Анализ сайта yu-wu.net
Основное Готовность: 40%
Домен
yu-wu.net
Состояние доменного имени
?
Проверяем корректность доменного имени и наличие технических проблем на уровне домена.
Домен второго уровня идеален для продвижения.
Отличный запоминающийся домен.
Ответ сервера
200 Успешный ответ
HTTP-код ответа и цепочка редиректов
?
Код 200 — страница доступна. Коды 3xx — редиректы (цепочки замедляют загрузку и размывают ссылочный вес). Коды 4xx/5xx — ошибки, поисковик не сможет проиндексировать страницу.
Сервер настроен корректно.
Безопасность
Сайт небезопасен
Использование HTTPS и SSL-сертификат
?
HTTPS — обязательный стандарт. Google и Яндекс отдают предпочтение защищённым сайтам. Отсутствие SSL или просроченный сертификат ведут к предупреждениям в браузере и снижению позиций.
На сайте не найден защищенный протокол ssl и сайт не открывается по https!
Не настроен HSTS (Strict-Transport-Security) — рекомендуется включить.
Поздравляем! Сайт не содержится в реестре РКН.
Кодировка
utf-8
Кодировка символов страницы
?
Стандарт — UTF-8. Неправильная кодировка вызывает нечитаемые символы и мешает поисковику корректно распознать текст страницы.
Указана кодировка на странице utf-8.
Язык
en-us
Атрибут lang в HTML-теге
?
Атрибут lang (<html lang="ru">) сообщает поисковикам и браузерам, на каком языке написана страница. Помогает при ранжировании в региональном поиске.
Язык документа указан явно: en-us.
Скорость загрузки
~0,59сек
Время отклика сервера (TTFB)
?
Time To First Byte — время до получения первого байта от сервера. Норма до 200 мс. Медленный отклик ухудшает пользовательский опыт и ранжирование: Яндекс и Google учитывают скорость страниц.
Скорость загрузки сайта 0,59сек оптимальна.
Объем документа
43Кб
Размер HTML-кода страницы
?
Слишком большой HTML замедляет парсинг браузером и сканирование поисковым роботом. Рекомендуется не более 200 Кб.
Объем html-документа 43Кб оптимален.
Структура html-документа корректна.
Ресурсы
Ресурсы: 16
Внешние ресурсы страницы (CSS, JS, изображения)
?
Количество и тип подключённых ресурсов влияют на скорость загрузки. Большое число запросов увеличивает время рендеринга страницы.
Кол-во файлов ресурсов 16 много для одной страницы. Приемлемо до 10. Проведите оптимизацию файлов ресурсов!
Показать полный список ресурсов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| stylesheet | //cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/highlight.js/9.12.0/styles/github.min.css | |
| stylesheet | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/twitter-bootstrap/3.3.7/css/bootstrap.min.css | |
| stylesheet | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/academicons/1.8.1/css/academicons.min.css | |
| stylesheet | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/font-awesome/4.7.0/css/font-awesome.min.css | |
| stylesheet | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/fancybox/3.2.5/jquery.fancybox.min.css | |
| stylesheet | //fonts.googleapis.com/css?family=Lato:400,700%7cMerriweather%7cRoboto+Mono | |
| stylesheet | /styles.css | |
| js | //www.google-analytics.com/analytics.js | |
| js | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/autotrack/2.4.1/autotrack.js | |
| js | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/jquery/3.2.1/jquery.min.js | |
| js | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/jquery.imagesloaded/4.1.3/imagesloaded.pkgd.min.js | |
| js | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/twitter-bootstrap/3.3.7/js/bootstrap.min.js | |
| js | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/jquery.isotope/3.0.4/isotope.pkgd.min.js | |
| js | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/fancybox/3.2.5/jquery.fancybox.min.js | |
| js | /js/hugo-academic.js | |
| js | //cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/highlight.js/9.12.0/highlight.min.js |
Серверные заголовки
Кол-во: 18
HTTP-заголовки ответа сервера
?
Заголовки сервера передают браузеру и поисковику служебную информацию: кеширование, безопасность (CSP, HSTS), сжатие (gzip). Правильная настройка ускоряет загрузку и повышает защищённость.
Найдены серверные заголовки 18шт. Подробнее про серверные заголовки.
Показать полный список серверных заголовков
| Ключ | Значение |
|---|---|
| Connection | keep-alive |
| Server | GitHub.com |
| Access-Control-Allow-Origin | * |
| ETag | "640c3887-ad40" |
| Cache-Control | max-age=600 |
| x-proxy-cache | MISS |
| X-GitHub-Request-Id | A3B0:126FE6:2D7CF8:310595:6A89FD08 |
| x-github-edge-region | swedencentral |
| Accept-Ranges | bytes |
| Age | 0 |
| Date | Sat, 22 Aug 2026 19:48:24 GMT |
| Via | 1.1 varnish |
| X-Served-By | cache-bma-essb1270055-BMA |
| X-Cache | MISS |
| X-Cache-Hits | 0 |
| X-Timer | S1787428105.544286,VS0,VE114 |
| Vary | Accept-Encoding |
| X-Fastly-Request-ID | dc484f064cf8e05a118368144f009f13b400ed0d |
CMS
Hugo 0.55.0
Система управления сайтом (движок)
?
CMS — это движок, на котором работает сайт (WordPress, 1C-Bitrix, Tilda и др.). Знание CMS помогает понять возможности SEO-оптимизации и подобрать подходящие инструменты. «Не определена» — вероятно, самописный сайт или нестандартная сборка.
В мета-теге generator указано: Hugo 0.55.0.
Веб-сервер
GitHub.com
Программное обеспечение сервера
?
Веб-сервер — это ПО, которое отдаёт страницы посетителям (nginx, Apache, IIS, LiteSpeed и др.). Определяется по серверным заголовкам ответа (Server, X-Powered-By и т.п.). «Не определён» — сервер намеренно скрывает эти заголовки, это нормальная практика безопасности.
В заголовке Server указано: GitHub.com.
Мета-теги Готовность: 33%
Title
Yu Wu's Homepage
Заголовок страницы в браузере и поисковой выдаче
?
Title — главный SEO-заголовок страницы. Влияет на CTR в поиске и ранжирование. Оптимальная длина: 50–70 символов. Ключевые слова — ближе к началу.
Необходимо увеличить число символов в title (текущее значение мало: 20, минимум: 25, оптимально: от 40 до 45)
Дублей словоформ в title не найдено.
Description
Professor
Описание страницы в поисковой выдаче (сниппет)
?
Meta Description — текст под заголовком в выдаче. Напрямую на позиции не влияет, но влияет на CTR. Оптимальная длина: 120–160 символов.
Необходимо увеличить число символов в description (текущее значение мало: 9, минимум: 80, оптимально: от 120 до 130)
Keywords
Список ключевых слов страницы (устаревший тег)
?
Meta Keywords не учитывается Яндексом и Google для ранжирования с 2009–2012 годов. Заполнение не обязательно, но не вредит. Конкурент может использовать содержимое для анализа.
Установите мета-тег keywords!
Канонический Url
https://yu-wu.net/
Указывает поисковику основную версию страницы
?
Canonical (rel=canonical) предотвращает проблему дублей страниц. Должен точно совпадать с URL проверяемой страницы. Неправильный canonical может передать ссылочный вес на другую страницу.
Пропишите корректный канонический Url!
Robots
Ошибок нет
Директивы для поисковых роботов на уровне страницы
?
Meta Robots управляет индексацией конкретной страницы: index/noindex — индексировать ли, follow/nofollow — следовать ли по ссылкам. Noindex полностью исключает страницу из поиска.
Meta-тег robots не указан. Страница свободна для индексации.
Адаптивность
width=device-width, initial-scale=1
Настройка масштабирования на мобильных устройствах
?
Тег viewport (<meta name="viewport">) сообщает браузеру, как масштабировать страницу на мобильных. Стандарт: width=device-width, initial-scale=1. Отсутствие — признак отсутствия мобильной версии.
Meta-тег viewport со значением-константой width=device-width задаёт ширину страницы в соответствии с размером экрана.
Meta-тег viewport со значением initial-scale=1.0 определяет масштаб 1:1, т.е. «не масштабировать».
Разметка OpenGraph
Кол-во: 6
Мета-теги для красивых превью в соцсетях
?
OpenGraph (og:title, og:description, og:image) управляет тем, как страница выглядит при репосте в социальных сетях и мессенджерах. Отсутствие OG-тегов — невзрачный превью при шеринге.
Разметка OpenGraph задана. Страница оптимизирована под социальные сети.
Показать полный список og мета-тегов
| Тип | Значение |
|---|---|
| og:site_name | Yu Wu's Homepage |
| og:url | https://yu-wu.net/ |
| og:title | Yu Wu's Homepage |
| og:description | Professor |
| og:locale | en-us |
| og:updated_time | 2022-09-02T00:00:00+08:00 |
Все мета-теги
Кол-во: 13
Полный список мета-тегов страницы
?
Таблица всех meta-тегов, включая нестандартные. Позволяет найти опечатки, дубли и лишние теги.
Найдены мета-теги 13шт. Мета-теги не видимы для человека и предназначены для обмена информацией между веб-страницей и поисковыми системами, браузерами и другими веб-службами. С ними роботы 🤖 и устройства ведут себя более ожидаемо.
Показать полный список мета-тегов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| name | viewport | width=device-width, initial-scale=1 |
| name | theme | hugo-academic |
| name | generator | Hugo 0.55.0 |
| name | author | Yu Wu |
| name | description | Professor |
| name | theme-color | #0095eb |
| property | twitter:card | summary_large_image |
| property | og:site_name | Yu Wu's Homepage |
| property | og:url | https://yu-wu.net/ |
| property | og:title | Yu Wu's Homepage |
| property | og:description | Professor |
| property | og:locale | en-us |
| property | og:updated_time | 2022-09-02T00:00:00+08:00 |
Оптимизация Готовность: 57%
Структура
Ошибок нет
Семантические HTML-элементы страницы
?
Проверяет наличие основных структурных элементов: nav, header, footer, main. Корректная семантическая структура помогает поисковику понять архитектуру страницы.
Структура документа корректна (теги <html> и <body> присутствуют в одном экземпляре).
Контент
Есть ошибки
Объём и качество текстового содержимого
?
Анализирует объём полезного текста на странице. Слишком мало — страница может считаться малополезной. Слишком много — ухудшается читаемость и восприятие.
Слова из title 2 встречаются в тексте редко. Добавьте в контент страницы слова из тега <title>!
Абзацев с текстом 3 слишком мало. Добавьте больше абзацев с текстом (тег <p>)!
Среднее число слов в абзаце 68 достаточно.
Кол-во знаков контента 6734 на странице оптимально.
Кол-во слов 1038 на странице оптимально.
Заголовки
Ошибок нет
Иерархия заголовков H1–H6
?
H1 должен быть один и содержать ключевой запрос. H2–H6 описывают подразделы. Пропуск уровней (H1 → H3) и несколько H1 — типичные ошибки, снижающие понятность страницы для поисковика.
На странице присутствуют заголовки <h1> 1. Это прекрасно.
На странице присутствуют заголовки <h2> 1. Это хорошо.
На странице присутствуют заголовки <h3> 3.
Тошнота
3,61
Насколько одно слово доминирует в тексте
?
Классическая тошнота = √(частота самого повторяющегося слова). Норма до 7–8: текст воспринимается естественно. Выше — поисковик может счесть страницу переспамленной.
Тошнота превышает норму 3. Измените текст страницы!
Академич. тошнота
2,79%
Насколько текст перенасыщен ключевыми словами
?
Академическая тошнота = (частота слова / общее количество слов) × 100%. Показывает долю конкретного слова в тексте. Норма 5–15%.
Академическая тошнота не дотягивает до нормы 5-15%. Измените текст страницы!
Семантическое ядро
20
Наиболее часто встречающиеся слова на странице
?
Топ слов по частоте использования. Показывает, какие слова доминируют в тексте с точки зрения поисковика.
Контент страницы содержит осмысленный текст и слова.
Показать список слов
| Слово | Кол-во | Частота |
|---|---|---|
| bibtex | 13 | 1,25% |
| transactions | 12 | 1,16% |
| learning | 11 | 1,06% |
| recognition | 9 | 0,87% |
| linchao | 9 | 0,87% |
| dataset | 8 | 0,77% |
| person | 8 | 0,77% |
| re-identification | 8 | 0,77% |
| action | 7 | 0,67% |
| university | 6 | 0,58% |
| processing | 6 | 0,58% |
| challenge | 5 | 0,48% |
| xiaohan | 5 | 0,48% |
| yutian | 5 | 0,48% |
| object | 4 | 0,39% |
| epic-kitchens | 4 | 0,39% |
| pattern | 4 | 0,39% |
| chenggang | 4 | 0,39% |
| visual | 3 | 0,29% |
| workshop | 3 | 0,29% |
Индексация Готовность: 30%
Индексирование
Ошибок нет
Разрешено ли индексирование страницы
?
Проверяет, не закрыта ли страница от индексации через robots.txt, meta robots или X-Robots-Tag. Страница, закрытая от индексации, не появится в поисковой выдаче.
Анкоров на странице 130 оптимально. Поисковые роботы обязательно проиндексируют сайт.
Robots.txt
Найден корректный robots.txt
Файл управления сканированием сайта роботами
?
Robots.txt указывает поисковым роботам, какие страницы сканировать, а какие — нет. Ошибки в файле могут случайно закрыть важные разделы от индексации.
Robots.txt настроен корректно. Размер файла: 64 байт. Загружен за: 1сек.
Проверяемая страница не запрещена в robots.txt.
Robots.txt доступен по постоянному адресу
Показать содержимое robots.txt
User-agent: *
Disallow:
Sitemap: https://yu-wu.net/sitemap.xml
Sitemap
Кол-во: 1
XML-карта сайта для поисковиков
?
Sitemap.xml помогает поисковику быстрее находить и индексировать страницы. Особенно важен для крупных сайтов и новых страниц, на которые ещё нет входящих ссылок.
Robots.txt содержит ошибку в карте сайта. Рекомендуем исправить ссылку на карту сайта и проверить ее содержимое.
Robots.txt содержит карту сайта. Это прекрасно!
Показать карту сайта
| Url | Статус |
|---|---|
| https://yu-wu.net/sitemap.xml |
Отличаются протоколы!
|
Внутренние ссылки
Кол-во: 67
Ссылки на другие страницы своего сайта
?
Внутренние ссылки распределяют ссылочный вес между страницами и помогают поисковику обходить сайт. Пустые анкоры и ссылки на запрещённые robots.txt страницы — типичные ошибки.
Внутренних ссылок на странице 67 оптимально.
Внутренние ссылки не запрещены к индексации в robots.txt.
Показать внутренние ссылки
| Url | Анкор | Состояние | Анализировать |
|---|---|---|---|
| / |
Yu Wu's Homepage
|
|
Анализировать url |
| /pdf/Resume_Yu_Wu.pdf |
<span>CV</span>
|
|
|
| /pdf/Resume_Yu_Wu.pdf |
CV
|
|
|
| /pdf/epic_report2020.pdf |
here
|
|
|
| /publication/neurips2022-hat/ |
Enabling Detailed Action Recognition Evaluation Through Video Dataset Augmentation
|
|
Анализировать url |
| /publication/eccv2022-siri/ |
SiRi: A Simple Selective Retraining Mechanism for Transformer-based Visual Grounding
|
|
Анализировать url |
| /publication/eccv2022-mqvr/ |
Multi-query Video Retrieval
|
|
Анализировать url |
| /publication/eccv2022-d2m/ |
Quantized GAN for Complex Music Generation from Dance Videos
|
|
Анализировать url |
| /publication/cvpr2022-caml/ |
Learning to Learn by Jointly Optimizing Neural Architecture and Weights
|
|
Анализировать url |
| /pdf/CVPR22_CAML.pdf |
PDF
|
|
|
| /publication/cvpr2022-vipseg/ |
Large-scale Video Panoptic Segmentation in the Wild: A Benchmark
|
|
Анализировать url |
| /pdf/CVPR22_VIPSeg.pdf |
PDF
|
|
|
| /publication/tpami2022-noc/ |
Switchable Novel Object Captioner
|
|
Анализировать url |
| /pdf/TPAMI2022_noc.pdf |
PDF
|
|
|
| /bibtexs/tpami22-noc.txt |
Bibtex
|
|
Анализировать url |
| /publication/tpami2021-dialog/ |
Saying the Unseen: Video Descriptions via Dialog Agents
|
|
Анализировать url |
| /publication/cvpr2021-audvis/ |
Exploring Heterogeneous Clues for Weakly-Supervised Audio-Visual Video Parsing
|
|
Анализировать url |
| /pdf/CVPR21_audio.pdf |
PDF
|
|
|
| /bibtexs/cvpr21-audvis.txt |
Bibtex
|
|
Анализировать url |
| /publication/cvpr2021-vspw/ |
VSPW: A Large-scale Dataset for Video Scene Parsing in the Wild
|
|
Анализировать url |
| /pdf/CVPR21-vspw.pdf |
PDF
|
|
|
| /bibtexs/cvpr21-vspw.txt |
Bibtex
|
|
Анализировать url |
| /publication/tip2021-anticipation/ |
Learning to Anticipate Egocentric Actions by Imagination
|
|
Анализировать url |
| /pdf/TIP2020_Anticipation.pdf |
PDF
|
|
|
| /bibtexs/tip2020-anticipation.txt |
Bibtex
|
|
Анализировать url |
| /publication/tip2021-antispoof/ |
Progressive Transfer Learning for Face Anti-Spoofing
|
|
Анализировать url |
| /pdf/TIP2021_antispoof.pdf |
PDF
|
|
|
| /publication/tnnls2021-occlusion_reid/ |
Identifying Visible Parts via Pose Estimation for Occluded Person Re-Identification
|
|
Анализировать url |
| /pdf/TNNLS-Occlusion_reid.pdf |
PDF
|
|
|
| /bibtexs/tnnls2021-reid.txt |
Bibtex
|
|
Анализировать url |
| /publication/icassp2021-vae/ |
Learning Audio-Visual Correlations from Variational Cross-Modal Generation
|
|
Анализировать url |
| /publication/tnnls2021-noisy_label/ |
Learning with Noisy Labels via Self-Reweighting from Class Centroids
|
|
Анализировать url |
| /pdf/TNNLS2021_SRCC.pdf |
PDF
|
|
|
| /bibtexs/tnnls2021-reid.txt |
Bibtex
|
|
Анализировать url |
| /publication/tip2021-holistic/ |
Holistic LSTM for Pedestrian Trajectory Prediction
|
|
Анализировать url |
| /pdf/TIP2021_HolisticLSTM.pdf |
PDF
|
|
|
| /publication/eccv2020-dialog/ |
Describing Unseen Videos via Multi-Modal Cooperative Dialog Agents
|
|
Анализировать url |
| /publication/tpami2020-egocentric-action/ |
Symbiotic Attention for Egocentric Action Recognition with Object-centric Alignment
|
|
Анализировать url |
| /pdf/TPAMI2020_Egocentric-Action.pdf |
PDF
|
|
|
| /publication/cvpr2020-gct/ |
Gated Channel Transformation for Visual Recognition
|
|
Анализировать url |
| /publication/cvpr2020-reid/ |
Unsupervised Person Re-identification via Softened Similarity Learning
|
|
Анализировать url |
| /publication/cvpr2020-forecasting/ |
Imitative Non-Autoregressive Modeling for Trajectory Forecasting and Imputation
|
|
Анализировать url |
| /publication/tip2020-unsupervised-reid/ |
Unsupervised Person Re-identification via Cross-camera Similarity Exploration
|
|
Анализировать url |
| /pdf/TIP2020_unsupervised-reID.pdf |
PDF
|
|
|
| /bibtexs/tip2020-unsupervised-reid.txt |
Bibtex
|
|
Анализировать url |
| /publication/tip2020-embodiedqa/ |
Revisiting EmbodiedQA: A Simple Baseline and Beyond
|
|
Анализировать url |
| /pdf/TIP2020_EmbodiedQA.pdf |
PDF
|
|
|
| /bibtexs/tip2020-eqa.txt |
Bibtex
|
|
Анализировать url |
| /publication/aaai2020-epic/ |
Symbiotic Attention with Privileged Information for Egocentric Action Recognition
|
|
Анализировать url |
| /pdf/AAAI2020_Epic.pdf |
PDF
|
|
|
| /publication/tcsvt-novel-object-captioning/ |
Cascaded Revision Network for Novel Object Captioning
|
|
Анализировать url |
| /publication/iccv2019-dam/ |
Dual Attention Matching for Audio-Visual Event Localization
|
|
Анализировать url |
| /pdf/ICCV2019_Dual-Attention-Matching.pdf |
PDF
|
|
|
| /bibtexs/iccv2019_dam.txt |
Bibtex
|
|
Анализировать url |
| /publication/iccv2019-occluded-reid/ |
Pose-Guided Feature Alignment for Occluded Person Re-identification
|
|
Анализировать url |
| /pdf/ICCV2019_Occluded-reID.pdf |
PDF
|
|
|
| /publication/iccv2019-autoreid/ |
Auto-ReID: Searching for a Part-aware ConvNet for Person Re-Identification
|
|
Анализировать url |
| /publication/epic-winner/ |
Baidu-UTS Submission to the EPIC-Kitchens Action Recognition Challenge 2019
|
|
Анализировать url |
| /publication/attr_reid/ |
Improving Person Re-identification by Attribute and Identity Learning
|
|
Анализировать url |
| /bibtexs/attr_reid.txt |
Bibtex
|
|
Анализировать url |
| /publication/tip2019-one-example-reid/ |
Progressive Learning for Person Re-Identification with One Example
|
|
Анализировать url |
| /pdf/TIP2019_One-Example-reID.pdf |
PDF
|
|
|
| /bibtexs/tip2019-reid.txt |
Bibtex
|
|
Анализировать url |
| /publication/decoupled-novel-object-captioner/ |
Decoupled Novel Object Captioner
|
|
Анализировать url |
| /bibtexs/mm2018-DNOC.txt |
Bibtex
|
|
Анализировать url |
| /publication/cvpr2018-oneshot-reid/ |
Exploit the Unknown Gradually: One-Shot Video-Based Person Re-Identification by Stepwise Learning
|
|
Анализировать url |
| /bibtexs/cvpr2018-oneshot-reid.txt |
Bibtex
|
|
Анализировать url |
Внешние ссылки
Кол-во: 55
Ссылки на сторонние сайты
?
Исходящие внешние ссылки передают часть ссылочного веса на чужие сайты. Ссылки на авторитетные ресурсы безопасны; ссылки на мусорные сайты могут навредить репутации страницы.
Внешних ссылок на странице 55 слишком много. Спрячьте лишние ссылки в тег noindex или атрибут rel='nofollow'!
Показать внешние ссылки
| Url | Анкор | Анализировать |
|---|---|---|
| cs.whu.edu.cn |
<span itemprop="name">Wuhan University</span>
|
Анализировать url |
| scholar.google.com.au |
<i class="ai ai-google-scholar big-icon"></i>
|
Анализировать url |
| http://github.com/Yu-Wu |
<i class="fa fa-github big-icon"></i>
|
Анализировать url |
| visualai.princeton.edu |
Visual AI Lab, Princeton University
|
Анализировать url |
| uts.edu.au |
Prof.Yi Yang
|
Анализировать url |
| scholar.google.com |
Google Scholar
|
Анализировать url |
| cs.whu.edu.cn |
中文网站
|
Анализировать url |
| cvpr2023.thecvf.com |
CVPR 2023 Workshop Chair
|
Анализировать url |
| vspwdataset.com |
Video Scene Parsing in the Wild
|
Анализировать url |
| youtube-vos.org |
Challenge
|
Анализировать url |
| research.google |
Google PhD Fellowship
|
Анализировать url |
| openreview.net |
PDF
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
PDF
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
PDF
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
PDF
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| github.com |
Dataset
|
Анализировать url |
| openaccess.thecvf.com |
Supplement
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
PDF
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| vspwdataset.com |
Dataset
|
Анализировать url |
| youtube.com |
Video
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
PDF
|
Анализировать url |
| ecva.net |
PDF
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| openaccess.thecvf.com |
PDF
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| openaccess.thecvf.com |
PDF
|
Анализировать url |
| openaccess.thecvf.com |
PDF
|
Анализировать url |
| youtube.com |
Video
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
PDF
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| github.com |
Dataset
|
Анализировать url |
| openaccess.thecvf.com |
PDF
|
Анализировать url |
| activity-net.org |
EPIC-Kitchens Action Recognition Challenge @ CVPR19
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
PDF
|
Анализировать url |
| epic-kitchens.github.io |
Official Site
|
Анализировать url |
| sciencedirect.com |
PDF
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| github.com |
Dataset
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| github.com |
Dataset
|
Анализировать url |
| ieeexplore.ieee.org |
IEEE
|
Анализировать url |
| dl.acm.org |
PDF
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| openaccess.thecvf.com |
PDF
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| github.com |
Dataset
|
Анализировать url |
| sourcethemes.com |
Academic theme
|
Анализировать url |
| gohugo.io |
Hugo
|
Анализировать url |
Конкуренты Готовность: 0%
Конкуренты в Яндексе
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Яндексе
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Яндекса по запросам из семантического ядра этой страницы.
Мы не нашли у вас конкурентов в Яндексе. Сайт или очень молодой или плохо продвигается.
Конкурентов в ТОП-10 Яндекса не нашлось.
Конкуренты в Google
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Google
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Google по запросам из семантического ядра этой страницы.
Конкуренты в Google тоже не найдены. Займитесь продвижением сайта!
Конкурентов в ТОП-10 Google не нашлось.
ЗоЗПП: права потребителей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков дистанционной продажи товаров (интернет-магазина) не обнаружено — требования ЗоЗПП о раскрытии информации продавца к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-149: рекомендательные технологии Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекомендательные блоки («с этим покупают», «похожие товары» и т.п.) на сайте не обнаружены — требования ст. 10.7 ФЗ-149 к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-38: реклама Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекламных тематик с обязательными оговорками (медицина, БАД, кредиты и займы, новостройки) на сайте не обнаружено. Нарушений нет.
ФЗ-436: защита детей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков информационной продукции (новости, видео, книги, игры, курсы) не обнаружено — обязательная возрастная маркировка по ФЗ-436 сайту не требуется. Нарушений нет.
Вердикт
Выполнен подробный анализ сайта yu-wu.net: готовность на 40%. Чтобы выполнить все условия и попасть на первую страницу выдачи поисковых систем требуется:
Постарайтесь исправить общие ошибки.
Исправьте ошибки в мета-тегах.
Исправьте ошибки оптимизации.
Исправьте ошибки индексации.
Поделитесь с друзьями: