Анализ сайта yuheng-li.github.io
Основное Готовность: 100%
Домен
yuheng-li.github.io
Состояние доменного имени
?
Проверяем корректность доменного имени и наличие технических проблем на уровне домена.
Используйте для продвижения только домен второго уровня.
Длина домена велика. Но если вы продвигаете запрос, входящий в название домена, то это хорошо.
Ответ сервера
200 Успешный ответ
HTTP-код ответа и цепочка редиректов
?
Код 200 — страница доступна. Коды 3xx — редиректы (цепочки замедляют загрузку и размывают ссылочный вес). Коды 4xx/5xx — ошибки, поисковик не сможет проиндексировать страницу.
Сервер настроен корректно.
Цепочка редиректов:
http://yuheng-li.github.io
301 MovedPermanently
https://yuheng-li.github.io/
200 OK
Безопасность
Сайт безопасен
Использование HTTPS и SSL-сертификат
?
HTTPS — обязательный стандарт. Google и Яндекс отдают предпочтение защищённым сайтам. Отсутствие SSL или просроченный сертификат ведут к предупреждениям в браузере и снижению позиций.
На сайте работает защищенный протокол ssl и сайт открывается по https.
Ssl-сертификат действителен до 01.10.2026 21:47:23.
Включён HSTS (Strict-Transport-Security) — защита от подмены на http.
HTTP автоматически перенаправляется на HTTPS.
Поздравляем! Сайт не содержится в реестре РКН.
Кодировка
UTF-8
Кодировка символов страницы
?
Стандарт — UTF-8. Неправильная кодировка вызывает нечитаемые символы и мешает поисковику корректно распознать текст страницы.
Указана кодировка на странице UTF-8.
Язык
en
Атрибут lang в HTML-теге
?
Атрибут lang (<html lang="ru">) сообщает поисковикам и браузерам, на каком языке написана страница. Помогает при ранжировании в региональном поиске.
Язык документа указан явно: en.
Скорость загрузки
~0,53сек
Время отклика сервера (TTFB)
?
Time To First Byte — время до получения первого байта от сервера. Норма до 200 мс. Медленный отклик ухудшает пользовательский опыт и ранжирование: Яндекс и Google учитывают скорость страниц.
Скорость загрузки сайта 0,53сек оптимальна.
Объем документа
36Кб
Размер HTML-кода страницы
?
Слишком большой HTML замедляет парсинг браузером и сканирование поисковым роботом. Рекомендуется не более 200 Кб.
Объем html-документа 36Кб оптимален.
Структура html-документа корректна.
Ресурсы
Ресурсы: 2
Внешние ресурсы страницы (CSS, JS, изображения)
?
Количество и тип подключённых ресурсов влияют на скорость загрузки. Большое число запросов увеличивает время рендеринга страницы.
Кол-во файлов ресурсов 2 достаточно.
Показать полный список ресурсов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| stylesheet | https://fonts.googleapis.com/css2?family=Fraunces:opsz,ital,wght@9..144,0,300;9..144,0,400;9..144,0,500;9..144,0,600;9..144,1,300;9..144,1,400;9..144,1,500&family=Inter:wght@300;400;500;600&display=swap | |
| js | https://www.googletagmanager.com/gtag/js?id=UA-61135638-2 |
Серверные заголовки
Кол-во: 18
HTTP-заголовки ответа сервера
?
Заголовки сервера передают браузеру и поисковику служебную информацию: кеширование, безопасность (CSP, HSTS), сжатие (gzip). Правильная настройка ускоряет загрузку и повышает защищённость.
Найдены серверные заголовки 18шт. Подробнее про серверные заголовки.
Показать полный список серверных заголовков
| Ключ | Значение |
|---|---|
| Server | GitHub.com |
| Access-Control-Allow-Origin | * |
| Strict-Transport-Security | max-age=31556952 |
| ETag | "6a278a88-9389" |
| Cache-Control | max-age=600 |
| x-proxy-cache | MISS |
| x-github-request-id | 8D9A:1073C4:BB65E8:BCBD11:6A88F4E2 |
| x-github-edge-region | fra |
| Accept-Ranges | bytes |
| Age | 0 |
| Date | Sat, 22 Aug 2026 01:01:22 GMT |
| Via | 1.1 varnish |
| X-Served-By | cache-fra-eddf8230080-FRA |
| X-Cache | MISS |
| x-cache-hits | 0 |
| x-timer | S1787360483.847081,VS0,VE150 |
| Vary | Accept-Encoding |
| x-fastly-request-id | 25b9df1582481699a321bbd592d52fffc0a25df8 |
CMS
Не определена
Система управления сайтом (движок)
?
CMS — это движок, на котором работает сайт (WordPress, 1C-Bitrix, Tilda и др.). Знание CMS помогает понять возможности SEO-оптимизации и подобрать подходящие инструменты. «Не определена» — вероятно, самописный сайт или нестандартная сборка.
CMS не определена. Вероятно, сайт самописный либо движок надёжно скрыт. Это не ошибка.
Веб-сервер
GitHub.com
Программное обеспечение сервера
?
Веб-сервер — это ПО, которое отдаёт страницы посетителям (nginx, Apache, IIS, LiteSpeed и др.). Определяется по серверным заголовкам ответа (Server, X-Powered-By и т.п.). «Не определён» — сервер намеренно скрывает эти заголовки, это нормальная практика безопасности.
В заголовке Server указано: GitHub.com.
Мета-теги Готовность: 48%
Title
Yuheng Li
Заголовок страницы в браузере и поисковой выдаче
?
Title — главный SEO-заголовок страницы. Влияет на CTR в поиске и ранжирование. Оптимальная длина: 50–70 символов. Ключевые слова — ближе к началу.
Необходимо увеличить число символов в title (текущее значение мало: 9, минимум: 25, оптимально: от 40 до 45)
Дублей словоформ в title не найдено.
Description
Описание страницы в поисковой выдаче (сниппет)
?
Meta Description — текст под заголовком в выдаче. Напрямую на позиции не влияет, но влияет на CTR. Оптимальная длина: 120–160 символов.
Установите мета-тег description!
Keywords
Список ключевых слов страницы (устаревший тег)
?
Meta Keywords не учитывается Яндексом и Google для ранжирования с 2009–2012 годов. Заполнение не обязательно, но не вредит. Конкурент может использовать содержимое для анализа.
Установите мета-тег keywords!
Канонический Url
Указывает поисковику основную версию страницы
?
Canonical (rel=canonical) предотвращает проблему дублей страниц. Должен точно совпадать с URL проверяемой страницы. Неправильный canonical может передать ссылочный вес на другую страницу.
Рекомендуем прописать канонический Url.
Robots
Ошибок нет
Директивы для поисковых роботов на уровне страницы
?
Meta Robots управляет индексацией конкретной страницы: index/noindex — индексировать ли, follow/nofollow — следовать ли по ссылкам. Noindex полностью исключает страницу из поиска.
Meta-тег robots не указан. Страница свободна для индексации.
Адаптивность
width=device-width, initial-scale=1
Настройка масштабирования на мобильных устройствах
?
Тег viewport (<meta name="viewport">) сообщает браузеру, как масштабировать страницу на мобильных. Стандарт: width=device-width, initial-scale=1. Отсутствие — признак отсутствия мобильной версии.
Meta-тег viewport со значением-константой width=device-width задаёт ширину страницы в соответствии с размером экрана.
Meta-тег viewport со значением initial-scale=1.0 определяет масштаб 1:1, т.е. «не масштабировать».
Разметка OpenGraph
Кол-во: 1
Мета-теги для красивых превью в соцсетях
?
OpenGraph (og:title, og:description, og:image) управляет тем, как страница выглядит при репосте в социальных сетях и мессенджерах. Отсутствие OG-тегов — невзрачный превью при шеринге.
Разметка OpenGraph задана. Страница оптимизирована под социальные сети.
Показать полный список og мета-тегов
| Тип | Значение |
|---|---|
| og:description | Personal webpage of Yuheng Li. |
Все мета-теги
Кол-во: 3
Полный список мета-тегов страницы
?
Таблица всех meta-тегов, включая нестандартные. Позволяет найти опечатки, дубли и лишние теги.
Найдены мета-теги 3шт. Мета-теги не видимы для человека и предназначены для обмена информацией между веб-страницей и поисковыми системами, браузерами и другими веб-службами. С ними роботы 🤖 и устройства ведут себя более ожидаемо.
Показать полный список мета-тегов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| name | author | Yuheng Li |
| name | viewport | width=device-width, initial-scale=1 |
| property | og:description | Personal webpage of Yuheng Li. |
Оптимизация Готовность: 67%
Структура
Ошибок нет
Семантические HTML-элементы страницы
?
Проверяет наличие основных структурных элементов: nav, header, footer, main. Корректная семантическая структура помогает поисковику понять архитектуру страницы.
Структура документа корректна (теги <html> и <body> присутствуют в одном экземпляре).
Контент
Есть ошибки
Объём и качество текстового содержимого
?
Анализирует объём полезного текста на странице. Слишком мало — страница может считаться малополезной. Слишком много — ухудшается читаемость и восприятие.
Слова из title 2 встречаются в тексте редко. Добавьте в контент страницы слова из тега <title>!
Абзацев с текстом 5 слишком мало. Добавьте больше абзацев с текстом (тег <p>)!
Среднее число слов в абзаце 27 достаточно.
Кол-во знаков контента 7598 на странице оптимально.
Кол-во слов 1145 на странице оптимально.
Заголовки
Ошибок нет
Иерархия заголовков H1–H6
?
H1 должен быть один и содержать ключевой запрос. H2–H6 описывают подразделы. Пропуск уровней (H1 → H3) и несколько H1 — типичные ошибки, снижающие понятность страницы для поисковика.
На странице присутствуют заголовки <h1> 1. Это прекрасно.
На странице присутствуют заголовки <h2> 2. Это хорошо.
На странице присутствуют заголовки <h3> 2.
Тошнота
5,20
Насколько одно слово доминирует в тексте
?
Классическая тошнота = √(частота самого повторяющегося слова). Норма до 7–8: текст воспринимается естественно. Выше — поисковик может счесть страницу переспамленной.
Тошнота превышает норму 3. Измените текст страницы!
Академич. тошнота
7,60%
Насколько текст перенасыщен ключевыми словами
?
Академическая тошнота = (частота слова / общее количество слов) × 100%. Показывает долю конкретного слова в тексте. Норма 5–15%.
Академическая тошнота страницы в пределах нормы.
Семантическое ядро
20
Наиболее часто встречающиеся слова на странице
?
Топ слов по частоте использования. Показывает, какие слова доминируют в тексте с точки зрения поисковика.
Контент страницы содержит осмысленный текст и слова.
Показать список слов
| Слово | Кол-во | Частота |
|---|---|---|
| yuheng | 27 | 2,36% |
| vision | 19 | 1,66% |
| conference | 18 | 1,57% |
| computer | 17 | 1,48% |
| project | 16 | 1,40% |
| krishna | 14 | 1,22% |
| generation | 12 | 1,05% |
| recognition | 10 | 0,87% |
| nguyen | 10 | 0,87% |
| visual | 9 | 0,79% |
| pattern | 9 | 0,79% |
| personalized | 7 | 0,61% |
| models | 7 | 0,61% |
| *equal | 7 | 0,61% |
| shechtman | 7 | 0,61% |
| systems | 6 | 0,52% |
| memory | 6 | 0,52% |
| haotian | 6 | 0,52% |
| utkarsh | 6 | 0,52% |
| generative | 5 | 0,44% |
Индексация Готовность: 0%
Индексирование
Ошибок нет
Разрешено ли индексирование страницы
?
Проверяет, не закрыта ли страница от индексации через robots.txt, meta robots или X-Robots-Tag. Страница, закрытая от индексации, не появится в поисковой выдаче.
Анкоров на странице 87 оптимально. Поисковые роботы обязательно проиндексируют сайт.
Robots.txt
Не найден
Файл управления сканированием сайта роботами
?
Robots.txt указывает поисковым роботам, какие страницы сканировать, а какие — нет. Ошибки в файле могут случайно закрыть важные разделы от индексации.
Файл robots.txt не найден (ошибка 404). Крайне рекомендуем добавить файл robots.txt, это правило хорошего тона для поисковых роботов.
Sitemap
Кол-во: 0
XML-карта сайта для поисковиков
?
Sitemap.xml помогает поисковику быстрее находить и индексировать страницы. Особенно важен для крупных сайтов и новых страниц, на которые ещё нет входящих ссылок.
Robots.txt не содержит ссылку на карту сайта. Рекомендуется добавить карту сайта и указать ссылку на нее в robots.txt.
Внутренние ссылки
Кол-во: 5
Ссылки на другие страницы своего сайта
?
Внутренние ссылки распределяют ссылочный вес между страницами и помогают поисковику обходить сайт. Пустые анкоры и ссылки на запрещённые robots.txt страницы — типичные ошибки.
Внутренних ссылок на странице 5 оптимально.
Показать внутренние ссылки
| Url | Анкор | Состояние | Анализировать |
|---|---|---|---|
| /files/CV.pdf |
<svg viewbox="0 0 24 24" fill="none" stroke="currentColor" stroke-width="2"><path d="M14 2H6a2 2 0 0 0-2 2v16a2 2 0 0 0 2 2h12a2 2 0 0 0 2-2V8z"></path><path d="M14 2v6h6"></path></svg>
Curriculum Vitae
|
|
|
| /LLaVA-score/ |
Removing Distributional Discrepancies in Captions Improves Image-Text Alignment
|
|
Анализировать url |
| /LLaVA-score/ |
Project
|
|
Анализировать url |
| /CollageGAN/ |
Collaging Class-specific GANs for Semantic Image Synthesis
|
|
Анализировать url |
| /CollageGAN/ |
Project
|
|
Анализировать url |
Внешние ссылки
Кол-во: 81
Ссылки на сторонние сайты
?
Исходящие внешние ссылки передают часть ссылочного веса на чужие сайты. Ссылки на авторитетные ресурсы безопасны; ссылки на мусорные сайты могут навредить репутации страницы.
Внешних ссылок на странице 81 слишком много. Спрячьте лишние ссылки в тег noindex или атрибут rel='nofollow'!
Показать внешние ссылки
| Url | Анкор | Анализировать |
|---|---|---|
| pages.cs.wisc.edu |
Prof. Yong Jae Lee
|
Анализировать url |
| scholar.google.com |
<svg viewbox="0 0 24 24" fill="none" stroke="currentColor" stroke-width="2"><circle cx="12" cy="12" r="9"></circle><path d="M3 12h18M12 3a14 14 0 0 1 0 18M12 3a14 14 0 0 0 0 18"></path></svg>
Google Scholar
|
Анализировать url |
| thaoshibe.github.io |
CamRoll
|
Анализировать url |
| viettmab.github.io |
VisualMem
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
PEARL
|
Анализировать url |
| thaoshibe.github.io |
Yo'Chameleon
|
Анализировать url |
| thaoshibe.github.io |
Yo'LLaVA
|
Анализировать url |
| gligen.github.io |
GLIGEN
|
Анализировать url |
| sichengmo.github.io |
X-Fusion
|
Анализировать url |
| thaoshibe.github.io |
CamRoll: Personal AI Agent for Camera Roll VQA
|
Анализировать url |
| thaoshibe.github.io |
Project
|
Анализировать url |
| thaoshibe.github.io |
Demo
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Paper
|
Анализировать url |
| viettmab.github.io |
VisualMem: Personal Visual Memory from Explicit and Implicit Evidence
|
Анализировать url |
| viettmab.github.io |
Project
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Paper
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
PEARL: Personalized Streaming Video Understanding Model
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Paper
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| sichengmo.github.io |
Group Diffusion: Enhancing Image Generation by Unlocking Cross-Sample Collaboration
|
Анализировать url |
| sichengmo.github.io |
Project
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Paper
|
Анализировать url |
| thaoshibe.github.io |
Relational Visual Similarity
|
Анализировать url |
| thaoshibe.github.io |
Project
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Paper
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| nupurkmr9.github.io |
Learning an Image Editing Model without Image Editing Pairs
|
Анализировать url |
| nupurkmr9.github.io |
Project
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Paper
|
Анализировать url |
| thaoshibe.github.io |
Yo'Chameleon: Personalized Vision and Language Generation
|
Анализировать url |
| thaoshibe.github.io |
Project
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Paper
|
Анализировать url |
| sichengmo.github.io |
X-Fusion: Introducing New Modality to Frozen Large Language Models
|
Анализировать url |
| sichengmo.github.io |
Project
|
Анализировать url |
| sichengmo.github.io |
Code
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Paper
|
Анализировать url |
| glitchinthematrix.github.io |
Generating, Fast and Slow: Scalable Parallel Video Generation with Video Interface Networks
|
Анализировать url |
| glitchinthematrix.github.io |
Project
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Paper
|
Анализировать url |
| danielchyeh.github.io |
Beyond Simple Edits: X-Planner for Complex Instruction-Based Image Editing
|
Анализировать url |
| danielchyeh.github.io |
Project
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Paper
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Leveraging Large Language Models for Scalable Vector Graphics-Driven Image Understanding
|
Анализировать url |
| thaoshibe.github.io |
Yo'LLaVA: Your Personalized Language and Vision Assistant
|
Анализировать url |
| thaoshibe.github.io |
Project
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Paper
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Paper
|
Анализировать url |
| thaoshibe.github.io |
Edit One for All: Interactive Batch Image Editing
|
Анализировать url |
| thaoshibe.github.io |
Project
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Paper
|
Анализировать url |
| llava-vl.github.io |
Improved Baselines with Visual Instruction Tuning (LLaVA-1.5)
|
Анализировать url |
| llava-vl.github.io |
Project
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Paper
|
Анализировать url |
| gligen.github.io |
GLIGEN: Open-Set Grounded Text-to-Image Generation
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
arXiv
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| gligen.github.io |
Project
|
Анализировать url |
| huggingface.co |
Demo
|
Анализировать url |
| thaoshibe.github.io |
Visual Instruction Inversion: Image Editing via Visual Prompting
|
Анализировать url |
| thaoshibe.github.io |
Project
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Paper
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
What Knowledge Gets Distilled in Knowledge Distillation?
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Towards Universal Fake Image Detectors that Generalize Across Generative Models
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Generate Anything Anywhere in Any Scene
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Contrastive Learning for Diverse Disentangled Foreground Generation
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
GIRAFFE HD: A High-Resolution 3D-aware Generative Model
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
arXiv
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| maureenzou.github.io |
Delving Deeper into Anti-aliasing in ConvNets
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
arXiv
|
Анализировать url |
| bmvc2021-virtualconference.com |
PartGAN: Unsupervised Part Decomposition for Image Generation and Segmentation
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
MixNMatch: Multifactor Disentanglement and Encoding for Conditional Image Generation
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
arXiv
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
Конкуренты Готовность: 0%
Конкуренты в Яндексе
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Яндексе
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Яндекса по запросам из семантического ядра этой страницы.
Мы не нашли у вас конкурентов в Яндексе. Сайт или очень молодой или плохо продвигается.
Конкурентов в ТОП-10 Яндекса не нашлось.
Конкуренты в Google
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Google
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Google по запросам из семантического ядра этой страницы.
Конкуренты в Google тоже не найдены. Займитесь продвижением сайта!
Конкурентов в ТОП-10 Google не нашлось.
ЗоЗПП: права потребителей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков дистанционной продажи товаров (интернет-магазина) не обнаружено — требования ЗоЗПП о раскрытии информации продавца к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-149: рекомендательные технологии Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекомендательные блоки («с этим покупают», «похожие товары» и т.п.) на сайте не обнаружены — требования ст. 10.7 ФЗ-149 к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-38: реклама Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекламных тематик с обязательными оговорками (медицина, БАД, кредиты и займы, новостройки) на сайте не обнаружено. Нарушений нет.
ФЗ-436: защита детей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков информационной продукции (новости, видео, книги, игры, курсы) не обнаружено — обязательная возрастная маркировка по ФЗ-436 сайту не требуется. Нарушений нет.
Вердикт
Выполнен подробный анализ сайта yuheng-li.github.io: готовность на 54%. Чтобы выполнить все условия и попасть на первую страницу выдачи поисковых систем требуется:
Исправьте ошибки в мета-тегах.
Исправьте ошибки оптимизации.
Исправьте ошибки индексации.
Поделитесь с друзьями: