Анализ сайта nicklashansen.com
Основное Готовность: 100%
Домен
nicklashansen.com
Состояние доменного имени
?
Проверяем корректность доменного имени и наличие технических проблем на уровне домена.
Длина домена велика. Но если вы продвигаете запрос, входящий в название домена, то это хорошо.
Домен второго уровня идеален для продвижения.
Ответ сервера
200 Успешный ответ
HTTP-код ответа и цепочка редиректов
?
Код 200 — страница доступна. Коды 3xx — редиректы (цепочки замедляют загрузку и размывают ссылочный вес). Коды 4xx/5xx — ошибки, поисковик не сможет проиндексировать страницу.
Сервер настроен корректно.
Цепочка редиректов:
http://nicklashansen.com
301 MovedPermanently
https://www.nicklashansen.com/
200 OK
Безопасность
Сайт безопасен
Использование HTTPS и SSL-сертификат
?
HTTPS — обязательный стандарт. Google и Яндекс отдают предпочтение защищённым сайтам. Отсутствие SSL или просроченный сертификат ведут к предупреждениям в браузере и снижению позиций.
Не настроен HSTS (Strict-Transport-Security) — рекомендуется включить.
На сайте работает защищенный протокол ssl и сайт открывается по https.
Ssl-сертификат действителен до 04.10.2026 22:45:22.
HTTP автоматически перенаправляется на HTTPS.
Поздравляем! Сайт не содержится в реестре РКН.
Кодировка
UTF-8
Кодировка символов страницы
?
Стандарт — UTF-8. Неправильная кодировка вызывает нечитаемые символы и мешает поисковику корректно распознать текст страницы.
Указана кодировка на странице UTF-8.
Язык
en
Атрибут lang в HTML-теге
?
Атрибут lang (<html lang="ru">) сообщает поисковикам и браузерам, на каком языке написана страница. Помогает при ранжировании в региональном поиске.
Язык документа указан явно: en.
Скорость загрузки
~0,57сек
Время отклика сервера (TTFB)
?
Time To First Byte — время до получения первого байта от сервера. Норма до 200 мс. Медленный отклик ухудшает пользовательский опыт и ранжирование: Яндекс и Google учитывают скорость страниц.
Скорость загрузки сайта 0,57сек оптимальна.
Объем документа
51Кб
Размер HTML-кода страницы
?
Слишком большой HTML замедляет парсинг браузером и сканирование поисковым роботом. Рекомендуется не более 200 Кб.
Объем html-документа 51Кб оптимален.
Структура html-документа корректна.
Ресурсы
Ресурсы: 2
Внешние ресурсы страницы (CSS, JS, изображения)
?
Количество и тип подключённых ресурсов влияют на скорость загрузки. Большое число запросов увеличивает время рендеринга страницы.
Кол-во файлов ресурсов 2 достаточно.
Показать полный список ресурсов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| stylesheet | https://fonts.googleapis.com/css2?family=Inter:wght@400;700&display=swap | |
| stylesheet | style.css?v=1.9 |
Серверные заголовки
Кол-во: 17
HTTP-заголовки ответа сервера
?
Заголовки сервера передают браузеру и поисковику служебную информацию: кеширование, безопасность (CSP, HSTS), сжатие (gzip). Правильная настройка ускоряет загрузку и повышает защищённость.
Найдены серверные заголовки 17шт. Подробнее про серверные заголовки.
Показать полный список серверных заголовков
| Ключ | Значение |
|---|---|
| Server | GitHub.com |
| Access-Control-Allow-Origin | * |
| ETag | "6a887b2c-ce91" |
| Cache-Control | max-age=600 |
| x-proxy-cache | MISS |
| x-github-request-id | 792E:376FA0:F43CA:1031E5:6A88FC90 |
| x-github-edge-region | swedencentral |
| Accept-Ranges | bytes |
| Age | 0 |
| Date | Sat, 22 Aug 2026 01:34:08 GMT |
| Via | 1.1 varnish |
| X-Served-By | cache-bma-essb1270027-BMA |
| X-Cache | MISS |
| x-cache-hits | 0 |
| x-timer | S1787362448.443304,VS0,VE114 |
| Vary | Accept-Encoding |
| x-fastly-request-id | ac6aace73946418dce9f355956229fb4d2de0371 |
CMS
Не определена
Система управления сайтом (движок)
?
CMS — это движок, на котором работает сайт (WordPress, 1C-Bitrix, Tilda и др.). Знание CMS помогает понять возможности SEO-оптимизации и подобрать подходящие инструменты. «Не определена» — вероятно, самописный сайт или нестандартная сборка.
CMS не определена. Вероятно, сайт самописный либо движок надёжно скрыт. Это не ошибка.
Веб-сервер
GitHub.com
Программное обеспечение сервера
?
Веб-сервер — это ПО, которое отдаёт страницы посетителям (nginx, Apache, IIS, LiteSpeed и др.). Определяется по серверным заголовкам ответа (Server, X-Powered-By и т.п.). «Не определён» — сервер намеренно скрывает эти заголовки, это нормальная практика безопасности.
В заголовке Server указано: GitHub.com.
Мета-теги Готовность: 48%
Title
Nicklas Hansen
Заголовок страницы в браузере и поисковой выдаче
?
Title — главный SEO-заголовок страницы. Влияет на CTR в поиске и ранжирование. Оптимальная длина: 50–70 символов. Ключевые слова — ближе к началу.
Необходимо увеличить число символов в title (текущее значение мало: 14, минимум: 25, оптимально: от 40 до 45)
Дублей словоформ в title не найдено.
Description
Описание страницы в поисковой выдаче (сниппет)
?
Meta Description — текст под заголовком в выдаче. Напрямую на позиции не влияет, но влияет на CTR. Оптимальная длина: 120–160 символов.
Установите мета-тег description!
Keywords
Список ключевых слов страницы (устаревший тег)
?
Meta Keywords не учитывается Яндексом и Google для ранжирования с 2009–2012 годов. Заполнение не обязательно, но не вредит. Конкурент может использовать содержимое для анализа.
Установите мета-тег keywords!
Канонический Url
Указывает поисковику основную версию страницы
?
Canonical (rel=canonical) предотвращает проблему дублей страниц. Должен точно совпадать с URL проверяемой страницы. Неправильный canonical может передать ссылочный вес на другую страницу.
Рекомендуем прописать канонический Url.
Robots
Ошибок нет
Директивы для поисковых роботов на уровне страницы
?
Meta Robots управляет индексацией конкретной страницы: index/noindex — индексировать ли, follow/nofollow — следовать ли по ссылкам. Noindex полностью исключает страницу из поиска.
Meta-тег robots не указан. Страница свободна для индексации.
Адаптивность
width=device-width, initial-scale=1.0
Настройка масштабирования на мобильных устройствах
?
Тег viewport (<meta name="viewport">) сообщает браузеру, как масштабировать страницу на мобильных. Стандарт: width=device-width, initial-scale=1. Отсутствие — признак отсутствия мобильной версии.
Meta-тег viewport со значением-константой width=device-width задаёт ширину страницы в соответствии с размером экрана.
Meta-тег viewport со значением initial-scale=1.0 определяет масштаб 1:1, т.е. «не масштабировать».
Разметка OpenGraph
Кол-во: 4
Мета-теги для красивых превью в соцсетях
?
OpenGraph (og:title, og:description, og:image) управляет тем, как страница выглядит при репосте в социальных сетях и мессенджерах. Отсутствие OG-тегов — невзрачный превью при шеринге.
Разметка OpenGraph задана. Страница оптимизирована под социальные сети.
Показать полный список og мета-тегов
| Тип | Значение |
|---|---|
| og:title | Nicklas Hansen |
| og:description | Postdoctoral researcher at NYU |
| og:image | https://www.nicklashansen.com/files/me.png |
| og:url | https://www.nicklashansen.com/ |
Все мета-теги
Кол-во: 10
Полный список мета-тегов страницы
?
Таблица всех meta-тегов, включая нестандартные. Позволяет найти опечатки, дубли и лишние теги.
Найдены мета-теги 10шт. Мета-теги не видимы для человека и предназначены для обмена информацией между веб-страницей и поисковыми системами, браузерами и другими веб-службами. С ними роботы 🤖 и устройства ведут себя более ожидаемо.
Показать полный список мета-тегов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| name | viewport | width=device-width, initial-scale=1.0 |
| name | author | Nicklas Hansen |
| name | twitter:card | summary_large_image |
| name | twitter:title | Nicklas Hansen |
| name | twitter:description | Postdoctoral researcher at NYU |
| name | twitter:image | https://www.nicklashansen.com/files/me.png |
| property | og:title | Nicklas Hansen |
| property | og:description | Postdoctoral researcher at NYU |
| property | og:image | https://www.nicklashansen.com/files/me.png |
| property | og:url | https://www.nicklashansen.com/ |
Оптимизация Готовность: 65%
Структура
Ошибок нет
Семантические HTML-элементы страницы
?
Проверяет наличие основных структурных элементов: nav, header, footer, main. Корректная семантическая структура помогает поисковику понять архитектуру страницы.
Структура документа корректна (теги <html> и <body> присутствуют в единственном экземпляре).
Контент
Есть ошибки
Объём и качество текстового содержимого
?
Анализирует объём полезного текста на странице. Слишком мало — страница может считаться малополезной. Слишком много — ухудшается читаемость и восприятие.
Слова из title 2 встречаются в тексте редко. Добавьте в контент страницы слова из тега <title>!
Абзацев с текстом 6 слишком мало. Добавьте больше абзацев с текстом (тег <p>)!
Среднее число слов в абзаце 41 достаточно.
Кол-во знаков контента 10380 на странице оптимально.
Кол-во слов 1652 на странице оптимально.
Заголовки
Ошибок нет
Иерархия заголовков H1–H6
?
H1 должен быть один и содержать ключевой запрос. H2–H6 описывают подразделы. Пропуск уровней (H1 → H3) и несколько H1 — типичные ошибки, снижающие понятность страницы для поисковика.
На странице присутствуют заголовки <h1> 1. Это прекрасно.
На странице присутствуют заголовки <h2> 5. Это хорошо.
Тошнота
6,24
Насколько одно слово доминирует в тексте
?
Классическая тошнота = √(частота самого повторяющегося слова). Норма до 7–8: текст воспринимается естественно. Выше — поисковик может счесть страницу переспамленной.
Тошнота превышает норму 3. Измените текст страницы!
Академич. тошнота
8,60%
Насколько текст перенасыщен ключевыми словами
?
Академическая тошнота = (частота слова / общее количество слов) × 100%. Показывает долю конкретного слова в тексте. Норма 5–15%.
Академическая тошнота страницы в пределах нормы.
Семантическое ядро
20
Наиболее часто встречающиеся слова на странице
?
Топ слов по частоте использования. Показывает, какие слова доминируют в тексте с точки зрения поисковика.
Контент страницы содержит осмысленный текст и слова.
Показать список слов
| Слово | Кол-во | Частота |
|---|---|---|
| nicklas | 39 | 2,36% |
| bibtex | 36 | 2,18% |
| learning | 34 | 2,06% |
| hansen | 32 | 1,94% |
| project | 30 | 1,82% |
| xiaolong | 27 | 1,63% |
| conference | 27 | 1,63% |
| models | 19 | 1,15% |
| international | 18 | 1,09% |
| representations | 10 | 0,61% |
| research | 8 | 0,48% |
| reinforcement | 8 | 0,48% |
| hansen* | 7 | 0,42% |
| robotics | 7 | 0,42% |
| automation | 7 | 0,42% |
| preprint | 5 | 0,30% |
| dataset | 5 | 0,30% |
| visual | 5 | 0,30% |
| machine | 4 | 0,24% |
| systems | 4 | 0,24% |
Индексация Готовность: 0%
Индексирование
Есть ошибки
Разрешено ли индексирование страницы
?
Проверяет, не закрыта ли страница от индексации через robots.txt, meta robots или X-Robots-Tag. Страница, закрытая от индексации, не появится в поисковой выдаче.
Анкоров на странице 254 слишком много. Проведите ревизию и оптимизацию ссылок сайта.
Robots.txt
Не найден
Файл управления сканированием сайта роботами
?
Robots.txt указывает поисковым роботам, какие страницы сканировать, а какие — нет. Ошибки в файле могут случайно закрыть важные разделы от индексации.
Файл robots.txt не найден (ошибка 404). Крайне рекомендуем добавить файл robots.txt, это правило хорошего тона для поисковых роботов.
Sitemap
Кол-во: 0
XML-карта сайта для поисковиков
?
Sitemap.xml помогает поисковику быстрее находить и индексировать страницы. Особенно важен для крупных сайтов и новых страниц, на которые ещё нет входящих ссылок.
Robots.txt не содержит ссылку на карту сайта. Рекомендуется добавить карту сайта и указать ссылку на нее в robots.txt.
Внутренние ссылки
Кол-во: 65
Ссылки на другие страницы своего сайта
?
Внутренние ссылки распределяют ссылочный вес между страницами и помогают поисковику обходить сайт. Пустые анкоры и ссылки на запрещённые robots.txt страницы — типичные ошибки.
Внутренних ссылок на странице 65 оптимально.
Показать внутренние ссылки
| Url | Анкор | Состояние | Анализировать |
|---|---|---|---|
| /files/cv.pdf |
CV
|
|
|
| /files/cv.pdf |
<svg viewbox="0 0 384 512" fill="currentColor"><path d="M64 0C28.7 0 0 28.7 0 64L0 448c0 35.3 28.7 64 64 64l256 0c35.3 0 64-28.7 64-64l0-288-128 0c-17.7 0-32-14.3-32-32L224 0 64 0zM256 0l0 128 128 0L256 0zM112 256l160 0c8.8 0 16 7.2 16 16s-7.2 16-16 16l-160 0c-8.8 0-16-7.2-16-16s7.2-16 16-16zm0 64l160 0c8.8 0 16 7.2 16 16s-7.2 16-16 16l-160 0c-8.8 0-16-7.2-16-16s7.2-16 16-16zm0 64l160 0c8.8 0 16 7.2 16 16s-7.2 16-16 16l-160 0c-8.8 0-16-7.2-16-16s7.2-16 16-16z"></path></svg>
|
|
|
| /mmbench2 |
MMBench2
|
|
Анализировать url |
| /NewtWM |
Newt
|
|
Анализировать url |
| /rlpuppeteer |
Puppeteer
|
|
Анализировать url |
| /SODA |
SODA
|
|
Анализировать url |
| /SVEA |
SVEA
|
|
Анализировать url |
| /bibtex/peng2026fact.txt |
bibtex
|
|
Анализировать url |
| /mmbench2 |
Hallucination in World Models is Predictable and Preventable
|
|
Анализировать url |
| /mmbench2 |
interactive paper
|
|
Анализировать url |
| /bibtex/hansen2026hallucination.txt |
bibtex
|
|
Анализировать url |
| /bibtex/yi2026hands.txt |
bibtex
|
|
Анализировать url |
| /bibtex/mckenzie2026manifold.txt |
bibtex
|
|
Анализировать url |
| /bibtex/fu2026tcwm.txt |
bibtex
|
|
Анализировать url |
| /bibtex/gani2026learning.txt |
bibtex
|
|
Анализировать url |
| /bibtex/hansen2026insertion.txt |
bibtex
|
|
Анализировать url |
| /NewtWM |
Learning Massively Multitask World Models for Continuous Control
|
|
Анализировать url |
| /NewtWM |
project page
|
|
Анализировать url |
| /bibtex/hansen2025newt.txt |
bibtex
|
|
Анализировать url |
| /bibtex/xie2026tips.txt |
bibtex
|
|
Анализировать url |
| /bibtex/bai2025learning.txt |
bibtex
|
|
Анализировать url |
| /bibtex/wang2025myochallenge.txt |
bibtex
|
|
Анализировать url |
| /bibtex/escoriza2025demo3.txt |
bibtex
|
|
Анализировать url |
| /bibtex/georgiev2024pwm.txt |
bibtex
|
|
Анализировать url |
| /rlpuppeteer |
Hierarchical World Models as Visual Whole-Body Humanoid Controllers
|
|
Анализировать url |
| /rlpuppeteer |
project page
|
|
Анализировать url |
| /bibtex/hansen2025hierarchical.txt |
bibtex
|
|
Анализировать url |
| /bibtex/remonda2024simulation.txt |
bibtex
|
|
Анализировать url |
| /bibtex/almuzairee2024recipe.txt |
bibtex
|
|
Анализировать url |
| /bibtex/hansen2024tdmpc2.txt |
bibtex
|
|
Анализировать url |
| /bibtex/open_x_embodiment_rt_x.txt |
bibtex
|
|
Анализировать url |
| /bibtex/lancaster2024modemv2.txt |
bibtex
|
|
Анализировать url |
| /bibtex/ze2023gnfactor.txt |
bibtex
|
|
Анализировать url |
| /bibtex/feng2023finetuning.txt |
bibtex
|
|
Анализировать url |
| /bibtex/hansen2023lfs.txt |
bibtex
|
|
Анализировать url |
| /modemrl |
MoDem: Accelerating Visual Model-Based Reinforcement Learning with Demonstrations
|
|
Анализировать url |
| /modemrl |
project page
|
|
Анализировать url |
| /bibtex/hansen2022modem.txt |
bibtex
|
|
Анализировать url |
| /xtra |
On the Feasibility of Cross-Task Transfer with Model-Based Reinforcement Learning
|
|
Анализировать url |
| /xtra |
project page
|
|
Анализировать url |
| /bibtex/xu2022xtra.txt |
bibtex
|
|
Анализировать url |
| /bibtex/ze2022rl3d.txt |
bibtex
|
|
Анализировать url |
| /bibtex/kumar2022inverse.txt |
bibtex
|
|
Анализировать url |
| /td-mpc |
Temporal Difference Learning for Model Predictive Control
|
|
Анализировать url |
| /td-mpc |
project page
|
|
Анализировать url |
| /td-mpc/slides.pdf |
slides
|
|
|
| /bibtex/hansen2022tdmpc.txt |
bibtex
|
|
Анализировать url |
| /bibtex/jangir2022look.txt |
bibtex
|
|
|
| /bibtex/yang2021learning.txt |
bibtex
|
|
Анализировать url |
| /SVEA |
Stabilizing Deep Q-Learning with ConvNets and Vision Transformers under Data Augmentation
|
|
Анализировать url |
| /SVEA |
project page
|
|
Анализировать url |
| /bibtex/hansen2021stabilizing.txt |
bibtex
|
|
Анализировать url |
| /SODA |
Generalization in Reinforcement Learning by Soft Data Augmentation
|
|
Анализировать url |
| /SODA |
project page
|
|
Анализировать url |
| /bibtex/hansen2021softda.txt |
bibtex
|
|
Анализировать url |
| /PAD |
Self-Supervised Policy Adaptation during Deployment
|
|
Анализировать url |
| /PAD |
project page
|
|
Анализировать url |
| /bibtex/hansen2021deployment.txt |
bibtex
|
|
Анализировать url |
| /bibtex/mohebbi2020shortterm.txt |
bibtex
|
|
Анализировать url |
| /bibtex/hansen2024tdmpc2.txt |
bibtex
|
|
Анализировать url |
| /td-mpc |
project page
|
|
Анализировать url |
| /td-mpc/slides.pdf |
slides
|
|
|
| /bibtex/hansen2022tdmpc.txt |
bibtex
|
|
Анализировать url |
| /SODA/ |
project page
|
|
Анализировать url |
| /bibtex/hansen2020softda.txt |
bibtex
|
|
Анализировать url |
Внешние ссылки
Кол-во: 188
Ссылки на сторонние сайты
?
Исходящие внешние ссылки передают часть ссылочного веса на чужие сайты. Ссылки на авторитетные ресурсы безопасны; ссылки на мусорные сайты могут навредить репутации страницы.
Внешних ссылок на странице 188 слишком много. Спрячьте лишние ссылки в тег noindex или атрибут rel='nofollow'!
На странице присутствуют внешние ссылки с пустым анкором: 4!
Показать первые 100 внешних ссылок
| Url | Анкор | Анализировать |
|---|---|---|
| scholar.google.com |
Scholar
|
Анализировать url |
| github.com |
GitHub
|
Анализировать url |
| scholar.google.com |
<svg viewbox="0 0 384 512" fill="currentColor"><path d="M343.8 106.7V79.4L363.5 64H149.6L20.5 176.3h85.7c-.2 2.1-.2 4-.2 6.2 0 20.8 7.2 38.1 21.7 51.9C142.2 248.2 160 255 181 255c4.9 0 9.8-.4 14.4-1-2.9 6.5-4.4 12.5-4.4 18.1 0 9.9 4.5 20.4 13.5 31.6-39.2 2.7-68.1 9.7-86.4 21.2-10.5 6.5-19 14.7-25.4 24.5-6.4 9.9-9.6 20.5-9.6 32 0 9.6 2.1 18.3 6.2 26.1 4.2 7.7 9.6 14.1 16.3 19 6.7 5 14.5 9.1 23.2 12.5 8.7 3.3 17.4 5.7 26.1 7.1 8.6 1.3 17.2 2 25.7 2 13.5 0 27-1.7 40.5-5.2 13.6-3.5 26.3-8.6 38.2-15.5 11.9-6.8 21.5-16.1 28.9-27.7 7.4-11.7 11.1-24.8 11.1-39.3 0-11-2.2-21-6.8-30.1-4.5-9.1-9.9-16.5-16.5-22.3-6.5-5.8-13-11.2-19.5-16-6.5-4.8-12-9.8-16.5-14.8s-6.7-10.1-6.7-15 1.7-9.7 5.2-14.3c3.5-4.6 7.7-9 12.6-13.3 4.9-4.2 9.9-9 14.8-14.1s9.1-11.8 12.6-20 5.2-17.4 5.2-27.8c0-13.5-2.5-24.5-7.5-33.3-.6-1-1.2-1.8-1.9-3l56.9-46.7v17.1c-7.4.9-6.6 5.3-6.6 10.6V246c0 6 4.9 10.8 10.8 10.8h4c6 0 10.8-4.9 10.8-10.8V117.3c.1-5.3.9-9.7-6.4-10.6zM236.4 329.1c1.1.8 3.7 2.8 7.7 6s6.8 5.7 8.3 7.4c1.4 1.7 3.6 4.2 6.4 7.5 2.8 3.4 4.7 6.3 5.7 8.7 1 2.5 2 5.5 3 8.9 1 3.4 1.5 7 1.5 10.6 0 17-6.6 29.7-19.7 37.9s-28.8 12.3-46.9 12.3c-9.2 0-18.2-1.1-27.1-3.2-8.8-2.1-17.3-5.3-25.4-9.6-8.1-4.3-14.6-10.2-19.5-17.8-4.9-7.6-7.4-16.4-7.4-26.2 0-10.3 2.8-19.3 8.4-26.9 5.6-7.6 12.9-13.4 22-17.3 9.1-3.9 18.2-6.7 27.6-8.4 9.3-1.7 18.8-2.6 28.4-2.6 4.5 0 7.9.3 10.4.7.5.2 3 2.1 7.7 5.6 4.9 3.5 7.8 5.7 8.9 6.4zM233 228.6c-7.4 8.9-17.7 13.3-31 13.3-11.9 0-22.3-4.8-31.3-14.3s-15.4-20.3-19.3-32.4c-3.9-12.1-5.9-24-5.9-35.6 0-13.7 3.6-25.4 10.8-35 7.2-9.6 17.5-14.5 30.9-14.5 11.9 0 22.4 5 31.4 15.2 9.1 10.1 15.6 21.4 19.5 34 3.9 12.5 5.9 24.5 5.9 36 .1 13.3-3.6 24.4-11 33.3z"></path></svg>
|
Анализировать url |
| github.com |
<svg viewbox="0 0 16 16" fill="currentColor"><path d="M8 0C3.58 0 0 3.58 0 8c0 3.54 2.29 6.53 5.47 7.59.4.07.55-.17.55-.38 0-.19-.01-.82-.01-1.49-2.01.37-2.53-.49-2.69-.94-.09-.23-.48-.94-.82-1.13-.28-.15-.68-.52-.01-.53.63-.01 1.08.58 1.23.82.72 1.21 1.87.87 2.33.66.07-.52.28-.87.51-1.07-1.78-.2-3.64-.89-3.64-3.95 0-.87.31-1.59.82-2.15-.08-.2-.36-1.02.08-2.12 0 0 .67-.21 2.2.82.64-.18 1.32-.27 2-.27.68 0 1.36.09 2 .27 1.53-1.04 2.2-.82 2.2-.82.44 1.1.16 1.92.08 2.12.51.56.82 1.27.82 2.15 0 3.07-1.87 3.75-3.65 3.95.29.25.54.73.54 1.48 0 1.07-.01 1.93-.01 2.2 0 .21.15.46.55.38A8.013 8.013 0 0016 8c0-4.42-3.58-8-8-8z"></path></svg>
|
Анализировать url |
| twitter.com |
<svg viewbox="0 0 273.5 222.3" fill="currentColor"><path d="M273.5 26.3a109.77 109.77 0 0 1-32.2 8.8 56.07 56.07 0 0 0 24.7-31 113.39 113.39 0 0 1-35.7 13.6 56.1 56.1 0 0 0-97 38.4 54 54 0 0 0 1.5 12.8A159.68 159.68 0 0 1 19.1 10.3a56.12 56.12 0 0 0 17.4 74.9 56.06 56.06 0 0 1-25.4-7v.7a56.11 56.11 0 0 0 45 55 55.65 55.65 0 0 1-14.8 2 62.39 62.39 0 0 1-10.6-1 56.24 56.24 0 0 0 52.4 39 112.87 112.87 0 0 1-69.7 24 119 119 0 0 1-13.4-.8 158.83 158.83 0 0 0 86 25.2c103.2 0 159.6-85.5 159.6-159.6 0-2.4-.1-4.9-.2-7.3a114.25 114.25 0 0 0 28.1-29.1"></path></svg>
|
|
| bsky.app |
<svg viewbox="0 0 568 501" fill="currentColor"><path d="M123.121 33.6637C188.241 82.5526 258.281 181.681 284 234.873C309.719 181.681 379.759 82.5526 444.879 33.6637C491.866 -1.61183 568 -28.9064 568 57.9464C568 75.2916 558.055 203.659 552.222 224.501C531.947 296.954 458.067 315.434 392.347 304.249C507.222 323.8 536.444 388.56 473.333 453.32C353.473 576.312 301.061 422.461 287.631 383.039C285.169 375.812 284.017 372.431 284 375.306C283.983 372.431 282.831 375.812 280.369 383.039C266.939 422.461 214.527 576.312 94.6667 453.32C31.5556 388.56 60.7778 323.8 175.653 304.249C109.933 315.434 36.0535 296.954 15.7778 224.501C9.94525 203.659 0 75.2916 0 57.9464C0 -28.9064 76.1345 -1.61183 123.121 33.6637Z"></path></svg>
|
Анализировать url |
| linkedin.com |
<svg viewbox="0 0 24 24" fill="currentColor"><path d="M20.447 20.452h-3.554v-5.569c0-1.328-.027-3.037-1.852-3.037-1.853 0-2.136 1.445-2.136 2.939v5.667H9.351V9h3.414v1.561h.046c.477-.9 1.637-1.85 3.37-1.85 3.601 0 4.267 2.37 4.267 5.455v6.286zM5.337 7.433a2.062 2.062 0 01-2.063-2.065 2.064 2.064 0 112.063 2.065zm1.782 13.019H3.555V9h3.564v11.452zM22.225 0H1.771C.792 0 0 .774 0 1.729v20.542C0 23.227.792 24 1.771 24h20.451C23.2 24 24 23.227 24 22.271V1.729C24 .774 23.2 0 22.225 0z"></path></svg>
|
Анализировать url |
| lerrelpinto.com |
Lerrel Pinto
|
Анализировать url |
| yann.lecun.com |
Yann LeCun
|
Анализировать url |
| nyu.edu |
New York University
|
Анализировать url |
| ucsd.edu |
UC San Diego
|
Анализировать url |
| xiaolonw.github.io |
Xiaolong Wang
|
Анализировать url |
| cseweb.ucsd.edu |
Hao Su
|
Анализировать url |
| nvidia.com |
NVIDIA Research
|
Анализировать url |
| ai.facebook.com |
FAIR
|
|
| blogs.nvidia.com |
NVIDIA Graduate Research Fellowship
|
Анализировать url |
| berkeley.edu |
UC Berkeley
|
Анализировать url |
| bair.berkeley.edu |
Berkeley AI Research
|
Анализировать url |
| dtu.dk |
DTU
|
Анализировать url |
| tdmpc2.com |
TD-MPC2
|
Анализировать url |
| yunhaifeng.com |
FOWM
|
Анализировать url |
| sites.google.com |
MoDem-V2
|
Анализировать url |
| yanjieze.com |
GNFactor
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
LfS
|
Анализировать url |
| drive.google.com |
here
|
Анализировать url |
| youtube.com |
here
|
Анализировать url |
| merriam-webster.com |
pronouns
|
Анализировать url |
| fact-wam.github.io |
FACT: Failure-Aware Causal Training for World-Action Models
|
Анализировать url |
| fact-wam.github.io |
project page
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
arXiv
|
Анализировать url |
| github.com |
code
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
arXiv
|
Анализировать url |
| github.com |
code
|
Анализировать url |
| huggingface.co |
model
|
Анализировать url |
| huggingface.co |
dataset
|
Анализировать url |
| yswhynot.github.io |
Generating Robot Hands from Human Demonstrations
|
Анализировать url |
| yswhynot.github.io |
project page
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
arXiv
|
Анализировать url |
| darrienmckenzie.com |
Bayesian Curriculum Learning over the Latent Geometry of Large Language Models
|
Анализировать url |
| darrienmckenzie.com |
project page
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
arXiv
|
Анализировать url |
| github.com |
code
|
Анализировать url |
| minghaofu.com |
Learning Task-Centric World Models from Visual Foundations
|
Анализировать url |
| minghaofu.com |
project page
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
arXiv
|
Анализировать url |
| github.com |
code
|
Анализировать url |
| hananshafi.github.io |
Learning Reasoning-Guided Robot Policies via Task-Aligned Simulated Futures
|
Анализировать url |
| eccv.ecva.net |
ECCV
|
Анализировать url |
| hananshafi.github.io |
project page
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
arXiv
|
Анализировать url |
| github.com |
code
|
Анализировать url |
| huggingface.co |
models
|
Анализировать url |
| openreview.net |
Generalizable Robotic Insertion with World Models
|
Анализировать url |
| 2026.ieee-iros.org |
IROS
|
Анализировать url |
| openreview.net |
pdf
|
Анализировать url |
| iclr.cc |
ICLR
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
arXiv
|
Анализировать url |
| github.com |
code
|
Анализировать url |
| huggingface.co |
models
|
Анализировать url |
| huggingface.co |
dataset
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Turn-Level Information-Potential Reward Shaping for Search-Augmented LLMs
|
Анализировать url |
| iclr.cc |
ICLR
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
pdf
|
Анализировать url |
| github.com |
code
|
Анализировать url |
| hakuna25.github.io |
Learning to Design Soft Hands using Reward Models
|
Анализировать url |
| ieee-ras.org |
ICRA
|
Анализировать url |
| hakuna25.github.io |
project page
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
pdf
|
Анализировать url |
| openreview.net |
MyoChallenge 2024: A New Benchmark for Physiological Dexterity and Agility in Bionic Humans
|
Анализировать url |
| nips.cc |
NeurIPS
|
Анализировать url |
| openreview.net |
pdf
|
Анализировать url |
| sites.google.com |
code
|
Анализировать url |
| adrialopezescoriza.github.io |
Multi-Stage Manipulation with Demonstration-Augmented Reward, Policy and World Model Learning
|
Анализировать url |
| icml.cc |
ICML
|
Анализировать url |
| adrialopezescoriza.github.io |
project page
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
arXiv
|
Анализировать url |
| github.com |
code
|
Анализировать url |
| imgeorgiev.com |
Policy Learning with Multi-Task World Models
|
Анализировать url |
| iclr.cc |
ICLR
|
Анализировать url |
| imgeorgiev.com |
project page
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
arXiv
|
Анализировать url |
| github.com |
code
|
Анализировать url |
| huggingface.co |
models
|
Анализировать url |
| iclr.cc |
ICLR
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
arXiv
|
Анализировать url |
| github.com |
code
|
Анализировать url |
| drive.google.com |
models
|
Анализировать url |
| assetto-corsa-gym.github.io |
A Simulation Benchmark for Autonomous Racing with Large-Scale Human Data
|
Анализировать url |
| nips.cc |
NeurIPS
|
Анализировать url |
| assetto-corsa-gym.github.io |
project page
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
arXiv
|
Анализировать url |
| github.com |
code
|
Анализировать url |
| huggingface.co |
dataset
|
Анализировать url |
| aalmuzairee.github.io |
A Recipe for Unbounded Data Augmentation in Visual Reinforcement Learning
|
Анализировать url |
| rl-conference.cc |
RLC
|
Анализировать url |
| aalmuzairee.github.io |
project page
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
arXiv
|
Анализировать url |
| github.com |
code
|
Анализировать url |
| tdmpc2.com |
TD-MPC2: Scalable, Robust World Models for Continuous Control
|
Анализировать url |
| iclr.cc |
ICLR
|
Анализировать url |
Конкуренты Готовность: 0%
Конкуренты в Яндексе
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Яндексе
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Яндекса по запросам из семантического ядра этой страницы.
Мы не нашли у вас конкурентов в Яндексе. Сайт или очень молодой или плохо продвигается.
Конкурентов в ТОП-10 Яндекса не нашлось.
Конкуренты в Google
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Google
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Google по запросам из семантического ядра этой страницы.
Конкуренты в Google тоже не найдены. Займитесь продвижением сайта!
Конкурентов в ТОП-10 Google не нашлось.
ЗоЗПП: права потребителей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков дистанционной продажи товаров (интернет-магазина) не обнаружено — требования ЗоЗПП о раскрытии информации продавца к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-149: рекомендательные технологии Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекомендательные блоки («с этим покупают», «похожие товары» и т.п.) на сайте не обнаружены — требования ст. 10.7 ФЗ-149 к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-38: реклама Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекламных тематик с обязательными оговорками (медицина, БАД, кредиты и займы, новостройки) на сайте не обнаружено. Нарушений нет.
ФЗ-436: защита детей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков информационной продукции (новости, видео, книги, игры, курсы) не обнаружено — обязательная возрастная маркировка по ФЗ-436 сайту не требуется. Нарушений нет.
Вердикт
Оптимизация сайта nicklashansen.com выполнена всего на 53%. Чтобы исправить ситуацию и попасть в ТОП необходимо:
Исправьте ошибки в мета-тегах.
Исправьте ошибки оптимизации.
Исправьте ошибки индексации.
Поделитесь с друзьями: