Анализ сайта yilundu.github.io
Основное Готовность: 100%
Домен
yilundu.github.io
Состояние доменного имени
?
Проверяем корректность доменного имени и наличие технических проблем на уровне домена.
Используйте для продвижения только домен второго уровня.
Длина домена велика. Но если вы продвигаете запрос, входящий в название домена, то это хорошо.
Ответ сервера
200 Успешный ответ
HTTP-код ответа и цепочка редиректов
?
Код 200 — страница доступна. Коды 3xx — редиректы (цепочки замедляют загрузку и размывают ссылочный вес). Коды 4xx/5xx — ошибки, поисковик не сможет проиндексировать страницу.
Сервер настроен корректно.
Цепочка редиректов:
http://yilundu.github.io
301 MovedPermanently
https://yilundu.github.io/
200 OK
Безопасность
Сайт безопасен
Использование HTTPS и SSL-сертификат
?
HTTPS — обязательный стандарт. Google и Яндекс отдают предпочтение защищённым сайтам. Отсутствие SSL или просроченный сертификат ведут к предупреждениям в браузере и снижению позиций.
Не настроен HSTS (Strict-Transport-Security) — рекомендуется включить.
На сайте работает защищенный протокол ssl и сайт открывается по https.
Ssl-сертификат действителен до 04.10.2026 11:05:32.
HTTP автоматически перенаправляется на HTTPS.
Поздравляем! Сайт не содержится в реестре РКН.
Кодировка
utf-8
Кодировка символов страницы
?
Стандарт — UTF-8. Неправильная кодировка вызывает нечитаемые символы и мешает поисковику корректно распознать текст страницы.
Указана кодировка на странице utf-8.
Язык
en
Атрибут lang в HTML-теге
?
Атрибут lang (<html lang="ru">) сообщает поисковикам и браузерам, на каком языке написана страница. Помогает при ранжировании в региональном поиске.
Язык документа указан явно: en.
Скорость загрузки
~0,64сек
Время отклика сервера (TTFB)
?
Time To First Byte — время до получения первого байта от сервера. Норма до 200 мс. Медленный отклик ухудшает пользовательский опыт и ранжирование: Яндекс и Google учитывают скорость страниц.
Скорость загрузки сайта 0,64сек оптимальна.
Объем документа
423Кб
Размер HTML-кода страницы
?
Слишком большой HTML замедляет парсинг браузером и сканирование поисковым роботом. Рекомендуется не более 200 Кб.
Объем html-документа 423Кб оптимален.
Структура html-документа корректна.
Ресурсы
Ресурсы: 0
Внешние ресурсы страницы (CSS, JS, изображения)
?
Количество и тип подключённых ресурсов влияют на скорость загрузки. Большое число запросов увеличивает время рендеринга страницы.
Ресурсы не найдены. Неужели ваш сайт на чистом html?
Серверные заголовки
Кол-во: 17
HTTP-заголовки ответа сервера
?
Заголовки сервера передают браузеру и поисковику служебную информацию: кеширование, безопасность (CSP, HSTS), сжатие (gzip). Правильная настройка ускоряет загрузку и повышает защищённость.
Найдены серверные заголовки 17шт. Подробнее про серверные заголовки.
Показать полный список серверных заголовков
| Ключ | Значение |
|---|---|
| Server | GitHub.com |
| Access-Control-Allow-Origin | * |
| ETag | "6a8500bf-69e34" |
| Cache-Control | max-age=600 |
| x-proxy-cache | MISS |
| x-github-request-id | 7B34:9FC9E:1DAD2E:1DDFAE:6A88AD5A |
| x-github-edge-region | fra |
| Accept-Ranges | bytes |
| Age | 0 |
| Date | Fri, 21 Aug 2026 20:32:35 GMT |
| Via | 1.1 varnish |
| X-Served-By | cache-fra-eddf8230074-FRA |
| X-Cache | HIT |
| x-cache-hits | 0 |
| x-timer | S1787344356.666286,VS0,VE99 |
| Vary | Accept-Encoding |
| x-fastly-request-id | d5d847120b285a9c0ab0357e2d0868a195b0bf87 |
CMS
Не определена
Система управления сайтом (движок)
?
CMS — это движок, на котором работает сайт (WordPress, 1C-Bitrix, Tilda и др.). Знание CMS помогает понять возможности SEO-оптимизации и подобрать подходящие инструменты. «Не определена» — вероятно, самописный сайт или нестандартная сборка.
CMS не определена. Вероятно, сайт самописный либо движок надёжно скрыт. Это не ошибка.
Веб-сервер
GitHub.com
Программное обеспечение сервера
?
Веб-сервер — это ПО, которое отдаёт страницы посетителям (nginx, Apache, IIS, LiteSpeed и др.). Определяется по серверным заголовкам ответа (Server, X-Powered-By и т.п.). «Не определён» — сервер намеренно скрывает эти заголовки, это нормальная практика безопасности.
В заголовке Server указано: GitHub.com.
Мета-теги Готовность: 50%
Title
Yilun Du | Learning & Inference for Generalizable Intelligence
Заголовок страницы в браузере и поисковой выдаче
?
Title — главный SEO-заголовок страницы. Влияет на CTR в поиске и ранжирование. Оптимальная длина: 50–70 символов. Ключевые слова — ближе к началу.
Необходимо уменьшить число символов в title (текущее значение: 66, оптимально: от 40 до 45)
Дублей словоформ в title не найдено.
Description
Yilun Du studies reusable models and inference-time reasoning for unfamiliar problems in generative modeling, robotics, and multi-agent systems.
Описание страницы в поисковой выдаче (сниппет)
?
Meta Description — текст под заголовком в выдаче. Напрямую на позиции не влияет, но влияет на CTR. Оптимальная длина: 120–160 символов.
Необходимо уменьшить число символов в description (текущее значение: 144, оптимально: от 120 до 130)
Keywords
Yilun Du, amortized inference, inference-time reasoning, knowledge and reasoning, inference-time computation, learned representations, model composition, energy-based models, Langevin dynamics, diffusion models, diffusion planning, video world models, embodied intelligence, robotics, robot learning, multi-agent debate, compositional reasoning, test-time compute
Список ключевых слов страницы (устаревший тег)
?
Meta Keywords не учитывается Яндексом и Google для ранжирования с 2009–2012 годов. Заполнение не обязательно, но не вредит. Конкурент может использовать содержимое для анализа.
Keywords установлены.
Канонический Url
https://yilundu.github.io/
Указывает поисковику основную версию страницы
?
Canonical (rel=canonical) предотвращает проблему дублей страниц. Должен точно совпадать с URL проверяемой страницы. Неправильный canonical может передать ссылочный вес на другую страницу.
Канонический Url прописан корректно.
Robots
Ошибок нет
Директивы для поисковых роботов на уровне страницы
?
Meta Robots управляет индексацией конкретной страницы: index/noindex — индексировать ли, follow/nofollow — следовать ли по ссылкам. Noindex полностью исключает страницу из поиска.
Meta-тег robots не указан. Страница свободна для индексации.
Адаптивность
width=device-width, initial-scale=1, viewport-fit=cover
Настройка масштабирования на мобильных устройствах
?
Тег viewport (<meta name="viewport">) сообщает браузеру, как масштабировать страницу на мобильных. Стандарт: width=device-width, initial-scale=1. Отсутствие — признак отсутствия мобильной версии.
Meta-тег viewport со значением-константой width=device-width задаёт ширину страницы в соответствии с размером экрана.
Meta-тег viewport со значением initial-scale=1.0 определяет масштаб 1:1, т.е. «не масштабировать».
Разметка OpenGraph
Кол-во: 6
Мета-теги для красивых превью в соцсетях
?
OpenGraph (og:title, og:description, og:image) управляет тем, как страница выглядит при репосте в социальных сетях и мессенджерах. Отсутствие OG-тегов — невзрачный превью при шеринге.
Разметка OpenGraph задана. Страница оптимизирована под социальные сети.
Показать полный список og мета-тегов
| Тип | Значение |
|---|---|
| og:type | profile |
| og:title | Yilun Du | Learning & Inference for Generalizable Intelligence |
| og:description | Yilun Du studies reusable models and inference-time reasoning for unfamiliar problems in generative modeling, robotics, and multi-agent systems. |
| og:url | https://yilundu.github.io/ |
| og:image | https://yilundu.github.io/images/yilun8.png |
| og:image:alt | Portrait of Yilun Du |
Все мета-теги
Кол-во: 16
Полный список мета-тегов страницы
?
Таблица всех meta-тегов, включая нестандартные. Позволяет найти опечатки, дубли и лишние теги.
Найдены мета-теги 16шт. Мета-теги не видимы для человека и предназначены для обмена информацией между веб-страницей и поисковыми системами, браузерами и другими веб-службами. С ними роботы 🤖 и устройства ведут себя более ожидаемо.
Показать полный список мета-тегов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| name | viewport | width=device-width, initial-scale=1, viewport-fit=cover |
| name | description | Yilun Du studies reusable models and inference-time reasoning for unfamiliar problems in generative modeling, robotics, and multi-agent systems. |
| name | keywords | Yilun Du, amortized inference, inference-time reasoning, knowledge and reasoning, inference-time computation, learned representations, model composition, energy-based models, Langevin dynamics, diffusion models, diffusion planning, video world models, embodied intelligence, robotics, robot learning, multi-agent debate, compositional reasoning, test-time compute |
| name | author | Yilun Du |
| name | theme-color | #ffffff |
| name | color-scheme | light |
| name | twitter:card | summary |
| name | twitter:title | Yilun Du | Learning & Inference for Generalizable Intelligence |
| name | twitter:description | Yilun Du studies reusable models and inference-time reasoning for unfamiliar problems in generative modeling, robotics, and multi-agent systems. |
| name | twitter:image | https://yilundu.github.io/images/yilun8.png |
| property | og:type | profile |
| property | og:title | Yilun Du | Learning & Inference for Generalizable Intelligence |
| property | og:description | Yilun Du studies reusable models and inference-time reasoning for unfamiliar problems in generative modeling, robotics, and multi-agent systems. |
| property | og:url | https://yilundu.github.io/ |
| property | og:image | https://yilundu.github.io/images/yilun8.png |
| property | og:image:alt | Portrait of Yilun Du |
Оптимизация Готовность: 82%
Структура
Ошибок нет
Семантические HTML-элементы страницы
?
Проверяет наличие основных структурных элементов: nav, header, footer, main. Корректная семантическая структура помогает поисковику понять архитектуру страницы.
Структура документа корректна (теги <html> и <body> присутствуют в одном экземпляре).
Контент
Ошибок нет
Объём и качество текстового содержимого
?
Анализирует объём полезного текста на странице. Слишком мало — страница может считаться малополезной. Слишком много — ухудшается читаемость и восприятие.
Слова из title 7 встречаются в тексте достаточно.
Абзацев с текстом 469 достаточно.
Среднее число слов в абзаце 24 достаточно.
Кол-во знаков контента 39946 на странице оптимально.
Кол-во слов 6628 на странице оптимально.
Заголовки
Ошибок нет
Иерархия заголовков H1–H6
?
H1 должен быть один и содержать ключевой запрос. H2–H6 описывают подразделы. Пропуск уровней (H1 → H3) и несколько H1 — типичные ошибки, снижающие понятность страницы для поисковика.
На странице присутствуют заголовки <h1> 1. Это прекрасно.
На странице присутствуют заголовки <h2> 4. Это хорошо.
На странице присутствуют заголовки <h3> 153.
Тошнота
15,46
Насколько одно слово доминирует в тексте
?
Классическая тошнота = √(частота самого повторяющегося слова). Норма до 7–8: текст воспринимается естественно. Выше — поисковик может счесть страницу переспамленной.
Тошнота превышает норму 5. Измените текст страницы!
Академич. тошнота
38,61%
Насколько текст перенасыщен ключевыми словами
?
Академическая тошнота = (частота слова / общее количество слов) × 100%. Показывает долю конкретного слова в тексте. Норма 5–15%.
Академическая тошнота превышает норму 5-15%. Измените текст страницы!
Семантическое ядро
20
Наиболее часто встречающиеся слова на странице
?
Топ слов по частоте использования. Показывает, какие слова доминируют в тексте с точки зрения поисковика.
Контент страницы содержит осмысленный текст и слова.
Показать список слов
| Слово | Кол-во | Частота |
|---|---|---|
| models | 239 | 3,61% |
| generative | 110 | 1,66% |
| website | 104 | 1,57% |
| reasoning | 97 | 1,46% |
| robotics | 89 | 1,34% |
| search | 84 | 1,27% |
| multimodal | 59 | 0,89% |
| joshua | 42 | 0,63% |
| tenenbaum | 41 | 0,62% |
| learning | 36 | 0,54% |
| diffusion | 30 | 0,45% |
| neurips | 28 | 0,42% |
| compositional | 21 | 0,32% |
| chuang | 19 | 0,29% |
| through | 17 | 0,26% |
| multi-agent | 17 | 0,26% |
| planning | 16 | 0,24% |
| neural | 14 | 0,21% |
| shuang | 14 | 0,21% |
| inference | 13 | 0,20% |
Индексация Готовность: 0%
Индексирование
Есть ошибки
Разрешено ли индексирование страницы
?
Проверяет, не закрыта ли страница от индексации через robots.txt, meta robots или X-Robots-Tag. Страница, закрытая от индексации, не появится в поисковой выдаче.
Анкоров на странице 2160 слишком много. Проведите ревизию и оптимизацию ссылок сайта.
Robots.txt
Не найден
Файл управления сканированием сайта роботами
?
Robots.txt указывает поисковым роботам, какие страницы сканировать, а какие — нет. Ошибки в файле могут случайно закрыть важные разделы от индексации.
Файл robots.txt не найден (ошибка 404). Крайне рекомендуем добавить файл robots.txt, это правило хорошего тона для поисковых роботов.
Sitemap
Кол-во: 0
XML-карта сайта для поисковиков
?
Sitemap.xml помогает поисковику быстрее находить и индексировать страницы. Особенно важен для крупных сайтов и новых страниц, на которые ещё нет входящих ссылок.
Robots.txt не содержит ссылку на карту сайта. Рекомендуется добавить карту сайта и указать ссылку на нее в robots.txt.
Внутренние ссылки
Кол-во: 170
Ссылки на другие страницы своего сайта
?
Внутренние ссылки распределяют ссылочный вес между страницами и помогают поисковику обходить сайт. Пустые анкоры и ссылки на запрещённые robots.txt страницы — типичные ошибки.
Внутренних ссылок на странице 170 слишком много. Проведите оптимизацию сайта!
На странице присутствуют изображения 5.
Показать первые 100 внутренних ссылок
| Url | Анкор | Состояние | Анализировать |
|---|---|---|---|
| /cv.pdf |
CV
|
|
|
| /research_statement.pdf |
Research Statement
|
|
|
| /thesis.pdf |
thesis
|
|
|
| / |
<strong>Yilun Du</strong>
|
|
Анализировать url |
| / |
<strong>Yilun Du</strong>
|
|
Анализировать url |
| / |
<strong>Yilun Du</strong>
|
|
Анализировать url |
| / |
<strong>Yilun Du</strong>
|
|
Анализировать url |
| / |
<strong>Yilun Du</strong>
|
|
Анализировать url |
| / |
<strong>Yilun Du</strong>
|
|
Анализировать url |
| / |
<strong>Yilun Du</strong>
|
|
Анализировать url |
| / |
<strong>Yilun Du</strong>
|
|
Анализировать url |
| / |
<strong>Yilun Du</strong>
|
|
Анализировать url |
| / |
<strong>Yilun Du</strong>
|
|
Анализировать url |
| / |
<strong>Yilun Du</strong>
|
|
Анализировать url |
| / |
<strong>Yilun Du</strong>
|
|
Анализировать url |
| / |
<strong>Yilun Du</strong>
|
|
Анализировать url |
| / |
<strong>Yilun Du</strong>
|
|
Анализировать url |
| / |
<strong>Yilun Du</strong>
|
|
Анализировать url |
| / |
<strong>Yilun Du</strong>
|
|
Анализировать url |
| / |
<strong>Yilun Du</strong>
|
|
Анализировать url |
| / |
<strong>Yilun Du</strong>
|
|
Анализировать url |
| / |
<strong>Yilun Du</strong>
|
|
Анализировать url |
| / |
<strong>Yilun Du</strong>
|
|
Анализировать url |
| / |
<strong>Yilun Du †</strong>
|
|
Анализировать url |
| / |
<strong>Yilun Du</strong>
|
|
Анализировать url |
| / |
<strong>Yilun Du</strong>
|
|
Анализировать url |
| / |
<strong>Yilun Du</strong>
|
|
Анализировать url |
| / |
<strong>Yilun Du</strong>
|
|
Анализировать url |
| / |
<strong>Yilun Du</strong>
|
|
Анализировать url |
| / |
<strong>Yilun Du</strong>
|
|
Анализировать url |
| / |
<strong>Yilun Du</strong>
|
|
Анализировать url |
| / |
<strong>Yilun Du</strong>
|
|
Анализировать url |
| / |
<strong>Yilun Du</strong>
|
|
Анализировать url |
| / |
<strong>Yilun Du</strong>
|
|
Анализировать url |
| / |
<strong>Yilun Du</strong>
|
|
Анализировать url |
| / |
<strong>Yilun Du</strong>
|
|
Анализировать url |
| / |
<strong>Yilun Du</strong>
|
|
Анализировать url |
| / |
<strong>Yilun Du</strong>
|
|
Анализировать url |
| / |
<strong>Yilun Du</strong>
|
|
Анализировать url |
| / |
<strong>Yilun Du</strong>
|
|
Анализировать url |
| / |
<strong>Yilun Du †</strong>
|
|
Анализировать url |
| / |
<strong>Yilun Du</strong>
|
|
Анализировать url |
| / |
<strong>Yilun Du</strong>
|
|
Анализировать url |
| / |
<strong>Yilun Du</strong>
|
|
Анализировать url |
| / |
<strong>Yilun Du</strong>
|
|
Анализировать url |
| / |
<strong>Yilun Du</strong>
|
|
Анализировать url |
| / |
<strong>Yilun Du</strong>
|
|
Анализировать url |
| / |
<strong>Yilun Du</strong>
|
|
Анализировать url |
| / |
<strong>Yilun Du</strong>
|
|
Анализировать url |
| / |
<strong>Yilun Du</strong>
|
|
Анализировать url |
| / |
<strong>Yilun Du</strong>
|
|
Анализировать url |
| / |
<strong>Yilun Du</strong>
|
|
Анализировать url |
| / |
<strong>Yilun Du</strong>
|
|
Анализировать url |
| / |
<strong>Yilun Du</strong>
|
|
Анализировать url |
| / |
<strong>Yilun Du</strong>
|
|
Анализировать url |
| / |
<strong>Yilun Du</strong>
|
|
Анализировать url |
| / |
<strong>Yilun Du</strong>
|
|
Анализировать url |
| / |
<strong>Yilun Du</strong>
|
|
Анализировать url |
| / |
<strong>Yilun Du*</strong>
|
|
Анализировать url |
| / |
<strong>Yilun Du</strong>
|
|
Анализировать url |
| / |
<strong>Yilun Du</strong>
|
|
Анализировать url |
| / |
<strong>Yilun Du</strong>
|
|
Анализировать url |
| / |
<strong>Yilun Du</strong>
|
|
Анализировать url |
| / |
<strong>Yilun Du</strong>
|
|
Анализировать url |
| / |
<strong>Yilun Du</strong>
|
|
Анализировать url |
| / |
<strong>Yilun Du</strong>
|
|
Анализировать url |
| / |
<strong>Yilun Du</strong>
|
|
Анализировать url |
| /thesis.pdf |
Learning Generalizable Systems by Learning Composable Energy Landscapes
|
|
|
| / |
<strong>Yilun Du</strong>
|
|
Анализировать url |
| /thesis.pdf |
PhD Thesis 2024
|
|
|
| / |
<strong>Yilun Du</strong>
|
|
Анализировать url |
| / |
<strong>Yilun Du</strong>
|
|
Анализировать url |
| / |
<strong>Yilun Du</strong>
|
|
Анализировать url |
| / |
<strong>Yilun Du</strong>
|
|
Анализировать url |
| / |
<strong>Yilun Du</strong>
|
|
Анализировать url |
| / |
<strong>Yilun Du</strong>
|
|
Анализировать url |
| / |
<strong>Yilun Du*</strong>
|
|
Анализировать url |
| / |
<strong>Yilun Du</strong>
|
|
Анализировать url |
| / |
<strong>Yilun Du</strong>
|
|
Анализировать url |
| / |
<strong>Yilun Du</strong>
|
|
Анализировать url |
| / |
<strong>Yilun Du</strong>
|
|
Анализировать url |
| / |
<strong>Yilun Du</strong>
|
|
Анализировать url |
| / |
<strong>Yilun Du</strong>
|
|
Анализировать url |
| / |
<strong>Yilun Du</strong>
|
|
Анализировать url |
| / |
<strong>Yilun Du</strong>
|
|
Анализировать url |
| / |
<strong>Yilun Du*</strong>
|
|
Анализировать url |
| / |
<strong>Yilun Du*</strong>
|
|
Анализировать url |
| / |
<strong>Yilun Du</strong>
|
|
Анализировать url |
| / |
<strong>Yilun Du</strong>
|
|
Анализировать url |
| / |
<strong>Yilun Du</strong>
|
|
Анализировать url |
| / |
<strong>Yilun Du</strong>
|
|
Анализировать url |
| / |
<strong>Yilun Du*</strong>
|
|
Анализировать url |
| / |
<strong>Yilun Du*</strong>
|
|
Анализировать url |
| / |
<strong>Yilun Du</strong>
|
|
Анализировать url |
| / |
<strong>Yilun Du</strong>
|
|
Анализировать url |
| / |
<strong>Yilun Du</strong>
|
|
Анализировать url |
| / |
<strong>Yilun Du</strong>
|
|
Анализировать url |
| / |
<strong>Yilun Du</strong>
|
|
Анализировать url |
| / |
<strong>Yilun Du</strong>
|
|
Анализировать url |
| / |
<strong>Yilun Du*</strong>
|
|
Анализировать url |
Внешние ссылки
Кол-во: 1561
Ссылки на сторонние сайты
?
Исходящие внешние ссылки передают часть ссылочного веса на чужие сайты. Ссылки на авторитетные ресурсы безопасны; ссылки на мусорные сайты могут навредить репутации страницы.
Внешних ссылок на странице 1561 слишком много. Спрячьте лишние ссылки в тег noindex или атрибут rel='nofollow'!
Показать первые 100 внешних ссылок
| Url | Анкор | Анализировать |
|---|---|---|
| scholar.google.com |
Google Scholar
|
Анализировать url |
| embodied-minds-lab.github.io |
Lab
|
Анализировать url |
| github.com |
GitHub
|
Анализировать url |
| twitter.com |
X / Twitter
|
|
| embodied-minds-lab.github.io |
Embodied Minds Lab
|
Анализировать url |
| research.nvidia.com |
NVIDIA Research
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
deep EBMs
|
Анализировать url |
| energy-based-model.github.io |
Reduce, Reuse, Recycle
|
Анализировать url |
| aakaran.github.io |
reasoning with sampling
|
Анализировать url |
| energy-based-model.github.io |
composable diffusion models
|
Анализировать url |
| diffusion-planning.github.io |
Diffuser
|
Анализировать url |
| alexoarga.github.io |
compositional energy minimization
|
Анализировать url |
| universal-policy.github.io |
UniPi
|
Анализировать url |
| video-language-planning.github.io |
Video Language Planning
|
Анализировать url |
| boyuan.space |
Large Video Planner
|
Анализировать url |
| composable-models.github.io |
multi-agent debate
|
Анализировать url |
| ardalabs.ai |
multi-agent verification
|
Анализировать url |
| zhentingqi.github.io |
Economy of Minds
|
Анализировать url |
| embodied-minds-lab.github.io |
Embodied Minds Lab
|
Анализировать url |
| compositional-learning.github.io |
compositional learning
|
Анализировать url |
| youtube.com |
talk
|
Анализировать url |
| energy-based-model.github.io |
here
|
Анализировать url |
| youtube.com |
defense
|
Анализировать url |
| scholar.google.com |
Google Scholar
|
Анализировать url |
| zhentingqi.github.io |
Economy of Minds: Emerging Multi-Agent Intelligence with Economic Interactions
|
Анализировать url |
| zhentingqi.github.io |
Zhenting Qi
|
Анализировать url |
| hither1.github.io |
Huangyuan Su
|
Анализировать url |
| quao627.github.io |
Ao Qu
|
Анализировать url |
| iamchenyuwang.github.io |
Chenyu Wang
|
Анализировать url |
| scholar.google.com |
Yu Yao
|
Анализировать url |
| scholar.google.com |
Han Zheng
|
Анализировать url |
| jp.linkedin.com |
Kushal Chattopadhyay
|
Анализировать url |
| guoweixu.com |
Guowei Xu
|
Анализировать url |
| linkedin.com |
Zihan Wang
|
Анализировать url |
| yewr.github.io |
Weirui Ye
|
Анализировать url |
| seas.harvard.edu |
Vijay Janapa Reddi
|
Анализировать url |
| li.mit.edu |
Ju Li
|
Анализировать url |
| pliang279.github.io |
Paul Pu Liang
|
Анализировать url |
| himalakkaraju.github.io |
Himabindu Lakkaraju
|
Анализировать url |
| sham.seas.harvard.edu |
Sham Kakade
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
arXiv 2026
|
Анализировать url |
| zhentingqi.github.io |
Website
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| lambertae.github.io |
Generative Modeling via Drifting
|
Анализировать url |
| lambertae.github.io |
Mingyang Deng
|
Анализировать url |
| lihe50hz.github.io |
He Li
|
Анализировать url |
| tianhongli.me |
Tianhong Li
|
Анализировать url |
| people.csail.mit.edu |
Kaiming He
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
arXiv 2026
|
Анализировать url |
| lambertae.github.io |
Website
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Paper
|
Анализировать url |
| colab.research.google.com |
Colab Demo
|
Анализировать url |
| dreamzero0.github.io |
DreamZero: World Action Models are Zero-shot Policies
|
Анализировать url |
| seonghyeonye.github.io |
Seonghyeon Ye*
|
Анализировать url |
| gyhandy.github.io |
Yunhao Ge*
|
Анализировать url |
| scholar.google.com |
Kaiyuan Zheng*
|
Анализировать url |
| github.com |
Shenyuan Gao*
|
Анализировать url |
| sihyun.me |
Sihyun Yu*
|
Анализировать url |
| youliangtan.github.io |
You Liang Tan*
|
Анализировать url |
| faculty.cc.gatech.edu |
Danfei Xu
|
Анализировать url |
| scholar.google.com |
Yevgen Chebotar
|
Анализировать url |
| reedscot.github.io |
Scott Reed
|
Анализировать url |
| jankautz.com |
Jan Kautz
|
Анализировать url |
| yukezhu.me |
Yuke Zhu †
|
Анализировать url |
| jimfan.me |
Linxi Fan †
|
Анализировать url |
| joeljang.github.io |
Joel Jang †
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
arXiv 2026
|
Анализировать url |
| dreamzero0.github.io |
Website
|
Анализировать url |
| dreamzero0.github.io |
Paper
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| dreamzero0.github.io |
Eval Gallery
|
Анализировать url |
| boyuan.space |
<video muted="" playsinline="" preload="none" aria-hidden="true"><source src="data/projects/lvp.mp4" type="video/mp4"></video>
|
Анализировать url |
| boyuan.space |
Large Video Planner Enables Generalizable Robot Control
|
Анализировать url |
| boyuan.space |
Boyuan Chen*
|
Анализировать url |
| tianyuanzhang.com |
Tianyuan Zhang*
|
Анализировать url |
| geng-haoran.github.io |
Haoran Geng*
|
Анализировать url |
| kiwhan.dev |
Kiwhan Song
|
Анализировать url |
| linkedin.com |
Caiyi Zhang
|
Анализировать url |
| peihao.li |
Peihao Li
|
Анализировать url |
| billf.mit.edu |
William T. Freeman
|
Анализировать url |
| people.eecs.berkeley.edu |
Jitendra Malik
|
Анализировать url |
| people.eecs.berkeley.edu |
Pieter Abbeel
|
Анализировать url |
| groups.csail.mit.edu |
Russ Tedrake
|
Анализировать url |
| vincentsitzmann.com |
Vincent Sitzmann
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
arXiv 2026
|
Анализировать url |
| boyuan.space |
Website
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Paper
|
Анализировать url |
| huggingface.co |
Hugging Face Demo
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| raywang4.github.io |
Equilibrium Matching: Generative Modeling with Implicit Energy-Based Models
|
Анализировать url |
| scholar.google.com |
Runqian Wang
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
arXiv 2025
|
Анализировать url |
| raywang4.github.io |
Website
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Paper
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| memobench-team.github.io |
MemoBench: Benchmarking World Modeling in Dynamically Changing Environments
|
Анализировать url |
| tonychy.com |
Haoyu Chen
|
Анализировать url |
| kaichen-z.github.io |
Kaichen Zhou
|
Анализировать url |
| hanghuacs.notion.site |
Hang Hua
|
Анализировать url |
| scholar.google.com |
Kaile Zhang
|
Анализировать url |
Конкуренты Готовность: 0%
Конкуренты в Яндексе
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Яндексе
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Яндекса по запросам из семантического ядра этой страницы.
Мы не нашли у вас конкурентов в Яндексе. Сайт или очень молодой или плохо продвигается.
Конкурентов в ТОП-10 Яндекса не нашлось.
Конкуренты в Google
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Google
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Google по запросам из семантического ядра этой страницы.
Конкуренты в Google тоже не найдены. Займитесь продвижением сайта!
Конкурентов в ТОП-10 Google не нашлось.
ЗоЗПП: права потребителей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков дистанционной продажи товаров (интернет-магазина) не обнаружено — требования ЗоЗПП о раскрытии информации продавца к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-149: рекомендательные технологии Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекомендательные блоки («с этим покупают», «похожие товары» и т.п.) на сайте не обнаружены — требования ст. 10.7 ФЗ-149 к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-38: реклама Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекламных тематик с обязательными оговорками (медицина, БАД, кредиты и займы, новостройки) на сайте не обнаружено. Нарушений нет.
ФЗ-436: защита детей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков информационной продукции (новости, видео, книги, игры, курсы) не обнаружено — обязательная возрастная маркировка по ФЗ-436 сайту не требуется. Нарушений нет.
Вердикт
Выполнен подробный анализ сайта yilundu.github.io: готовность на 58%. Чтобы выполнить все условия и попасть на первую страницу выдачи поисковых систем требуется:
Исправьте ошибки в мета-тегах.
Исправьте ошибки индексации.
Поделитесь с друзьями: