Анализ сайта yunzhuli.github.io
Основное Готовность: 75%
Домен
yunzhuli.github.io
Состояние доменного имени
?
Проверяем корректность доменного имени и наличие технических проблем на уровне домена.
Используйте для продвижения только домен второго уровня.
Длина домена велика. Но если вы продвигаете запрос, входящий в название домена, то это хорошо.
Ответ сервера
200 Успешный ответ
HTTP-код ответа и цепочка редиректов
?
Код 200 — страница доступна. Коды 3xx — редиректы (цепочки замедляют загрузку и размывают ссылочный вес). Коды 4xx/5xx — ошибки, поисковик не сможет проиндексировать страницу.
Сервер настроен корректно.
Цепочка редиректов:
http://yunzhuli.github.io
301 MovedPermanently
https://yunzhuli.github.io/
200 OK
Безопасность
Сайт безопасен
Использование HTTPS и SSL-сертификат
?
HTTPS — обязательный стандарт. Google и Яндекс отдают предпочтение защищённым сайтам. Отсутствие SSL или просроченный сертификат ведут к предупреждениям в браузере и снижению позиций.
Не настроен HSTS (Strict-Transport-Security) — рекомендуется включить.
На сайте работает защищенный протокол ssl и сайт открывается по https.
Ssl-сертификат действителен до 04.10.2026 22:45:22.
HTTP автоматически перенаправляется на HTTPS.
Поздравляем! Сайт не содержится в реестре РКН.
Кодировка
utf-8
Кодировка символов страницы
?
Стандарт — UTF-8. Неправильная кодировка вызывает нечитаемые символы и мешает поисковику корректно распознать текст страницы.
Указана кодировка на странице utf-8.
Язык
en
Атрибут lang в HTML-теге
?
Атрибут lang (<html lang="ru">) сообщает поисковикам и браузерам, на каком языке написана страница. Помогает при ранжировании в региональном поиске.
Язык документа указан явно: en.
Скорость загрузки
~0,67сек
Время отклика сервера (TTFB)
?
Time To First Byte — время до получения первого байта от сервера. Норма до 200 мс. Медленный отклик ухудшает пользовательский опыт и ранжирование: Яндекс и Google учитывают скорость страниц.
Скорость загрузки сайта 0,67сек оптимальна.
Объем документа
353Кб
Размер HTML-кода страницы
?
Слишком большой HTML замедляет парсинг браузером и сканирование поисковым роботом. Рекомендуется не более 200 Кб.
Объем html-документа 353Кб оптимален.
Структура html-документа корректна.
Ресурсы
Ресурсы: 11
Внешние ресурсы страницы (CSS, JS, изображения)
?
Количество и тип подключённых ресурсов влияют на скорость загрузки. Большое число запросов увеличивает время рендеринга страницы.
Кол-во файлов ресурсов 11 много для одной страницы. Приемлемо до 10. Проведите оптимизацию файлов ресурсов!
Показать полный список ресурсов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| stylesheet | https://maxcdn.bootstrapcdn.com/bootstrap/4.0.0-beta/css/bootstrap.min.css | |
| stylesheet | https://use.fontawesome.com/releases/v5.3.1/css/all.css | |
| stylesheet | https://cdn.jsdelivr.net/gh/jpswalsh/academicons/css/academicons.min.css | |
| stylesheet | static/styles.css | |
| stylesheet | files/jumbotron.css | |
| js | https://www.googletagmanager.com/gtag/js?id=UA-111713571-1 | |
| js | js/main.js | |
| js | js/scroll.js | |
| js | https://code.jquery.com/jquery-3.2.1.slim.min.js | |
| js | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/popper.js/1.11.0/umd/popper.min.js | |
| js | https://maxcdn.bootstrapcdn.com/bootstrap/4.0.0-beta/js/bootstrap.min.js |
Серверные заголовки
Кол-во: 17
HTTP-заголовки ответа сервера
?
Заголовки сервера передают браузеру и поисковику служебную информацию: кеширование, безопасность (CSP, HSTS), сжатие (gzip). Правильная настройка ускоряет загрузку и повышает защищённость.
Найдены серверные заголовки 17шт. Подробнее про серверные заголовки.
Показать полный список серверных заголовков
| Ключ | Значение |
|---|---|
| Server | GitHub.com |
| Access-Control-Allow-Origin | * |
| ETag | "6a83eead-58724" |
| Cache-Control | max-age=600 |
| x-proxy-cache | MISS |
| x-github-request-id | 9DE6:E2628:991AD5:9A31D7:6A88E551 |
| x-github-edge-region | fra |
| Accept-Ranges | bytes |
| Age | 0 |
| Date | Fri, 21 Aug 2026 23:54:57 GMT |
| Via | 1.1 varnish |
| X-Served-By | cache-fra-eddf8230084-FRA |
| X-Cache | MISS |
| x-cache-hits | 0 |
| x-timer | S1787356497.478977,VS0,VE118 |
| Vary | Accept-Encoding |
| x-fastly-request-id | b45dbf883e9bc5d752fed4cc5b18144458281cf3 |
CMS
Не определена
Система управления сайтом (движок)
?
CMS — это движок, на котором работает сайт (WordPress, 1C-Bitrix, Tilda и др.). Знание CMS помогает понять возможности SEO-оптимизации и подобрать подходящие инструменты. «Не определена» — вероятно, самописный сайт или нестандартная сборка.
CMS не определена. Вероятно, сайт самописный либо движок надёжно скрыт. Это не ошибка.
Веб-сервер
GitHub.com
Программное обеспечение сервера
?
Веб-сервер — это ПО, которое отдаёт страницы посетителям (nginx, Apache, IIS, LiteSpeed и др.). Определяется по серверным заголовкам ответа (Server, X-Powered-By и т.п.). «Не определён» — сервер намеренно скрывает эти заголовки, это нормальная практика безопасности.
В заголовке Server указано: GitHub.com.
Мета-теги Готовность: 32%
Title
Yunzhu Li
Заголовок страницы в браузере и поисковой выдаче
?
Title — главный SEO-заголовок страницы. Влияет на CTR в поиске и ранжирование. Оптимальная длина: 50–70 символов. Ключевые слова — ближе к началу.
Необходимо увеличить число символов в title (текущее значение мало: 9, минимум: 25, оптимально: от 40 до 45)
Дублей словоформ в title не найдено.
Description
Описание страницы в поисковой выдаче (сниппет)
?
Meta Description — текст под заголовком в выдаче. Напрямую на позиции не влияет, но влияет на CTR. Оптимальная длина: 120–160 символов.
Установите мета-тег description!
Keywords
Список ключевых слов страницы (устаревший тег)
?
Meta Keywords не учитывается Яндексом и Google для ранжирования с 2009–2012 годов. Заполнение не обязательно, но не вредит. Конкурент может использовать содержимое для анализа.
Установите мета-тег keywords!
Канонический Url
Указывает поисковику основную версию страницы
?
Canonical (rel=canonical) предотвращает проблему дублей страниц. Должен точно совпадать с URL проверяемой страницы. Неправильный canonical может передать ссылочный вес на другую страницу.
Рекомендуем прописать канонический Url.
Robots
Ошибок нет
Директивы для поисковых роботов на уровне страницы
?
Meta Robots управляет индексацией конкретной страницы: index/noindex — индексировать ли, follow/nofollow — следовать ли по ссылкам. Noindex полностью исключает страницу из поиска.
Meta-тег robots не указан. Страница свободна для индексации.
Адаптивность
width=device-width, initial-scale=1, shrink-to-fit=no
Настройка масштабирования на мобильных устройствах
?
Тег viewport (<meta name="viewport">) сообщает браузеру, как масштабировать страницу на мобильных. Стандарт: width=device-width, initial-scale=1. Отсутствие — признак отсутствия мобильной версии.
Meta-тег viewport со значением-константой width=device-width задаёт ширину страницы в соответствии с размером экрана.
Meta-тег viewport со значением initial-scale=1.0 определяет масштаб 1:1, т.е. «не масштабировать».
Разметка OpenGraph
Не найдено
Мета-теги для красивых превью в соцсетях
?
OpenGraph (og:title, og:description, og:image) управляет тем, как страница выглядит при репосте в социальных сетях и мессенджерах. Отсутствие OG-тегов — невзрачный превью при шеринге.
Разметка OpenGraph не задана. Страница не оптимизирована под социальные сети. Мета-теги с разметкой Og помогают социальным роботам лучше структурировать Ваш сайт.
Все мета-теги
Кол-во: 1
Полный список мета-тегов страницы
?
Таблица всех meta-тегов, включая нестандартные. Позволяет найти опечатки, дубли и лишние теги.
Найдены мета-теги 1шт. Мета-теги не видимы для человека и предназначены для обмена информацией между веб-страницей и поисковыми системами, браузерами и другими веб-службами. С ними роботы 🤖 и устройства ведут себя более ожидаемо.
Показать полный список мета-тегов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| name | viewport | width=device-width, initial-scale=1, shrink-to-fit=no |
Оптимизация Готовность: 27%
Структура
Ошибок нет
Семантические HTML-элементы страницы
?
Проверяет наличие основных структурных элементов: nav, header, footer, main. Корректная семантическая структура помогает поисковику понять архитектуру страницы.
Структура документа корректна (теги <html> и <body> присутствуют в одном экземпляре).
Контент
Есть ошибки
Объём и качество текстового содержимого
?
Анализирует объём полезного текста на странице. Слишком мало — страница может считаться малополезной. Слишком много — ухудшается читаемость и восприятие.
Слова из title 2 встречаются в тексте редко. Добавьте в контент страницы слова из тега <title>!
Абзацев с текстом 5 слишком мало. Добавьте больше абзацев с текстом (тег <p>)!
Среднее число слов в абзаце 26 достаточно.
Кол-во знаков контента 12203 на странице оптимально.
Кол-во слов 1770 на странице оптимально.
Заголовки
Ошибок нет
Иерархия заголовков H1–H6
?
H1 должен быть один и содержать ключевой запрос. H2–H6 описывают подразделы. Пропуск уровней (H1 → H3) и несколько H1 — типичные ошибки, снижающие понятность страницы для поисковика.
На странице присутствуют заголовки <h3> 5.
Тошнота
9,22
Насколько одно слово доминирует в тексте
?
Классическая тошнота = √(частота самого повторяющегося слова). Норма до 7–8: текст воспринимается естественно. Выше — поисковик может счесть страницу переспамленной.
Тошнота превышает норму 5. Измените текст страницы!
Академич. тошнота
154,35%
Насколько текст перенасыщен ключевыми словами
?
Академическая тошнота = (частота слова / общее количество слов) × 100%. Показывает долю конкретного слова в тексте. Норма 5–15%.
Академическая тошнота превышает норму 5-15%. Измените текст страницы!
Семантическое ядро
20
Наиболее часто встречающиеся слова на странице
?
Топ слов по частоте использования. Показывает, какие слова доминируют в тексте с точки зрения поисковика.
Контент страницы содержит осмысленный текст и слова.
Показать список слов
| Слово | Кол-во | Частота |
|---|---|---|
| invited | 85 | 4,80% |
| workshop | 42 | 2,37% |
| learning | 29 | 1,64% |
| university | 20 | 1,13% |
| robotics | 20 | 1,13% |
| models | 19 | 1,07% |
| [recording] | 18 | 1,02% |
| manipulation | 16 | 0,90% |
| [link] | 15 | 0,85% |
| seminar | 14 | 0,79% |
| foundation | 13 | 0,73% |
| robotic | 12 | 0,68% |
| vision | 10 | 0,56% |
| embodied | 10 | 0,56% |
| research | 10 | 0,56% |
| intelligence | 8 | 0,45% |
| [2025/06] | 8 | 0,45% |
| science | 7 | 0,40% |
| columbia | 7 | 0,40% |
| lecture | 7 | 0,40% |
Индексация Готовность: 0%
Индексирование
Ошибок нет
Разрешено ли индексирование страницы
?
Проверяет, не закрыта ли страница от индексации через robots.txt, meta robots или X-Robots-Tag. Страница, закрытая от индексации, не появится в поисковой выдаче.
Анкоров на странице 181 оптимально. Поисковые роботы обязательно проиндексируют сайт.
Robots.txt
Не найден
Файл управления сканированием сайта роботами
?
Robots.txt указывает поисковым роботам, какие страницы сканировать, а какие — нет. Ошибки в файле могут случайно закрыть важные разделы от индексации.
Файл robots.txt не найден (ошибка 404). Крайне рекомендуем добавить файл robots.txt, это правило хорошего тона для поисковых роботов.
Sitemap
Кол-во: 0
XML-карта сайта для поисковиков
?
Sitemap.xml помогает поисковику быстрее находить и индексировать страницы. Особенно важен для крупных сайтов и новых страниц, на которые ещё нет входящих ссылок.
Robots.txt не содержит ссылку на карту сайта. Рекомендуется добавить карту сайта и указать ссылку на нее в robots.txt.
Внутренние ссылки
Кол-во: 2
Ссылки на другие страницы своего сайта
?
Внутренние ссылки распределяют ссылочный вес между страницами и помогают поисковику обходить сайт. Пустые анкоры и ссылки на запрещённые robots.txt страницы — типичные ошибки.
Внутренних ссылок на странице 2 оптимально.
Показать внутренние ссылки
| Url | Анкор | Состояние | Анализировать |
|---|---|---|---|
| / |
Structured Physical Intelligence
|
|
Анализировать url |
| / |
Is Explicit World Modeling Necessary for Robot Learning?
|
|
Анализировать url |
Внешние ссылки
Кол-во: 165
Ссылки на сторонние сайты
?
Исходящие внешние ссылки передают часть ссылочного веса на чужие сайты. Ссылки на авторитетные ресурсы безопасны; ссылки на мусорные сайты могут навредить репутации страницы.
Внешних ссылок на странице 165 слишком много. Спрячьте лишние ссылки в тег noindex или атрибут rel='nofollow'!
Показать первые 100 внешних ссылок
| Url | Анкор | Анализировать |
|---|---|---|
| cs.columbia.edu |
Computer Science
|
Анализировать url |
| columbia.edu |
Columbia University
|
Анализировать url |
| cs.illinois.edu |
UIUC CS
|
Анализировать url |
| svl.stanford.edu |
Stanford Vision and Learning Lab (SVL)
|
Анализировать url |
| profiles.stanford.edu |
Fei-Fei Li
|
Анализировать url |
| jiajunwu.com |
Jiajun Wu
|
Анализировать url |
| csail.mit.edu |
Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory (CSAIL)
|
Анализировать url |
| mit.edu |
MIT
|
Анализировать url |
| web.mit.edu |
Antonio Torralba
|
Анализировать url |
| groups.csail.mit.edu |
Russ Tedrake
|
Анализировать url |
| english.pku.edu.cn |
Peking University
|
Анализировать url |
| scholar.google.com |
<font color="black"><i class="ai ai-google-scholar ai-lg"></i></font>
|
Анализировать url |
| github.com |
<font color="black"><i class="fab fa-github fa-lg"></i></font>
|
Анализировать url |
| twitter.com |
<font color="black"><i class="fab fa-twitter fa-lg"></i></font>
|
|
| cs.columbia.edu |
application
|
Анализировать url |
| kywind.github.io |
Kaifeng Zhang
|
Анализировать url |
| binghao-huang.github.io |
Binghao Huang
|
Анализировать url |
| qualcomm.com |
[Link]
|
Анализировать url |
| yixuanwang.me |
Yixuan Wang
|
Анализировать url |
| gresearch.com |
[Link]
|
Анализировать url |
| irvingf7.github.io |
Irving Fang
|
Анализировать url |
| binghao-huang.github.io |
Binghao Huang
|
Анализировать url |
| jianghanxiao.github.io |
Hanxiao Jiang
|
Анализировать url |
| shenlong.web.illinois.edu |
Shenlong Wang
|
Анализировать url |
| lhy.xyz |
Hongyu Li
|
Анализировать url |
| shivanshpatel35.github.io |
Shivansh Patel
|
Анализировать url |
| slazebni.cs.illinois.edu |
Svetlana Lazebnik
|
Анализировать url |
| linkedin.com |
Rhythm Syed
|
Анализировать url |
| tonydear.com |
Tony Dear
|
Анализировать url |
| fangyuwu.com |
Fangyu Wu
|
Анализировать url |
| wangyixuan12.github.io |
Yixuan Wang
|
Анализировать url |
| linkedin.com |
Zach Witzel
|
Анализировать url |
| kywind.github.io |
Kaifeng Zhang
|
Анализировать url |
| robotics.princeton.edu |
Princeton Robotics Seminar
|
Анализировать url |
| events.comp.nus.edu.sg |
NUS Robotics Seminar
|
Анализировать url |
| engineering.columbia.edu |
Columbia AI Summit
|
Анализировать url |
| corl26ws-physwm.github.io |
Bringing Physics Simulation and World Models Together for Robotic Manipulation
|
Анализировать url |
| tactile-dexterity-iros.github.io |
Scalable Tactile Sensing for Dexterous Manipulation
|
Анализировать url |
| sensact4dexman-workshop.github.io |
Sensors and Actuators for Dexterous Manipulation
|
Анализировать url |
| eccv26wmeai.github.io |
How to Build Effective World Models for Embodied AI
|
Анализировать url |
| eccv2026-limit-workshop.limitlab.xyz |
LIMIT: Representation Learning with Very Limited Resources
|
Анализировать url |
| curateddata.github.io |
Curated Data for Efficient Learning
|
Анализировать url |
| tac-for-fm.github.io |
Tactile Sensing for Robotic Foundation Models
|
Анализировать url |
| sydney.edu.au |
University of Sydney
|
Анализировать url |
| sites.google.com |
Synthetic Data for Robot Learning
|
Анализировать url |
| activis-workshop.github.io |
Bridging Vision, Language, and Action
|
Анализировать url |
| mmragi.github.io |
Multi-Modal Reasoning for Agentic Intelligence
|
Анализировать url |
| tsinghua.edu.cn |
Tsinghua University
|
Анализировать url |
| smlm.yale.edu |
Yale SMLM Workshop
|
Анализировать url |
| stevens.edu |
Stevens Institute of Technology
|
Анализировать url |
| robotics.princeton.edu |
Princeton Robotics Seminar
|
Анализировать url |
| youtube.com |
[Recording]
|
Анализировать url |
| lcsr.jhu.edu |
LCSR Seminar
|
Анализировать url |
| wang.hms.harvard.edu |
Harvard Vision AI Seminar
|
Анализировать url |
| montrealrobotics.ca |
Mila Robot Learning Seminar
|
Анализировать url |
| en.sjtu.edu.cn |
Shanghai Jiao Tong University
|
Анализировать url |
| events.brown.edu |
Brown University
|
Анализировать url |
| eventscalendar.lehigh.edu |
Lehigh University
|
Анализировать url |
| antonilo.github.io |
Physical Intelligence
|
Анализировать url |
| fsie-robotics.com |
Advanced Haptic Sensors and Devices for Healthcare Robots
|
Анализировать url |
| opendrivelab.com |
Learning to See: Advancing Spatial Understanding for Embodied Intelligence
|
Анализировать url |
| iccv.thecvf.com |
Foundation Models Meet Embodied Agents
|
Анализировать url |
| research.gatech.edu |
IRIM Robotics Seminar
|
Анализировать url |
| robot-world-modeling.github.io |
Robotics World Modeling
|
Анализировать url |
| rino-workshop.github.io |
Beyond Rigid Worlds: Representing and Interacting with Non-Rigid Objects
|
Анализировать url |
| tri.global |
Toyota Research Institute (TRI)
|
Анализировать url |
| sites.google.com |
SFU @ ICML 2025
|
Анализировать url |
| agi4engineering.github.io |
LLMs in Control Design and Decision Making
|
Анализировать url |
| sites.google.com |
Robot Planning in the Era of Foundation Models
|
Анализировать url |
| swomo-rss.github.io |
Structured World Models for Robotic Manipulation
|
Анализировать url |
| sites.google.com |
MultiSensory Robotics with MultiModal Capabilities
|
Анализировать url |
| lfmrss2025.weebly.com |
Large Foundation Model for Interactive Robot Learning
|
Анализировать url |
| robo-3dvlms.github.io |
3D Vision Language Models (VLMs) for Robotics Manipulation
|
Анализировать url |
| robomani-grail.github.io |
Generalization in Robotics Manipulation Workshop and Challenges
|
Анализировать url |
| computer-vision-in-the-wild.github.io |
Computer Vision in the Wild
|
Анализировать url |
| nems25.github.io |
New England Manipulation Symposium (NEMS)
|
Анализировать url |
| cs231n.stanford.edu |
CS231n: Deep Learning for Computer Vision
|
Анализировать url |
| youtube.com |
[Recording]
|
Анализировать url |
| deformable-workshop.github.io |
Reflections on Representations and Manipulating Deformable Objects
|
Анализировать url |
| youtube.com |
[Recording]
|
Анализировать url |
| sairlab.org |
Foundation Models and Neuro-Symbolic AI for Robotics
|
Анализировать url |
| youtu.be |
[Recording]
|
Анализировать url |
| sites.google.com |
Structured Learning for Efficient, Reliable and Transparent Robots
|
Анализировать url |
| engineering.columbia.edu |
Robotics Mayor’s Cup
|
Анализировать url |
| foundation-models-meet-embodied-agents.github.io |
Foundation Models Meet Embodied Agents
|
Анализировать url |
| events.comp.nus.edu.sg |
National University of Singapore (NUS)
|
Анализировать url |
| youtube.com |
[Recording]
|
Анализировать url |
| 16-831.github.io |
16-831: Introduction to Robot Learning
|
Анализировать url |
| scs.hosted.panopto.com |
[Recording]
|
Анализировать url |
| robotics.umich.edu |
UMich Robotics Seminar
|
Анализировать url |
| youtube.com |
[Recording]
|
Анализировать url |
| ai.columbia.edu |
Columbia AI Summit
|
Анализировать url |
| youtube.com |
[Recording]
|
Анализировать url |
| foundation-models-meet-embodied-agents.github.io |
Foundation Models Meet Embodied Agents
|
Анализировать url |
| youtu.be |
[Recording]
|
Анализировать url |
| aaai.org |
New Faculty Highlights
|
Анализировать url |
| w6113.github.io |
COMS 6113: Agentic Systems Made Real
|
Анализировать url |
| cs.nyu.edu |
NYC Computer Vision Day
|
Анализировать url |
| grasp.upenn.edu |
GRASP Seminar
|
Анализировать url |
| sites.google.com |
Differentiable Optimization Everywhere
|
Анализировать url |
Конкуренты Готовность: 0%
Конкуренты в Яндексе
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Яндексе
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Яндекса по запросам из семантического ядра этой страницы.
Мы не нашли у вас конкурентов в Яндексе. Сайт или очень молодой или плохо продвигается.
Конкурентов в ТОП-10 Яндекса не нашлось.
Конкуренты в Google
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Google
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Google по запросам из семантического ядра этой страницы.
Конкуренты в Google тоже не найдены. Займитесь продвижением сайта!
Конкурентов в ТОП-10 Google не нашлось.
ЗоЗПП: права потребителей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков дистанционной продажи товаров (интернет-магазина) не обнаружено — требования ЗоЗПП о раскрытии информации продавца к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-149: рекомендательные технологии Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекомендательные блоки («с этим покупают», «похожие товары» и т.п.) на сайте не обнаружены — требования ст. 10.7 ФЗ-149 к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-38: реклама Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекламных тематик с обязательными оговорками (медицина, БАД, кредиты и займы, новостройки) на сайте не обнаружено. Нарушений нет.
ФЗ-436: защита детей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков информационной продукции (новости, видео, книги, игры, курсы) не обнаружено — обязательная возрастная маркировка по ФЗ-436 сайту не требуется. Нарушений нет.
Вердикт
Выполнен подробный анализ сайта yunzhuli.github.io: готовность на 34%. Чтобы выполнить все условия и попасть на первую страницу выдачи поисковых систем требуется:
Исправьте ошибки в мета-тегах.
Исправьте ошибки оптимизации.
Исправьте ошибки индексации.
Поделитесь с друзьями: