Анализ сайта yuliangguo.github.io
Основное Готовность: 100%
Домен
yuliangguo.github.io
Состояние доменного имени
?
Проверяем корректность доменного имени и наличие технических проблем на уровне домена.
Используйте для продвижения только домен второго уровня.
Длина домена велика. Но если вы продвигаете запрос, входящий в название домена, то это хорошо.
Ответ сервера
200 Успешный ответ
HTTP-код ответа и цепочка редиректов
?
Код 200 — страница доступна. Коды 3xx — редиректы (цепочки замедляют загрузку и размывают ссылочный вес). Коды 4xx/5xx — ошибки, поисковик не сможет проиндексировать страницу.
Сервер настроен корректно.
Цепочка редиректов:
http://yuliangguo.github.io
301 MovedPermanently
https://yuliangguo.github.io/
200 OK
Безопасность
Сайт безопасен
Использование HTTPS и SSL-сертификат
?
HTTPS — обязательный стандарт. Google и Яндекс отдают предпочтение защищённым сайтам. Отсутствие SSL или просроченный сертификат ведут к предупреждениям в браузере и снижению позиций.
Не настроен HSTS (Strict-Transport-Security) — рекомендуется включить.
На сайте работает защищенный протокол ssl и сайт открывается по https.
Ssl-сертификат действителен до 01.11.2026 2:38:01.
HTTP автоматически перенаправляется на HTTPS.
Поздравляем! Сайт не содержится в реестре РКН.
Кодировка
utf-8
Кодировка символов страницы
?
Стандарт — UTF-8. Неправильная кодировка вызывает нечитаемые символы и мешает поисковику корректно распознать текст страницы.
Указана кодировка на странице utf-8.
Язык
en
Атрибут lang в HTML-теге
?
Атрибут lang (<html lang="ru">) сообщает поисковикам и браузерам, на каком языке написана страница. Помогает при ранжировании в региональном поиске.
Язык документа указан явно: en.
Скорость загрузки
~0,46сек
Время отклика сервера (TTFB)
?
Time To First Byte — время до получения первого байта от сервера. Норма до 200 мс. Медленный отклик ухудшает пользовательский опыт и ранжирование: Яндекс и Google учитывают скорость страниц.
Скорость загрузки сайта 0,46сек оптимальна.
Объем документа
65Кб
Размер HTML-кода страницы
?
Слишком большой HTML замедляет парсинг браузером и сканирование поисковым роботом. Рекомендуется не более 200 Кб.
Объем html-документа 65Кб оптимален.
Структура html-документа корректна.
Ресурсы
Ресурсы: 1
Внешние ресурсы страницы (CSS, JS, изображения)
?
Количество и тип подключённых ресурсов влияют на скорость загрузки. Большое число запросов увеличивает время рендеринга страницы.
Кол-во файлов ресурсов 1 достаточно.
Показать полный список ресурсов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| stylesheet | text/css | stylesheet.css |
Серверные заголовки
Кол-во: 17
HTTP-заголовки ответа сервера
?
Заголовки сервера передают браузеру и поисковику служебную информацию: кеширование, безопасность (CSP, HSTS), сжатие (gzip). Правильная настройка ускоряет загрузку и повышает защищённость.
Найдены серверные заголовки 17шт. Подробнее про серверные заголовки.
Показать полный список серверных заголовков
| Ключ | Значение |
|---|---|
| Server | GitHub.com |
| Access-Control-Allow-Origin | * |
| ETag | "6a263927-1044d" |
| Cache-Control | max-age=600 |
| x-proxy-cache | MISS |
| x-github-request-id | F2DC:9229B:10EA2C:120934:6A890F61 |
| x-github-edge-region | swedencentral |
| Accept-Ranges | bytes |
| Age | 0 |
| Date | Sat, 22 Aug 2026 02:54:27 GMT |
| Via | 1.1 varnish |
| X-Served-By | cache-bma-essb1270055-BMA |
| X-Cache | MISS |
| x-cache-hits | 0 |
| x-timer | S1787367268.618744,VS0,VE147 |
| Vary | Accept-Encoding |
| x-fastly-request-id | b311fe7e61b544e08ea1775cbd3563d77016fe67 |
CMS
Не определена
Система управления сайтом (движок)
?
CMS — это движок, на котором работает сайт (WordPress, 1C-Bitrix, Tilda и др.). Знание CMS помогает понять возможности SEO-оптимизации и подобрать подходящие инструменты. «Не определена» — вероятно, самописный сайт или нестандартная сборка.
CMS не определена. Вероятно, сайт самописный либо движок надёжно скрыт. Это не ошибка.
Веб-сервер
GitHub.com
Программное обеспечение сервера
?
Веб-сервер — это ПО, которое отдаёт страницы посетителям (nginx, Apache, IIS, LiteSpeed и др.). Определяется по серверным заголовкам ответа (Server, X-Powered-By и т.п.). «Не определён» — сервер намеренно скрывает эти заголовки, это нормальная практика безопасности.
В заголовке Server указано: GitHub.com.
Мета-теги Готовность: 32%
Title
Yuliang Guo
Заголовок страницы в браузере и поисковой выдаче
?
Title — главный SEO-заголовок страницы. Влияет на CTR в поиске и ранжирование. Оптимальная длина: 50–70 символов. Ключевые слова — ближе к началу.
Необходимо увеличить число символов в title (текущее значение мало: 11, минимум: 25, оптимально: от 40 до 45)
Дублей словоформ в title не найдено.
Description
Описание страницы в поисковой выдаче (сниппет)
?
Meta Description — текст под заголовком в выдаче. Напрямую на позиции не влияет, но влияет на CTR. Оптимальная длина: 120–160 символов.
Установите мета-тег description!
Keywords
Список ключевых слов страницы (устаревший тег)
?
Meta Keywords не учитывается Яндексом и Google для ранжирования с 2009–2012 годов. Заполнение не обязательно, но не вредит. Конкурент может использовать содержимое для анализа.
Установите мета-тег keywords!
Канонический Url
Указывает поисковику основную версию страницы
?
Canonical (rel=canonical) предотвращает проблему дублей страниц. Должен точно совпадать с URL проверяемой страницы. Неправильный canonical может передать ссылочный вес на другую страницу.
Рекомендуем прописать канонический Url.
Robots
Ошибок нет
Директивы для поисковых роботов на уровне страницы
?
Meta Robots управляет индексацией конкретной страницы: index/noindex — индексировать ли, follow/nofollow — следовать ли по ссылкам. Noindex полностью исключает страницу из поиска.
Meta-тег robots не указан. Страница свободна для индексации.
Адаптивность
width=device-width, initial-scale=1
Настройка масштабирования на мобильных устройствах
?
Тег viewport (<meta name="viewport">) сообщает браузеру, как масштабировать страницу на мобильных. Стандарт: width=device-width, initial-scale=1. Отсутствие — признак отсутствия мобильной версии.
Meta-тег viewport со значением-константой width=device-width задаёт ширину страницы в соответствии с размером экрана.
Meta-тег viewport со значением initial-scale=1.0 определяет масштаб 1:1, т.е. «не масштабировать».
Разметка OpenGraph
Не найдено
Мета-теги для красивых превью в соцсетях
?
OpenGraph (og:title, og:description, og:image) управляет тем, как страница выглядит при репосте в социальных сетях и мессенджерах. Отсутствие OG-тегов — невзрачный превью при шеринге.
Разметка OpenGraph не задана. Страница не оптимизирована под социальные сети. Мета-теги с разметкой Og помогают социальным роботам лучше структурировать Ваш сайт.
Все мета-теги
Кол-во: 2
Полный список мета-тегов страницы
?
Таблица всех meta-тегов, включая нестандартные. Позволяет найти опечатки, дубли и лишние теги.
Найдены мета-теги 2шт. Мета-теги не видимы для человека и предназначены для обмена информацией между веб-страницей и поисковыми системами, браузерами и другими веб-службами. С ними роботы 🤖 и устройства ведут себя более ожидаемо.
Показать полный список мета-тегов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| name | author | Yuliang Guo |
| name | viewport | width=device-width, initial-scale=1 |
Оптимизация Готовность: 40%
Структура
Ошибок нет
Семантические HTML-элементы страницы
?
Проверяет наличие основных структурных элементов: nav, header, footer, main. Корректная семантическая структура помогает поисковику понять архитектуру страницы.
Структура документа корректна (теги <html> и <body> присутствуют в одном экземпляре).
Контент
Есть ошибки
Объём и качество текстового содержимого
?
Анализирует объём полезного текста на странице. Слишком мало — страница может считаться малополезной. Слишком много — ухудшается читаемость и восприятие.
Слова из title 2 встречаются в тексте редко. Добавьте в контент страницы слова из тега <title>!
Абзацев с текстом 31 достаточно.
Среднее число слов в абзаце 77 достаточно.
Кол-во знаков контента 14419 на странице оптимально.
Кол-во слов 2237 на странице оптимально.
Заголовки
Ошибок нет
Иерархия заголовков H1–H6
?
H1 должен быть один и содержать ключевой запрос. H2–H6 описывают подразделы. Пропуск уровней (H1 → H3) и несколько H1 — типичные ошибки, снижающие понятность страницы для поисковика.
На странице присутствуют заголовки <h2> 5. Это хорошо.
Тошнота
5,48
Насколько одно слово доминирует в тексте
?
Классическая тошнота = √(частота самого повторяющегося слова). Норма до 7–8: текст воспринимается естественно. Выше — поисковик может счесть страницу переспамленной.
Тошнота превышает норму 5. Измените текст страницы!
Академич. тошнота
28,70%
Насколько текст перенасыщен ключевыми словами
?
Академическая тошнота = (частота слова / общее количество слов) × 100%. Показывает долю конкретного слова в тексте. Норма 5–15%.
Академическая тошнота превышает норму 5-15%. Измените текст страницы!
Семантическое ядро
20
Наиболее часто встречающиеся слова на странице
?
Топ слов по частоте использования. Показывает, какие слова доминируют в тексте с точки зрения поисковика.
Контент страницы содержит осмысленный текст и слова.
Показать список слов
| Слово | Кол-во | Частота |
|---|---|---|
| yuliang | 30 | 1,34% |
| support | 23 | 1,03% |
| browser | 22 | 0,98% |
| estimation | 14 | 0,63% |
| project | 13 | 0,58% |
| accepted | 12 | 0,54% |
| camera | 10 | 0,45% |
| method | 8 | 0,36% |
| online | 8 | 0,36% |
| monocular | 8 | 0,36% |
| object | 8 | 0,36% |
| detection | 8 | 0,36% |
| framework | 7 | 0,31% |
| gaussian | 7 | 0,31% |
| dataset | 7 | 0,31% |
| research | 6 | 0,27% |
| reconstruction | 6 | 0,27% |
| learning | 6 | 0,27% |
| driving | 6 | 0,27% |
| autonomous | 6 | 0,27% |
Индексация Готовность: 0%
Индексирование
Ошибок нет
Разрешено ли индексирование страницы
?
Проверяет, не закрыта ли страница от индексации через robots.txt, meta robots или X-Robots-Tag. Страница, закрытая от индексации, не появится в поисковой выдаче.
Анкоров на странице 96 оптимально. Поисковые роботы обязательно проиндексируют сайт.
Robots.txt
Не найден
Файл управления сканированием сайта роботами
?
Robots.txt указывает поисковым роботам, какие страницы сканировать, а какие — нет. Ошибки в файле могут случайно закрыть важные разделы от индексации.
Файл robots.txt не найден (ошибка 404). Крайне рекомендуем добавить файл robots.txt, это правило хорошего тона для поисковых роботов.
Sitemap
Кол-во: 0
XML-карта сайта для поисковиков
?
Sitemap.xml помогает поисковику быстрее находить и индексировать страницы. Особенно важен для крупных сайтов и новых страниц, на которые ещё нет входящих ссылок.
Robots.txt не содержит ссылку на карту сайта. Рекомендуется добавить карту сайта и указать ссылку на нее в robots.txt.
Внутренние ссылки
Кол-во: 5
Ссылки на другие страницы своего сайта
?
Внутренние ссылки распределяют ссылочный вес между страницами и помогают поисковику обходить сайт. Пустые анкоры и ссылки на запрещённые robots.txt страницы — типичные ошибки.
Внутренних ссылок на странице 5 оптимально.
На странице присутствуют изображения 1.
Показать внутренние ссылки
| Url | Анкор | Состояние | Анализировать |
|---|---|---|---|
| /data/YuliangGuo-CV.pdf |
CV
|
|
|
| /data/YuliangGuo-bio.txt |
Bio
|
|
Анализировать url |
| /depth-any-camera/ |
project page
|
|
Анализировать url |
| /supnerf/ |
<span class="papertitle">SUP-NeRF: A Streamlined Unification of Pose Estimation and NeRF for Monocular 3D Object Reconstruction</span>
|
|
Анализировать url |
| /supnerf/ |
project page
|
|
Анализировать url |
Внешние ссылки
Кол-во: 87
Ссылки на сторонние сайты
?
Исходящие внешние ссылки передают часть ссылочного веса на чужие сайты. Ссылки на авторитетные ресурсы безопасны; ссылки на мусорные сайты могут навредить репутации страницы.
Внешних ссылок на странице 87 слишком много. Спрячьте лишние ссылки в тег noindex или атрибут rel='nofollow'!
Показать внешние ссылки
| Url | Анкор | Анализировать |
|---|---|---|
| scholar.google.com |
Scholar
|
Анализировать url |
| github.com |
Github
|
Анализировать url |
| github.com |
<span class="papertitle">NexusFlow: Unifying Disparate Tasks under Partial Supervision via Invertible Flow Networks </span>
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
paper
|
Анализировать url |
| github.com |
code
|
Анализировать url |
| youtu.be |
video
|
Анализировать url |
| koi953215.github.io |
<span class="papertitle">Pantheon360: Taming Digital Twin Generation via 3D-Aware 360° Video Diffusion </span>
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
paper
|
Анализировать url |
| koi953215.github.io |
project page
|
Анализировать url |
| koi953215.github.io |
code
|
Анализировать url |
| youtu.be |
video
|
Анализировать url |
| github.com |
<span class="papertitle">UniDAC: Universal Metric Depth Estimation for Any Camera </span>
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
paper
|
Анализировать url |
| girish1511.github.io |
project page
|
Анализировать url |
| github.com |
code
|
Анализировать url |
| youtu.be |
video
|
Анализировать url |
| github.com |
<span class="papertitle">3DGEER: 3D Gaussian Rendering Made Exact and Efficient for Generic Cameras </span>
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
paper
|
Анализировать url |
| zixunh.github.io |
project page
|
Анализировать url |
| github.com |
code
|
Анализировать url |
| youtube.com |
video
|
Анализировать url |
| github.com |
<span class="papertitle">Online Language Splatting </span>
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
paper
|
Анализировать url |
| saimouli.github.io |
project page
|
Анализировать url |
| github.com |
code
|
Анализировать url |
| youtube.com |
video
|
Анализировать url |
| github.com |
<span class="papertitle">CHARM3R: Towards Unseen Camera Height Robust Monocular 3D Detector </span>
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
paper
|
Анализировать url |
| github.com |
code
|
Анализировать url |
| github.com |
<span class="papertitle">Depth Any Camera: Zero-Shot Metric Depth Estimation from Any Camera </span>
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
paper
|
Анализировать url |
| github.com |
code
|
Анализировать url |
| youtube.com |
video
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<span class="papertitle">MapGS: Generalizable Pretraining and Data Augmentation for Online Mapping via Novel View Synthesis</span>
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
paper
|
Анализировать url |
| henryzhangzhy.github.io |
project page
|
Анализировать url |
| jay-ye.github.io |
<span class="papertitle">SMART: Advancing Scalable Map Priors for Driving Topology Reasoning</span>
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
paper
|
Анализировать url |
| jay-ye.github.io |
project page
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
paper
|
Анализировать url |
| github.com |
code
|
Анализировать url |
| github.com |
video
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<span class="papertitle">TCLC-GS: Tightly Coupled LiDAR-Camera Gaussian Splatting for Autonomous Driving</span>
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
paper
|
Анализировать url |
| github.com |
video demo
|
Анализировать url |
| henryzhangzhy.github.io |
<span class="papertitle">Enhancing Online Road Network Perception and Reasoning with Standard Definition Maps</span>
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
paper
|
Анализировать url |
| henryzhangzhy.github.io |
project page
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<span class="papertitle">SeaBird: Segmentation in Bird’s View with Dice Loss Improves Monocular 3D Detection of Large Objects</span>
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
paper
|
Анализировать url |
| github.com |
code
|
Анализировать url |
| cvlab.cse.msu.edu |
project page
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<span class="papertitle">Behind the Veil: Enhanced Indoor 3D Scene Reconstruction with Occluded Surfaces Completion</span>
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
paper
|
Анализировать url |
| github.com |
project page
|
Анализировать url |
| gyhandy.github.io |
<span class="papertitle">3D Copy-Paste: Physically-Plausible Object Insertion for Monocular 3D Detection</span>
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
paper
|
Анализировать url |
| github.com |
code
|
Анализировать url |
| gyhandy.github.io |
project page
|
Анализировать url |
| github.com |
<span class="papertitle">Symmetry and Uncertainty-Aware Object SLAM for 6DoF Object Pose Estimation</span>
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
paper
|
Анализировать url |
| github.com |
code
|
Анализировать url |
| github.com |
<span class="papertitle">OmniFusion: 360 Monocular Depth Estimation via Geometry-Aware Fusion</span>
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
paper
|
Анализировать url |
| github.com |
code
|
Анализировать url |
| github.com |
<span class="papertitle">PoP-Net: Pose over Parts Network for Multi-Person 3D Pose Estimation from a Depth Image</span>
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
paper
|
Анализировать url |
| github.com |
code
|
Анализировать url |
| github.com |
dataset
|
Анализировать url |
| github.com |
<span class="papertitle">Gen-LaneNet: A Generalized and Scalable Approach for 3D Lane Detection</span>
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
paper
|
Анализировать url |
| github.com |
code
|
Анализировать url |
| github.com |
dataset
|
Анализировать url |
| github.com |
<span class="papertitle">Differential Geometry in Edge Detection: Accurate Estimation of Position, Orientation and Curvature</span>
|
Анализировать url |
| d1wqtxts1xzle7.cloudfront.net |
paper
|
Анализировать url |
| github.com |
code
|
Анализировать url |
| drive.google.com |
dataset
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<span class="papertitle">Robust Pose Tracking with a Joint Model of Appearance and Shape</span>
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
paper
|
Анализировать url |
| pureadmin.qub.ac.uk |
<span class="papertitle">BoMW: Bag of manifold words for one-shot learning gesture recognition from kinect</span>
|
Анализировать url |
| pureadmin.qub.ac.uk |
Paper
|
Анализировать url |
| sciencedirect.com |
<span class="papertitle">A Systematic Comparison between Visual Cues for Boundary Detection</span>
|
Анализировать url |
| sciencedirect.com |
paper
|
Анализировать url |
| serre-lab.clps.brown.edu |
dataset
|
Анализировать url |
| projet.liris.cnrs.fr |
<span class="papertitle">A Multi-Stage Approach to Curve Extraction</span>
|
Анализировать url |
| projet.liris.cnrs.fr |
paper
|
Анализировать url |
| github.com |
code
|
Анализировать url |
Конкуренты Готовность: 0%
Конкуренты в Яндексе
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Яндексе
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Яндекса по запросам из семантического ядра этой страницы.
Мы не нашли у вас конкурентов в Яндексе. Сайт или очень молодой или плохо продвигается.
Конкурентов в ТОП-10 Яндекса не нашлось.
Конкуренты в Google
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Google
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Google по запросам из семантического ядра этой страницы.
Конкуренты в Google тоже не найдены. Займитесь продвижением сайта!
Конкурентов в ТОП-10 Google не нашлось.
ЗоЗПП: права потребителей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков дистанционной продажи товаров (интернет-магазина) не обнаружено — требования ЗоЗПП о раскрытии информации продавца к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-149: рекомендательные технологии Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекомендательные блоки («с этим покупают», «похожие товары» и т.п.) на сайте не обнаружены — требования ст. 10.7 ФЗ-149 к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-38: реклама Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекламных тематик с обязательными оговорками (медицина, БАД, кредиты и займы, новостройки) на сайте не обнаружено. Нарушений нет.
ФЗ-436: защита детей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков информационной продукции (новости, видео, книги, игры, курсы) не обнаружено — обязательная возрастная маркировка по ФЗ-436 сайту не требуется. Нарушений нет.
Вердикт
Выполнен подробный анализ сайта yuliangguo.github.io: готовность на 43%. Чтобы выполнить все условия и попасть на первую страницу выдачи поисковых систем требуется:
Исправьте ошибки в мета-тегах.
Исправьте ошибки оптимизации.
Исправьте ошибки индексации.
Поделитесь с друзьями: