Анализ сайта https://iliaszadik.github.io/
Основное Готовность: 100%
Домен
iliaszadik.github.io
Состояние доменного имени
?
Проверяем корректность доменного имени и наличие технических проблем на уровне домена.
Используйте для продвижения только домен второго уровня.
Длина домена велика. Но если вы продвигаете запрос, входящий в название домена, то это хорошо.
Ответ сервера
200 Успешный ответ
HTTP-код ответа и цепочка редиректов
?
Код 200 — страница доступна. Коды 3xx — редиректы (цепочки замедляют загрузку и размывают ссылочный вес). Коды 4xx/5xx — ошибки, поисковик не сможет проиндексировать страницу.
Сервер настроен корректно.
Безопасность
Сайт безопасен
Использование HTTPS и SSL-сертификат
?
HTTPS — обязательный стандарт. Google и Яндекс отдают предпочтение защищённым сайтам. Отсутствие SSL или просроченный сертификат ведут к предупреждениям в браузере и снижению позиций.
На сайте работает защищенный протокол ssl и сайт открывается по https.
Ssl-сертификат действителен до 04.10.2026 22:45:22.
Включён HSTS (Strict-Transport-Security) — защита от подмены на http.
Поздравляем! Сайт не содержится в реестре РКН.
Кодировка
utf-8
Кодировка символов страницы
?
Стандарт — UTF-8. Неправильная кодировка вызывает нечитаемые символы и мешает поисковику корректно распознать текст страницы.
Указана кодировка на странице utf-8.
Язык
en
Атрибут lang в HTML-теге
?
Атрибут lang (<html lang="ru">) сообщает поисковикам и браузерам, на каком языке написана страница. Помогает при ранжировании в региональном поиске.
Язык документа указан явно: en.
Скорость загрузки
~0,27сек
Время отклика сервера (TTFB)
?
Time To First Byte — время до получения первого байта от сервера. Норма до 200 мс. Медленный отклик ухудшает пользовательский опыт и ранжирование: Яндекс и Google учитывают скорость страниц.
Скорость загрузки сайта 0,27сек оптимальна.
Объем документа
36Кб
Размер HTML-кода страницы
?
Слишком большой HTML замедляет парсинг браузером и сканирование поисковым роботом. Рекомендуется не более 200 Кб.
Объем html-документа 36Кб оптимален.
Структура html-документа корректна.
Ресурсы
Ресурсы: 4
Внешние ресурсы страницы (CSS, JS, изображения)
?
Количество и тип подключённых ресурсов влияют на скорость загрузки. Большое число запросов увеличивает время рендеринга страницы.
Кол-во файлов ресурсов 4 достаточно.
Показать полный список ресурсов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| stylesheet | text/css | https://fonts.googleapis.com/css?family=Raleway:400,300,600 |
| stylesheet | css/normalize.css | |
| stylesheet | css/skeleton.css?v=20260624-1 | |
| js | https://www.googletagmanager.com/gtag/js?id=UA-130924679-1 |
Серверные заголовки
Кол-во: 18
HTTP-заголовки ответа сервера
?
Заголовки сервера передают браузеру и поисковику служебную информацию: кеширование, безопасность (CSP, HSTS), сжатие (gzip). Правильная настройка ускоряет загрузку и повышает защищённость.
Найдены серверные заголовки 18шт. Подробнее про серверные заголовки.
Показать полный список серверных заголовков
| Ключ | Значение |
|---|---|
| Server | GitHub.com |
| Access-Control-Allow-Origin | * |
| Strict-Transport-Security | max-age=31556952 |
| ETag | "6a8b032e-93df" |
| Cache-Control | max-age=600 |
| x-proxy-cache | MISS |
| x-github-request-id | BAD0:1C389F:4E06C1:547B7C:6A8B1D6F |
| x-github-edge-region | swedencentral |
| Accept-Ranges | bytes |
| Age | 0 |
| Date | Sun, 23 Aug 2026 16:18:56 GMT |
| Via | 1.1 varnish |
| X-Served-By | cache-bma-essb1270072-BMA |
| X-Cache | MISS |
| x-cache-hits | 0 |
| x-timer | S1787501936.007595,VS0,VE129 |
| Vary | Accept-Encoding |
| x-fastly-request-id | b39223aa1a5373eeb4a1075b05871f57458d99b4 |
CMS
Не определена
Система управления сайтом (движок)
?
CMS — это движок, на котором работает сайт (WordPress, 1C-Bitrix, Tilda и др.). Знание CMS помогает понять возможности SEO-оптимизации и подобрать подходящие инструменты. «Не определена» — вероятно, самописный сайт или нестандартная сборка.
CMS не определена. Вероятно, сайт самописный либо движок надёжно скрыт. Это не ошибка.
Веб-сервер
GitHub.com
Программное обеспечение сервера
?
Веб-сервер — это ПО, которое отдаёт страницы посетителям (nginx, Apache, IIS, LiteSpeed и др.). Определяется по серверным заголовкам ответа (Server, X-Powered-By и т.п.). «Не определён» — сервер намеренно скрывает эти заголовки, это нормальная практика безопасности.
В заголовке Server указано: GitHub.com.
Мета-теги Готовность: 32%
Title
Ilias Zadik
Заголовок страницы в браузере и поисковой выдаче
?
Title — главный SEO-заголовок страницы. Влияет на CTR в поиске и ранжирование. Оптимальная длина: 50–70 символов. Ключевые слова — ближе к началу.
Необходимо увеличить число символов в title (текущее значение мало: 11, минимум: 25, оптимально: от 40 до 45)
Дублей словоформ в title не найдено.
Description
Описание страницы в поисковой выдаче (сниппет)
?
Meta Description — текст под заголовком в выдаче. Напрямую на позиции не влияет, но влияет на CTR. Оптимальная длина: 120–160 символов.
Установите мета-тег description!
Keywords
Список ключевых слов страницы (устаревший тег)
?
Meta Keywords не учитывается Яндексом и Google для ранжирования с 2009–2012 годов. Заполнение не обязательно, но не вредит. Конкурент может использовать содержимое для анализа.
Установите мета-тег keywords!
Канонический Url
Указывает поисковику основную версию страницы
?
Canonical (rel=canonical) предотвращает проблему дублей страниц. Должен точно совпадать с URL проверяемой страницы. Неправильный canonical может передать ссылочный вес на другую страницу.
Рекомендуем прописать канонический Url.
Robots
Ошибок нет
Директивы для поисковых роботов на уровне страницы
?
Meta Robots управляет индексацией конкретной страницы: index/noindex — индексировать ли, follow/nofollow — следовать ли по ссылкам. Noindex полностью исключает страницу из поиска.
Meta-тег robots не указан. Страница свободна для индексации.
Адаптивность
width=device-width, initial-scale=1
Настройка масштабирования на мобильных устройствах
?
Тег viewport (<meta name="viewport">) сообщает браузеру, как масштабировать страницу на мобильных. Стандарт: width=device-width, initial-scale=1. Отсутствие — признак отсутствия мобильной версии.
Meta-тег viewport со значением-константой width=device-width задаёт ширину страницы в соответствии с размером экрана.
Meta-тег viewport со значением initial-scale=1.0 определяет масштаб 1:1, т.е. «не масштабировать».
Разметка OpenGraph
Не найдено
Мета-теги для красивых превью в соцсетях
?
OpenGraph (og:title, og:description, og:image) управляет тем, как страница выглядит при репосте в социальных сетях и мессенджерах. Отсутствие OG-тегов — невзрачный превью при шеринге.
Разметка OpenGraph не задана. Страница не оптимизирована под социальные сети. Мета-теги с разметкой Og помогают социальным роботам лучше структурировать Ваш сайт.
Все мета-теги
Кол-во: 3
Полный список мета-тегов страницы
?
Таблица всех meta-тегов, включая нестандартные. Позволяет найти опечатки, дубли и лишние теги.
Найдены мета-теги 3шт. Мета-теги не видимы для человека и предназначены для обмена информацией между веб-страницей и поисковыми системами, браузерами и другими веб-службами. С ними роботы 🤖 и устройства ведут себя более ожидаемо.
Показать полный список мета-тегов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| name | description | |
| name | author | |
| name | viewport | width=device-width, initial-scale=1 |
Оптимизация Готовность: 55%
Структура
Ошибок нет
Семантические HTML-элементы страницы
?
Проверяет наличие основных структурных элементов: nav, header, footer, main. Корректная семантическая структура помогает поисковику понять архитектуру страницы.
Структура документа корректна (теги <html> и <body> присутствуют по одному на документ).
Контент
Есть ошибки
Объём и качество текстового содержимого
?
Анализирует объём полезного текста на странице. Слишком мало — страница может считаться малополезной. Слишком много — ухудшается читаемость и восприятие.
Слова из title 2 встречаются в тексте редко. Добавьте в контент страницы слова из тега <title>!
Абзацев с текстом 2 слишком мало. Добавьте больше абзацев с текстом (тег <p>)!
Среднее число слов в абзаце 62 достаточно.
Кол-во знаков контента 16996 на странице оптимально.
Кол-во слов 2422 на странице оптимально.
Заголовки
Ошибок нет
Иерархия заголовков H1–H6
?
H1 должен быть один и содержать ключевой запрос. H2–H6 описывают подразделы. Пропуск уровней (H1 → H3) и несколько H1 — типичные ошибки, снижающие понятность страницы для поисковика.
На странице присутствуют заголовки <h1> 1. Это прекрасно.
Тошнота
5,20
Насколько одно слово доминирует в тексте
?
Классическая тошнота = √(частота самого повторяющегося слова). Норма до 7–8: текст воспринимается естественно. Выше — поисковик может счесть страницу переспамленной.
Тошнота превышает норму 5. Измените текст страницы!
Академич. тошнота
10,73%
Насколько текст перенасыщен ключевыми словами
?
Академическая тошнота = (частота слова / общее количество слов) × 100%. Показывает долю конкретного слова в тексте. Норма 5–15%.
Академическая тошнота страницы в пределах нормы.
Семантическое ядро
20
Наиболее часто встречающиеся слова на странице
?
Топ слов по частоте использования. Показывает, какие слова доминируют в тексте с точки зрения поисковика.
Контент страницы содержит осмысленный текст и слова.
Показать список слов
| Слово | Кол-во | Частота |
|---|---|---|
| conference | 27 | 1,11% |
| theory | 26 | 1,07% |
| learning | 25 | 1,03% |
| proceedings | 22 | 0,91% |
| statistics | 15 | 0,62% |
| probability | 13 | 0,54% |
| sparse | 12 | 0,50% |
| mathematics | 11 | 0,45% |
| workshop | 11 | 0,45% |
| information | 11 | 0,45% |
| university | 10 | 0,41% |
| version | 10 | 0,41% |
| neural | 10 | 0,41% |
| processing | 10 | 0,41% |
| neurips | 10 | 0,41% |
| research | 9 | 0,37% |
| gamarnik | 9 | 0,37% |
| planted | 9 | 0,37% |
| statistical | 8 | 0,33% |
| preprint | 8 | 0,33% |
Индексация Готовность: 0%
Индексирование
Ошибок нет
Разрешено ли индексирование страницы
?
Проверяет, не закрыта ли страница от индексации через robots.txt, meta robots или X-Robots-Tag. Страница, закрытая от индексации, не появится в поисковой выдаче.
Анкоров на странице 142 оптимально. Поисковые роботы обязательно проиндексируют сайт.
Robots.txt
Не найден
Файл управления сканированием сайта роботами
?
Robots.txt указывает поисковым роботам, какие страницы сканировать, а какие — нет. Ошибки в файле могут случайно закрыть важные разделы от индексации.
Файл robots.txt не найден (ошибка 404). Крайне рекомендуем добавить файл robots.txt, это правило хорошего тона для поисковых роботов.
Sitemap
Кол-во: 0
XML-карта сайта для поисковиков
?
Sitemap.xml помогает поисковику быстрее находить и индексировать страницы. Особенно важен для крупных сайтов и новых страниц, на которые ещё нет входящих ссылок.
Robots.txt не содержит ссылку на карту сайта. Рекомендуется добавить карту сайта и указать ссылку на нее в robots.txt.
Внутренние ссылки
Кол-во: 18
Ссылки на другие страницы своего сайта
?
Внутренние ссылки распределяют ссылочный вес между страницами и помогают поисковику обходить сайт. Пустые анкоры и ссылки на запрещённые robots.txt страницы — типичные ошибки.
Внутренних ссылок на странице 18 оптимально.
Показать внутренние ссылки
| Url | Анкор | Состояние | Анализировать |
|---|---|---|---|
| /files/Ilias_Zadik_Resume.pdf |
CV
|
|
|
| /files/Book_v1.pdf |
An Introduction to Computational-Statistical Tradeoffs in
High-Dimensional Statistics
|
|
|
| /files/PhDThesisZadikFinal.pdf |
here.
|
|
|
| /files/NYCAC2021.mp4 |
"MCMC Lower Bounds for Sparse PCA."
|
|
Анализировать url |
| /files/NeuripsPosterAll20.pdf |
<strong>Poster</strong>
|
|
|
| /files/COLT19Talk.pdf |
<strong>Slides</strong>
|
|
|
| /files/COLT19Poster.pdf |
<strong>Poster</strong>
|
|
|
| /files/FOCSslides.pdf |
<strong>Slides</strong>
|
|
|
| /files/ICMLslides.pdf |
<strong>Slides</strong>
|
|
|
| /files/ICMLposter.pdf |
<strong>Poster</strong>
|
|
|
| / |
<strong>Sparse High-Dimensional Linear Regression. Estimating Squared Error and a Phase Transition.</strong>
|
|
Анализировать url |
| /files/colt_slides.pdf |
<strong>Slides</strong>
|
|
|
| /files/colt_poster.pdf |
<strong>Poster</strong>
|
|
|
| /files/MICP_slides.pdf |
<strong>Slides</strong>
|
|
|
| /files/Book_v1.pdf |
<strong>An Introduction to Computational-Statistical Tradeoffs in
High-Dimensional Statistics</strong>
|
|
|
| /files/PhDThesisZadikFinal.pdf |
<strong>Computational and Statistical Challenges in High Dimensional Statistical Models </strong>
|
|
|
| /files/Note.pdf |
<strong>Private Algorithms Can Always Be Extended </strong>
|
|
|
| /files/Essay.pdf |
<strong>Noise Sensitivity with applications to Percolation and Social Choice Theory </strong>
|
|
Внешние ссылки
Кол-во: 122
Ссылки на сторонние сайты
?
Исходящие внешние ссылки передают часть ссылочного веса на чужие сайты. Ссылки на авторитетные ресурсы безопасны; ссылки на мусорные сайты могут навредить репутации страницы.
Внешних ссылок на странице 122 слишком много. Спрячьте лишние ссылки в тег noindex или атрибут rel='nofollow'!
Показать первые 100 внешних ссылок
| Url | Анкор | Анализировать |
|---|---|---|
| yale.edu |
Yale University
|
Анализировать url |
| statistics.yale.edu |
Department of Statistics and Data Science.
|
Анализировать url |
| scholar.google.co.il |
Google Scholar
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
arXiv
|
Анализировать url |
| yale.edu |
Yale University,
|
Анализировать url |
| statistics.yale.edu |
Department of Statistics and Data Science.
|
Анализировать url |
| statistics.yale.edu |
PhD program
|
Анализировать url |
| app.notion.com |
S&DS 6350: Advanced Markov Chains
|
Анализировать url |
| mit.edu |
Massachusetts Institute of Technology (MIT)
|
Анализировать url |
| math.mit.edu |
Mathematics Department,
|
Анализировать url |
| math.mit.edu |
Elchanan Mossel
|
Анализировать url |
| math.mit.edu |
Nike Sun
|
Анализировать url |
| deepfoundations.ai |
Collaboration on the Theoretical Foundations of Deep Learning
|
Анализировать url |
| cds.nyu.edu |
Center for Data Science
|
Анализировать url |
| nyu.edu |
New York University
|
Анализировать url |
| mad.cds.nyu.edu |
Math and Data (MaD)
|
Анализировать url |
| orc.mit.edu |
Operations Research Center
|
Анализировать url |
| mit.edu |
MIT
|
Анализировать url |
| mit.edu |
David Gamarnik
|
Анализировать url |
| microsoft.com |
Microsoft Research Lab in New England
|
Анализировать url |
| microsoft.com |
Jennifer Chayes
|
Анализировать url |
| microsoft.com |
Christian Borgs
|
Анализировать url |
| maths.cam.ac.uk |
University of Cambridge
|
Анализировать url |
| noether.math.uoa.gr |
University of Athens
|
Анализировать url |
| maxlovig.github.io |
Max Lovig
|
Анализировать url |
| csheehan10.github.io |
Conor Sheehan
|
Анализировать url |
| kostastsirkas.github.io |
Kostas Tsirkas
|
Анализировать url |
| li-shuchen.github.io |
Shuchen Li
|
Анализировать url |
| youtube.com |
"Fundamental Limits of Recovering Planted Subgraphs".
|
Анализировать url |
| videos.univ-grenoble-alpes.fr |
"On the (low-temperature) MCMC threshold in sparse estimation."
|
Анализировать url |
| birs.ca |
"Revisiting the Metropolis Process for the Planted Clique Problem."
|
Анализировать url |
| youtube.com |
"On the Second Kahn-Kalai conjecture"
|
Анализировать url |
| youtube.com |
"On the Cryptographic Hardness of Learning Single Periodic Neurons."
|
Анализировать url |
| youtube.com |
"The Surprising Power of the Lenstra-Lenstra-Lovasz Algorithm for Noiseless Inference."
|
Анализировать url |
| youtube.com |
"The Overlap Gap Property For Inference: Power And Limitations."
|
Анализировать url |
| birs.ca |
"The All-or-Nothing Phenomenon: the case of Sparse Tensor PCA."
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<strong>A Bayesian Proof of the Bernoulli theorem</strong>
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<strong>Near-optimal node-private community estimation
in polynomial-time</strong>
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<strong>A Bayesian Proof and Interpretation of Talagrand's Majorizing Measure Theorem</strong>
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<strong>Node-Private Community Detection
in Stochastic Block Models</strong>
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<strong>On the Low-Temperature MCMC threshold: the cases of sparse tensor PCA, sparse regression, and a geometric rule</strong>
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<strong>Transfer Learning Beyond Bounded Density Ratios</strong>
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<strong>The monotonicity of the Franz-Parisi potential
is equivalent with Low-degree MMSE lower bounds</strong>
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<strong>Stable Algorithms Lower Bounds For Estimation
From MMSE Discontinuities</strong>
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<strong>Almost-Optimal Local-Search Methods for Sparse Tensor PCA</strong>
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<strong>On The MCMC Performance In Bernoulli Group Testing And The Random Max Set Cover Problem</strong>
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<strong>An Optimized Franz-Parisi Criterion and its Equivalence with SQ Lower Bounds</strong>
|
Анализировать url |
| neurips.cc |
<strong>20mins video</strong>
|
Анализировать url |
| openreview.net |
<strong> Conference version</strong>
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<strong>The Fundamental Limits of Recovering Planted Subgraphs</strong>
|
Анализировать url |
| youtu.be |
<strong>10mins video by Amit - COLT</strong>
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<strong>Sharp Thresholds Imply Circuit Lower Bounds: from random 2-SAT to Planted Clique</strong>
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<strong>A Bayesian Proof of the Spread Lemma</strong>
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<strong>Stationary Points of Shallow Neural Networks with Quadratic Activation Function</strong>
|
Анализировать url |
| youtube.com |
<strong>30mins video by Eren - MIT MLTea</strong>
|
Анализировать url |
| pubsonline.informs.org |
<strong> 50 papers-50 years list by the MOR Editors</strong>
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<strong>On the hardness of learning one hidden layer neural networks</strong>
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<strong>Low-degree Security of the Planted Random Subgraph Problem</strong>
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<strong>Counting Stars is Constant-Degree Optimal For Detecting Any Planted Subgraph</strong>
|
Анализировать url |
| proceedings.mlr.press |
<strong> Conference version</strong>
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<strong>The Landscape of the Planted Clique Problem: Dense Subgraphs and the Overlap Gap Property</strong>
|
Анализировать url |
| youtube.com |
<strong>1hr video - NYU Probability Seminar</strong>
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<strong>Sharp thresholds in inference of planted subgraphs</strong>
|
Анализировать url |
| proceedings.mlr.press |
<strong> Conference version</strong>
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<strong>Almost-Linear Planted Cliques Elude the Metropolis Process</strong>
|
Анализировать url |
| birs.ca |
<strong>1h video - BIRS workshop</strong>
|
Анализировать url |
| epubs.siam.org |
<strong> Conference version</strong>
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<strong>Shapes and recession cones in mixed-integer convex representability</strong>
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<strong>On the Second Kahn-Kalai Conjecture</strong>
|
Анализировать url |
| youtube.com |
<strong>45mins video - Simons workshop</strong>
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<strong>The Franz-Parisi Criterion and Computational Trade-offs in High Dimensional Statistics</strong>
|
Анализировать url |
| nips.cc |
<strong>5mins video - NeurIPS</strong>
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<strong>Archimedes Meets Privacy: On Privately Estimating Quantiles in High Dimensions Under Minimal Assumptions</strong>
|
Анализировать url |
| nips.cc |
<br>
(<strong>5mins video by Dan - NeurIPS,</strong>
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<strong>Lattice-Based Methods Surpass Sum-of-Squares in Clustering</strong>
|
Анализировать url |
| slideslive.com |
<strong>20mins video by Min Jae - COLT</strong>
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<strong>Statistical and Computational Phase Transitions in Group Testing</strong>
|
Анализировать url |
| slideslive.com |
<strong>20mins video - COLT</strong>
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<strong>On the Cryptographic Hardness of Learning Single Periodic Neurons</strong>
|
Анализировать url |
| youtube.com |
<strong>20 mins video - Deep Learning Theory Symposium, Simons</strong>
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<strong>It was “all” for “nothing”: sharp phase transitions for noiseless discrete channels</strong>
|
Анализировать url |
| learningtheory.org |
<strong>18mins video - COLT</strong>
|
Анализировать url |
| proceedings.mlr.press |
<strong> Conference version</strong>
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<strong>Group testing and local search: is there a computational-statistical gap?</strong>
|
Анализировать url |
| ias.edu |
<strong>2hrs video by Fotis - IAS</strong>
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<strong>Self-Regularity of Non-Negative Output Weights for Overparameterized Two-Layer Neural Networks</strong>
|
Анализировать url |
| ieeexplore.ieee.org |
<strong> Conference version</strong>
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<strong>Optimal Private Median Estimation under Minimal Distributional Assumptions</strong>
|
Анализировать url |
| youtube.com |
<strong>10mins video by Manolis - NeurIPS spotlight</strong>
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<strong>The All-or-Nothing Phenomenon in Sparse Tensor PCA</strong>
|
Анализировать url |
| birs.ca |
<strong>25mins video - BIRS workshop</strong>
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<strong>Free Energy Wells and the Overlap Gap Property in Sparse PCA</strong>
|
Анализировать url |
| simons.berkeley.edu |
<strong>25mins video - Simons workshop</strong>
|
Анализировать url |
| proceedings.mlr.press |
<strong> Conference version</strong>
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<strong>The All-or-Nothing Phenomenon in Sparse Linear Regression</strong>
|
Анализировать url |
| proceedings.mlr.press |
<strong> Conference version</strong>
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<strong>All-or-Nothing Phenomena: From Single-Letter to High Dimensions</strong>
|
Анализировать url |
| people.lids.mit.edu |
<strong>Improved bounds on Gaussian MAC and sparse regression via Gaussian inequalities</strong>
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<strong>A simple bound on the BER of the MAP decoder for massive MIMO systems</strong>
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<strong>Inference in High-Dimensional Linear Regression via Lattice Basis Reduction and Integer Relation Detection</strong>
|
Анализировать url |
Конкуренты Готовность: 0%
Конкуренты в Яндексе
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Яндексе
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Яндекса по запросам из семантического ядра этой страницы.
Мы не нашли у вас конкурентов в Яндексе. Сайт или очень молодой или плохо продвигается.
Конкурентов в ТОП-10 Яндекса не нашлось.
Конкуренты в Google
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Google
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Google по запросам из семантического ядра этой страницы.
Конкуренты в Google тоже не найдены. Займитесь продвижением сайта!
Конкурентов в ТОП-10 Google не нашлось.
ЗоЗПП: права потребителей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков дистанционной продажи товаров (интернет-магазина) не обнаружено — требования ЗоЗПП о раскрытии информации продавца к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-149: рекомендательные технологии Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекомендательные блоки («с этим покупают», «похожие товары» и т.п.) на сайте не обнаружены — требования ст. 10.7 ФЗ-149 к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-38: реклама Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекламных тематик с обязательными оговорками (медицина, БАД, кредиты и займы, новостройки) на сайте не обнаружено. Нарушений нет.
ФЗ-436: защита детей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков информационной продукции (новости, видео, книги, игры, курсы) не обнаружено — обязательная возрастная маркировка по ФЗ-436 сайту не требуется. Нарушений нет.
Вердикт
Таким сайт https://iliaszadik.github.io/ видят поисковые системы. Процент оптимизации невысокий - 47%. Чтобы улучшить сайт и попасть в ТОП необходимо:
Исправьте ошибки в мета-тегах.
Исправьте ошибки оптимизации.
Исправьте ошибки индексации.
Поделитесь с друзьями: