Анализ сайта xiaolonw.github.io
Основное Готовность: 100%
Домен
xiaolonw.github.io
Состояние доменного имени
?
Проверяем корректность доменного имени и наличие технических проблем на уровне домена.
Используйте для продвижения только домен второго уровня.
Длина домена велика. Но если вы продвигаете запрос, входящий в название домена, то это хорошо.
Ответ сервера
200 Успешный ответ
HTTP-код ответа и цепочка редиректов
?
Код 200 — страница доступна. Коды 3xx — редиректы (цепочки замедляют загрузку и размывают ссылочный вес). Коды 4xx/5xx — ошибки, поисковик не сможет проиндексировать страницу.
Сервер настроен корректно.
Цепочка редиректов:
http://xiaolonw.github.io
301 MovedPermanently
https://xiaolonw.github.io/
200 OK
Безопасность
Сайт безопасен
Использование HTTPS и SSL-сертификат
?
HTTPS — обязательный стандарт. Google и Яндекс отдают предпочтение защищённым сайтам. Отсутствие SSL или просроченный сертификат ведут к предупреждениям в браузере и снижению позиций.
Не настроен HSTS (Strict-Transport-Security) — рекомендуется включить.
На сайте работает защищенный протокол ssl и сайт открывается по https.
Ssl-сертификат действителен до 28.10.2026 23:43:40.
HTTP автоматически перенаправляется на HTTPS.
Поздравляем! Сайт не содержится в реестре РКН.
Кодировка
utf-8
Кодировка символов страницы
?
Стандарт — UTF-8. Неправильная кодировка вызывает нечитаемые символы и мешает поисковику корректно распознать текст страницы.
Указана кодировка на странице utf-8.
Язык
en
Атрибут lang в HTML-теге
?
Атрибут lang (<html lang="ru">) сообщает поисковикам и браузерам, на каком языке написана страница. Помогает при ранжировании в региональном поиске.
Язык документа указан явно: en.
Скорость загрузки
~0,48сек
Время отклика сервера (TTFB)
?
Time To First Byte — время до получения первого байта от сервера. Норма до 200 мс. Медленный отклик ухудшает пользовательский опыт и ранжирование: Яндекс и Google учитывают скорость страниц.
Скорость загрузки сайта 0,48сек оптимальна.
Объем документа
19Кб
Размер HTML-кода страницы
?
Слишком большой HTML замедляет парсинг браузером и сканирование поисковым роботом. Рекомендуется не более 200 Кб.
Объем html-документа 19Кб оптимален.
Структура html-документа корректна.
Ресурсы
Ресурсы: 4
Внешние ресурсы страницы (CSS, JS, изображения)
?
Количество и тип подключённых ресурсов влияют на скорость загрузки. Большое число запросов увеличивает время рендеринга страницы.
Кол-во файлов ресурсов 4 достаточно.
Показать полный список ресурсов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| stylesheet | text/css | https://fonts.googleapis.com/css?family=Open+Sans |
| stylesheet | text/css | static/css/bootstrap.min.css |
| stylesheet | text/css | static/css/styles.css |
| js |
Серверные заголовки
Кол-во: 17
HTTP-заголовки ответа сервера
?
Заголовки сервера передают браузеру и поисковику служебную информацию: кеширование, безопасность (CSP, HSTS), сжатие (gzip). Правильная настройка ускоряет загрузку и повышает защищённость.
Найдены серверные заголовки 17шт. Подробнее про серверные заголовки.
Показать полный список серверных заголовков
| Ключ | Значение |
|---|---|
| Server | GitHub.com |
| Access-Control-Allow-Origin | * |
| ETag | "6a407009-4e14" |
| Cache-Control | max-age=600 |
| x-proxy-cache | MISS |
| x-github-request-id | 2652:57185:10EA95E:110AA58:6A891E3C |
| x-github-edge-region | fra |
| Accept-Ranges | bytes |
| Age | 0 |
| Date | Sat, 22 Aug 2026 03:57:49 GMT |
| Via | 1.1 varnish |
| X-Served-By | cache-fra-eddf8230207-FRA |
| X-Cache | MISS |
| x-cache-hits | 0 |
| x-timer | S1787371069.072393,VS0,VE116 |
| Vary | Accept-Encoding |
| x-fastly-request-id | 5b2fcbe19dfc9cdbca031dada46f0a12ef0990cf |
CMS
Не определена
Система управления сайтом (движок)
?
CMS — это движок, на котором работает сайт (WordPress, 1C-Bitrix, Tilda и др.). Знание CMS помогает понять возможности SEO-оптимизации и подобрать подходящие инструменты. «Не определена» — вероятно, самописный сайт или нестандартная сборка.
CMS не определена. Вероятно, сайт самописный либо движок надёжно скрыт. Это не ошибка.
Веб-сервер
GitHub.com
Программное обеспечение сервера
?
Веб-сервер — это ПО, которое отдаёт страницы посетителям (nginx, Apache, IIS, LiteSpeed и др.). Определяется по серверным заголовкам ответа (Server, X-Powered-By и т.п.). «Не определён» — сервер намеренно скрывает эти заголовки, это нормальная практика безопасности.
В заголовке Server указано: GitHub.com.
Мета-теги Готовность: 17%
Title
Xiaolong Wang
Заголовок страницы в браузере и поисковой выдаче
?
Title — главный SEO-заголовок страницы. Влияет на CTR в поиске и ранжирование. Оптимальная длина: 50–70 символов. Ключевые слова — ближе к началу.
Необходимо увеличить число символов в title (текущее значение мало: 13, минимум: 25, оптимально: от 40 до 45)
Дублей словоформ в title не найдено.
Description
Описание страницы в поисковой выдаче (сниппет)
?
Meta Description — текст под заголовком в выдаче. Напрямую на позиции не влияет, но влияет на CTR. Оптимальная длина: 120–160 символов.
Установите мета-тег description!
Keywords
Список ключевых слов страницы (устаревший тег)
?
Meta Keywords не учитывается Яндексом и Google для ранжирования с 2009–2012 годов. Заполнение не обязательно, но не вредит. Конкурент может использовать содержимое для анализа.
Установите мета-тег keywords!
Канонический Url
Указывает поисковику основную версию страницы
?
Canonical (rel=canonical) предотвращает проблему дублей страниц. Должен точно совпадать с URL проверяемой страницы. Неправильный canonical может передать ссылочный вес на другую страницу.
Рекомендуем прописать канонический Url.
Robots
Ошибок нет
Директивы для поисковых роботов на уровне страницы
?
Meta Robots управляет индексацией конкретной страницы: index/noindex — индексировать ли, follow/nofollow — следовать ли по ссылкам. Noindex полностью исключает страницу из поиска.
Meta-тег robots не указан. Страница свободна для индексации.
Адаптивность
Настройка масштабирования на мобильных устройствах
?
Тег viewport (<meta name="viewport">) сообщает браузеру, как масштабировать страницу на мобильных. Стандарт: width=device-width, initial-scale=1. Отсутствие — признак отсутствия мобильной версии.
Meta-тег viewport не указан. Страница не адаптивная.
Разметка OpenGraph
Не найдено
Мета-теги для красивых превью в соцсетях
?
OpenGraph (og:title, og:description, og:image) управляет тем, как страница выглядит при репосте в социальных сетях и мессенджерах. Отсутствие OG-тегов — невзрачный превью при шеринге.
Разметка OpenGraph не задана. Страница не оптимизирована под социальные сети. Мета-теги с разметкой Og помогают социальным роботам лучше структурировать Ваш сайт.
Все мета-теги
Кол-во: 0
Полный список мета-тегов страницы
?
Таблица всех meta-тегов, включая нестандартные. Позволяет найти опечатки, дубли и лишние теги.
Мета-теги не найдены. Без них роботы и устройства действуют по умолчанию (не всегда это хорошо).
Оптимизация Готовность: 52%
Структура
Ошибок нет
Семантические HTML-элементы страницы
?
Проверяет наличие основных структурных элементов: nav, header, footer, main. Корректная семантическая структура помогает поисковику понять архитектуру страницы.
Структура документа корректна (теги <html> и <body> присутствуют в одном экземпляре).
Контент
Есть ошибки
Объём и качество текстового содержимого
?
Анализирует объём полезного текста на странице. Слишком мало — страница может считаться малополезной. Слишком много — ухудшается читаемость и восприятие.
Слова из title 2 встречаются в тексте редко. Добавьте в контент страницы слова из тега <title>!
Абзацев с текстом 75 достаточно.
Среднее число слов в абзаце 19 достаточно.
Кол-во знаков контента 8782 на странице оптимально.
Кол-во слов 1454 на странице оптимально.
Заголовки
Ошибок нет
Иерархия заголовков H1–H6
?
H1 должен быть один и содержать ключевой запрос. H2–H6 описывают подразделы. Пропуск уровней (H1 → H3) и несколько H1 — типичные ошибки, снижающие понятность страницы для поисковика.
На странице присутствуют заголовки <h1> 1. Это прекрасно.
На странице присутствуют заголовки <h3> 6.
Тошнота
6,08
Насколько одно слово доминирует в тексте
?
Классическая тошнота = √(частота самого повторяющегося слова). Норма до 7–8: текст воспринимается естественно. Выше — поисковик может счесть страницу переспамленной.
Тошнота превышает норму 3. Измените текст страницы!
Академич. тошнота
48,35%
Насколько текст перенасыщен ключевыми словами
?
Академическая тошнота = (частота слова / общее количество слов) × 100%. Показывает долю конкретного слова в тексте. Норма 5–15%.
Академическая тошнота превышает норму 5-15%. Измените текст страницы!
Семантическое ядро
20
Наиболее часто встречающиеся слова на странице
?
Топ слов по частоте использования. Показывает, какие слова доминируют в тексте с точки зрения поисковика.
Контент страницы содержит осмысленный текст и слова.
Показать список слов
| Слово | Кол-во | Частота |
|---|---|---|
| learning | 37 | 2,54% |
| workshop | 26 | 1,79% |
| received | 14 | 0,96% |
| visual | 10 | 0,69% |
| robotics | 10 | 0,69% |
| manipulation | 9 | 0,62% |
| generalizable | 9 | 0,62% |
| co-organizing | 9 | 0,62% |
| introduction | 9 | 0,62% |
| humanoid | 8 | 0,55% |
| robots | 8 | 0,55% |
| tutorial | 8 | 0,55% |
| research | 7 | 0,48% |
| vision | 7 | 0,48% |
| fields | 6 | 0,41% |
| recorded | 6 | 0,41% |
| fellowship | 6 | 0,41% |
| spring | 6 | 0,41% |
| perception | 5 | 0,34% |
| seminar | 5 | 0,34% |
Индексация Готовность: 0%
Индексирование
Ошибок нет
Разрешено ли индексирование страницы
?
Проверяет, не закрыта ли страница от индексации через robots.txt, meta robots или X-Robots-Tag. Страница, закрытая от индексации, не появится в поисковой выдаче.
Анкоров на странице 116 оптимально. Поисковые роботы обязательно проиндексируют сайт.
Robots.txt
Не найден
Файл управления сканированием сайта роботами
?
Robots.txt указывает поисковым роботам, какие страницы сканировать, а какие — нет. Ошибки в файле могут случайно закрыть важные разделы от индексации.
Файл robots.txt не найден (ошибка 404). Крайне рекомендуем добавить файл robots.txt, это правило хорошего тона для поисковых роботов.
Sitemap
Кол-во: 0
XML-карта сайта для поисковиков
?
Sitemap.xml помогает поисковику быстрее находить и индексировать страницы. Особенно важен для крупных сайтов и новых страниц, на которые ещё нет входящих ссылок.
Robots.txt не содержит ссылку на карту сайта. Рекомендуется добавить карту сайта и указать ссылку на нее в robots.txt.
Внутренние ссылки
Кол-во: 17
Ссылки на другие страницы своего сайта
?
Внутренние ссылки распределяют ссылочный вес между страницами и помогают поисковику обходить сайт. Пустые анкоры и ссылки на запрещённые robots.txt страницы — типичные ошибки.
Внутренних ссылок на странице 17 оптимально.
Показать внутренние ссылки
| Url | Анкор | Состояние | Анализировать |
|---|---|---|---|
| /resume.pdf |
[CV]
|
|
|
| /index.html |
Home
|
|
Анализировать url |
| /publication_select.html |
Publication
|
|
Анализировать url |
| /group.html |
Group
|
|
Анализировать url |
| /contact.html |
Contact
|
|
Анализировать url |
| /graphnnv3/ |
Learning Representations via Graph-structured Networks
|
|
Анализировать url |
| /graphnnv2/ |
Learning Representations via Graph-structured Networks
|
|
Анализировать url |
| /graphnn/ |
Learning Representations via Graph-structured Networks
|
|
Анализировать url |
| /ece285/sp25 |
ECE285: Introduction to Visual Learning (Spring 2025)
|
|
Анализировать url |
| /ece176/wi25 |
ECE176: Introduction to Deep Learning & Applications (Winter 2025)
|
|
Анализировать url |
| /ece285/sp24 |
ECE285: Introduction to Visual Learning (Spring 2024)
|
|
Анализировать url |
| /ece176/wi24 |
ECE176: Introduction to Deep Learning & Applications (Winter 2024)
|
|
Анализировать url |
| /ece285/sp23 |
ECE285: Introduction to Visual Learning (Spring 2023)
|
|
Анализировать url |
| /ece176/wi23 |
ECE176: Introduction to Deep Learning & Applications (Winter 2023)
|
|
Анализировать url |
| /ece285/sp22 |
ECE285: Introduction to Visual Learning (Spring 2022)
|
|
Анализировать url |
| /ece285/sp21 |
ECE285: Introduction to Visual Learning (Spring 2021)
|
|
Анализировать url |
| /ece176/wi21 |
ECE176: Introduction to Deep Learning & Applications (Winter 2021)
|
|
Анализировать url |
Внешние ссылки
Кол-во: 99
Ссылки на сторонние сайты
?
Исходящие внешние ссылки передают часть ссылочного веса на чужие сайты. Ссылки на авторитетные ресурсы безопасны; ссылки на мусорные сайты могут навредить репутации страницы.
Внешних ссылок на странице 99 слишком много. Спрячьте лишние ссылки в тег noindex или атрибут rel='nofollow'!
На странице ссылки с атрибутом rel='nofollow' 1.
Показать внешние ссылки
| Url | Анкор | Анализировать |
|---|---|---|
| github.com |
[GitHub]
|
Анализировать url |
| scholar.google.com |
[Google Scholar]
|
Анализировать url |
| research.nvidia.com |
list
|
Анализировать url |
| berkeley.edu |
UC Berkeley
|
Анализировать url |
| people.eecs.berkeley.edu |
Alexei Efros
|
Анализировать url |
| people.eecs.berkeley.edu |
Trevor Darrell
|
Анализировать url |
| cs.cmu.edu |
Carnegie Mellon University
|
Анализировать url |
| cs.cmu.edu |
Abhinav Gupta
|
Анализировать url |
| robotics.cs.washington.edu |
UW Robotics Colloquium
|
Анализировать url |
| youtube.com |
Modeling Humans for Humanoid Robots
|
Анализировать url |
| stanfordasl.github.io |
Stanford Robotics Seminar
|
Анализировать url |
| youtube.com |
Modeling Humans for Humanoid Robots
|
Анализировать url |
| wcbm-workshop.github.io |
Whole-body Control
|
Анализировать url |
| dex-manipulation.github.io |
Dexterous Manipulation
|
Анализировать url |
| youtu.be |
Dexterous Manipulation with Real and Sim Data
|
Анализировать url |
| noosphereworkshop.github.io |
Tactile Sensing
|
Анализировать url |
| inrv.github.io |
Implicit Neural Representation for Vision
|
Анализировать url |
| multimodalitiesfor3dscenes.github.io |
Multimodalities for 3D Scenes
|
Анализировать url |
| sites.google.com |
Transformers for Vision (T4V)
|
Анализировать url |
| prompting-in-vision.github.io |
Prompting in Vision
|
Анализировать url |
| computer-vision-in-the-wild.github.io |
Computer Vision in the Wild
|
Анализировать url |
| vplow.github.io |
Visual Perception via Learning in an Open World
|
Анализировать url |
| robonerf.github.io |
RoboNerF: 1st Workshop On Neural Fields In Robotics
|
Анализировать url |
| agile-robotics-workshop.github.io |
Agile Robotics: From Perception to Dynamic Action
|
Анализировать url |
| youtube.com |
Learning Humanoid Robots
|
Анализировать url |
| ttivanguard.com |
TTI/Vanguard: [next] Workshop
|
Анализировать url |
| youtube.com |
Generalizable Geometric Robot Learning
|
Анализировать url |
| today.ucsd.edu |
UC San Diego Contextual Robotics Institute's forum
|
Анализировать url |
| corl2023deployable.github.io |
CoRL 2023 Deployable Workshop
|
Анализировать url |
| na.eventscloud.com |
NSF SAIL Workshop
|
Анализировать url |
| touchdexterity.github.io |
Rotating without Seeing
|
Анализировать url |
| scientificamerican.com |
Scientific American
|
Анализировать url |
| scene-understanding.com |
Workshop on 3D Scene Understanding for Vision, Graphics, and Robotics
|
Анализировать url |
| youtu.be |
3D Scene Understanding for Locomotion Control
|
Анализировать url |
| sites.google.com |
Workshop on 3D Vision and Robotics
|
Анализировать url |
| youtube.com |
Geometric Robot Learning for Generalizable Dexterous Manipulation
|
Анализировать url |
| youtu.be |
Geometric Robot Learning for Generalizable Skills Acquisition
|
Анализировать url |
| sites.google.com |
Workshop on Neural Fields across Fields
|
Анализировать url |
| iclr.cc |
Generalization in Neural Radiance Fields
|
Анализировать url |
| anjiecheng.me |
TUVF
|
Анализировать url |
| jitengmu.github.io |
ActorsNeRF
|
Анализировать url |
| jianglongye.com |
FeatureNeRF
|
Анализировать url |
| oasisyang.github.io |
MonoNeRF
|
Анализировать url |
| learn-dex-hand.github.io |
Learning Dexterous Manipulation
|
Анализировать url |
| 4dhoi.github.io |
4D Hand Object Interaction
|
Анализировать url |
| nuro.ai |
Nuro
|
Анализировать url |
| covariant.ai |
Covariant
|
Анализировать url |
| visualcomputing.ucsd.edu |
UCSD Visual Computing Retreat
|
Анализировать url |
| visual.cs.brown.edu |
Brown Visual Computing Seminar
|
Анализировать url |
| youtube.com |
video
|
Анализировать url |
| ai-workshops.github.io |
Building and Working in Environments for Embodied AI
|
Анализировать url |
| github.com |
code
|
Анализировать url |
| ai-workshops.github.io |
Workshop on Generalizable Policy Learning in the Physical World
|
Анализировать url |
| youtu.be |
Generalizing Dexterous Manipulation by Learning from Humans
|
Анализировать url |
| holistic-video-understanding.github.io |
Tutorial on Large Scale Holistic Video Understanding
|
Анализировать url |
| youtube.com |
Learning to Perceive Videos for Embodiment
|
Анализировать url |
| youtube-vos.org |
Large-scale Video Object Segmentation Challenge Workshop
|
Анализировать url |
| youtube.com |
Self-Supervised Representation Learning with Videos
|
Анализировать url |
| youtube.com |
video
|
Анализировать url |
| bryanyzhu.github.io |
Comprehensive Tutorial on Video Modeling
|
Анализировать url |
| youtu.be |
vidre is the recorded
|
Анализировать url |
| youtu.be |
video
|
Анализировать url |
| sense-human.github.io |
Sensing, Understanding and Synthesizing Humaeo
|
Анализировать url |
| sites.google.com |
4D Vision Workshop
|
Анализировать url |
| youtube.com |
video
|
Анализировать url |
| sites.google.com |
Multi-Modal Learning from Videos
|
Анализировать url |
| sites.google.com |
Tutorial on GANs
|
Анализировать url |
| youtube.com |
video
|
Анализировать url |
| ieee-ras.org |
RAS Early Career Award
|
Анализировать url |
| sloan.org |
Sloan Research Fellowship
|
Анализировать url |
| iapr.org |
J. K. Aggarwal Prize
|
Анализировать url |
| nsf.gov |
NSF CAREER Award
|
Анализировать url |
| intel.com |
Intel Rising Star Faculty Award
|
Анализировать url |
| research.adobe.com |
Adobe Data Science Research Award
|
Анализировать url |
| amazon.science |
2022 Spring
|
Анализировать url |
| amazon.science |
2022 Fall
|
Анализировать url |
| amazon.science |
2023 Fall
|
Анализировать url |
| sony.com |
Sony Research Award
|
Анализировать url |
| jianglongye.com |
Jianglong Ye
|
Анализировать url |
| machinelearning.apple.com |
Apple PhD Fellowship 2026
|
Анализировать url |
| rchalyang.github.io |
Harmonic Mobile Manipulation
|
Анализировать url |
| rchalyang.github.io |
Ruihan Yang
|
Анализировать url |
| robotics-transformer-x.github.io |
Open X-Embodiment
|
Анализировать url |
| liruiw.github.io |
GenSim
|
Анализировать url |
| rchalyang.github.io |
Generalized Animal Imitator
|
Анализировать url |
| jianglongye.com |
Jianglong Ye
|
Анализировать url |
| anjiecheng.me |
An-Chieh Cheng
|
Анализировать url |
| qualcomm.com |
Qualcomm Innovation Fellowship 2024
|
Анализировать url |
| nicklashansen.github.io |
Nicklas Hansen
|
Анализировать url |
| blogs.nvidia.com |
NVIDIA Graduate Fellowship 2024
|
Анализировать url |
| yzqin.github.io |
Yuzhe Qin
|
Анализировать url |
| oasisyang.github.io |
Yang Fu
|
Анализировать url |
| qualcomm.com |
Qualcomm Innovation Fellowship 2023
|
Анализировать url |
| yinboc.github.io |
Yinbo Chen
|
Анализировать url |
| jerryxu.net |
Jiarui Xu
|
Анализировать url |
| qualcomm.com |
Qualcomm Innovation Fellowship 2022
|
Анализировать url |
| summer.ucsd.edu |
STARS Program UCSD
|
Анализировать url |
| jacobsschool.ucsd.edu |
COSMOS UCSD
|
Анализировать url |
| bootsnipp.com |
Bootsnipp
|
Анализировать url |
Конкуренты Готовность: 0%
Конкуренты в Яндексе
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Яндексе
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Яндекса по запросам из семантического ядра этой страницы.
Мы не нашли у вас конкурентов в Яндексе. Сайт или очень молодой или плохо продвигается.
Конкурентов в ТОП-10 Яндекса не нашлось.
Конкуренты в Google
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Google
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Google по запросам из семантического ядра этой страницы.
Конкуренты в Google тоже не найдены. Займитесь продвижением сайта!
Конкурентов в ТОП-10 Google не нашлось.
ЗоЗПП: права потребителей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков дистанционной продажи товаров (интернет-магазина) не обнаружено — требования ЗоЗПП о раскрытии информации продавца к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-149: рекомендательные технологии Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекомендательные блоки («с этим покупают», «похожие товары» и т.п.) на сайте не обнаружены — требования ст. 10.7 ФЗ-149 к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-38: реклама Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекламных тематик с обязательными оговорками (медицина, БАД, кредиты и займы, новостройки) на сайте не обнаружено. Нарушений нет.
ФЗ-436: защита детей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков информационной продукции (новости, видео, книги, игры, курсы) не обнаружено — обязательная возрастная маркировка по ФЗ-436 сайту не требуется. Нарушений нет.
Вердикт
Выполнен подробный анализ сайта xiaolonw.github.io: готовность на 42%. Чтобы выполнить все условия и попасть на первую страницу выдачи поисковых систем требуется:
Исправьте ошибки в мета-тегах.
Исправьте ошибки оптимизации.
Исправьте ошибки индексации.
Поделитесь с друзьями: