Анализ сайта zjzac.github.io
Основное Готовность: 100%
Домен
zjzac.github.io
Состояние доменного имени
?
Проверяем корректность доменного имени и наличие технических проблем на уровне домена.
Используйте для продвижения только домен второго уровня.
Отличный запоминающийся домен.
Ответ сервера
200 Успешный ответ
HTTP-код ответа и цепочка редиректов
?
Код 200 — страница доступна. Коды 3xx — редиректы (цепочки замедляют загрузку и размывают ссылочный вес). Коды 4xx/5xx — ошибки, поисковик не сможет проиндексировать страницу.
Сервер настроен корректно.
Цепочка редиректов:
http://zjzac.github.io
301 MovedPermanently
https://zjzac.github.io/
200 OK
Безопасность
Сайт безопасен
Использование HTTPS и SSL-сертификат
?
HTTPS — обязательный стандарт. Google и Яндекс отдают предпочтение защищённым сайтам. Отсутствие SSL или просроченный сертификат ведут к предупреждениям в браузере и снижению позиций.
На сайте работает защищенный протокол ssl и сайт открывается по https.
Ssl-сертификат действителен до 14.10.2026 10:25:43.
Включён HSTS (Strict-Transport-Security) — защита от подмены на http.
HTTP автоматически перенаправляется на HTTPS.
Поздравляем! Сайт не содержится в реестре РКН.
Кодировка
utf-8
Кодировка символов страницы
?
Стандарт — UTF-8. Неправильная кодировка вызывает нечитаемые символы и мешает поисковику корректно распознать текст страницы.
Указана кодировка на странице utf-8.
Язык
en
Атрибут lang в HTML-теге
?
Атрибут lang (<html lang="ru">) сообщает поисковикам и браузерам, на каком языке написана страница. Помогает при ранжировании в региональном поиске.
Язык документа указан явно: en.
Скорость загрузки
~0,54сек
Время отклика сервера (TTFB)
?
Time To First Byte — время до получения первого байта от сервера. Норма до 200 мс. Медленный отклик ухудшает пользовательский опыт и ранжирование: Яндекс и Google учитывают скорость страниц.
Скорость загрузки сайта 0,54сек оптимальна.
Объем документа
69Кб
Размер HTML-кода страницы
?
Слишком большой HTML замедляет парсинг браузером и сканирование поисковым роботом. Рекомендуется не более 200 Кб.
Объем html-документа 69Кб оптимален.
Структура html-документа корректна.
Ресурсы
Ресурсы: 6
Внешние ресурсы страницы (CSS, JS, изображения)
?
Количество и тип подключённых ресурсов влияют на скорость загрузки. Большое число запросов увеличивает время рендеринга страницы.
Кол-во файлов ресурсов 6 достаточно.
Показать полный список ресурсов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| stylesheet | assets/css/main.css | |
| stylesheet | assets/css/academicons.css | |
| js | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/mathjax/2.7.4/latest.js?config=TeX-MML-AM_CHTML | |
| js | https://www.googletagmanager.com/gtag/js?id= | |
| js | assets/js/main.min.js | |
| js | https://www.googletagmanager.com/gtag/js?id= |
Серверные заголовки
Кол-во: 18
HTTP-заголовки ответа сервера
?
Заголовки сервера передают браузеру и поисковику служебную информацию: кеширование, безопасность (CSP, HSTS), сжатие (gzip). Правильная настройка ускоряет загрузку и повышает защищённость.
Найдены серверные заголовки 18шт. Подробнее про серверные заголовки.
Показать полный список серверных заголовков
| Ключ | Значение |
|---|---|
| Server | GitHub.com |
| Access-Control-Allow-Origin | * |
| Strict-Transport-Security | max-age=31556952 |
| ETag | "697c7a37-1155a" |
| Cache-Control | max-age=600 |
| x-proxy-cache | MISS |
| x-github-request-id | 25CA:3B108:20F2937:2139422:6A89B6BA |
| x-github-edge-region | fra |
| Accept-Ranges | bytes |
| Age | 0 |
| Date | Sat, 22 Aug 2026 14:48:27 GMT |
| Via | 1.1 varnish |
| X-Served-By | cache-fra-eddf8230046-FRA |
| X-Cache | MISS |
| x-cache-hits | 0 |
| x-timer | S1787410107.982529,VS0,VE100 |
| Vary | Accept-Encoding |
| x-fastly-request-id | 84dd317e7aeb467ffb91ca4abda8f0bcab8554dd |
CMS
Не определена
Система управления сайтом (движок)
?
CMS — это движок, на котором работает сайт (WordPress, 1C-Bitrix, Tilda и др.). Знание CMS помогает понять возможности SEO-оптимизации и подобрать подходящие инструменты. «Не определена» — вероятно, самописный сайт или нестандартная сборка.
CMS не определена. Вероятно, сайт самописный либо движок надёжно скрыт. Это не ошибка.
Веб-сервер
GitHub.com
Программное обеспечение сервера
?
Веб-сервер — это ПО, которое отдаёт страницы посетителям (nginx, Apache, IIS, LiteSpeed и др.). Определяется по серверным заголовкам ответа (Server, X-Powered-By и т.п.). «Не определён» — сервер намеренно скрывает эти заголовки, это нормальная практика безопасности.
В заголовке Server указано: GitHub.com.
Мета-теги Готовность: 48%
Title
Jie Zhang - Homepage
Заголовок страницы в браузере и поисковой выдаче
?
Title — главный SEO-заголовок страницы. Влияет на CTR в поиске и ранжирование. Оптимальная длина: 50–70 символов. Ключевые слова — ближе к началу.
Необходимо увеличить число символов в title (текущее значение мало: 20, минимум: 25, оптимально: от 40 до 45)
Дублей словоформ в title не найдено.
Description
Описание страницы в поисковой выдаче (сниппет)
?
Meta Description — текст под заголовком в выдаче. Напрямую на позиции не влияет, но влияет на CTR. Оптимальная длина: 120–160 символов.
Установите мета-тег description!
Keywords
Список ключевых слов страницы (устаревший тег)
?
Meta Keywords не учитывается Яндексом и Google для ранжирования с 2009–2012 годов. Заполнение не обязательно, но не вредит. Конкурент может использовать содержимое для анализа.
Установите мета-тег keywords!
Канонический Url
https://zjzac.github.io/
Указывает поисковику основную версию страницы
?
Canonical (rel=canonical) предотвращает проблему дублей страниц. Должен точно совпадать с URL проверяемой страницы. Неправильный canonical может передать ссылочный вес на другую страницу.
Канонический Url прописан корректно.
Robots
Ошибок нет
Директивы для поисковых роботов на уровне страницы
?
Meta Robots управляет индексацией конкретной страницы: index/noindex — индексировать ли, follow/nofollow — следовать ли по ссылкам. Noindex полностью исключает страницу из поиска.
Meta-тег robots не указан. Страница свободна для индексации.
Адаптивность
width=device-width, initial-scale=1.0
Настройка масштабирования на мобильных устройствах
?
Тег viewport (<meta name="viewport">) сообщает браузеру, как масштабировать страницу на мобильных. Стандарт: width=device-width, initial-scale=1. Отсутствие — признак отсутствия мобильной версии.
Meta-тег viewport со значением-константой width=device-width задаёт ширину страницы в соответствии с размером экрана.
Meta-тег viewport со значением initial-scale=1.0 определяет масштаб 1:1, т.е. «не масштабировать».
Разметка OpenGraph
Кол-во: 5
Мета-теги для красивых превью в соцсетях
?
OpenGraph (og:title, og:description, og:image) управляет тем, как страница выглядит при репосте в социальных сетях и мессенджерах. Отсутствие OG-тегов — невзрачный превью при шеринге.
Разметка OpenGraph задана. Страница оптимизирована под социальные сети.
Показать полный список og мета-тегов
| Тип | Значение |
|---|---|
| og:locale | en |
| og:site_name | Jie Zhang |
| og:title | Jie Zhang |
| og:url | https://zjzac.github.io/ |
| og:description | Research Scientist |
Все мета-теги
Кол-во: 12
Полный список мета-тегов страницы
?
Таблица всех meta-тегов, включая нестандартные. Позволяет найти опечатки, дубли и лишние теги.
Найдены мета-теги 12шт. Мета-теги не видимы для человека и предназначены для обмена информацией между веб-страницей и поисковыми системами, браузерами и другими веб-службами. С ними роботы 🤖 и устройства ведут себя более ожидаемо.
Показать полный список мета-тегов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| name | HandheldFriendly | True |
| name | MobileOptimized | 320 |
| name | viewport | width=device-width, initial-scale=1.0 |
| name | msapplication-TileColor | #000000 |
| name | msapplication-TileImage | images/mstile-144x144.png?v=M44lzPylqQ |
| name | msapplication-config | images/browserconfig.xml?v=M44lzPylqQ |
| name | theme-color | #ffffff |
| property | og:locale | en |
| property | og:site_name | Jie Zhang |
| property | og:title | Jie Zhang |
| property | og:url | https://zjzac.github.io/ |
| property | og:description | Research Scientist |
Оптимизация Готовность: 72%
Структура
Ошибок нет
Семантические HTML-элементы страницы
?
Проверяет наличие основных структурных элементов: nav, header, footer, main. Корректная семантическая структура помогает поисковику понять архитектуру страницы.
Структура документа корректна (теги <html> и <body> присутствуют в одном экземпляре).
Контент
Ошибок нет
Объём и качество текстового содержимого
?
Анализирует объём полезного текста на странице. Слишком мало — страница может считаться малополезной. Слишком много — ухудшается читаемость и восприятие.
Слова из title 3 встречаются в тексте достаточно.
Абзацев с текстом 181 достаточно.
Среднее число слов в абзаце 12 достаточно.
Кол-во знаков контента 23423 на странице оптимально.
Кол-во слов 3827 на странице оптимально.
Заголовки
Ошибок нет
Иерархия заголовков H1–H6
?
H1 должен быть один и содержать ключевой запрос. H2–H6 описывают подразделы. Пропуск уровней (H1 → H3) и несколько H1 — типичные ошибки, снижающие понятность страницы для поисковика.
На странице присутствуют заголовки <h1> 9. Это прекрасно.
На странице присутствуют заголовки <h3> 1.
Тошнота
6,78
Насколько одно слово доминирует в тексте
?
Классическая тошнота = √(частота самого повторяющегося слова). Норма до 7–8: текст воспринимается естественно. Выше — поисковик может счесть страницу переспамленной.
Тошнота превышает норму 5. Измените текст страницы!
Академич. тошнота
73,90%
Насколько текст перенасыщен ключевыми словами
?
Академическая тошнота = (частота слова / общее количество слов) × 100%. Показывает долю конкретного слова в тексте. Норма 5–15%.
Академическая тошнота превышает норму 5-15%. Измените текст страницы!
Семантическое ядро
20
Наиболее часто встречающиеся слова на странице
?
Топ слов по частоте использования. Показывает, какие слова доминируют в тексте с точки зрения поисковика.
Контент страницы содержит осмысленный текст и слова.
Показать список слов
| Слово | Кол-во | Частота |
|---|---|---|
| congrats | 46 | 1,20% |
| accepted | 43 | 1,12% |
| nenghai | 39 | 1,02% |
| weiming | 39 | 1,02% |
| tianwei | 31 | 0,81% |
| corresponding | 20 | 0,52% |
| author | 20 | 0,52% |
| models | 17 | 0,44% |
| security | 16 | 0,42% |
| science | 15 | 0,39% |
| watermarking | 15 | 0,39% |
| kejiang | 13 | 0,34% |
| against | 12 | 0,31% |
| research | 10 | 0,26% |
| university | 10 | 0,26% |
| papers | 10 | 0,26% |
| dongdong | 8 | 0,21% |
| usenix | 8 | 0,21% |
| learning | 8 | 0,21% |
| attack | 8 | 0,21% |
Индексация Готовность: 40%
Индексирование
Есть ошибки
Разрешено ли индексирование страницы
?
Проверяет, не закрыта ли страница от индексации через robots.txt, meta robots или X-Robots-Tag. Страница, закрытая от индексации, не появится в поисковой выдаче.
Анкоров на странице 233 слишком много. Проведите ревизию и оптимизацию ссылок сайта.
Robots.txt
Найден корректный robots.txt
Файл управления сканированием сайта роботами
?
Robots.txt указывает поисковым роботам, какие страницы сканировать, а какие — нет. Ошибки в файле могут случайно закрыть важные разделы от индексации.
Robots.txt настроен корректно. Размер файла: 45 байт. Загружен за: 1сек.
Проверяемая страница не запрещена в robots.txt.
Robots.txt доступен по постоянному адресу
Цепочка редиректов для файла robots.txt:
http://zjzac.github.io/robots.txt
301 MovedPermanently
https://zjzac.github.io/robots.txt
200 OK
Показать содержимое robots.txt
Sitemap: https://zjzac.github.io/sitemap.xml
Sitemap
Кол-во: 1
XML-карта сайта для поисковиков
?
Sitemap.xml помогает поисковику быстрее находить и индексировать страницы. Особенно важен для крупных сайтов и новых страниц, на которые ещё нет входящих ссылок.
Robots.txt содержит карту сайта. Это прекрасно!
Robots.txt не содержит ошибок в карте сайта.
Показать карту сайта
| Url | Статус |
|---|---|
| https://zjzac.github.io/sitemap.xml |
|
Внутренние ссылки
Кол-во: 40
Ссылки на другие страницы своего сайта
?
Внутренние ссылки распределяют ссылочный вес между страницами и помогают поисковику обходить сайт. Пустые анкоры и ссылки на запрещённые robots.txt страницы — типичные ошибки.
Внутренних ссылок на странице 40 оптимально.
Внутренние ссылки не запрещены к индексации в robots.txt.
Показать внутренние ссылки
| Url | Анкор | Состояние | Анализировать |
|---|---|---|---|
| /publications/pdf/Zeroday.pdf |
[AAAI 2024]
|
|
|
| /publications/pdf/CCS_24_bias.pdf |
[CCS 2024]
|
|
|
| /./publications/pdf/inffus.pdf |
[Information Fusion 2024]
|
|
|
| /./publications/pdf/usenix25-hl.pdf |
[USENIX Security 2025]
|
|
|
| /./publications/pdf/TMM-ls.pdf |
[TMM 2025]
|
|
|
| /./publications/pdf/camlopa.pdf |
[S&P 2025]
|
|
|
| /publications/pdf/aaai21.pdf |
[AAAI 2021]
|
|
|
| /./publications/pdf/aaai25.pdf |
[AAAI 2025]
|
|
|
| /./publications/pdf/segue.pdf |
[ICASSP 2025]
|
|
|
| /publications/pdf/aaai22.pdf |
[AAAI 2022]
|
|
|
| /publications/pdf/AutoStegaFont.pdf |
[AAAI 2023]
|
|
|
| /publications/pdf/Robust_Model_Watermarking_for_Image_Processing_Networks_via_Structure_Consistency.pdf |
[TPAMI 2024]
|
|
|
| /./publications/pdf/tifs25-ls.pdf |
[TIFS 2025]
|
|
|
| /./publications/pdf/icme-25-2.pdf |
[ICME 2025]
|
|
|
| /./publications/pdf/cvpr25-wxc.pdf |
[CVPR 2025]
|
|
|
| /./publications/pdf/icme-25-2.pdf |
A Watermark Updating Framework for Multi-stage Image Content Distribution
|
|
|
| /./publications/pdf/camlopa.pdf |
CamLoPA: A Hidden Wireless Camera Localization Framework via Signal Propagation Path Analysis
|
|
|
| /./publications/pdf/cvpr25-wxc.pdf |
AVF-MAE++: Scaling Affective Video Facial Masked Autoencoders via Efficient Audio-Visual Self-Supervised Learning
|
|
|
| /./publications/pdf/TMM-ls.pdf |
Clean Image May be Dangerous: Data Poisoning Attacks Against Deep Hashing
|
|
|
| /./publications/pdf/usenix25-hl.pdf |
When Translators Refuse to Translate: A Novel Attack to Speech Translation Systems
|
|
|
| /./publications/pdf/tifs25-ls.pdf |
Turning Your Strength into Watermark: Watermarking Large Language Model via Knowledge Injection
|
|
|
| /./publications/pdf/segue.pdf |
Segue: Side-information Guided Generative Unlearnable Examples for Facial Privacy Protection in Real World
|
|
|
| /./publications/pdf/aaai25.pdf |
An LLM-empowered Adaptive Evolutionary Algorithm For Multi-Component Deep Learning Systems
|
|
|
| /./publications/pdf/inffus.pdf |
Security Analysis and Adaptive False Data Injection against MultiSensor Fusion Localization for Autonomous Driving
|
|
|
| /publications/pdf/CCS_24_bias.pdf |
GenderCARE: A Comprehensive Framework for Assessing and Reducing Gender Bias in Large Language Models
|
|
|
| /publications/pdf/Robust_Model_Watermarking_for_Image_Processing_Networks_via_Structure_Consistency.pdf |
Robust Model Watermarking for Image Processing Networks via Structure Consistency
|
|
|
| /publications/pdf/Zeroday.pdf |
Personalization as a Shortcut for Few-Shot Backdoor Attack against Text-to-Image Diffusion Models
|
|
|
| /pblications/pdf/Attribute-Aware_Head_Swapping_Guided_by_3d_Modeling.pdf |
Attribute-Aware Head Swapping Guided by 3d Modeling
|
|
|
| /publications/pdf/AutoStegaFont.pdf |
AutoStegaFont: Synthesizing Vector Fonts for Hiding Information in Documents
|
|
|
| /publications/video/AutoStegaFont.mp4 |
[<strong>Demo</strong>]
|
|
Анализировать url |
| /publications/pdf/aaai22.pdf |
Tracing Text Provenance via Context-Aware Lexical Substitution
|
|
|
| /publications/pdf/aaai21.pdf |
Initiative defense against facial manipulation
|
|
|
| /talks\KAIST.pdf |
[slide]
|
|
|
| /talks\IMDA.pdf |
[slide]
|
|
|
| /talks\LLM_tendency.pdf |
[slide]
|
|
|
| /talks\Zhang_Jie_CFAR.pdf |
[slide]
|
|
|
| /talks\AIGC_Security.pdf |
[slide]
|
|
|
| /talks\sjtu.jpg |
[poster]
|
|
Анализировать url |
| /talks/IP_ustc.pptx |
[slide]
|
|
Анализировать url |
| /cv/ZJ_CV_tiny.pdf |
CV
|
|
Внешние ссылки
Кол-во: 181
Ссылки на сторонние сайты
?
Исходящие внешние ссылки передают часть ссылочного веса на чужие сайты. Ссылки на авторитетные ресурсы безопасны; ссылки на мусорные сайты могут навредить репутации страницы.
Внешних ссылок на странице 181 слишком много. Спрячьте лишние ссылки в тег noindex или атрибут rel='nofollow'!
Показать первые 100 внешних ссылок
| Url | Анкор | Анализировать |
|---|---|---|
| twitter.com |
<i class="fab fa-fw fa-twitter-square" aria-hidden="true"></i> Twitter
|
|
| linkedin.com |
<i class="fab fa-fw fa-linkedin" aria-hidden="true"></i> LinkedIn
|
Анализировать url |
| dblp.org |
<i class="ai ai-dblp ai-fw" aria-hidden="true"></i> DBLP
|
Анализировать url |
| github.com |
<i class="fab fa-fw fa-github" aria-hidden="true"></i> Github
|
Анализировать url |
| scholar.google.com |
<i class="fas fa-fw fa-graduation-cap"></i> Google Scholar
|
Анализировать url |
| orcid.org |
<i class="ai ai-orcid-square ai-fw"></i> ORCID
|
Анализировать url |
| twitter.com |
<i class="fab fa-fw fa-twitter-square" aria-hidden="true"></i>
|
|
| linkedin.com |
<i class="fab fa-fw fa-linkedin" aria-hidden="true"></i>
|
Анализировать url |
| dblp.org |
<i class="ai ai-dblp ai-fw" aria-hidden="true"></i>
|
Анализировать url |
| github.com |
<i class="fab fa-fw fa-github" aria-hidden="true"></i>
|
Анализировать url |
| scholar.google.com |
<i class="fas fa-fw fa-graduation-cap"></i>
|
Анализировать url |
| orcid.org |
<i class="ai ai-orcid-square ai-fw"></i>
|
Анализировать url |
| a-star.edu.sg |
CFAR
|
Анализировать url |
| a-star.edu.sg |
<strong>Prof. Ivor Tsang</strong>
|
Анализировать url |
| personal.ntu.edu.sg |
<strong>Prof. Tianwei Zhang</strong>
|
Анализировать url |
| personal.ntu.edu.sg |
<strong>Prof. Yang Liu</strong>
|
Анализировать url |
| cs.uwaterloo.ca |
<strong>Prof. Florian Kerschbaum</strong>
|
Анализировать url |
| scholar.google.com |
<strong>Prof. Nenghai Yu</strong>
|
Анализировать url |
| scholar.google.com |
<strong>Prof. Weiming Zhang</strong>
|
Анализировать url |
| tsingqguo.github.io |
<strong>Prof. Qing Guo</strong>
|
Анализировать url |
| dongdongchen.bid |
<strong>Dr. Dongdong Chen</strong>
|
Анализировать url |
| cityu.edu.hk |
<strong>Prof. Jing Liao</strong>
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
[TIP 2022]
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
[AAAI 2023]
|
Анализировать url |
| dl.acm.org |
[MM 2023]
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
[AAAI 2024]
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
[AAAI 2024]
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
[NeurIPS 2024]
|
Анализировать url |
| usenix.org |
[USENIX Security 2025]
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
[NAACL 2025]
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
[CVPR 2025]
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
[CCS 2025]
|
Анализировать url |
| usenix.org |
[USENIX Security 2025]
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
[NeurIPS 2025]
|
Анализировать url |
| openreview.net |
[Agent4Science 2025]
|
Анализировать url |
| dl.acm.org |
[CIKM 2025]
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
[TIFS 2025]
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
[AAAI 2026]
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
[NDSS 2026]
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
[USENIX Security 2026]
|
Анализировать url |
| computer.org |
[TPAMI 2026]
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
[MM 2023]
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
[IJCAI 2024]
|
Анализировать url |
| icml.cc |
[ICML 2024]
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
[MM 2024]
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
[NDSS 2025]
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
[TDSC 2025]
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
[TOSEM 2025]
|
Анализировать url |
| openreview.net |
[ICML 2025]
|
Анализировать url |
| openreview.net |
[ICML 2025]
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
[CCS 2025]
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
[AAAI 2020]
|
Анализировать url |
| proceedings.neurips.cc |
[NeurIPS 2020]
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
[MM 2020]
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
[TPAMI 2021]
|
Анализировать url |
| ieeexplore.ieee.org |
[TAI 2023]
|
Анализировать url |
| springerprofessional.de |
[Springer Book]
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
[AAAI 2023]
|
Анализировать url |
| ieeexplore.ieee.org |
[TKDE 2023]
|
Анализировать url |
| timbrewatermarking.github.io |
[NDSS 2024]
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
[ICML 2024]
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
[ECCV 2024]
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
[S&P 2025]
|
Анализировать url |
| openreview.net |
[ICLR 2025]
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
[ICME 2025]
|
Анализировать url |
| ieeexplore.ieee.org |
[TDSC 2025]
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
[TPAMI 2025]
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
[NeurIPS 2025]
|
Анализировать url |
| sciencedirect.com |
[Information Science 2025]
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
[MM 2024]
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
[MM 2025]
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
[AI4X 2025]
|
Анализировать url |
| iopscience.iop.org |
[AI for Science 2025]
|
Анализировать url |
| aisingapore.org |
AI Singapore (AI Research – Governance Joint Grant Call)
|
Анализировать url |
| drive.google.com |
lecture video
|
Анализировать url |
| agents4science.stanford.edu |
Open Conference of AI Agents for Science 2025
|
Анализировать url |
| agents4science.stanford.edu |
<span style="color: red;"><strong>Spotlight</strong></span>
|
Анализировать url |
| jis-eurasipjournals.springeropen.com |
EURASIP Journal on Information Security
|
Анализировать url |
| 2025.ieeeicme.org |
<span style="color: red;"><strong>Candidates of best paper</strong></span>
|
Анализировать url |
| practical-dl.github.io |
the 4th Workshop on Practical Deep Learning (Practical-DL 2025)
|
Анализировать url |
| nilslukas.github.io |
Nils Lukas
|
Анализировать url |
| imda.gov.sg |
IMDA Technical Sharing Session on Multimodal Safety
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
A comprehensive survey in llm (-agent) full stack safety: Data, training and deployment
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Reinforcement learning enhanced llms: A survey
|
Анализировать url |
| computer.org |
Exploring Security Vulnerabilities in Multilingual Speech Translation Systems via Deceptive Inputs
|
Анализировать url |
| adv-st.github.io |
[<strong>Project Page</strong>]
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
When Memory Becomes a Vulnerability: Towards Multi-turn Jailbreak Attacks against Text-to-Image Generation Systems
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Towards Effective Prompt Stealing Attack against Text-to-Image Diffusion Models
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
MAGIC: Mastering Physical Adversarial Generation in Context through Collaborative LLM Agents
|
Анализировать url |
| sciencedirect.com |
Versatile and harmless deepfake proactive forensics via conditional watermarking
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
SSD: A State-based Stealthy Backdoor Attack For IMU/GNSS Navigation System in UAV Route Planning
|
Анализировать url |
| dl.acm.org |
Evaluating Differentially Private Generation of Domain-Specific Text
|
Анализировать url |
| openreview.net |
Visible Yet Unreadable: A Systematic Blind Spot of Vision–Language Models Across Writing Systems
|
Анализировать url |
| github.com |
[<strong>Code</strong>]
|
Анализировать url |
| drive.google.com |
[<strong>Video</strong>]
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Mask Image Watermarking
|
Анализировать url |
| github.com |
[<strong>Code</strong>]
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
DepthVanish: Optimizing Adversarial Interval Structures for Stereo-Depth-Invisible Patches
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
FaceTracer: Unveiling Source Identities from Swapped Face Images and Videos for Fraud Prevention
|
Анализировать url |
| iopscience.iop.org |
Controlling Risks of AI in Chemical Science with Agents
|
Анализировать url |
Конкуренты Готовность: 0%
Конкуренты в Яндексе
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Яндексе
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Яндекса по запросам из семантического ядра этой страницы.
Мы не нашли у вас конкурентов в Яндексе. Сайт или очень молодой или плохо продвигается.
Конкурентов в ТОП-10 Яндекса не нашлось.
Конкуренты в Google
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Google
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Google по запросам из семантического ядра этой страницы.
Конкуренты в Google тоже не найдены. Займитесь продвижением сайта!
Конкурентов в ТОП-10 Google не нашлось.
ЗоЗПП: права потребителей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков дистанционной продажи товаров (интернет-магазина) не обнаружено — требования ЗоЗПП о раскрытии информации продавца к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-149: рекомендательные технологии Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекомендательные блоки («с этим покупают», «похожие товары» и т.п.) на сайте не обнаружены — требования ст. 10.7 ФЗ-149 к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-38: реклама Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекламных тематик с обязательными оговорками (медицина, БАД, кредиты и займы, новостройки) на сайте не обнаружено. Нарушений нет.
ФЗ-436: защита детей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков информационной продукции (новости, видео, книги, игры, курсы) не обнаружено — обязательная возрастная маркировка по ФЗ-436 сайту не требуется. Нарушений нет.
Вердикт
Выполнен подробный анализ сайта zjzac.github.io: готовность на 65%. Чтобы выполнить все условия и попасть на первую страницу выдачи поисковых систем требуется:
Исправьте ошибки в мета-тегах.
Исправьте ошибки индексации.
Поделитесь с друзьями: