Анализ сайта anthonysimeonov.github.io
Основное Готовность: 100%
Домен
anthonysimeonov.github.io
Состояние доменного имени
?
Проверяем корректность доменного имени и наличие технических проблем на уровне домена.
Используйте для продвижения только домен второго уровня.
Длина домена велика. Но если вы продвигаете запрос, входящий в название домена, то это хорошо.
Ответ сервера
200 Успешный ответ
HTTP-код ответа и цепочка редиректов
?
Код 200 — страница доступна. Коды 3xx — редиректы (цепочки замедляют загрузку и размывают ссылочный вес). Коды 4xx/5xx — ошибки, поисковик не сможет проиндексировать страницу.
Сервер настроен корректно.
Цепочка редиректов:
http://anthonysimeonov.github.io
301 MovedPermanently
https://anthonysimeonov.github.io/
200 OK
Безопасность
Сайт безопасен
Использование HTTPS и SSL-сертификат
?
HTTPS — обязательный стандарт. Google и Яндекс отдают предпочтение защищённым сайтам. Отсутствие SSL или просроченный сертификат ведут к предупреждениям в браузере и снижению позиций.
На сайте работает защищенный протокол ssl и сайт открывается по https.
Ssl-сертификат действителен до 20.11.2026 0:29:13.
Включён HSTS (Strict-Transport-Security) — защита от подмены на http.
HTTP автоматически перенаправляется на HTTPS.
Поздравляем! Сайт не содержится в реестре РКН.
Кодировка
utf-8
Кодировка символов страницы
?
Стандарт — UTF-8. Неправильная кодировка вызывает нечитаемые символы и мешает поисковику корректно распознать текст страницы.
Указана кодировка на странице utf-8.
Язык
en
Атрибут lang в HTML-теге
?
Атрибут lang (<html lang="ru">) сообщает поисковикам и браузерам, на каком языке написана страница. Помогает при ранжировании в региональном поиске.
Язык документа указан явно: en.
Скорость загрузки
~0,55сек
Время отклика сервера (TTFB)
?
Time To First Byte — время до получения первого байта от сервера. Норма до 200 мс. Медленный отклик ухудшает пользовательский опыт и ранжирование: Яндекс и Google учитывают скорость страниц.
Скорость загрузки сайта 0,55сек оптимальна.
Объем документа
41Кб
Размер HTML-кода страницы
?
Слишком большой HTML замедляет парсинг браузером и сканирование поисковым роботом. Рекомендуется не более 200 Кб.
Объем html-документа 41Кб оптимален.
Структура html-документа корректна.
Ресурсы
Ресурсы: 1
Внешние ресурсы страницы (CSS, JS, изображения)
?
Количество и тип подключённых ресурсов влияют на скорость загрузки. Большое число запросов увеличивает время рендеринга страницы.
Кол-во файлов ресурсов 1 достаточно.
Показать полный список ресурсов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| stylesheet | text/css | stylesheet.css |
Серверные заголовки
Кол-во: 18
HTTP-заголовки ответа сервера
?
Заголовки сервера передают браузеру и поисковику служебную информацию: кеширование, безопасность (CSP, HSTS), сжатие (gzip). Правильная настройка ускоряет загрузку и повышает защищённость.
Найдены серверные заголовки 18шт. Подробнее про серверные заголовки.
Показать полный список серверных заголовков
| Ключ | Значение |
|---|---|
| Server | GitHub.com |
| Access-Control-Allow-Origin | * |
| Strict-Transport-Security | max-age=31556952 |
| ETag | "67a7e156-a4ee" |
| Cache-Control | max-age=600 |
| x-proxy-cache | MISS |
| x-github-request-id | E4DE:9FC9E:D2B7CF:D43347:6A88FDCD |
| x-github-edge-region | fra |
| Accept-Ranges | bytes |
| Age | 0 |
| Date | Sat, 22 Aug 2026 01:39:26 GMT |
| Via | 1.1 varnish |
| X-Served-By | cache-fra-eddf8230169-FRA |
| X-Cache | MISS |
| x-cache-hits | 0 |
| x-timer | S1787362767.757365,VS0,VE124 |
| Vary | Accept-Encoding |
| x-fastly-request-id | 435aa6909ba6e1448d386a78d357391b4fa22f6b |
CMS
WordPress
Система управления сайтом (движок)
?
CMS — это движок, на котором работает сайт (WordPress, 1C-Bitrix, Tilda и др.). Знание CMS помогает понять возможности SEO-оптимизации и подобрать подходящие инструменты. «Не определена» — вероятно, самописный сайт или нестандартная сборка.
Сайт работает на CMS WordPress.
Веб-сервер
GitHub.com
Программное обеспечение сервера
?
Веб-сервер — это ПО, которое отдаёт страницы посетителям (nginx, Apache, IIS, LiteSpeed и др.). Определяется по серверным заголовкам ответа (Server, X-Powered-By и т.п.). «Не определён» — сервер намеренно скрывает эти заголовки, это нормальная практика безопасности.
В заголовке Server указано: GitHub.com.
Мета-теги Готовность: 32%
Title
Anthony Simeonov
Заголовок страницы в браузере и поисковой выдаче
?
Title — главный SEO-заголовок страницы. Влияет на CTR в поиске и ранжирование. Оптимальная длина: 50–70 символов. Ключевые слова — ближе к началу.
Необходимо увеличить число символов в title (текущее значение мало: 16, минимум: 25, оптимально: от 40 до 45)
Дублей словоформ в title не найдено.
Description
Описание страницы в поисковой выдаче (сниппет)
?
Meta Description — текст под заголовком в выдаче. Напрямую на позиции не влияет, но влияет на CTR. Оптимальная длина: 120–160 символов.
Установите мета-тег description!
Keywords
Список ключевых слов страницы (устаревший тег)
?
Meta Keywords не учитывается Яндексом и Google для ранжирования с 2009–2012 годов. Заполнение не обязательно, но не вредит. Конкурент может использовать содержимое для анализа.
Установите мета-тег keywords!
Канонический Url
Указывает поисковику основную версию страницы
?
Canonical (rel=canonical) предотвращает проблему дублей страниц. Должен точно совпадать с URL проверяемой страницы. Неправильный canonical может передать ссылочный вес на другую страницу.
Рекомендуем прописать канонический Url.
Robots
Ошибок нет
Директивы для поисковых роботов на уровне страницы
?
Meta Robots управляет индексацией конкретной страницы: index/noindex — индексировать ли, follow/nofollow — следовать ли по ссылкам. Noindex полностью исключает страницу из поиска.
Meta-тег robots не указан. Страница свободна для индексации.
Адаптивность
width=device-width, initial-scale=1
Настройка масштабирования на мобильных устройствах
?
Тег viewport (<meta name="viewport">) сообщает браузеру, как масштабировать страницу на мобильных. Стандарт: width=device-width, initial-scale=1. Отсутствие — признак отсутствия мобильной версии.
Meta-тег viewport со значением-константой width=device-width задаёт ширину страницы в соответствии с размером экрана.
Meta-тег viewport со значением initial-scale=1.0 определяет масштаб 1:1, т.е. «не масштабировать».
Разметка OpenGraph
Не найдено
Мета-теги для красивых превью в соцсетях
?
OpenGraph (og:title, og:description, og:image) управляет тем, как страница выглядит при репосте в социальных сетях и мессенджерах. Отсутствие OG-тегов — невзрачный превью при шеринге.
Разметка OpenGraph не задана. Страница не оптимизирована под социальные сети. Мета-теги с разметкой Og помогают социальным роботам лучше структурировать Ваш сайт.
Все мета-теги
Кол-во: 2
Полный список мета-тегов страницы
?
Таблица всех meta-тегов, включая нестандартные. Позволяет найти опечатки, дубли и лишние теги.
Найдены мета-теги 2шт. Мета-теги не видимы для человека и предназначены для обмена информацией между веб-страницей и поисковыми системами, браузерами и другими веб-службами. С ними роботы 🤖 и устройства ведут себя более ожидаемо.
Показать полный список мета-тегов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| name | author | Anthony Simeonov |
| name | viewport | width=device-width, initial-scale=1 |
Оптимизация Готовность: 10%
Структура
Ошибок нет
Семантические HTML-элементы страницы
?
Проверяет наличие основных структурных элементов: nav, header, footer, main. Корректная семантическая структура помогает поисковику понять архитектуру страницы.
Структура документа корректна (теги <html> и <body> присутствуют по одному на документ).
Контент
Есть ошибки
Объём и качество текстового содержимого
?
Анализирует объём полезного текста на странице. Слишком мало — страница может считаться малополезной. Слишком много — ухудшается читаемость и восприятие.
Слова из title 2 встречаются в тексте редко. Добавьте в контент страницы слова из тега <title>!
Абзацев с текстом 25 достаточно.
Среднее число слов в абзаце 113 достаточно.
Кол-во знаков контента 8353 на странице оптимально.
Кол-во слов 1238 на странице оптимально.
Заголовки
Есть ошибки
Иерархия заголовков H1–H6
?
H1 должен быть один и содержать ключевой запрос. H2–H6 описывают подразделы. Пропуск уровней (H1 → H3) и несколько H1 — типичные ошибки, снижающие понятность страницы для поисковика.
Не обнаружено заголовков на странице. Добавьте заголовки (<h1>, <h2> или <h3>)
Тошнота
4,24
Насколько одно слово доминирует в тексте
?
Классическая тошнота = √(частота самого повторяющегося слова). Норма до 7–8: текст воспринимается естественно. Выше — поисковик может счесть страницу переспамленной.
Тошнота превышает норму 3. Измените текст страницы!
Академич. тошнота
24,64%
Насколько текст перенасыщен ключевыми словами
?
Академическая тошнота = (частота слова / общее количество слов) × 100%. Показывает долю конкретного слова в тексте. Норма 5–15%.
Академическая тошнота превышает норму 5-15%. Измените текст страницы!
Семантическое ядро
20
Наиболее часто встречающиеся слова на странице
?
Топ слов по частоте использования. Показывает, какие слова доминируют в тексте с точки зрения поисковика.
Контент страницы содержит осмысленный текст и слова.
Показать список слов
| Слово | Кол-во | Частота |
|---|---|---|
| anthony | 18 | 1,45% |
| simeonov | 16 | 1,29% |
| project | 14 | 1,13% |
| manipulation | 13 | 1,05% |
| learning | 12 | 0,97% |
| pulkit | 10 | 0,81% |
| objects | 10 | 0,81% |
| planning | 8 | 0,65% |
| neural | 8 | 0,65% |
| alberto | 7 | 0,57% |
| rodriguez | 7 | 0,57% |
| agrawal | 7 | 0,57% |
| artificial | 7 | 0,57% |
| michael | 6 | 0,48% |
| *equal | 5 | 0,40% |
| descriptor | 5 | 0,40% |
| fields | 5 | 0,40% |
| representation | 5 | 0,40% |
| research | 4 | 0,32% |
| control | 4 | 0,32% |
Индексация Готовность: 0%
Индексирование
Ошибок нет
Разрешено ли индексирование страницы
?
Проверяет, не закрыта ли страница от индексации через robots.txt, meta robots или X-Robots-Tag. Страница, закрытая от индексации, не появится в поисковой выдаче.
Анкоров на странице 124 оптимально. Поисковые роботы обязательно проиндексируют сайт.
Robots.txt
Не найден
Файл управления сканированием сайта роботами
?
Robots.txt указывает поисковым роботам, какие страницы сканировать, а какие — нет. Ошибки в файле могут случайно закрыть важные разделы от индексации.
Файл robots.txt не найден (ошибка 404). Крайне рекомендуем добавить файл robots.txt, это правило хорошего тона для поисковых роботов.
Sitemap
Кол-во: 0
XML-карта сайта для поисковиков
?
Sitemap.xml помогает поисковику быстрее находить и индексировать страницы. Особенно важен для крупных сайтов и новых страниц, на которые ещё нет входящих ссылок.
Robots.txt не содержит ссылку на карту сайта. Рекомендуется добавить карту сайта и указать ссылку на нее в robots.txt.
Внутренние ссылки
Кол-во: 3
Ссылки на другие страницы своего сайта
?
Внутренние ссылки распределяют ссылочный вес между страницами и помогают поисковику обходить сайт. Пустые анкоры и ссылки на запрещённые robots.txt страницы — типичные ошибки.
Внутренних ссылок на странице 3 оптимально.
Показать внутренние ссылки
| Url | Анкор | Состояние | Анализировать |
|---|---|---|---|
| /rpdiff-multi-modal/ |
project page
|
|
Анализировать url |
| /r-ndf/ |
project page
|
|
Анализировать url |
| /rpo-planning-framework/ |
project page
|
|
Анализировать url |
Внешние ссылки
Кол-во: 119
Ссылки на сторонние сайты
?
Исходящие внешние ссылки передают часть ссылочного веса на чужие сайты. Ссылки на авторитетные ресурсы безопасны; ссылки на мусорные сайты могут навредить репутации страницы.
Внешних ссылок на странице 119 слишком много. Спрячьте лишние ссылки в тег noindex или атрибут rel='nofollow'!
Показать первые 100 внешних ссылок
| Url | Анкор | Анализировать |
|---|---|---|
| meche.mit.edu |
Alberto Rodriguez
|
Анализировать url |
| people.csail.mit.edu |
Pulkit Agrawal
|
Анализировать url |
| nsfgrfp.org |
NSF GRFP
|
Анализировать url |
| yip.eng.ucsd.edu |
Michael Yip
|
Анализировать url |
| la.disneyresearch.com |
Disney Research Los Angeles
|
Анализировать url |
| research.nvidia.com |
NVIDIA's Seattle Robotics Lab
|
Анализировать url |
| scholar.google.com |
Google Scholar
|
Анализировать url |
| linkedin.com |
LinkedIn
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<papertitle>From Imitation to Refinement - Residual RL for Precise Visual Assembly</papertitle>
|
Анализировать url |
| ankile.com |
Lars Ankile
|
Анализировать url |
| idanshen.github.io |
Idan Shenfeld
|
Анализировать url |
| marceltorne.github.io |
Marcel Torne
|
Анализировать url |
| people.csail.mit.edu |
Pulkit Agrawal
|
Анализировать url |
| residual-assembly.github.io |
project page
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<papertitle>Reconciling Reality through Simulation: A Real-to-Sim-to-Real Approach for Robust Manipulation</papertitle>
|
Анализировать url |
| marceltorne.github.io |
Marcel Torne
|
Анализировать url |
| supersglzc.github.io |
Zechu Li
|
Анализировать url |
| real-to-sim-to-real.github.io |
April Chan
|
Анализировать url |
| taochenshh.github.io |
Tao Chen
|
Анализировать url |
| homes.cs.washington.edu |
Abhishek Gupta*
|
Анализировать url |
| people.csail.mit.edu |
Pulkit Agrawal*
|
Анализировать url |
| real-to-sim-to-real.github.io |
project page
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<papertitle>JUICER: Data-Efficient Imitation Learning for Robotic Assembly</papertitle>
|
Анализировать url |
| ankile.com |
Lars Ankile
|
Анализировать url |
| idanshen.github.io |
Idan Shenfeld
|
Анализировать url |
| people.csail.mit.edu |
Pulkit Agrawal
|
Анализировать url |
| imitation-juicer.github.io |
project page
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<papertitle>Lifelong Robot Learning with Human Assisted Language Planners</papertitle>
|
Анализировать url |
| sites.google.com |
Meenal Parakh*
|
Анализировать url |
| sites.google.com |
Alisha Fong*
|
Анализировать url |
| taochenshh.github.io |
Tao Chen
|
Анализировать url |
| homes.cs.washington.edu |
Abhishek Gupta
|
Анализировать url |
| people.csail.mit.edu |
Pulkit Agrawal
|
Анализировать url |
| sites.google.com |
project page
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<papertitle>Shelving, Stacking, Hanging: Relational Pose Diffusion for Multi-modal Rearrangement</papertitle>
|
Анализировать url |
| imankgoyal.github.io |
Ankit Goyal*
|
Анализировать url |
| lucasmanuelli.com |
Lucas Manuelli*
|
Анализировать url |
| yenchenlin.me |
Lin Yen-Chen
|
Анализировать url |
| linkedin.com |
Alina Sarmiento
|
Анализировать url |
| meche.mit.edu |
Alberto Rodriguez
|
Анализировать url |
| people.csail.mit.edu |
Pulkit Agrawal**
|
Анализировать url |
| homes.cs.washington.edu |
Dieter Fox**
|
Анализировать url |
| github.com |
code
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<papertitle>Local Neural Descriptor Fields: Locally Conditioned Object Representations for Manipulation</papertitle>
|
Анализировать url |
| elchun.github.io |
Ethan Chun
|
Анализировать url |
| yilundu.github.io |
Yilun Du
|
Анализировать url |
| people.csail.mit.edu |
Tomás Lozano-Pérez
|
Анализировать url |
| people.csail.mit.edu |
Leslie Kaelbling
|
Анализировать url |
| elchun.github.io |
project page
|
Анализировать url |
| github.com |
code
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<papertitle>SE(3)-Equivariant Relational Rearrangement with Neural Descriptor Fields</papertitle>
|
Анализировать url |
| yilundu.github.io |
Yilun Du*
|
Анализировать url |
| yenchenlin.me |
Lin Yen-Chen
|
Анализировать url |
| meche.mit.edu |
Alberto Rodriguez
|
Анализировать url |
| people.csail.mit.edu |
Leslie P. Kaelbling
|
Анализировать url |
| people.csail.mit.edu |
Tomás Lozano-Pérez
|
Анализировать url |
| people.csail.mit.edu |
Pulkit Agrawal
|
Анализировать url |
| github.com |
code
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<papertitle>MIRA: Mental Imagery for Robotic Affordances</papertitle>
|
Анализировать url |
| yenchenlin.me |
Lin Yen-Chen
|
Анализировать url |
| peteflorence.com |
Pete Florence
|
Анализировать url |
| andyzeng.github.io |
Andy Zeng
|
Анализировать url |
| jonbarron.info |
Johnathon T. Barron
|
Анализировать url |
| yilundu.github.io |
Yilun Du
|
Анализировать url |
| people.csail.mit.edu |
Wei-Chiu Ma
|
Анализировать url |
| meche.mit.edu |
Alberto Rodriguez
|
Анализировать url |
| web.mit.edu |
Phillip Isola
|
Анализировать url |
| yenchenlin.me |
project page
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<papertitle>Neural Descriptor Fields: SE(3)-Equivariant Object Representations for Manipulation</papertitle>
|
Анализировать url |
| yilundu.github.io |
Yilun Du*
|
Анализировать url |
| taiya.github.io |
Andrea Tagliasacchi
|
Анализировать url |
| web.mit.edu |
Joshua Tenenbaum
|
Анализировать url |
| meche.mit.edu |
Alberto Rodriguez
|
Анализировать url |
| people.csail.mit.edu |
Pulkit Agrawal**
|
Анализировать url |
| vincentsitzmann.com |
Vincent Sitzmann**
|
Анализировать url |
| yilundu.github.io |
project page
|
Анализировать url |
| github.com |
code
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<papertitle>A Long Horizon Planning Framework for
Manipulating Rigid Pointcloud Objects</papertitle>
|
Анализировать url |
| yilundu.github.io |
Yilun Du
|
Анализировать url |
| people.csail.mit.edu |
Beomjoon Kim
|
Анализировать url |
| linkedin.com |
Francois Hogan
|
Анализировать url |
| web.mit.edu |
Joshua Tenenbaum
|
Анализировать url |
| people.csail.mit.edu |
Pulkit Agrawal
|
Анализировать url |
| meche.mit.edu |
Alberto Rodriguez
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<papertitle>Motion Planning Networks: Bridging the Gap Between
Learning-based and Classical Motion Planners</papertitle>
|
Анализировать url |
| scholar.google.com |
Ahmed Qureshi
|
Анализировать url |
| yip.eng.ucsd.edu |
Michael C. Yip
|
Анализировать url |
| sites.google.com |
project page
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<papertitle>Motion Planning Networks</papertitle>
|
Анализировать url |
| scholar.google.com |
Ahmed Qureshi
|
Анализировать url |
| scholar.google.com |
Mayur J. Bency
|
Анализировать url |
| yip.eng.ucsd.edu |
Michael C. Yip
|
Анализировать url |
| sites.google.com |
project page
|
Анализировать url |
| 97315462-8792-4096-8cb2-f015b393fa99.filesusr.com |
<papertitle>Bundled super-coiled polymer artificial muscles: Design, characterization, and modeling</papertitle>
|
Анализировать url |
| linkedin.com |
Taylor Henderson
|
Анализировать url |
| linkedin.com |
Zixuan Lan
|
Анализировать url |
| linkedin.com |
Guhan Sundar
|
Анализировать url |
| unr.edu |
Jun Zhang
|
Анализировать url |
| yip.eng.ucsd.edu |
Michael C. Yip
|
Анализировать url |
| s3-us-west-1.amazonaws.com |
<papertitle>Stickman: Towards a Human Scale Acrobatic Robot
</papertitle>
|
Анализировать url |
Конкуренты Готовность: 0%
Конкуренты в Яндексе
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Яндексе
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Яндекса по запросам из семантического ядра этой страницы.
Мы не нашли у вас конкурентов в Яндексе. Сайт или очень молодой или плохо продвигается.
Конкурентов в ТОП-10 Яндекса не нашлось.
Конкуренты в Google
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Google
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Google по запросам из семантического ядра этой страницы.
Конкуренты в Google тоже не найдены. Займитесь продвижением сайта!
Конкурентов в ТОП-10 Google не нашлось.
ЗоЗПП: права потребителей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков дистанционной продажи товаров (интернет-магазина) не обнаружено — требования ЗоЗПП о раскрытии информации продавца к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-149: рекомендательные технологии Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекомендательные блоки («с этим покупают», «похожие товары» и т.п.) на сайте не обнаружены — требования ст. 10.7 ФЗ-149 к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-38: реклама Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекламных тематик с обязательными оговорками (медицина, БАД, кредиты и займы, новостройки) на сайте не обнаружено. Нарушений нет.
ФЗ-436: защита детей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков информационной продукции (новости, видео, книги, игры, курсы) не обнаружено — обязательная возрастная маркировка по ФЗ-436 сайту не требуется. Нарушений нет.
Вердикт
Анализ сайта anthonysimeonov.github.io, слабо оптимизирован на 36%. Для хорошей оптимизации и выхода на первые места в поиске требуется:
Исправьте ошибки в мета-тегах.
Исправьте ошибки оптимизации.
Исправьте ошибки индексации.
Поделитесь с друзьями: