Анализ сайта yuzhe-fu.github.io
Основное Готовность: 100%
Домен
yuzhe-fu.github.io
Состояние доменного имени
?
Проверяем корректность доменного имени и наличие технических проблем на уровне домена.
Используйте для продвижения только домен второго уровня.
Длина домена велика. Но если вы продвигаете запрос, входящий в название домена, то это хорошо.
Ответ сервера
200 Успешный ответ
HTTP-код ответа и цепочка редиректов
?
Код 200 — страница доступна. Коды 3xx — редиректы (цепочки замедляют загрузку и размывают ссылочный вес). Коды 4xx/5xx — ошибки, поисковик не сможет проиндексировать страницу.
Сервер настроен корректно.
Цепочка редиректов:
http://yuzhe-fu.github.io
301 MovedPermanently
https://yuzhe-fu.github.io/
200 OK
Безопасность
Сайт безопасен
Использование HTTPS и SSL-сертификат
?
HTTPS — обязательный стандарт. Google и Яндекс отдают предпочтение защищённым сайтам. Отсутствие SSL или просроченный сертификат ведут к предупреждениям в браузере и снижению позиций.
На сайте работает защищенный протокол ssl и сайт открывается по https.
Ssl-сертификат действителен до 01.11.2026 2:38:01.
Включён HSTS (Strict-Transport-Security) — защита от подмены на http.
HTTP автоматически перенаправляется на HTTPS.
Поздравляем! Сайт не содержится в реестре РКН.
Кодировка
utf-8
Кодировка символов страницы
?
Стандарт — UTF-8. Неправильная кодировка вызывает нечитаемые символы и мешает поисковику корректно распознать текст страницы.
Указана кодировка на странице utf-8.
Язык
en
Атрибут lang в HTML-теге
?
Атрибут lang (<html lang="ru">) сообщает поисковикам и браузерам, на каком языке написана страница. Помогает при ранжировании в региональном поиске.
Язык документа указан явно: en.
Скорость загрузки
~0,52сек
Время отклика сервера (TTFB)
?
Time To First Byte — время до получения первого байта от сервера. Норма до 200 мс. Медленный отклик ухудшает пользовательский опыт и ранжирование: Яндекс и Google учитывают скорость страниц.
Скорость загрузки сайта 0,52сек оптимальна.
Объем документа
52Кб
Размер HTML-кода страницы
?
Слишком большой HTML замедляет парсинг браузером и сканирование поисковым роботом. Рекомендуется не более 200 Кб.
Объем html-документа 52Кб оптимален.
Структура html-документа корректна.
Ресурсы
Ресурсы: 4
Внешние ресурсы страницы (CSS, JS, изображения)
?
Количество и тип подключённых ресурсов влияют на скорость загрузки. Большое число запросов увеличивает время рендеринга страницы.
Кол-во файлов ресурсов 4 достаточно.
Показать полный список ресурсов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| stylesheet | assets/css/main.css | |
| stylesheet | assets/css/academicons.css | |
| js | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/mathjax/2.7.4/latest.js?config=TeX-MML-AM_CHTML | |
| js | text/javascript | https://mapmyvisitors.com/map.js?cl=ffffff&w=300&t=tt&d=xI_HXSpXbhzEPGmGGAk53yoltDOt-Sns9wG1qwdzz5A&co=2d78ad&cmo=3acc3a&cmn=ff5353&ct=ffffff |
Серверные заголовки
Кол-во: 18
HTTP-заголовки ответа сервера
?
Заголовки сервера передают браузеру и поисковику служебную информацию: кеширование, безопасность (CSP, HSTS), сжатие (gzip). Правильная настройка ускоряет загрузку и повышает защищённость.
Найдены серверные заголовки 18шт. Подробнее про серверные заголовки.
Показать полный список серверных заголовков
| Ключ | Значение |
|---|---|
| Server | GitHub.com |
| Access-Control-Allow-Origin | * |
| Strict-Transport-Security | max-age=31556952 |
| ETag | "6a7de811-d3fe" |
| Cache-Control | max-age=600 |
| x-proxy-cache | MISS |
| x-github-request-id | 2522:10D7A:523F705:52EF1D6:6A8B5409 |
| x-github-edge-region | fra |
| Accept-Ranges | bytes |
| Age | 0 |
| Date | Sun, 23 Aug 2026 20:11:53 GMT |
| Via | 1.1 varnish |
| X-Served-By | cache-fra-eddf8230231-FRA |
| X-Cache | MISS |
| x-cache-hits | 0 |
| x-timer | S1787515914.518590,VS0,VE108 |
| Vary | Accept-Encoding |
| x-fastly-request-id | c96526d57de84c2ea70b0c98ede7e9f1145cdabd |
CMS
Не определена
Система управления сайтом (движок)
?
CMS — это движок, на котором работает сайт (WordPress, 1C-Bitrix, Tilda и др.). Знание CMS помогает понять возможности SEO-оптимизации и подобрать подходящие инструменты. «Не определена» — вероятно, самописный сайт или нестандартная сборка.
CMS не определена. Вероятно, сайт самописный либо движок надёжно скрыт. Это не ошибка.
Веб-сервер
GitHub.com
Программное обеспечение сервера
?
Веб-сервер — это ПО, которое отдаёт страницы посетителям (nginx, Apache, IIS, LiteSpeed и др.). Определяется по серверным заголовкам ответа (Server, X-Powered-By и т.п.). «Не определён» — сервер намеренно скрывает эти заголовки, это нормальная практика безопасности.
В заголовке Server указано: GitHub.com.
Мета-теги Готовность: 48%
Title
Yuzhe Fu - Homepage
Заголовок страницы в браузере и поисковой выдаче
?
Title — главный SEO-заголовок страницы. Влияет на CTR в поиске и ранжирование. Оптимальная длина: 50–70 символов. Ключевые слова — ближе к началу.
Необходимо увеличить число символов в title (текущее значение мало: 19, минимум: 25, оптимально: от 40 до 45)
Дублей словоформ в title не найдено.
Description
Описание страницы в поисковой выдаче (сниппет)
?
Meta Description — текст под заголовком в выдаче. Напрямую на позиции не влияет, но влияет на CTR. Оптимальная длина: 120–160 символов.
Установите мета-тег description!
Keywords
Список ключевых слов страницы (устаревший тег)
?
Meta Keywords не учитывается Яндексом и Google для ранжирования с 2009–2012 годов. Заполнение не обязательно, но не вредит. Конкурент может использовать содержимое для анализа.
Установите мета-тег keywords!
Канонический Url
https://yuzhe-fu.github.io/
Указывает поисковику основную версию страницы
?
Canonical (rel=canonical) предотвращает проблему дублей страниц. Должен точно совпадать с URL проверяемой страницы. Неправильный canonical может передать ссылочный вес на другую страницу.
Канонический Url прописан корректно.
Robots
Ошибок нет
Директивы для поисковых роботов на уровне страницы
?
Meta Robots управляет индексацией конкретной страницы: index/noindex — индексировать ли, follow/nofollow — следовать ли по ссылкам. Noindex полностью исключает страницу из поиска.
Meta-тег robots не указан. Страница свободна для индексации.
Адаптивность
width=device-width, initial-scale=1.0
Настройка масштабирования на мобильных устройствах
?
Тег viewport (<meta name="viewport">) сообщает браузеру, как масштабировать страницу на мобильных. Стандарт: width=device-width, initial-scale=1. Отсутствие — признак отсутствия мобильной версии.
Meta-тег viewport со значением-константой width=device-width задаёт ширину страницы в соответствии с размером экрана.
Meta-тег viewport со значением initial-scale=1.0 определяет масштаб 1:1, т.е. «не масштабировать».
Разметка OpenGraph
Кол-во: 5
Мета-теги для красивых превью в соцсетях
?
OpenGraph (og:title, og:description, og:image) управляет тем, как страница выглядит при репосте в социальных сетях и мессенджерах. Отсутствие OG-тегов — невзрачный превью при шеринге.
Разметка OpenGraph задана. Страница оптимизирована под социальные сети.
Показать полный список og мета-тегов
| Тип | Значение |
|---|---|
| og:locale | en |
| og:site_name | Yuzhe Fu |
| og:title | Yuzhe Fu |
| og:url | https://yuzhe-fu.github.io/ |
| og:description | PhD student at CEI lab of DUKE. Focusing on algorithm-hardware co-design for efficient ML/AI. |
Все мета-теги
Кол-во: 12
Полный список мета-тегов страницы
?
Таблица всех meta-тегов, включая нестандартные. Позволяет найти опечатки, дубли и лишние теги.
Найдены мета-теги 12шт. Мета-теги не видимы для человека и предназначены для обмена информацией между веб-страницей и поисковыми системами, браузерами и другими веб-службами. С ними роботы 🤖 и устройства ведут себя более ожидаемо.
Показать полный список мета-тегов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| name | HandheldFriendly | True |
| name | MobileOptimized | 320 |
| name | viewport | width=device-width, initial-scale=1.0 |
| name | msapplication-TileColor | #000000 |
| name | msapplication-TileImage | images/mstile-144x144.png?v=M44lzPylqQ |
| name | msapplication-config | images/browserconfig.xml?v=M44lzPylqQ |
| name | theme-color | #ffffff |
| property | og:locale | en |
| property | og:site_name | Yuzhe Fu |
| property | og:title | Yuzhe Fu |
| property | og:url | https://yuzhe-fu.github.io/ |
| property | og:description | PhD student at CEI lab of DUKE. Focusing on algorithm-hardware co-design for efficient ML/AI. |
Оптимизация Готовность: 82%
Структура
Ошибок нет
Семантические HTML-элементы страницы
?
Проверяет наличие основных структурных элементов: nav, header, footer, main. Корректная семантическая структура помогает поисковику понять архитектуру страницы.
Структура документа корректна (теги <html> и <body> присутствуют в одном экземпляре).
Контент
Ошибок нет
Объём и качество текстового содержимого
?
Анализирует объём полезного текста на странице. Слишком мало — страница может считаться малополезной. Слишком много — ухудшается читаемость и восприятие.
Слова из title 3 встречаются в тексте достаточно.
Абзацев с текстом 47 достаточно.
Среднее число слов в абзаце 19 достаточно.
Кол-во знаков контента 31207 на странице оптимально.
Кол-во слов 4316 на странице оптимально.
Заголовки
Ошибок нет
Иерархия заголовков H1–H6
?
H1 должен быть один и содержать ключевой запрос. H2–H6 описывают подразделы. Пропуск уровней (H1 → H3) и несколько H1 — типичные ошибки, снижающие понятность страницы для поисковика.
На странице присутствуют заголовки <h1> 10. Это прекрасно.
На странице присутствуют заголовки <h3> 1.
Тошнота
4,24
Насколько одно слово доминирует в тексте
?
Классическая тошнота = √(частота самого повторяющегося слова). Норма до 7–8: текст воспринимается естественно. Выше — поисковик может счесть страницу переспамленной.
Тошнота страницы в пределах нормы 4,24.
Академич. тошнота
115,22%
Насколько текст перенасыщен ключевыми словами
?
Академическая тошнота = (частота слова / общее количество слов) × 100%. Показывает долю конкретного слова в тексте. Норма 5–15%.
Академическая тошнота превышает норму 5-15%. Измените текст страницы!
Семантическое ядро
20
Наиболее часто встречающиеся слова на странице
?
Топ слов по частоте использования. Показывает, какие слова доминируют в тексте с точки зрения поисковика.
Контент страницы содержит осмысленный текст и слова.
Показать список слов
| Слово | Кол-во | Частота |
|---|---|---|
| efficient | 18 | 0,42% |
| hardware | 17 | 0,39% |
| architecture | 16 | 0,37% |
| systems | 16 | 0,37% |
| accepted | 15 | 0,35% |
| memory | 15 | 0,35% |
| accelerator | 14 | 0,32% |
| processing | 13 | 0,30% |
| neural | 13 | 0,30% |
| reviewer | 12 | 0,28% |
| abstract | 12 | 0,28% |
| pruning | 12 | 0,28% |
| networks | 12 | 0,28% |
| computational | 11 | 0,25% |
| models | 11 | 0,25% |
| network | 11 | 0,25% |
| proposed | 11 | 0,25% |
| technology | 10 | 0,23% |
| energy | 10 | 0,23% |
| sampling | 10 | 0,23% |
Индексация Готовность: 60%
Индексирование
Ошибок нет
Разрешено ли индексирование страницы
?
Проверяет, не закрыта ли страница от индексации через robots.txt, meta robots или X-Robots-Tag. Страница, закрытая от индексации, не появится в поисковой выдаче.
Анкоров на странице 108 оптимально. Поисковые роботы обязательно проиндексируют сайт.
Robots.txt
Найден корректный robots.txt
Файл управления сканированием сайта роботами
?
Robots.txt указывает поисковым роботам, какие страницы сканировать, а какие — нет. Ошибки в файле могут случайно закрыть важные разделы от индексации.
Robots.txt настроен корректно. Размер файла: 48 байт. Загружен за: 0сек.
Проверяемая страница не запрещена в robots.txt.
Robots.txt доступен по постоянному адресу
Цепочка редиректов для файла robots.txt:
http://yuzhe-fu.github.io/robots.txt
301 MovedPermanently
https://yuzhe-fu.github.io/robots.txt
200 OK
Показать содержимое robots.txt
Sitemap: https://yuzhe-fu.github.io/sitemap.xml
Sitemap
Кол-во: 1
XML-карта сайта для поисковиков
?
Sitemap.xml помогает поисковику быстрее находить и индексировать страницы. Особенно важен для крупных сайтов и новых страниц, на которые ещё нет входящих ссылок.
Robots.txt содержит карту сайта. Это прекрасно!
Robots.txt не содержит ошибок в карте сайта.
Показать карту сайта
| Url | Статус |
|---|---|
| https://yuzhe-fu.github.io/sitemap.xml |
|
Внутренние ссылки
Кол-во: 10
Ссылки на другие страницы своего сайта
?
Внутренние ссылки распределяют ссылочный вес между страницами и помогают поисковику обходить сайт. Пустые анкоры и ссылки на запрещённые robots.txt страницы — типичные ошибки.
Внутренних ссылок на странице 10 оптимально.
Внутренние ссылки не запрещены к индексации в robots.txt.
Показать внутренние ссылки
| Url | Анкор | Состояние | Анализировать |
|---|---|---|---|
| /papers/23.4_Nebula_A_28nm_109.8TOPS_W_3D_PNN_Accelerator_Featuring_Adaptive_Partition_Multi-Skipping_and_Block-Wise_Aggregation.pdf |
ISSCC’25
|
|
|
| /papers/ICCAD.pdf |
ICCAD’23
|
|
|
| /papers/Sagitta_An_Energy-Efficient_Sparse_3D-CNN_Accelerator_for_Real-Time_3-D_Understanding.pdf |
IOT-J’23
|
|
|
| /papers/A_4.29nJ_pixel_Stereo_Depth_Coprocessor_With_Pixel_Level_Pipeline_and_Region_Optimized_Semi-Global_Matching_for_IoT_Application.pdf |
TCAS-I’21
|
|
|
| /papers/FractalCloud-Slides.pdf |
slides
|
|
|
| /papers/SpeechPrune.pdf |
pdf
|
|
|
| /papers/23.4_Nebula_A_28nm_109.8TOPS_W_3D_PNN_Accelerator_Featuring_Adaptive_Partition_Multi-Skipping_and_Block-Wise_Aggregation.pdf |
pdf
|
|
|
| /papers/ICCAD.pdf |
pdf
|
|
|
| /papers/Sagitta_An_Energy-Efficient_Sparse_3D-CNN_Accelerator_for_Real-Time_3-D_Understanding.pdf |
pdf
|
|
|
| /papers/A_4.29nJ_pixel_Stereo_Depth_Coprocessor_With_Pixel_Level_Pipeline_and_Region_Optimized_Semi-Global_Matching_for_IoT_Application.pdf |
pdf
|
|
Внешние ссылки
Кол-во: 87
Ссылки на сторонние сайты
?
Исходящие внешние ссылки передают часть ссылочного веса на чужие сайты. Ссылки на авторитетные ресурсы безопасны; ссылки на мусорные сайты могут навредить репутации страницы.
Внешних ссылок на странице 87 слишком много. Спрячьте лишние ссылки в тег noindex или атрибут rel='nofollow'!
Показать внешние ссылки
| Url | Анкор | Анализировать |
|---|---|---|
| linkedin.com |
<i class="fab fa-fw fa-linkedin" aria-hidden="true"></i> LinkedIn
|
Анализировать url |
| scholar.google.com |
<i class="fas fa-fw fa-graduation-cap"></i> Google Scholar
|
Анализировать url |
| linkedin.com |
<i class="fab fa-fw fa-linkedin" aria-hidden="true"></i>
|
Анализировать url |
| scholar.google.com |
<i class="fas fa-fw fa-graduation-cap"></i>
|
Анализировать url |
| duke.edu |
Duke University
|
Анализировать url |
| cei.pratt.duke.edu |
Computational Evolutionary Intelligence (CEI) Lab
|
Анализировать url |
| ece.duke.edu |
Prof. Hai “Helen” Li
|
Анализировать url |
| cei.pratt.duke.edu |
Prof. Yiran Chen
|
Анализировать url |
| english.pku.edu.cn |
Peking University (北京大学)
|
Анализировать url |
| ece.pku.edu.cn |
Prof. Hailong Jiao
|
Анализировать url |
| sustech.edu.cn |
Southern University of Science and Technology (南方科技大学)
|
Анализировать url |
| faculty.sustech.edu.cn |
Prof. Fengwei An
|
Анализировать url |
| ieeexplore.ieee.org |
HPCA’26
|
Анализировать url |
| ieeexplore.ieee.org |
TCSVT’24
|
Анализировать url |
| ieeexplore.ieee.org |
TCAS-II’24
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
ISCA’26
|
Анализировать url |
| dl.acm.org |
GLSVLSI’26
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
DAC’26
|
Анализировать url |
| ieeexplore.ieee.org |
ICME’25
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
CVPR’26-Findings
|
Анализировать url |
| openreview.net |
ICLR’26
|
Анализировать url |
| github.com |
NeurIPS’26
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
NeurIPS’26
|
Анализировать url |
| dl.acm.org |
<strong>CSUR’26</strong>
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
AAAI-SSS’25
|
Анализировать url |
| dl.acm.org |
CSUR 26
|
Анализировать url |
| ieeexplore.ieee.org |
EVA
|
Анализировать url |
| github.com |
Codes
|
Анализировать url |
| ieeexplore.ieee.org |
OASIS
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
FlashFPS
|
Анализировать url |
| github.com |
Codes
|
Анализировать url |
| iclr.cc |
IncVGGT
|
Анализировать url |
| ieeexplore.ieee.org |
FractalCloud
|
Анализировать url |
| github.com |
Codes
|
Анализировать url |
| github.com |
Angles Don’t Lie
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
KVCOMM
|
Анализировать url |
| speechprune.github.io |
SpeechPrune
|
Анализировать url |
| github.com |
Dataset
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
GenAI at the Edge
|
Анализировать url |
| ieeexplore.ieee.org |
Nebula
|
Анализировать url |
| ieeexplore.ieee.org |
SoftAct
|
Анализировать url |
| ieeexplore.ieee.org |
Multi-Stream FPS accelerator
|
Анализировать url |
| ieeexplore.ieee.org |
Sagitta
|
Анализировать url |
| ieeexplore.ieee.org |
PNN Accelerator
|
Анализировать url |
| ieeexplore.ieee.org |
Stereo-depth processor
|
Анализировать url |
| dl.acm.org |
Generative AI at the Edge: A Comprehensive Survey of Architectures, Hardware and Applications
|
Анализировать url |
| dl.acm.org |
pdf
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
FlashFPS: Efficient Farthest Point Sampling for Large-Scale Point Clouds via Pruning and Caching
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
pdf
|
Анализировать url |
| github.com |
code
|
Анализировать url |
| ieeexplore.ieee.org |
FractalCloud: A Fractal-Inspired Architecture for Efficient Large-Scale Point Cloud Processing
|
Анализировать url |
| ieeexplore.ieee.org |
pdf
|
Анализировать url |
| github.com |
code
|
Анализировать url |
| speechprune.github.io |
SpeechPrune: Context-aware Token Pruning for Speech Information Retrieval
|
Анализировать url |
| speechprune.github.io |
Dataset
|
Анализировать url |
| ieeexplore.ieee.org |
SoftAct: A High-Precision Softmax Architecture for Transformers Supporting Nonlinear Functions
|
Анализировать url |
| ieeexplore.ieee.org |
pdf
|
Анализировать url |
| ieeexplore.ieee.org |
Adjustable Multi-Stream Block-Wise Farthest Point Sampling Acceleration in Point Cloud Analysis
|
Анализировать url |
| ieeexplore.ieee.org |
pdf
|
Анализировать url |
| ieeexplore.ieee.org |
EVA: Accelerating LLM Decoding via an Efficient Vector Quantization Architecture
|
Анализировать url |
| ieeexplore.ieee.org |
pdf
|
Анализировать url |
| github.com |
Codes
|
Анализировать url |
| ieeexplore.ieee.org |
OASIS: Outlier-Aware LUT-Based GEMM with Dual-Side Quantization for LLM Inference Acceleration
|
Анализировать url |
| ieeexplore.ieee.org |
pdf
|
Анализировать url |
| dl.acm.org |
Frame Skipping Architecture for Video-Language Model Acceleration
|
Анализировать url |
| dl.acm.org |
pdf
|
Анализировать url |
| iclr.cc |
IncVGGT: Incremental VGGT for Memory-Bounded Long-Range 3D Reconstruction
|
Анализировать url |
| iclr.cc |
pdf
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Angles Don’t Lie: Unlocking Training-Efficient RL Through the Model’s Own Signals
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
pdf
|
Анализировать url |
| github.com |
Codes
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
KVCOMM: Online Cross-context KV-cache Communication for Efficient LLM-based Multi-agent Systems
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
pdf
|
Анализировать url |
| github.com |
Codes
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Hippomm: Hippocampal-inspired multimodal memory for long audiovisual event understanding
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
pdf
|
Анализировать url |
| github.com |
Codes
|
Анализировать url |
| ieeexplore.ieee.org |
Nebula: A 28-nm 109.8 TOPS/W 3D PNN Accelerator Featuring Adaptive Partition, Multi-Skipping, and Block-Wise Aggregation
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
GenAI at the Edge: Comprehensive Survey on Empowering Edge Devices
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
pdf
|
Анализировать url |
| ieeexplore.ieee.org |
An Energy-Efficient 3D Point Cloud Neural Network Accelerator with Efficient Filter Pruning, MLP Fusion, and Dual-Stream Sampling
|
Анализировать url |
| youtu.be |
YouTube
|
Анализировать url |
| ieeexplore.ieee.org |
Sagitta: An Energy-Efficient Sparse 3D-CNN Accelerator for Real-Time 3D Understanding
|
Анализировать url |
| ieeexplore.ieee.org |
A 4.29 nJ/pixel stereo depth coprocessor with pixel level pipeline and region optimized semi-global matching for IoT application
|
Анализировать url |
| patents.google.com |
A high-precision approximate calculation device for softmax function
|
Анализировать url |
| worldwide.espacenet.com |
Low-power-consumption stereo matching system and method for acquiring depth information
|
Анализировать url |
| bilibili.com |
📸 video
|
Анализировать url |
Конкуренты Готовность: 0%
Конкуренты в Яндексе
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Яндексе
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Яндекса по запросам из семантического ядра этой страницы.
Мы не нашли у вас конкурентов в Яндексе. Сайт или очень молодой или плохо продвигается.
Конкурентов в ТОП-10 Яндекса не нашлось.
Конкуренты в Google
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Google
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Google по запросам из семантического ядра этой страницы.
Конкуренты в Google тоже не найдены. Займитесь продвижением сайта!
Конкурентов в ТОП-10 Google не нашлось.
ЗоЗПП: права потребителей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков дистанционной продажи товаров (интернет-магазина) не обнаружено — требования ЗоЗПП о раскрытии информации продавца к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-149: рекомендательные технологии Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекомендательные блоки («с этим покупают», «похожие товары» и т.п.) на сайте не обнаружены — требования ст. 10.7 ФЗ-149 к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-38: реклама Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекламных тематик с обязательными оговорками (медицина, БАД, кредиты и займы, новостройки) на сайте не обнаружено. Нарушений нет.
ФЗ-436: защита детей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков информационной продукции (новости, видео, книги, игры, курсы) не обнаружено — обязательная возрастная маркировка по ФЗ-436 сайту не требуется. Нарушений нет.
Вердикт
Выполнен подробный анализ сайта yuzhe-fu.github.io: готовность к продвижению на 72%.
Исправьте ошибки в мета-тегах.
Исправьте ошибки индексации.
Поделитесь с друзьями: