Анализ сайта yanniss.github.io
Основное Готовность: 35%
Домен
yanniss.github.io
Состояние доменного имени
?
Проверяем корректность доменного имени и наличие технических проблем на уровне домена.
Используйте для продвижения только домен второго уровня.
Длина домена велика. Но если вы продвигаете запрос, входящий в название домена, то это хорошо.
Ответ сервера
200 Успешный ответ
HTTP-код ответа и цепочка редиректов
?
Код 200 — страница доступна. Коды 3xx — редиректы (цепочки замедляют загрузку и размывают ссылочный вес). Коды 4xx/5xx — ошибки, поисковик не сможет проиндексировать страницу.
Сервер настроен корректно.
Безопасность
Сайт небезопасен
Использование HTTPS и SSL-сертификат
?
HTTPS — обязательный стандарт. Google и Яндекс отдают предпочтение защищённым сайтам. Отсутствие SSL или просроченный сертификат ведут к предупреждениям в браузере и снижению позиций.
На сайте не найден защищенный протокол ssl и сайт не открывается по https!
Не настроен HSTS (Strict-Transport-Security) — рекомендуется включить.
Поздравляем! Сайт не содержится в реестре РКН.
Кодировка
utf-8
Кодировка символов страницы
?
Стандарт — UTF-8. Неправильная кодировка вызывает нечитаемые символы и мешает поисковику корректно распознать текст страницы.
Указана кодировка на странице utf-8.
Язык
Атрибут lang в HTML-теге
?
Атрибут lang (<html lang="ru">) сообщает поисковикам и браузерам, на каком языке написана страница. Помогает при ранжировании в региональном поиске.
Язык страницы не указан. Рекомендуется явно указать язык документа!
Скорость загрузки
~0,27сек
Время отклика сервера (TTFB)
?
Time To First Byte — время до получения первого байта от сервера. Норма до 200 мс. Медленный отклик ухудшает пользовательский опыт и ранжирование: Яндекс и Google учитывают скорость страниц.
Скорость загрузки сайта 0,27сек оптимальна.
Объем документа
40Кб
Размер HTML-кода страницы
?
Слишком большой HTML замедляет парсинг браузером и сканирование поисковым роботом. Рекомендуется не более 200 Кб.
Объем html-документа 40Кб оптимален.
Структура html-документа корректна.
Ресурсы
Ресурсы: 0
Внешние ресурсы страницы (CSS, JS, изображения)
?
Количество и тип подключённых ресурсов влияют на скорость загрузки. Большое число запросов увеличивает время рендеринга страницы.
Ресурсы не найдены. Неужели ваш сайт на чистом html?
Серверные заголовки
Кол-во: 18
HTTP-заголовки ответа сервера
?
Заголовки сервера передают браузеру и поисковику служебную информацию: кеширование, безопасность (CSP, HSTS), сжатие (gzip). Правильная настройка ускоряет загрузку и повышает защищённость.
Найдены серверные заголовки 18шт. Подробнее про серверные заголовки.
Показать полный список серверных заголовков
| Ключ | Значение |
|---|---|
| Connection | keep-alive |
| Server | GitHub.com |
| Access-Control-Allow-Origin | * |
| ETag | "6a060216-a359" |
| Cache-Control | max-age=600 |
| x-proxy-cache | MISS |
| X-GitHub-Request-Id | B5C0:15BD:7646A36:773E296:6A8B50F4 |
| x-github-edge-region | fra |
| Accept-Ranges | bytes |
| Age | 0 |
| Date | Sun, 23 Aug 2026 19:58:51 GMT |
| Via | 1.1 varnish |
| X-Served-By | cache-fra-eddf8230086-FRA |
| X-Cache | MISS |
| X-Cache-Hits | 0 |
| X-Timer | S1787515131.289638,VS0,VE106 |
| Vary | Accept-Encoding |
| X-Fastly-Request-ID | 55704399e82b777c8817061d0617394d344b244a |
CMS
HTML Tidy for Linux (vers 1 September 2005), see www.w3.org
Система управления сайтом (движок)
?
CMS — это движок, на котором работает сайт (WordPress, 1C-Bitrix, Tilda и др.). Знание CMS помогает понять возможности SEO-оптимизации и подобрать подходящие инструменты. «Не определена» — вероятно, самописный сайт или нестандартная сборка.
В мета-теге generator указано: HTML Tidy for Linux (vers 1 September 2005), see www.w3.org.
Веб-сервер
GitHub.com
Программное обеспечение сервера
?
Веб-сервер — это ПО, которое отдаёт страницы посетителям (nginx, Apache, IIS, LiteSpeed и др.). Определяется по серверным заголовкам ответа (Server, X-Powered-By и т.п.). «Не определён» — сервер намеренно скрывает эти заголовки, это нормальная практика безопасности.
В заголовке Server указано: GitHub.com.
Мета-теги Готовность: 22%
Title
Yannis Smaragdakis
Заголовок страницы в браузере и поисковой выдаче
?
Title — главный SEO-заголовок страницы. Влияет на CTR в поиске и ранжирование. Оптимальная длина: 50–70 символов. Ключевые слова — ближе к началу.
Необходимо увеличить число символов в title (текущее значение мало: 18, минимум: 25, оптимально: от 40 до 45)
Дублей словоформ в title не найдено.
Description
Описание страницы в поисковой выдаче (сниппет)
?
Meta Description — текст под заголовком в выдаче. Напрямую на позиции не влияет, но влияет на CTR. Оптимальная длина: 120–160 символов.
Установите мета-тег description!
Keywords
Список ключевых слов страницы (устаревший тег)
?
Meta Keywords не учитывается Яндексом и Google для ранжирования с 2009–2012 годов. Заполнение не обязательно, но не вредит. Конкурент может использовать содержимое для анализа.
Установите мета-тег keywords!
Канонический Url
Указывает поисковику основную версию страницы
?
Canonical (rel=canonical) предотвращает проблему дублей страниц. Должен точно совпадать с URL проверяемой страницы. Неправильный canonical может передать ссылочный вес на другую страницу.
Рекомендуем прописать канонический Url.
Robots
Ошибок нет
Директивы для поисковых роботов на уровне страницы
?
Meta Robots управляет индексацией конкретной страницы: index/noindex — индексировать ли, follow/nofollow — следовать ли по ссылкам. Noindex полностью исключает страницу из поиска.
Meta-тег robots не указан. Страница свободна для индексации.
Адаптивность
Настройка масштабирования на мобильных устройствах
?
Тег viewport (<meta name="viewport">) сообщает браузеру, как масштабировать страницу на мобильных. Стандарт: width=device-width, initial-scale=1. Отсутствие — признак отсутствия мобильной версии.
Meta-тег viewport не указан. Страница не адаптивная.
Разметка OpenGraph
Не найдено
Мета-теги для красивых превью в соцсетях
?
OpenGraph (og:title, og:description, og:image) управляет тем, как страница выглядит при репосте в социальных сетях и мессенджерах. Отсутствие OG-тегов — невзрачный превью при шеринге.
Разметка OpenGraph не задана. Страница не оптимизирована под социальные сети. Мета-теги с разметкой Og помогают социальным роботам лучше структурировать Ваш сайт.
Все мета-теги
Кол-во: 2
Полный список мета-тегов страницы
?
Таблица всех meta-тегов, включая нестандартные. Позволяет найти опечатки, дубли и лишние теги.
Найдены мета-теги 2шт. Мета-теги не видимы для человека и предназначены для обмена информацией между веб-страницей и поисковыми системами, браузерами и другими веб-службами. С ними роботы 🤖 и устройства ведут себя более ожидаемо.
Показать полный список мета-тегов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| name | generator | HTML Tidy for Linux (vers 1 September 2005), see www.w3.org |
| name | GENERATOR | Mozilla/4.61 [en] (X11; U; SunOS 5.8 sun4u) [Netscape] |
Оптимизация Готовность: 40%
Структура
Ошибок нет
Семантические HTML-элементы страницы
?
Проверяет наличие основных структурных элементов: nav, header, footer, main. Корректная семантическая структура помогает поисковику понять архитектуру страницы.
Структура документа корректна (теги <html> и <body> присутствуют в одном экземпляре).
Контент
Есть ошибки
Объём и качество текстового содержимого
?
Анализирует объём полезного текста на странице. Слишком мало — страница может считаться малополезной. Слишком много — ухудшается читаемость и восприятие.
Слова из title 2 встречаются в тексте редко. Добавьте в контент страницы слова из тега <title>!
Абзацев с текстом 0 слишком мало. Добавьте больше абзацев с текстом (тег <p>)!
Среднее число слов в абзаце 0 слишком мало. Сделайте контент более читаемым!
Кол-во знаков контента 17524 на странице оптимально.
Кол-во слов 2749 на странице оптимально.
Заголовки
Ошибок нет
Иерархия заголовков H1–H6
?
H1 должен быть один и содержать ключевой запрос. H2–H6 описывают подразделы. Пропуск уровней (H1 → H3) и несколько H1 — типичные ошибки, снижающие понятность страницы для поисковика.
На странице присутствуют заголовки <h2> 1. Это хорошо.
Тошнота
6
Насколько одно слово доминирует в тексте
?
Классическая тошнота = √(частота самого повторяющегося слова). Норма до 7–8: текст воспринимается естественно. Выше — поисковик может счесть страницу переспамленной.
Тошнота превышает норму 5. Измените текст страницы!
Академич. тошнота
11,75%
Насколько текст перенасыщен ключевыми словами
?
Академическая тошнота = (частота слова / общее количество слов) × 100%. Показывает долю конкретного слова в тексте. Норма 5–15%.
Академическая тошнота страницы в пределах нормы.
Семантическое ядро
20
Наиболее часто встречающиеся слова на странице
?
Топ слов по частоте использования. Показывает, какие слова доминируют в тексте с точки зрения поисковика.
Контент страницы содержит осмысленный текст и слова.
Показать список слов
| Слово | Кол-во | Частота |
|---|---|---|
| analysis | 36 | 1,31% |
| static | 23 | 0,84% |
| program | 21 | 0,76% |
| programming | 20 | 0,73% |
| languages | 12 | 0,44% |
| generation | 11 | 0,40% |
| memory | 10 | 0,36% |
| declarative | 9 | 0,33% |
| contracts | 8 | 0,29% |
| systems | 8 | 0,29% |
| points-to | 8 | 0,29% |
| dynamic | 8 | 0,29% |
| conference | 8 | 0,29% |
| version | 8 | 0,29% |
| distributed | 7 | 0,25% |
| language | 7 | 0,25% |
| pointer | 7 | 0,25% |
| programs | 7 | 0,25% |
| efficient | 7 | 0,25% |
| adaptive | 7 | 0,25% |
Индексация Готовность: 0%
Индексирование
Есть ошибки
Разрешено ли индексирование страницы
?
Проверяет, не закрыта ли страница от индексации через robots.txt, meta robots или X-Robots-Tag. Страница, закрытая от индексации, не появится в поисковой выдаче.
Анкоров на странице 332 слишком много. Проведите ревизию и оптимизацию ссылок сайта.
Robots.txt
Не найден
Файл управления сканированием сайта роботами
?
Robots.txt указывает поисковым роботам, какие страницы сканировать, а какие — нет. Ошибки в файле могут случайно закрыть важные разделы от индексации.
Файл robots.txt не найден (ошибка 404). Крайне рекомендуем добавить файл robots.txt, это правило хорошего тона для поисковых роботов.
Sitemap
Кол-во: 0
XML-карта сайта для поисковиков
?
Sitemap.xml помогает поисковику быстрее находить и индексировать страницы. Особенно важен для крупных сайтов и новых страниц, на которые ещё нет входящих ссылок.
Robots.txt не содержит ссылку на карту сайта. Рекомендуется добавить карту сайта и указать ссылку на нее в robots.txt.
Внутренние ссылки
Кол-во: 160
Ссылки на другие страницы своего сайта
?
Внутренние ссылки распределяют ссылочный вес между страницами и помогают поисковику обходить сайт. Пустые анкоры и ссылки на запрещённые robots.txt страницы — типичные ошибки.
Внутренних ссылок на странице 160 слишком много. Проведите оптимизацию сайта!
На странице присутствуют изображения 1.
Показать первые 100 внутренних ссылок
| Url | Анкор | Состояние | Анализировать |
|---|---|---|---|
| /M228/ |
S25,S26
|
|
Анализировать url |
| /521-10/ |
F10
|
|
Анализировать url |
| /521-11/ |
F11
|
|
Анализировать url |
| /521-12/ |
F12
|
|
Анализировать url |
| /521-13/ |
F13
|
|
Анализировать url |
| /521-14/ |
F14
|
|
Анализировать url |
| /117-15/ |
F15
|
|
Анализировать url |
| /117-17/ |
F17
|
|
Анализировать url |
| /M135-18/ |
F18
|
|
Анализировать url |
| /M135-19/ |
F19
|
|
Анализировать url |
| /M135-20/ |
F20
|
|
Анализировать url |
| /M135-21/ |
F21
|
|
Анализировать url |
| /M221/ |
S20,S21,S22
|
|
Анализировать url |
| /k22 |
F17
|
|
Анализировать url |
| /k24 |
S14,S15,S16
|
|
Анализировать url |
| /cv.pdf |
CV
|
|
|
| /theses/index.html |
B.Sc. and M.Sc. theses
|
|
Анализировать url |
| /eth-storage-icse26-extended.pdf |
Precise Static Identification of Ethereum Storage Variables
|
|
|
| /choice-oopsla25.pdf |
Universal Scalability in Declarative Program Analysis (with Choice-Based Combination Pruning)
|
|
|
| /shrnkr-full.pdf |
The Incredible Shrinking Context... in a Decompiler Near You
|
|
|
| /sbc2023.pdf |
Program Analysis for High-Value Smart Contract Vulnerabilities: Techniques and Insights
|
|
|
| /elipmoc-oopsla22.pdf |
Elipmoc: Advanced Decompilation of Ethereum Smart Contracts
|
|
|
| /symvalic-oopsla21.pdf |
Symbolic Value-Flow Static Analysis: Deep, Precise,
Complete Modeling of Ethereum Smart Contracts
|
|
|
| /mem-gas-oopsla20-preprint.pdf |
Precise Static Modeling of Ethereum 'Memory'
|
|
|
| /eth-oopsla18.pdf |
MadMax: Surviving Out-of-Gas Conditions in Ethereum Smart Contracts
|
|
|
| /ethainter-pldi20.pdf |
Ethainter: A Smart Contract Security Analyzer for Composite Vulnerabilities
|
|
|
| /gigahorse-icse19.pdf |
Gigahorse: Thorough, Declarative Decompilation of Smart Contracts
|
|
|
| /points-to-tutorial15.pdf |
Pointer Analysis
|
|
|
| /baton-oopsla21.pdf |
Making Pointer Analysis More Precise by Unleashing the Power of Selective Context Sensitivity
|
|
|
| /native-issta20.pdf |
Identifying Java Calls in Native Code via Binary Scanning
|
|
|
| /enterprise-pldi20.pdf |
Static Analysis of Java Enterprise Applications: Frameworks and Caches, the Elephants in the Room
|
|
|
| /pldiws20soapmain-id2-p-1b9d77e--final.pdf |
Explaining Bug Provenance with Trace Witnesses
|
|
|
| /toplas20-zipper.pdf |
A Principled Approach to Selective Context Sensitivity for Pointer Analysis
|
|
|
| /zipper-oopsla18.pdf |
Precision-Guided Context Sensitivity for Pointer Analysis
|
|
|
| /tensor-ecoop20.pdf |
Static Analysis of Shape in TensorFlow Programs
|
|
|
| /invokedynamic-ecoop19.pdf |
Deep Static Modeling of Invokedynamic
|
|
|
| /FSE18-camera-ready.pdf |
Scalability-First Pointer Analysis with
Self-Tuning Context-Sensitivity
|
|
|
| /ecoop18-sound-may-preprint.pdf |
Defensive Points-To Analysis: Effective Soundness via Laziness
|
|
|
| /ecoop18-string-coloring-preprint.pdf |
Efficient Reflection String Analysis via Graph Coloring
|
|
|
| /issta18-featherweight-preprint.pdf |
Shooting from the Heap: Ultra-Scalable Static Analysis with Heap Snapshots
|
|
|
| /issta18-dynamic-proxies-preprint.pdf |
Static Analysis of Java Dynamic Proxies
|
|
|
| /PLDI-18.pdf |
Symbolic Reasoning for Automatic Signal Placement
|
|
|
| /must-datastruct-cc18.pdf |
An Efficient Data Structure for Must-Alias Analysis
|
|
|
| /heapdl-oopsla17.pdf |
Heaps Don’t Lie: Countering Unsoundness with Heap
Snapshots
|
|
|
| /ptaint-oopsla17.pdf |
P/Taint: Unified Points-to and Taint Analysis
|
|
|
| /doop2souffle-soap17.pdf |
Porting Doop to Souffle: A Tale of Inter-Engine Portability for Datalog-Based Analyses
|
|
|
| /must-alias-soap17.pdf |
A Datalog Model of Must-Alias Analysis
|
|
|
| /cclyzer-sas16.pdf |
Structure-Sensitive Points-To Analysis for C and C++
|
|
|
| /reflection-aplas15.pdf |
More Sound Static Handling of Java Reflection
|
|
|
| /Soundiness-CACM.pdf |
In Defense of Soundiness: A Manifesto
|
|
|
| /introspective-pldi14.pdf |
Introspective Analysis: Context-Sensitivity, Across the Board
|
|
|
| /set-based-oopsla13.pdf |
Set-Based Pre-Processing for Points-To Analysis
|
|
|
| /jphantom-oopsla13.pdf |
Class Hierarchy Complementation: Soundly Completing a Partial Type Graph
|
|
|
| /hybrid-context-pldi13.pdf |
Hybrid Context Sensitivity for Points-To Analysis
|
|
|
| /cc13-exceptions.pdf |
Efficient and Effective Handling of Exceptions in Java Points-To Analysis
|
|
|
| /typesens-popl11.pdf |
Pick Your Contexts Well: Understanding Object-Sensitivity (The Making of a Precise and Scalable Pointer Analysis)
|
|
|
| /doop-datalog2.0.pdf |
Using Datalog for Fast and Easy Program Analysis
|
|
|
| /kcfa-pldi10.pdf |
Resolving and Exploiting the k-CFA Paradox: Illuminating Functional vs. Object-Oriented Program Analysis
|
|
|
| /doop-oopsla09prelim.pdf |
Strictly Declarative Specification of Sophisticated Points-to Analyses
|
|
|
| /doop-issta09prelim.pdf |
Exception Analysis and Points-To Analysis: Better Together
|
|
|
| /streams-popl17.pdf |
Stream Fusion, to Completeness
|
|
|
| /gttse-generation17.pdf |
Structured Program Generation Techniques
|
|
|
| /adrt-oopsla15.pdf |
Automating Ad hoc Data Representation Transformations
|
|
|
| /foo-ftfjp15.pdf |
Foo: A Minimal Modern OO Calculus
|
|
|
| /jucm-maspeghi15.pdf |
jUCM: Universal Class Morphing
|
|
|
| /algebras-ecoop15.pdf |
Streams a la carte: Extensible Pipelines with Object Algebras
|
|
|
| /lambdas-icooolps14.pdf |
Clash of the Lambdas
|
|
|
| /variance-oopsla14.pdf |
Refactoring Java Generics by Inferring Wildcards, In Practice
|
|
|
| /delphj-oopsla13.pdf |
Forsaking Inheritance: Supercharged Delegation in DelphJ
|
|
|
| /reified-gpce13.pdf |
Reified Type Parameters Using Java Annotations
|
|
|
| /varj-ecoop12.pdf |
Java Wildcards Meet Definition-Site Variance
|
|
|
| /morphj-toplas.pdf |
Morphing: Structurally Shaping a Class by
Reflecting on Others
|
|
|
| /morphj-pldi08.pdf |
Expressive and Safe Static Reflection with MorphJ
|
|
|
| /mj.pdf |
Morphing: Safely Shaping a Class in the Image
of Others
|
|
|
| /ramse07.pdf |
Morphing Software for Easier Evolution
|
|
|
| /safegen-scp.pdf |
Statically Safe Program Generation with SafeGen
|
|
|
| /safegen.pdf |
conference version
|
|
|
| /variance-pldi11.pdf |
Taming the Wildcards: Combining Definition- and Use-Site Variance
|
|
|
| /maj |
Meta-AspectJ
|
|
Анализировать url |
| /maj-tosem.pdf |
Domain-Specific Languages and Program
Generation with Meta-AspectJ
|
|
|
| /maj.pdf |
Generating AspectJ Programs with Meta-AspectJ
|
|
|
| /maj-icse06-er.pdf |
Easy Language Extension with
Meta-AspectJ
|
|
|
| /cj.pdf |
cJ: Enhancing Java with Safe Type Conditions
|
|
|
| /pepm04.pdf |
Program
Generators and the Tools to Make Them
|
|
|
| /gen-outlook.pdf |
A
Personal Outlook on Generator Research
|
|
|
| /generators.pdf |
Application
Generators
|
|
|
| /ftp://ftp.cs.utexas.edu/pub/predator/jts.pdf |
JTS:
Tools for Implementing Domain-Specific Languages
|
|
|
| /gscope99.pdf |
Scoping
Constructs for Program Generators
|
|
|
| /distil.pdf |
DiSTiL: a
Transformation Library for Data Structures
|
|
|
| /pql-ecoop12.pdf |
parallelism
|
|
|
| /gcassert.pdf |
GC-time computation
|
|
|
| /next-paradigm-onward19.pdf |
Next-Paradigm Programming Languages: What Will They Look Like and What Changes Will They Bring?
|
|
|
| /pql-cc15.pdf |
A Backend Extension Mechanism for PQL/Java with Free Run-Time Optimisation
|
|
|
| /pql-ecoop12.pdf |
PQL: A Purely-Declarative Java Extension for Parallel Programming
|
|
|
| /DeclarativeDebugging.pdf |
Declarative Datalog Debugging for Mere Mortals
|
|
|
| /gcassert.pdf |
What Can the GC Compute Efficiently? A Language for Heap Assertions at GC Time
|
|
|
| /pldi-fit-2010.pdf |
A New Java Runtime for a Parallel World
|
|
|
| /residual-tosem14.pdf |
Residual Investigation
|
|
|
| /residual-tosem14.pdf |
Residual Investigation: Predictive and Precise Bug Detection
|
|
|
| /residual-issta12.pdf |
conference version
|
|
Внешние ссылки
Кол-во: 171
Ссылки на сторонние сайты
?
Исходящие внешние ссылки передают часть ссылочного веса на чужие сайты. Ссылки на авторитетные ресурсы безопасны; ссылки на мусорные сайты могут навредить репутации страницы.
Внешних ссылок на странице 171 слишком много. Спрячьте лишние ссылки в тег noindex или атрибут rel='nofollow'!
Показать первые 100 внешних ссылок
| Url | Анкор | Анализировать |
|---|---|---|
| dedaub.com |
Dedaub
|
Анализировать url |
| youtube.com |
YouTube channel
|
Анализировать url |
| cgi.di.uoa.gr |
S11,S12,S13,S14,S15,S16,F17,S19,S20,S21,S22,S25,S26
|
Анализировать url |
| piazza.com |
S19
|
Анализировать url |
| eclass.di.uoa.gr |
S11,S12,S13
|
Анализировать url |
| twiki-edlab.cs.umass.edu |
S09
|
Анализировать url |
| twiki-edlab.cs.umass.edu |
F09
|
Анализировать url |
| twiki-edlab.cs.umass.edu |
S09
|
Анализировать url |
| cs.uoregon.edu |
S08
|
Анализировать url |
| cs.uoregon.edu |
S07
|
Анализировать url |
| cc.gatech.edu |
F05
|
Анализировать url |
| cc.gatech.edu |
F04
|
Анализировать url |
| cc.gatech.edu |
F03
|
Анализировать url |
| cc.gatech.edu |
F02
|
Анализировать url |
| cc.gatech.edu |
F01
|
Анализировать url |
| cs.uoregon.edu |
S07
|
Анализировать url |
| cs.uoregon.edu |
F08
|
Анализировать url |
| cs.uoregon.edu |
F06
|
Анализировать url |
| cs.uoregon.edu |
F07
|
Анализировать url |
| cc.gatech.edu |
F05
|
Анализировать url |
| cc.gatech.edu |
S05
|
Анализировать url |
| cc.gatech.edu |
S04
|
Анализировать url |
| cc.gatech.edu |
S03
|
Анализировать url |
| cc.gatech.edu |
S02
|
Анализировать url |
| cc.gatech.edu |
S01
|
Анализировать url |
| cc.gatech.edu |
S00
|
Анализировать url |
| cc.gatech.edu |
F00
|
Анализировать url |
| erc.europa.eu |
ERC
|
Анализировать url |
| elidek.gr |
HFRI
|
Анализировать url |
| erc.europa.eu |
<img alt="ERC logo" src="LOGO-ERC-small.jpg" class="c12">
|
Анализировать url |
| borderpolar.com |
Anastasis Antoniadis.
|
Анализировать url |
| sifislag.github.io |
Sifis Lagouvardos.
|
Анализировать url |
| lorgonblog.spaces.live.com |
Brian McNamara
|
Анализировать url |
| cs.vt.edu |
Eli Tilevich
|
Анализировать url |
| ranger.uta.edu |
Christoph Csallner
|
Анализировать url |
| freeflygeek.com |
Shan Shan Huang
|
Анализировать url |
| jgaltidor.github.io |
John Altidor
|
Анализировать url |
| cs.umass.edu |
Kaituo Li
|
Анализировать url |
| biboudis.github.io |
Aggelos Biboudis
|
Анализировать url |
| gbalats.github.io |
George Balatsouras
|
Анализировать url |
| gkastrinis.info |
George Kastrinis
|
Анализировать url |
| conf.researchr.org |
ICSE'26
|
Анализировать url |
| 2025.splashcon.org |
OOPSLA'25
|
Анализировать url |
| conf.researchr.org |
ISSTA'25
|
Анализировать url |
| cbr.stanford.edu |
SBC'23
|
Анализировать url |
| 2022.splashcon.org |
OOPSLA'22
|
Анализировать url |
| dedaub.com |
Dedaub
|
Анализировать url |
| 2021.splashcon.org |
OOPSLA'21
|
Анализировать url |
| 2020.splashcon.org |
OOPSLA'20
|
Анализировать url |
| cacm.acm.org |
MadMax: Analyzing the Out-of-Gas World of Smart Contracts
|
Анализировать url |
| cacm.acm.org |
CACM Oct'20
|
Анализировать url |
| conf.researchr.org |
OOPSLA'18
|
Анализировать url |
| conf.researchr.org |
PLDI'20
|
Анализировать url |
| conf.researchr.org |
ICSE'19
|
Анализировать url |
| github.com |
Doop framework
|
Анализировать url |
| nowpublishers.com |
Foundations and Trends in PL
|
Анализировать url |
| dx.doi.org |
official link
|
Анализировать url |
| plast-lab.github.io |
Notes, slides, etc.
|
Анализировать url |
| youtube.com |
Videos of lectures
|
Анализировать url |
| 2021.splashcon.org |
OOPSLA'21
|
Анализировать url |
| conf.researchr.org |
ISSTA'20
|
Анализировать url |
| conf.researchr.org |
PLDI'20
|
Анализировать url |
| pldi20.sigplan.org |
SOAP'20
|
Анализировать url |
| dl.acm.org |
ACM TOPLAS
|
Анализировать url |
| conf.researchr.org |
OOPSLA'18
|
Анализировать url |
| 2020.ecoop.org |
ECOOP'20
|
Анализировать url |
| conf.researchr.org |
ECOOP'19
|
Анализировать url |
| conf.researchr.org |
ESEC/FSE'18
|
Анализировать url |
| conf.researchr.org |
ECOOP'18
|
Анализировать url |
| conf.researchr.org |
ECOOP'18
|
Анализировать url |
| conf.researchr.org |
ISSTA'18
|
Анализировать url |
| conf.researchr.org |
ISSTA'18
|
Анализировать url |
| conf.researchr.org |
PLDI'18
|
Анализировать url |
| cc-conference.github.io |
CC'18
|
Анализировать url |
| 2017.splashcon.org |
OOPSLA'17
|
Анализировать url |
| 2017.splashcon.org |
OOPSLA'17
|
Анализировать url |
| conf.researchr.org |
SOAP'17
|
Анализировать url |
| conf.researchr.org |
SOAP'17
|
Анализировать url |
| staticanalysis.org |
SAS'16
|
Анализировать url |
| pl.postech.ac.kr |
APLAS'15
|
Анализировать url |
| cacm.acm.org |
CACM
|
Анализировать url |
| soundiness.org |
soundiness.org
|
Анализировать url |
| conferences.inf.ed.ac.uk |
PLDI'14
|
Анализировать url |
| cgi.di.uoa.gr |
code
|
Анализировать url |
| splashcon.org |
OOPSLA'13
|
Анализировать url |
| splashcon.org |
OOPSLA'13
|
Анализировать url |
| pldi2013.ucombinator.org |
PLDI'13
|
Анализировать url |
| etaps.org |
CC'13
|
Анализировать url |
| cse.psu.edu |
POPL'11
|
Анализировать url |
| datalog20.org |
Datalog 2.0
|
Анализировать url |
| cs.stanford.edu |
PLDI'10
|
Анализировать url |
| oopsla.org |
OOPSLA'09
|
Анализировать url |
| cse.msu.edu |
ISSTA'09
|
Анализировать url |
| code.google.com |
MorphJ
|
Анализировать url |
| en.wikipedia.org |
Intentional
Programming (IP)
|
Анализировать url |
| conf.researchr.org |
POPL'17
|
Анализировать url |
| gttse.wikidot.com |
GTTSE--Grand Timely Topics in SE
|
Анализировать url |
| 2015.splashcon.org |
OOPSLA'15
|
Анализировать url |
| 2015.ecoop.org |
FTfJP'15
|
Анализировать url |
| 2015.ecoop.org |
MASPEGHI'15
|
Анализировать url |
Конкуренты Готовность: 0%
Конкуренты в Яндексе
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Яндексе
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Яндекса по запросам из семантического ядра этой страницы.
Мы не нашли у вас конкурентов в Яндексе. Сайт или очень молодой или плохо продвигается.
Конкурентов в ТОП-10 Яндекса не нашлось.
Конкуренты в Google
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Google
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Google по запросам из семантического ядра этой страницы.
Конкуренты в Google тоже не найдены. Займитесь продвижением сайта!
Конкурентов в ТОП-10 Google не нашлось.
ЗоЗПП: права потребителей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков дистанционной продажи товаров (интернет-магазина) не обнаружено — требования ЗоЗПП о раскрытии информации продавца к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-149: рекомендательные технологии Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекомендательные блоки («с этим покупают», «похожие товары» и т.п.) на сайте не обнаружены — требования ст. 10.7 ФЗ-149 к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-38: реклама Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекламных тематик с обязательными оговорками (медицина, БАД, кредиты и займы, новостройки) на сайте не обнаружено. Нарушений нет.
ФЗ-436: защита детей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков информационной продукции (новости, видео, книги, игры, курсы) не обнаружено — обязательная возрастная маркировка по ФЗ-436 сайту не требуется. Нарушений нет.
Вердикт
Выполнен подробный анализ сайта yanniss.github.io: готовность на 24%. Чтобы выполнить все условия и попасть на первую страницу выдачи поисковых систем требуется:
Постарайтесь исправить общие ошибки.
Исправьте ошибки в мета-тегах.
Исправьте ошибки оптимизации.
Исправьте ошибки индексации.
Поделитесь с друзьями: