Анализ сайта yangzhongcs.com
Основное Готовность: 65%
Домен
yangzhongcs.com
Состояние доменного имени
?
Проверяем корректность доменного имени и наличие технических проблем на уровне домена.
Домен второго уровня идеален для продвижения.
Отличный запоминающийся домен.
Ответ сервера
200 Успешный ответ
HTTP-код ответа и цепочка редиректов
?
Код 200 — страница доступна. Коды 3xx — редиректы (цепочки замедляют загрузку и размывают ссылочный вес). Коды 4xx/5xx — ошибки, поисковик не сможет проиндексировать страницу.
Сервер настроен корректно.
Безопасность
Сайт небезопасен
Использование HTTPS и SSL-сертификат
?
HTTPS — обязательный стандарт. Google и Яндекс отдают предпочтение защищённым сайтам. Отсутствие SSL или просроченный сертификат ведут к предупреждениям в браузере и снижению позиций.
На сайте не найден защищенный протокол ssl и сайт не открывается по https!
Не настроен HSTS (Strict-Transport-Security) — рекомендуется включить.
Поздравляем! Сайт не содержится в реестре РКН.
Кодировка
utf-8
Кодировка символов страницы
?
Стандарт — UTF-8. Неправильная кодировка вызывает нечитаемые символы и мешает поисковику корректно распознать текст страницы.
Указана кодировка на странице utf-8.
Язык
en
Атрибут lang в HTML-теге
?
Атрибут lang (<html lang="ru">) сообщает поисковикам и браузерам, на каком языке написана страница. Помогает при ранжировании в региональном поиске.
Язык документа указан явно: en.
Скорость загрузки
~0,64сек
Время отклика сервера (TTFB)
?
Time To First Byte — время до получения первого байта от сервера. Норма до 200 мс. Медленный отклик ухудшает пользовательский опыт и ранжирование: Яндекс и Google учитывают скорость страниц.
Скорость загрузки сайта 0,64сек оптимальна.
Объем документа
82Кб
Размер HTML-кода страницы
?
Слишком большой HTML замедляет парсинг браузером и сканирование поисковым роботом. Рекомендуется не более 200 Кб.
Объем html-документа 82Кб оптимален.
Структура html-документа корректна.
Ресурсы
Ресурсы: 1
Внешние ресурсы страницы (CSS, JS, изображения)
?
Количество и тип подключённых ресурсов влияют на скорость загрузки. Большое число запросов увеличивает время рендеринга страницы.
Кол-во файлов ресурсов 1 достаточно.
Показать полный список ресурсов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| stylesheet | text/css | stylesheet.css |
Серверные заголовки
Кол-во: 10
HTTP-заголовки ответа сервера
?
Заголовки сервера передают браузеру и поисковику служебную информацию: кеширование, безопасность (CSP, HSTS), сжатие (gzip). Правильная настройка ускоряет загрузку и повышает защищённость.
Найдены серверные заголовки 10шт. Подробнее про серверные заголовки.
Показать полный список серверных заголовков
| Ключ | Значение |
|---|---|
| Server | GitHub.com |
| Date | Sat, 22 Aug 2026 06:33:41 GMT |
| Vary | Accept-Encoding |
| Access-Control-Allow-Origin | * |
| ETag | "6a85398b-148b5" |
| Cache-Control | max-age=600 |
| x-proxy-cache | MISS |
| Accept-Ranges | bytes |
| X-GitHub-Request-Id | EF9A:1D831:E040A4:ED0C0B:6A8942C5 |
| x-github-edge-region | iad |
CMS
Не определена
Система управления сайтом (движок)
?
CMS — это движок, на котором работает сайт (WordPress, 1C-Bitrix, Tilda и др.). Знание CMS помогает понять возможности SEO-оптимизации и подобрать подходящие инструменты. «Не определена» — вероятно, самописный сайт или нестандартная сборка.
CMS не определена. Вероятно, сайт самописный либо движок надёжно скрыт. Это не ошибка.
Веб-сервер
GitHub.com
Программное обеспечение сервера
?
Веб-сервер — это ПО, которое отдаёт страницы посетителям (nginx, Apache, IIS, LiteSpeed и др.). Определяется по серверным заголовкам ответа (Server, X-Powered-By и т.п.). «Не определён» — сервер намеренно скрывает эти заголовки, это нормальная практика безопасности.
В заголовке Server указано: GitHub.com.
Мета-теги Готовность: 32%
Title
Yang Zhong
Заголовок страницы в браузере и поисковой выдаче
?
Title — главный SEO-заголовок страницы. Влияет на CTR в поиске и ранжирование. Оптимальная длина: 50–70 символов. Ключевые слова — ближе к началу.
Необходимо увеличить число символов в title (текущее значение мало: 10, минимум: 25, оптимально: от 40 до 45)
Дублей словоформ в title не найдено.
Description
Описание страницы в поисковой выдаче (сниппет)
?
Meta Description — текст под заголовком в выдаче. Напрямую на позиции не влияет, но влияет на CTR. Оптимальная длина: 120–160 символов.
Установите мета-тег description!
Keywords
Список ключевых слов страницы (устаревший тег)
?
Meta Keywords не учитывается Яндексом и Google для ранжирования с 2009–2012 годов. Заполнение не обязательно, но не вредит. Конкурент может использовать содержимое для анализа.
Установите мета-тег keywords!
Канонический Url
Указывает поисковику основную версию страницы
?
Canonical (rel=canonical) предотвращает проблему дублей страниц. Должен точно совпадать с URL проверяемой страницы. Неправильный canonical может передать ссылочный вес на другую страницу.
Рекомендуем прописать канонический Url.
Robots
Ошибок нет
Директивы для поисковых роботов на уровне страницы
?
Meta Robots управляет индексацией конкретной страницы: index/noindex — индексировать ли, follow/nofollow — следовать ли по ссылкам. Noindex полностью исключает страницу из поиска.
Meta-тег robots не указан. Страница свободна для индексации.
Адаптивность
width=device-width, initial-scale=1
Настройка масштабирования на мобильных устройствах
?
Тег viewport (<meta name="viewport">) сообщает браузеру, как масштабировать страницу на мобильных. Стандарт: width=device-width, initial-scale=1. Отсутствие — признак отсутствия мобильной версии.
Meta-тег viewport со значением-константой width=device-width задаёт ширину страницы в соответствии с размером экрана.
Meta-тег viewport со значением initial-scale=1.0 определяет масштаб 1:1, т.е. «не масштабировать».
Разметка OpenGraph
Не найдено
Мета-теги для красивых превью в соцсетях
?
OpenGraph (og:title, og:description, og:image) управляет тем, как страница выглядит при репосте в социальных сетях и мессенджерах. Отсутствие OG-тегов — невзрачный превью при шеринге.
Разметка OpenGraph не задана. Страница не оптимизирована под социальные сети. Мета-теги с разметкой Og помогают социальным роботам лучше структурировать Ваш сайт.
Все мета-теги
Кол-во: 2
Полный список мета-тегов страницы
?
Таблица всех meta-тегов, включая нестандартные. Позволяет найти опечатки, дубли и лишние теги.
Найдены мета-теги 2шт. Мета-теги не видимы для человека и предназначены для обмена информацией между веб-страницей и поисковыми системами, браузерами и другими веб-службами. С ними роботы 🤖 и устройства ведут себя более ожидаемо.
Показать полный список мета-тегов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| name | author | yang zhong 鐘陽 |
| name | viewport | width=device-width, initial-scale=1 |
Оптимизация Готовность: 32%
Структура
Ошибок нет
Семантические HTML-элементы страницы
?
Проверяет наличие основных структурных элементов: nav, header, footer, main. Корректная семантическая структура помогает поисковику понять архитектуру страницы.
Структура документа корректна (теги <html> и <body> присутствуют в одном экземпляре).
Контент
Есть ошибки
Объём и качество текстового содержимого
?
Анализирует объём полезного текста на странице. Слишком мало — страница может считаться малополезной. Слишком много — ухудшается читаемость и восприятие.
Слова из title 2 встречаются в тексте редко. Добавьте в контент страницы слова из тега <title>!
Абзацев с текстом 222 достаточно.
Среднее число слов в абзаце 27 достаточно.
Кол-во знаков контента 24519 на странице оптимально.
Кол-во слов 3466 на странице оптимально.
Заголовки
Ошибок нет
Иерархия заголовков H1–H6
?
H1 должен быть один и содержать ключевой запрос. H2–H6 описывают подразделы. Пропуск уровней (H1 → H3) и несколько H1 — типичные ошибки, снижающие понятность страницы для поисковика.
На странице присутствуют заголовки <h3> 3.
Тошнота
5,10
Насколько одно слово доминирует в тексте
?
Классическая тошнота = √(частота самого повторяющегося слова). Норма до 7–8: текст воспринимается естественно. Выше — поисковик может счесть страницу переспамленной.
Тошнота превышает норму 5. Измените текст страницы!
Академич. тошнота
20,80%
Насколько текст перенасыщен ключевыми словами
?
Академическая тошнота = (частота слова / общее количество слов) × 100%. Показывает долю конкретного слова в тексте. Норма 5–15%.
Академическая тошнота превышает норму 5-15%. Измените текст страницы!
Семантическое ядро
20
Наиболее часто встречающиеся слова на странице
?
Топ слов по частоте использования. Показывает, какие слова доминируют в тексте с точки зрения поисковика.
Контент страницы содержит осмысленный текст и слова.
Показать список слов
| Слово | Кол-во | Частота |
|---|---|---|
| bibtex | 26 | 0,75% |
| computational | 26 | 0,75% |
| language | 22 | 0,63% |
| litman | 21 | 0,61% |
| summarization | 18 | 0,52% |
| author | 18 | 0,52% |
| sentence | 16 | 0,46% |
| booktitle | 14 | 0,40% |
| address | 13 | 0,38% |
| publisher | 13 | 0,38% |
| linguistics" | 13 | 0,38% |
| https://aclanthology | 13 | 0,38% |
| document | 13 | 0,38% |
| dataset | 13 | 0,38% |
| "association | 12 | 0,35% |
| "zhong | 11 | 0,32% |
| "proceedings | 11 | 0,32% |
| structure | 10 | 0,29% |
| argument | 10 | 0,29% |
| simplification | 10 | 0,29% |
Индексация Готовность: 0%
Индексирование
Ошибок нет
Разрешено ли индексирование страницы
?
Проверяет, не закрыта ли страница от индексации через robots.txt, meta robots или X-Robots-Tag. Страница, закрытая от индексации, не появится в поисковой выдаче.
Анкоров на странице 128 оптимально. Поисковые роботы обязательно проиндексируют сайт.
Robots.txt
Не найден
Файл управления сканированием сайта роботами
?
Robots.txt указывает поисковым роботам, какие страницы сканировать, а какие — нет. Ошибки в файле могут случайно закрыть важные разделы от индексации.
Файл robots.txt не найден (ошибка 404). Крайне рекомендуем добавить файл robots.txt, это правило хорошего тона для поисковых роботов.
Sitemap
Кол-во: 0
XML-карта сайта для поисковиков
?
Sitemap.xml помогает поисковику быстрее находить и индексировать страницы. Особенно важен для крупных сайтов и новых страниц, на которые ещё нет входящих ссылок.
Robots.txt не содержит ссылку на карту сайта. Рекомендуется добавить карту сайта и указать ссылку на нее в robots.txt.
Внутренние ссылки
Кол-во: 10
Ссылки на другие страницы своего сайта
?
Внутренние ссылки распределяют ссылочный вес между страницами и помогают поисковику обходить сайт. Пустые анкоры и ссылки на запрещённые robots.txt страницы — типичные ошибки.
Внутренних ссылок на странице 10 оптимально.
На странице присутствуют изображения 1.
Показать внутренние ссылки
| Url | Анкор | Состояние | Анализировать |
|---|---|---|---|
| /data/yang_cv.pdf |
<span class="social-icon social-icon-cv" aria-hidden="true"></span><span class="social-label">CV</span>
|
|
|
| /data/slides/NAACL_slide_final.pdf |
slides
|
|
|
| /data/MULA Presenattion.pdf |
slides
|
|
|
| /data/reflectsumm-lrec-coling.pdf |
slides
|
|
|
| /data/slides/AACL-STRONG_slides [Autosaved].pptx.pdf |
slides
|
|
|
| /data/acl2023_reranking_poster.pdf |
poster
|
|
|
| /data/aaai2020_discourse_poster.pdf |
poster
|
|
|
| /data/aaai2020_discourse_slides.pdf |
slides
|
|
|
| /data/specificity_slides.pdf |
slides
|
|
|
| / |
yaz118[@]pitt[dot]edu
|
|
Анализировать url |
Внешние ссылки
Кол-во: 109
Ссылки на сторонние сайты
?
Исходящие внешние ссылки передают часть ссылочного веса на чужие сайты. Ссылки на авторитетные ресурсы безопасны; ссылки на мусорные сайты могут навредить репутации страницы.
Внешних ссылок на странице 109 слишком много. Спрячьте лишние ссылки в тег noindex или атрибут rel='nofollow'!
Показать первые 100 внешних ссылок
| Url | Анкор | Анализировать |
|---|---|---|
| cs.pitt.edu |
Computer Science
department
|
Анализировать url |
| pitt.edu |
the University of Pittsburgh
|
Анализировать url |
| people.cs.pitt.edu |
<b>Diane Litman</b>
|
Анализировать url |
| utexas.edu |
<img class="school-icon" src="images/ut_icon.png" alt="">UT Austin
|
Анализировать url |
| jessyli.com |
Junyi Jessy Li
|
Анализировать url |
| osu.edu |
<img class="school-icon school-icon-osu" src="images/osu_icon.png" alt="">The
Ohio State University
|
Анализировать url |
| scholar.google.com |
<img class="social-icon" src="https://cdn.simpleicons.org/googlescholar/2F5D8C" alt=""><span class="social-label">Scholar</span>
|
Анализировать url |
| twitter.com |
<img class="social-icon" src="https://cdn.simpleicons.org/x/2F5D8C" alt=""><span class="social-label">X</span>
|
|
| github.com |
<img class="social-icon" src="https://cdn.simpleicons.org/github/2F5D8C" alt=""><span class="social-label">GitHub</span>
|
Анализировать url |
| linkedin.com |
<img class="social-icon" src="https://cdn.simpleicons.org/linkedin/2F5D8C" alt=""><span class="social-label">LinkedIn</span>
|
Анализировать url |
| gradstudies.pitt.edu |
<b>Provost’s
Dissertation Completion Fellowship</b>
|
Анализировать url |
| aclanthology.org |
<papertitle>Revisiting Faithfulness Annotations for Long-form Summaries</papertitle>
|
Анализировать url |
| janetlauyeung.github.io |
Yang Janet Liu*
|
Анализировать url |
| people.cs.pitt.edu |
Diane Litman*
|
Анализировать url |
| aclanthology.org |
https://aclanthology.org/2026.law-main.12/
|
Анализировать url |
| onlinelibrary.wiley.com |
<papertitle>AI-Generated Essays: Characteristics and Implications on Automated Scoring and
Academic Integrity</papertitle>
|
Анализировать url |
| onlinelibrary.wiley.com |
https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1111/emip.70013
|
Анализировать url |
| aclanthology.org |
<papertitle>From Information to Insight: Leveraging LLMs for Open Aspect-Based Educational
Summarization</papertitle>
|
Анализировать url |
| people.cs.pitt.edu |
Diane Litman
|
Анализировать url |
| github.com |
code
|
Анализировать url |
| aclanthology.org |
https://aclanthology.org/2025.acl-long.95/
|
Анализировать url |
| aclanthology.org |
<papertitle>A Tale of Evaluating Factual Consistency: Case Study on Long Document Summarization
Evaluation</papertitle>
|
Анализировать url |
| people.cs.pitt.edu |
Diane Litman
|
Анализировать url |
| aclanthology.org |
https://aclanthology.org/2025.findings-acl.648/
|
Анализировать url |
| tandfonline.com |
<papertitle>Changing Value Dimensions in Higher Education? Evidence from Faculty Job Postings in
Education, Business, and the Social Sciences</papertitle>
|
Анализировать url |
| people.cs.pitt.edu |
Diane Litman
|
Анализировать url |
| tandfonline.com |
https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/15582159.2025.2510599
|
Анализировать url |
| aclanthology.org |
<papertitle>Discourse-Driven Evaluation: Unveiling Factual Inconsistency in Long Document
Summarization</papertitle>
|
Анализировать url |
| people.cs.pitt.edu |
Diane Litman
|
Анализировать url |
| github.com |
code
|
Анализировать url |
| aclanthology.org |
https://aclanthology.org/2025.naacl-long.103/
|
Анализировать url |
| aclanthology.org |
<papertitle>How to Align Multiple Signed Language Corpora for Better Sign-to-Sign
Translations?</papertitle>
|
Анализировать url |
| merterm.github.io |
Mert Inan
|
Анализировать url |
| malihealikhani.com |
Malihe Alikhani
|
Анализировать url |
| github.com |
code
|
Анализировать url |
| aclanthology.org |
https://aclanthology.org/2025.naacl-long.202/
|
Анализировать url |
| openaccess.thecvf.com |
<papertitle> Multimodal Understanding of Memes with Fair Explanations
</papertitle>
|
Анализировать url |
| bhimanbaghel.github.io |
Bhiman Kumar Baghel
|
Анализировать url |
| github.com |
code
|
Анализировать url |
| youtube.com |
video
|
Анализировать url |
| aclanthology.org |
<papertitle> ReflectSumm: A Benchmark for Course Reflection Summarization
</papertitle>
|
Анализировать url |
| engsalem.github.io |
Mohamed
Elaraby*
|
Анализировать url |
| people.cs.pitt.edu |
Diane Litman
|
Анализировать url |
| scholar.google.com |
Ahmed Ashraf Butt
|
Анализировать url |
| muhsin.me |
Muhsin Menekse
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
arxiv
|
Анализировать url |
| github.com |
code
|
Анализировать url |
| drive.google.com |
video
|
Анализировать url |
| aclanthology.org |
https://aclanthology.org/2024.lrec-main.1207
|
Анализировать url |
| aclanthology.org |
<papertitle> Overview of ImageArg-2023: The First Shared Task in Multimodal Argument Mining
</papertitle>
|
Анализировать url |
| people.cs.pitt.edu |
Zhexiong Liu
|
Анализировать url |
| engsalem.github.io |
Mohamed Elaraby*
|
Анализировать url |
| people.cs.pitt.edu |
Diane Litman
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
arxiv
|
Анализировать url |
| imagearg.github.io |
code
|
Анализировать url |
| aclanthology.org |
https://aclanthology.org/2023.argmining-1.12
|
Анализировать url |
| aclanthology.org |
<papertitle>STRONG -- Structure Controllable Legal Opinion Summary Generation
</papertitle>
|
Анализировать url |
| people.cs.pitt.edu |
Diane Litman
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
arxiv
|
Анализировать url |
| github.com |
code
|
Анализировать url |
| aclanthology.org |
https://aclanthology.org/2023.findings-ijcnlp.37
|
Анализировать url |
| aclanthology.org |
<papertitle>Towards Argument-Aware Abstractive Summarization of Long Legal Opinions with Summary
Reranking
</papertitle>
|
Анализировать url |
| engsalem.github.io |
Mohamed Elaraby
|
Анализировать url |
| people.cs.pitt.edu |
Diane Litman
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
arxiv
|
Анализировать url |
| github.com |
code
|
Анализировать url |
| aclanthology.org |
https://aclanthology.org/2023.findings-acl.481
|
Анализировать url |
| aclanthology.org |
<papertitle>Computing and Exploiting Document Structure to Improve Unsupervised Extractive
Summarization of Legal Case Decisions
</papertitle>
|
Анализировать url |
| people.cs.pitt.edu |
Diane Litman
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
arxiv
|
Анализировать url |
| aclanthology.org |
video
|
Анализировать url |
| github.com |
code
|
Анализировать url |
| aclanthology.org |
https://aclanthology.org/2022.nllp-1.30
|
Анализировать url |
| aclanthology.org |
<papertitle>Modeling Intensification for Sign Language Generation: A Computational Approach
</papertitle>
|
Анализировать url |
| merterm.github.io |
Mert Inan*
|
Анализировать url |
| sabithsn.github.io |
Sabit
Hassan*
|
Анализировать url |
| vl2.gallaudet.edu |
Lorna Quandt
|
Анализировать url |
| malihealikhani.com |
Malihe Alikhani
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
arxiv
|
Анализировать url |
| github.com |
code
|
Анализировать url |
| aclanthology.org |
video
|
Анализировать url |
| aclanthology.org |
https://aclanthology.org/2022.findings-acl.228
|
Анализировать url |
| aclanthology.org |
<papertitle>WIKIBIAS: Detecting Multi-Span Subjective Biases in Language
</papertitle>
|
Анализировать url |
| jingfengyang.github.io |
Jingfeng Yang
|
Анализировать url |
| cs.stanford.edu |
Diyi Yang
|
Анализировать url |
| cocoxu.github.io |
Wei Xu
|
Анализировать url |
| github.com |
code
|
Анализировать url |
| aclanthology.org |
https://aclanthology.org/2021.findings-emnlp.155
|
Анализировать url |
| aclanthology.org |
<papertitle>Neural CRF model for sentence alignment in text simplification
</papertitle>
|
Анализировать url |
| chaojiang06.github.io |
Chao Jiang
|
Анализировать url |
| mounicam.github.io |
Mounica
Maddela
|
Анализировать url |
| scholar.google.com |
Wuwei Lan
|
Анализировать url |
| cocoxu.github.io |
Wei Xu
|
Анализировать url |
| github.com |
code
|
Анализировать url |
| chaojiang06.github.io |
slides
|
Анализировать url |
| aclanthology.org |
https://aclanthology.org/2020.acl-main.709
|
Анализировать url |
| ojs.aaai.org |
<papertitle>Discourse level factors for sentence deletion in text simplification
</papertitle>
|
Анализировать url |
| chaojiang06.github.io |
Chao Jiang
|
Анализировать url |
| cocoxu.github.io |
Wei Xu
|
Анализировать url |
| jessyli.com |
Junyi Jessy Li
|
Анализировать url |
Конкуренты Готовность: 0%
Конкуренты в Яндексе
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Яндексе
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Яндекса по запросам из семантического ядра этой страницы.
Мы не нашли у вас конкурентов в Яндексе. Сайт или очень молодой или плохо продвигается.
Конкурентов в ТОП-10 Яндекса не нашлось.
Конкуренты в Google
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Google
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Google по запросам из семантического ядра этой страницы.
Конкуренты в Google тоже не найдены. Займитесь продвижением сайта!
Конкурентов в ТОП-10 Google не нашлось.
ЗоЗПП: права потребителей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков дистанционной продажи товаров (интернет-магазина) не обнаружено — требования ЗоЗПП о раскрытии информации продавца к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-149: рекомендательные технологии Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекомендательные блоки («с этим покупают», «похожие товары» и т.п.) на сайте не обнаружены — требования ст. 10.7 ФЗ-149 к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-38: реклама Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекламных тематик с обязательными оговорками (медицина, БАД, кредиты и займы, новостройки) на сайте не обнаружено. Нарушений нет.
ФЗ-436: защита детей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков информационной продукции (новости, видео, книги, игры, курсы) не обнаружено — обязательная возрастная маркировка по ФЗ-436 сайту не требуется. Нарушений нет.
Вердикт
Выполнен подробный анализ сайта yangzhongcs.com: готовность на 32%. Чтобы выполнить все условия и попасть на первую страницу выдачи поисковых систем требуется:
Постарайтесь исправить общие ошибки.
Исправьте ошибки в мета-тегах.
Исправьте ошибки оптимизации.
Исправьте ошибки индексации.
Поделитесь с друзьями: