Анализ сайта oiermees.com
Основное Готовность: 60%
Домен
oiermees.com
Состояние доменного имени
?
Проверяем корректность доменного имени и наличие технических проблем на уровне домена.
Домен второго уровня идеален для продвижения.
Отличный запоминающийся домен.
Ответ сервера
200 Успешный ответ
HTTP-код ответа и цепочка редиректов
?
Код 200 — страница доступна. Коды 3xx — редиректы (цепочки замедляют загрузку и размывают ссылочный вес). Коды 4xx/5xx — ошибки, поисковик не сможет проиндексировать страницу.
Кол-во редиректов 3 слишком большое! Проверьте настройки сайта и веб-сервера!
Цепочка редиректов:
http://oiermees.com
301 MovedPermanently
https://oiermees.com/
301 MovedPermanently
https://www.oiermees.com/
200 OK
Безопасность
Сайт безопасен
Использование HTTPS и SSL-сертификат
?
HTTPS — обязательный стандарт. Google и Яндекс отдают предпочтение защищённым сайтам. Отсутствие SSL или просроченный сертификат ведут к предупреждениям в браузере и снижению позиций.
На сайте работает защищенный протокол ssl и сайт открывается по https.
Ssl-сертификат действителен до 09.01.2027 2:59:59.
Включён HSTS (Strict-Transport-Security) — защита от подмены на http.
HTTP автоматически перенаправляется на HTTPS.
Поздравляем! Сайт не содержится в реестре РКН.
Кодировка
utf-8
Кодировка символов страницы
?
Стандарт — UTF-8. Неправильная кодировка вызывает нечитаемые символы и мешает поисковику корректно распознать текст страницы.
Указана кодировка на странице utf-8.
Язык
en-us
Атрибут lang в HTML-теге
?
Атрибут lang (<html lang="ru">) сообщает поисковикам и браузерам, на каком языке написана страница. Помогает при ранжировании в региональном поиске.
Язык документа указан явно: en-us.
Скорость загрузки
~1,40сек
Время отклика сервера (TTFB)
?
Time To First Byte — время до получения первого байта от сервера. Норма до 200 мс. Медленный отклик ухудшает пользовательский опыт и ранжирование: Яндекс и Google учитывают скорость страниц.
Скорость загрузки сайта 1,40сек превышает 1 секунду. Желательно улучшить работу сайта!
Объем документа
111Кб
Размер HTML-кода страницы
?
Слишком большой HTML замедляет парсинг браузером и сканирование поисковым роботом. Рекомендуется не более 200 Кб.
Объем html-документа 111Кб оптимален.
Структура html-документа корректна.
Ресурсы
Ресурсы: 14
Внешние ресурсы страницы (CSS, JS, изображения)
?
Количество и тип подключённых ресурсов влияют на скорость загрузки. Большое число запросов увеличивает время рендеринга страницы.
Кол-во файлов ресурсов 14 много для одной страницы. Приемлемо до 10. Проведите оптимизацию файлов ресурсов!
Показать полный список ресурсов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| stylesheet | https://fonts.googleapis.com/css2?family=Montserrat:wght@400;700&family=Roboto+Mono&family=Roboto:wght@400;700&display=swap | |
| stylesheet | /css/vendor-bundle.min.16f785cdb553c8c4431db6775122af35.css | |
| stylesheet | https://cdn.jsdelivr.net/npm/academicons@1.9.2/css/academicons.min.css | |
| stylesheet | /css/wowchemy.e5d7adca760216d3b7e28ea434e81f6f.css | |
| stylesheet | /css/libs/chroma/github-light.min.css | |
| stylesheet | /css/libs/chroma/dracula.min.css | |
| js | https://identity.netlify.com/v1/netlify-identity-widget.js | |
| js | https://www.googletagmanager.com/gtag/js?id=UA-154927969-1 | |
| js | /js/wowchemy-init.min.ec9d49ca50e4b80bdb08f0417a28ed84.js | |
| js | /js/vendor-bundle.min.fab8b449b814cc9f95b22fcf2e45f05b.js | |
| js | https://cdn.jsdelivr.net/gh/krisk/Fuse@v3.2.1/dist/fuse.min.js | |
| js | https://cdn.jsdelivr.net/gh/julmot/mark.js@8.11.1/dist/jquery.mark.min.js | |
| js | /en/js/wowchemy.min.0c1be879804fa6ae06a8f4c131cdbf54.js | |
| js | module | /js/wowchemy-publication.68f8d7090562ca65fc6d3cb3f8f2d2cb.js |
Серверные заголовки
Кол-во: 14
HTTP-заголовки ответа сервера
?
Заголовки сервера передают браузеру и поисковику служебную информацию: кеширование, безопасность (CSP, HSTS), сжатие (gzip). Правильная настройка ускоряет загрузку и повышает защищённость.
Найдены серверные заголовки 14шт. Подробнее про серверные заголовки.
Показать полный список серверных заголовков
| Ключ | Значение |
|---|---|
| Accept-Ranges | bytes |
| Age | 1 |
| Cache-Control | public, must-revalidate, max-age=0 |
| cache-status | "Netlify Edge"; fwd=miss; fwd-status=200; stored |
| Date | Sat, 22 Aug 2026 20:09:31 GMT |
| ETag | "167a6bbf412e87ae8a85fd304ff797c0-ssl" |
| permissions-policy | accelerometer=(), camera=(), geolocation=(), gyroscope=(), magnetometer=(), microphone=(), payment=(), usb=() |
| Referrer-Policy | strict-origin-when-cross-origin |
| Server | Netlify |
| Strict-Transport-Security | max-age=31536000; includeSubDomains |
| Vary | Accept-Encoding |
| X-Content-Type-Options | nosniff |
| x-nf-request-id | 01M0NHFEWNMA3JA3382R46QHBN |
| X-XSS-Protection | 1; mode=block |
CMS
Не определена
Система управления сайтом (движок)
?
CMS — это движок, на котором работает сайт (WordPress, 1C-Bitrix, Tilda и др.). Знание CMS помогает понять возможности SEO-оптимизации и подобрать подходящие инструменты. «Не определена» — вероятно, самописный сайт или нестандартная сборка.
CMS не определена. Вероятно, сайт самописный либо движок надёжно скрыт. Это не ошибка.
Веб-сервер
Netlify
Программное обеспечение сервера
?
Веб-сервер — это ПО, которое отдаёт страницы посетителям (nginx, Apache, IIS, LiteSpeed и др.). Определяется по серверным заголовкам ответа (Server, X-Powered-By и т.п.). «Не определён» — сервер намеренно скрывает эти заголовки, это нормальная практика безопасности.
В заголовке Server указано: Netlify.
Мета-теги Готовность: 48%
Title
Oier Mees
Заголовок страницы в браузере и поисковой выдаче
?
Title — главный SEO-заголовок страницы. Влияет на CTR в поиске и ранжирование. Оптимальная длина: 50–70 символов. Ключевые слова — ближе к началу.
Необходимо увеличить число символов в title (текущее значение мало: 9, минимум: 25, оптимально: от 40 до 45)
Дублей словоформ в title не найдено.
Description
A highly-customizable Hugo academic resume theme powered by Wowchemy website builder.
Описание страницы в поисковой выдаче (сниппет)
?
Meta Description — текст под заголовком в выдаче. Напрямую на позиции не влияет, но влияет на CTR. Оптимальная длина: 120–160 символов.
Необходимо увеличить число символов в description (текущее значение: 85, оптимально: от 120 до 130)
Keywords
Список ключевых слов страницы (устаревший тег)
?
Meta Keywords не учитывается Яндексом и Google для ранжирования с 2009–2012 годов. Заполнение не обязательно, но не вредит. Конкурент может использовать содержимое для анализа.
Установите мета-тег keywords!
Канонический Url
https://www.oiermees.com/
Указывает поисковику основную версию страницы
?
Canonical (rel=canonical) предотвращает проблему дублей страниц. Должен точно совпадать с URL проверяемой страницы. Неправильный canonical может передать ссылочный вес на другую страницу.
Канонический Url прописан корректно.
Robots
Ошибок нет
Директивы для поисковых роботов на уровне страницы
?
Meta Robots управляет индексацией конкретной страницы: index/noindex — индексировать ли, follow/nofollow — следовать ли по ссылкам. Noindex полностью исключает страницу из поиска.
Meta-тег robots не указан. Страница свободна для индексации.
Адаптивность
width=device-width,initial-scale=1
Настройка масштабирования на мобильных устройствах
?
Тег viewport (<meta name="viewport">) сообщает браузеру, как масштабировать страницу на мобильных. Стандарт: width=device-width, initial-scale=1. Отсутствие — признак отсутствия мобильной версии.
Meta-тег viewport со значением-константой width=device-width задаёт ширину страницы в соответствии с размером экрана.
Meta-тег viewport со значением initial-scale=1.0 определяет масштаб 1:1, т.е. «не масштабировать».
Разметка OpenGraph
Кол-во: 7
Мета-теги для красивых превью в соцсетях
?
OpenGraph (og:title, og:description, og:image) управляет тем, как страница выглядит при репосте в социальных сетях и мессенджерах. Отсутствие OG-тегов — невзрачный превью при шеринге.
Разметка OpenGraph задана. Страница оптимизирована под социальные сети.
Показать полный список og мета-тегов
| Тип | Значение |
|---|---|
| og:site_name | Oier Mees |
| og:url | https://www.oiermees.com/ |
| og:title | Oier Mees |
| og:description | A highly-customizable Hugo academic resume theme powered by Wowchemy website builder. |
| og:image | https://www.oiermees.com/media/icon_hu0b7a4cb9992c9ac0e91bd28ffd38dd00_9727_512x512_fill_lanczos_center_3.png |
| og:locale | en-us |
| og:updated_time | 2030-06-01T13:00:00+00:00 |
Все мета-теги
Кол-во: 16
Полный список мета-тегов страницы
?
Таблица всех meta-тегов, включая нестандартные. Позволяет найти опечатки, дубли и лишние теги.
Найдены мета-теги 16шт. Мета-теги не видимы для человека и предназначены для обмена информацией между веб-страницей и поисковыми системами, браузерами и другими веб-службами. С ними роботы 🤖 и устройства ведут себя более ожидаемо.
Показать полный список мета-тегов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| name | viewport | width=device-width,initial-scale=1 |
| name | generator | Wowchemy 5.7.0 for Hugo |
| name | author | Oier Mees |
| name | description | A highly-customizable Hugo academic resume theme powered by Wowchemy website builder. |
| name | theme-color | #1565c0 |
| property | twitter:card | summary |
| property | twitter:site | @wowchemy |
| property | twitter:creator | @wowchemy |
| property | twitter:image | https://www.oiermees.com/media/icon_hu0b7a4cb9992c9ac0e91bd28ffd38dd00_9727_512x512_fill_lanczos_center_3.png |
| property | og:site_name | Oier Mees |
| property | og:url | https://www.oiermees.com/ |
| property | og:title | Oier Mees |
| property | og:description | A highly-customizable Hugo academic resume theme powered by Wowchemy website builder. |
| property | og:image | https://www.oiermees.com/media/icon_hu0b7a4cb9992c9ac0e91bd28ffd38dd00_9727_512x512_fill_lanczos_center_3.png |
| property | og:locale | en-us |
| property | og:updated_time | 2030-06-01T13:00:00+00:00 |
Оптимизация Готовность: 72%
Структура
Ошибок нет
Семантические HTML-элементы страницы
?
Проверяет наличие основных структурных элементов: nav, header, footer, main. Корректная семантическая структура помогает поисковику понять архитектуру страницы.
Структура документа корректна (теги <html> и <body> присутствуют в единственном экземпляре).
Контент
Есть ошибки
Объём и качество текстового содержимого
?
Анализирует объём полезного текста на странице. Слишком мало — страница может считаться малополезной. Слишком много — ухудшается читаемость и восприятие.
Слова из title 2 встречаются в тексте редко. Добавьте в контент страницы слова из тега <title>!
Абзацев с текстом 20 достаточно.
Среднее число слов в абзаце 15 достаточно.
Кол-во знаков контента 22474 на странице оптимально.
Кол-во слов 3728 на странице оптимально.
Заголовки
Ошибок нет
Иерархия заголовков H1–H6
?
H1 должен быть один и содержать ключевой запрос. H2–H6 описывают подразделы. Пропуск уровней (H1 → H3) и несколько H1 — типичные ошибки, снижающие понятность страницы для поисковика.
На странице присутствуют заголовки <h1> 7. Это прекрасно.
На странице присутствуют заголовки <h2> 3. Это хорошо.
На странице присутствуют заголовки <h3> 3.
Тошнота
7,28
Насколько одно слово доминирует в тексте
?
Классическая тошнота = √(частота самого повторяющегося слова). Норма до 7–8: текст воспринимается естественно. Выше — поисковик может счесть страницу переспамленной.
Тошнота превышает норму 5. Измените текст страницы!
Академич. тошнота
6,95%
Насколько текст перенасыщен ключевыми словами
?
Академическая тошнота = (частота слова / общее количество слов) × 100%. Показывает долю конкретного слова в тексте. Норма 5–15%.
Академическая тошнота страницы в пределах нормы.
Семантическое ядро
20
Наиболее часто встречающиеся слова на странице
?
Топ слов по частоте использования. Показывает, какие слова доминируют в тексте с точки зрения поисковика.
Контент страницы содержит осмысленный текст и слова.
Показать список слов
| Слово | Кол-во | Частота |
|---|---|---|
| learning | 53 | 1,42% |
| project | 35 | 0,94% |
| language | 32 | 0,86% |
| models | 31 | 0,83% |
| preprint | 27 | 0,72% |
| burgard | 22 | 0,59% |
| policy | 22 | 0,59% |
| wolfram | 21 | 0,56% |
| research | 19 | 0,51% |
| sergey | 18 | 0,48% |
| levine | 18 | 0,48% |
| accepted | 17 | 0,46% |
| visual | 16 | 0,43% |
| manipulation | 16 | 0,43% |
| navigation | 15 | 0,40% |
| foundation | 14 | 0,38% |
| robotics | 14 | 0,38% |
| dataset | 14 | 0,38% |
| grounding | 12 | 0,32% |
| language-conditioned | 10 | 0,27% |
Индексация Готовность: 0%
Индексирование
Есть ошибки
Разрешено ли индексирование страницы
?
Проверяет, не закрыта ли страница от индексации через robots.txt, meta robots или X-Robots-Tag. Страница, закрытая от индексации, не появится в поисковой выдаче.
Анкоров на странице 446 слишком много. Проведите ревизию и оптимизацию ссылок сайта.
Robots.txt
Найден корректный robots.txt
Файл управления сканированием сайта роботами
?
Robots.txt указывает поисковым роботам, какие страницы сканировать, а какие — нет. Ошибки в файле могут случайно закрыть важные разделы от индексации.
Кол-во редиректов для файла robots.txt 3 слишком большое! Это может вызывать затруднение при индексации поисковыми роботами!
Проверяемая страница не запрещена в robots.txt.
Robots.txt доступен по постоянному адресу
Цепочка редиректов для файла robots.txt:
http://oiermees.com/robots.txt
301 MovedPermanently
https://oiermees.com/robots.txt
301 MovedPermanently
https://www.oiermees.com/robots.txt
200 OK
Показать содержимое robots.txt
User-agent: *
Sitemap: https://www.oiermees.com/sitemap.xml
Sitemap
Кол-во: 1
XML-карта сайта для поисковиков
?
Sitemap.xml помогает поисковику быстрее находить и индексировать страницы. Особенно важен для крупных сайтов и новых страниц, на которые ещё нет входящих ссылок.
Robots.txt содержит карту сайта. Это прекрасно!
Robots.txt не содержит ошибок в карте сайта.
Показать карту сайта
| Url | Статус |
|---|---|
| https://www.oiermees.com/sitemap.xml |
|
Внутренние ссылки
Кол-во: 152
Ссылки на другие страницы своего сайта
?
Внутренние ссылки распределяют ссылочный вес между страницами и помогают поисковику обходить сайт. Пустые анкоры и ссылки на запрещённые robots.txt страницы — типичные ошибки.
Внутренних ссылок на странице 152 слишком много. Проведите оптимизацию сайта!
Внутренние ссылки не запрещены к индексации в robots.txt.
На странице присутствуют изображения 40.
Показать первые 100 внутренних ссылок
| Url | Анкор | Состояние | Анализировать |
|---|---|---|---|
| / |
Oier Mees
|
|
Анализировать url |
| / |
Oier Mees
|
|
Анализировать url |
| /uploads/cv.pdf |
<i class="ai ai-cv big-icon"></i>
|
|
|
| /publication/hulc2/ |
<h4>Grounding Language with Visual Affordances over Unstructured Data</h4>
|
|
Анализировать url |
| /publication/vlmaps/ |
<h4>Visual Language Maps for Robot Navigation</h4>
|
|
Анализировать url |
| /publication/calvin/ |
<h4>CALVIN: A Benchmark for Language-Conditioned Policy Learning for Long-Horizon Robot Manipulation Tasks</h4>
|
|
Анализировать url |
| /publication/avlmaps/ |
<h4>Audio Visual Language Maps</h4>
|
|
Анализировать url |
| /publication/languagepickplace/ |
<h4>Composing Pick-And-Place Tasks By Grounding Language</h4>
|
|
Анализировать url |
| /publication/ecot/ |
<h4>Robotic Control via Embodied Chain-of-Thought Reasoning</h4>
|
|
Анализировать url |
| /publication/tacorl |
<h4>Task Agnostic Offline Reinforcement Learning</h4>
|
|
Анализировать url |
| /publication/vapo |
<h4>Visual Affordances for Efficient Policy Learning</h4>
|
|
Анализировать url |
| /publication/rtx/ |
<h4>Open X-Embodiment</h4>
|
|
Анализировать url |
| /publication/octo |
<h4>Octo: An Open-Source Generalist Robot Policy</h4>
|
|
Анализировать url |
| /publication/crossformer |
<h4>One Policy for Manipulation, Navigation, Locomotion and Aviation</h4>
|
|
Анализировать url |
| /publication/simpler/ |
<h4>Evaluating Real-World Robot Manipulation Policies in Simulation</h4>
|
|
Анализировать url |
| /publication/worldmodelsurvey/ |
World Model for Robot Learning: A Comprehensive Survey
|
|
Анализировать url |
| /publication/langsurvey/ |
Bridging language and action: A survey of language-conditioned robot manipulation
|
|
Анализировать url |
| /publication/flowdagger/ |
FlowDAgger: Human-in-the-Loop Adaptation of Generative Robot Policies in Latent Space
|
|
Анализировать url |
| /publication/dgac/ |
Robot Self-Improvement via Human-Video Dynamics Models
|
|
Анализировать url |
| /publication/worldmodelsurvey/ |
World Model for Robot Learning: A Comprehensive Survey
|
|
Анализировать url |
| /publication/egocentricsurvey/ |
From Human Videos to Robot Manipulation: A Survey on Scalable Vision-Language-Action Learning with Human-centric Data
|
|
Анализировать url |
| /publication/mimicvideo/ |
mimic-video: Video-Action Models for Generalizable Robot Control Beyond VLAs
|
|
Анализировать url |
| /publication/steervla/ |
SteerVLA: Steering Vision-Language-Action Models in Long-Tail Driving Scenarios
|
|
Анализировать url |
| /publication/mimicvideo/ |
mimic-video: Video-Action Models for Generalizable Robot Control Beyond VLAs
|
|
Анализировать url |
| /publication/argos/ |
Multimodal Reinforcement Learning with Agentic Verifier for AI Agents
|
|
Анализировать url |
| /publication/ecot-lite/ |
Training Strategies for Efficient Embodied Reasoning
|
|
Анализировать url |
| /publication/fast/ |
FAST: Efficient Action Tokenization for Vision-Language-Action Models
|
|
Анализировать url |
| /publication/mslmaps/ |
Multimodal Spatial Language Maps for Robot Navigation and Manipulation
|
|
Анализировать url |
| /publication/ecot-lite/ |
Training Strategies for Efficient Embodied Reasoning
|
|
Анализировать url |
| /publication/fast/ |
FAST: Efficient Action Tokenization for Vision-Language-Action Models
|
|
Анализировать url |
| /publication/pr2l/ |
promptable VLM representations for RL
|
|
Анализировать url |
| /publication/fast/ |
FAST: Efficient Action Tokenization for Vision-Language-Action Models
|
|
Анализировать url |
| /publication/fuse/ |
Beyond Sight: Finetuning Generalist Robot Policies with Heterogeneous Sensors via Language Grounding
|
|
Анализировать url |
| /publication/langsurvey/ |
Bridging Language and Action: A Survey of Language-Conditioned Robot Manipulation
|
|
Анализировать url |
| /publication/ghil/ |
GHIL-Glue: Hierarchical Control with Filtered Subgoal Images
|
|
Анализировать url |
| /publication/nils/ |
Scaling Robot Policy Learning via Zero-Shot Labeling with Foundation Models
|
|
Анализировать url |
| /publication/vgps/ |
Steering Your Generalists: Improving Robotic Foundation Models via Value Guidance
|
|
Анализировать url |
| /publication/dit_policy/ |
The Ingredients for Robotic Diffusion Transformers
|
|
Анализировать url |
| /publication/lelan/ |
LeLaN: Learning A Language-conditioned Navigation Policy from In-the-Wild Video
|
|
Анализировать url |
| /publication/palo/ |
Policy Adaptation via Language Optimization: Decomposing Tasks for Few-Shot Imitation
|
|
Анализировать url |
| /publication/crossformer/ |
Scaling Cross-Embodied Learning: One Policy for Manipulation, Navigation, Locomotion and Aviation
|
|
Анализировать url |
| /publication/soar/ |
Autonomous Improvement of Instruction Following Skills via Foundation Models
|
|
Анализировать url |
| /publication/ecot/ |
Robotic Control via Embodied Chain-of-Thought Reasoning
|
|
Анализировать url |
| /publication/rtx/ |
Open-X Embodiment
|
|
Анализировать url |
| /publication/octo/ |
Octo: An Open-Source Generalist Robot Policy
|
|
Анализировать url |
| /publication/simpler/ |
Evaluating Real-World Robot Manipulation Policies in Simulation
|
|
Анализировать url |
| /publication/pr2l/ |
Vision-Language Models Provide Promptable Representations for Reinforcement Learning
|
|
Анализировать url |
| /publication/rtx/ |
Open-X Embodiment
|
|
Анализировать url |
| /publication/octo/ |
Octo: An Open-Source Generalist Robot Policy
|
|
Анализировать url |
| /publication/rtx/ |
Open-X Embodiment
|
|
Анализировать url |
| /publication/avlmaps/ |
Audio Visual Language Maps for Robot Navigation
|
|
Анализировать url |
| /publication/calvin/ |
CALVIN: A Benchmark for Language-conditioned Policy Learning for Long-horizon Robot Manipulation Tasks
|
|
Анализировать url |
| /publication/hulc2/ |
Grounding Language with Visual Affordances over Unstructured Data
|
|
Анализировать url |
| /publication/avlmaps/ |
Audio Visual Language Maps for Robot Navigation
|
|
Анализировать url |
| /publication/hulc2/ |
Grounding Language with Visual Affordances over Unstructured Data
|
|
Анализировать url |
| /publication/vlmaps/ |
Visual Language Maps for Robot Navigation
|
|
Анализировать url |
| /publication/vlmaps/ |
Visual Language Maps for Robot Navigation
|
|
Анализировать url |
| /publication/hulc2/ |
Grounding Language with Visual Affordances over Unstructured Data
|
|
Анализировать url |
| /publication/tacorl/ |
task agnostic offline reinforcement learning
|
|
Анализировать url |
| /publication/hulc/ |
What Matters in Language Conditioned Imitation Learning over Unstructured Data
|
|
Анализировать url |
| /publication/calvin/ |
CALVIN: A Benchmark for Language-conditioned Policy Learning for Long-horizon Robot Manipulation Tasks
|
|
Анализировать url |
| /publication/hulc/ |
What Matters in Language Conditioned Imitation Learning
|
|
Анализировать url |
| /publication/vapo/ |
visual affordances for efficient policy learning
|
|
Анализировать url |
| /publication/calvin/ |
CALVIN: A Benchmark for Language-conditioned Policy Learning for Long-horizon Robot Manipulation Tasks
|
|
Анализировать url |
| /publication/languagepickplace/ |
Composing Pick-And-Place Tasks By Grounding Language
|
|
Анализировать url |
| /publication/hind4sight/ |
Hindsight for Foresight: Unsupervised Structured Dynamics Models from Physical Interaction
|
|
Анализировать url |
| /publication/skills/ |
unsupervised skill learning from video
|
|
Анализировать url |
| /publication/placing/ |
Learning Object Placements For Relational Instructions by Hallucinating Scene Representations
|
|
Анализировать url |
| /publication/skills/ |
Adversarial Skill Networks: Unsupervised Robot Skill Learning from Video
|
|
Анализировать url |
| /publication/placing/ |
Learning Object Placements For Relational Instructionsby Hallucinating Scene Representations
|
|
Анализировать url |
| /publication/ss3d/ |
Self-supervised 3D Shape and Viewpoint Estimation from Single Images for Robotics
|
|
Анализировать url |
| /publication/flowdagger/ |
FlowDAgger: Human-in-the-Loop Adaptation of Generative Robot Policies in Latent Space
|
|
Анализировать url |
| /publication/flowdagger/ |
<div class="article-style">arXiv 2026</div>
|
|
Анализировать url |
| /publication/dgac/ |
Robot Self-Improvement via Human-Video Dynamics Models
|
|
Анализировать url |
| /publication/dgac/ |
<div class="article-style">arXiv 2026</div>
|
|
Анализировать url |
| /publication/worldmodelsurvey/ |
World Model for Robot Learning: A Comprehensive Survey
|
|
Анализировать url |
| /publication/worldmodelsurvey/ |
<div class="article-style">IJRR 2026</div>
|
|
Анализировать url |
| /publication/egocentricsurvey/ |
From Human Videos to Robot Manipulation: A Survey on Scalable Vision-Language-Action Learning with Human-centric Data
|
|
Анализировать url |
| /publication/egocentricsurvey/ |
<div class="article-style">IJCAI 2026</div>
|
|
Анализировать url |
| /publication/steervla/ |
SteerVLA: Steering Vision-Language-Action Models in Long-Tail Driving Scenarios
|
|
Анализировать url |
| /publication/steervla/ |
<div class="article-style">arxiv 2026</div>
|
|
Анализировать url |
| /publication/mimicvideo/ |
mimic-video: Video-Action Models for Generalizable Robot Control Beyond VLAs
|
|
Анализировать url |
| /publication/mimicvideo/ |
<div class="article-style">RSS 2026</div>
|
|
Анализировать url |
| /publication/argos/ |
Multimodal Reinforcement Learning with Agentic Verifier for AI Agents
|
|
Анализировать url |
| /publication/argos/ |
<div class="article-style">arxiv 2025</div>
|
|
Анализировать url |
| /publication/mslmaps/ |
Multimodal Spatial Language Maps for Robot Navigation and Manipulation
|
|
Анализировать url |
| /publication/mslmaps/ |
<div class="article-style">IJRR 2025</div>
|
|
Анализировать url |
| /publication/ecot-lite/ |
Training Strategies for Efficient Embodied Reasoning
|
|
Анализировать url |
| /publication/ecot-lite/ |
<div class="article-style">CoRL 2025</div>
|
|
Анализировать url |
| /publication/fast/ |
FAST: Efficient Action Tokenization for Vision-Language-Action Models
|
|
Анализировать url |
| /publication/fast/ |
<div class="article-style">RSS 2025</div>
|
|
Анализировать url |
| /publication/fuse/ |
Beyond Sight: Finetuning Generalist Robot Policies with Heterogeneous Sensors via Language Grounding
|
|
Анализировать url |
| /publication/fuse/ |
<div class="article-style">ICRA 2025</div>
|
|
Анализировать url |
| /publication/langsurvey/ |
Bridging Language and Action: A Survey of Language-Conditioned Robot Manipulation
|
|
Анализировать url |
| /publication/langsurvey/ |
<div class="article-style">IJRR 2026</div>
|
|
Анализировать url |
| /publication/ghil/ |
GHIL-Glue: Hierarchical Control with Filtered Subgoal Images
|
|
Анализировать url |
| /publication/ghil/ |
<div class="article-style">ICRA 2025</div>
|
|
Анализировать url |
| /publication/nils/ |
Scaling Robot Policy Learning via Zero-Shot Labeling with Foundation Models
|
|
Анализировать url |
| /publication/nils/ |
<div class="article-style">CoRL 2024</div>
|
|
Анализировать url |
| /publication/vgps/ |
Steering Your Generalists: Improving Robotic Foundation Models via Value Guidance
|
|
Анализировать url |
Внешние ссылки
Кол-во: 191
Ссылки на сторонние сайты
?
Исходящие внешние ссылки передают часть ссылочного веса на чужие сайты. Ссылки на авторитетные ресурсы безопасны; ссылки на мусорные сайты могут навредить репутации страницы.
Внешних ссылок на странице 191 слишком много. Спрячьте лишние ссылки в тег noindex или атрибут rel='nofollow'!
Показать первые 100 внешних ссылок
| Url | Анкор | Анализировать |
|---|---|---|
| microsoft.com |
<span>Microsoft Zurich</span>
|
Анализировать url |
| ethz.ch |
<span>ETH Zurich</span>
|
Анализировать url |
| twitter.com |
<i class="fab fa-twitter big-icon"></i>
|
|
| scholar.google.co.uk |
<i class="ai ai-google-scholar big-icon"></i>
|
Анализировать url |
| github.com |
<i class="fab fa-github big-icon"></i>
|
Анализировать url |
| linkedin.com |
<i class="fab fa-linkedin big-icon"></i>
|
Анализировать url |
| cvg.ethz.ch |
Robot Learning
|
Анализировать url |
| people.eecs.berkeley.edu |
Sergey Levine
|
Анализировать url |
| www2.informatik.uni-freiburg.de |
Wolfram Burgard
|
Анализировать url |
| research.nvidia.com |
NVIDIA AI
|
Анализировать url |
| homes.cs.washington.edu |
Dieter Fox
|
Анализировать url |
| cvg.ethz.ch |
Robot Learning: From Fundamentals to Foundation Models
|
Анализировать url |
| robotics.umd.edu |
2025 Microsoft Future Leader in Robotics and AI
|
Анализировать url |
| stanford.edu |
Stanford University
|
Анализировать url |
| edmws.github.io |
Workshop on Environment Dynamics Matters
Embodied Navigation to Movable Objects
|
Анализировать url |
| spectrum.ieee.org |
IEEE Spectrum
|
Анализировать url |
| dynsyslab.org |
Workshop on Semantics for Robotics: From Environment Understanding and Reasoning to Safe Interaction
|
Анализировать url |
| corl.org |
CoRL 2024
|
Анализировать url |
| open.spotify.com |
interviewed on Basque/Spanish radio
|
Анализировать url |
| iros2024-abudhabi.org |
2024 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS 2024)
|
Анализировать url |
| erf2024.eu |
George Giralt PhD Award
|
Анализировать url |
| ieee-ras.org |
IEEE Transactions on Robotics (T-RO)
|
Анализировать url |
| ieee-ras.org |
IEEE Robotics and Automation Letters
|
Анализировать url |
| tri.global |
ML @ Toyota Research Institute
|
Анализировать url |
| research.google |
Robotics @ Google DeepMind
|
Анализировать url |
| people.eecs.berkeley.edu |
Prof. Sergey Levine
|
Анализировать url |
| badische-zeitung.de |
profile about my work
|
Анализировать url |
| mirmi.tum.de |
TU Munich
|
Анализировать url |
| ellis.eu |
ELLIS - European Laboratory for Learning and Intelligent Systems Society
|
Анализировать url |
| ai.googleblog.com |
Google AI Blog
|
Анализировать url |
| bit.ly |
http://bit.ly/3XWVaF8
|
Анализировать url |
| nvidia.com |
NVIDIA
|
Анализировать url |
| research.nvidia.com |
Dieter Fox
|
Анализировать url |
| sites.google.com |
Workshop on Language and Robot Learning
|
Анализировать url |
| sites.google.com |
RSS Pioneers
|
Анализировать url |
| roboticsconference.org |
Robotics: Science and Systems 2022
|
Анализировать url |
| sites.google.com |
2nd Workshop on Scaling Robot Learning
|
Анализировать url |
| sites.google.com |
ICRA workshop on Scaling Robot Learning
|
Анализировать url |
| robot-learning.ml |
visual affordances for efficient policy learning
|
Анализировать url |
| robot-learning.ml |
NeurIPS 2021 workshop on Robot Learning
|
Анализировать url |
| h2t-projects.webarchiv.kit.edu |
ICRA workshop on Semantic Representations for Robotics through Continuous Interaction and Incremental Learning
|
Анализировать url |
| youtube.com |
video
|
Анализировать url |
| brainlinks-braintools.uni-freiburg.de |
RSS workshop on Self-supervised Robot Learning
|
Анализировать url |
| techxplore.com |
TechXplore
|
Анализировать url |
| youtube.com |
video
|
Анализировать url |
| eitb.eus |
Spanish TV
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
PDF
|
Анализировать url |
| microsoft.github.io |
Project
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
PDF
|
Анализировать url |
| ethz-mrl.github.io |
Project
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
PDF
|
Анализировать url |
| techrxiv.org |
PDF
|
Анализировать url |
| aaronfengzy.github.io |
Project
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
PDF
|
Анализировать url |
| steervla.github.io |
Project
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
PDF
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| mimic-video.github.io |
Project
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
PDF
|
Анализировать url |
| microsoft.com |
Microsoft Research Blog
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
PDF
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| mslmaps.github.io |
Project
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
PDF
|
Анализировать url |
| ecot-lite.github.io |
Project
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
PDF
|
Анализировать url |
| huggingface.co |
Code
|
Анализировать url |
| pi.website |
Project
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
PDF
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| huggingface.co |
Dataset
|
Анализировать url |
| fuse-model.github.io |
Project
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
PDF
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
PDF
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| ghil-glue.github.io |
Project
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
PDF
|
Анализировать url |
| robottasklabeling.github.io |
Project
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
PDF
|
Анализировать url |
| nakamotoo.github.io |
Project
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
PDF
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| huggingface.co |
Dataset
|
Анализировать url |
| dit-policy.github.io |
Project
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
PDF
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| learning-language-navigation.github.io |
Project
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
PDF
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| palo-website.github.io |
Project
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
PDF
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| crossformer-model.github.io |
Project
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
PDF
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| rail.eecs.berkeley.edu |
Dataset
|
Анализировать url |
| auto-improvement.github.io |
Project
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
PDF
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| embodied-cot.github.io |
Project
|
Анализировать url |
Конкуренты Готовность: 0%
Конкуренты в Яндексе
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Яндексе
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Яндекса по запросам из семантического ядра этой страницы.
Мы не нашли у вас конкурентов в Яндексе. Сайт или очень молодой или плохо продвигается.
Конкурентов в ТОП-10 Яндекса не нашлось.
Конкуренты в Google
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Google
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Google по запросам из семантического ядра этой страницы.
Конкуренты в Google тоже не найдены. Займитесь продвижением сайта!
Конкурентов в ТОП-10 Google не нашлось.
ЗоЗПП: права потребителей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков дистанционной продажи товаров (интернет-магазина) не обнаружено — требования ЗоЗПП о раскрытии информации продавца к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-149: рекомендательные технологии Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекомендательные блоки («с этим покупают», «похожие товары» и т.п.) на сайте не обнаружены — требования ст. 10.7 ФЗ-149 к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-38: реклама Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекламных тематик с обязательными оговорками (медицина, БАД, кредиты и займы, новостройки) на сайте не обнаружено. Нарушений нет.
ФЗ-436: защита детей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков информационной продукции (новости, видео, книги, игры, курсы) не обнаружено — обязательная возрастная маркировка по ФЗ-436 сайту не требуется. Нарушений нет.
Вердикт
Сайт oiermees.com не совсем готов к продвижению (процент готовности лишь 45%). Для попадания в ТОПы поисковых систем нужно:
Постарайтесь исправить общие ошибки.
Исправьте ошибки в мета-тегах.
Исправьте ошибки индексации.
Поделитесь с друзьями: