrasp/index.html |
HTML
|
|
Анализировать url |
| /./click2grasp/index.html |
HTML
|
|
Анализировать url |
| /./vl-fields/index.html |
HTML
|
|
Анализировать url |
Внешние ссылки
Кол-во: 48
Ссылки на сторонние сайты
?
Исходящие внешние ссылки передают часть ссылочного веса на чужие сайты. Ссылки на авторитетные ресурсы безопасны; ссылки на мусорные сайты могут навредить репутации страницы.
Внешних ссылок на странице 48 слишком много. Спрячьте лишние ссылки в тег noindex или атрибут rel='nofollow'!
На странице ссылки с атрибутом rel='nofollow' 18.
Показать внешние ссылки
| Url | Анкор | Анализировать |
|---|---|---|
| scholar.google.com |
<i class="ai ai-google-scholar-square ai-24x icon"></i>
|
Анализировать url |
| linkedin.com |
<i class="fab fa-linkedin icon"></i>
|
Анализировать url |
| github.com |
<i class="fab fa-github icon"></i>
|
Анализировать url |
| twitter.com |
<i class="fa-brands fa-x-twitter icon"></i>
|
|
| web.inf.ed.ac.uk |
School of Informatics, University of
Edinburgh
|
Анализировать url |
| edinburgh-robotics.org |
Edinburgh Centre for Robotics
|
Анализировать url |
| christopherlu.github.io |
Prof. Chris Xiaoxuan Lu
|
Анализировать url |
| homepages.inf.ed.ac.uk |
Prof. Oisin Mac Aodha
|
Анализировать url |
| research.samsung.com |
Samsung Research Artificial Intelligence
Center
|
Анализировать url |
| homepages.inf.ed.ac.uk |
Prof. Chris Williams
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
generative capsule models
|
Анализировать url |
| ieeexplore.ieee.org |
real-time hand-gesture recognition
|
Анализировать url |
| ece.upatras.gr |
Prof. A. Skodras
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Decoupling the Declarative from the Procedural in
Vision-Language-Action Models
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Attentive Feature Aggregation or:
How Policies Learn to Stop Worrying about Robustness and Attend to Task-Relevant
Visual Cues
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
The Temporal Trap:
Entanglement in
Pre-Trained Visual Representations for Visuomotor Policy Learning
|
Анализировать url |
| research.samsung.com |
Samsung Research Artificial Intelligence
Center
|
Анализировать url |
| ansocho.github.io |
Fast Flow-based Visuomotor
Policies via Conditional Optimal Transport Couplings
|
Анализировать url |
| embodied-ai.org |
6th Embodied AI Workshop
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Fast Flow-based Visuomotor Policies via
Conditional Optimal Transport Couplings
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
When Pre-trained Visual Representations Fall
Short: Limitations in Visuo-Motor Robot Learning
|
Анализировать url |
| bmva.org |
BMVA Symposium: Robotics
Foundation & World Models
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Learning Precise Affordances from Egocentric
Videos for Robotic Manipulation
|
Анализировать url |
| direct.mit.edu |
Inference and Learning for
Generative Capsule Models
|
Анализировать url |
| edinburgh-robotics.org |
Centre for Doctoral Training in Robotics and
Autonomous Systems
|
Анализировать url |
| github.com |
On the Use of Deeper CNNs in Hand Gesture
Recognition Based on sEMG Signals
|
Анализировать url |
| worldhaptics2019.org |
<i>IEEE Worldhaptics 2019</i>
|
Анализировать url |
| vvr.ece.upatras.gr |
<i>"Gamified haptic UI for
increasing trust in autonomous vehicles"</i>
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
arXiv
|
Анализировать url |
| ansocho.github.io |
HTML
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
arXiv
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
arXiv
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
arXiv
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
arXiv
|
Анализировать url |
| ansocho.github.io |
HTML
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
arXiv
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
arXiv
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
arXiv
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
arXiv
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| ieeexplore.ieee.org |
PDF
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| github.com |
al-folio
|
Анализировать url |
Конкуренты Готовность: 0%
Конкуренты в Яндексе
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Яндексе
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Яндекса по запросам из семантического ядра этой страницы.
Мы не нашли у вас конкурентов в Яндексе. Сайт или очень молодой или плохо продвигается.
Конкурентов в ТОП-10 Яндекса не нашлось.
Конкуренты в Google
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Google
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Google по запросам из семантического ядра этой страницы.
Конкуренты в Google тоже не найдены. Займитесь продвижением сайта!
Конкурентов в ТОП-10 Google не нашлось.
ЗоЗПП: права потребителей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков дистанционной продажи товаров (интернет-магазина) не обнаружено — требования ЗоЗПП о раскрытии информации продавца к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-149: рекомендательные технологии Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекомендательные блоки («с этим покупают», «похожие товары» и т.п.) на сайте не обнаружены — требования ст. 10.7 ФЗ-149 к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-38: реклама Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекламных тематик с обязательными оговорками (медицина, БАД, кредиты и займы, новостройки) на сайте не обнаружено. Нарушений нет.
ФЗ-436: защита детей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков информационной продукции (новости, видео, книги, игры, курсы) не обнаружено — обязательная возрастная маркировка по ФЗ-436 сайту не требуется. Нарушений нет.
Вердикт
Выполнен подробный анализ сайта tsagkas.github.io: готовность на 62%. Чтобы выполнить все условия и попасть на первую страницу выдачи поисковых систем требуется:
Исправьте ошибки в мета-тегах.
Исправьте ошибки оптимизации.
Исправьте ошибки индексации.
Поделитесь с друзьями: