Анализ сайта luoping.me
Основное Готовность: 30%
Домен
luoping.me
Состояние доменного имени
?
Проверяем корректность доменного имени и наличие технических проблем на уровне домена.
Домен второго уровня идеален для продвижения.
Отличный запоминающийся домен.
Ответ сервера
200 Успешный ответ
HTTP-код ответа и цепочка редиректов
?
Код 200 — страница доступна. Коды 3xx — редиректы (цепочки замедляют загрузку и размывают ссылочный вес). Коды 4xx/5xx — ошибки, поисковик не сможет проиндексировать страницу.
Сервер настроен корректно.
Безопасность
Сайт небезопасен
Использование HTTPS и SSL-сертификат
?
HTTPS — обязательный стандарт. Google и Яндекс отдают предпочтение защищённым сайтам. Отсутствие SSL или просроченный сертификат ведут к предупреждениям в браузере и снижению позиций.
На сайте не найден защищенный протокол ssl и сайт не открывается по https!
Не настроен HSTS (Strict-Transport-Security) — рекомендуется включить.
Поздравляем! Сайт не содержится в реестре РКН.
Кодировка
utf-8
Кодировка символов страницы
?
Стандарт — UTF-8. Неправильная кодировка вызывает нечитаемые символы и мешает поисковику корректно распознать текст страницы.
Указана кодировка на странице utf-8.
Язык
en-us
Атрибут lang в HTML-теге
?
Атрибут lang (<html lang="ru">) сообщает поисковикам и браузерам, на каком языке написана страница. Помогает при ранжировании в региональном поиске.
Язык документа указан явно: en-us.
Скорость загрузки
~1,44сек
Время отклика сервера (TTFB)
?
Time To First Byte — время до получения первого байта от сервера. Норма до 200 мс. Медленный отклик ухудшает пользовательский опыт и ранжирование: Яндекс и Google учитывают скорость страниц.
Скорость загрузки сайта 1,44сек превышает 1 секунду. Желательно улучшить работу сайта!
Объем документа
101Кб
Размер HTML-кода страницы
?
Слишком большой HTML замедляет парсинг браузером и сканирование поисковым роботом. Рекомендуется не более 200 Кб.
Объем html-документа 101Кб оптимален.
Структура html-документа корректна.
Ресурсы
Ресурсы: 25
Внешние ресурсы страницы (CSS, JS, изображения)
?
Количество и тип подключённых ресурсов влияют на скорость загрузки. Большое число запросов увеличивает время рендеринга страницы.
Кол-во файлов ресурсов 25 много для одной страницы. Приемлемо до 10. Проведите оптимизацию файлов ресурсов!
Показать полный список ресурсов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| stylesheet | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/academicons/1.8.6/css/academicons.min.css | |
| stylesheet | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/font-awesome/5.12.0-1/css/all.min.css | |
| stylesheet | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/fancybox/3.5.7/jquery.fancybox.min.css | |
| stylesheet | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/highlight.js/9.18.1/styles/github.min.css | |
| stylesheet | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/highlight.js/9.18.1/styles/dracula.min.css | |
| stylesheet | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/leaflet/1.5.1/leaflet.css | |
| stylesheet | https://fonts.googleapis.com/css?family=Montserrat:400,700%7CRoboto:400,400italic,700%7CRoboto+Mono&display=swap | |
| stylesheet | /css/academic.css | |
| js | /js/mathjax-config.js | |
| js | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/lazysizes/5.1.2/lazysizes.min.js | |
| js | https://cdn.jsdelivr.net/npm/mathjax@3/es5/tex-chtml.js | |
| js | https://www.googletagmanager.com/gtag/js?id=UA-134604718-1 | |
| js | https://identity.netlify.com/v1/netlify-identity-widget.js | |
| js | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/jquery/3.5.1/jquery.min.js | |
| js | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/jquery.imagesloaded/4.1.4/imagesloaded.pkgd.min.js | |
| js | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/jquery.isotope/3.0.6/isotope.pkgd.min.js | |
| js | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/fancybox/3.5.7/jquery.fancybox.min.js | |
| js | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/instant.page/5.1.0/instantpage.min.js | |
| js | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/mermaid/8.4.8/mermaid.min.js | |
| js | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/highlight.js/9.18.1/highlight.min.js | |
| js | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/highlight.js/9.18.1/languages/r.min.js | |
| js | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/leaflet/1.5.1/leaflet.js | |
| js | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/fuse.js/3.2.1/fuse.min.js | |
| js | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/mark.js/8.11.1/jquery.mark.min.js | |
| js | /js/academic.min.66c553246b0f279a03be6e5597f72b52.js |
Серверные заголовки
Кол-во: 7
HTTP-заголовки ответа сервера
?
Заголовки сервера передают браузеру и поисковику служебную информацию: кеширование, безопасность (CSP, HSTS), сжатие (gzip). Правильная настройка ускоряет загрузку и повышает защищённость.
Найдены серверные заголовки 7шт. Подробнее про серверные заголовки.
Показать полный список серверных заголовков
| Ключ | Значение |
|---|---|
| Date | Sat, 22 Aug 2026 03:21:04 GMT |
| Server | Apache |
| Upgrade | h2 |
| Connection | Upgrade |
| ETag | "4ae1843-1976b-615772c224980" |
| Accept-Ranges | bytes |
| Vary | Accept-Encoding |
CMS
Source Themes Academic 4.8.0
Система управления сайтом (движок)
?
CMS — это движок, на котором работает сайт (WordPress, 1C-Bitrix, Tilda и др.). Знание CMS помогает понять возможности SEO-оптимизации и подобрать подходящие инструменты. «Не определена» — вероятно, самописный сайт или нестандартная сборка.
В мета-теге generator указано: Source Themes Academic 4.8.0.
Веб-сервер
Apache
Программное обеспечение сервера
?
Веб-сервер — это ПО, которое отдаёт страницы посетителям (nginx, Apache, IIS, LiteSpeed и др.). Определяется по серверным заголовкам ответа (Server, X-Powered-By и т.п.). «Не определён» — сервер намеренно скрывает эти заголовки, это нормальная практика безопасности.
Сайт работает на веб-сервере Apache.
Мета-теги Готовность: 63%
Title
Ping Luo (羅平)
Заголовок страницы в браузере и поисковой выдаче
?
Title — главный SEO-заголовок страницы. Влияет на CTR в поиске и ранжирование. Оптимальная длина: 50–70 символов. Ключевые слова — ближе к началу.
Необходимо увеличить число символов в title (текущее значение мало: 13, минимум: 25, оптимально: от 40 до 45)
Дублей словоформ в title не найдено.
Description
Associate Professor, [Computer Science, The University of Hong Kong](https://www.cs.hku.hk/index.php/people/academic-staff/pluo)
Описание страницы в поисковой выдаче (сниппет)
?
Meta Description — текст под заголовком в выдаче. Напрямую на позиции не влияет, но влияет на CTR. Оптимальная длина: 120–160 символов.
Число символов в description 128 оптимально (норма: от 120 до 130).
Keywords
Список ключевых слов страницы (устаревший тег)
?
Meta Keywords не учитывается Яндексом и Google для ранжирования с 2009–2012 годов. Заполнение не обязательно, но не вредит. Конкурент может использовать содержимое для анализа.
Установите мета-тег keywords!
Канонический Url
http://luoping.me/
Указывает поисковику основную версию страницы
?
Canonical (rel=canonical) предотвращает проблему дублей страниц. Должен точно совпадать с URL проверяемой страницы. Неправильный canonical может передать ссылочный вес на другую страницу.
Пропишите корректный канонический Url!
Robots
Ошибок нет
Директивы для поисковых роботов на уровне страницы
?
Meta Robots управляет индексацией конкретной страницы: index/noindex — индексировать ли, follow/nofollow — следовать ли по ссылкам. Noindex полностью исключает страницу из поиска.
Meta-тег robots не указан. Страница свободна для индексации.
Адаптивность
width=device-width, initial-scale=1
Настройка масштабирования на мобильных устройствах
?
Тег viewport (<meta name="viewport">) сообщает браузеру, как масштабировать страницу на мобильных. Стандарт: width=device-width, initial-scale=1. Отсутствие — признак отсутствия мобильной версии.
Meta-тег viewport со значением-константой width=device-width задаёт ширину страницы в соответствии с размером экрана.
Meta-тег viewport со значением initial-scale=1.0 определяет масштаб 1:1, т.е. «не масштабировать».
Разметка OpenGraph
Кол-во: 7
Мета-теги для красивых превью в соцсетях
?
OpenGraph (og:title, og:description, og:image) управляет тем, как страница выглядит при репосте в социальных сетях и мессенджерах. Отсутствие OG-тегов — невзрачный превью при шеринге.
Разметка OpenGraph задана. Страница оптимизирована под социальные сети.
Показать полный список og мета-тегов
| Тип | Значение |
|---|---|
| og:site_name | Ping Luo (羅平) |
| og:url | http://luoping.me/ |
| og:title | Ping Luo (羅平) |
| og:description | Associate Professor, [Computer Science, The University of Hong Kong](https://www.cs.hku.hk/index.php/people/academic-staff/pluo) |
| og:image | http://luoping.me/images/icon_hu7eb2bc69ba1ebb7253b5937bbbc7af6d_822_512x512_fill_lanczos_center_2.png |
| og:locale | en-us |
| og:updated_time | 2024-04-04T12:52:07+08:00 |
Все мета-теги
Кол-во: 14
Полный список мета-тегов страницы
?
Таблица всех meta-тегов, включая нестандартные. Позволяет найти опечатки, дубли и лишние теги.
Найдены мета-теги 14шт. Мета-теги не видимы для человека и предназначены для обмена информацией между веб-страницей и поисковыми системами, браузерами и другими веб-службами. С ними роботы 🤖 и устройства ведут себя более ожидаемо.
Показать полный список мета-тегов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| name | viewport | width=device-width, initial-scale=1 |
| name | generator | Source Themes Academic 4.8.0 |
| name | author | Ping Luo |
| name | description | Associate Professor, [Computer Science, The University of Hong Kong](https://www.cs.hku.hk/index.php/people/academic-staff/pluo) |
| name | theme-color | #2962ff |
| property | twitter:card | summary |
| property | og:site_name | Ping Luo (羅平) |
| property | og:url | http://luoping.me/ |
| property | og:title | Ping Luo (羅平) |
| property | og:description | Associate Professor, [Computer Science, The University of Hong Kong](https://www.cs.hku.hk/index.php/people/academic-staff/pluo) |
| property | og:image | http://luoping.me/images/icon_hu7eb2bc69ba1ebb7253b5937bbbc7af6d_822_512x512_fill_lanczos_center_2.png |
| property | twitter:image | http://luoping.me/images/icon_hu7eb2bc69ba1ebb7253b5937bbbc7af6d_822_512x512_fill_lanczos_center_2.png |
| property | og:locale | en-us |
| property | og:updated_time | 2024-04-04T12:52:07+08:00 |
Оптимизация Готовность: 82%
Структура
Ошибок нет
Семантические HTML-элементы страницы
?
Проверяет наличие основных структурных элементов: nav, header, footer, main. Корректная семантическая структура помогает поисковику понять архитектуру страницы.
Структура документа корректна (теги <html> и <body> присутствуют в единственном экземпляре).
Контент
Ошибок нет
Объём и качество текстового содержимого
?
Анализирует объём полезного текста на странице. Слишком мало — страница может считаться малополезной. Слишком много — ухудшается читаемость и восприятие.
Слова из title 3 встречаются в тексте достаточно.
Абзацев с текстом 94 достаточно.
Среднее число слов в абзаце 14 достаточно.
Кол-во знаков контента 15477 на странице оптимально.
Кол-во слов 2180 на странице оптимально.
Заголовки
Ошибок нет
Иерархия заголовков H1–H6
?
H1 должен быть один и содержать ключевой запрос. H2–H6 описывают подразделы. Пропуск уровней (H1 → H3) и несколько H1 — типичные ошибки, снижающие понятность страницы для поисковика.
На странице присутствуют заголовки <h1> 17. Это прекрасно.
На странице присутствуют заголовки <h2> 51. Это хорошо.
На странице присутствуют заголовки <h3> 54.
Тошнота
6,71
Насколько одно слово доминирует в тексте
?
Классическая тошнота = √(частота самого повторяющегося слова). Норма до 7–8: текст воспринимается естественно. Выше — поисковик может счесть страницу переспамленной.
Тошнота превышает норму 5. Измените текст страницы!
Академич. тошнота
55,18%
Насколько текст перенасыщен ключевыми словами
?
Академическая тошнота = (частота слова / общее количество слов) × 100%. Показывает долю конкретного слова в тексте. Норма 5–15%.
Академическая тошнота превышает норму 5-15%. Измените текст страницы!
Семантическое ядро
20
Наиболее часто встречающиеся слова на странице
?
Топ слов по частоте использования. Показывает, какие слова доминируют в тексте с точки зрения поисковика.
Контент страницы содержит осмысленный текст и слова.
Показать список слов
| Слово | Кол-во | Частота |
|---|---|---|
| learning | 45 | 2,06% |
| webpage | 34 | 1,56% |
| vision | 17 | 0,78% |
| computer | 15 | 0,69% |
| understanding | 14 | 0,64% |
| detection | 14 | 0,64% |
| co-supervised | 12 | 0,55% |
| papers | 10 | 0,46% |
| segmentation | 10 | 0,46% |
| normalization | 10 | 0,46% |
| driving | 10 | 0,46% |
| generation | 9 | 0,41% |
| project | 9 | 0,41% |
| github | 9 | 0,41% |
| language | 8 | 0,37% |
| representation | 8 | 0,37% |
| autonomous | 8 | 0,37% |
| diffusion | 7 | 0,32% |
| conference | 7 | 0,32% |
| recognition | 7 | 0,32% |
Индексация Готовность: 0%
Индексирование
Есть ошибки
Разрешено ли индексирование страницы
?
Проверяет, не закрыта ли страница от индексации через robots.txt, meta robots или X-Robots-Tag. Страница, закрытая от индексации, не появится в поисковой выдаче.
Анкоров на странице 304 слишком много. Проведите ревизию и оптимизацию ссылок сайта.
Robots.txt
Не найден
Файл управления сканированием сайта роботами
?
Robots.txt указывает поисковым роботам, какие страницы сканировать, а какие — нет. Ошибки в файле могут случайно закрыть важные разделы от индексации.
Файл robots.txt не найден (ошибка 404). Крайне рекомендуем добавить файл robots.txt, это правило хорошего тона для поисковых роботов.
Sitemap
Кол-во: 0
XML-карта сайта для поисковиков
?
Sitemap.xml помогает поисковику быстрее находить и индексировать страницы. Особенно важен для крупных сайтов и новых страниц, на которые ещё нет входящих ссылок.
Robots.txt не содержит ссылку на карту сайта. Рекомендуется добавить карту сайта и указать ссылку на нее в robots.txt.
Внутренние ссылки
Кол-во: 85
Ссылки на другие страницы своего сайта
?
Внутренние ссылки распределяют ссылочный вес между страницами и помогают поисковику обходить сайт. Пустые анкоры и ссылки на запрещённые robots.txt страницы — типичные ошибки.
Внутренних ссылок на странице 85 оптимально.
На странице присутствуют изображения 57.
Показать внутренние ссылки
| Url | Анкор | Состояние | Анализировать |
|---|---|---|---|
| / |
Ping Luo (羅平)
|
|
Анализировать url |
| / |
Ping Luo (羅平)
|
|
Анализировать url |
| /files/cv.pdf |
<i class="ai ai-cv big-icon"></i>
|
|
|
| /publication/ |
filtering publications
|
|
Анализировать url |
| /publication/guo-2024-cvpr/ |
RegionGPT: Towards Region Understanding Vision Language Model
|
|
Анализировать url |
| /publication/liang-2024-cvpr/ |
SkillDiffuser: Interpretable Hierarchical Planning via Skill Abstractions in Diffusion-Based Task Execution
|
|
Анализировать url |
| /publication/chen-2024-cvpr/ |
GenTron: Diffusion Transformers for Image and Video Generation
|
|
Анализировать url |
| /publication/wang-2024-siggraph/ |
MotionCtrl: A Unified and Flexible Motion Controller for Video Generation
|
|
Анализировать url |
| /publication/liu-2024-siggraph/ |
Part123: Part-aware 3D Reconstruction from a Single-view Image
|
|
Анализировать url |
| /publication/chen-2024-iclr/ |
PixArt-alpha: Fast Training of Diffusion Transformer for Photorealistic Text-to-Image Synthesis
|
|
Анализировать url |
| /publication/lu-2024-iclr/ |
Vdt: General-purpose video diffusion transformers via mask modeling
|
|
Анализировать url |
| /publication/shao-2024-iclr/ |
OmniQuant: Omnidirectionally Calibrated Quantization for Large Language Models
|
|
Анализировать url |
| /publication/wang-2023-nips/ |
Visionllm: Large language model is also an open-ended decoder for vision-centric tasks
|
|
Анализировать url |
| /publication/mu-2023-nips/ |
Embodiedgpt: Vision-language pre-training via embodied chain of thought
|
|
Анализировать url |
| /publication/ |
See all publications
<i class="fas fa-angle-right"></i>
|
|
Анализировать url |
| /talk/recruitment19/ |
Recruitment and Opportunities
|
|
Анализировать url |
| /talk/recruitment19/ |
<div class="article-style">
Recruit Postdocs, RAs, full-time/part-time PhDs, Internships, and Research Scientists. Drop me an email <a href="mailto:pluo.lhi@gmail.com">pluo.lhi@gmail.com</a>.
</div>
|
|
Анализировать url |
| /talk/understand-normalization/ |
Understanding Normalization in Deep Learning
|
|
Анализировать url |
| /talk/understand-normalization/ |
<div class="article-style">
一个卷积层，一个归一化层，一个非线性激活函数一起构成了深度卷积神经网络 (ConvNet)的“原子”结构。通过该基础结构的堆叠，产生了许多应用广泛的神经网络。归一化方法是这些神经网络的重要组成部分之一。本次报告的内容围绕深度学习的归一化方法展开，及其为神经网络带来的正则 …
</div>
|
|
Анализировать url |
| /talk/understand-normalization/Understand-Normalization.pdf |
PDF
|
|
|
| /project/switchablenorm/ |
Project
|
|
Анализировать url |
| /talk/family-normalization/ |
Learning-to-Learn-to-Normalize: Algorithms, Applications and Theory
|
|
Анализировать url |
| /talk/family-normalization/ |
<div class="article-style">
Introduce a new family of normalization methods in Deep Learning.
</div>
|
|
Анализировать url |
| /project/switchablenorm/ |
Project
|
|
Анализировать url |
| /talk/bn/ |
浅谈深度学习：归一化中的正则与泛化
|
|
Анализировать url |
| /talk/bn/ |
<div class="article-style">
Understanding batch normalization in Deep Learning. This blog was written in Chinese.
</div>
|
|
Анализировать url |
| /project/regbn/ |
Project
|
|
Анализировать url |
| /talk/wider/ |
WIDER Face and Pedestrian Challenge 2018
|
|
Анализировать url |
| /talk/wider/ |
<div class="article-style">
We organize a new challenge in conjunction with ECCV 2018. The challenge centers around the problem of precise localization of human …
</div>
|
|
Анализировать url |
| /project/widerface/ |
Project
|
|
Анализировать url |
| /author/ping-luo/ |
Ping Luo
|
|
Анализировать url |
| /author/wenping-wang/ |
Wenping Wang
|
|
Анализировать url |
| /author/xiaoou-tang/ |
Xiaoou Tang
|
|
Анализировать url |
| /author/anran-liu/ |
Anran Liu
|
|
Анализировать url |
| /author/chaofan-tao/ |
Chaofan Tao
|
|
Анализировать url |
| /author/chengyue-wu/ |
Chengyue Wu
|
|
Анализировать url |
| /author/chonghao-si-ma/ |
Chonghao Si Ma
|
|
Анализировать url |
| /author/chongjian-ge/ |
Chongjian GE
|
|
Анализировать url |
| /author/fanqing-meng/ |
Fanqing Meng
|
|
Анализировать url |
| /author/haibao-yu/ |
Haibao Yu
|
|
Анализировать url |
| /author/jiahao-wang/ |
Jiahao Wang
|
|
Анализировать url |
| /author/jiannan-wu/ |
Jiannan Wu
|
|
Анализировать url |
| /author/jin-wang/ |
Jin Wang
|
|
Анализировать url |
| /author/li-chen/ |
Li Chen
|
|
Анализировать url |
| /author/mengkang-hu/ |
Mengkang Hu
|
|
Анализировать url |
| /author/peize-sun/ |
Peize Sun
|
|
Анализировать url |
| /author/peng-xu/ |
Peng Xu
|
|
Анализировать url |
| /author/qiushan-guo/ |
Qiushan Guo
|
|
Анализировать url |
| /author/runjian-chen/ |
Runjian Chen
|
|
Анализировать url |
| /author/sheng-jin/ |
Sheng Jin
|
|
Анализировать url |
| /author/shilong-zhang/ |
Shilong Zhang
|
|
Анализировать url |
| /author/shoufa-chen/ |
Shoufa Chen
|
|
Анализировать url |
| /author/teng-wang/ |
Teng Wang
|
|
Анализировать url |
| /author/tianqi-wang/ |
Tianqi Wang
|
|
Анализировать url |
| /author/yao-lai/ |
Yao Lai
|
|
Анализировать url |
| /author/yao-mu/ |
Yao Mu
|
|
Анализировать url |
| /author/yizhuo-li/ |
Yizhuo Li
|
|
Анализировать url |
| /author/yuanfeng-ji/ |
Yuanfeng Ji
|
|
Анализировать url |
| /author/yue-yang/ |
Yue Yang
|
|
Анализировать url |
| /author/yuheng-lei/ |
Yuheng Lei
|
|
Анализировать url |
| /author/zeyue-xue/ |
Zeyue Xue
|
|
Анализировать url |
| /author/zhanglin-peng/ |
Zhanglin Peng
|
|
Анализировать url |
| /author/zhixuan-liang/ |
Zhixuan Liang
|
|
Анализировать url |
| /author/enze-xie/ |
Enze Xie
|
|
Анализировать url |
| /author/jiaming-xie/ |
Jiaming Xie
|
|
Анализировать url |
| /author/mingyu-ding/ |
Mingyu Ding
|
|
Анализировать url |
| /author/nenglun-chen/ |
Nenglun Chen
|
|
Анализировать url |
| /author/qiang-zhai/ |
Qiang Zhai
|
|
Анализировать url |
| /author/wenhai-wang/ |
Wenhai Wang
|
|
Анализировать url |
| /author/wenqi-shao/ |
Wenqi Shao
|
|
Анализировать url |
| /author/xingang-pan/ |
Xingang Pan
|
|
Анализировать url |
| /author/yangyang-xu/ |
Yangyang Xu
|
|
Анализировать url |
| /author/yutao-hu/ |
Yutao Hu
|
|
Анализировать url |
| /author/yuying-ge/ |
Yuying Ge
|
|
Анализировать url |
| /author/zhaoyang-zhang/ |
Zhaoyang Zhang
|
|
Анализировать url |
| /author/zhouxia-wang/ |
Zhouxia Wang
|
|
Анализировать url |
| /project/regbn/ |
Regularization in BN
|
|
Анализировать url |
| /project/layercascade/ |
Traffic Scene Segmentation
|
|
Анализировать url |
| /post/family-normalization/ |
Understanding Normalization
|
|
Анализировать url |
| /project/gans/ |
Face Image Generation
|
|
Анализировать url |
| /project/cuimage/ |
CUImage Dataset
|
|
Анализировать url |
| /project/languagegudiedsegmentation/ |
Language Guided Image Segmentation
|
|
Анализировать url |
| /project/facecompression/ |
Face Model Compression
|
|
Анализировать url |
| /project/segmentation/ |
Deep Learning MRF for Image Segmentation
|
|
Анализировать url |
| /project/pedestrian/ |
Pedestrian Detection
|
|
Анализировать url |
Внешние ссылки
Кол-во: 114
Ссылки на сторонние сайты
?
Исходящие внешние ссылки передают часть ссылочного веса на чужие сайты. Ссылки на авторитетные ресурсы безопасны; ссылки на мусорные сайты могут навредить репутации страницы.
Внешних ссылок на странице 114 слишком много. Спрячьте лишние ссылки в тег noindex или атрибут rel='nofollow'!
Показать первые 100 внешних ссылок
| Url | Анкор | Анализировать |
|---|---|---|
| shoufachen.com |
Project
|
Анализировать url |
| wzhouxiff.github.io |
Demo Video
|
Анализировать url |
| wzhouxiff.github.io |
<i class="fas fa-file-code" style="padding-right: 10px;"></i>Github
|
Анализировать url |
| github.com |
<i class="fas fa-file-code" style="padding-right: 10px;"></i>Github
|
Анализировать url |
| pixart-alpha.github.io |
Project
|
Анализировать url |
| github.com |
<i class="fas fa-file-code" style="padding-right: 10px;"></i>Github
|
Анализировать url |
| pixart-alpha.github.io |
Project and Code
|
Анализировать url |
| github.com |
<i class="fas fa-file-code" style="padding-right: 10px;"></i>Github
|
Анализировать url |
| github.com |
Project and Code
|
Анализировать url |
| github.com |
<i class="fas fa-file-code" style="padding-right: 10px;"></i>Github
|
Анализировать url |
| github.com |
Project and Code
|
Анализировать url |
| github.com |
<i class="fas fa-file-code" style="padding-right: 10px;"></i>Github
|
Анализировать url |
| github.com |
Porject and Code
|
Анализировать url |
| github.com |
<i class="fas fa-file-code" style="padding-right: 10px;"></i>Github
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
paper
|
Анализировать url |
| guoqiushan.github.io |
<i class="fas fa-file-code" style="padding-right: 10px;"></i>Github
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Paper
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
paper
|
Анализировать url |
| jshilong.github.io |
<i class="fas fa-file-code" style="padding-right: 10px;"></i>Github
|
Анализировать url |
| cs.hku.hk |
Computer Science, The University of Hong Kong
|
Анализировать url |
| datascience.hku.hk |
<span>Associate Director, HKU Musketeers Foundation Institute of Data Science</span>
|
Анализировать url |
| shlab.org.cn |
<span>Deputy Director, HKU-Shanghai National AI Lab Joint Laboratory</span>
|
Анализировать url |
| scholar.google.com.hk |
<i class="ai ai-google-scholar big-icon"></i>
|
Анализировать url |
| www4.hku.hk |
HKU Outstanding Young Researcher Award 2023
|
Анализировать url |
| www4.hku.hk |
video
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
DiffusionDet
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
PVT v2
|
Анализировать url |
| link.springer.com |
CVMJ
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
SegFormer
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
PVT v1
|
Анализировать url |
| worldaic.com.cn |
WAIC
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
“Compression of Generative Pre-trained Language Models via Quantization”
|
Анализировать url |
| 2022.aclweb.org |
<em>ACL 2022</em>
|
Анализировать url |
| openreview.net |
<em>ICLR 2022</em>
|
Анализировать url |
| openreview.net |
CycleMLP
|
Анализировать url |
| cvpr2022.thecvf.com |
<em>CVPR 2022</em>
|
Анализировать url |
| icml.cc |
<em>ICML 2022</em>
|
Анализировать url |
| ie.cuhk.edu.hk |
Prof. Xiaoou Tang
|
Анализировать url |
| en.wikipedia.org |
SenseTime
|
Анализировать url |
| ee.cuhk.edu.hk |
Prof. Xiaogang Wang
|
Анализировать url |
| scholar.google.com.hk |
Google Scholar
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
PDF
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
PDF
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
PDF
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
PDF
|
Анализировать url |
| wzhouxiff.github.io |
Code
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
PDF
|
Анализировать url |
| openreview.net |
PDF
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
PDF
|
Анализировать url |
| proceedings.neurips.cc |
PDF
|
Анализировать url |
| proceedings.neurips.cc |
PDF
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| youtube.com |
Video
|
Анализировать url |
| cs.hku.hk |
Computer Science, The University of Hong Kong
|
Анализировать url |
| cs.hku.hk |
Prof. Wenping Wang
|
Анализировать url |
| chaofantao.top |
webpage
|
Анализировать url |
| eee.hku.hk |
Prof. Ngai Wong
|
Анализировать url |
| hills-code.github.io |
webpage
|
Анализировать url |
| chongjiange.github.io |
webpage
|
Анализировать url |
| dblp.org |
webpage
|
Анализировать url |
| zhihu.com |
webpage
|
Анализировать url |
| github.com |
webpage
|
Анализировать url |
| jinjinw.com |
webpage
|
Анализировать url |
| linkedin.com |
webpage
|
Анализировать url |
| scholar.google.com.hk |
webpage
|
Анализировать url |
| peizesun.github.io |
webpage
|
Анализировать url |
| sme.sustech.edu.cn |
Prof. Fengwei An
|
Анализировать url |
| i.cs.hku.hk |
Prof. Yizhou Yu
|
Анализировать url |
| gradsch.hku.hk |
HKPFS
|
Анализировать url |
| runjian-chen.github.io |
webpage
|
Анализировать url |
| jin-s13.github.io |
webpage
|
Анализировать url |
| jshilong.github.io |
webpage
|
Анализировать url |
| shoufachen.com |
webpage
|
Анализировать url |
| faculty.sustech.edu.cn |
Prof. Feng Zheng
|
Анализировать url |
| scholarships.hku.hk |
HKU-PS
|
Анализировать url |
| github.com |
webpage
|
Анализировать url |
| laiyao1.github.io |
webpage
|
Анализировать url |
| gradsch.hku.hk |
HKPFS
|
Анализировать url |
| yaomarkmu.github.io |
webpage
|
Анализировать url |
| liyz15.github.io |
webpage
|
Анализировать url |
| jiyuanfeng.github.io |
webpage
|
Анализировать url |
| sites.google.com |
webpage
|
Анализировать url |
| gradsch.hku.hk |
University Fellowship UPF
|
Анализировать url |
| scholar.google.com |
webpage
|
Анализировать url |
| cs.hku.hk |
Prof. Wenping Wang
|
Анализировать url |
| liang-zx.github.io |
webpage
|
Анализировать url |
| xieenze.github.io |
webpage
|
Анализировать url |
| cs.hku.hk |
Prof. Wenping Wang
|
Анализировать url |
| dingmyu.github.io |
webpage
|
Анализировать url |
| scholar.google.com |
webpage
|
Анализировать url |
| cs.hku.hk |
Prof. Wenping Wang
|
Анализировать url |
| github.com |
webpage
|
Анализировать url |
| whai362.github.io |
webpage
|
Анализировать url |
| scholar.google.com |
webpage
|
Анализировать url |
| ee.cuhk.edu.hk |
Prof. Xiaogang Wang
|
Анализировать url |
| xingangpan.github.io |
webpage
|
Анализировать url |
| ie.cuhk.edu.hk |
Prof. Xiaoou Tang
|
Анализировать url |
| cnnlstm.github.io |
webpage
|
Анализировать url |
| scholar.google.com.hk |
webpage
|
Анализировать url |
| geyuying.github.io |
webpage
|
Анализировать url |
Конкуренты Готовность: 0%
Конкуренты в Яндексе
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Яндексе
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Яндекса по запросам из семантического ядра этой страницы.
Мы не нашли у вас конкурентов в Яндексе. Сайт или очень молодой или плохо продвигается.
Конкурентов в ТОП-10 Яндекса не нашлось.
Конкуренты в Google
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Google
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Google по запросам из семантического ядра этой страницы.
Конкуренты в Google тоже не найдены. Займитесь продвижением сайта!
Конкурентов в ТОП-10 Google не нашлось.
ЗоЗПП: права потребителей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков дистанционной продажи товаров (интернет-магазина) не обнаружено — требования ЗоЗПП о раскрытии информации продавца к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-149: рекомендательные технологии Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекомендательные блоки («с этим покупают», «похожие товары» и т.п.) на сайте не обнаружены — требования ст. 10.7 ФЗ-149 к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-38: реклама Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекламных тематик с обязательными оговорками (медицина, БАД, кредиты и займы, новостройки) на сайте не обнаружено. Нарушений нет.
ФЗ-436: защита детей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков информационной продукции (новости, видео, книги, игры, курсы) не обнаружено — обязательная возрастная маркировка по ФЗ-436 сайту не требуется. Нарушений нет.
Вердикт
Оптимизация сайта luoping.me выполнена всего на 44%. Чтобы исправить ситуацию и попасть в ТОП необходимо:
Постарайтесь исправить общие ошибки.
Исправьте ошибки в мета-тегах.
Исправьте ошибки индексации.
Поделитесь с друзьями: