Анализ сайта jiyuanfeng.github.io
Основное Готовность: 75%
Домен
jiyuanfeng.github.io
Состояние доменного имени
?
Проверяем корректность доменного имени и наличие технических проблем на уровне домена.
Используйте для продвижения только домен второго уровня.
Длина домена велика. Но если вы продвигаете запрос, входящий в название домена, то это хорошо.
Ответ сервера
200 Успешный ответ
HTTP-код ответа и цепочка редиректов
?
Код 200 — страница доступна. Коды 3xx — редиректы (цепочки замедляют загрузку и размывают ссылочный вес). Коды 4xx/5xx — ошибки, поисковик не сможет проиндексировать страницу.
Сервер настроен корректно.
Цепочка редиректов:
http://jiyuanfeng.github.io
301 MovedPermanently
https://jiyuanfeng.github.io/
200 OK
Безопасность
Сайт безопасен
Использование HTTPS и SSL-сертификат
?
HTTPS — обязательный стандарт. Google и Яндекс отдают предпочтение защищённым сайтам. Отсутствие SSL или просроченный сертификат ведут к предупреждениям в браузере и снижению позиций.
На сайте работает защищенный протокол ssl и сайт открывается по https.
Ssl-сертификат действителен до 01.11.2026 2:38:01.
Включён HSTS (Strict-Transport-Security) — защита от подмены на http.
HTTP автоматически перенаправляется на HTTPS.
Поздравляем! Сайт не содержится в реестре РКН.
Кодировка
utf-8
Кодировка символов страницы
?
Стандарт — UTF-8. Неправильная кодировка вызывает нечитаемые символы и мешает поисковику корректно распознать текст страницы.
Указана кодировка на странице utf-8.
Язык
en
Атрибут lang в HTML-теге
?
Атрибут lang (<html lang="ru">) сообщает поисковикам и браузерам, на каком языке написана страница. Помогает при ранжировании в региональном поиске.
Язык документа указан явно: en.
Скорость загрузки
~0,45сек
Время отклика сервера (TTFB)
?
Time To First Byte — время до получения первого байта от сервера. Норма до 200 мс. Медленный отклик ухудшает пользовательский опыт и ранжирование: Яндекс и Google учитывают скорость страниц.
Скорость загрузки сайта 0,45сек оптимальна.
Объем документа
140Кб
Размер HTML-кода страницы
?
Слишком большой HTML замедляет парсинг браузером и сканирование поисковым роботом. Рекомендуется не более 200 Кб.
Объем html-документа 140Кб оптимален.
Структура html-документа корректна.
Ресурсы
Ресурсы: 12
Внешние ресурсы страницы (CSS, JS, изображения)
?
Количество и тип подключённых ресурсов влияют на скорость загрузки. Большое число запросов увеличивает время рендеринга страницы.
Кол-во файлов ресурсов 12 много для одной страницы. Приемлемо до 10. Проведите оптимизацию файлов ресурсов!
Показать полный список ресурсов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| stylesheet | /_next/static/css/d592b62c33d55716.css | |
| js | /_next/static/chunks/fd9d1056-6d951ce2b13bc6fd.js | |
| js | /_next/static/chunks/23-a62b87e01f05cbc3.js | |
| js | /_next/static/chunks/main-app-0e9cfa8eba510bbe.js | |
| js | /_next/static/chunks/628-0eeb8f4c4e22f7ab.js | |
| js | /_next/static/chunks/853-72f0b1ef0133ef0e.js | |
| js | /_next/static/chunks/484-29b5b3628f9ce0d5.js | |
| js | /_next/static/chunks/513-50f9ad3d66038c9a.js | |
| js | /_next/static/chunks/app/page-23b42fb2a1655b4f.js | |
| js | /_next/static/chunks/app/layout-66c34932b0722098.js | |
| js | /_next/static/chunks/polyfills-78c92fac7aa8fdd8.js | |
| js | /_next/static/chunks/webpack-3624d6a87591be9b.js |
Серверные заголовки
Кол-во: 18
HTTP-заголовки ответа сервера
?
Заголовки сервера передают браузеру и поисковику служебную информацию: кеширование, безопасность (CSP, HSTS), сжатие (gzip). Правильная настройка ускоряет загрузку и повышает защищённость.
Найдены серверные заголовки 18шт. Подробнее про серверные заголовки.
Показать полный список серверных заголовков
| Ключ | Значение |
|---|---|
| Server | GitHub.com |
| Access-Control-Allow-Origin | * |
| Strict-Transport-Security | max-age=31556952 |
| ETag | "6a84bda7-2335b" |
| Cache-Control | max-age=600 |
| x-proxy-cache | MISS |
| x-github-request-id | BABA:126FE6:1ECD9F:21289F:6A8988CB |
| x-github-edge-region | swedencentral |
| Accept-Ranges | bytes |
| Age | 0 |
| Date | Sat, 22 Aug 2026 11:32:27 GMT |
| Via | 1.1 varnish |
| X-Served-By | cache-bma-essb1270062-BMA |
| X-Cache | MISS |
| x-cache-hits | 0 |
| x-timer | S1787398347.115090,VS0,VE123 |
| Vary | Accept-Encoding |
| x-fastly-request-id | af7d5e4a6c257d9d7a81f6da37dc9a6eb2be8d8d |
CMS
Не определена
Система управления сайтом (движок)
?
CMS — это движок, на котором работает сайт (WordPress, 1C-Bitrix, Tilda и др.). Знание CMS помогает понять возможности SEO-оптимизации и подобрать подходящие инструменты. «Не определена» — вероятно, самописный сайт или нестандартная сборка.
CMS не определена. Вероятно, сайт самописный либо движок надёжно скрыт. Это не ошибка.
Веб-сервер
GitHub.com
Программное обеспечение сервера
?
Веб-сервер — это ПО, которое отдаёт страницы посетителям (nginx, Apache, IIS, LiteSpeed и др.). Определяется по серверным заголовкам ответа (Server, X-Powered-By и т.п.). «Не определён» — сервер намеренно скрывает эти заголовки, это нормальная практика безопасности.
В заголовке Server указано: GitHub.com.
Мета-теги Готовность: 32%
Title
Yuanfeng Ji | AI researcher building foundation models for biomedicine.
Заголовок страницы в браузере и поисковой выдаче
?
Title — главный SEO-заголовок страницы. Влияет на CTR в поиске и ранжирование. Оптимальная длина: 50–70 символов. Ключевые слова — ближе к началу.
Необходимо уменьшить число символов в title (текущее значение: 71, оптимально: от 40 до 45)
Дублей словоформ в title не найдено.
Description
Postdoctoral scholar at Stanford University with <a href="https://profiles.stanford.edu/ruijiang-li" target="_blank" rel="noopener noreferrer" class="underline decoration-foreground/30 underline-offset-2 hover:decoration-foreground">Prof. Ruijiang Li</a>, developing AI foundation models for biomedicine, with a focus on computational pathology, radiology, and spatial biology. I received my PhD from <a href="https://mmlab.hk/" target="_blank" rel="noopener noreferrer" class="underline decoration-foreground/30 underline-offset-2 hover:decoration-foreground">HKU MMLab</a> in 2024, advised by <a href="https://luoping.me/" target="_blank" rel="noopener noreferrer" class="underline decoration-foreground/30 underline-offset-2 hover:decoration-foreground">Prof. Ping Luo</a>. My work spans generative models, vision-language models, and AI agents, translating frontier AI methods into clinically impactful tools for clinical diagnosis, treatment, and biomedical discovery.
Описание страницы в поисковой выдаче (сниппет)
?
Meta Description — текст под заголовком в выдаче. Напрямую на позиции не влияет, но влияет на CTR. Оптимальная длина: 120–160 символов.
Необходимо уменьшить число символов в description (текущее значение: 1129, оптимально: от 120 до 130)
Keywords
Список ключевых слов страницы (устаревший тег)
?
Meta Keywords не учитывается Яндексом и Google для ранжирования с 2009–2012 годов. Заполнение не обязательно, но не вредит. Конкурент может использовать содержимое для анализа.
Установите мета-тег keywords!
Канонический Url
Указывает поисковику основную версию страницы
?
Canonical (rel=canonical) предотвращает проблему дублей страниц. Должен точно совпадать с URL проверяемой страницы. Неправильный canonical может передать ссылочный вес на другую страницу.
Рекомендуем прописать канонический Url.
Robots
Ошибок нет
Директивы для поисковых роботов на уровне страницы
?
Meta Robots управляет индексацией конкретной страницы: index/noindex — индексировать ли, follow/nofollow — следовать ли по ссылкам. Noindex полностью исключает страницу из поиска.
Meta-тег robots не указан. Страница свободна для индексации.
Адаптивность
width=device-width, initial-scale=1
Настройка масштабирования на мобильных устройствах
?
Тег viewport (<meta name="viewport">) сообщает браузеру, как масштабировать страницу на мобильных. Стандарт: width=device-width, initial-scale=1. Отсутствие — признак отсутствия мобильной версии.
Meta-тег viewport со значением-константой width=device-width задаёт ширину страницы в соответствии с размером экрана.
Meta-тег viewport со значением initial-scale=1.0 определяет масштаб 1:1, т.е. «не масштабировать».
Разметка OpenGraph
Не найдено
Мета-теги для красивых превью в соцсетях
?
OpenGraph (og:title, og:description, og:image) управляет тем, как страница выглядит при репосте в социальных сетях и мессенджерах. Отсутствие OG-тегов — невзрачный превью при шеринге.
Разметка OpenGraph не задана. Страница не оптимизирована под социальные сети. Мета-теги с разметкой Og помогают социальным роботам лучше структурировать Ваш сайт.
Все мета-теги
Кол-во: 3
Полный список мета-тегов страницы
?
Таблица всех meta-тегов, включая нестандартные. Позволяет найти опечатки, дубли и лишние теги.
Найдены мета-теги 3шт. Мета-теги не видимы для человека и предназначены для обмена информацией между веб-страницей и поисковыми системами, браузерами и другими веб-службами. С ними роботы 🤖 и устройства ведут себя более ожидаемо.
Показать полный список мета-тегов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| name | viewport | width=device-width, initial-scale=1 |
| name | description | Postdoctoral scholar at Stanford University with <a href="https://profiles.stanford.edu/ruijiang-li" target="_blank" rel="noopener noreferrer" class="underline decoration-foreground/30 underline-offset-2 hover:decoration-foreground">Prof. Ruijiang Li</a>, developing AI foundation models for biomedicine, with a focus on computational pathology, radiology, and spatial biology. I received my PhD from <a href="https://mmlab.hk/" target="_blank" rel="noopener noreferrer" class="underline decoration-foreground/30 underline-offset-2 hover:decoration-foreground">HKU MMLab</a> in 2024, advised by <a href="https://luoping.me/" target="_blank" rel="noopener noreferrer" class="underline decoration-foreground/30 underline-offset-2 hover:decoration-foreground">Prof. Ping Luo</a>. My work spans generative models, vision-language models, and AI agents, translating frontier AI methods into clinically impactful tools for clinical diagnosis, treatment, and biomedical discovery. |
| name | next-size-adjust |
Оптимизация Готовность: 92%
Структура
Ошибок нет
Семантические HTML-элементы страницы
?
Проверяет наличие основных структурных элементов: nav, header, footer, main. Корректная семантическая структура помогает поисковику понять архитектуру страницы.
Структура документа корректна (теги <html> и <body> присутствуют в единственном экземпляре).
Контент
Ошибок нет
Объём и качество текстового содержимого
?
Анализирует объём полезного текста на странице. Слишком мало — страница может считаться малополезной. Слишком много — ухудшается читаемость и восприятие.
Слова из title 9 встречаются в тексте достаточно.
Абзацев с текстом 59 достаточно.
Среднее число слов в абзаце 12 достаточно.
Кол-во знаков контента 7427 на странице оптимально.
Кол-во слов 1100 на странице оптимально.
Заголовки
Ошибок нет
Иерархия заголовков H1–H6
?
H1 должен быть один и содержать ключевой запрос. H2–H6 описывают подразделы. Пропуск уровней (H1 → H3) и несколько H1 — типичные ошибки, снижающие понятность страницы для поисковика.
На странице присутствуют заголовки <h1> 1. Это прекрасно.
На странице присутствуют заголовки <h2> 7. Это хорошо.
На странице присутствуют заголовки <h3> 29.
Тошнота
4,12
Насколько одно слово доминирует в тексте
?
Классическая тошнота = √(частота самого повторяющегося слова). Норма до 7–8: текст воспринимается естественно. Выше — поисковик может счесть страницу переспамленной.
Тошнота превышает норму 3. Измените текст страницы!
Академич. тошнота
13,73%
Насколько текст перенасыщен ключевыми словами
?
Академическая тошнота = (частота слова / общее количество слов) × 100%. Показывает долю конкретного слова в тексте. Норма 5–15%.
Академическая тошнота страницы в пределах нормы.
Семантическое ядро
20
Наиболее часто встречающиеся слова на странице
?
Топ слов по частоте использования. Показывает, какие слова доминируют в тексте с точки зрения поисковика.
Контент страницы содержит осмысленный текст и слова.
Показать список слов
| Слово | Кол-во | Частота |
|---|---|---|
| yuanfeng | 17 | 1,55% |
| accepted | 12 | 1,09% |
| models | 11 | 1,00% |
| foundation | 10 | 0,91% |
| medical | 9 | 0,82% |
| university | 9 | 0,82% |
| segmentation | 9 | 0,82% |
| research | 8 | 0,73% |
| papers | 8 | 0,73% |
| biomedical | 7 | 0,64% |
| miccai | 7 | 0,64% |
| researcher | 6 | 0,55% |
| generative | 6 | 0,55% |
| project | 6 | 0,55% |
| pathology | 5 | 0,45% |
| vision-language | 5 | 0,45% |
| learning | 5 | 0,45% |
| workshop | 5 | 0,45% |
| multimodal | 5 | 0,45% |
| analysis | 5 | 0,45% |
Индексация Готовность: 0%
Индексирование
Ошибок нет
Разрешено ли индексирование страницы
?
Проверяет, не закрыта ли страница от индексации через robots.txt, meta robots или X-Robots-Tag. Страница, закрытая от индексации, не появится в поисковой выдаче.
Анкоров на странице 84 оптимально. Поисковые роботы обязательно проиндексируют сайт.
Robots.txt
Не найден
Файл управления сканированием сайта роботами
?
Robots.txt указывает поисковым роботам, какие страницы сканировать, а какие — нет. Ошибки в файле могут случайно закрыть важные разделы от индексации.
Файл robots.txt не найден (ошибка 404). Крайне рекомендуем добавить файл robots.txt, это правило хорошего тона для поисковых роботов.
Sitemap
Кол-во: 0
XML-карта сайта для поисковиков
?
Sitemap.xml помогает поисковику быстрее находить и индексировать страницы. Особенно важен для крупных сайтов и новых страниц, на которые ещё нет входящих ссылок.
Robots.txt не содержит ссылку на карту сайта. Рекомендуется добавить карту сайта и указать ссылку на нее в robots.txt.
Внутренние ссылки
Кол-во: 3
Ссылки на другие страницы своего сайта
?
Внутренние ссылки распределяют ссылочный вес между страницами и помогают поисковику обходить сайт. Пустые анкоры и ссылки на запрещённые robots.txt страницы — типичные ошибки.
Внутренних ссылок на странице 3 оптимально.
Показать внутренние ссылки
| Url | Анкор | Состояние | Анализировать |
|---|---|---|---|
| /blog |
<svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="24" height="24" viewbox="0 0 24 24" fill="none" stroke="currentColor" stroke-width="2" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" class="lucide lucide-book size-4"><path d="M4 19.5v-15A2.5 2.5 0 0 1 6.5 2H20v20H6.5a2.5 2.5 0 0 1 0-5H20"></path></svg>
|
|
Анализировать url |
| /research |
See research scope →
|
|
Анализировать url |
| /publications |
Full publication list →
|
|
Анализировать url |
Внешние ссылки
Кол-во: 78
Ссылки на сторонние сайты
?
Исходящие внешние ссылки передают часть ссылочного веса на чужие сайты. Ссылки на авторитетные ресурсы безопасны; ссылки на мусорные сайты могут навредить репутации страницы.
Внешних ссылок на странице 78 слишком много. Спрячьте лишние ссылки в тег noindex или атрибут rel='nofollow'!
Показать внешние ссылки
| Url | Анкор | Анализировать |
|---|---|---|
| google.com |
<svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="24" height="24" viewbox="0 0 24 24" fill="none" stroke="currentColor" stroke-width="2" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" class="lucide lucide-globe size-3"><circle cx="12" cy="12" r="10"></circle><path d="M12 2a14.5 14.5 0 0 0 0 20 14.5 14.5 0 0 0 0-20"></path><path d="M2 12h20"></path></svg>California, USA, PT
|
Анализировать url |
| github.com |
<svg viewbox="0 0 24 24" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" class="size-4"><path fill="currentColor" d="M12 .297c-6.63 0-12 5.373-12 12 0 5.303 3.438 9.8 8.205 11.385.6.113.82-.258.82-.577 0-.285-.01-1.04-.015-2.04-3.338.724-4.042-1.61-4.042-1.61C4.422 18.07 3.633 17.7 3.633 17.7c-1.087-.744.084-.729.084-.729 1.205.084 1.838 1.236 1.838 1.236 1.07 1.835 2.809 1.305 3.495.998.108-.776.417-1.305.76-1.605-2.665-.3-5.466-1.332-5.466-5.93 0-1.31.465-2.38 1.235-3.22-.135-.303-.54-1.523.105-3.176 0 0 1.005-.322 3.3 1.23.96-.267 1.98-.399 3-.405 1.02.006 2.04.138 3 .405 2.28-1.552 3.285-1.23 3.285-1.23.645 1.653.24 2.873.12 3.176.765.84 1.23 1.91 1.23 3.22 0 4.61-2.805 5.625-5.475 5.92.42.36.81 1.096.81 2.22 0 1.606-.015 2.896-.015 3.286 0 .315.21.69.825.57C20.565 22.092 24 17.592 24 12.297c0-6.627-5.373-12-12-12"></path></svg>
|
Анализировать url |
| linkedin.com |
<svg viewbox="0 0 24 24" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" class="size-4"><title>LinkedIn</title><path fill="currentColor" d="M20.447 20.452h-3.554v-5.569c0-1.328-.027-3.037-1.852-3.037-1.853 0-2.136 1.445-2.136 2.939v5.667H9.351V9h3.414v1.561h.046c.477-.9 1.637-1.85 3.37-1.85 3.601 0 4.267 2.37 4.267 5.455v6.286zM5.337 7.433c-1.144 0-2.063-.926-2.063-2.065 0-1.138.92-2.063 2.063-2.063 1.14 0 2.064.925 2.064 2.063 0 1.139-.925 2.065-2.064 2.065zm1.782 13.019H3.555V9h3.564v11.452zM22.225 0H1.771C.792 0 0 .774 0 1.729v20.542C0 23.227.792 24 1.771 24h20.451C23.2 24 24 23.227 24 22.271V1.729C24 .774 23.2 0 22.222 0h.003z"></path></svg>
|
Анализировать url |
| scholar.google.com |
<svg viewbox="0 0 24 24" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" class="size-4"><path fill="currentColor" d="M5.242 13.769 0 9.5 12 0l12 9.5-5.242 4.269C17.548 11.249 14.978 9.5 12 9.5c-2.977 0-5.548 1.748-6.758 4.269zM12 10a7 7 0 1 0 0 14 7 7 0 0 0 0-14z"></path></svg>
|
Анализировать url |
| profiles.stanford.edu |
Prof. Ruijiang Li
|
Анализировать url |
| mmlab.hk |
HKU MMLab
|
Анализировать url |
| luoping.me |
Prof. Ping Luo
|
Анализировать url |
| biswasfamilyfoundation.org |
Received a Biswas Family Foundation Fast Grant
|
Анализировать url |
| cell.com |
Cell Paper Published
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
nnMIL Accepted in Principle by Nature Biomedical Engineering
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
ChexGen Accepted by NEJM AI
|
Анализировать url |
| era-ai-biomed.github.io |
GAIA Workshop Opened Its Call for Papers
|
Анализировать url |
| era-ai-biomed.github.io |
GAIA Workshop Accepted to ICCV 2025
|
Анализировать url |
| profiles.stanford.edu |
Joined Li Lab as a Postdoctoral Researcher
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
ChexGen: A Generative Foundation Model for Chest Radiography
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Paper
|
Анализировать url |
| ai.nejm.org |
Article
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
SP-Mind: An Autonomous Reasoning Agent for Spatial Proteomics Analysis
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Paper
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| huggingface.co |
Dataset
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
GMAI-VL-R1: Harnessing Reinforcement Learning for Multimodal Medical Reasoning
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Paper
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| huggingface.co |
Dataset
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
MedITok: A Unified Tokenizer for Medical Image Synthesis and Interpretation
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Paper
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| huggingface.co |
Model
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Towards Interpretable Counterfactual Generation via Multimodal Autoregression
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Paper
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| progemu.github.io |
Project
|
Анализировать url |
| huggingface.co |
Model
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
SlideChat: A Large Vision-Language Assistant for Whole-Slide Pathology Image Understanding
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Paper
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| uni-medical.github.io |
Project
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Large Language Models as Automated Aligners for Benchmarking Vision-Language Models
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Paper
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
SyNDock: N Rigid Protein Docking via Learnable Group Synchronization
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Paper
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
DDP: Diffusion Model for Dense Visual Prediction
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Paper
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
DrugOOD: Out-of-Distribution Dataset Curator and Benchmark for AI-aided Drug Discovery
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Paper
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| drugood.github.io |
Project
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
AMOS: A Large-Scale Abdominal Multi-Organ Benchmark for Versatile Medical Image Segmentation
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Paper
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| amos22.grand-challenge.org |
Project
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Multi-Compound Transformer for Accurate Biomedical Image Segmentation
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Paper
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
UXNet: Searching Multi-level Feature Aggregation for 3D Medical Image Segmentation
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Paper
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
RANet: Region Attention Network for Semantic Segmentation
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Paper
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
PRSNet: Part Relation and Selection Network for Bone Age Assessment
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Paper
|
Анализировать url |
| profiles.stanford.edu |
Stanford University
|
Анализировать url |
| profiles.stanford.edu |
Stanford University
|
Анализировать url |
| noahlab.com.hk |
Huawei Noah's Ark Lab
|
Анализировать url |
| ai.tencent.com |
Tencent AI Lab
|
Анализировать url |
| sensetime.com |
SenseTime Research
|
Анализировать url |
| imsightmed.com |
Imsight Medical Technology
|
Анализировать url |
| vcc.tech |
Visual Computing Research Center, Shenzhen University
|
Анализировать url |
| kaggle.com |
Kaggle RSNA Pneumonia Detection Challenge
|
Анализировать url |
| cocodataset.org |
COCO 2019 Panoptic Segmentation Task
|
Анализировать url |
| challenge2018.isic-archive.com |
MICCAI 2018 ISIC Skin Lesion Segmentation Challenge
|
Анализировать url |
| kaggle.com |
Kaggle Human Protein Atlas Image Classification Challenge
|
Анализировать url |
| era-ai-biomed.github.io |
GAIA: Generative AI for Biomedical Image Analysis Workshop
|
Анализировать url |
| amos22.grand-challenge.org |
AMOS: Abdominal Multi-Organ Segmentation Challenge
|
Анализировать url |
| codabench.org |
AMOS-MM: Abdominal Multimodal Analysis Challenge
|
Анализировать url |
Конкуренты Готовность: 0%
Конкуренты в Яндексе
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Яндексе
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Яндекса по запросам из семантического ядра этой страницы.
Мы не нашли у вас конкурентов в Яндексе. Сайт или очень молодой или плохо продвигается.
Конкурентов в ТОП-10 Яндекса не нашлось.
Конкуренты в Google
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Google
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Google по запросам из семантического ядра этой страницы.
Конкуренты в Google тоже не найдены. Займитесь продвижением сайта!
Конкурентов в ТОП-10 Google не нашлось.
ЗоЗПП: права потребителей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков дистанционной продажи товаров (интернет-магазина) не обнаружено — требования ЗоЗПП о раскрытии информации продавца к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-149: рекомендательные технологии Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекомендательные блоки («с этим покупают», «похожие товары» и т.п.) на сайте не обнаружены — требования ст. 10.7 ФЗ-149 к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-38: реклама Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекламных тематик с обязательными оговорками (медицина, БАД, кредиты и займы, новостройки) на сайте не обнаружено. Нарушений нет.
ФЗ-436: защита детей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков информационной продукции (новости, видео, книги, игры, курсы) не обнаружено — обязательная возрастная маркировка по ФЗ-436 сайту не требуется. Нарушений нет.
Вердикт
Оптимизация сайта jiyuanfeng.github.io выполнена всего на 50%. Чтобы исправить ситуацию и попасть в ТОП необходимо:
Исправьте ошибки в мета-тегах.
Исправьте ошибки индексации.
Поделитесь с друзьями: