Анализ сайта yxuansu.github.io
Основное Готовность: 95%
Домен
yxuansu.github.io
Состояние доменного имени
?
Проверяем корректность доменного имени и наличие технических проблем на уровне домена.
Используйте для продвижения только домен второго уровня.
Длина домена велика. Но если вы продвигаете запрос, входящий в название домена, то это хорошо.
Ответ сервера
200 Успешный ответ
HTTP-код ответа и цепочка редиректов
?
Код 200 — страница доступна. Коды 3xx — редиректы (цепочки замедляют загрузку и размывают ссылочный вес). Коды 4xx/5xx — ошибки, поисковик не сможет проиндексировать страницу.
Сервер настроен корректно.
Цепочка редиректов:
http://yxuansu.github.io
301 MovedPermanently
https://yxuansu.github.io/
200 OK
Безопасность
Сайт безопасен
Использование HTTPS и SSL-сертификат
?
HTTPS — обязательный стандарт. Google и Яндекс отдают предпочтение защищённым сайтам. Отсутствие SSL или просроченный сертификат ведут к предупреждениям в браузере и снижению позиций.
На сайте работает защищенный протокол ssl и сайт открывается по https.
Ssl-сертификат действителен до 01.11.2026 2:38:01.
Включён HSTS (Strict-Transport-Security) — защита от подмены на http.
HTTP автоматически перенаправляется на HTTPS.
Поздравляем! Сайт не содержится в реестре РКН.
Кодировка
utf-8
Кодировка символов страницы
?
Стандарт — UTF-8. Неправильная кодировка вызывает нечитаемые символы и мешает поисковику корректно распознать текст страницы.
Указана кодировка на странице utf-8.
Язык
Атрибут lang в HTML-теге
?
Атрибут lang (<html lang="ru">) сообщает поисковикам и браузерам, на каком языке написана страница. Помогает при ранжировании в региональном поиске.
Язык страницы не указан. Рекомендуется явно указать язык документа!
Скорость загрузки
~0,41сек
Время отклика сервера (TTFB)
?
Time To First Byte — время до получения первого байта от сервера. Норма до 200 мс. Медленный отклик ухудшает пользовательский опыт и ранжирование: Яндекс и Google учитывают скорость страниц.
Скорость загрузки сайта 0,41сек оптимальна.
Объем документа
20Кб
Размер HTML-кода страницы
?
Слишком большой HTML замедляет парсинг браузером и сканирование поисковым роботом. Рекомендуется не более 200 Кб.
Объем html-документа 20Кб оптимален.
Структура html-документа корректна.
Ресурсы
Ресурсы: 1
Внешние ресурсы страницы (CSS, JS, изображения)
?
Количество и тип подключённых ресурсов влияют на скорость загрузки. Большое число запросов увеличивает время рендеринга страницы.
Кол-во файлов ресурсов 1 достаточно.
Показать полный список ресурсов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| stylesheet | text/css | ./theme/css/base.css |
Серверные заголовки
Кол-во: 19
HTTP-заголовки ответа сервера
?
Заголовки сервера передают браузеру и поисковику служебную информацию: кеширование, безопасность (CSP, HSTS), сжатие (gzip). Правильная настройка ускоряет загрузку и повышает защищённость.
Найдены серверные заголовки 19шт. Подробнее про серверные заголовки.
Показать полный список серверных заголовков
| Ключ | Значение |
|---|---|
| Server | GitHub.com |
| x-origin-cache | HIT |
| Access-Control-Allow-Origin | * |
| Strict-Transport-Security | max-age=31556952 |
| ETag | "68ac437a-50de" |
| Cache-Control | max-age=600 |
| x-proxy-cache | MISS |
| x-github-request-id | A798:376FA0:23154E:25C1AE:6A89A850 |
| x-github-edge-region | swedencentral |
| Accept-Ranges | bytes |
| Age | 0 |
| Date | Sat, 22 Aug 2026 13:46:57 GMT |
| Via | 1.1 varnish |
| X-Served-By | cache-bma-essb1270025-BMA |
| X-Cache | MISS |
| x-cache-hits | 0 |
| x-timer | S1787406417.029503,VS0,VE113 |
| Vary | Accept-Encoding |
| x-fastly-request-id | a41a8d77988edb51ce92e88b5a7057b44a3854ad |
CMS
Не определена
Система управления сайтом (движок)
?
CMS — это движок, на котором работает сайт (WordPress, 1C-Bitrix, Tilda и др.). Знание CMS помогает понять возможности SEO-оптимизации и подобрать подходящие инструменты. «Не определена» — вероятно, самописный сайт или нестандартная сборка.
CMS не определена. Вероятно, сайт самописный либо движок надёжно скрыт. Это не ошибка.
Веб-сервер
GitHub.com
Программное обеспечение сервера
?
Веб-сервер — это ПО, которое отдаёт страницы посетителям (nginx, Apache, IIS, LiteSpeed и др.). Определяется по серверным заголовкам ответа (Server, X-Powered-By и т.п.). «Не определён» — сервер намеренно скрывает эти заголовки, это нормальная практика безопасности.
В заголовке Server указано: GitHub.com.
Мета-теги Готовность: 34%
Title
Yixuan Su's Homepage
Заголовок страницы в браузере и поисковой выдаче
?
Title — главный SEO-заголовок страницы. Влияет на CTR в поиске и ранжирование. Оптимальная длина: 50–70 символов. Ключевые слова — ближе к началу.
Необходимо увеличить число символов в title (текущее значение мало: 20, минимум: 25, оптимально: от 40 до 45)
Дублей словоформ в title не найдено.
Description
Yixuan Su and Natural Language Processing
Описание страницы в поисковой выдаче (сниппет)
?
Meta Description — текст под заголовком в выдаче. Напрямую на позиции не влияет, но влияет на CTR. Оптимальная длина: 120–160 символов.
Необходимо увеличить число символов в description (текущее значение мало: 41, минимум: 80, оптимально: от 120 до 130)
Keywords
Deep Learning, Machine Learning, Natural Language Processing, 机器学习, 深度学习, 自然语言处理
Список ключевых слов страницы (устаревший тег)
?
Meta Keywords не учитывается Яндексом и Google для ранжирования с 2009–2012 годов. Заполнение не обязательно, но не вредит. Конкурент может использовать содержимое для анализа.
Keywords установлены.
Канонический Url
Указывает поисковику основную версию страницы
?
Canonical (rel=canonical) предотвращает проблему дублей страниц. Должен точно совпадать с URL проверяемой страницы. Неправильный canonical может передать ссылочный вес на другую страницу.
Рекомендуем прописать канонический Url.
Robots
Ошибок нет
Директивы для поисковых роботов на уровне страницы
?
Meta Robots управляет индексацией конкретной страницы: index/noindex — индексировать ли, follow/nofollow — следовать ли по ссылкам. Noindex полностью исключает страницу из поиска.
Meta-тег robots не указан. Страница свободна для индексации.
Адаптивность
width=800
Настройка масштабирования на мобильных устройствах
?
Тег viewport (<meta name="viewport">) сообщает браузеру, как масштабировать страницу на мобильных. Стандарт: width=device-width, initial-scale=1. Отсутствие — признак отсутствия мобильной версии.
Meta-тег viewport со значением width задаёт фиксированную ширину области просмотра.
Разметка OpenGraph
Не найдено
Мета-теги для красивых превью в соцсетях
?
OpenGraph (og:title, og:description, og:image) управляет тем, как страница выглядит при репосте в социальных сетях и мессенджерах. Отсутствие OG-тегов — невзрачный превью при шеринге.
Разметка OpenGraph не задана. Страница не оптимизирована под социальные сети. Мета-теги с разметкой Og помогают социальным роботам лучше структурировать Ваш сайт.
Все мета-теги
Кол-во: 3
Полный список мета-тегов страницы
?
Таблица всех meta-тегов, включая нестандартные. Позволяет найти опечатки, дубли и лишние теги.
Найдены мета-теги 3шт. Мета-теги не видимы для человека и предназначены для обмена информацией между веб-страницей и поисковыми системами, браузерами и другими веб-службами. С ними роботы 🤖 и устройства ведут себя более ожидаемо.
Показать полный список мета-тегов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| name | viewport | width=800 |
| name | description | Yixuan Su and Natural Language Processing |
| name | keywords | Deep Learning, Machine Learning, Natural Language Processing, 机器学习, 深度学习, 自然语言处理 |
Оптимизация Готовность: 50%
Структура
Ошибок нет
Семантические HTML-элементы страницы
?
Проверяет наличие основных структурных элементов: nav, header, footer, main. Корректная семантическая структура помогает поисковику понять архитектуру страницы.
Структура документа корректна (теги <html> и <body> присутствуют в одном экземпляре).
Контент
Есть ошибки
Объём и качество текстового содержимого
?
Анализирует объём полезного текста на странице. Слишком мало — страница может считаться малополезной. Слишком много — ухудшается читаемость и восприятие.
Слова из title 1 встречаются в тексте редко. Добавьте в контент страницы слова из тега <title>!
Абзацев с текстом 3 слишком мало. Добавьте больше абзацев с текстом (тег <p>)!
Среднее число слов в абзаце 4 слишком мало. Сделайте контент более читаемым!
Кол-во знаков контента 8624 на странице оптимально.
Кол-во слов 1310 на странице оптимально.
Заголовки
Ошибок нет
Иерархия заголовков H1–H6
?
H1 должен быть один и содержать ключевой запрос. H2–H6 описывают подразделы. Пропуск уровней (H1 → H3) и несколько H1 — типичные ошибки, снижающие понятность страницы для поисковика.
На странице присутствуют заголовки <h1> 1. Это прекрасно.
На странице присутствуют заголовки <h2> 6. Это хорошо.
Тошнота
5,39
Насколько одно слово доминирует в тексте
?
Классическая тошнота = √(частота самого повторяющегося слова). Норма до 7–8: текст воспринимается естественно. Выше — поисковик может счесть страницу переспамленной.
Тошнота превышает норму 3. Измените текст страницы!
Академич. тошнота
2,82%
Насколько текст перенасыщен ключевыми словами
?
Академическая тошнота = (частота слова / общее количество слов) × 100%. Показывает долю конкретного слова в тексте. Норма 5–15%.
Академическая тошнота не дотягивает до нормы 5-15%. Измените текст страницы!
Семантическое ядро
20
Наиболее часто встречающиеся слова на странице
?
Топ слов по частоте использования. Показывает, какие слова доминируют в тексте с точки зрения поисковика.
Контент страницы содержит осмысленный текст и слова.
Показать список слов
| Слово | Кол-во | Частота |
|---|---|---|
| yixuan | 29 | 2,21% |
| collier | 18 | 1,37% |
| generation | 16 | 1,22% |
| language | 14 | 1,07% |
| university | 11 | 0,84% |
| proceedings | 10 | 0,76% |
| processing | 9 | 0,69% |
| research | 8 | 0,61% |
| cambridge | 8 | 0,61% |
| student | 7 | 0,53% |
| association | 7 | 0,53% |
| computational | 7 | 0,53% |
| linguistics | 7 | 0,53% |
| technology | 6 | 0,46% |
| learning | 6 | 0,46% |
| neural | 6 | 0,46% |
| contrastive | 6 | 0,46% |
| models | 5 | 0,38% |
| shareghi | 5 | 0,38% |
| empirical | 5 | 0,38% |
Индексация Готовность: 0%
Индексирование
Ошибок нет
Разрешено ли индексирование страницы
?
Проверяет, не закрыта ли страница от индексации через robots.txt, meta robots или X-Robots-Tag. Страница, закрытая от индексации, не появится в поисковой выдаче.
Анкоров на странице 131 оптимально. Поисковые роботы обязательно проиндексируют сайт.
Robots.txt
Не найден
Файл управления сканированием сайта роботами
?
Robots.txt указывает поисковым роботам, какие страницы сканировать, а какие — нет. Ошибки в файле могут случайно закрыть важные разделы от индексации.
Файл robots.txt не найден (ошибка 404). Крайне рекомендуем добавить файл robots.txt, это правило хорошего тона для поисковых роботов.
Sitemap
Кол-во: 0
XML-карта сайта для поисковиков
?
Sitemap.xml помогает поисковику быстрее находить и индексировать страницы. Особенно важен для крупных сайтов и новых страниц, на которые ещё нет входящих ссылок.
Robots.txt не содержит ссылку на карту сайта. Рекомендуется добавить карту сайта и указать ссылку на нее в robots.txt.
Внутренние ссылки
Не найдено
Ссылки на другие страницы своего сайта
?
Внутренние ссылки распределяют ссылочный вес между страницами и помогают поисковику обходить сайт. Пустые анкоры и ссылки на запрещённые robots.txt страницы — типичные ошибки.
Внутренних ссылок на странице 0 оптимально.
Внешние ссылки
Кол-во: 131
Ссылки на сторонние сайты
?
Исходящие внешние ссылки передают часть ссылочного веса на чужие сайты. Ссылки на авторитетные ресурсы безопасны; ссылки на мусорные сайты могут навредить репутации страницы.
Внешних ссылок на странице 131 слишком много. Спрячьте лишние ссылки в тег noindex или атрибут rel='nofollow'!
Показать первые 100 внешних ссылок
| Url | Анкор | Анализировать |
|---|---|---|
| scholar.google.com |
Google Scholar
|
Анализировать url |
| github.com |
Github
|
Анализировать url |
| twitter.com |
Twitter
|
|
| linkedin.com |
LinkedIn
|
Анализировать url |
| github.com |
Resume
|
Анализировать url |
| cohere.com |
Command-A-Reasoning
|
Анализировать url |
| deepmind.google |
Google DeepMind
|
Анализировать url |
| dyogatama.github.io |
Dani Yogatama
|
Анализировать url |
| aws.amazon.com |
Amazon AWS AI
|
Анализировать url |
| leishu02.github.io |
Lei Shu
|
Анализировать url |
| apple.com |
Apple Siri
|
Анализировать url |
| ai.tencent.com |
Tencent AI Lab
|
Анализировать url |
| libertywing.github.io |
Yan Wang
|
Анализировать url |
| microsoft.com |
Microsoft Research Asia
|
Анализировать url |
| cam.ac.uk |
University of Cambridge
|
Анализировать url |
| sites.google.com |
Prof. Nigel Collier
|
Анализировать url |
| andreasvlachos.github.io |
Prof. Andreas Vlachos
|
Анализировать url |
| homepages.inf.ed.ac.uk |
Prof. Mirella Lapata
|
Анализировать url |
| cam.ac.uk |
University of Cambridge
|
Анализировать url |
| sites.google.com |
Prof. Anna Korhonen
|
Анализировать url |
| linkedin.com |
Dr. Simon Baker
|
Анализировать url |
| bit.edu.cn |
Beijing Institute of Technology
|
Анализировать url |
| scholar.google.com |
Google Scholar
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Replacing Judges with Juries: Evaluating LLM Generations with a Panel of Diverse Models
|
Анализировать url |
| patverga.github.io |
Pat Verga
|
Анализировать url |
| sophiaalthammer.github.io |
Sophia Althammer
|
Анализировать url |
| patricklewis.io |
Patrick Lewis
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
StarCoder 2 and The Stack v2: The Next Generation
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Unlocking Structure Measuring: Introducing PDD, an Automatic Metric for Positional Discourse Coherence
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Instruct-SCTG: Guiding Sequential Controlled Text Generation through Instructions
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Specialist or Generalist? Instruction Tuning for Specific NLP Tasks
|
Анализировать url |
| jcyk.github.io |
Deng Cai
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Biomedical Named Entity Recognition via Dictionary-based Synonym Generalization
|
Анализировать url |
| fuzihaofzh.github.io |
Zihao Fu
|
Анализировать url |
| mengzaiqiao.github.io |
Zaiqiao Meng
|
Анализировать url |
| sites.google.com |
Nigel Collier
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Repetition In Repetition Out: Towards Understanding Neural Text Degeneration from the Data Perspective
|
Анализировать url |
| sites.google.com |
Huayang Li
|
Анализировать url |
| fuzihaofzh.github.io |
Zihao Fu
|
Анализировать url |
| jcyk.github.io |
Deng Cai
|
Анализировать url |
| lemaoliu.github.io |
Lemao Liu
|
Анализировать url |
| sites.google.com |
Nigel Collier
|
Анализировать url |
| sites.google.com |
Taro Watanabe
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
PandaGPT: One Model To Instruction-Follow Them All
|
Анализировать url |
| sites.google.com |
Huayang Li
|
Анализировать url |
| jcyk.github.io |
Deng Cai
|
Анализировать url |
| github.com |
OpenAlpaca: A Fully Open-Source Instruction-Following Model Based On OpenLLaMA
|
Анализировать url |
| jcyk.github.io |
Deng Cai
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Contrastive Search Is What You Need For Neural Text Generation
|
Анализировать url |
| sites.google.com |
Nigel Collier
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Plug-and-Play Recipe Generation with Content Planning
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Momentum Decoding: Open-ended Text Generation As Graph Exploration
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
An Empirical Study On Contrastive Search And Contrastive Decoding For Open-ended Text Generation
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Language Models Can See: Plugging Visual Controls in Text Generation
|
Анализировать url |
| yhlleo.github.io |
Yahui Liu
|
Анализировать url |
| fangyuliu.me |
Fangyu Liu
|
Анализировать url |
| dyogatama.github.io |
Dani Yogatama
|
Анализировать url |
| libertywing.github.io |
Yan Wang
|
Анализировать url |
| ikekonglp.github.io |
Lingpeng Kong
|
Анализировать url |
| sites.google.com |
Nigel Collier
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
A Contrastive Framework for Neural Text Generation
|
Анализировать url |
| libertywing.github.io |
Yan Wang
|
Анализировать url |
| dyogatama.github.io |
Dani Yogatama
|
Анализировать url |
| ikekonglp.github.io |
Lingpeng Kong
|
Анализировать url |
| sites.google.com |
Nigel Collier
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Measuring and Reducing Model Update Regression in Structured Prediction for NLP
|
Анализировать url |
| jcyk.github.io |
Deng Cai
|
Анализировать url |
| mansimov.io |
Elman Mansimov
|
Анализировать url |
| leishu02.github.io |
Lei Shu
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
From Easy to Hard: A Dual Curriculum Learning Framework for Context-Aware Document Ranking
|
Анализировать url |
| daod.github.io |
Yutao Zhu
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
TaCL: Improving BERT Pre-training with Token-aware Contrastive Learning
|
Анализировать url |
| fangyuliu.me |
Fangyu Liu
|
Анализировать url |
| mengzaiqiao.github.io |
Zaiqiao Meng
|
Анализировать url |
| leishu02.github.io |
Lei Shu
|
Анализировать url |
| eehsan.github.io |
Ehsan Shareghi
|
Анализировать url |
| sites.google.com |
Nigel Collier
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Multi-Task Pre-Training for Plug-and-Play Task-Oriented Dialogue System
|
Анализировать url |
| leishu02.github.io |
Lei Shu
|
Анализировать url |
| mansimov.io |
Elman Mansimov
|
Анализировать url |
| jcyk.github.io |
Deng Cai
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Rewire-then-Probe: A Contrastive Recipe for Probing Biomedical Knowledge of Pre-trained Language Models
|
Анализировать url |
| mengzaiqiao.github.io |
Zaiqiao Meng
|
Анализировать url |
| fangyuliu.me |
Fangyu Liu
|
Анализировать url |
| eehsan.github.io |
Ehsan Shareghi
|
Анализировать url |
| sites.google.com |
Nigel Collier
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
A Survey on Retrieval-Augmented Text Generation
|
Анализировать url |
| jcyk.github.io |
Deng Cai
|
Анализировать url |
| libertywing.github.io |
Yan Wang
|
Анализировать url |
| lemaoliu.github.io |
Lemao Liu
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Exploring Dense Retrieval for Dialogue Response Selection
|
Анализировать url |
| jcyk.github.io |
Deng Cai
|
Анализировать url |
| libertywing.github.io |
Yan Wang
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Plan-then-Generate: Controlled Data-to-Text Generation via Planning
|
Анализировать url |
| sites.google.com |
Nigel Collier
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Few-Shot Table-to-Text Generation with Prototype Memory
|
Анализировать url |
| mengzaiqiao.github.io |
Zaiqiao Meng
|
Анализировать url |
| s-baker.net |
Simon Baker
|
Анализировать url |
| sites.google.com |
Nigel Collier
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Dialogue Response Selection with Hierarchical Curriculum Learning
|
Анализировать url |
Конкуренты Готовность: 0%
Конкуренты в Яндексе
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Яндексе
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Яндекса по запросам из семантического ядра этой страницы.
Мы не нашли у вас конкурентов в Яндексе. Сайт или очень молодой или плохо продвигается.
Конкурентов в ТОП-10 Яндекса не нашлось.
Конкуренты в Google
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Google
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Google по запросам из семантического ядра этой страницы.
Конкуренты в Google тоже не найдены. Займитесь продвижением сайта!
Конкурентов в ТОП-10 Google не нашлось.
ЗоЗПП: права потребителей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков дистанционной продажи товаров (интернет-магазина) не обнаружено — требования ЗоЗПП о раскрытии информации продавца к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-149: рекомендательные технологии Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекомендательные блоки («с этим покупают», «похожие товары» и т.п.) на сайте не обнаружены — требования ст. 10.7 ФЗ-149 к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-38: реклама Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекламных тематик с обязательными оговорками (медицина, БАД, кредиты и займы, новостройки) на сайте не обнаружено. Нарушений нет.
ФЗ-436: защита детей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков информационной продукции (новости, видео, книги, игры, курсы) не обнаружено — обязательная возрастная маркировка по ФЗ-436 сайту не требуется. Нарушений нет.
Вердикт
Выполнен подробный анализ сайта yxuansu.github.io: готовность на 45%. Чтобы выполнить все условия и попасть на первую страницу выдачи поисковых систем требуется:
Исправьте ошибки в мета-тегах.
Исправьте ошибки оптимизации.
Исправьте ошибки индексации.
Поделитесь с друзьями: