Анализ сайта zhouchenlin.github.io
Основное Готовность: 95%
Домен
zhouchenlin.github.io
Состояние доменного имени
?
Проверяем корректность доменного имени и наличие технических проблем на уровне домена.
Используйте для продвижения только домен второго уровня.
Длина домена велика. Но если вы продвигаете запрос, входящий в название домена, то это хорошо.
Ответ сервера
200 Успешный ответ
HTTP-код ответа и цепочка редиректов
?
Код 200 — страница доступна. Коды 3xx — редиректы (цепочки замедляют загрузку и размывают ссылочный вес). Коды 4xx/5xx — ошибки, поисковик не сможет проиндексировать страницу.
Сервер настроен корректно.
Цепочка редиректов:
http://zhouchenlin.github.io
301 MovedPermanently
https://zhouchenlin.github.io/
200 OK
Безопасность
Сайт безопасен
Использование HTTPS и SSL-сертификат
?
HTTPS — обязательный стандарт. Google и Яндекс отдают предпочтение защищённым сайтам. Отсутствие SSL или просроченный сертификат ведут к предупреждениям в браузере и снижению позиций.
На сайте работает защищенный протокол ssl и сайт открывается по https.
Ssl-сертификат действителен до 17.10.2026 16:24:08.
Включён HSTS (Strict-Transport-Security) — защита от подмены на http.
HTTP автоматически перенаправляется на HTTPS.
Поздравляем! Сайт не содержится в реестре РКН.
Кодировка
utf-8
Кодировка символов страницы
?
Стандарт — UTF-8. Неправильная кодировка вызывает нечитаемые символы и мешает поисковику корректно распознать текст страницы.
Указана кодировка на странице utf-8.
Язык
Атрибут lang в HTML-теге
?
Атрибут lang (<html lang="ru">) сообщает поисковикам и браузерам, на каком языке написана страница. Помогает при ранжировании в региональном поиске.
Язык страницы не указан. Рекомендуется явно указать язык документа!
Скорость загрузки
~0,42сек
Время отклика сервера (TTFB)
?
Time To First Byte — время до получения первого байта от сервера. Норма до 200 мс. Медленный отклик ухудшает пользовательский опыт и ранжирование: Яндекс и Google учитывают скорость страниц.
Скорость загрузки сайта 0,42сек оптимальна.
Объем документа
293Кб
Размер HTML-кода страницы
?
Слишком большой HTML замедляет парсинг браузером и сканирование поисковым роботом. Рекомендуется не более 200 Кб.
Объем html-документа 293Кб оптимален.
Структура html-документа корректна.
Ресурсы
Ресурсы: 0
Внешние ресурсы страницы (CSS, JS, изображения)
?
Количество и тип подключённых ресурсов влияют на скорость загрузки. Большое число запросов увеличивает время рендеринга страницы.
Ресурсы не найдены. Неужели ваш сайт на чистом html?
Серверные заголовки
Кол-во: 18
HTTP-заголовки ответа сервера
?
Заголовки сервера передают браузеру и поисковику служебную информацию: кеширование, безопасность (CSP, HSTS), сжатие (gzip). Правильная настройка ускоряет загрузку и повышает защищённость.
Найдены серверные заголовки 18шт. Подробнее про серверные заголовки.
Показать полный список серверных заголовков
| Ключ | Значение |
|---|---|
| Server | GitHub.com |
| Access-Control-Allow-Origin | * |
| Strict-Transport-Security | max-age=31556952 |
| ETag | "6a6afea6-4a437" |
| Cache-Control | max-age=600 |
| x-proxy-cache | MISS |
| x-github-request-id | 198C:9229B:189776:1A7D4B:6A895BED |
| x-github-edge-region | swedencentral |
| Accept-Ranges | bytes |
| Age | 0 |
| Date | Sat, 22 Aug 2026 08:21:02 GMT |
| Via | 1.1 varnish |
| X-Served-By | cache-bma-essb1270053-BMA |
| X-Cache | MISS |
| x-cache-hits | 0 |
| x-timer | S1787386862.897060,VS0,VE135 |
| Vary | Accept-Encoding |
| x-fastly-request-id | cd8207f32b0faae837305b03e89152aa9ff61c0f |
CMS
MSHTML 11.00.10570.1001
Система управления сайтом (движок)
?
CMS — это движок, на котором работает сайт (WordPress, 1C-Bitrix, Tilda и др.). Знание CMS помогает понять возможности SEO-оптимизации и подобрать подходящие инструменты. «Не определена» — вероятно, самописный сайт или нестандартная сборка.
В мета-теге generator указано: MSHTML 11.00.10570.1001.
Веб-сервер
GitHub.com
Программное обеспечение сервера
?
Веб-сервер — это ПО, которое отдаёт страницы посетителям (nginx, Apache, IIS, LiteSpeed и др.). Определяется по серверным заголовкам ответа (Server, X-Powered-By и т.п.). «Не определён» — сервер намеренно скрывает эти заголовки, это нормальная практика безопасности.
В заголовке Server указано: GitHub.com.
Мета-теги Готовность: 12%
Title
Заголовок страницы в браузере и поисковой выдаче
?
Title — главный SEO-заголовок страницы. Влияет на CTR в поиске и ранжирование. Оптимальная длина: 50–70 символов. Ключевые слова — ближе к началу.
Пропишите тег title!
Description
Описание страницы в поисковой выдаче (сниппет)
?
Meta Description — текст под заголовком в выдаче. Напрямую на позиции не влияет, но влияет на CTR. Оптимальная длина: 120–160 символов.
Установите мета-тег description!
Keywords
Список ключевых слов страницы (устаревший тег)
?
Meta Keywords не учитывается Яндексом и Google для ранжирования с 2009–2012 годов. Заполнение не обязательно, но не вредит. Конкурент может использовать содержимое для анализа.
Установите мета-тег keywords!
Канонический Url
Указывает поисковику основную версию страницы
?
Canonical (rel=canonical) предотвращает проблему дублей страниц. Должен точно совпадать с URL проверяемой страницы. Неправильный canonical может передать ссылочный вес на другую страницу.
Рекомендуем прописать канонический Url.
Robots
Ошибок нет
Директивы для поисковых роботов на уровне страницы
?
Meta Robots управляет индексацией конкретной страницы: index/noindex — индексировать ли, follow/nofollow — следовать ли по ссылкам. Noindex полностью исключает страницу из поиска.
Meta-тег robots не указан. Страница свободна для индексации.
Адаптивность
Настройка масштабирования на мобильных устройствах
?
Тег viewport (<meta name="viewport">) сообщает браузеру, как масштабировать страницу на мобильных. Стандарт: width=device-width, initial-scale=1. Отсутствие — признак отсутствия мобильной версии.
Meta-тег viewport не указан. Страница не адаптивная.
Разметка OpenGraph
Не найдено
Мета-теги для красивых превью в соцсетях
?
OpenGraph (og:title, og:description, og:image) управляет тем, как страница выглядит при репосте в социальных сетях и мессенджерах. Отсутствие OG-тегов — невзрачный превью при шеринге.
Разметка OpenGraph не задана. Страница не оптимизирована под социальные сети. Мета-теги с разметкой Og помогают социальным роботам лучше структурировать Ваш сайт.
Все мета-теги
Кол-во: 8
Полный список мета-тегов страницы
?
Таблица всех meta-тегов, включая нестандартные. Позволяет найти опечатки, дубли и лишние теги.
Найдены мета-теги 8шт. Мета-теги не видимы для человека и предназначены для обмена информацией между веб-страницей и поисковыми системами, браузерами и другими веб-службами. С ними роботы 🤖 и устройства ведут себя более ожидаемо.
Показать полный список мета-тегов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| name | ProgId | Word.Document |
| name | GENERATOR | MSHTML 11.00.10570.1001 |
| name | Originator | Microsoft Word 14 |
| name | keywords | |
| name | description | |
| name | CODE_LANGUAGE | C# |
| name | vs_defaultClientScript | JavaScript |
| name | vs_targetSchema | http://schemas.microsoft.com/intellisense/ie5 |
Оптимизация Готовность: 10%
Структура
Ошибок нет
Семантические HTML-элементы страницы
?
Проверяет наличие основных структурных элементов: nav, header, footer, main. Корректная семантическая структура помогает поисковику понять архитектуру страницы.
Структура документа корректна (теги <html> и <body> присутствуют в одном экземпляре).
Контент
Есть ошибки
Объём и качество текстового содержимого
?
Анализирует объём полезного текста на странице. Слишком мало — страница может считаться малополезной. Слишком много — ухудшается читаемость и восприятие.
Слова из title 0 встречаются в тексте редко. Добавьте в контент страницы слова из тега <title>!
Абзацев с текстом 814 достаточно.
Среднее число слов в абзаце 27 достаточно.
Кол-во знаков контента 129541 на странице оптимально.
Кол-во слов 19687 на странице оптимально.
Заголовки
Есть ошибки
Иерархия заголовков H1–H6
?
H1 должен быть один и содержать ключевой запрос. H2–H6 описывают подразделы. Пропуск уровней (H1 → H3) и несколько H1 — типичные ошибки, снижающие понятность страницы для поисковика.
Не обнаружено заголовков на странице. Добавьте заголовки (<h1>, <h2> или <h3>)
Тошнота
21,38
Насколько одно слово доминирует в тексте
?
Классическая тошнота = √(частота самого повторяющегося слова). Норма до 7–8: текст воспринимается естественно. Выше — поисковик может счесть страницу переспамленной.
Тошнота превышает норму 5. Измените текст страницы!
Академич. тошнота
31,61%
Насколько текст перенасыщен ключевыми словами
?
Академическая тошнота = (частота слова / общее количество слов) × 100%. Показывает долю конкретного слова в тексте. Норма 5–15%.
Академическая тошнота превышает норму 5-15%. Измените текст страницы!
Семантическое ядро
20
Наиболее часто встречающиеся слова на странице
?
Топ слов по частоте использования. Показывает, какие слова доминируют в тексте с точки зрения поисковика.
Контент страницы содержит осмысленный текст и слова.
Показать список слов
| Слово | Кол-во | Частота |
|---|---|---|
| zhouchen | 457 | 2,32% |
| learning | 130 | 0,66% |
| machine | 120 | 0,61% |
| university | 118 | 0,60% |
| pattern | 99 | 0,50% |
| analysis | 94 | 0,48% |
| intelligence | 74 | 0,38% |
| supplementary | 65 | 0,33% |
| material | 65 | 0,33% |
| computer | 64 | 0,33% |
| recognition | 61 | 0,31% |
| neural | 61 | 0,31% |
| processing | 57 | 0,29% |
| networks | 55 | 0,28% |
| vision | 54 | 0,27% |
| optimization | 48 | 0,24% |
| submitted | 48 | 0,24% |
| haoxuan | 40 | 0,20% |
| science | 38 | 0,19% |
| low-rank | 38 | 0,19% |
Индексация Готовность: 0%
Индексирование
Есть ошибки
Разрешено ли индексирование страницы
?
Проверяет, не закрыта ли страница от индексации через robots.txt, meta robots или X-Robots-Tag. Страница, закрытая от индексации, не появится в поисковой выдаче.
Анкоров на странице 577 слишком много. Проведите ревизию и оптимизацию ссылок сайта.
Robots.txt
Не найден
Файл управления сканированием сайта роботами
?
Robots.txt указывает поисковым роботам, какие страницы сканировать, а какие — нет. Ошибки в файле могут случайно закрыть важные разделы от индексации.
Файл robots.txt не найден (ошибка 404). Крайне рекомендуем добавить файл robots.txt, это правило хорошего тона для поисковых роботов.
Sitemap
Кол-во: 0
XML-карта сайта для поисковиков
?
Sitemap.xml помогает поисковику быстрее находить и индексировать страницы. Особенно важен для крупных сайтов и новых страниц, на которые ещё нет входящих ссылок.
Robots.txt не содержит ссылку на карту сайта. Рекомендуется добавить карту сайта и указать ссылку на нее в robots.txt.
Внутренние ссылки
Кол-во: 504
Ссылки на другие страницы своего сайта
?
Внутренние ссылки распределяют ссылочный вес между страницами и помогают поисковику обходить сайт. Пустые анкоры и ссылки на запрещённые robots.txt страницы — типичные ошибки.
Внутренних ссылок на странице 504 слишком много. Проведите оптимизацию сайта!
На странице присутствуют внутренние ссылки с пустым анкором: 2!
Показать первые 100 внутренних ссылок
| Url | Анкор | Состояние | Анализировать |
|---|---|---|---|
| /Things ZERO Lab Students Ought to Know.htm |
Things ZERO Lab Students Ought to Know
|
|
|
| /Reading Materials for Rotating Undergraduate Students.pdf |
reading materials for rotating undergraduate students
|
|
|
| /Errata_ADMM.pdf |
<strong>Errata</strong>
|
|
|
| /Errata_of_Accelerated_Optimization.pdf |
<strong>Errata</strong>
|
|
|
| /Publications/2009-encycl-signature.pdf |
<span class="GramE">pdf</span>
|
|
|
| /Publications/2009-MLA-LBSR.pdf |
<span class="GramE">pdf</span>
|
|
|
| /Publications/PercepThum.pdf |
<span class="GramE">pdf</span>
|
|
|
| /Publications/Rank_Minimization.pdf |
pdf
|
|
|
| /Publications/Low-Rank%20Models.pdf |
pdf
|
|
|
| /Publications/2017-Closed-Form_Solutions.pdf |
pdf
|
|
|
| /Publications/Learning-BasedPDE-Sanya.pdf |
pdf
|
|
|
| /Publications/2026-TIP-MLAE.pdf |
pdf
|
|
|
| /Publications/2026-NMI-Reasoning.pdf |
pdf
|
|
|
| /Publications/2026-Patterns-Interpretable.pdf |
pdf
|
|
|
| /Publications/2026-PR-Harnessing.pdf |
pdf
|
|
|
| /Publications/2026-TPAMI-Length.pdf |
pdf
|
|
|
| /Publications/2026-TPAMI-Survey.pdf |
pdf
|
|
|
| /Publications/2026-TPAMI-Adversarial.pdf |
pdf
|
|
|
| /Publications/2026-ACS-Dots.pdf |
pdf
|
|
|
| /Publications/2026-TGRS-AdaMixCon.pdf |
pdf
|
|
|
| /Publications/2025-BDIA-Re-identification.pdf |
pdf
|
|
|
| /Publications/2025-BDIA-Under-Bagging.pdf |
pdf
|
|
|
| /Publications/2025-JMLR-Irreducible.pdf |
pdf
|
|
|
| /Publications/2025-JMLR-RMSProp.pdf |
pdf
|
|
|
| /Publications/2024-SCIS-Pareto.pdf |
pdf
|
|
|
| /Publications/2025-CJC-LION.pdf |
pdf
|
|
|
| /Publications/2025-NEUCOM-Nonseparable.pdf |
pdf
|
|
|
| /Publications/2025-NEUNET-LieSD.pdf |
pdf
|
|
|
| /Publications/2026-TPAMI-ClusMatch.pdf |
pdf
|
|
|
| /Publications/2025-TPAMI-PanopticPartFormer.pdf |
pdf
|
|
|
| /Publications/2025-JMLR-PAPAL.pdf |
pdf
|
|
|
| /Publications/2025-JMLR-AccGT.pdf |
pdf
|
|
|
| /Publications/2024-TPAMI-Adan.pdf |
pdf
|
|
|
| /Publications/2024-TPAMI-Adan-full version.pdf |
full version
|
|
|
| /Publications/2024-CSUR-Tuning.pdf |
pdf
|
|
|
| /Publications/2024-SCIS-Embodied.pdf |
pdf
|
|
|
| /Publications/2024-JMLR-Win.pdf |
pdf
|
|
|
| /Publications/2024-CCCF-Reconfigurable.pdf |
pdf
|
|
|
| /Publications/2024-TPAMI-Universal.pdf |
pdf
|
|
|
| /Publications/2024-TPAMI-AdamW.pdf |
pdf
|
|
|
| /Publications/2024-VI-SSCNet.pdf |
pdf
|
|
|
| /Publications/2024-NN-SANAIN.pdf |
pdf
|
|
|
| /Publications/2024-NN-Sampling.pdf |
pdf
|
|
|
| /Publications/2024-BSPC-Seizure.pdf |
pdf
|
|
|
| /Publications/2024-FNINS-Seizure.pdf |
pdf
|
|
|
| /Publications/2022-TNNLS-Tensor.pdf |
pdf
|
|
|
| /Publications/2023-NSR-Bilevel.pdf |
pdf
|
|
|
| /Publications/2023-JMLR-RNAGD.pdf |
pdf
|
|
|
| /Publications/2023-TIP-Denoising.pdf |
pdf
|
|
|
| /Publications/2023-NEUNET-SPIDE.pdf |
pdf
|
|
|
| /Publications/2023-TPAMI-Structured.pdf |
pdf
|
|
|
| /Publications/2023-TPAMI-OptEq.pdf |
pdf
|
|
|
| /Publications/2022-IJCV-IRN.pdf |
pdf
|
|
|
| /Publications/2022-SCIS-Newton-Design.pdf |
pdf
|
|
|
| /Publications/2022-SCIS-Optimization-Inspired.pdf |
pdf
|
|
|
| /Publications/2022-SCIS-Optimization-Inspired_supp.pdf |
supplementary material
|
|
|
| /Publications/2022-JMLR-Extra&Diging.pdf |
pdf
|
|
|
| /Publications/2022-TPAMI-Hybrid.pdf |
pdf
|
|
|
| /Publications/2022-TPAMI-BLO.pdf |
pdf
|
|
|
| /Publications/2022-JMLR-Under-Bagging.pdf |
pdf
|
|
|
| /Publications/2022-NN-SNN.pdf |
pdf
|
|
|
| /Publications/2022-IP-NLRR.pdf |
pdf
|
|
|
| /Publications/2021-TPAMI-DSRL.pdf |
pdf
|
|
|
| /Publications/2021-TPAMI-DSRL_supp.pdf |
supplementary materials
|
|
|
| /Publications/2021-TPAMI-LPOM.pdf |
pdf
|
|
|
| /Publications/2021-TIP-Squeeze.pdf |
pdf
|
|
|
| /Publications/2021-ML-Tensor Q-Rank.pdf |
pdf
|
|
|
| /Publications/2021-JMLR-Histogram.pdf |
pdf
|
|
|
| /Publications/2020-TPAMI-ASVRG-ADMM.pdf |
pdf
|
|
|
| /Publications/2020-IET-ARCliqueNet.pdf |
pdf
|
|
|
| /Publications/2021-TPAMI-DATA.pdf |
pdf
|
|
|
| /Publications/2020-TPAMI-TLRR.pdf |
pdf
|
|
|
| /Publications/2021-PR-Cross-Modal.pdf |
pdf
|
|
|
| /Publications/2020-PIEEE-Review.pdf |
pdf
|
|
|
| /Publications/2020-SIAM-EXTRA.pdf |
pdf
|
|
|
| /Publications/2019-ML&Opt.pdf |
pdf
|
|
|
| /Publications/2019-TPAMI-FIMA.pdf |
pdf
|
|
|
| /Publications/2020-TSP-DAG.pdf |
pdf
|
|
|
| /Publications/2019-TPAMI-TRPCA.pdf |
pdf
|
|
|
| /Publications/2020-JMLR-Complexity.pdf |
pdf
|
|
|
| /Publications/2019-JIG-MM.pdf |
pdf
|
|
|
| /Publications/2019-TIP-NMCL.pdf |
pdf
|
|
|
| /Publications/2019-ML-AGD.pdf |
pdf
|
|
|
| /Publications/2019-TIP-ETLMSC.pdf |
pdf
|
|
|
| /Publications/2018-TNNLS-L1HDA.pdf |
pdf
|
|
|
| /Publications/2019-JSC-LADM-NE.pdf |
pdf
|
|
|
| /Publications/2018-TCSVT-NASC.pdf |
pdf
|
|
|
| /Publications/2018-TPAMI-3D-Pose.pdf |
pdf
|
|
|
| /Publications/2019-NN-ADA-Tucker.pdf |
pdf
|
|
|
| /Publications/2018-TPAMI-BDR.pdf |
pdf
|
|
|
| /BDR%20codes.zip |
code
|
|
Анализировать url |
| /Publications/2018-TIP-AHCM.pdf |
pdf
|
|
|
| /AHC.zip |
code
|
|
Анализировать url |
| /Publications/2018-JSTSP-t-Schatten-p_Norm.pdf |
pdf
|
|
|
| /Publications/2018-JEI-Demosaicking.pdf |
pdf
|
|
|
| /Publications/2018-TIP-ROUTE.pdf |
pdf
|
|
|
| /Publications/2018-PIEEE-RPCA.pdf |
pdf
|
|
|
| /Publications/2018-SP-DMCM.pdf |
pdf
|
|
|
| /Publications/2018-TIP-GVCSR.pdf |
pdf
|
|
|
| /Publications/2017-TPAMI-UADMM.pdf |
pdf
|
|
Внешние ссылки
Кол-во: 75
Ссылки на сторонние сайты
?
Исходящие внешние ссылки передают часть ссылочного веса на чужие сайты. Ссылки на авторитетные ресурсы безопасны; ссылки на мусорные сайты могут навредить репутации страницы.
Внешних ссылок на странице 75 слишком много. Спрячьте лишние ссылки в тег noindex или атрибут rel='nofollow'!
На странице ссылки с атрибутом rel='nofollow' 1.
Показать внешние ссылки
| Url | Анкор | Анализировать |
|---|---|---|
| zero-lab-pku.github.io |
ZERO Lab at Peking University
|
Анализировать url |
| libgen.bz |
https://libgen.bz
|
Анализировать url |
| di.ens.fr |
Learning Theory from First Principles
|
Анализировать url |
| item.jd.com |
Alternating Direction Method of Multipliers for Machine Learning
|
Анализировать url |
| amazon.com |
Alternating Direction Method of Multipliers for Machine Learning
|
Анализировать url |
| item.jd.com |
Accelerated Optimization for Machine Learning: First-Order Algorithms
|
Анализировать url |
| springer.com |
Accelerated Optimization for Machine Learning: First-Order Algorithms
|
Анализировать url |
| amazon.com |
Low-Rank
Models in Visual Analysis: Theories, Algorithms, and Applications,
|
Анализировать url |
| item.jd.com |
Talent Cultivation Program for General AI,
|
Анализировать url |
| scholar.google.com |
Google
Scholar Citations
|
Анализировать url |
| dblp.org |
dblp
|
Анализировать url |
| semanticscholar.org |
Semantic Scholar
|
Анализировать url |
| springer.com |
Proceedings of Pattern Recognition and Computer Vision - Second Chinese Conference
|
Анализировать url |
| item.jd.com |
<em>Alternating Direction Method of Multipliers for Machine Learning</em>
|
Анализировать url |
| amazon.com |
<em>Alternating Direction Method of Multipliers for Machine Learning</em>
|
Анализировать url |
| item.jd.com |
<em>Accelerated Optimization for Machine Learning: First-Order Algorithms</em>
|
Анализировать url |
| amazon.com |
Accelerated Optimization for Machine Learning: First-Order Algorithms
|
Анализировать url |
| amazon.com |
Low-Rank Models in Visual Analysis: Theories, Algorithms, and Applications
|
Анализировать url |
| product.dangdang.com |
通用人工智能人才培养体系
|
Анализировать url |
| msc.tsinghua.edu.cn |
Tsinghua
International Mathematics Forum
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
arXiv: 2607.16558
|
Анализировать url |
| github.com |
code
|
Анализировать url |
| nicemodel.wixsite.com |
code and data
|
Анализировать url |
| github.com |
code
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
1310.5035
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
1108.5359
|
Анализировать url |
| huggingface.co |
Dataset
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| github.com |
https://github.com/GraphPKU/Open-World-KG
|
Анализировать url |
| github.com |
https://github.com/pkuxmq/OTTT-SNN
|
Анализировать url |
| 2021.ecmlpkdd.org |
<strong>Best (Student) Paper award of the Research Track</strong>
|
Анализировать url |
| github.com |
code
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
1811.01501
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
1304.6233
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
1109.0367
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
1009.5055
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
1108.1548
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
1107.1561
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
1012.0365
|
Анализировать url |
| image-net.org |
ImageNet Large Scale
Visual Recognition Challenge (ILSVRC) Scene Classification Task
|
Анализировать url |
| dicta2012.csse.uwa.edu.au |
DICTA2012
|
Анализировать url |
| i-g-t-a.org.cn |
The
Eleventh Conference on Application of Image and Graphics Technology
|
Анализировать url |
| smartchair.org |
中国运筹学会数学规划分会第13届全国数学优化学术会议
|
Анализировать url |
| wsl-workshop.github.io |
ACML 2021 Workshop on Weakly Supervised Learning
|
Анализировать url |
| icig2021.csig.org.cn |
International Conference on Image and Graphics 2021
|
Анализировать url |
| wlkjaqxy.nwpu.edu.cn |
The 18th China Annual Conference on Foundations of Artificial Intelligence, CFAI 2023
|
Анализировать url |
| icip2010.org |
ICIP 2010
|
Анализировать url |
| ssds2015.shanghaitech.edu.cn |
ShanghaiTech
Symposium on Data Sciences 2015
|
Анализировать url |
| uestcrobot.net |
Chinse
Conference on Pattern Recognition (CCPR) 2016
|
Анализировать url |
| mclab.eic.hust.edu.cn |
IEEE Signal
and Data Science Forum
|
Анализировать url |
| cvpr2016.thecvf.com |
CVPR 2016
|
Анализировать url |
| nips.cc |
Compact
Deep Neural Network Representation with Industrial Applications
|
Анализировать url |
| nips.cc |
NIPS 2018
|
Анализировать url |
| pigai.org |
http://www.pigai.org/
|
Анализировать url |
| iscide2012.seu.edu.cn |
IScIDE2012
|
Анализировать url |
| bigeye.au.tsinghua.edu.cn |
MLA2012
|
Анализировать url |
| optimal.opt.ac.cn |
VALSE2012
|
Анализировать url |
| bicmr.org |
Workshop on Data Science
and Information Industry
|
Анализировать url |
| cvpr.ouc.edu.cn |
Intelligent Data Analysis
Seminar (IDAS) 2015
|
Анализировать url |
| cac2015.org |
The
Chinese Congress of Automation
|
Анализировать url |
| math.hkbu.edu.hk |
ICIS2012
|
Анализировать url |
| msc.tsinghua.edu.cn |
Tsinghua International Mathematics Forum
|
Анализировать url |
| prhcr2015.csp.escience.cn |
Summer School on Pattern Recognition and Human Centered Robotics
|
Анализировать url |
| umiacs.umd.edu |
Workshop on Recent Trends in Computer Vision
|
Анализировать url |
| stat.ruc.edu.cn |
First International Conference on Big Data & Applied Statistics
|
Анализировать url |
| iccc.org |
IEEE International Conf. Computer and Communications 2015
|
Анализировать url |
| bicmr.org |
2013 PKU Workshop on Optimization and Data Science
|
Анализировать url |
| mclab.eic.hust.edu.cn |
IEEE Signal and Data Science Forum (SiDaS)
|
Анализировать url |
| ccf-cv.ia.ac.cn |
Frontiers in Computer Vision
|
Анализировать url |
| ieee-cas.org |
2015 IEEE Forum on Future Media Technology
|
Анализировать url |
| afcv.org.cn |
The 10th International Workshop on Robust Computer Vision
|
Анализировать url |
| icrp.xjtu.edu.cn |
International Conference in Big Data and Information Analytics 2015
|
Анализировать url |
| lamda.nju.edu.cn |
China Workshop on Machine Learning and Applications (MLA) 2015
|
Анализировать url |
| i-g-t-a.org.cn |
The Eleventh Conference on Application of Image and Graphics Technology (IGTA 2016)
|
Анализировать url |
| easycounter.com |
Web Site Hit Counters
|
Анализировать url |
Конкуренты Готовность: 0%
Конкуренты в Яндексе
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Яндексе
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Яндекса по запросам из семантического ядра этой страницы.
Мы не нашли у вас конкурентов в Яндексе. Сайт или очень молодой или плохо продвигается.
Конкурентов в ТОП-10 Яндекса не нашлось.
Конкуренты в Google
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Google
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Google по запросам из семантического ядра этой страницы.
Конкуренты в Google тоже не найдены. Займитесь продвижением сайта!
Конкурентов в ТОП-10 Google не нашлось.
ЗоЗПП: права потребителей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков дистанционной продажи товаров (интернет-магазина) не обнаружено — требования ЗоЗПП о раскрытии информации продавца к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-149: рекомендательные технологии Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекомендательные блоки («с этим покупают», «похожие товары» и т.п.) на сайте не обнаружены — требования ст. 10.7 ФЗ-149 к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-38: реклама Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекламных тематик с обязательными оговорками (медицина, БАД, кредиты и займы, новостройки) на сайте не обнаружено. Нарушений нет.
ФЗ-436: защита детей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков информационной продукции (новости, видео, книги, игры, курсы) не обнаружено — обязательная возрастная маркировка по ФЗ-436 сайту не требуется. Нарушений нет.
Вердикт
Выполнен подробный анализ сайта zhouchenlin.github.io: готовность на 29%. Чтобы выполнить все условия и попасть на первую страницу выдачи поисковых систем требуется:
Исправьте ошибки в мета-тегах.
Исправьте ошибки оптимизации.
Исправьте ошибки индексации.
Поделитесь с друзьями: