Анализ сайта yinpeidai.github.io
Основное Готовность: 95%
Домен
yinpeidai.github.io
Состояние доменного имени
?
Проверяем корректность доменного имени и наличие технических проблем на уровне домена.
Используйте для продвижения только домен второго уровня.
Длина домена велика. Но если вы продвигаете запрос, входящий в название домена, то это хорошо.
Ответ сервера
200 Успешный ответ
HTTP-код ответа и цепочка редиректов
?
Код 200 — страница доступна. Коды 3xx — редиректы (цепочки замедляют загрузку и размывают ссылочный вес). Коды 4xx/5xx — ошибки, поисковик не сможет проиндексировать страницу.
Сервер настроен корректно.
Цепочка редиректов:
http://yinpeidai.github.io
301 MovedPermanently
https://yinpeidai.github.io/
200 OK
Безопасность
Сайт безопасен
Использование HTTPS и SSL-сертификат
?
HTTPS — обязательный стандарт. Google и Яндекс отдают предпочтение защищённым сайтам. Отсутствие SSL или просроченный сертификат ведут к предупреждениям в браузере и снижению позиций.
На сайте работает защищенный протокол ssl и сайт открывается по https.
Ssl-сертификат действителен до 28.10.2026 23:43:40.
Включён HSTS (Strict-Transport-Security) — защита от подмены на http.
HTTP автоматически перенаправляется на HTTPS.
Поздравляем! Сайт не содержится в реестре РКН.
Кодировка
utf-8
Кодировка символов страницы
?
Стандарт — UTF-8. Неправильная кодировка вызывает нечитаемые символы и мешает поисковику корректно распознать текст страницы.
Указана кодировка на странице utf-8.
Язык
Атрибут lang в HTML-теге
?
Атрибут lang (<html lang="ru">) сообщает поисковикам и браузерам, на каком языке написана страница. Помогает при ранжировании в региональном поиске.
Язык страницы не указан. Рекомендуется явно указать язык документа!
Скорость загрузки
~0,61сек
Время отклика сервера (TTFB)
?
Time To First Byte — время до получения первого байта от сервера. Норма до 200 мс. Медленный отклик ухудшает пользовательский опыт и ранжирование: Яндекс и Google учитывают скорость страниц.
Скорость загрузки сайта 0,61сек оптимальна.
Объем документа
55Кб
Размер HTML-кода страницы
?
Слишком большой HTML замедляет парсинг браузером и сканирование поисковым роботом. Рекомендуется не более 200 Кб.
Объем html-документа 55Кб оптимален.
Структура html-документа корректна.
Ресурсы
Ресурсы: 7
Внешние ресурсы страницы (CSS, JS, изображения)
?
Количество и тип подключённых ресурсов влияют на скорость загрузки. Большое число запросов увеличивает время рендеринга страницы.
Кол-во файлов ресурсов 7 достаточно.
Показать полный список ресурсов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| stylesheet | style.css | |
| stylesheet | https://fonts.googleapis.com/css2?family=Asap:ital,wght@0,100;0,200;0,300;0,400;0,500;0,600;0,700;1,100;1,200;1,300;1,400;1,500;1,600;1,700&display=swap | |
| js | https://www.googletagmanager.com/gtag/js?id=G-STGLQW4BJX | |
| js | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/jquery/3.6.1/jquery.min.js | |
| js | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/jqueryui/1.13.2/jquery-ui.min.js | |
| js | https://unpkg.com/isotope-layout@3/dist/isotope.pkgd.min.js | |
| js | https://unpkg.com/imagesloaded@5/imagesloaded.pkgd.min.js |
Серверные заголовки
Кол-во: 18
HTTP-заголовки ответа сервера
?
Заголовки сервера передают браузеру и поисковику служебную информацию: кеширование, безопасность (CSP, HSTS), сжатие (gzip). Правильная настройка ускоряет загрузку и повышает защищённость.
Найдены серверные заголовки 18шт. Подробнее про серверные заголовки.
Показать полный список серверных заголовков
| Ключ | Значение |
|---|---|
| Server | GitHub.com |
| Access-Control-Allow-Origin | * |
| Strict-Transport-Security | max-age=31556952 |
| ETag | "6a13a220-dc38" |
| Cache-Control | max-age=600 |
| x-proxy-cache | MISS |
| x-github-request-id | 50F6:1073C4:179FA75:17D0867:6A896015 |
| x-github-edge-region | fra |
| Accept-Ranges | bytes |
| Age | 0 |
| Date | Sat, 22 Aug 2026 08:38:45 GMT |
| Via | 1.1 varnish |
| X-Served-By | cache-fra-eddf8230035-FRA |
| X-Cache | MISS |
| x-cache-hits | 0 |
| x-timer | S1787387925.385657,VS0,VE202 |
| Vary | Accept-Encoding |
| x-fastly-request-id | bcfb25bb4e98ec87e60b702b0f5520a07d7c6169 |
CMS
Не определена
Система управления сайтом (движок)
?
CMS — это движок, на котором работает сайт (WordPress, 1C-Bitrix, Tilda и др.). Знание CMS помогает понять возможности SEO-оптимизации и подобрать подходящие инструменты. «Не определена» — вероятно, самописный сайт или нестандартная сборка.
CMS не определена. Вероятно, сайт самописный либо движок надёжно скрыт. Это не ошибка.
Веб-сервер
GitHub.com
Программное обеспечение сервера
?
Веб-сервер — это ПО, которое отдаёт страницы посетителям (nginx, Apache, IIS, LiteSpeed и др.). Определяется по серверным заголовкам ответа (Server, X-Powered-By и т.п.). «Не определён» — сервер намеренно скрывает эти заголовки, это нормальная практика безопасности.
В заголовке Server указано: GitHub.com.
Мета-теги Готовность: 32%
Title
Yinpei Dai - University of Michigan
Заголовок страницы в браузере и поисковой выдаче
?
Title — главный SEO-заголовок страницы. Влияет на CTR в поиске и ранжирование. Оптимальная длина: 50–70 символов. Ключевые слова — ближе к началу.
Необходимо увеличить число символов в title (текущее значение: 35, оптимально: от 40 до 45)
Дублей словоформ в title не найдено.
Description
Описание страницы в поисковой выдаче (сниппет)
?
Meta Description — текст под заголовком в выдаче. Напрямую на позиции не влияет, но влияет на CTR. Оптимальная длина: 120–160 символов.
Установите мета-тег description!
Keywords
Список ключевых слов страницы (устаревший тег)
?
Meta Keywords не учитывается Яндексом и Google для ранжирования с 2009–2012 годов. Заполнение не обязательно, но не вредит. Конкурент может использовать содержимое для анализа.
Установите мета-тег keywords!
Канонический Url
Указывает поисковику основную версию страницы
?
Canonical (rel=canonical) предотвращает проблему дублей страниц. Должен точно совпадать с URL проверяемой страницы. Неправильный canonical может передать ссылочный вес на другую страницу.
Рекомендуем прописать канонический Url.
Robots
Ошибок нет
Директивы для поисковых роботов на уровне страницы
?
Meta Robots управляет индексацией конкретной страницы: index/noindex — индексировать ли, follow/nofollow — следовать ли по ссылкам. Noindex полностью исключает страницу из поиска.
Meta-тег robots не указан. Страница свободна для индексации.
Адаптивность
width=1000
Настройка масштабирования на мобильных устройствах
?
Тег viewport (<meta name="viewport">) сообщает браузеру, как масштабировать страницу на мобильных. Стандарт: width=device-width, initial-scale=1. Отсутствие — признак отсутствия мобильной версии.
Meta-тег viewport со значением width задаёт фиксированную ширину области просмотра.
Разметка OpenGraph
Не найдено
Мета-теги для красивых превью в соцсетях
?
OpenGraph (og:title, og:description, og:image) управляет тем, как страница выглядит при репосте в социальных сетях и мессенджерах. Отсутствие OG-тегов — невзрачный превью при шеринге.
Разметка OpenGraph не задана. Страница не оптимизирована под социальные сети. Мета-теги с разметкой Og помогают социальным роботам лучше структурировать Ваш сайт.
Все мета-теги
Кол-во: 1
Полный список мета-тегов страницы
?
Таблица всех meta-тегов, включая нестандартные. Позволяет найти опечатки, дубли и лишние теги.
Найдены мета-теги 1шт. Мета-теги не видимы для человека и предназначены для обмена информацией между веб-страницей и поисковыми системами, браузерами и другими веб-службами. С ними роботы 🤖 и устройства ведут себя более ожидаемо.
Показать полный список мета-тегов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| name | viewport | width=1000 |
Оптимизация Готовность: 82%
Структура
Ошибок нет
Семантические HTML-элементы страницы
?
Проверяет наличие основных структурных элементов: nav, header, footer, main. Корректная семантическая структура помогает поисковику понять архитектуру страницы.
Структура документа корректна (теги <html> и <body> присутствуют в одном экземпляре).
Контент
Ошибок нет
Объём и качество текстового содержимого
?
Анализирует объём полезного текста на странице. Слишком мало — страница может считаться малополезной. Слишком много — ухудшается читаемость и восприятие.
Слова из title 4 встречаются в тексте достаточно.
Абзацев с текстом 51 достаточно.
Среднее число слов в абзаце 44 достаточно.
Кол-во знаков контента 13177 на странице оптимально.
Кол-во слов 1979 на странице оптимально.
Заголовки
Ошибок нет
Иерархия заголовков H1–H6
?
H1 должен быть один и содержать ключевой запрос. H2–H6 описывают подразделы. Пропуск уровней (H1 → H3) и несколько H1 — типичные ошибки, снижающие понятность страницы для поисковика.
На странице присутствуют заголовки <h1> 1. Это прекрасно.
На странице присутствуют заголовки <h3> 19.
Тошнота
5,92
Насколько одно слово доминирует в тексте
?
Классическая тошнота = √(частота самого повторяющегося слова). Норма до 7–8: текст воспринимается естественно. Выше — поисковик может счесть страницу переспамленной.
Тошнота превышает норму 5. Измените текст страницы!
Академич. тошнота
6,57%
Насколько текст перенасыщен ключевыми словами
?
Академическая тошнота = (частота слова / общее количество слов) × 100%. Показывает долю конкретного слова в тексте. Норма 5–15%.
Академическая тошнота страницы в пределах нормы.
Семантическое ядро
20
Наиболее часто встречающиеся слова на странице
?
Топ слов по частоте использования. Показывает, какие слова доминируют в тексте с точки зрения поисковика.
Контент страницы содержит осмысленный текст и слова.
Показать список слов
| Слово | Кол-во | Частота |
|---|---|---|
| learning | 35 | 1,77% |
| robotics | 26 | 1,31% |
| conference | 24 | 1,21% |
| 23 | 1,16% | |
| yinpei | 21 | 1,06% |
| workshop | 21 | 1,06% |
| language | 13 | 0,66% |
| international | 13 | 0,66% |
| automation | 11 | 0,56% |
| systems | 10 | 0,51% |
| research | 10 | 0,51% |
| dialogue | 9 | 0,45% |
| co-organizer | 9 | 0,45% |
| dialog | 8 | 0,40% |
| policies | 7 | 0,35% |
| amazon | 7 | 0,35% |
| science | 7 | 0,35% |
| computational | 7 | 0,35% |
| embodied | 6 | 0,30% |
| manipulation | 6 | 0,30% |
Индексация Готовность: 0%
Индексирование
Есть ошибки
Разрешено ли индексирование страницы
?
Проверяет, не закрыта ли страница от индексации через robots.txt, meta robots или X-Robots-Tag. Страница, закрытая от индексации, не появится в поисковой выдаче.
Анкоров на странице 206 слишком много. Проведите ревизию и оптимизацию ссылок сайта.
Robots.txt
Не найден
Файл управления сканированием сайта роботами
?
Robots.txt указывает поисковым роботам, какие страницы сканировать, а какие — нет. Ошибки в файле могут случайно закрыть важные разделы от индексации.
Файл robots.txt не найден (ошибка 404). Крайне рекомендуем добавить файл robots.txt, это правило хорошего тона для поисковых роботов.
Sitemap
Кол-во: 0
XML-карта сайта для поисковиков
?
Sitemap.xml помогает поисковику быстрее находить и индексировать страницы. Особенно важен для крупных сайтов и новых страниц, на которые ещё нет входящих ссылок.
Robots.txt не содержит ссылку на карту сайта. Рекомендуется добавить карту сайта и указать ссылку на нее в robots.txt.
Внутренние ссылки
Кол-во: 4
Ссылки на другие страницы своего сайта
?
Внутренние ссылки распределяют ссылочный вес между страницами и помогают поисковику обходить сайт. Пустые анкоры и ссылки на запрещённые robots.txt страницы — типичные ошибки.
Внутренних ссылок на странице 4 оптимально.
Показать внутренние ссылки
| Url | Анкор | Состояние | Анализировать |
|---|---|---|---|
| /images/demo-rss-llm-robots.jpeg |
memories
|
|
Анализировать url |
| /images/google-io-code-as-policies.jpeg |
memories
|
|
Анализировать url |
| /images/google-ai@-code-as-policies.jpg |
memories
|
|
Анализировать url |
| /images/google-tgif-reach-tossingbot-warmup.mp4 |
memories
|
|
Анализировать url |
Внешние ссылки
Кол-во: 186
Ссылки на сторонние сайты
?
Исходящие внешние ссылки передают часть ссылочного веса на чужие сайты. Ссылки на авторитетные ресурсы безопасны; ссылки на мусорные сайты могут навредить репутации страницы.
Внешних ссылок на странице 186 слишком много. Спрячьте лишние ссылки в тег noindex или атрибут rel='nofollow'!
Показать первые 100 внешних ссылок
| Url | Анкор | Анализировать |
|---|---|---|
| sled.eecs.umich.edu |
Situated Language and Embodied Dialogue (SLED) Lab
|
Анализировать url |
| sled.eecs.umich.edu |
Joyce Chai
|
Анализировать url |
| mmintlab.com |
Nima Fazeli
|
Анализировать url |
| damo.alibaba.com |
Alibaba DAMO Academy
|
Анализировать url |
| twitter.com |
X (Twitter)
|
|
| scholar.google.com |
G. Scholar
|
Анализировать url |
| github.com |
Github
|
Анализировать url |
| linkedin.com |
LinkedIn
|
Анализировать url |
| robomme.github.io |
RoboMME
|
Анализировать url |
| robomme.github.io |
RoboMME
|
Анализировать url |
| robomme.github.io |
leaderboard
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
AimBot
|
Анализировать url |
| aimbot-reticle.github.io |
here
|
Анализировать url |
| rich-language-failure-recovery.github.io |
RACER
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Language-Teachable Decision Transformer
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
ORION
|
Анализировать url |
| github.com |
here
|
Анализировать url |
| spokenwoz.github.io |
SpokenWoz
|
Анализировать url |
| assets.amazon.science |
here
|
Анализировать url |
| cse.engin.umich.edu |
U-M
|
Анализировать url |
| amazon.science |
Amazon Science
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
GALAXY
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
SPACE-2
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
SPACE-3
|
Анализировать url |
| github.com |
code
|
Анализировать url |
| robomme.github.io |
<video playsinline="" muted="" autoplay="" loop="" width="180px">
<source src="images/robomme.mp4" type="video/mp4">
</video>
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
RoboMME: Benchmarking and Understanding Memory for Robotic Generalist Policies
|
Анализировать url |
| robomme.github.io |
Webpage
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
PDF
|
Анализировать url |
| robomme.github.io |
Leaderboard
|
Анализировать url |
| openreview.net |
AimBot: A Simple Auxiliary Visual Cue to Enhance Spatial Awareness of Visuomotor Policies
|
Анализировать url |
| aimbot-reticle.github.io |
Webpage
|
Анализировать url |
| openreview.net |
PDF
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| ieeexplore.ieee.org |
RACER: Rich Language-Guided Failure Recovery Policies for Imitation Learning
|
Анализировать url |
| rich-language-failure-recovery.github.io |
Webpage
|
Анализировать url |
| ieeexplore.ieee.org |
PDF
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| colm2025-329.github.io |
<video playsinline="" muted="" autoplay="" loop="" width="180px">
<source src="images/BASIS.mp4" type="video/mp4">
</video>
|
Анализировать url |
| openreview.net |
Bootstrapping Visual Assistant Modeling with Situated Interaction Simulation
|
Анализировать url |
| colm2025-329.github.io |
Webpage
|
Анализировать url |
| openreview.net |
PDF
|
Анализировать url |
| aclanthology.org |
Training Turn-by-Turn Verifiers for Dialogue Tutoring Agents: The Curious Case of LLMs as Your Coding Tutors
|
Анализировать url |
| aclanthology.org |
PDF
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| github.com |
<video playsinline="" muted="" autoplay="" loop="" width="180px"><source src="images/ORION.mp4" type="video/mp4"></video>
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Think, Act, and Ask: Open-World Interactive Personalized Robot Navigation
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
PDF
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| youtube.com |
Video
|
Анализировать url |
| aclanthology.org |
Teaching Embodied Reinforcement Learning Agents: Informativeness and Diversity of Language Use
|
Анализировать url |
| aclanthology.org |
PDF
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| sciencedirect.com |
Toward satisfactory public accessibility: A crowdsourcing approach through online reviews to inclusive urban design
|
Анализировать url |
| sciencedirect.com |
PDF
|
Анализировать url |
| amazon.science |
SEAGULL: An Embodied Agent for Instruction Following through Situated Dialog
|
Анализировать url |
| assets.amazon.science |
PDF
|
Анализировать url |
| cse.engin.umich.edu |
U-M CSE News
|
Анализировать url |
| amazon.science |
Amazon Science
|
Анализировать url |
| proceedings.neurips.cc |
SpokenWOZ: A Large-scale Speech-text Benchmark for Spoken Task-oriented Dialogue Agents
|
Анализировать url |
| proceedings.neurips.cc |
PDF
|
Анализировать url |
| spokenwoz.github.io |
Website
|
Анализировать url |
| dl.acm.org |
Task-Oriented Dialogue System as Natural Language Generation
|
Анализировать url |
| dl.acm.org |
PDF
|
Анализировать url |
| dl.acm.org |
SPACE-3: Unified Dialog Model Pre-training for Task-Oriented Dialog Understanding and Generation
|
Анализировать url |
| dl.acm.org |
PDF
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| aclanthology.org |
CGoDial: A large-scale benchmark for chinese goal-oriented dialog evaluation
|
Анализировать url |
| aclanthology.org |
PDF
|
Анализировать url |
| github.com |
Data
|
Анализировать url |
| aclanthology.org |
SPACE-2: Tree-Structured Semi-Supervised Contrastive Pre-training for Task-Oriented Dialog Understanding
|
Анализировать url |
| aclanthology.org |
PDF
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
GALAXY: A Generative Pre-trained Model for Task-Oriented Dialog with Semi-Supervised Learning and Explicit Policy Injection
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
PDF
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| aclanthology.org |
Preview, Attend and Review: Schema-Aware Curriculum Learning for Multi-Domain Dialog State Tracking
|
Анализировать url |
| aclanthology.org |
PDF
|
Анализировать url |
| aclanthology.org |
Transferable Dialogue Systems and User Simulators
|
Анализировать url |
| aclanthology.org |
PDF
|
Анализировать url |
| ojs.aaai.org |
Unsupervised Learning of Deterministic Dialogue Structure with Edge-Enhanced Graph Auto-Encoder
|
Анализировать url |
| ojs.aaai.org |
PDF
|
Анализировать url |
| aclanthology.org |
Learning Low-Resource End-to-End Goal-Oriented Dialog for Fast and Reliable System Deployment
|
Анализировать url |
| aclanthology.org |
PDF
|
Анализировать url |
| publish.illinois.edu |
CSL Student Conference
|
Анализировать url |
| splu-robonlp-2023.github.io |
RoboNLP
|
Анализировать url |
| cs.cornell.edu |
Robotics Seminar
|
Анализировать url |
| youtube.com |
Robot Learning Seminar
|
Анализировать url |
| grasp.upenn.edu |
GRASP SFI Seminar
|
Анализировать url |
| sites.google.com |
Symmetries in Robot Learning
|
Анализировать url |
| youtu.be |
video
|
Анализировать url |
| ai-workshops.github.io |
Generalizable Manipulation Policy Learning: Paradigms and Debates
|
Анализировать url |
| scene-understanding.com |
3D Scene Understanding for Vision, Graphics, and Robotics
|
Анализировать url |
| sites.google.com |
Embracing Contact: Making Robots Physically Interact with our World
|
Анализировать url |
| life-long-learning-with-human-help-l3h2.github.io |
Life-Long Learning with Human Help
|
Анализировать url |
| robotics.northwestern.edu |
Grand Challenges in Robotics
|
Анализировать url |
| youtube.com |
video
|
Анализировать url |
| robotics.columbia.edu |
COMS 4733: Computational Aspects of Robotics
|
Анализировать url |
| svl.stanford.edu |
Vision and Learning Lab
|
Анализировать url |
| sites.google.com |
Language and Robot Learning
|
Анализировать url |
Конкуренты Готовность: 0%
Конкуренты в Яндексе
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Яндексе
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Яндекса по запросам из семантического ядра этой страницы.
Мы не нашли у вас конкурентов в Яндексе. Сайт или очень молодой или плохо продвигается.
Конкурентов в ТОП-10 Яндекса не нашлось.
Конкуренты в Google
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Google
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Google по запросам из семантического ядра этой страницы.
Конкуренты в Google тоже не найдены. Займитесь продвижением сайта!
Конкурентов в ТОП-10 Google не нашлось.
ЗоЗПП: права потребителей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков дистанционной продажи товаров (интернет-магазина) не обнаружено — требования ЗоЗПП о раскрытии информации продавца к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-149: рекомендательные технологии Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекомендательные блоки («с этим покупают», «похожие товары» и т.п.) на сайте не обнаружены — требования ст. 10.7 ФЗ-149 к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-38: реклама Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекламных тематик с обязательными оговорками (медицина, БАД, кредиты и займы, новостройки) на сайте не обнаружено. Нарушений нет.
ФЗ-436: защита детей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков информационной продукции (новости, видео, книги, игры, курсы) не обнаружено — обязательная возрастная маркировка по ФЗ-436 сайту не требуется. Нарушений нет.
Вердикт
Выполнен подробный анализ сайта yinpeidai.github.io: готовность на 52%. Чтобы выполнить все условия и попасть на первую страницу выдачи поисковых систем требуется:
Исправьте ошибки в мета-тегах.
Исправьте ошибки индексации.
Поделитесь с друзьями: