Анализ сайта https://shaohua0116.github.io/
Основное Готовность: 95%
Домен
shaohua0116.github.io
Состояние доменного имени
?
Проверяем корректность доменного имени и наличие технических проблем на уровне домена.
Используйте для продвижения только домен второго уровня.
Длина домена велика. Но если вы продвигаете запрос, входящий в название домена, то это хорошо.
Ответ сервера
200 Успешный ответ
HTTP-код ответа и цепочка редиректов
?
Код 200 — страница доступна. Коды 3xx — редиректы (цепочки замедляют загрузку и размывают ссылочный вес). Коды 4xx/5xx — ошибки, поисковик не сможет проиндексировать страницу.
Сервер настроен корректно.
Безопасность
Сайт безопасен
Использование HTTPS и SSL-сертификат
?
HTTPS — обязательный стандарт. Google и Яндекс отдают предпочтение защищённым сайтам. Отсутствие SSL или просроченный сертификат ведут к предупреждениям в браузере и снижению позиций.
Не настроен HSTS (Strict-Transport-Security) — рекомендуется включить.
На сайте работает защищенный протокол ssl и сайт открывается по https.
Ssl-сертификат действителен до 29.11.2026 2:59:59.
Поздравляем! Сайт не содержится в реестре РКН.
Кодировка
utf-8
Кодировка символов страницы
?
Стандарт — UTF-8. Неправильная кодировка вызывает нечитаемые символы и мешает поисковику корректно распознать текст страницы.
Указана кодировка на странице utf-8.
Язык
Атрибут lang в HTML-теге
?
Атрибут lang (<html lang="ru">) сообщает поисковикам и браузерам, на каком языке написана страница. Помогает при ранжировании в региональном поиске.
Язык страницы не указан. Рекомендуется явно указать язык документа!
Скорость загрузки
~0,4сек
Время отклика сервера (TTFB)
?
Time To First Byte — время до получения первого байта от сервера. Норма до 200 мс. Медленный отклик ухудшает пользовательский опыт и ранжирование: Яндекс и Google учитывают скорость страниц.
Скорость загрузки сайта 0,4сек оптимальна.
Объем документа
103Кб
Размер HTML-кода страницы
?
Слишком большой HTML замедляет парсинг браузером и сканирование поисковым роботом. Рекомендуется не более 200 Кб.
Объем html-документа 103Кб оптимален.
Структура html-документа корректна.
Ресурсы
Ресурсы: 4
Внешние ресурсы страницы (CSS, JS, изображения)
?
Количество и тип подключённых ресурсов влияют на скорость загрузки. Большое число запросов увеличивает время рендеринга страницы.
Кол-во файлов ресурсов 4 достаточно.
Показать полный список ресурсов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| stylesheet | /css/main.css | |
| stylesheet | https://maxcdn.bootstrapcdn.com/font-awesome/4.7.0/css/font-awesome.min.css | |
| stylesheet | /images/icon/academicons/css/academicons.min.css | |
| js | /js/jquery-2.1.3.min.js |
Серверные заголовки
Кол-во: 17
HTTP-заголовки ответа сервера
?
Заголовки сервера передают браузеру и поисковику служебную информацию: кеширование, безопасность (CSP, HSTS), сжатие (gzip). Правильная настройка ускоряет загрузку и повышает защищённость.
Найдены серверные заголовки 17шт. Подробнее про серверные заголовки.
Показать полный список серверных заголовков
| Ключ | Значение |
|---|---|
| Server | GitHub.com |
| Access-Control-Allow-Origin | * |
| ETag | "6a7bd813-19d1f" |
| Cache-Control | max-age=600 |
| x-proxy-cache | MISS |
| x-github-request-id | E764:81195:106DFBD:108D8CC:6A891C5F |
| x-github-edge-region | fra |
| Accept-Ranges | bytes |
| Age | 0 |
| Date | Sat, 22 Aug 2026 06:05:02 GMT |
| Via | 1.1 varnish |
| X-Served-By | cache-fra-eddf8230132-FRA |
| X-Cache | HIT |
| x-cache-hits | 0 |
| x-timer | S1787378703.807152,VS0,VE106 |
| Vary | Accept-Encoding |
| x-fastly-request-id | f3867914fcf550e7d47e0f85d9784367f7453f7b |
CMS
Не определена
Система управления сайтом (движок)
?
CMS — это движок, на котором работает сайт (WordPress, 1C-Bitrix, Tilda и др.). Знание CMS помогает понять возможности SEO-оптимизации и подобрать подходящие инструменты. «Не определена» — вероятно, самописный сайт или нестандартная сборка.
CMS не определена. Вероятно, сайт самописный либо движок надёжно скрыт. Это не ошибка.
Веб-сервер
GitHub.com
Программное обеспечение сервера
?
Веб-сервер — это ПО, которое отдаёт страницы посетителям (nginx, Apache, IIS, LiteSpeed и др.). Определяется по серверным заголовкам ответа (Server, X-Powered-By и т.п.). «Не определён» — сервер намеренно скрывает эти заголовки, это нормальная практика безопасности.
В заголовке Server указано: GitHub.com.
Мета-теги Готовность: 32%
Title
Shao-Hua Sun
Заголовок страницы в браузере и поисковой выдаче
?
Title — главный SEO-заголовок страницы. Влияет на CTR в поиске и ранжирование. Оптимальная длина: 50–70 символов. Ключевые слова — ближе к началу.
Необходимо увеличить число символов в title (текущее значение мало: 12, минимум: 25, оптимально: от 40 до 45)
Дублей словоформ в title не найдено.
Description
Описание страницы в поисковой выдаче (сниппет)
?
Meta Description — текст под заголовком в выдаче. Напрямую на позиции не влияет, но влияет на CTR. Оптимальная длина: 120–160 символов.
Установите мета-тег description!
Keywords
Список ключевых слов страницы (устаревший тег)
?
Meta Keywords не учитывается Яндексом и Google для ранжирования с 2009–2012 годов. Заполнение не обязательно, но не вредит. Конкурент может использовать содержимое для анализа.
Установите мета-тег keywords!
Канонический Url
https://shaohua0116.github.io/
Указывает поисковику основную версию страницы
?
Canonical (rel=canonical) предотвращает проблему дублей страниц. Должен точно совпадать с URL проверяемой страницы. Неправильный canonical может передать ссылочный вес на другую страницу.
Канонический Url прописан корректно.
Robots
Ошибок нет
Директивы для поисковых роботов на уровне страницы
?
Meta Robots управляет индексацией конкретной страницы: index/noindex — индексировать ли, follow/nofollow — следовать ли по ссылкам. Noindex полностью исключает страницу из поиска.
Meta-тег robots не указан. Страница свободна для индексации.
Адаптивность
width=device-width, initial-scale=1
Настройка масштабирования на мобильных устройствах
?
Тег viewport (<meta name="viewport">) сообщает браузеру, как масштабировать страницу на мобильных. Стандарт: width=device-width, initial-scale=1. Отсутствие — признак отсутствия мобильной версии.
Meta-тег viewport со значением-константой width=device-width задаёт ширину страницы в соответствии с размером экрана.
Meta-тег viewport со значением initial-scale=1.0 определяет масштаб 1:1, т.е. «не масштабировать».
Разметка OpenGraph
Не найдено
Мета-теги для красивых превью в соцсетях
?
OpenGraph (og:title, og:description, og:image) управляет тем, как страница выглядит при репосте в социальных сетях и мессенджерах. Отсутствие OG-тегов — невзрачный превью при шеринге.
Разметка OpenGraph не задана. Страница не оптимизирована под социальные сети. Мета-теги с разметкой Og помогают социальным роботам лучше структурировать Ваш сайт.
Все мета-теги
Кол-во: 5
Полный список мета-тегов страницы
?
Таблица всех meta-тегов, включая нестандартные. Позволяет найти опечатки, дубли и лишние теги.
Найдены мета-теги 5шт. Мета-теги не видимы для человека и предназначены для обмена информацией между веб-страницей и поисковыми системами, браузерами и другими веб-службами. С ними роботы 🤖 и устройства ведут себя более ожидаемо.
Показать полный список мета-тегов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| name | viewport | width=device-width, initial-scale=1 |
| name | description | |
| name | description | |
| name | keywords | |
| name | keywords |
Оптимизация Готовность: 50%
Структура
Ошибок нет
Семантические HTML-элементы страницы
?
Проверяет наличие основных структурных элементов: nav, header, footer, main. Корректная семантическая структура помогает поисковику понять архитектуру страницы.
Структура документа корректна (теги <html> и <body> присутствуют в одном экземпляре).
Контент
Есть ошибки
Объём и качество текстового содержимого
?
Анализирует объём полезного текста на странице. Слишком мало — страница может считаться малополезной. Слишком много — ухудшается читаемость и восприятие.
Слова из title 2 встречаются в тексте редко. Добавьте в контент страницы слова из тега <title>!
Абзацев с текстом 35 достаточно.
Среднее число слов в абзаце 116 достаточно.
Кол-во знаков контента 38275 на странице оптимально.
Кол-во слов 5547 на странице оптимально.
Заголовки
Ошибок нет
Иерархия заголовков H1–H6
?
H1 должен быть один и содержать ключевой запрос. H2–H6 описывают подразделы. Пропуск уровней (H1 → H3) и несколько H1 — типичные ошибки, снижающие понятность страницы для поисковика.
На странице присутствуют заголовки <h1> 5. Это прекрасно.
Тошнота
10,82
Насколько одно слово доминирует в тексте
?
Классическая тошнота = √(частота самого повторяющегося слова). Норма до 7–8: текст воспринимается естественно. Выше — поисковик может счесть страницу переспамленной.
Тошнота превышает норму 5. Измените текст страницы!
Академич. тошнота
26,43%
Насколько текст перенасыщен ключевыми словами
?
Академическая тошнота = (частота слова / общее количество слов) × 100%. Показывает долю конкретного слова в тексте. Норма 5–15%.
Академическая тошнота превышает норму 5-15%. Измените текст страницы!
Семантическое ядро
20
Наиболее часто встречающиеся слова на странице
?
Топ слов по частоте использования. Показывает, какие слова доминируют в тексте с точки зрения поисковика.
Контент страницы содержит осмысленный текст и слова.
Показать список слов
| Слово | Кол-во | Частота |
|---|---|---|
| learning | 117 | 2,11% |
| conference | 52 | 0,94% |
| shao-hua | 37 | 0,67% |
| international | 36 | 0,65% |
| bibtex | 35 | 0,63% |
| framework | 30 | 0,54% |
| propose | 26 | 0,47% |
| skills | 22 | 0,40% |
| processing | 22 | 0,40% |
| machine | 21 | 0,38% |
| representations | 21 | 0,38% |
| information | 21 | 0,38% |
| program | 20 | 0,36% |
| language | 19 | 0,34% |
| neurips | 19 | 0,34% |
| project | 19 | 0,34% |
| models | 18 | 0,32% |
| systems | 18 | 0,32% |
| neural | 17 | 0,31% |
| reinforcement | 16 | 0,29% |
Индексация Готовность: 40%
Индексирование
Есть ошибки
Разрешено ли индексирование страницы
?
Проверяет, не закрыта ли страница от индексации через robots.txt, meta robots или X-Robots-Tag. Страница, закрытая от индексации, не появится в поисковой выдаче.
Анкоров на странице 339 слишком много. Проведите ревизию и оптимизацию ссылок сайта.
Robots.txt
Найден корректный robots.txt
Файл управления сканированием сайта роботами
?
Robots.txt указывает поисковым роботам, какие страницы сканировать, а какие — нет. Ошибки в файле могут случайно закрыть важные разделы от индексации.
Robots.txt настроен корректно. Размер файла: 129 байт. Загружен за: 0сек.
Проверяемая страница не запрещена в robots.txt.
Robots.txt доступен по постоянному адресу
Показать содержимое robots.txt
User-agent: *
Disallow: /about/
Disallow: /publications/
Disallow: /timeline/
Sitemap: https://shaohua0116.github.io/sitemap.xml
Sitemap
Кол-во: 1
XML-карта сайта для поисковиков
?
Sitemap.xml помогает поисковику быстрее находить и индексировать страницы. Особенно важен для крупных сайтов и новых страниц, на которые ещё нет входящих ссылок.
Robots.txt содержит карту сайта. Это прекрасно!
Robots.txt не содержит ошибок в карте сайта.
Показать карту сайта
| Url | Статус |
|---|---|
| https://shaohua0116.github.io/sitemap.xml |
|
Внутренние ссылки
Кол-во: 94
Ссылки на другие страницы своего сайта
?
Внутренние ссылки распределяют ссылочный вес между страницами и помогают поисковику обходить сайт. Пустые анкоры и ссылки на запрещённые robots.txt страницы — типичные ошибки.
Внутренних ссылок на странице 94 оптимально.
Внутренние ссылки не запрещены к индексации в robots.txt.
Показать внутренние ссылки
| Url | Анкор | Состояние | Анализировать |
|---|---|---|---|
| / |
<strong>Shao-Hua Sun</strong>
|
|
Анализировать url |
| /bibtex/coot.txt |
<strong>Bibtex</strong>
|
|
Анализировать url |
| / |
<strong>Shao-Hua Sun</strong>
|
|
Анализировать url |
| /bibtex/sadflower.txt |
<strong>Bibtex</strong>
|
|
Анализировать url |
| / |
Chun-Yi Kuan
|
|
Анализировать url |
| / |
Wenze Ren
|
|
Анализировать url |
| / |
Wei-Chih Che
|
|
Анализировать url |
| / |
<strong>Shao-Hua Sun</strong>
|
|
Анализировать url |
| /bibtex/game_time.txt |
<strong>Bibtex</strong>
|
|
Анализировать url |
| / |
Ren-Wei Liang
|
|
Анализировать url |
| / |
Chin Ting Hsu
|
|
Анализировать url |
| / |
Chan-Hung Yu
|
|
Анализировать url |
| / |
Saransh Agrawal
|
|
Анализировать url |
| / |
Shih-Cheng Huang
|
|
Анализировать url |
| / |
<strong>Shao-Hua Sun</strong>
|
|
Анализировать url |
| /bibtex/preference_vector.txt |
<strong>Bibtex</strong>
|
|
Анализировать url |
| / |
Pin Chun Lu
|
|
Анализировать url |
| / |
<strong>Shao-Hua Sun</strong>
|
|
Анализировать url |
| /bibtex/creativity_eval.txt |
<strong>Bibtex</strong>
|
|
Анализировать url |
| / |
Tsung-Min Pai
|
|
Анализировать url |
| / |
Jui-I Wang
|
|
Анализировать url |
| / |
<strong>Shao-Hua Sun</strong>
|
|
Анализировать url |
| /bibtex/billy.txt |
<strong>Bibtex</strong>
|
|
Анализировать url |
| / |
<strong>Shao-Hua Sun</strong>
|
|
Анализировать url |
| /bibtex/stm.txt |
<strong>Bibtex</strong>
|
|
Анализировать url |
| / |
<strong>Shao-Hua Sun</strong>
|
|
Анализировать url |
| /bibtex/ise.txt |
<strong>Bibtex</strong>
|
|
Анализировать url |
| / |
<strong>Shao-Hua Sun</strong>
|
|
Анализировать url |
| /bibtex/acil.txt |
<strong>Bibtex</strong>
|
|
Анализировать url |
| / |
<strong>Shao-Hua Sun</strong>
|
|
Анализировать url |
| /bibtex/simtube.txt |
<strong>Bibtex</strong>
|
|
Анализировать url |
| / |
<strong>Shao-Hua Sun</strong>
|
|
Анализировать url |
| /bibtex/llmgs.txt |
<strong>Bibtex</strong>
|
|
Анализировать url |
| / |
<strong>Shao-Hua Sun</strong>
|
|
Анализировать url |
| /bibtex/hero.txt |
<strong>Bibtex</strong>
|
|
Анализировать url |
| / |
<strong>Shao-Hua Sun</strong>
|
|
Анализировать url |
| /bibtex/aram.txt |
<strong>Bibtex</strong>
|
|
Анализировать url |
| / |
<strong>Shao-Hua Sun</strong>
|
|
Анализировать url |
| /bibtex/qmp.txt |
<strong>Bibtex</strong>
|
|
Анализировать url |
| / |
<strong>Shao-Hua Sun</strong>
|
|
Анализировать url |
| /bibtex/hipo.txt |
<strong>Bibtex</strong>
|
|
Анализировать url |
| / |
<strong>Shao-Hua Sun</strong>
|
|
Анализировать url |
| /bibtex/difo.txt |
<strong>Bibtex</strong>
|
|
Анализировать url |
| / |
<strong>Shao-Hua Sun</strong>
|
|
Анализировать url |
| /bibtex/drail.txt |
<strong>Bibtex</strong>
|
|
Анализировать url |
| / |
<strong>Shao-Hua Sun</strong>
|
|
Анализировать url |
| /bibtex/reborn.txt |
<strong>Bibtex</strong>
|
|
Анализировать url |
| / |
<strong>Shao-Hua Sun</strong>
|
|
Анализировать url |
| /bibtex/llm_discussion.txt |
<strong>Bibtex</strong>
|
|
Анализировать url |
| / |
<strong>Shao-Hua Sun</strong>
|
|
Анализировать url |
| /bibtex/dbc.txt |
<strong>Bibtex</strong>
|
|
Анализировать url |
| / |
<strong>Shao-Hua Sun</strong>
|
|
Анализировать url |
| /bibtex/avdc.txt |
<strong>Bibtex</strong>
|
|
Анализировать url |
| / |
<strong>Shao-Hua Sun</strong>
|
|
Анализировать url |
| /bibtex/planning_drl.txt |
<strong>Bibtex</strong>
|
|
Анализировать url |
| / |
<strong>Shao-Hua Sun</strong>
|
|
Анализировать url |
| /bibtex/boss.txt |
<strong>Bibtex</strong>
|
|
Анализировать url |
| / |
<strong>Shao-Hua Sun</strong>
|
|
Анализировать url |
| /bibtex/hprl.txt |
<strong>Bibtex</strong>
|
|
Анализировать url |
| / |
<strong>Shao-Hua Sun</strong>
|
|
Анализировать url |
| /bibtex/locavqg.txt |
<strong>Bibtex</strong>
|
|
Анализировать url |
| / |
<strong>Shao-Hua Sun</strong>
|
|
Анализировать url |
| /bibtex/simpl.txt |
<strong>Bibtex</strong>
|
|
Анализировать url |
| / |
<strong>Shao-Hua Sun</strong>
|
|
Анализировать url |
| /./images/slides/leaps.pdf |
<strong>Slide</strong>
|
|
|
| /bibtex/leaps.txt |
<strong>Bibtex</strong>
|
|
Анализировать url |
| / |
<strong>Shao-Hua Sun</strong>
|
|
Анализировать url |
| /images/slides/goal_proximity.pdf |
<strong>Slide</strong>
|
|
|
| /bibtex/goal.txt |
<strong>Bibtex</strong>
|
|
Анализировать url |
| / |
<strong>Shao-Hua Sun</strong>
|
|
Анализировать url |
| /ProgramGuidedAgent/ |
<strong>Project Page</strong>
|
|
Анализировать url |
| /./images/slides/pga.pdf |
<strong>Slide</strong>
|
|
|
| /bibtex/pga.txt |
<strong>Bibtex</strong>
|
|
Анализировать url |
| / |
<strong>Shao-Hua Sun</strong>
|
|
Анализировать url |
| /./images/posters/mmaml.pdf |
<strong>Poster</strong>
|
|
|
| /./images/slides/mmaml.pdf |
<strong>Spotlight Slide</strong>
|
|
|
| /bibtex/mmaml.txt |
<strong>Bibtex</strong>
|
|
Анализировать url |
| / |
<strong>Shao-Hua Sun</strong>
|
|
Анализировать url |
| /./images/posters/fal.pdf |
<strong>Poster</strong>
|
|
|
| /bibtex/fal.txt |
<strong>Bibtex</strong>
|
|
Анализировать url |
| / |
<strong>Shao-Hua Sun</strong>
|
|
Анализировать url |
| /./images/slides/transition.pdf |
<strong>Slide</strong>
|
|
|
| /./images/posters/transition.pdf |
<strong>Poster</strong>
|
|
|
| /bibtex/transition.txt |
<strong>Bibtex</strong>
|
|
Анализировать url |
| / |
<strong>Shao-Hua Sun</strong>
|
|
Анализировать url |
| /Multiview2Novelview/sun2018multiview.pdf |
<strong>Paper</strong>
|
|
|
| /Multiview2Novelview |
<strong>Project Page</strong>
|
|
Анализировать url |
| /./images/posters/view.pdf |
<strong>Poster</strong>
|
|
|
| /bibtex/multiview.txt |
<strong>Bibtex</strong>
|
|
Анализировать url |
| / |
<strong>Shao-Hua Sun</strong>
|
|
Анализировать url |
| /demo2program/ |
<strong>Project Page</strong>
|
|
Анализировать url |
| /./images/slides/demo2program.pdf |
<strong>Slide</strong>
|
|
|
| /./images/posters/demo2program.pdf |
<strong>Poster</strong>
|
|
|
| /bibtex/demo2program.txt |
<strong>Bibtex</strong>
|
|
Анализировать url |
Внешние ссылки
Кол-во: 199
Ссылки на сторонние сайты
?
Исходящие внешние ссылки передают часть ссылочного веса на чужие сайты. Ссылки на авторитетные ресурсы безопасны; ссылки на мусорные сайты могут навредить репутации страницы.
Внешних ссылок на странице 199 слишком много. Спрячьте лишние ссылки в тег noindex или атрибут rel='nofollow'!
Показать первые 100 внешних ссылок
| Url | Анкор | Анализировать |
|---|---|---|
| github.com |
<i class="fa fa-github icon-github"></i>
<span></span>
|
Анализировать url |
| twitter.com |
<i class="fa fa-twitter icon-twitter"></i>
<span></span>
|
|
| linkedin.com |
<i class="fa fa-linkedin icon-linkedin"></i>
<span></span>
|
Анализировать url |
| scholar.google.com |
<i class="ai ai-google-scholar icon-gscholar"></i>
<span></span>
|
Анализировать url |
| clvrai.com |
Cognitive Learning for Vision and Robotics Lab (CLVR)
|
Анализировать url |
| drive.google.com |
this slide
|
Анализировать url |
| nturll.netlify.app |
lab website
|
Анализировать url |
| icml.cc |
ICML 2026
|
Анализировать url |
| sites.google.com |
RLxF: Reinforcement Learning from World Feedback
|
Анализировать url |
| icml.cc |
ICML 2026
|
Анализировать url |
| 2026.ieeeicassp.org |
ICASSP 2026
|
Анализировать url |
| 2026.eacl.org |
EACL 2026
|
Анализировать url |
| drive.google.com |
Imitation Learning with Diffusion Models
|
Анализировать url |
| embeddedvisionworkshop.wordpress.com |
The 21th Embedded Vision Workshop at ICCV 2025
|
Анализировать url |
| neurips.cc |
NeurIPS 2025
|
Анализировать url |
| rational-robots.github.io |
Resource-Rational Robot Learning
|
Анализировать url |
| corl.org |
CoRL 2025
|
Анализировать url |
| robot-world-modeling.github.io |
Robotics World Modeling
|
Анализировать url |
| corl.org |
CoRL 2025
|
Анализировать url |
| drive.google.com |
Program-Guided Robot Learning
|
Анализировать url |
| conf2025.aiacademy.tw |
Taiwan AI Academy Annual Conference 2025
|
Анализировать url |
| prl-workshop.github.io |
Workshop on Programmatic Reinforcement Learning
|
Анализировать url |
| rl-conference.cc |
RLC 2025
|
Анализировать url |
| pral-workshop.github.io |
Programmatic Representations for Agent Learning
|
Анализировать url |
| icml.cc |
ICML 2025
|
Анализировать url |
| leo5470.github.io |
Hsi-Chun Cheng
|
Анализировать url |
| jaywu109.github.io |
Dai-Jie Wu
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<strong>Paper</strong>
|
Анализировать url |
| coot-project.github.io |
<strong>Project Page</strong>
|
Анализировать url |
| alederer25.github.io |
Armin Lederer
|
Анализировать url |
| jaywu109.github.io |
Dai-Jie Wu
|
Анализировать url |
| sites.google.com |
Hsiu-Chin Lin
|
Анализировать url |
| ce.cit.tum.de |
Stefan Georg Sosnowski
|
Анализировать url |
| professoren.tum.de |
Sandra Hirche
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<strong>Paper</strong>
|
Анализировать url |
| sadflowerplanning.github.io |
<strong>Project Page</strong>
|
Анализировать url |
| kwchang.org |
Kai-Wei Chang
|
Анализировать url |
| guapaqaq.github.io |
En-Pei Hu
|
Анализировать url |
| daniellin94144.github.io |
Guan-Ting Lin
|
Анализировать url |
| homepage.citi.sinica.edu.tw |
Yu Tsao
|
Анализировать url |
| speech.ee.ntu.edu.tw |
Hung-yi Lee
|
Анализировать url |
| sls.csail.mit.edu |
James Glass
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<strong>Paper</strong>
|
Анализировать url |
| kwchang.org |
<strong>Project Page</strong>
|
Анализировать url |
| scholar.google.com |
Chieh-Yen Lin
|
Анализировать url |
| csie.ntu.edu.tw |
Shang-Tse Chen
|
Анализировать url |
| khhuang.me |
Kuan-Hao Huang
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<strong>Paper</strong>
|
Анализировать url |
| lichun-19.github.io |
Li-Chun Lu
|
Анализировать url |
| emmatliu.github.io |
Miri Liu
|
Анализировать url |
| yufeitian.github.io |
Yufei Tian
|
Анализировать url |
| violetpeng.github.io |
Nanyun Peng
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<strong>Paper</strong>
|
Анализировать url |
| lichun-19.github.io |
Li-Chun Lu
|
Анализировать url |
| speech.ee.ntu.edu.tw |
Hung-Yi Lee
|
Анализировать url |
| khhuang.me |
Kai-Wei Chang
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<strong>Paper</strong>
|
Анализировать url |
| scholar.google.com |
Chao-Chung Wu
|
Анализировать url |
| zrt.wtf |
Zhi Rui Tam
|
Анализировать url |
| scholar.google.com |
Chieh-Yen Lin
|
Анализировать url |
| csie.ntu.edu.tw |
Yun-Nung Chen
|
Анализировать url |
| speech.ee.ntu.edu.tw |
Hung-Yi Lee
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<strong>Paper</strong>
|
Анализировать url |
| pochen-ko.github.io |
Po-Chen Ko
|
Анализировать url |
| jiayuanm.com |
Jiayuan Mao
|
Анализировать url |
| cs.cornell.edu |
Wei-Chiu Ma
|
Анализировать url |
| yilundu.github.io |
Yilun Du
|
Анализировать url |
| openreview.net |
<strong>Paper</strong>
|
Анализировать url |
| linkedin.com |
Tse-Sheng Nan
|
Анализировать url |
| vuoristo.github.io |
Risto Vuorio
|
Анализировать url |
| pinghsieh.github.io |
Ping-Chun Hsieh
|
Анализировать url |
| openreview.net |
<strong>Paper</strong>
|
Анализировать url |
| yentingl.com |
Yen-Ting Lin
|
Анализировать url |
| lungpancheng.tw |
Lung-Pan Cheng
|
Анализировать url |
| dgp.toronto.edu |
Bryan Wang
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<strong>Paper</strong>
|
Анализировать url |
| tingyusu1786.github.io |
<strong>Project Page</strong>
|
Анализировать url |
| chanhungyu.github.io |
Chan-Hung Yu
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<strong>Paper</strong>
|
Анализировать url |
| misoshiruseijin.github.io |
Ayano Hiranaka
|
Анализировать url |
| shangfuchen.github.io |
Shang-Fu Chen
|
Анализировать url |
| chiehhsinjesselai.github.io |
Chieh-Hsin Lai
|
Анализировать url |
| sites.google.com |
Dongjun Kim
|
Анализировать url |
| scholar.google.com |
Naoki Murata
|
Анализировать url |
| ai.sony |
Takashi Shibuya
|
Анализировать url |
| ai.sony |
Wei-Hsiang Liao
|
Анализировать url |
| yukimitsufuji.com |
Yuki Mitsufuji
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<strong>Paper</strong>
|
Анализировать url |
| pinghsieh.github.io |
Ping-Chun Hsieh
|
Анализировать url |
| openreview.net |
<strong>Paper</strong>
|
Анализировать url |
| gracehzhang.github.io |
Grace Zhang
|
Анализировать url |
| ayushj240.github.io |
Ayush Jain
|
Анализировать url |
| hij0527.github.io |
Injune Hwang
|
Анализировать url |
| www-bcf.usc.edu |
Joseph J. Lim
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<strong>Paper</strong>
|
Анализировать url |
| sites.google.com |
<strong>Project Page</strong>
|
Анализировать url |
| dannyliu15.github.io |
Guan-Ting Liu
|
Анализировать url |
| openreview.net |
<strong>Paper</strong>
|
Анализировать url |
| rayray2002.github.io |
Bo-Ruei Huang
|
Анализировать url |
| mecoli.net |
Chun-Mao Lai
|
Анализировать url |
Конкуренты Готовность: 0%
Конкуренты в Яндексе
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Яндексе
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Яндекса по запросам из семантического ядра этой страницы.
Мы не нашли у вас конкурентов в Яндексе. Сайт или очень молодой или плохо продвигается.
Конкурентов в ТОП-10 Яндекса не нашлось.
Конкуренты в Google
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Google
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Google по запросам из семантического ядра этой страницы.
Конкуренты в Google тоже не найдены. Займитесь продвижением сайта!
Конкурентов в ТОП-10 Google не нашлось.
ЗоЗПП: права потребителей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков дистанционной продажи товаров (интернет-магазина) не обнаружено — требования ЗоЗПП о раскрытии информации продавца к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-149: рекомендательные технологии Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекомендательные блоки («с этим покупают», «похожие товары» и т.п.) на сайте не обнаружены — требования ст. 10.7 ФЗ-149 к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-38: реклама Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекламных тематик с обязательными оговорками (медицина, БАД, кредиты и займы, новостройки) на сайте не обнаружено. Нарушений нет.
ФЗ-436: защита детей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков информационной продукции (новости, видео, книги, игры, курсы) не обнаружено — обязательная возрастная маркировка по ФЗ-436 сайту не требуется. Нарушений нет.
Вердикт
Таким сайт https://shaohua0116.github.io/ видят поисковые системы. Процент оптимизации невысокий - 54%. Чтобы улучшить сайт и попасть в ТОП необходимо:
Исправьте ошибки в мета-тегах.
Исправьте ошибки оптимизации.
Исправьте ошибки индексации.
Поделитесь с друзьями: